Dobički:
- Sposobnost razumevanja logike ozkega grla (hitrost procesa je hitrost njegovega najpočasnejšega koraka) in ciljanja ozkega grla, da ga najde in izboljša na pravem mestu s podporo umetne inteligence
- Sposobnost merjenja produktivnosti skupaj s kakovostjo in trajnostjo ter izogibanje lažni pasti produktivnosti
- Sposobnost izdelave scenarijev zmogljivosti z umetno inteligenco in njihovega združevanja z gospodarsko realnostjo, vedoč, da gre za napovedi
Operacije so mišica podjetja: kjer je izdelek izdelan, je storitev zagotovljena, delo je dejansko opravljeno. Za menedžerja dobro vodenje operacije pomeni ustvarjanje večje vrednosti z istimi viri. Ključ do tega je v treh konceptih: učinkovitost (koliko proizvodnje proizvedete na vložek), ozko grlo (najožja točka, ki upočasni celoten tok) in zmogljivost (največja količina, ki jo lahko proizvedete z razpoložljivim virom). V tej enoti se bomo naučili uporabljati AI za analizo operativnih podatkov, iskanje ozkih grl in načrtovanje zmogljivosti. Meja: AI proizvaja analizo in priporočila; Upravitelj se odloči, v katero ozko grlo bo investiral in kako bo razporedil vir.
Logika ozkega grla: najšibkejši člen v verigi
Najmočnejša ideja upravljanja operacij je preprosta: hitrost procesa je hitrost njegovega najpočasnejšega koraka. Če v petstopenjski proizvodni liniji štirje koraki obdelajo 100 kosov na uro in en korak obdela 40 kosov, je hitrost celotne linije 40. Ta počasen korak se imenuje ozko grlo. Pospeševanje korakov zunaj ozkega grla je izguba denarja in truda; Vse, kar deluje, je razširiti ozko grlo. Zato je prvo vprašanje analize delovanja vedno "kje je ozko grlo?"
Umetna inteligenca je dober pomočnik pri iskanju ozkega grla v vaših operativnih podatkih: navedete trajanje vsakega koraka, čakalne dobe in zaostanke, ta pa bo označil najtežjo točko in zaostanek pred njo. Vendar pozor: AI prikazuje najpočasnejši korak v podatkih; S svojim terenskim znanjem morate ločiti, ali gre za pravo ozko grlo ali začasno motnjo.
Namig: praktični znak za iskanje ozkega grla je »zaostanek«. Ne glede na to, kateri korak se kopiči pred vami (zaostanki, čakalna vrsta, inventar dela v procesu), je verjetno ozko grlo. Vprašajte umetno inteligenco: "Pred katerim korakom je največ dela?" To lahko hitro najdete tako, da vprašate:
Učinkovitost in zmogljivost: pametna uporaba virov
Produktivnost je razmerje med inputom in outputom: večja proizvodnja z enakim delom, manjša izguba z istim strojem. Toda slepo lovljenje učinkovitosti je past – »učinkovitost«, ki zmanjšuje kakovost ali izgoreva delavce, dejansko stane. Dobri menedžerji poleg kakovosti in trajnosti merijo tudi učinkovitost.
Načrtovanje zmogljivosti pomeni vnaprejšnjo pripravo virov za zadovoljitev povpraševanja. Nizka zmogljivost pomeni zgrešena naročila; Presežne zmogljivosti pomenijo nedejavne stroške. Umetna inteligenca je močna pri ustvarjanju scenarijev iz vaših preteklih podatkov o povpraševanju in zmogljivosti: »če se povpraševanje poveča za 20 odstotkov, kateri korak bo ozko grlo?«, »če dodamo premik, ali bo ozko grlo odpravljeno?« Ponuja hitre scenarije za vprašanja, kot so. Ti scenariji so napovedi; Odločite se glede na ekonomsko realnost in terensko znanje.
trije mini kovčki
Primer 1 – Naložba na napačnem mestu. Proizvodnja je v pohištveni delavnici potekala počasi. Prva reakcija upravnika je bila obnovitev najdražjega stroja (razrez). Najprej je AI dal anonimne čase korakov. YZ je pokazal, da je korak barvanja-sušenja, ne rezanje, ozko grlo in da se pred njim nabere povprečno 3 dni polizdelkov. Namesto novega rezalnega stroja je upravitelj investiral v drugo sušilnico; Stopnja proizvodnje se je povečala za 28 odstotkov, stroški za tretjino.
Primer 2 – Lažna učinkovitost. V enem klicnem centru se je "čas na klic" zmanjšal in produktivnost se je povečala. Toda ko so AI skupaj ocenili zadovoljstvo strank in stopnjo ponavljajočih se klicev, je resnica prišla na dan: stranke so znova klicale, ker njihove težave niso bile rešene, skupna delovna obremenitev pa se je povečala. »Učinkovitost« je bila iluzija. Meritev je bila spremenjena v "stopnja razrešitve prvega klica".
Primer 3 – Scenarij zmogljivosti. V distribucijskem centru tovora so se pripravljali na predpraznični porast povpraševanja. Upravitelj posreduje anonimne podatke o preteklih počitnicah AI in vpraša: "Če se povpraševanje poveča za 40 odstotkov, kateri korak bo blokiran?" je vprašal. Umetna inteligenca je napovedala, da se bo korak razčlenjevanja razvrstitve zrušil. Vodja je za ta korak določil začasno osebje; Bajramska akcija je minila brez ozkih grl. Scenarij je bil od AI, odločitev je bila od upravitelja.
Štiri predloge za kopiranje
1) Odkrivanje ozkih grl:
Vaša vloga: operativni analitik. Uporabite priložene anonimne procesne podatke (ime koraka, povprečni čas, zaostanek). Zame: 1) Pokaži mi najpočasnejši korak in zaostanek pred njim. 2) Utemelji možnost, da je to ozko grlo. 3) Opomni me, zakaj pospeševanje korakov, ki niso ozko grlo, ne bo delovalo. Preprosto uporabi številke, ki sem jih dal.
2) Ravnovesje med učinkovitostjo in kakovostjo:
Razmišljam o izboljšanju naslednje metrike produktivnosti: [metrika]. Kateri kazalnik kakovosti/zaposlenih/strank bi lahko bil prizadet, če bi sledil samo tej metriki? Navedite tveganja in predlagajte uravnoteženo metriko, ki bo merila učinkovitost SKUPAJ s kakovostjo.
3) Scenarij zmogljivosti:
Uporabite priložene anonimne podatke o zmogljivosti (korak, trenutna zmogljivost, trenutna potreba). Ustvarite 3 scenarije: povpraševanje +10%, +25%, +40%. V vsakem scenariju v tabeli pokažite, kateri korak je najprej blokiran in koliko dodatnih virov je potrebnih. Napišite formule za izračun, da jih bom lahko ročno preveril.
4) Analiza odpadkov:
Poiščite točke izgube v priloženih anonimnih proizvodnih podatkih (koliko izgube pri katerem koraku). Navedite tri glavne vire izgube in za vsakega predlagajte poceni izboljšavo. Ne navajajte razloga brez dokazov; Če je nejasno, recite "treba raziskati".
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Kako naj pospešim proizvodnjo?
Ni podatkov, ni procesa. AI daje splošna priporočila (več strojev, več osebja); Zaradi tega lahko vlagate zunaj ozkega grla in izgubite denar.
Močan poziv:
Vaša vloga: operativni analitik. Priloženi anonimni podatki vsebujejo 6 proizvodnih korakov, trajanje vsakega koraka in čakajoča dela. Moj cilj je povečati skupno hitrost proizvodnje. Najprej poiščite ozko grlo, nato pa ocenite učinek širitve samo tega koraka. Priporočamo vlaganje v korake, ki niso ozka grla. Prikaži formule.
Velikost
slab pristop
Močan pristop
podatki
Noben
Dodani časi korakov
Fokus
skupna hitrost
ozko grlo
Naložbena smer
naključno
Ciljano na ozko grlo
Preverljivost
nizka
s formulo
Stroškovna učinkovitost
nizka
visoka
Pogoste napake
- Vlaganje zunaj ozkega grla. Izboljšajte najožjo, ne najdražjo stopnico.
- Lažna učinkovitost. Hitrost, ki zmanjšuje kakovost, dejansko povečuje delovno obremenitev; Učinkovitost merite s kakovostjo.
- Zatakniti se v enem ozkem grlu. Ko je eno ozko grlo razrešeno, se pojavi naslednje; Postopek se nenehno spremlja.
- Zamenjajte scenarij za resnično. Scenariji zmogljivosti so ocene; Združite z ekonomsko realnostjo.
- Manjka glavni vzrok požara. Iskanje točke odpadkov ni dovolj; Raziščite razlog na terenu.
Pozor: ko odpravite ozko grlo, delo še ni končano; Hitrost sistema je zdaj obstala na naslednjem najpočasnejšem koraku. Izboljšanje poslovanja ni enkraten projekt, temveč stalen cikel. Po vsaki izboljšavi se vprašamo "kje je novo ozko grlo?" Vprašaj še enkrat.
Če povzamem
Srce analize operacij je logika ozkega grla: hitrost procesa je hitrost njegovega najpočasnejšega koraka, zato je treba izboljšave usmeriti na ozko grlo. Izmerite učinkovitost poleg kakovosti in trajnosti; Ne ujemite se v past lažne produktivnosti. Načrtujte zmogljivost s scenariji, vendar ne pozabite, da so scenariji ocene. AI je močna pomoč pri odkrivanju ozkih grl, ustvarjanju scenarijev in analizi izgube; Upravljavec se odloči, v katero ozko grlo bo investiral in kako razporedil vir.
Aplikacijska naloga
Izberite proces iz lastne operacije (proizvodnja, storitev ali upravni tok) in anonimno navedite trajanje vsakega koraka in količino zaostankov. Naj AI poišče ozko grlo z zgornjo predlogo »Zaznavanje ozkega grla«. Nato določite prvo blokado v povečanju povpraševanja s "Capacity scenario". Ugotovitev preverite z opazovanjem na terenu in v 3 postavkah zapišite svojo prednostno naložbo.
kontrolni seznam
- [ ] Ali sem anonimno navedel korake postopka s trajanjem in zaostankom?
- [ ] Ali sem pravilno prepoznal ozko grlo (najožjo točko)?
- [ ] Ali sem ciljal na izboljšanje ozkega grla?
- [ ] Ali sem meril produktivnost skupaj s kakovostjo?
- [ ] Ali sem scenarij zmogljivosti upošteval kot oceno in ga združil s terenom?