செயல்முறை ஆட்டோமேஷன்: மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளை பணிப்பாய்வுகளாக மாற்றுதல்

ஆதாயங்கள்:

• மேப்பிங்கின் முக்கியத்துவத்தைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் அதை தானியங்குபடுத்துவதற்கு முன் அதை எளிதாக்குவது மற்றும் ஆட்டோமேஷனுக்கு ஏற்ற படிகளைத் தேர்வுசெய்ய முடியும் (மீண்டும் திரும்பத் திரும்ப, வழக்கமான, பெரிய, குறைந்த விதிவிலக்குகளுடன்).
• செயல்முறை படிகளை குறைந்த/நடுத்தர/அதிக ஆபத்து என வகைப்படுத்தும் திறன் மற்றும் வெளிச்செல்லும் வெளியீடுகளில் மனித-இன்-தி-லூப் ஒப்புதல் வடிவமைப்பை நிறுவுதல்
• விதிவிலக்குகள் மனிதர்களுக்கு அனுப்பப்படுவதையும், வழக்கமான சோதனைச் சாவடிகள் தானியங்கி செயல்முறைகளில் வைக்கப்படுவதையும் உறுதி செய்தல்

ஒவ்வொரு வியாபாரத்திலும் அமைதியான நேரத்தை சாப்பிடும் எதிரி இருக்கிறார்: திரும்பத் திரும்ப வேலை. அதே மின்னஞ்சலை வடிவமைத்தல், உள்வரும் கோரிக்கையை சரியான நபருக்கு அனுப்புதல், படிவத்தை ஒரு அட்டவணையில் இருந்து மற்றொரு அட்டவணைக்கு நகலெடுத்தல், ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளர் கேள்விக்கும் ஒரே மாதிரியான பதில்களை எழுதுதல். ஒரு ஊழியர் ஒரு நாளைக்கு ஒரு மணிநேரம் இவற்றில் செலவிட்டால், வருடத்திற்கு 250 மணிநேரம் - அல்லது ஆறு முழு வேலை வாரங்கள் - ஆவியாகிவிடும். செயல்முறை ஆட்டோமேஷன்-சிறிதளவு அல்லது மனித தலையீடு இல்லாமல் மீண்டும் மீண்டும் வேலை படிகளை செயல்படுத்துவது-இந்த நேரத்தை மீட்டெடுப்பதற்கான வழி. ஆட்டோமேஷனின் சில படிகளின் வடிவமைப்பு மற்றும் செயல்படுத்தல் ஆகிய இரண்டிலும் AI ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். எல்லை: AI செயல்முறையை விரைவுபடுத்துகிறது மற்றும் வரைவுகளை உருவாக்குகிறது; செயல்முறை சரியாக அமைக்கப்பட்டிருப்பதையும் விதிவிலக்குகள் சரியாக நிர்வகிக்கப்படுவதையும் மேலாளர் உறுதிசெய்கிறார்.

முதலில் செயல்முறையைப் புரிந்துகொள்வது: ஆட்டோமேஷன் எங்கிருந்து தொடங்குகிறது?

ஆட்டோமேஷனின் முதல் விதி ஆச்சரியமாக இருக்கிறது: ஒரு மோசமான செயல்முறையை தானியக்கமாக்காதீர்கள், முதலில் அதை சரிசெய்யவும். ஆட்டோமேஷன் செயல்முறையின் வேகத்தை அதிகரிக்கிறது; செயல்முறை சிதைந்தால் அது பிழையை துரிதப்படுத்துகிறது. எனவே முதல் படி செயல்முறையை வரைபடமாக்குவது: வேலையின் ஆரம்பம், படிகள், முடிவு புள்ளிகள், வெளியீடு. இந்த மேப்பிங்கில் AI ஒரு நல்ல உதவியாளர்; உங்கள் செயல்முறையை நீங்கள் விளக்குகிறீர்கள், அவர் அதை படிப்படியாக உடைத்து தேவையற்ற நடவடிக்கைகளைக் கேள்வி எழுப்புகிறார்.

