ਲਾਭ:
- ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਕਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ (ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ, ਬੁਨਿਆਦੀ, ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ) ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਦਾ ਜਵਾਬ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਪੂਰਵ-ਮਾਰਟਮ ਅਤੇ ਲੁਕਵੀਂ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਸ਼ਿਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤ ਜੋੜਨਾ
- ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਕਿਸ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਸਰੋਤ ਅਲਾਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਹਨ, ਇਹ ਜਾਣਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨ ਹਨ
ਭਵਿੱਖ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ; ਪਰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦਾ ਕੋਈ ਬਹਾਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਚੰਗੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ - ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਸੰਭਵ ਹੈ - ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਵਿੱਖਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦ੍ਰਿਸ਼ ਯੋਜਨਾ - ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਭਾਵਿਤ ਭਵਿੱਖੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਲਈ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ - ਕੀ ਇਹ ਹੈ: "ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਰੀਏ?" ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ, ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਨਹੀਂ। AI ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੋਚ ਵਾਲਾ ਭਾਈਵਾਲ ਹੈ। ਫਰੰਟੀਅਰ: ਏਆਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਕਿਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਨਾ ਹੈ ਇਹ ਮੈਨੇਜਰ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲਾ ਹੈ।
ਕਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ?
ਕਲਾਸਿਕ ਗਲਤੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਪਿੰਨ ਕਰਨਾ ਹੈ: "ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ ਸਾਲ 15 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਧਾਂਗੇ।" ਜੇਕਰ ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਇੱਕ ਦਿਨ ਸੱਚ ਨਾ ਹੋਈ, ਤਾਂ ਯੋਜਨਾ ਢਹਿ ਜਾਵੇਗੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਲੀਅਤ ਇੱਕ ਅੰਤਰਾਲ ਹੈ. ਦ੍ਰਿਸ਼ ਯੋਜਨਾ ਇਸ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਸੰਸਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ (ਜੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਠੀਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ), ਬੇਸਲਾਈਨ/ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕੋਰਸ), ਅਤੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ (ਜੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਗਲਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ)। ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਚੌਥਾ "ਪ੍ਰਫੁੱਲਤ" ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵੀ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਮੁੱਖ ਅਚਾਨਕ ਘਟਨਾ: ਸੰਕਟ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਤਬਦੀਲੀ, ਨਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ)। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਘਬਰਾਹਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਯੋਜਨਾ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇਗੀ, ਭਾਵੇਂ ਹਕੀਕਤ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਦਲ ਜਾਵੇ।
AI ਇਹਨਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਧਾਰਨਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ("ਜੇਕਰ ਸਾਡਾ ਮੁੱਖ ਸਪਲਾਇਰ ਕੀਮਤ 30 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਧਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ"), ਇਹ ਦਸਤਕ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਯਾਦ ਰੱਖੋ: AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਪੈਟਰਨਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ; ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਫਟਣ ਦੀ ਪੂਰੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ (ਉਹ ਘਟਨਾਵਾਂ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਈਆਂ)। ਦ੍ਰਿਸ਼ ਇੱਕ ਸੋਚਣ ਦਾ ਸਾਧਨ ਹਨ, ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ।
ਸੰਕੇਤ: ਦ੍ਰਿਸ਼ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਮੁੱਲ "ਸਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ" ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ "ਬਿਨਾਂ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਫੜਿਆ ਜਾਣਾ" ਹੈ। ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ "ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਚਿੰਨ੍ਹ" (ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਾਂ) ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ। AI ਨੂੰ "2 ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ ਕਹਿ ਕੇ ਇਸਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰੋ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਏਗਾ ਕਿ ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਾਪਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।"
ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ
ਹਰ ਰਣਨੀਤਕ ਯੋਜਨਾ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: "ਮੰਗ ਵਧੇਗੀ", "ਕੀਮਤਾਂ ਸਥਿਰ ਰਹਿਣਗੀਆਂ", "ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ"। ਜੇ ਇਹ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਚੁੱਪਚਾਪ ਗਲਤ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਯੋਜਨਾ ਢਹਿ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। "ਸ਼ੈਤਾਨ ਦੇ ਵਕੀਲ" ਵਜੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵ ਹੈ: ਆਪਣੀ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣਾ ਅਤੇ ਪੁੱਛਣਾ ਕਿ "ਉਹ ਕਿਹੜੀਆਂ ਛੁਪੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਇਹ ਯੋਜਨਾ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ ਗਲਤ ਨਿਕਲਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਢਹਿ ਜਾਵੇਗੀ?" ਪੁੱਛੋ AI ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬਿਆਂ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ।
ਇਹ "ਪ੍ਰੀ-ਮਾਰਟਮ" ਪਹੁੰਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਆਫ਼ਤਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ। "ਇੱਕ ਸਾਲ ਬਾਅਦ ਇਹ ਯੋਜਨਾ ਅਸਫਲ ਹੋ ਗਈ; 5 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨ ਕੀ ਸਨ?" ਸਵਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ AI ਨਾਲ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੂਚੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਜੋ ਖ਼ਤਰੇ ਮਿਲੇ ਹਨ ਉਹ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਹਨ; ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ, ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਅਸਲ ਖ਼ਤਰੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਕਰਨੀ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਤਿੰਨ-ਸੀਨਾਰੀਓ ਬਜਟ। ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦਾ ਨਿਰਮਾਤਾ ਆਪਣੇ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਬਜਟ ਨੂੰ ਸਿੰਗਲ ਵਿਕਾਸ ਅੰਕੜੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਇਸ ਵਾਰ, ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ AI ਦੇ ਨਾਲ ਤਿੰਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ: ਮੰਗ +15% (ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ), +5% (ਬੇਸਲਾਈਨ), -10% (ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ)। ਉਸਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਸੀ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਮੁਲਤਵੀ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਜਦੋਂ ਸਾਲ ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਪਾਸੇ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲਾਗਤ ਦੀ ਵਿਵਸਥਾ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਤਿਆਰ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ; ਉਸ ਦੇ ਵਿਰੋਧੀ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਝਿਜਕਦੇ ਰਹੇ।
ਕੇਸ 2 - ਪੂਰਵ-ਮਾਰਟਮ ਦੁਆਰਾ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੀ ਸੀ। ਟੀਮ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਸੀ। ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਿਹਾ "ਇਹ ਲਾਂਚ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ, 5 ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨ ਲਿਖੋ।" YZ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਆਈਟਮ ਸੀ "ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੀ"; ਕਿਸੇ ਨੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਿਆ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਪੋਸਟ-ਲਾਂਚ ਸਹਾਇਤਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਪੂਰੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ।
ਕੇਸ 3 - ਸਪਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼। ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਆਯਾਤ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਸੀ। ਮੈਨੇਜਰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, "ਜੇ ਇਹ ਕੰਪੋਨੈਂਟ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਰੀਏ?" ਉਸਨੇ AI ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। AI ਸੂਚੀਬੱਧ ਜਵਾਬਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਕਲਪਕ ਸਪਲਾਇਰ, ਸਟਾਕ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ/ਸਮੇਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ। ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਬੈਕਅੱਪ ਸਪਲਾਇਰ ਨਾਲ ਪੂਰਵ-ਸਹਿਮਤ ਕੀਤੀ। ਜਦੋਂ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਪਲਾਈ ਸੰਕਟ ਆਇਆ, ਤਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੇ ਉਤਪਾਦਨ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਤਿੰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਰਣਨੀਤੀ ਸਲਾਹਕਾਰ। ਸਥਿਤੀ: [ਫੈਸਲਾ/ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ]।ਮੈਨੂੰ 3 ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਓ: ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ, ਬੁਨਿਆਦੀ, ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ। ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ: ਟਰਿੱਗਰਿੰਗ ਸਥਿਤੀ, ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ, 2 ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਕਦਮ। ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ।
2) ਪ੍ਰੀ-ਮਾਰਟਮ (ਅਸਫਲਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ):
ਮੈਂ ਇਸ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਾਂਗਾ: [ਯੋਜਨਾ]। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਇਹ ਯੋਜਨਾ ਇੱਕ ਸਾਲ ਬਾਅਦ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ 5 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ। ਹਰੇਕ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਇੱਕ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜੋ ਹੁਣ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਨਾ ਬਣੋ; ਇਮਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਬਣੋ.
3) ਲੁਕਵੀਂ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਰਣਨੀਤਕ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: [ਯੋਜਨਾ]। ਉਹਨਾਂ ਛੁਪੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਇਹ ਯੋਜਨਾ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਲਿਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਧਾਰਨਾ ਲਈ: ਯੋਜਨਾ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜੇਕਰ ਇਹ ਗਲਤ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਜਲਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ। ਮੇਰੇ ਅੰਨ੍ਹੇ ਧੱਬੇ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਮਦਦ ਕਰੋ, ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਾ ਕਰੋ।
4) ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ [ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ] ਲਈ, 2 ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ (ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਯੋਗ, ਠੋਸ ਸੂਚਕ) ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਏਗਾ ਕਿ ਹਰ ਇੱਕ ਵਾਪਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਉਸ ਸਾਰਣੀ ਨਾਲ ਮਿਲਾਓ ਜਿਸ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸੰਕੇਤ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?
ਇਹ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਬੇਨਤੀ ਹੈ; AI ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਆਮ, ਅਸਪਸ਼ਟ, ਬੇਕਾਰ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਰਣਨੀਤੀ ਸਲਾਹਕਾਰ. ਮੇਰਾ ਕਾਰੋਬਾਰ: ਇੱਕ ਖੇਤਰੀ ਭੋਜਨ ਵੰਡਣ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ। ਮੈਂ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਲਈ ਇੱਕ ਬਜਟ ਸੈੱਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਬਾਰੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹਾਂ। ਮੈਨੂੰ 3 ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਓ (ਮੰਗ +12%, +3%, -8%)। ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੀ ਲਾਗਤ ਆਈਟਮ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਹਰੇਕ ਲਈ 2 ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਪੜਾਅ ਅਤੇ 1 ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦਿਓ। ਜ਼ੋਰ ਦਿਓ ਕਿ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਹਨ।
ਆਕਾਰ
ਮਾੜੀ ਪਹੁੰਚ
ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਹੁੰਚ
ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਕਿਸਮ
ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ
ਦ੍ਰਿਸ਼
ਸੰਦਰਭ
ਕੋਈ ਨਹੀਂ
ਸ਼ੁੱਧ (ਸੈਕਟਰ, ਫੈਸਲਾ)
ਆਉਟਪੁੱਟ
ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਅਨੁਮਾਨ
3 ਦ੍ਰਿਸ਼ + ਤਿਆਰੀ
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ
ਕੋਈ ਨਹੀਂ
ਹਾਂ
ਉਪਲਬਧਤਾ
ਘੱਟ
ਉੱਚ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ। ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਕੁਝ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ; ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਅੰਦਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ।
- AI ਤੋਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਲਈ ਪੁੱਛਣਾ. AI ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ; ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਹੀਂ।
- ਲੁਕੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਉਠਾਉਣਾ। ਪੂਰਵ-ਮਾਰਟਮ ਅਤੇ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੇ ਸ਼ਿਕਾਰ ਨਾਲ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰੋ।
- ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਿਖਣਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸਿਗਨਲ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਤਿਆਰ ਜਵਾਬ ਨਾਲ ਜੁੜੋ।
- ਸਾਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਬਰਾਬਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਕਰਨਾ। ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੁਆਰਾ ਤਰਜੀਹ; ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਦ੍ਰਿਸ਼ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਭਰਮ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪਿਛਲੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ; ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਨਵੇਂ ਫਟਣ (ਸੰਕਟ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ) ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦੇਸ਼ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਬਿਨਾਂ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਫੜੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਦ੍ਰਿਸ਼ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਇੱਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਘਬਰਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ (ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ, ਬੁਨਿਆਦੀ, ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ) ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਦੇ ਜਵਾਬ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਪੂਰਵ-ਮਾਰਟਮ ਅਤੇ ਲੁਕਵੇਂ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਖੋਜ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ। AI ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਨ, ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਭਾਈਵਾਲ ਹੈ; ਪਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਸੋਚਣ ਦੇ ਸਾਧਨ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੰਨਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਮਿਆਦ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਜਾਂ ਯੋਜਨਾ ਚੁਣੋ। ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ "ਤਿੰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੀੜ੍ਹੀ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ/ਮੂਲ/ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ। ਫਿਰ, "ਪ੍ਰੀ-ਮਾਰਟਮ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਦੇ 5 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਜਵਾਬੀ ਉਪਾਅ ਲਿਖੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਜੋੜੋ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਸਰੋਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਹਨ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਕਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਠਹਿਰਾਇਆ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਪੜਾਅ ਜੋੜਿਆ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਪ੍ਰੀ-ਮਾਰਟਮ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢ ਲਿਆ ਹੈ?
- ਕੀ ਮੈਂ ਲੁਕੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਮਾਰਗ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਖੁਦ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ?