Daromadlar:
- Ma'lumotlar-axborot-insight-qaror qabul qilish zinapoyasini tushunish va sun'iy intellektni bosqichma-bosqich amalga oshirish orqali tarqalgan ma'lumotlardan qarorga yo'naltirilgan tushunchani ishlab chiqarish qobiliyati
- Segmentlarga bo'linish orqali jami raqamlar bilan yashiringan haqiqatni ochib berish va korrelyatsiyani nedensellikdan ajratish qobiliyati
- Sun'iy intellekt tomonidan taklif qilingan sabablarni sinovdan o'tkaziladigan gipoteza sifatida ko'rib chiqish va yakuniy qarorni tasdiqlangan tushunchaga asoslash qobiliyati
Menejer stoliga har kuni o'nlab raqamlar keladi: savdo ko'rsatkichlari, xarajatlar, mijozlarning shikoyatlari, inventar darajasi, xodimlarning aylanmasi. Lekin faqat raqam qaror emas. Qaror raqam ichidagi ma'noni ko'rishdan boshlanadi. "Sotish o'tgan oyga nisbatan 8 foizga kamaydi" - berilgan; "Sotuvlarning kamayishi Egey mintaqasidagi ikkita yirik mijozning buyurtmalarini kechiktirishi bilan bog'liq" degan tushuncha. Bu erda qarorlarni qo'llab-quvvatlash - menejer uchun yaxshiroq qarorlar qabul qilish uchun ma'lumotlarni mazmunli qilish jarayoni - ma'lumotlarni tushunchaga aylantiradigan ko'prikdir. Ushbu bo'limda biz ushbu ko'prikda AIdan qanday foydalanishni o'rganamiz. Chegara boshidan aniq: AI qoralama tushunchalarni ishlab chiqaradi; Menejer qaysi tushuncha haqiqiy ekanligini va nima qilish kerakligini hal qiladi.
Ma'lumotlardan tushunchaga qadar to'rt qadam
Qarorlarni qo'llab-quvvatlash zinapoyadir. Birinchi raqam - ma'lumotlar: xom raqamlar (bu oyda 1240 buyurtma keldi). Ikkinchi raqam - ma'lumot: tahrirlangan, taqqoslangan raqamlar (o'tgan oydan 8 foizga kam). Uchinchi daraja - tushuncha: pasayish sababini tushunish (ikkita asosiy mijozdan kechikish). To'rtinchi qadam - qaror: nima qilish kerak (bu mijozlar bilan suhbatlashing va yangi mijozlarni maqsad qiling). AI birinchi va ikkinchi bosqichda juda tez, uchinchisida yaxshi yordamchi, faqat to'rtinchi bosqichda variantlarni taklif qiladi.
Ushbu zinapoyani bilish juda muhim, chunki ko'pchilik menejerlar to'g'ridan-to'g'ri AIdan "men uchun qaror qabul qilishni" so'rashadi va xafa bo'lishadi. Biroq, agar siz AIni bosqichma-bosqich amalga oshirsangiz - avval umumlashtiring, keyin taqqoslang, keyin mumkin bo'lgan sabablarni so'rang va nihoyat o'zingiz qaror qabul qiling - siz ham tez, ham ishonchli bo'lasiz.
Maslahat: AIdan "bu ma'lumotlardan nima xulosa qilyapsiz?" Deb so'rang. Hammasini birdaniga so‘rash o‘rniga, “avval umumlashtiring, so‘ngra 3 ta eng muhim o‘zgarishlarni ko‘rsating, so‘ngra har biri uchun 2 ta mumkin bo‘lgan sababni taklif qiling” deb bosqichma-bosqich davom eting. Bosqichma-bosqich fikrlash aniqroq natijalar beradi.
Korrelyatsiya va nedensellik tuzog'i
Qarorlarni qo'llab-quvvatlashning eng xavfli tuzog'i bu sabab-oqibat bog'liqligini noto'g'ri hisoblashdir. Korrelyatsiya - bu ikki narsa birga harakat qilganda (yozda muzqaymoq savdosi va cho'kishlar birga ortadi). Sabab - biri ikkinchisiga olib borsa (muzqaymoq bo'g'ilishga olib kelmaydi; issiq havo umumiy sababdir). AI sizning ma'lumotlaringizda birgalikda harakatlanadigan narsalarni topishda juda yaxshi, lekin u asl sabab nima ekanligini ayta olmaydi. “Reklama xarajatlari ko‘paydi va savdo ko‘paydi” deyish reklama savdoni oshirganini isbotlamaydi; Balki ikkalasiga ham bayram fasli ta'sir qilgandir.
Shunday qilib, AI sababni taklif qilganda, uni fakt sifatida emas, balki gipoteza (tasdiqlanishi kerak bo'lgan taxmin) sifatida ko'rib chiqing. "Buni qanday sinab ko'raman?" so'rang. Yaxshi menejer AI taklif qilgan sababni sohada yoki ma'lumotlar bilan sinab ko'radi.
uchta mini holat
1-holat - Yashirin tushishni qo'lga olish. Elektron tijorat kompaniyasida umumiy aylanma barqaror bo'lib tuyuldi, hech kim xavotirga tushmadi. Menejer AI-ga oylik anonim ma'lumotlarni beradi va "Qaysi segment o'sib bormoqda va qaysi biri toifalar bo'yicha qisqaradi?" — deb soʻradi u. YZ shuni ko'rsatdiki, umumiy aylanma doimiy bo'lsa-da, yuqori daromadli elektronika toifasi aslida 22 foizga kamaydi, past rentabelli aksessuarlar savdosi buni maskalashdi. Menejer buni tasdiqladi va elektronika toifasiga e'tibor qaratdi. Ularning umumiy soni yashirilgan; Tanaffus haqiqatni ochib berdi.
2-holat - noto'g'ri sababga yugurish. Kafelar tarmog'i menejeri AIga savdo ma'lumotlarini berdi. "Hafta oxiri sotuvi ob-havo harorati bilan o'zgaradi", dedi YZ. Menejer buni “issiq havo savdoni oshiradi” deb o‘qib, konditsionerlarni rad etdi. Biroq, haqiqiy sabab hafta oxiri mijozlar trafigining ortishi edi; Harorat tasodifan bir xil yo'nalishda harakat qildi. Menejer korrelyatsiyani sababiy bog'liqlik deb noto'g'ri tushundi. U saboq oldi va bundan buyon barcha sabablarni sinab ko'rdi.
3-holat - Taqqoslashni to'g'ri o'rnatish. Ishlab chiqarish korxonasidagi ikkita zavodning samaradorligi solishtirildi. Menejer sun'iy intellektdan so'raydi: "A zavodi B zavodiga qaraganda samaraliroqmi?" so'radi u, lekin AI A zavodi yangi va kichikroq ekanligini bilmas edi. Menejer taklifni tuzatdi: "o'lcham va yosh farqini hisobga olgan holda bir birlik uchun hosilni solishtiring". Bu safar tahlil adolatli o'tdi va haqiqiy farq oshkor bo'ldi.
To'rt nusxa ko'chirish shablonlari
1) bosqichma-bosqich tushuncha olish:
Sizning rolingiz: menejerga yordam beradigan biznes tahlilchisi. Ilova qilingan anonim ma'lumotlardan foydalaning (davri, toifasi, savdosi, narxi). Bosqichma-bosqich davom eting: 1) Ma'lumotlarni 4 ta bandda umumlashtiring. 2) O'tgan davrga nisbatan 3 ta eng sezilarli o'zgarishlarni ko'rsating. 3) Har bir o'zgarish uchun 2 tagacha MUMKIN sabablarni taklif qiling va bu faraz va dalillar kerakligini ayting. Men taqdim etgan ma'lumotlarda mavjud bo'lmagan raqamlarni tuzmang.
2) Ajratish (segment) tahlili:
Umumiy raqamlar barqaror bo'lib ko'rinsa ham, ichkarida nima bo'layotganini bilishni xohlayman. Biriktirilgan maʼlumotlarni toifa/mintaqa/mijoz segmenti boʻyicha ajrating. Jadvalda qaysi segment o'sib borayotganini va qaysi biri qisqarishini ko'rsating. Ayniqsa, umumiy miqdorni yashiradigan o'zgarishlarni belgilang.
3) Korrelyatsiya-sabab testi:
Men bu munosabatni topdim: [A va B birga harakat qiladi]. Bu haqiqiy sabab va oqibatmi yoki birgalikda harakatmi, aniqlashga yordam bering. Mumkin UMUMIY sabablarni sanab o'ting va bu munosabatlarni sinab ko'rish uchun 3 ta amaliy tekshiruvni taklif qiling.
4) Qaror variantini yaratish:
Men bu tushunchani tasdiqladim: [tushunish]. Men uchun qaror qilmang; Buning o'rniga 3 xil harakat variantini yarating. Har bir variant uchun: kutilayotgan foyda, taxminiy xarajat/harakat, asosiy xavf va qaysi vaziyatga ustunlik berish kerak. Variantlarni neytral tarzda taqdim eting; birovni majburlamang.