பின்னர் நீங்கள் ஆட்டோமேஷனுக்கு ஏற்ற படிகளை தேர்வு செய்கிறீர்கள். நல்ல வேட்பாளர் படிகள்: மீண்டும் மீண்டும் (அடிக்கடி செய்யப்படுகிறது), நியதி (தெளிவான விதிகளைப் பின்பற்றுகிறது), பருமனான (அதிக எண்ணிக்கையிலான முறை) மற்றும் குறைந்த விதிவிலக்கு (விதிவிலக்குகள் அரிதாகவே நிகழ்கின்றன). மோசமான வேட்பாளர் படிகள் உள்ளுணர்வு, பச்சாதாபம் அல்லது சிக்கலான தீர்ப்பு தேவைப்படும். “இந்தச் செயல்பாட்டில் எந்தப் படிகள் ஆட்டோமேஷனுக்குப் பொருத்தமானவை, எவை மனிதனுடையவை?” என்று AIயிடம் கேளுங்கள். கேட்பதன் மூலம் இந்த வேறுபாட்டை நீங்கள் செய்யலாம்:

உதவிக்குறிப்பு: தானியங்குபடுத்துவதற்கு முன், ஒரு வாரத்திற்கு செயல்முறையை கவனித்து, அது உண்மையில் எத்தனை முறை செய்யப்படுகிறது மற்றும் எவ்வளவு நேரம் ஆகும் என்பதை அளவிடவும். பல மேலாளர்கள் "அதிக நேரத்தை எடுத்துக்கொள்வது" என்று அவர்கள் நினைக்கும் வேலை உண்மையில் ஒரு மாதத்திற்கு சில முறை செய்யப்படுவதைக் கண்டறிந்துள்ளனர், அதே நேரத்தில் உண்மையான நேரத்தை உண்பவர் அவர்கள் உணராத மற்றொரு வேலை.

மனித-இன்-தி-லூப் வடிவமைப்பு

வணிக செயல்முறைகளின் முழு ஆட்டோமேஷன் பெரும்பாலும் ஆபத்தானது. AI மின்னஞ்சலை எழுதுவது பாதுகாப்பானது; ஆனால் AI அதை நேரடியாக வாடிக்கையாளருக்கு அனுப்புவது ஆபத்தானது, ஏனெனில் பிழை ஏற்பட்டால் அது உடனடியாக வெளியேறிவிடும். தீர்வு மனிதனின் சுழற்சி அணுகுமுறை: AI வரைவை உருவாக்குகிறது, மனிதன் அதை விரைவாக அங்கீகரிக்கிறான், பின்னர் அது அனுப்பப்படுகிறது. இது பெரும்பாலான வேகத்தை பராமரிக்கும் போது மனிதனுக்கு ஆபத்தை ஏற்படுத்துகிறது.

மூன்று ஆபத்து நிலைகளுக்கு ஏற்ப ஆட்டோமேஷனை வடிவமைக்கவும். குறைந்த ஆபத்து (உள் குறிப்பு, வரைவு): முழு ஆட்டோமேஷன் ஏற்கத்தக்கது. நடுத்தர ஆபத்து (வாடிக்கையாளருக்கு நிலையான பதில்): மனித உறுதிப்படுத்தல் தேவை. அதிக ஆபத்து (ஒப்பந்தம், பணம் செலுத்துதல், அதிகாரப்பூர்வ பயன்பாடு): AI வரைவுகளை மட்டுமே உருவாக்குகிறது, நிபுணர் மதிப்பாய்வு மற்றும் கையொப்பம் கட்டாயமாகும். செயல்முறையின் தொடக்கத்தில் இந்த வரைபடத்தை வரைவது எதிர்கால பேரழிவுகளைத் தடுக்கிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - ரூட்டிங் கோரிக்கை. ஒரு சேவை நிறுவனம் நாளொன்றுக்கு ~80 ஆதரவு மின்னஞ்சல்களைப் பெறுகிறது மற்றும் ஒரு ஊழியர் அவற்றை சரியான துறைக்கு கைமுறையாக விநியோகித்தார் (ஒரு நாளைக்கு ~ 1 மணிநேரம்). அவர்கள் AI ஆனது அநாமதேய மாதிரிகளுடன் ஒரு வகைப்பாடு விதியை அமைத்தனர்: ஒவ்வொரு மின்னஞ்சலையும் "தொழில்நுட்பம்/பில்லிங்/பொது" எனக் குறியிட்டு, பரிந்துரைக்கப்பட்ட துறையை எழுதுங்கள், பணியாளர் ஒப்புதல் அளிக்கிறார். வரிசைப்படுத்தல் நேரம் ஒரு நாளைக்கு 12 நிமிடங்களாக குறைக்கப்பட்டது. நிச்சயமற்ற சூழ்நிலைகள் இன்னும் மக்களுக்கு வருகின்றன.

வழக்கு 2 - மோசமான செயல்முறை தானியங்கு பிழை. ஒரு கணக்கியல் பிரிவில், ஒப்புதல் செயல்முறை 5 தேவையற்ற படிகளை உள்ளடக்கியது. நிர்வாகி இதை அப்படியே தானியக்கமாக்கினார்; இதன் விளைவாக 5 தேவையற்ற படிகள் வேகமாக இயங்குகின்றன, ஆனால் இன்னும் தேவையற்றவை. நான் AI க்கு செயல்முறையைக் காட்டியபோது, ​​5 படிகளில் 2 எந்த மதிப்பையும் சேர்க்கவில்லை என்று AI குறிப்பிட்டது. முதலில் செயல்முறை 3 படிகளாக குறைக்கப்பட்டது, பின்னர் அது தானியங்கி செய்யப்பட்டது; அப்போதுதான் உண்மையான லாபம் வந்தது.

வழக்கு 3 - மனித-இன்-தி-லூப் மீட்பு. ஈ-காமர்ஸ் குழு கோரிக்கைகளை திரும்பப் பெற AI தானியங்கு பதிலை அமைத்தது, ஆனால் மனித அனுமதியை அகற்றியது. ஒரு நாள், AI ஆனது ஒரு சட்டவிரோத மொத்தத் திரும்பக் கோரிக்கைக்கு நிலையான டெம்ப்ளேட்டுடன் பதிலளித்தது மற்றும் தவறான தகவலை வழங்கியது, மேலும் வாடிக்கையாளர் புகார் அதிகரித்தது. குழு மனித ஒப்புதல் படியை பின்னுக்குத் தள்ளியது; AI வரைவைத் தயாரிப்பதைத் தொடர்ந்தது, ஆனால் சமர்ப்பிப்பதற்கு முன், ஒரு ஊழியர் ஒவ்வொரு பதிலையும் இரண்டு வினாடிகளில் மதிப்பாய்வு செய்தார். தவறுகள் நீங்கி, வேகம் பராமரிக்கப்படுகிறது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) செயல்முறை மேப்பிங்:

உங்கள் பங்கு: செயல்முறை மேம்பாட்டு நிபுணர். நான் வேலையை விவரிக்கிறேன்: [வேலையின் படிப்படியான விளக்கம்]. இதை ஒரு தெளிவான ஓட்டமாக எழுதுங்கள்: தொடக்கம், ஒவ்வொரு அடியும், முடிவு புள்ளிகள், வெளியீடு. பின்னர் மதிப்பைச் சேர்க்காத அல்லது மீண்டும் மீண்டும் வரும் படிகளைக் குறிக்கவும் மற்றும் எளிமைப்படுத்துதல்களைப் பரிந்துரைக்கவும். ஆட்டோமேஷனை இன்னும் பரிந்துரைக்கவில்லை.

