Ufuatiliaji wa KPI na Dashibodi

Faida:

• Uwezo wa kuelewa sifa za KPIs nzuri na usawa wa kiashirio unaoongoza na kuchagua viashiria muhimu vinavyohusiana na biashara kwa msaada wa akili ya bandia.
• Uwezo wa kutofautisha ikiwa kupotoka ni mabadiliko ya kawaida (kelele) au mwelekeo wa kweli (ishara) na kupata sababu kuu.
• Uwezo wa kutarajia tabia mbaya ambayo KPI inaweza kuhimiza na kuthibitisha nadharia ya kila chanzo kwenye uwanja.

Kuendesha biashara bila kipimo ni sawa na kuendesha gari bila kasi na taarifa za mafuta. KPI (Kiashiria Muhimu cha Utendaji) ni dashibodi ya biashara. Mauzo, kiasi cha faida, kuridhika kwa wateja, kiwango cha mauzo ya mfanyakazi, muda wa kujifungua... Hizi zikichaguliwa na kufuatiliwa kwa usahihi, msimamizi ataona tatizo kabla halijalipuka. Lakini KPI mbaya husababisha tabia mbaya. Katika kitengo hiki, tutajifunza jinsi ya kutumia AI katika kuchagua KPI zinazofaa, kutafsiri dashibodi, na kukamata mikengeuko mapema. Mpaka: AI hukokotoa kiashirio na kutoa rasimu ya tafsiri; Meneja anaamua kiashiria kipi ni muhimu na jinsi ya kutenda.

Tabia za KPI nzuri

Sio kila nambari inaweza kuwa KPI. KPI nzuri ina sifa zifuatazo. Inaweza kupimika: inakokotolewa kwa fomula wazi. Biashara inayohusiana: inayohusiana na lengo halisi la biashara. Mwelekeo wa vitendo: inapoanguka, ni wazi nini cha kufanya. Ngumu kuendesha: si rahisi kudanganywa. Mfano wa kawaida wa KPI mbovu: "idadi ya barua pepe zilizotumwa" ni KPI mbaya kwa timu ya mauzo kwa sababu imechangiwa kwa urahisi na haipimi matokeo halisi (mauzo yaliyofungwa).

Pia kuna tofauti kati ya viashiria vya kuongoza na vilivyochelewa. Kiashiria kinachofuata kinaelezea historia (mapato ya mwezi huu - kilichofanyika kimefanywa). Kiashiria kikuu kinatabiri siku zijazo (idadi ya matoleo wiki hii - huathiri mauzo ya mwezi ujao). Dashibodi nzuri inajumuisha zote mbili: viashiria vinavyofuata vinatoa alama, viashiria vinavyoongoza vinatoa tahadhari. Uliza salio hili kwa uwazi unapokuwa na dashibodi ya AI.

Kidokezo: Kuna kikomo kwa idadi ya KPI ambazo msimamizi anaweza kufuatilia kwa wakati mmoja. Viashiria muhimu 5-7 vina nguvu zaidi kuliko viashiria 30 vilivyotawanyika. Safisha orodha kwa kuwaambia AI "wachague KPIs 6 muhimu zaidi na ueleze kwa nini ziko."

Kufasiri kupotoka: kelele au ishara?

Kila KPI inabadilikabadilika. Kupungua kwa asilimia 3 katika wiki moja kunaweza kuwa mabadiliko ya kawaida (kelele); Inaweza pia kuwa mwelekeo unaoendelea (ishara). Meneja wa novice humenyuka kwa kila mabadiliko na kuichosha timu; Meneja mwenye uzoefu hutenganisha ishara kutoka kwa kelele. AI inaweza kusaidia katika upambanuzi huu: toa vipindi vichache vya data na uulize "je, mabadiliko haya yanatokana na bendi ya kawaida ya kushuka au ni mtindo?" uliza. Lakini AI inatoa utabiri wa takwimu; Tafsiri ya mwisho inapaswa kuchanganyika na maarifa yako ya tasnia.

Baada ya kuona kupotoka, ni muhimu kupata sababu ya mizizi. Mbinu ya "5 Whys" (njia ya kupata chanzo kwa kuuliza 'kwanini?' mara tano mfululizo baada ya swali) ni ya thamani hapa, na AI hurahisisha. Lakini kumbuka: sababu kuu ambayo AI hupata ni dhana; lazima kuthibitishwa katika uwanja.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Kurekebisha KPI isiyo sahihi. Kituo cha simu kilikuwa kimefanya "idadi ya simu zinazojibiwa kwa siku" KPI yake. Wawakilishi walikuwa wakiharakisha mikutano ili kuongeza idadi, na uradhi wa wateja ulikuwa ukipungua. Meneja anauliza AI "ni tabia gani mbaya ambayo KPI hii inahimiza?" Aliuliza. AI ilionyesha mzozo wa ubora wa kasi. KPI ilibadilishwa hadi "kiwango cha simu kilichotatuliwa + alama ya kuridhika"; Kuridhika kuliongezeka kwa asilimia 12 katika miezi mitatu.

Kesi 2 - Kutenganisha kelele kutoka kwa ishara. Kiwango cha ubadilishaji kwa duka la mtandaoni kilishuka kutoka asilimia 2.4 hadi asilimia 2.2 katika wiki moja. Badala ya kuogopa, meneja aliipa AI data isiyojulikana ya wiki 12 zilizopita. YZ ilionyesha kuwa kiwango cha kawaida hubadilika katika bendi ya 2.1-2.5, kupungua huku ni ndani ya bendi. Uingiliaji kati wa dharura usio wa lazima ulizuiwa. Wakati kushuka kwa kweli kulianza wiki tatu baadaye, wakati huu ilikamatwa haraka kwa sababu ilitoka nje ya bendi.

Kesi ya 3 - Kufikia sababu kuu. Kiwango cha ucheleweshaji wa uwasilishaji kiliongezeka katika kampuni ya mizigo. Meneja alitekeleza "5 Whys" na AI: Kwa nini imechelewa? → Ruka upakiaji kwenye ghala. Kwa nini marehemu? → Zamu ya asubuhi haipo. Kwa nini inakosekana? → Wafanyakazi wawili waliondoka na hawakubadilishwa. Chanzo kikuu kilikuwa pengo la HR, sio vifaa. Uingiliaji kati ulifanywa mahali pazuri. AI ilipanga maswali; data ya shamba ilithibitisha majibu.

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

1) Uchaguzi wa KPI na kunereka:

Jukumu lako: mshauri wa usimamizi wa utendaji kazi yangu: [maelezo ya kazi]. Lengo langu: [lengo kuu].Nipendekeze KPIs 6 muhimu zaidi ninazopaswa kufuatilia. Kwa kila: formula, kwa nini ni muhimu, ni mtangulizi au mrithi, ni tabia gani mbaya inaweza kuhimiza. Epuka viashiria ambavyo vinaweza kubadilishwa kwa urahisi.

2) Tafsiri ya ubao wa kunakili:

Maoni kuhusu dashibodi ya KPI iliyoambatishwa (kipindi, kiashirio, thamani, lengo).1) Weka alama kwenye viashirio ambavyo havifikii lengo.2) Onyesha ukubwa wa mkengeuko (%) kwa kila moja.3) Weka kipaumbele kwa viashirio 3 vya dharura zaidi.Tumia tu nambari nilizotoa; kiashiria kipya / nambari inayofaa.

3) Kelele au ishara:

Thamani zisizojulikana za KPI ifuatayo kwa vipindi 12 vya mwisho zimeambatishwa. Je, haya ni mabadiliko ya hivi punde ndani ya bendi ya kawaida ya kushuka kwa thamani ya kiashirio au ni mwelekeo mpya? Onyesha mkanda wa kawaida (takriban min-max) na uonyeshe ambapo thamani ya mwisho iko kwenye bendi. Usifanye utabiri kamili; Sisitiza kwamba hii ni nadhani.

4) Chanzo kikuu (Sababu 5):

Nisaidie kuchambua tatizo hili kwa chanzo kikuu: [tatizo] Tumia mbinu ya "5 Whys": rudia "kwanini?" baada ya kila jibu. uliza. Niombe maelezo ya ziada katika kila hatua ili tuweze kuendelea na data halisi, sio mawazo.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Agizo dhaifu:

Nipendekeze KPI.

Wala kazi yake wala lengo lake haliko wazi. AI huorodhesha viashiria vya maneno mafupi (mauzo, faida) ambayo yanafaa kila mtu; Haijui viendeshaji halisi vya biashara yako.

Agizo lenye nguvu:

Jukumu lako: mshauri wa utendaji. Kazi yangu: Usimamizi wa usaidizi kwa Wateja katika kampuni ya kampuni ya programu yenye watu 15. Lengo langu ni kupunguza mvutano wa wateja. Nipendekeze KPI 6 zinazohusiana na lengo hili; angalau 2 kati yao inapaswa kuwa viashiria vya kuongoza. Taja fomula na hatari ya kudanganywa kwa kila moja.

Ukubwa

mbinu mbaya

Mbinu kali

muktadha wa biashara

Hakuna

Net (usimamizi wa usaidizi)

lengo

kutokuwa na uhakika

Kupunguza chunusi

Mizani ya kiongozi/mfuasi

bila kuombwa

ombi waziwazi

Onyo la ghiliba

Hakuna

Ndiyo

upatikanaji

chini

juu

Makosa ya kawaida

• Kufuatilia KPI nyingi sana. Viashiria 30 vinasumbua; Viashiria muhimu 5-7 vina nguvu zaidi.
• Kuchagua KPI zinazoweza kubadilika. Viashirio vilivyoongezwa kwa urahisi kama vile "hesabu ya simu" hutoa tabia potovu.
• Kuangalia tu viashiria vinavyofuata. Unapima yaliyopita, lakini huwezi kuona yajayo; Ongeza kiashiria kinachoongoza.
• Kujibu kwa kila mabadiliko. Tenganisha kelele kutoka kwa ishara; Vinginevyo utaichosha timu.
• Haidhibitishi chanzo kikuu. Sababu ya msingi ambayo AI hupata ni dhana; lazima kujaribiwa katika shamba.

Tahadhari: "Unapata kile unachopima" (Sheria ya Goodhart). Wakati KPI inakuwa lengo, watu hutafuta njia za kuidanganya. Kwa hivyo kabla ya kuchagua KPI, uliza AI "kiashiria hiki kinaweza kuhimiza tabia gani mbaya?" Hakikisha kuuliza.

Kwa muhtasari

KPIs ni dashibodi ya biashara; Ikiwa imechaguliwa vizuri, inaonyesha tatizo mapema, ikiwa imechaguliwa vibaya, hutoa tabia mbaya. KPIs nzuri zinaweza kupimika, zinazohusiana na biashara, zenye mwelekeo wa vitendo na ni sugu kwa ghiliba. Tumia viashiria vinavyoongoza na vinavyofuata pamoja. Kuzingatia viashiria muhimu 5-7. AI ni msaada mkubwa katika uteuzi wa KPI, tafsiri ya dashibodi, ubaguzi wa ishara-kelele, na uchanganuzi wa sababu za mizizi; lakini kila tafsiri ya kupotoka na sababu ya msingi ni dhana na lazima ithibitishwe katika uwanja huo. Uamuzi ni wako.

Jukumu la maombi

Orodhesha KPIs unazofuatilia kwa sasa. Chukua mapendekezo 6 muhimu ya viashirio kutoka kwa AI kwa biashara yako mwenyewe na kiolezo cha "KPI cha uteuzi na kunereka" hapo juu na ulinganishe na orodha yako iliyopo. Kisha kwa kila KPI iliyopo "kiashiria hiki kinaweza kuhimiza tabia gani mbaya?" Uliza AI na uandike jinsi ungegundua angalau kiashiria kimoja hatari na urekebishe.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Je, nimeweka KPIs zangu katika viashirio muhimu 5-7?
• [ ] Je, nimesawazisha viashirio vinavyoongoza na vinavyofuata?
• [ ] Je, nimetilia shaka hatari ya ghiliba ya kila KPI?
• [ ] Je, nilitofautisha kati ya kelele na ishara wakati wa kutafsiri mkengeuko?
• [ ] Je, nimethibitisha chanzo kikuu katika uga?