Zaif taklif / Kuchli taklif
Zaif taklif:
Nega sotuvlar tushib ketdi?
Hech qanday ma'lumot, davr yo'q, kontekst yo'q. AI umumiy sabablarni sanab o'tadi (iqtisod, raqobat, mavsum); Ularning hech biri sizning holatingizga xos emas va ularni tekshirib bo'lmaydi.
Kuchli so'rov:
Sizning rolingiz: chakana savdo tahlilchisi. Ilova qilingan 6 oylik anonim ma'lumotlardan foydalaning (oy, mintaqa, toifa, savdolar soni, aylanma). Oxirgi oyda umumiy aylanma 8 foizga kamaydi. Buni mintaqa va toifalar bo'yicha ajrating; pasayish qaysi segmentdan kelayotganini aniqlang. Topilgan har bir rad etish uchun 2 tagacha tekshiriladigan gipotezalarni taklif qiling. Men bergan raqamlardan foydalaning.
Hajmi
yomon yondashuv
Kuchli yondashuv
Ma'lumotlar
Yo'q
Anonim va biriktirilgan
Savol
General "nima uchun?"
Singan va diqqatni jamlagan
chiqish
Umumiy sabablar
Tekshirish mumkin bo'lgan gipotezalar
Tekshirish imkoniyati
past
yuqori
qaror qiymati
Kamroq
yuqori
Umumiy xatolar
- Umumiy raqamga tayanib. Jami doimiy bo'lsa-da, ichida katta teskari o'zgarishlar bo'lishi mumkin; Buzilishni ko'rib chiqishga ishonch hosil qiling.
- Korrelyatsiyani sababiy bog'lanish deb xato qilish. Sun'iy intellekt topgan munosabatlarni dalil sifatida emas, balki sinovdan o'tish uchun gipoteza sifatida ko'ring.
- Adolatsiz taqqoslash. Turli o'lchamdagi/yoshdagi/shartdagi birliklarni normallashtirmasdan solishtirmang.
- Qarorlarni to'g'ridan-to'g'ri AIdan so'rash. AI variantlarni yaratadi; Siz qaror va javobgarlikni o'z zimmangizga olasiz.
- Bir davr ma'lumotlari bilan xulosalar chiqarish. Trend qilish uchun yetarlicha tarixiy maʼlumotlar talab qilinadi.
Ogohlantirish: Qanchalik aqlli tuyulmasin, agar uni maʼlumotlaringiz asosida tekshirib boʻlmasa, u qarorga aylanmasligi kerak. "AI shunday dedi" - bu oqlash emas; "Men uni ma'lumotlar bilan sinab ko'rdim va u tasdiqlandi" - bu oqlash.
Xulosa
Qarorlarni qo'llab-quvvatlash - bu ma'lumotni tushunchaga aylantiradigan narvon: ma'lumotlar, ma'lumotlar, tushuncha, qaror. AI dastlabki ikki bosqichda juda tez, uchinchisida yaxshi yordamchi va to'rtinchisida faqat opsion provayderi. Umumiy raqamlarga emas, balki buzilishlarga qarang; Korrelyatsiyani sababiy bog'lanish deb xato qilmang; AI sinovdan o'tish uchun gipoteza sifatida taklif qilayotgan sabablarni ko'rib chiqing. Bosqichma-bosqich fikrlash aniqroq natijalar beradi. Yakuniy qaror menejer tomonidan tasdiqlangan tushunchaga asoslangan.
Ilova vazifasi
Biznesingizdan anonim maʼlumotlar toʻplamini tayyorlang (masalan, soʻnggi 6 oydagi toifaga asoslangan savdolar). AIga yuqoridagi “Buzilish tahlili” shabloniga ko‘ra segmentlarni taqsimlashni amalga oshiring. Topilgan eng katta oʻzgarish uchun “Korrelyatsiya-sabab testi” shablonidan foydalanib, gipoteza yarating va bu gipotezani 3 ta bandda sohada qanday sinab koʻrishingizni yozing.
nazorat ro'yxati
- [ ] Men maʼlumotlarni anonimlashtirdimmi?
- [ ] Men jami emas, balki parchalanish (segment) ga qaradimmi?
- [ ] AI tomonidan taklif qilingan sababni gipoteza sifatida ko'rib chiqdimmi?
- [ ] Men taqqoslashlarni adolatli (normallashtirilgan) o'rnatdimmi?
- [ ] Tasdiqlangan maʼlumotlarga asoslanib, oʻzim qaror qildimmi?