2) ஆட்டோமேஷனுக்கான பொருத்தம் பகுப்பாய்வு:

மேற்கூறிய செயல்பாட்டின் ஒவ்வொரு படிநிலையையும் பின்வரும் அளவுகோல்களுடன் மதிப்பீடு செய்யவும்: திரும்பத் திரும்ப வருதல், முறைப்படுத்துதல், தொகுதி, விதிவிலக்கு அதிர்வெண். ஒவ்வொரு அடிக்கும், "தானியங்கி / மனித" என்ற லேபிளைக் கொடுத்து, சுருக்கமான நியாயத்தை எழுதவும். உயர்ந்த தீர்ப்பு/பச்சாதாபம் தேவைப்படும் படிகளை நபரிடம் விட்டுவிடுவதை உறுதிசெய்யவும்.

3) வகைப்பாடு/வழிமுறை விதி:

நான் உங்களுக்கு அநாமதேய மாதிரி கோரிக்கைகளை தருகிறேன். இந்த வகைகளாக வரிசைப்படுத்த தெளிவான, வெளிப்படையான விதிகளை உருவாக்கவும்: [வகைகள்]. ஒவ்வொரு உள்வரும் கோரிக்கைக்கும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட வகை + நம்பிக்கை நிலை (உயர்/குறைவு) எழுதவும். குறைந்த நம்பிக்கை உள்ளவர்களை "மனிதனைப் பார்க்கவும்" எனக் குறிக்கவும்.

4) மனித-இன்-தி-லூப் பதில் வரைவு:

பின்வரும் வகை கோரிக்கைக்கு ஒரு நிலையான பதிலை வரையவும்: [கோரிக்கை வகை]. பதிலின் முடிவில் "[மனித அனுமதி தேவை]" குறிச்சொல்லை வைக்கவும். நீங்கள் விதிவிலக்கை உணர்ந்தால், பதிலை எழுத வேண்டாம்; அதற்கு பதிலாக, "இந்த நிலைமை நிலையானது அல்ல, அதை நபருக்கு வழிநடத்துங்கள்" என்று சொல்லுங்கள்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த வேலையை தானியங்குபடுத்துங்கள்.

செயல்முறை வரையறுக்கப்படவில்லை, ஆபத்து நிலை தெளிவாக இல்லை, விதிவிலக்கு மேலாண்மை இல்லை. AI பயனற்ற பொதுவான ஆலோசனைகளை வழங்குகிறது அல்லது அபாயகரமான முழு ஆட்டோமேஷனை பரிந்துரைக்கிறது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: செயல்முறை நிபுணர். பின்வரும் செயல்முறையை நான் விளக்குகிறேன்: உள்வரும் விலைப்பட்டியல் ஆட்சேபனைகளை வகைப்படுத்துதல் மற்றும் அவற்றை தொடர்புடைய அலகுக்கு அனுப்புதல். முதலில், செயல்முறையை படிப்படியாக வரைபடமாக்கி, தேவையற்ற படியைக் குறிக்கவும். ஆட்டோமேஷனுக்கான பொருத்தத்திற்கான ஒவ்வொரு படியையும் மதிப்பீடு செய்யுங்கள். மனித அனுமதியின்றி வாடிக்கையாளருக்கு எந்தப் பதிலையும் அனுப்ப பரிந்துரைக்க வேண்டாம்; முக்கியமான படிகளில் "[மனித ஒப்புதல்]" என்று லேபிளிடுங்கள்.

அளவு

மோசமான அணுகுமுறை

வலுவான அணுகுமுறை

செயல்முறை விளக்கம்

இல்லை

படிப்படியாக

எளிமைப்படுத்துதல்

கோரப்படாத

முதலில் எளிமைப்படுத்தவும்

ஆபத்து நிலை

புறக்கணிக்க

குறியிடப்பட்டது

மனித அங்கீகாரம்

இல்லை

கட்டாயமாக்கப்பட்டது

பாதுகாப்பு

குறைந்த

உயர்

பொதுவான தவறுகள்

• மோசமான செயல்முறையை தானியக்கமாக்குகிறது. முதலில் செயல்முறையை எளிதாக்குங்கள்; பின்னர் வேகப்படுத்தவும்.
• மனித சம்மதத்தை நீக்குதல். க்ளையன்ட்/வெளியே அவுட்புட்டில் ஹ்யூமன்-இன்-தி-லூப் வடிவமைப்பை பராமரிக்கவும்.
• விதிவிலக்குகளை புறக்கணித்தல். விதிவிலக்கான சூழ்நிலைகள் மக்களுக்குத் தெரிவிக்கப்பட வேண்டும்.
• அளவிடாமல் தானியக்கமாக்குதல். உண்மையான அதிர்வெண் மற்றும் கால அளவை அளவிடவும்; தவறான வேலையில் நேரத்தை வீணாக்காதீர்கள்.
• ஆபத்து நிலையை வரைபடமாக்கவில்லை. தொடக்கத்தில் குறைந்த/நடுத்தர/அதிக ஆபத்து படிகளை பிரிக்கவும்.

எச்சரிக்கை: அமைத்தவுடன், ஆட்டோமேஷன் மறைந்து அமைதியாக இயங்குகிறது; அதனால்தான் ஒரு தவறை கவனிக்காமல் பல முறை திரும்பத் திரும்பச் செய்யலாம். தானியங்கு செயல்முறைகளில் வழக்கமான "சோதனைச் சாவடியை" வைக்கவும்: வாரத்திற்கு ஒரு முறை மனிதக் கண் மூலம் வெளியீடுகளின் மாதிரியைச் சரிபார்க்கவும்.

சுருக்கமாக

செயல்முறை தன்னியக்கமானது மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளால் இழந்த நேரத்தை மீண்டும் வழங்குகிறது. ஆனால் முதலில் செயல்முறையைப் புரிந்துகொண்டு எளிமைப்படுத்துங்கள்; தவறான செயல்முறையை தானியக்கமாக்குவது பிழையை துரிதப்படுத்துகிறது. ஆட்டோமேஷனுக்கு ஏற்ற படிகள் மீண்டும் மீண்டும், வழக்கமான, பெரிய மற்றும் குறைந்த விதிவிலக்கானவை; தீர்ப்பு மற்றும் பச்சாதாபம் தேவைப்படும் படிகள் மனிதர்களுக்கு சொந்தமானது. அபாயத்தை குறைந்த/நடுத்தர/அதிகமாக வரைபடமாக்கி, வெளிச்செல்லும் வெளியீடுகளில் மனித-இன்-தி-லூப் ஒப்புதலைப் பராமரிக்கவும். AI செயல்முறையை விரைவுபடுத்துகிறது; அது சரியாக அமைக்கப்பட்டிருப்பதையும் விதிவிலக்குகள் நிர்வகிக்கப்படுவதையும் நிர்வாகி உறுதிசெய்கிறார்.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் வேலையில் அடிக்கடி நிகழும் பணியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். மேலே உள்ள “செயல்முறை மேப்பிங்” டெம்ப்ளேட்டுடன், AI வரைபடத்தை படிப்படியாக உருவாக்கி, தேவையற்ற படிகளைக் குறிக்கவும். "ஆட்டோமேஷன் பொருத்தம் பகுப்பாய்வு" மூலம் எந்தப் படிகளை தானியங்கு செய்யலாம் என்பதைத் தீர்மானிக்கவும். குறைந்தபட்சம் ஒரு படிக்கு மனித-லூப்பில் பதிலை வரைந்து, ஒரு வாரத்திற்கு முயற்சிக்கவும்; நீங்கள் சேமிக்கும் நேரத்தை அளவிடவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் அதை தானியங்குபடுத்துவதற்கு முன் செயல்முறையை வரைபடமாக்கி எளிமைப்படுத்தியுள்ளேனா?
• [ ] ஆட்டோமேஷனுக்கான பொருத்தத்திற்கான ஒவ்வொரு அடியையும் நான் மதிப்பீடு செய்திருக்கிறேனா?
• [ ] நான் ஆபத்து நிலை (குறைந்த/நடுத்தர/உயர்) வரைபடமா?
• [ ] வெளிச்செல்லும் வெளியீட்டில் நான் மனித ஒப்புதலைப் பாதுகாத்திருக்கிறேனா?
• [ ] நான் தானியங்கு செயல்முறையை அவ்வப்போது சோதனை செய்திருக்கிறேனா?