ਲਾਭ:
- ਅੜਚਣ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ (ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ ਉਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਹੌਲੀ ਕਦਮ ਦੀ ਗਤੀ ਹੈ) ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ ਸਹੀ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ
- ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਜਾਲ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਰਥਿਕ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਇਹ ਜਾਣਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਹਨ
ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਹਨ: ਜਿੱਥੇ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ, ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਸਮਾਨ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ। ਇਸਦੀ ਕੁੰਜੀ ਤਿੰਨ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ: ਕੁਸ਼ਲਤਾ (ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀ ਇਨਪੁਟ ਕਿੰਨੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹੋ), ਰੁਕਾਵਟ (ਸਭ ਤੋਂ ਤੰਗ ਬਿੰਦੂ ਜੋ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ), ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ (ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਤਰਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਪਲਬਧ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ)। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਿਖਾਂਗੇ ਕਿ ਸੰਚਾਲਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਸੀਮਾ: AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਮੈਨੇਜਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਰੁਕਾਵਟ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡਣਾ ਹੈ।
ਬੋਟਲਨੇਕ ਤਰਕ: ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਲਿੰਕ
ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਚਾਰ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ ਉਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਹੌਲੀ ਕਦਮ ਦੀ ਗਤੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪੰਜ-ਪੜਾਅ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ, ਜੇਕਰ ਚਾਰ ਕਦਮ 100 ਟੁਕੜਿਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਦਮ 40 ਟੁਕੜਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਪੂਰੀ ਲਾਈਨ ਦੀ ਗਤੀ 40 ਹੈ। ਇਸ ਹੌਲੀ ਕਦਮ ਨੂੰ ਰੁਕਾਵਟ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਰੁਕਾਵਟ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਪੈਸੇ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਸਭ ਕੰਮ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਚੌੜਾ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸਵਾਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ "ਅੜਚਨ ਕਿੱਥੇ ਹੈ?"
AI ਤੁਹਾਡੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਦੀ ਮਿਆਦ, ਉਡੀਕ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਬੈਕਲਾਗ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਤੰਗ ਬਿੰਦੂ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਅੱਗੇ ਬੈਕਲਾਗ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੇਗਾ। ਪਰ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ: AI ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਹੌਲੀ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਫਰਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ।
ਸੰਕੇਤ: ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਚਿੰਨ੍ਹ "ਬੈਕਲਾਗ" ਹੈ। ਜੋ ਵੀ ਕਦਮ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਹਮਣੇ ਢੇਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ (ਬੈਕਲਾਗ, ਕਤਾਰ, ਕਾਰਜ-ਵਿੱਚ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ) ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ, "ਕਿਸ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਮ ਹੈ?" ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਪੁੱਛ ਕੇ ਜਲਦੀ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ: ਸੰਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣਾ
ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ: ਇੱਕੋ ਲੇਬਰ ਨਾਲ ਵੱਧ ਉਤਪਾਦਨ, ਇੱਕੋ ਮਸ਼ੀਨ ਨਾਲ ਘੱਟ ਬਰਬਾਦੀ। ਪਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਜਾਲ ਹੈ - "ਕੁਸ਼ਲਤਾ" ਜੋ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾੜ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੈਸਾ ਖਰਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਚੰਗੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ।
ਸਮਰੱਥਾ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਪੂਰਵ-ਵਿਵਸਥਾ ਕਰਨਾ। ਘੱਟ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਆਰਡਰ; ਵਾਧੂ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਵਿਹਲੇ ਖਰਚੇ। AI ਤੁਹਾਡੀ ਇਤਿਹਾਸਕ ਮੰਗ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ: "ਜੇ ਮੰਗ 20 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਹੜਾ ਕਦਮ ਰੁਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ?", "ਜੇ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸ਼ਿਫਟ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਕੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੱਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ?" ਇਹ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ. ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਹਨ; ਤੁਸੀਂ ਆਰਥਿਕ ਹਕੀਕਤ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਗਿਆਨ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦੇ ਹੋ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਗਲਤ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਫਰਨੀਚਰ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਹੌਲੀ ਸੀ। ਮੈਨੇਜਰ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੀ ਮਸ਼ੀਨ (ਕਟਿੰਗ) ਨੂੰ ਨਵਿਆਉਣ ਦੀ ਸੀ। ਪਹਿਲਾਂ, ਉਸਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਦਮ ਵਾਰ ਦਿੱਤੇ। YZ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਰੰਗਾਈ-ਸੁਕਾਉਣ ਵਾਲਾ ਕਦਮ, ਕੱਟਣਾ ਨਹੀਂ, ਰੁਕਾਵਟ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਔਸਤਨ 3 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅਰਧ-ਤਿਆਰ ਉਤਪਾਦ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਟਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਸੁਕਾਉਣ ਵਾਲੇ ਓਵਨ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ; ਉਤਪਾਦਨ ਦਰ 28 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਧੀ, ਲਾਗਤ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਸੀ.
ਕੇਸ 2 - ਨਕਲੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ। ਇੱਕ ਕਾਲ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ, "ਕਾਲ ਪ੍ਰਤੀ ਸਮਾਂ" ਘਟਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਦੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੀ। ਪਰ ਜਦੋਂ AI ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਕਾਲ ਦਰ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਤਾਂ ਸੱਚਾਈ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ: ਗਾਹਕ ਦੁਬਾਰਾ ਕਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਕੰਮ ਦਾ ਬੋਝ ਵਧ ਗਿਆ ਸੀ। "ਕੁਸ਼ਲਤਾ" ਇੱਕ ਭਰਮ ਸੀ। ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ "ਪਹਿਲੀ ਕਾਲ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਦਰ" ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਕੇਸ 3 — ਸਮਰੱਥਾ ਦ੍ਰਿਸ਼। ਇੱਕ ਕਾਰਗੋ ਵੰਡ ਕੇਂਦਰ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਪੂਰਵ-ਛੁੱਟੀ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਮੈਨੇਜਰ AI ਨੂੰ ਗੁਮਨਾਮ ਪਿਛਲੀ ਛੁੱਟੀਆਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, "ਜੇ ਮੰਗ 40 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਹੜਾ ਕਦਮ ਬਲੌਕ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ?" ਉਸ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ। AI ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਲੜੀਬੱਧ-ਪਾਰਸ ਕਦਮ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਉਸ ਕਦਮ ਲਈ ਅਸਥਾਈ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਤਹਿ ਕੀਤਾ; ਈਦ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਲੰਘ ਗਈ। ਦ੍ਰਿਸ਼ AI ਦਾ ਸੀ, ਫੈਸਲਾ ਮੈਨੇਜਰ ਦਾ ਸੀ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਰੁਕਾਵਟ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਐਨਾਲਿਸਟ। ਜੁੜੇ ਅਗਿਆਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡੇਟਾ (ਕਦਮ ਦਾ ਨਾਮ, ਔਸਤ ਸਮਾਂ, ਬੈਕਲਾਗ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਮੇਰੇ ਲਈ:1) ਮੈਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਹੌਲੀ ਕਦਮ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਦਾ ਬੈਕਲਾਗ ਦਿਖਾਓ। 2) ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਓ ਕਿ ਇਹ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। 3) ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਓ ਕਿ ਰੁਕਾਵਟ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਕਦਮ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ। ਬੱਸ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
2) ਕੁਸ਼ਲਤਾ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੰਤੁਲਨ:
ਮੈਂ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ/ਰਹੀ ਹਾਂ: [ਮੀਟ੍ਰਿਕ]। ਜੇਕਰ ਮੈਂ ਇਕੱਲੇ ਇਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਕਿਸ ਗੁਣਵੱਤਾ/ਕਰਮਚਾਰੀ/ਗਾਹਕ ਸੂਚਕ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਿਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰੋ ਜੋ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਪੇਗਾ।
3) ਸਮਰੱਥਾ ਦ੍ਰਿਸ਼:
ਜੁੜੇ ਅਗਿਆਤ ਸਮਰੱਥਾ ਡੇਟਾ (ਕਦਮ, ਮੌਜੂਦਾ ਸਮਰੱਥਾ, ਮੌਜੂਦਾ ਮੰਗ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। 3 ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਓ: ਮੰਗ +10%, +25%, +40%। ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਓ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਪੜਾਅ ਪਹਿਲਾਂ ਬਲੌਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੰਨੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਗਣਨਾ ਦੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਲਿਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰ ਸਕਾਂ।
4) ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ:
ਨੱਥੀ ਕੀਤੇ ਅਗਿਆਤ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬਰਬਾਦੀ ਪੁਆਇੰਟ ਲੱਭੋ (ਕਿਸ ਕਦਮ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਇਆ)। ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ 3 ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਸਬੂਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕਾਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਨਾ ਕਰੋ; ਜੇਕਰ ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਹੋ "ਜਾਂਚ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ"।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਮੈਂ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਿਵੇਂ ਕਰਾਂ?
ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ। AI ਆਮ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਹੋਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਵਧੇਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀ); ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੁਕਾਵਟ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਗੁਆ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਐਨਾਲਿਸਟ। ਨੱਥੀ ਕੀਤੇ ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ 6 ਉਤਪਾਦਨ ਪੜਾਅ, ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਦੀ ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਲੰਬਿਤ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਮੇਰਾ ਟੀਚਾ ਕੁੱਲ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ. ਪਹਿਲਾਂ ਰੁਕਾਵਟ ਲੱਭੋ, ਫਿਰ ਉਸ ਕਦਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ। ਗੈਰ-ਅੜਚਨ ਵਾਲੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰੋ। ਫਾਰਮੂਲੇ ਦਿਖਾਓ।
ਆਕਾਰ
ਮਾੜੀ ਪਹੁੰਚ
ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਹੁੰਚ
ਡਾਟਾ
ਕੋਈ ਨਹੀਂ
ਪੜਾਅ ਵਾਰ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ
ਫੋਕਸ
ਸਮੁੱਚੀ ਗਤੀ
ਰੁਕਾਵਟ
ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ
ਬੇਤਰਤੀਬ
'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਾਧਿਆ
ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ
ਘੱਟ
ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇ ਨਾਲ
ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਘੱਟ
ਉੱਚ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਰੁਕਾਵਟ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ. ਸਭ ਤੋਂ ਤੰਗ ਕਦਮ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਕਦਮ।
- ਨਕਲੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ. ਸਪੀਡ ਜੋ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦਾ ਬੋਝ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਕੁਆਲਿਟੀ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪੋ.
- ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਵਿੱਚ ਫਸ ਜਾਣਾ. ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਅੜਚਣ ਸੁਲਝ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਗਲੀ ਇੱਕ ਉਭਰਦੀ ਹੈ; ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
- ਅਸਲ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ. ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਹਨ; ਆਰਥਿਕ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਜੋੜੋ.
- ਅੱਗ ਦਾ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਗੁੰਮ ਹੈ. ਕੂੜੇ ਦਾ ਬਿੰਦੂ ਲੱਭਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਾਰਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੰਮ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਗਤੀ ਹੁਣ ਅਗਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਹੌਲੀ ਕਦਮ 'ਤੇ ਅਟਕ ਗਈ ਹੈ. ਸੰਚਾਲਨ ਸੁਧਾਰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਚੱਕਰ ਹੈ। ਹਰ ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਸੀਂ ਪੁੱਛਦੇ ਹਾਂ "ਨਵੀਂ ਰੁਕਾਵਟ ਕਿੱਥੇ ਹੈ?" ਦੁਬਾਰਾ ਪੁੱਛੋ.
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਦਿਲ ਅੜਚਨ ਵਾਲਾ ਤਰਕ ਹੈ: ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ ਉਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਹੌਲੀ ਕਦਮ ਦੀ ਗਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਰੁਕਾਵਟ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪੋ; ਜਾਅਲੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਜਾਲ ਵਿੱਚ ਨਾ ਫਸੋ। ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ, ਪਰ ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਹਨ। AI ਰੁਕਾਵਟ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਰਬਾਦੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ; ਇਹ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਰੁਕਾਵਟ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡਣਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ (ਉਤਪਾਦਨ, ਸੇਵਾ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਪ੍ਰਵਾਹ) ਤੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਦੀ ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਬੈਕਲਾਗ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ। AI ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ "ਬੋਟਲਨੇਕ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਰੁਕਾਵਟ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕਹੋ। ਫਿਰ, "ਸਮਰੱਥਾ ਦ੍ਰਿਸ਼" ਦੇ ਨਾਲ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ। ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਖੋਜ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਅਤੇ 3 ਆਈਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਤਰਜੀਹ ਲਿਖੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਬੈਕਲਾਗ ਦੇ ਨਾਲ ਅਗਿਆਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- ਕੀ ਮੈਂ ਅੜਚਣ (ਸਭ ਤੋਂ ਤੰਗ ਬਿੰਦੂ) ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਰੁਕਾਵਟ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ?
- ਕੀ ਮੈਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਸਮਰੱਥਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਜੋਂ ਵਿਚਾਰਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਖੇਤਰ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਹੈ?