ਲਾਭ:
- ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਪਿਰਾਮਿਡ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ (ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੋਜ, ਵੇਰਵੇ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ-ਅਧਾਰਿਤ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ
- ਸਪੂਫ-ਪਰੂਫ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ AI ਨੂੰ ਅੰਕਾਂ ਅਤੇ ਤਾਰੀਫਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ
- ਇਸ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਬਣਾਓ
ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਿਖਣਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ, ਮਾਸਿਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਸਾਰ, ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਮੰਡਲ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ, ਵਿਭਾਗ ਸਥਿਤੀ ਮੀਮੋ... ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇੱਕੋ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਸੰਖਿਆ ਜੋੜੋ, ਪਿਛਲੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਕੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰੋ, ਸੰਖੇਪ ਰਹੋ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਚਮਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਿਖਾਂਗੇ ਕਿ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਾਫ਼, ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ, ਨਿਰਣਾਇਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਿਪੋਰਟ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਦੁਬਾਰਾ ਫਿਰ, ਸੀਮਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਏਆਈ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਲਿਖਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਮੈਨੇਜਰ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਵਿਚਲੇ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਅੰਗ ਵਿਗਿਆਨ
ਇੱਕ ਮਾੜੀ ਰਿਪੋਰਟ ਲੰਬੀ ਅਤੇ ਸਮਤਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਪੰਨੇ ਅਤੇ ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਪੰਨੇ, ਕੋਈ ਜ਼ੋਰ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ "ਤਾਂ ਕੀ?" ਸਵਾਲ ਦਾ ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਪਿਰਾਮਿਡ ਹੈ. ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਹੈ - ਇੱਕ 3-5-ਆਈਟਮ ਸੰਖੇਪ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਾਠਕ ਲਈ 30 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਖੋਜਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵੇਰਵੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਿਰਫ ਸਿਖਰ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ; ਜੋ ਉਤਸੁਕ ਹਨ ਉਹ ਹੇਠਾਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ.
ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਗੁਣ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤਰਜੀਹ: 3 ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪਹਿਲਾਂ। ਤੁਲਨਾ: ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ (ਪਿਛਲਾ ਮਹੀਨਾ, ਟੀਚਾ, ਬਜਟ) ਨਾਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਐਕਸ਼ਨ ਓਰੀਐਂਟੇਸ਼ਨ: "ਕੀ ਹੋਇਆ" ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ "ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ" ਵੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਛਾਪਣ ਵੇਲੇ ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਢੇਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਸਾਧਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਸੰਕੇਤ: AI ਨੂੰ "ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖਣ" ਲਈ ਕਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸਨੂੰ "ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ + 3 ਗੰਭੀਰ ਖੋਜਾਂ + 2 ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ" ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਦਿਓ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪਿੰਜਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਤੁਹਾਡੀ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ AI ਦੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਢਾਂਚੇ ਦੀ।
ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ — ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ
AI ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਤਾਕਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸੁੱਕੀ ਸੰਖਿਆ ਦਾ ਤਰਜਮਾਨੀ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ: "ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਦੇਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਿਮਾਹੀ ਦੀ ਕਮੀ ਆਈ, ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ" ਦੀ ਬਜਾਏ "ਦੇਰੀ ਦੀ ਦਰ 0.12 ਤੋਂ 0.09 ਤੱਕ ਘਟ ਗਈ।" ਪਰ ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਹੈ: AI ਬਿਰਤਾਂਤ ਨੂੰ ਅਮੀਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨੰਬਰ, ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ: AI ਸਿਰਫ ਉਹਨਾਂ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ; ਇਸਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਵੇਗੀ; ਉਹ ਉਸ ਖੇਤਰ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੇਗਾ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਉਸਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ "ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ"।
ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿਚ ਦੂਜਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੁਕਤਾ ਇਕਸਾਰਤਾ ਹੈ। ਉਹੀ ਢਾਂਚਾ, ਉਹੀ KPIs, ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਉਹੀ ਕ੍ਰਮ। ਇਸ ਲਈ ਪਾਠਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਹਰ ਸਮੇਂ ਉਸੇ ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਗਤੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - 90 ਮਿੰਟ ਤੋਂ 15 ਮਿੰਟ। ਇੱਕ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਪਲੈਨਿੰਗ ਚੀਫ ਹਰ ਹਫਤੇ 90 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਇੱਕ ਸਥਿਰ AI ਟੈਂਪਲੇਟ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ: ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ, ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ/ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ 5 KPIs ਦੀ ਤੁਲਨਾ, 3 ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੋਜਾਂ, 2 ਕਾਰਵਾਈਆਂ। ਇਹ ਹੁਣ ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ ਪੇਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ 15 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਉਹ ਬਾਕੀ ਸਮਾਂ ਖੇਤ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਹਰ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਖੁਦ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ 2 - ਮਨਘੜਤ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਦਾ ਕੈਪਚਰ। ਇੱਕ ਸੇਲਜ਼ ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖਣੀ ਸੀ। YZ ਨੇ ਇੱਕ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਵਾਕ ਜੋੜਿਆ: "ਟੀਮ ਨੇ ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਣ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਤੋੜਿਆ"; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਕੋਈ "ਰਿਕਾਰਡ" ਨਹੀਂ ਸੀ, ਵਿਕਰੀ ਟੀਚੇ ਤੋਂ 6 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਘੱਟ ਸੀ. ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ, ਉਸਦੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ 'ਤੇ "ਅਤਿਕਥਾ ਨਾ ਕਰੋ, ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਨਾ ਜੋੜੋ, ਸਿਰਫ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ" ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ।
ਕੇਸ 3 - ਦੋ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਰਿਪੋਰਟਾਂ। ਇੱਕ ਖੇਤਰੀ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਦੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਟੀਮ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਮੀਮੋ, ਜਨਰਲ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ ਇੱਕ ਅੱਧਾ ਪੰਨਾ ਸੰਖੇਪ। ਉਸਨੇ AI ਨੂੰ ਉਹੀ ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨਾਲ ਦੋ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ - ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਇੱਕ ਡਿਸਟਿਲਡ। ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦੋ ਰੈਡੀਮੇਡ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ ਸਨ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਕਾਰਵਾਈ ਰਿਪੋਰਟ ਟੈਮਪਲੇਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਰਿਪੋਰਟਰ। ਨੱਥੀ ਕੀਤੇ ਅਗਿਆਤ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖੋ: 1) ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਾਰ: 4 ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਈਟਮਾਂ ਨਹੀਂ, ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਕ। 2) KPI ਸਾਰਣੀ: ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ / ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ / ਤਬਦੀਲੀ (%।3%) ਗੰਭੀਰ ਖੋਜਾਂ: 3 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ, ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ। 4) ਸੁਝਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ: 2 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੰਬਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰੋ। ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ / ਅਤਿਕਥਨੀ ਨਾ ਜੋੜੋ; "ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ" ਲਿਖੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।
2) ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ:
ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ 5-ਆਈਟਮ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਘਟਾਓ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਕਾਰਜਕਾਰੀ 30 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹੇਗਾ। ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਕ, ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵੇਰਵੇ ਜੋੜਨਾ; ਨਵੇਂ ਨੰਬਰ ਬਣਾਉ।
3) ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਰਤਾਂਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ (ਫਿਟਿੰਗ ਸਬੂਤ):
ਇਹਨਾਂ KPI ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਦਾ ਤਰਜਮਾਨ ਪਰ ਘਟੀਆ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ: [ਸੂਚੀ ਬਦਲੋ]। ਹਰੇਕ ਵਾਕ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਣ ਦਿਓ ਜੋ ਮੈਂ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ। ਕਾਰਨ/ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਨਾ ਜੋੜੋ; ਸਿਰਫ਼ "ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਹੈ" ਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਲਿਖੋ। ਤੁਰਕੀ, ਰਸਮੀ ਅਤੇ ਸਰਲ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
4) ਦੋ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਦੋ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ: (ਏ) ਫੀਲਡ ਟੀਮ ਲਈ: ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵੇਰਵੇ, ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ। (ਬੀ) ਜਨਰਲ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ: ਅੱਧਾ ਪੰਨਾ, ਸਿਰਫ ਰਣਨੀਤਕ ਸਿਰਲੇਖ। ਇੱਕੋ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਇਸਲਈ ਦੋ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਇਸ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।
ਕੋਈ ਢਾਂਚਾ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਪੁੰਜ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਲੰਬਾਈ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਢੁਕਵੀਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਹੀਂ। AI ਇੱਕ ਗੜਬੜ, ਲੰਬੇ, ਤਣਾਅ ਰਹਿਤ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਡੰਪ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਰਿਪੋਰਟਰ। ਨੱਥੀ ਕੀਤੇ ਅਗਿਆਤ ਮਾਸਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਜਨਰਲ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ ਅੱਧੇ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖੋ: (1) 4-ਆਈਟਮ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ, (2) 3 KPIs ਜੋ ਟੀਚੇ ਤੋਂ ਭਟਕਦੇ ਹਨ, (3) ਸਿੰਗਲ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਕਾਰਵਾਈ। ਸਿਰਫ਼ ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਕੋਈ ਅਤਿਕਥਨੀ ਨਹੀਂ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਖੇਤਰ ਨੂੰ "ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।
ਆਕਾਰ
ਮਾੜੀ ਪਹੁੰਚ
ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਹੁੰਚ
ਬਣਤਰ
ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ
ਸਾਫ ਪਿੰਜਰ
ਪੁੰਜ
ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ
ਜਨਰਲ ਮੈਨੇਜਰ
ਲੰਬਾਈ
ਅਸੀਮਤ
ਅੱਧਾ ਪੰਨਾ
ਫਿਟਿੰਗ ਸੁਰੱਖਿਆ
ਕੋਈ ਨਹੀਂ
ਹਾਂ
ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਮੁੱਲ
ਘੱਟ
ਉੱਚ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਬਿਆਨ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਮੰਗੀ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ AI ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਏਗਾ।
- ਫਿਟਿੰਗ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਭੁੱਲਣਾ. "ਵਧਾਈ ਨਾ ਕਰੋ, ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ" ਨਿਯਮ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, AI ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਅਤੇ ਤਰਕ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
- ਤੁਲਨਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ। ਬੀਤ ਗਈ ਮਿਆਦ/ਨਿਸ਼ਾਨਾ/ਬਜਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸੰਖਿਆ ਅਰਥਹੀਣ ਹੈ।
- ਹਰੇਕ ਸ਼ਬਦ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਅਸੰਗਤ ਬਣਤਰ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਬਿਨਾਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਦਸਤਖਤ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੰਡਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਇੱਕ ਵਾਰ ਰਿਪੋਰਟ ਭੇਜੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਗਲਤ ਨੰਬਰ ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਖ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਤਰਲ ਭਾਸ਼ਾ ਦੁਆਰਾ ਮੁਅੱਤਲ ਨਾ ਕਰੋ — ਰਵਾਨਗੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜੋ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਪਿਰਾਮਿਡ ਹੈ: ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ, ਹੇਠਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਖੋਜਾਂ, ਹੇਠਾਂ ਵੇਰਵੇ. ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਪਿੰਜਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ; ਤਰਜੀਹ, ਤੁਲਨਾ, ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਜੋਖਮ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਤਾਰੀਫਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਹਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਨਾਲ "ਕੇਵਲ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ, ਅਤਿਕਥਨੀ ਨਾ ਕਰੋ" ਨਿਯਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਕਸਾਰ ਟੈਂਪਲੇਟ ਗਤੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਦਸਤਖਤ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤੁਹਾਡੇ ਹਨ.
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹੋ (ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਜਾਂ ਮਹੀਨਾਵਾਰ)। ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ "ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਟੈਮਪਲੇਟ" ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ KPIs ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਦੀ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ; ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵੀ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਨੰਬਰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੋ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਬਚਾਏ ਗਏ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਠੀਕ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- ਕੀ ਮੈਂ ਰਿਪੋਰਟ ਪਿੰਜਰ (ਢਾਂਚਾ, ਲੰਬਾਈ, ਪੁੰਜ) ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ "ਕੇਵਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਅਤਿਕਥਨੀ ਨਾ ਕਰੋ" ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- ਕੀ ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਕੇਪੀਆਈ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ (ਆਖਰੀ ਮਿਆਦ/ਟੀਚੇ) ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਹੈ?
- ਕੀ ਮੈਂ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਸੀ?