KPI கண்காணிப்பு மற்றும் டாஷ்போர்டுகள்

ஆதாயங்கள்:

• நல்ல KPI களின் பண்புகள் மற்றும் முன்னணி-பின்தங்கிய காட்டி இருப்பு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் ஆதரவுடன் வணிகம் தொடர்பான முக்கிய குறிகாட்டிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும் திறன்
• ஒரு விலகல் சாதாரண ஏற்ற இறக்கமா (சத்தம்) அல்லது உண்மையான போக்கு (சிக்னல்) என்பதை வேறுபடுத்தி மூல காரணத்தைப் பெறுவதற்கான திறன்
• ஒரு KPI புலத்தில் ஒவ்வொரு மூல காரணக் கருதுகோளையும் ஊக்குவிக்கும் மற்றும் சரிபார்க்கக்கூடிய பாதகமான நடத்தையை எதிர்பார்க்கும் திறன்

அளவீடு இல்லாமல் வணிகத்தை நடத்துவது வேகம் மற்றும் எரிபொருள் தகவல் இல்லாமல் காரை ஓட்டுவது போன்றது. KPI (முக்கிய செயல்திறன் காட்டி) என்பது வணிகத்தின் டாஷ்போர்டு ஆகும். விற்றுமுதல், லாப அளவு, வாடிக்கையாளர் திருப்தி, ஊழியர்களின் வருவாய் விகிதம், டெலிவரி நேரம்... இவற்றைத் தேர்ந்தெடுத்து சரியாகக் கண்காணித்தால், அது வெடிக்கும் முன் மேலாளர் சிக்கலைப் பார்ப்பார். ஆனால் தவறான KPI தவறான நடத்தைக்கு வழிவகுக்கிறது. இந்த யூனிட்டில், சரியான கேபிஐகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதிலும், டாஷ்போர்டுகளை விளக்குவதிலும், விலகல்களை முன்கூட்டியே அறிந்துகொள்வதிலும் AIஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை நாம் கற்றுக்கொள்வோம். எல்லை: AI குறிகாட்டியைக் கணக்கிட்டு விளக்க வரைவை உருவாக்குகிறது; எந்த காட்டி முக்கியமானது மற்றும் எவ்வாறு செயல்பட வேண்டும் என்பதை மேலாளர் தீர்மானிக்கிறார்.

நல்ல KPI இன் பண்புகள்

ஒவ்வொரு எண்ணும் KPI ஆக இருக்க முடியாது. ஒரு நல்ல KPI பின்வரும் அம்சங்களைக் கொண்டுள்ளது. அளவிடக்கூடியது: தெளிவான சூத்திரத்துடன் கணக்கிடப்படுகிறது. வணிகம் தொடர்பானது: வணிகத்தின் உண்மையான குறிக்கோளுடன் தொடர்புடையது. செயல் சார்ந்த: அது விழும்போது, ​​என்ன செய்வது என்பது தெளிவாகிறது. கையாள்வது கடினம்: எளிதில் ஏமாற்ற முடியாது. மோசமான KPIக்கான சிறந்த உதாரணம்: "அனுப்பப்பட்ட மின்னஞ்சல்களின் எண்ணிக்கை" என்பது ஒரு விற்பனைக் குழுவிற்கு மோசமான KPI ஆகும், ஏனெனில் இது எளிதில் உயர்த்தப்பட்டு உண்மையான விளைவை (மூடப்பட்ட விற்பனை) அளவிடாது.

முன்னணி மற்றும் பின்தங்கிய குறிகாட்டிகளுக்கும் இடையே வேறுபாடு உள்ளது. பின்தங்கிய காட்டி வரலாற்றைக் கூறுகிறது (இந்த மாத வருவாய் - என்ன முடிந்தது). முன்னணி காட்டி எதிர்காலத்தை முன்னறிவிக்கிறது (இந்த வார சலுகைகளின் எண்ணிக்கை - அடுத்த மாத வருவாய் பாதிக்கும்). ஒரு நல்ல டாஷ்போர்டில் இரண்டையும் உள்ளடக்கியது: ட்ரைலிங் இன்டிகேட்டர்கள் மதிப்பெண்ணை வழங்குகின்றன, முன்னணி குறிகாட்டிகள் எச்சரிக்கையை வழங்குகின்றன. AI டாஷ்போர்டை வடிவமைக்கும் போது இந்த இருப்பை வெளிப்படையாகக் கேளுங்கள்.

உதவிக்குறிப்பு: ஒரு மேலாளர் ஒரே நேரத்தில் கண்காணிக்கக்கூடிய KPIகளின் எண்ணிக்கைக்கு வரம்பு உள்ளது. 5-7 முக்கிய குறிகாட்டிகள் 30 சிதறிய குறிகாட்டிகளை விட அதிக சக்தி வாய்ந்தவை. "அதிக முக்கியமான 6 KPIகளைத் தேர்ந்தெடுத்து அவை ஏன் என்பதை விளக்குங்கள்" என்று AIயிடம் கூறி பட்டியலை வடிகட்டவும்.

விலகலை விளக்குகிறது: சத்தம் அல்லது சமிக்ஞை?

ஒவ்வொரு கேபிஐயும் மாறுகிறது. ஒரு வாரத்தில் 3 சதவீதம் சரிவு சாதாரண ஏற்ற இறக்கமாக இருக்கலாம் (சத்தம்); இது ஒரு நிலையான போக்காகவும் இருக்கலாம் (சிக்னல்). புதிய மேலாளர் ஒவ்வொரு ஏற்ற இறக்கத்திற்கும் எதிர்வினையாற்றுகிறார் மற்றும் அணியை சோர்வடையச் செய்கிறார்; அனுபவம் வாய்ந்த மேலாளர் சத்தத்திலிருந்து சிக்னலைப் பிரிக்கிறார். AI இந்த வேறுபாட்டிற்கு உதவலாம்: சில காலகட்டத் தரவைக் கொடுத்து, "இந்த மாற்றம் சாதாரண ஏற்ற இறக்கக் குழுவிற்குள் உள்ளதா அல்லது இது ஒரு போக்கா?" கேட்க. ஆனால் AI ஒரு புள்ளியியல் கணிப்பு கொடுக்கிறது; இறுதி விளக்கம் உங்கள் தொழில் அறிவுடன் இணைக்கப்பட வேண்டும்.

விலகலைப் பார்த்த பிறகு, மூல காரணத்தைப் பெறுவது அவசியம். "5 ஏன்" நுட்பம் (ஒரு கேள்விக்குப் பிறகு தொடர்ச்சியாக ஐந்து முறை 'ஏன்?' என்று கேட்பதன் மூலம் மூல காரணத்தைப் பெறுவதற்கான ஒரு முறை) இங்கே மதிப்புமிக்கது, மேலும் AI அதை எளிதாக்குகிறது. ஆனால் நினைவில் கொள்ளுங்கள்: AI கண்டுபிடிக்கும் மூல காரணம் ஒரு கருதுகோள்; புலத்தில் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - தவறான KPI ஐ சரிசெய்தல். ஒரு கால் சென்டர் "ஒரு நாளைக்கு பதிலளித்த அழைப்புகளின் எண்ணிக்கையை" அதன் KPI ஆக்கியுள்ளது. எண்ணிக்கையை அதிகரிக்க பிரதிநிதிகள் அவசரமாக கூட்டங்களை நடத்துகிறார்கள், வாடிக்கையாளர் திருப்தி குறைகிறது. மேலாளர் AIயிடம் "இந்த KPI என்ன எதிர்மறையான நடத்தையை ஊக்குவிக்கிறது?" என்று கேட்டான். AI வேக-தர மோதலை நிரூபித்தது. KPI ஆனது "தீர்க்கப்பட்ட அழைப்பு விகிதம் + திருப்தி மதிப்பெண்" என மாற்றப்பட்டது; மூன்று மாதங்களில் 12 சதவீதம் திருப்தி அதிகரித்துள்ளது.

வழக்கு 2 - சிக்னலில் இருந்து சத்தத்தை பிரிக்கிறது. ஆன்லைன் ஸ்டோரின் மாற்று விகிதம் ஒரு வாரத்தில் 2.4 சதவீதத்தில் இருந்து 2.2 சதவீதமாக குறைந்துள்ளது. பயப்படுவதற்குப் பதிலாக, மேலாளர் கடந்த 12 வாரங்களின் அநாமதேய தரவை AI க்கு வழங்கினார். பொதுவாக 2.1-2.5 பேண்டில் இந்த விகிதம் ஏற்ற இறக்கமாக இருக்கும் என்பதை YZ காட்டியது. தேவையற்ற அவசரத் தலையீடு தடுக்கப்பட்டது. மூன்று வாரங்களுக்குப் பிறகு உண்மையான சரிவு தொடங்கியபோது, ​​இந்த முறை அது இசைக்குழுவிலிருந்து வெளியேறியதால் விரைவாகப் பிடிக்கப்பட்டது.

வழக்கு 3 - மூல காரணத்தைப் பெறுதல். ஒரு சரக்கு நிறுவனத்தில் டெலிவரி தாமத விகிதம் அதிகரித்துள்ளது. மேலாளர் AI உடன் "5 ஏன்" செயல்படுத்தினார்: ஏன் தாமதமாகிறது? → கிடங்கில் பதிவேற்றுவதைத் தவிர்க்கவும். ஏன் தாமதம்? → காலை ஷிப்ட் இல்லை. ஏன் காணவில்லை? → இரண்டு ஊழியர்கள் வெளியேறினர் மற்றும் மாற்றப்படவில்லை. அடிப்படைக் காரணம் மனிதவள இடைவெளி, தளவாடங்கள் அல்ல. தலையீடு சரியான இடத்தில் செய்யப்பட்டது. AI கேள்விகளை கட்டமைத்தது; புல தரவு பதில்களை உறுதிப்படுத்தியது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) KPI தேர்வு மற்றும் வடித்தல்:

உங்கள் பங்கு: செயல்திறன் மேலாண்மை ஆலோசகர். எனது வேலை: [வேலை விளக்கம்]. எனது இலக்கு: [முக்கிய இலக்கு]. நான் கண்காணிக்க வேண்டிய 6 மிக முக்கியமான KPIகளைப் பரிந்துரைக்கவும். ஒவ்வொன்றிற்கும்: சூத்திரம், அது ஏன் முக்கியமானது, இது ஒரு முன்னோடி அல்லது வாரிசா, அது என்ன பாதகமான நடத்தையை ஊக்குவிக்கும். எளிதில் கையாளக்கூடிய குறிகாட்டிகளைத் தவிர்க்கவும்.

2) கிளிப்போர்டு விளக்கம்:

இணைக்கப்பட்ட அநாமதேய KPI டாஷ்போர்டில் கருத்துத் தெரிவிக்கவும் (காலம், காட்டி, மதிப்பு, இலக்கு).1) இலக்கை விட குறைவாக இருக்கும் குறிகாட்டிகளைக் குறிக்கவும்.2) ஒவ்வொன்றிற்கும் விலகலின் அளவைக் காட்டு (%) புதிய காட்டி/எண் பொருத்துதல்.

3) சத்தம் அல்லது சமிக்ஞை:

கடந்த 12 காலகட்டங்களுக்கான பின்வரும் KPI இன் அநாமதேய மதிப்புகள் இணைக்கப்பட்டுள்ளன. இண்டிகேட்டரின் இயல்பான ஏற்ற இறக்கப் பட்டைக்குள் இந்த சமீபத்திய மாற்றமா அல்லது இது ஒரு புதிய போக்காகவா? சாதாரண இசைக்குழுவை (தோராயமாக குறைந்தபட்சம்-அதிகபட்சம்) காட்டி, பேண்டில் கடைசி மதிப்பு எங்குள்ளது என்பதைக் குறிக்கவும். சரியான கணிப்புகளைச் செய்யாதீர்கள்; இது ஒரு யூகம் என்பதை வலியுறுத்துங்கள்.

4) மூல காரணம் (5 காரணங்கள்):

இந்த சிக்கலை மூல காரணத்திற்காக பகுப்பாய்வு செய்ய எனக்கு உதவுங்கள்: [சிக்கல்] "5 ஏன்" நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தவும்: மீண்டும் "ஏன்?" ஒவ்வொரு பதிலுக்கும் பிறகு. கேட்க. ஒவ்வொரு படிநிலையிலும் கூடுதல் தகவல்களை என்னிடம் கேளுங்கள், இதன் மூலம் நாங்கள் உண்மையான தரவுகளுடன் தொடரலாம், அனுமானங்கள் அல்ல.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

எனக்கு KPIகளை பரிந்துரைக்கவும்.

அவனுடைய வேலையோ, இலக்கோ தெளிவாக இல்லை. AI அனைவருக்கும் பொருந்தக்கூடிய கிளிச் குறிகாட்டிகளை (விற்றுமுதல், லாபம்) பட்டியலிடுகிறது; உங்கள் வணிகத்தின் உண்மையான இயக்கிகள் அதற்குத் தெரியாது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: செயல்திறன் ஆலோசகர். எனது வேலை: 15 பேர் கொண்ட கார்ப்பரேட் மென்பொருள் நிறுவனத்தில் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு மேலாண்மை. வாடிக்கையாளர் சலசலப்பைக் குறைப்பதே எனது குறிக்கோள். இந்த இலக்குடன் தொடர்புடைய 6 KPIகளை எனக்கு பரிந்துரைக்கவும்; அவற்றில் குறைந்தது 2 முன்னணி குறிகாட்டிகளாக இருக்க வேண்டும். ஒவ்வொன்றிற்கும் சூத்திரம் மற்றும் கையாளுதலின் அபாயத்தைக் குறிப்பிடவும்.

அளவு

மோசமான அணுகுமுறை

வலுவான அணுகுமுறை

வணிக சூழல்

இல்லை

நிகர (ஆதரவு மேலாண்மை)

இலக்கு

நிச்சயமற்ற

கறை குறைப்பு

தலைவர்/பின்தொடர்பவர் சமநிலை

கோரப்படாத

வெளிப்படையாகக் கோரப்பட்டது

கையாளுதல் எச்சரிக்கை

இல்லை

ஆம்

கிடைக்கும்

குறைந்த

உயர்

பொதுவான தவறுகள்

• பல KPIகளைக் கண்காணித்தல். 30 குறிகாட்டிகள் கவனத்தை சிதறடிக்கும்; 5-7 முக்கிய குறிகாட்டிகள் வலுவானவை.
• கையாளக்கூடிய KPIகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது. "அழைப்பு எண்ணிக்கை" போன்ற எளிதில் உயர்த்தப்பட்ட குறிகாட்டிகள் விபரீதமான நடத்தையை உருவாக்குகின்றன.
• பின்தங்கிய குறிகாட்டிகளைப் பார்க்கிறேன். நீங்கள் கடந்த காலத்தை அளவிடுகிறீர்கள், ஆனால் நீங்கள் எதிர்காலத்தைப் பார்க்க முடியாது; முன்னணி காட்டி சேர்க்கவும்.
• ஒவ்வொரு ஏற்ற இறக்கங்களுக்கும் எதிர்வினையாற்றுவது. சமிக்ஞையிலிருந்து சத்தத்தை பிரிக்கவும்; இல்லையெனில், நீங்கள் அணியை சோர்வடையச் செய்யலாம்.
• மூல காரணத்தை சரிபார்க்கவில்லை. AI கண்டுபிடிக்கும் மூல காரணம் ஒரு கருதுகோள்; களத்தில் சோதிக்கப்பட வேண்டும்.

எச்சரிக்கை: "நீங்கள் அளவிடுவதைப் பெறுவீர்கள்" (குட்ஹார்ட்டின் சட்டம்). ஒரு கேபிஐ இலக்காக மாறும்போது, ​​மக்கள் அதை ஏமாற்றுவதற்கான வழிகளைக் கண்டுபிடிக்கின்றனர். எனவே KPI ஐத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு முன், AI யிடம் "இந்த காட்டி என்ன மோசமான நடத்தையை ஊக்குவிக்கும்?" கண்டிப்பாக கேளுங்கள்.

சுருக்கமாக

KPIகள் வணிகத்தின் டாஷ்போர்டு; சரியாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டால், அது சிக்கலை முன்கூட்டியே காட்டுகிறது, தவறாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டால், அது எதிர்மறையான நடத்தையை உருவாக்குகிறது. நல்ல KPIகள் அளவிடக்கூடியவை, வணிகம் தொடர்பானவை, செயல் சார்ந்தவை மற்றும் கையாளுதலுக்கு எதிர்ப்புத் திறன் கொண்டவை. முன்னணி மற்றும் பின்தங்கிய குறிகாட்டிகளை ஒன்றாகப் பயன்படுத்தவும். 5-7 முக்கிய குறிகாட்டிகளில் கவனம் செலுத்துங்கள். AI என்பது KPI தேர்வு, டாஷ்போர்டு விளக்கம், இரைச்சல்-சிக்னல் பாகுபாடு மற்றும் மூல காரண பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றில் ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாகும்; ஆனால் விலகல் மற்றும் மூல காரணத்தின் ஒவ்வொரு விளக்கமும் ஒரு கருதுகோள் மற்றும் புலத்தில் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும். முடிவு உங்களுடையது.

விண்ணப்ப பணி

நீங்கள் தற்போது கண்காணிக்கும் KPIகளை பட்டியலிடுங்கள். மேலே உள்ள "KPI தேர்வு மற்றும் வடிகட்டுதல்" டெம்ப்ளேட்டுடன் உங்கள் சொந்த வணிகத்திற்கான AI இன் 6 முக்கிய குறிகாட்டி பரிந்துரைகளை எடுத்து, உங்கள் தற்போதைய பட்டியலுடன் ஒப்பிடவும். தற்போதுள்ள ஒவ்வொரு KPI க்கும் "இந்த காட்டி என்ன எதிர்மறையான நடத்தையை ஊக்குவிக்கும்?" AI ஐக் கேட்டு, குறைந்தபட்சம் ஒரு ஆபத்தான குறிகாட்டியையாவது கண்டறிந்து அதை எவ்வாறு சரிசெய்வீர்கள் என்பதை எழுதுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் எனது KPIகளை 5-7 முக்கிய குறிகாட்டிகளாக வடித்திருக்கிறேனா?
• [ ] நான் முன்னணி மற்றும் பின்தங்கிய குறிகாட்டிகளை சமப்படுத்தியுள்ளேனா?
• [ ] ஒவ்வொரு கேபிஐயின் கையாளுதல் அபாயத்தை நான் கேள்வி எழுப்பியுள்ளேனா?
• [ ] விலகலை விளக்கும் போது நான் சத்தம் மற்றும் சிக்னலை வேறுபடுத்தி பார்த்தேனா?
• [ ] புலத்தில் மூல காரணத்தை நான் சரிபார்த்திருக்கிறேனா?