ਲਾਭ:
- ਉਹਨਾਂ ਵੱਡੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫਰਕ ਲਿਆਏਗੀ ਅਤੇ ਖਰਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪੈਰੇਟੋ ਸਿਧਾਂਤ ਦੁਆਰਾ ਸਪਲਾਇਰ ਅਸੰਗਠਨ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ
- ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਦੀ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੀਮਤ 'ਤੇ, ਸਗੋਂ ਕਈ ਮਾਪਾਂ (ਗੁਣਵੱਤਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਜੋਖਮ) ਵਿੱਚ ਵੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਇੱਕ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨਾਲ ਆਰਡਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਅਧੀਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ/ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਤੀਜੇ ਹਨ
ਵਪਾਰਕ ਆਊਟਸੋਰਸ ਹਰ ਚੀਜ਼-ਕੱਚਾ ਮਾਲ, ਸੇਵਾਵਾਂ, ਸਪਲਾਈ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ—ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਵਸਤੂ ਹੈ; ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਸੁਧਾਰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਨਾਫੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਸਿਰਫ਼ "ਸਸਤੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ" ਨਹੀਂ ਹੈ: ਇਹ ਸਹੀ ਸਪਲਾਇਰ, ਸਹੀ ਸਮਾਂ, ਸਹੀ ਮਾਤਰਾ, ਸਹੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਜੋਖਮ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਿਖਾਂਗੇ ਕਿ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ, ਆਰਡਰ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਖਰਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੀਮਾ: AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਕਿਸ ਸਪਲਾਇਰ ਨਾਲ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਤੀਜੇ ਹੋਣਗੇ, ਅਤੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਖਰਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਪੈਸਾ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਖਰੀਦਣ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ ਖਰਚ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਣਾ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਸੈਂਕੜੇ ਵਸਤੂਆਂ ਅਤੇ ਦਰਜਨਾਂ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ; ਕੋਈ ਵੀ ਕੁੱਲ ਤਸਵੀਰ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ। ਖਰਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ — ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਦੁਆਰਾ ਸਾਰੀਆਂ ਖਰੀਦਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ — ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੈਸਾ ਕਿੱਥੇ ਵਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਲਾਸਿਕ ਖੋਜ ਪੈਰੇਟੋ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ (ਲਗਭਗ 80 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਖਰਚਾ 20 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ): ਵੱਡੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਸੰਖਿਆ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। AI ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਦੁਆਰਾ ਤੁਹਾਡੇ ਗੁਮਨਾਮ ਖਰਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵੱਡੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਯਤਨਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫਰਕ ਲਿਆਵੇਗਾ।
ਦੂਜੀ ਕਲਾਸਿਕ ਖੋਜ ਸਪਲਾਇਰ ਮੰਥਨ ਹੈ: ਪੰਜ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕੋ ਸਮੱਗਰੀ ਖਰੀਦਣ ਨਾਲ ਵਾਲੀਅਮ ਦੀ ਛੂਟ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। AI ਇਸ ਗੜਬੜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਇਕਸੁਰਤਾ ਲਈ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਾਂ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ)। ਪਰ ਇਕਸੁਰਤਾ ਜੋਖਮ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਪਲਾਇਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ। ਮੈਨੇਜਰ ਇਸ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਏ.ਆਈ.
ਸੁਝਾਅ: ਹਮੇਸ਼ਾ "10 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ" ਅਤੇ "10 ਸਭ ਤੋਂ ਆਵਰਤੀ ਆਈਟਮਾਂ" ਨਾਲ ਖਰਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਵੱਡੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਸੌਦੇਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦਾ ਮੌਕਾ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ
ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰਫ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਨਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਗਲਤੀ ਹੈ। ਸਹੀ ਤੁਲਨਾ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਹੈ: ਕੀਮਤ, ਗੁਣਵੱਤਾ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਭੁਗਤਾਨ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਵਿੱਤੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਅਤੇ ਜੋਖਮ। AI ਇਹਨਾਂ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ — ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਵਜ਼ਨਦਾਰ ਸਕੋਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਵਜ਼ਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋ (ਕੀ ਕੀਮਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ?); AI ਦੇ ਡਿਫੌਲਟ ਵਜ਼ਨ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਨ।
ਆਰਡਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਦੋ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਟਕਰਾਅ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਰਡਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵਸਤੂ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲਾਗਤ (ਵੇਅਰਹਾਊਸ, ਪੂੰਜੀ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ, ਵਿਗਾੜ) ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਘੱਟ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਰਡਰ ਹੋਣ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AI ਤੁਹਾਡੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਖਪਤ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਆਰਡਰ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਪੁਨਰ-ਕ੍ਰਮ ਬਿੰਦੂ (ਸਟਾਕ ਦੇ ਇਸ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਡਿੱਗਣ 'ਤੇ ਨਵਾਂ ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ) ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ; ਮੈਨੇਜਰ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਅਤੇ ਮੰਗ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਰਜਿਨ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਲੁਕਵੇਂ ਸਪਲਾਇਰ ਕਲਟਰ। ਇੱਕ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਚੇਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ 7 ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਤੋਂ ਸਮਾਨ ਸਫਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਖਰੀਦ ਰਹੀ ਸੀ। ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਖਰਚ ਡੇਟਾ ਦਿੱਤਾ; AI ਨੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦਿਖਾਇਆ (ਇੱਕੋ ਉਤਪਾਦ ਲਈ 22 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਦਾ ਅੰਤਰ)। ਖਰੀਦਦਾਰੀ 2 ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸੀ, ਸਾਲਾਨਾ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ 14 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਕਮੀ ਆਈ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸਪਲਾਇਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਸੁਚੇਤ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਕੇਸ 2 - ਸਿਰਫ਼ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲਾਗਤ। ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਤਾ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਿਆ। ਏਆਈ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਘੱਟ ਜਾਪਦੀ ਸੀ, ਪਰ ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦੋ ਵੱਡੀਆਂ ਦੇਰੀ ਨੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ; ਗੁੰਮ ਹੋਇਆ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਛੋਟ ਨਾਲੋਂ ਕਈ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਸੀ। ਸਬਕ: ਕੀਮਤ ਇੱਕ ਆਕਾਰ ਸਾਰੇ ਫਿੱਟ ਨਹੀ ਹੈ; ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਵੀ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ।
ਕੇਸ 3 - ਆਰਡਰ ਮਾਤਰਾ ਅਨੁਕੂਲਨ। ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਕਸਰ ਸਟਾਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਓਵਰਸਟਾਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਖਪਤ ਡੇਟਾ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਪੁਨਰ ਕ੍ਰਮ ਬਿੰਦੂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕਿਹਾ। ਉਸਨੇ AI ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇ ਨਾਲ ਤਿੰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਿੱਤੇ; ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਇੱਕ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨਾਲ ਮੱਧ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ। ਸਟਾਕਆਉਟ 60 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਘਟਿਆ, ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਵਸਤੂਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕਮੀ ਆਈ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਖਰਚਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਖਰੀਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ. ਨੱਥੀ ਕੀਤੇ ਅਗਿਆਤ ਖਰਚ ਡੇਟਾ (ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਸਪਲਾਇਰ ਕੋਡ, ਰਕਮ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਓ: 1) ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ 10 ਖਰਚ ਆਈਟਮਾਂ, 2) ਕਲਟਰ ਪੁਆਇੰਟ ਜਿੱਥੇ ਮੈਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕੋ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਦਾ ਹਾਂ, 3) ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੇ ਮੌਕੇ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਜੋਖਮ। ਬੱਸ ਉਹਨਾਂ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਹਨ।
2) ਸਪਲਾਇਰ ਤੁਲਨਾ (ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ):
ਨੱਥੀ ਕੀਤੇ ਅਗਿਆਤ ਸਪਲਾਇਰ ਡੇਟਾ (ਕੀਮਤ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਕੋਰ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਭੁਗਤਾਨ ਦੀ ਮਿਆਦ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਜ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਸਕੋਰ: ਕੀਮਤ 30%, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ 30%, ਗੁਣਵੱਤਾ 20%, ਡਿਲਿਵਰੀ 10%, ਪਰਿਪੱਕਤਾ 10%। ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਵਜ਼ਨਦਾਰ ਸਕੋਰ ਦਿਖਾਓ, ਪਰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ/ਵਿੱਤੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
3) ਆਰਡਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ / ਪੁਨਰ ਕ੍ਰਮ ਬਿੰਦੂ:
ਜੁੜੇ ਅਗਿਆਤ ਖਪਤ ਡੇਟਾ (ਉਤਪਾਦ, ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਖਪਤ, ਲੀਡ ਟਾਈਮ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਪੁਨਰਕ੍ਰਮ ਬਿੰਦੂ ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ ਆਰਡਰ ਮਾਤਰਾ (ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ ਹਾਸ਼ੀਏ) ਲਈ 3 ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਫਾਰਮੂਲੇ ਦਿਖਾਓ। ਜੇਕਰ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
4) ਸਪਲਾਈ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਪਲਾਈ ਆਈਟਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ: [ਆਈਟਮ]। ਸਪਲਾਈ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ (ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਨਿਰਭਰਤਾ, ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੇਰੀ, ਕੀਮਤ ਅਸਥਿਰਤਾ, ਗੁਣਵੱਤਾ, ਭੂਗੋਲਿਕ/ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ)। ਹਰੇਕ ਖਤਰੇ ਲਈ, ਸੰਭਾਵਨਾ/ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਉਪਾਅ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨਾ ਕਰੋ; ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ.
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਸਪਲਾਇਰ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਕੋਈ ਮਾਪਦੰਡ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਵਜ਼ਨ ਨਹੀਂ। AI ਜਾਂ ਤਾਂ "ਸਸਤੀ" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਖਾਲੀ ਆਮ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਖਰੀਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ. ਅੰਤਿਕਾ ਵਿੱਚ 4 ਅਗਿਆਤ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ, ਗੁਣਵੱਤਾ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਬਰਾਬਰ ਭਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕੋਰ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਥੋੜ੍ਹਾ ਘੱਟ ਵਜ਼ਨ ਵਾਲੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ; 2 ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਓ ਕਿ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ/ਵਿੱਤੀ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਆਕਾਰ
ਮਾੜੀ ਪਹੁੰਚ
ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਹੁੰਚ
ਮਾਪਦੰਡ
ਸਿਰਫ ਕੀਮਤ
ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ
ਭਾਰ
ਕੋਈ ਨਹੀਂ
ਖੁੱਲਾ
ਜੋਖਮ
ਅਣਡਿੱਠ ਕਰੋ
ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ
ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ
AI ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ
ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਿੱਚ, ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ
ਤਸਦੀਕ
ਕੋਈ ਨਹੀਂ
ਲਾਜ਼ਮੀ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਬਸ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ. ਜੇਕਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਓਵਰਸੋਲਿਡੇਸ਼ਨ. ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਪਲਾਇਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਸੰਤੁਲਨ.
- ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ. ਜਦੋਂ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਆਰਡਰ ਕਰਨਾ ਸਟਾਕ ਦੇ ਬਾਹਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
- ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਏ.ਆਈ. 'ਤੇ ਛੱਡਣਾ. ਵਿੱਤੀ/ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਮਾਹਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਅਸਲ ਸਪਲਾਇਰ/ਕੀਮਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਓਪਨ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼ ਹੈ; ਅਗਿਆਤ.
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਸਪਲਾਇਰ ਨਾਲ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਟੂਲ ਹੈ, ਇੱਕ ਦਸਤਖਤ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ। ਪੂਰਵ-ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਲਾਗਤ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਵਸਤੂ ਵਜੋਂ, ਲਾਭ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਅਸਰ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਦੇਖੋ ਕਿ ਖਰਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡਾ ਪੈਸਾ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ; ਪੈਰੇਟੋ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ; ਸਪਲਾਇਰ ਅਸੰਗਠਨ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਨ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਕਈ ਮਾਪਾਂ (ਕੀਮਤ, ਗੁਣਵੱਤਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਜੋਖਮ) 'ਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਸਿਰਫ਼ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਨਾ ਦੇਖੋ। ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੇ ਨਾਲ ਆਰਡਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ। AI ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਵਿੱਤੀ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਤੀਜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਪਿਛਲੇ 6 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀਆਂ ਖਰੀਦਾਂ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰੋ (ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਸਪਲਾਇਰ ਕੋਡ, ਰਕਮ)। ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ "ਖਰਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਸਿਖਰ ਦੀਆਂ 10 ਆਈਟਮਾਂ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਨੂੰ ਰਿੜਕਣ ਲਈ ਕਹੋ। ਕਿਸੇ ਆਈਟਮ ਲਈ "ਸਪਲਾਇਰ ਤੁਲਨਾ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ 2 ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ। ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ/ਵਿੱਤੀ ਜਾਂਚਾਂ ਕਰੋਗੇ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਸਪਲਾਇਰ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਵੱਡੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ (Pareto) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਈ ਮਾਪਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਹੈ (ਸਿਰਫ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ)?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਏਕੀਕਰਨ ਦੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਜੋਖਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ/ਵਿੱਤੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੀਤਾ ਹੈ?