ਲਾਭ:
- ਚੰਗੇ KPIs ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮੋਹਰੀ-ਪਛੜ ਰਹੇ ਸੂਚਕ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮੁੱਖ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ
- ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਭਟਕਣਾ ਆਮ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ (ਸ਼ੋਰ) ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੱਚਾ ਰੁਝਾਨ (ਸਿਗਨਲ) ਹੈ ਅਤੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ
- ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿ ਇੱਕ KPI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ
ਬਿਨਾਂ ਗੇਜ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਚਲਾਉਣਾ ਸਪੀਡ ਅਤੇ ਬਾਲਣ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਾਰ ਚਲਾਉਣ ਵਰਗਾ ਹੈ। KPI (ਕੁੰਜੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੂਚਕ) ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਹੈ। ਟਰਨਓਵਰ, ਮੁਨਾਫਾ ਮਾਰਜਿਨ, ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ ਟਰਨਓਵਰ ਦਰ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਾ ਸਮਾਂ... ਜੇਕਰ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਿਆ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਫਟਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗੀ। ਪਰ ਗਲਤ KPI ਗਲਤ ਵਿਵਹਾਰ ਵੱਲ ਖੜਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਿੱਖਾਂਗੇ ਕਿ ਸਹੀ KPIs ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਭਟਕਣਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਫੜਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਸੀਮਾ: AI ਸੰਕੇਤਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਆਖਿਆ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਮੈਨੇਜਰ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੂਚਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਚੰਗੇ KPI ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਹਰ ਨੰਬਰ KPI ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ KPI ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਮਾਪਣਯੋਗ: ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਵਪਾਰ ਸੰਬੰਧੀ: ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਅਸਲ ਟੀਚੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ। ਕਿਰਿਆ-ਮੁਖੀ: ਜਦੋਂ ਇਹ ਡਿੱਗਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ: ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਧੋਖਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ। ਇੱਕ ਖਰਾਬ KPI ਦੀ ਕਲਾਸਿਕ ਉਦਾਹਰਨ: "ਭੇਜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਈਮੇਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ" ਇੱਕ ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾੜਾ KPI ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਧਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਨਤੀਜੇ (ਬੰਦ ਵਿਕਰੀ) ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਮੋਹਰੀ ਅਤੇ ਪਛੜਨ ਵਾਲੇ ਸੂਚਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਪਿਛਲਾ ਸੂਚਕ ਇਤਿਹਾਸ ਦੱਸਦਾ ਹੈ (ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਟਰਨਓਵਰ — ਜੋ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਉਹ ਕੀਤਾ ਗਿਆ)। ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੂਚਕ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ (ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ — ਅਗਲੇ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਟਰਨਓਵਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ)। ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਪਿਛਲਾ ਸੂਚਕ ਅੰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੂਚਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਕੋਲ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਸੰਤੁਲਨ ਲਈ ਪੁੱਛੋ।
ਸੁਝਾਅ: KPIs ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮੈਨੇਜਰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। 5-7 ਮੁੱਖ ਸੂਚਕ 30 ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਸੂਚਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਨ। AI ਨੂੰ "6 ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ KPIs ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਇਹ ਦੱਸੋ ਕਿ ਉਹ ਕਿਉਂ ਹਨ" ਨੂੰ ਕਹਿ ਕੇ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰੋ।
ਭਟਕਣਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ: ਸ਼ੋਰ ਜਾਂ ਸਿਗਨਲ?
