Faida:
- Kuzingatia vitu vikubwa ambavyo vitaleta tofauti zaidi na kuona fursa za mgawanyiko na ujumuishaji wa wasambazaji kupitia uchanganuzi wa matumizi na kanuni ya Pareto.
- Uwezo wa kulinganisha wauzaji sio tu kwa bei lakini pia katika vipimo vingi (ubora, kuegemea, hatari) na kupanga idadi ya agizo na ukingo wa usalama.
- Uwezo wa kutoa maamuzi ya mkataba ambayo yana athari za kifedha na kisheria kwa idhini ya mtaalam anayefaa na udhibiti wa kifedha/kisheria
Kila kitu ambacho biashara hutoa—malighafi, huduma, vifaa, programu—hupitia msururu wa usambazaji. Ununuzi ni bidhaa kubwa zaidi ya jumla ya gharama katika biashara nyingi; Hata uboreshaji mdogo unaonyeshwa moja kwa moja katika faida. Lakini ununuzi sio tu "kupata gharama nafuu": ni usawa kati ya mtoaji sahihi, wakati unaofaa, kiasi sahihi, ubora sahihi na hatari inayokubalika. Katika kitengo hiki, tutajifunza jinsi ya kutumia AI katika kulinganisha wasambazaji, kuagiza mipango ya wingi, uchanganuzi wa matumizi na tathmini ya hatari ya usambazaji. Kikomo muhimu: AI hutoa uchambuzi na mapendekezo; Ni mtoa huduma gani wa kusaini naye mkataba atakuwa na matokeo ya kifedha na kisheria, na uamuzi huu unafanywa kwa idhini ya mtaalam na meneja mwenye uwezo.
Uchambuzi wa matumizi: kuona pesa zako zinakwenda wapi
Hatua ya kwanza ya uboreshaji wa ununuzi ni kufanya matumizi yaonekane. Katika biashara nyingi, ununuzi umeenea katika mamia ya bidhaa na wauzaji kadhaa; hakuna anayeona picha kamili. Uchanganuzi wa matumizi - ukichunguza ununuzi wote kulingana na kategoria na mtoa huduma - unaonyesha mahali pesa zinapatikana. Ugunduzi wa kawaida ni kanuni ya Pareto (takriban asilimia 80 ya matumizi hutoka kwa asilimia 20 ya wasambazaji): idadi ndogo ya vitu vikubwa huamua gharama ya jumla. AI hutenganisha data yako ya matumizi isiyojulikana kulingana na kategoria na wasambazaji na kukuonyesha bidhaa hizi kubwa kwa haraka; Unazingatia juhudi zako za mazungumzo na uboreshaji ambapo itafanya tofauti zaidi.
Ugunduzi wa pili wa kawaida ni churn ya wasambazaji: kununua nyenzo sawa kutoka kwa wasambazaji watano tofauti hukosa punguzo la kiasi. AI inaonyesha fujo hii; Inaashiria fursa za ujumuishaji (kuzingatia ununuzi kwa idadi ndogo ya wasambazaji). Lakini ujumuishaji pia huja na hatari - utegemezi kwa msambazaji mmoja. Meneja huanzisha usawa huu, sio AI.
Kidokezo: Anza kuchanganua matumizi kila wakati kwa "vitu 10 vikubwa" na "vitu 10 vinavyorudiwa mara kwa mara." Vitu vikubwa hubeba nguvu ya kujadiliana, vitu vinavyorudiwa hubeba fursa ya makubaliano ya kiotomatiki na mfumo. AI hutoa orodha hizi mbili kwa sekunde.
Ulinganisho wa muuzaji na wingi wa agizo
Kuangalia bei tu wakati wa kuchagua muuzaji ni kosa la kawaida. Ulinganisho sahihi ni wa pande nyingi: bei, ubora, wakati wa kujifungua, uaminifu wa utoaji, masharti ya malipo, uthabiti wa kifedha na hatari. AI ni bora katika kujumlisha vipimo hivi katika jedwali la kulinganisha - unaipa data isiyojulikana na inapendekeza alama zilizopimwa. Lakini unaamua uzani (bei ni muhimu au kuegemea?); Vipimo chaguomsingi vya AI havijui uhalisia wa biashara yako.
Gharama mbili zinapingana ili kupanga kiasi: ikiwa unaagiza sana, gharama ya kushikilia hesabu (ghala, ahadi ya mtaji, uharibifu) huongezeka; Ikiwa unatoa kidogo, hatari ya maagizo ya mara kwa mara na nje ya hisa huongezeka. AI inapendekeza kiasi kinachofaa cha kuagiza na kupanga upya uhakika (kiwango cha kuweka agizo jipya wakati hisa inaposhuka hadi kiwango hiki) kutoka kwa data yako ya matumizi ya kihistoria. Hii ni hatua ya kuanzia; Msimamizi anaongeza ukingo wa usalama kwa kutokuwa na uhakika katika muda wa kuongoza na mabadiliko ya mahitaji.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Mchanganyiko wa wasambazaji uliofichwa. Msururu wa mikahawa ulikuwa ukinunua vifaa sawa vya kusafisha kutoka kwa wasambazaji 7 kupitia matawi tofauti. Meneja alitoa data ya matumizi isiyojulikana kwa AI; AI ilionyesha tofauti na tofauti za bei (hadi asilimia 22 tofauti kwa bidhaa sawa). Ununuzi ulijilimbikizia kwa wauzaji 2, gharama za kila mwaka zilipungua kwa asilimia 14. Mtoa huduma wa pili aliwekwa akilini ili kuepuka kutegemea chanzo kimoja.
Kesi ya 2 - Gharama ya kuangalia tu bei. Mtengenezaji alibadilisha hadi msambazaji wa bei nafuu wa malighafi. Katika kulinganisha AI, uaminifu wa utoaji wa muuzaji huyu ulionekana kuwa chini, lakini meneja alipuuza hili. Ucheleweshaji mkubwa mbili ndani ya miezi mitatu ulisimamisha uzalishaji; uzalishaji uliopotea ulikuwa mkubwa mara nyingi kuliko punguzo lililopatikana. Somo: bei sio saizi moja inafaa yote; Alama ya kutegemewa inapaswa pia kujumuishwa katika uamuzi.
Kesi ya 3 - Agiza uboreshaji wa kiasi. Ghala la biashara ya kielektroniki mara kwa mara lilikuwa halina hisa au lilizidisha bidhaa inayouzwa sana. Meneja alitoa data ya utumiaji isiyojulikana kwa AI na akauliza kupanga upya hali ya uhakika na usalama wa hisa. Alitoa matukio matatu na fomula za AI; Meneja alizingatia kutokuwa na uhakika katika wakati wa kuongoza na akachagua hali ya kati yenye ukingo wa usalama. Malipo yalipungua kwa asilimia 60, na hesabu ya ziada pia ilipungua.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Uchambuzi wa matumizi:
Jukumu lako: mchambuzi wa ununuzi. Tumia data ya matumizi isiyojulikana iliyoambatishwa (kitengo, msimbo wa mtoa huduma, kiasi). Nionyeshe kwenye jedwali: 1) Bidhaa zako 10 bora za gharama, 2) Vituo vya Clutter ambapo ninanunua bidhaa sawa kutoka kwa wauzaji wengi, 3) Fursa za ujumuishaji na hatari ya utegemezi wa kila moja. Tumia tu nambari nilizokupa.
2) Ulinganisho wa wasambazaji (wenye pande nyingi):
Tumia data iliyoambatishwa ya mtoa huduma isiyojulikana (bei, alama ya ubora, wakati wa kuwasilisha, kutegemewa, muda wa malipo). Alama na uzani ufuatao: bei 30%, kuegemea 30%, ubora 20%, utoaji 10%, ukomavu 10%. Onyesha alama zilizopimwa kwenye jedwali, lakini sema kuwa uamuzi wa mwisho ni wako na udhibiti wa kisheria/fedha unahitajika kabla ya mkataba.
3) Kiasi cha agizo / mahali pa kupanga upya:
Tumia data ya matumizi isiyojulikana iliyoambatishwa (bidhaa, matumizi ya kila mwezi, muda wa matumizi). Tengeneza matukio 3 ya kupanga upya pointi na kiasi cha kuagiza kilichopendekezwa (usalama wa chini/wastani/juu). Onyesha fomula. Ikiwa muda wa malipo hauna uhakika, eleza jinsi hii inavyoathiri hifadhi ya usalama.
4) Tathmini ya hatari ya usambazaji:
Tathmini kipengee kifuatacho cha usambazaji: [kipengee]. Orodhesha hatari zinazowezekana za ugavi (utegemezi wa chanzo kimoja, ucheleweshaji wa uwasilishaji, tete ya bei, ubora, kijiografia/kisiasa kijiografia). Kwa kila hatari, pendekeza uwezekano/athari na hatua ya kupunguza gharama ya chini. Usifanye utabiri kamili; Weka alama kwa kutokuwa na uhakika.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Je, ni msambazaji gani ninapaswa kuchagua?
Hakuna vigezo, hakuna data, hakuna uzito. AI ama inasema "nafuu" au inatoa ushauri tupu wa jumla; inaongoza bila msingi uamuzi ambao una hatari ya kifedha na kisheria.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: mchambuzi wa ununuzi. Kuna bei, ubora, wakati wa kujifungua na data ya kuaminika ya wasambazaji 4 wasiojulikana katika kiambatisho. Bei ya alama na kuegemea na uzani sawa, ubora na uzani wa chini kidogo na meza ya kulinganisha inaonekana. Kufanya uamuzi wa mwisho; Wawasilishe wagombea 2 wenye nguvu zaidi na sababu zao na uwakumbushe kwamba uthibitisho wa kisheria/kifedha unahitajika kabla ya mkataba.
Ukubwa
mbinu mbaya
Mbinu kali
kigezo
bei tu
ya multidimensional
uzani
Hakuna
wazi
Hatari
kupuuza
Imetathminiwa
umiliki wa uamuzi
kushoto kwa AI
Kwa wanadamu, mtaalam aliidhinisha
uthibitishaji
Hakuna
lazima
Makosa ya kawaida
- Angalia tu bei. Ikiwa kuegemea, ubora na hatari hupuuzwa, inakuwa ghali.
- Ujumuishaji kupita kiasi. Utegemezi kwa muuzaji mmoja huongeza hatari ya usumbufu; usawa.
- Kukwepa hisa za usalama. Kuagiza bila ukingo wa usalama wakati muda wa kuongoza hauna uhakika kutasababisha hifadhi ya nje.
- Kuacha uamuzi wa mkataba kwa AI. Maamuzi ambayo yana matokeo ya kifedha/kisheria yanahitaji idhini ya mtaalamu.
- Kubandika data halisi ya mgavi/bei kwenye zana iliyo wazi. Ni siri ya biashara; Usijulishe.
Makini: Mkataba uliotiwa saini na msambazaji ni ahadi ya kifedha na kisheria. Jedwali la kulinganisha la AI ni zana ya usaidizi wa uamuzi, sio mbadala wa saini. Ukaguzi wa uthabiti wa kifedha wa kabla ya mkataba, mapitio ya kisheria na idhini ya mtaalam mwenye uwezo ni lazima.
Kwa muhtasari
Ugavi na ununuzi, kama bidhaa kubwa zaidi ya gharama, ina athari ya moja kwa moja kwenye faida. Angalia pesa zako zinakwenda wapi na mchanganuo wa matumizi; Zingatia vitu vikubwa kwa kanuni ya Pareto; Zingatia kutopanga kwa wasambazaji na fursa za ujumuishaji. Linganisha mtoa huduma kwa vipimo vingi (bei, ubora, kuegemea, hatari), usiangalie tu bei. Panga kiasi cha agizo na hali na ukingo wa usalama. AI ni msaada wenye nguvu katika uchambuzi huu wote; Hata hivyo, uamuzi wa mkataba una matokeo ya kifedha-kisheria na unahitaji idhini ya mtaalam mwenye uwezo.
Jukumu la maombi
Tayarisha ununuzi wa miezi 6 iliyopita bila kujulikana (kitengo, msimbo wa mtoa huduma, kiasi). Fanya AI itoe bidhaa 10 bora na wasambazaji wachanganue kwa kiolezo cha "Uchambuzi wa Matumizi" hapo juu. Unda jedwali la aina nyingi lenye kiolezo cha "Ulinganisho wa Wasambazaji" kwa bidhaa na utambue wateuliwa 2 wenye nguvu zaidi. Orodhesha ukaguzi wa kisheria/kifedha utafanya kabla ya kufanya uamuzi.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Je, nimeficha data ya msambazaji na bei?
- [ ] Je, nimezingatia vitu vikubwa (Pareto)?
- [ ] Je, nililinganisha mtoa huduma kwa vipimo vingi (sio bei tu)?
- [ ] Je, nimetathmini hatari ya utegemezi ya kuunganishwa?
- [ ] Je, nimeweka uamuzi wa mkataba kwa idhini ya kitaalamu na udhibiti wa kisheria/kifedha?