ਹਰ KPI ਵਿੱਚ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ 3 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਮ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ (ਸ਼ੋਰ) ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਰੁਝਾਨ (ਸੰਕੇਤ) ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਵਾਂ ਮੈਨੇਜਰ ਹਰ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੀਮ ਨੂੰ ਥੱਕਦਾ ਹੈ; ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਮੈਨੇਜਰ ਸ਼ੋਰ ਤੋਂ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਇਸ ਭਿੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਦੇ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਦਿਓ ਅਤੇ ਪੁੱਛੋ "ਕੀ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਆਮ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਬੈਂਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਹੈ?" ਪੁੱਛੋ ਪਰ AI ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਅਨੁਮਾਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਅੰਤਮ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਭਟਕਣਾ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. “5 ਕਿਉਂ” ਤਕਨੀਕ (ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲਗਾਤਾਰ ਪੰਜ ਵਾਰ ‘ਕਿਉਂ?’ ਪੁੱਛ ਕੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ) ਇੱਥੇ ਕੀਮਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਇਸਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਯਾਦ ਰੱਖੋ: ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਜੋ AI ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ; ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਗਲਤ KPI ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਕਾਲ ਸੈਂਟਰ ਨੇ "ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ" ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਕੇਪੀਆਈ ਬਣਾਇਆ ਸੀ। ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਹਲੀ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਘੱਟ ਰਹੀ ਸੀ। ਮੈਨੇਜਰ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ "ਇਹ KPI ਕਿਸ ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?" ਉਸ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ। AI ਨੇ ਗਤੀ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਟਕਰਾਅ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। KPI ਨੂੰ "ਹੱਲ ਕਾਲ ਦਰ + ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਕੋਰ" ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ; ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ 12 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਕੇਸ 2 - ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਸਿਗਨਲ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਲਈ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ 2.4 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ 2.2 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਘਟ ਗਈ। ਘਬਰਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ 12 ਹਫਤਿਆਂ ਦਾ ਬੇਨਾਮ ਡਾਟਾ ਦਿੱਤਾ। YZ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਦਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 2.1-2.5 ਬੈਂਡ ਵਿੱਚ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਮੀ ਬੈਂਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਬੇਲੋੜੀ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਦਖਲ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਗਿਰਾਵਟ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ, ਤਾਂ ਇਸ ਵਾਰ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੜਿਆ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬੈਂਡ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਚਲਾ ਗਿਆ ਸੀ.
ਕੇਸ 3 — ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ। ਇੱਕ ਕਾਰਗੋ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਸਪੁਰਦਗੀ ਦੇਰੀ ਦੀ ਦਰ ਵਧ ਗਈ। ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ AI ਨਾਲ "5 Whys" ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ: ਇਸ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਿਉਂ ਹੈ? → ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਛੱਡੋ। ਦੇਰ ਕਿਉਂ? → ਸਵੇਰ ਦੀ ਸ਼ਿਫਟ ਗਾਇਬ ਹੈ। ਇਹ ਗੁੰਮ ਕਿਉਂ ਹੈ? → ਦੋ ਕਰਮਚਾਰੀ ਛੱਡ ਗਏ ਅਤੇ ਬਦਲੇ ਨਹੀਂ ਗਏ। ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਇੱਕ HR ਅੰਤਰ ਸੀ, ਨਾ ਕਿ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ। ਦਖਲ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. AI ਨੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਇਆ; ਫੀਲਡ ਡੇਟਾ ਨੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) KPI ਚੋਣ ਅਤੇ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਲਾਹਕਾਰ।ਮੇਰੀ ਨੌਕਰੀ: [ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ]। ਮੇਰਾ ਟੀਚਾ: [ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ]। ਮੈਨੂੰ 6 ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ KPIs ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੈਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਲਈ: ਫਾਰਮੂਲਾ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਪੂਰਵਗਾਮੀ ਜਾਂ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਸ ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ ਜੋ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
2) ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ ਵਿਆਖਿਆ:
ਅਟੈਚ ਕੀਤੇ ਅਗਿਆਤ KPI ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰੋ (ਪੀਰੀਅਡ, ਸੂਚਕ, ਮੁੱਲ, ਟੀਚਾ)। 1) ਟੀਚੇ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। 2) ਹਰੇਕ ਲਈ ਭਟਕਣ (%) ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦਿਖਾਓ। 3) 3 ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ। ਬੱਸ ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਨਵਾਂ ਸੂਚਕ/ਨੰਬਰ ਫਿਟਿੰਗ।
3) ਸ਼ੋਰ ਜਾਂ ਸਿਗਨਲ:
ਪਿਛਲੇ 12 ਪੀਰੀਅਡਾਂ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ KPI ਦੇ ਅਗਿਆਤ ਮੁੱਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਕੀ ਇਹ ਤਾਜ਼ਾ ਤਬਦੀਲੀ ਸੂਚਕ ਦੇ ਆਮ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੇ ਬੈਂਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰੁਝਾਨ ਹੈ? ਆਮ ਬੈਂਡ ਦਿਖਾਓ (ਲਗਭਗ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ) ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਬੈਂਡ ਵਿੱਚ ਆਖਰੀ ਮੁੱਲ ਕਿੱਥੇ ਹੈ। ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨਾ ਕਰੋ; ਜ਼ੋਰ ਦਿਓ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ।
4) ਮੂਲ ਕਾਰਨ (5 ਕਾਰਨ):
ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਮਦਦ ਕਰੋ: [ਸਮੱਸਿਆ] "5 ਕਿਉਂ" ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ: "ਕਿਉਂ?" ਦੁਹਰਾਓ। ਹਰ ਜਵਾਬ ਦੇ ਬਾਅਦ. ਪੁੱਛੋ ਮੈਨੂੰ ਹਰ ਕਦਮ 'ਤੇ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਪੁੱਛੋ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕੀਏ, ਨਾ ਕਿ ਧਾਰਨਾਵਾਂ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਮੈਨੂੰ KPIs ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ।
ਨਾ ਤਾਂ ਉਸਦੀ ਨੌਕਰੀ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਉਸਦਾ ਟੀਚਾ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ। AI ਕਲੀਚ ਸੂਚਕਾਂ (ਟਰਨਓਵਰ, ਲਾਭ) ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਅਸਲ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਲਾਹਕਾਰ। ਮੇਰੀ ਨੌਕਰੀ: 15 ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ। ਮੇਰਾ ਟੀਚਾ ਗਾਹਕ ਮੰਥਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਟੀਚੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ 6 KPIs ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ; ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 2 ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੂਚਕ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਲਈ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦੱਸੋ।
ਆਕਾਰ
ਮਾੜੀ ਪਹੁੰਚ
ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਹੁੰਚ
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਦਰਭ
ਕੋਈ ਨਹੀਂ
ਨੈੱਟ (ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ)
ਟੀਚਾ
ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ
ਚੂਰਨ ਕਮੀ
ਲੀਡਰ/ਫਾਲੋਅਰ ਬੈਲੇਂਸ
ਅਣਚਾਹੇ
ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ
ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਚੇਤਾਵਨੀ
ਕੋਈ ਨਹੀਂ
ਹਾਂ
ਉਪਲਬਧਤਾ
ਘੱਟ
ਉੱਚ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ KPIs ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। 30 ਸੂਚਕ ਧਿਆਨ ਭਟਕਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹਨ; 5-7 ਮੁੱਖ ਸੂਚਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਨ।
- ਹੇਰਾਫੇਰੀਯੋਗ KPIs ਚੁਣਨਾ। ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਧੇ ਹੋਏ ਸੂਚਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਕਾਲ ਕਾਉਂਟ" ਉਲਟ ਵਿਵਹਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਸਿਰਫ਼ ਪਿਛਲਾ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ। ਤੁਸੀਂ ਅਤੀਤ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ; ਮੋਹਰੀ ਸੂਚਕ ਜੋੜੋ।
- ਹਰ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ। ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਸਿਗਨਲ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਟੀਮ ਨੂੰ ਥਕਾ ਦਿਓਗੇ।
- ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ। ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਜੋ AI ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਹੈ; ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਸਾਵਧਾਨ: "ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਮਾਪਦੇ ਹੋ" (ਗੁਡਹਾਰਟ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨ)। ਜਦੋਂ ਇੱਕ KPI ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦੇਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ KPI ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ "ਇਹ ਸੰਕੇਤਕ ਕਿਸ ਮਾੜੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਜ਼ਰੂਰ ਪੁੱਛੋ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
KPIs ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਹਨ; ਜੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਛੇਤੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਵਿਵਹਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਚੰਗੇ ਕੇਪੀਆਈ ਮਾਪਣਯੋਗ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ, ਕਾਰਵਾਈ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਧਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮੋਹਰੀ ਅਤੇ ਪਿਛਲਾ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਵਰਤੋ। 5-7 ਮੁੱਖ ਸੂਚਕਾਂ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰੋ। AI KPI ਚੋਣ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿਆਖਿਆ, ਸ਼ੋਰ-ਸਿਗਨਲ ਵਿਤਕਰੇ, ਅਤੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ; ਪਰ ਭਟਕਣ ਅਤੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਦੀ ਹਰ ਵਿਆਖਿਆ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਉਹਨਾਂ KPIs ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਟਰੈਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ "KPI ਚੋਣ ਅਤੇ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ AI ਤੋਂ 6 ਮੁੱਖ ਸੰਕੇਤਕ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਲਓ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸੂਚੀ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਹਰੇਕ ਮੌਜੂਦਾ KPI ਲਈ "ਇਹ ਸੰਕੇਤਕ ਕਿਸ ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?" AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਸੰਕੇਤਕ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਖੋਜੋਗੇ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋਗੇ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਆਪਣੇ KPIs ਨੂੰ 5-7 ਮੁੱਖ ਸੂਚਕਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਸਟਿਲ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਮੋਹਰੀ ਅਤੇ ਪਿੱਛੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- ਕੀ ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਕੇਪੀਆਈ ਦੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਭਟਕਣ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਸਿਗਨਲ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕੀਤਾ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ?