മാനേജ്മെൻ്റ് റിപ്പോർട്ടിംഗ്: ഓട്ടോമാറ്റിക് റിപ്പോർട്ടും എക്സിക്യൂട്ടീവ് സമ്മറി ജനറേഷനും

നേട്ടങ്ങൾ:

• ഒരു നല്ല മാനേജ്‌മെൻ്റ് റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ പിരമിഡ് ഘടന മനസ്സിലാക്കാനുള്ള കഴിവ് (എക്‌സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം, നിർണായക കണ്ടെത്തലുകൾ, വിശദാംശങ്ങൾ) കൂടാതെ ഒരു തീരുമാന-അധിഷ്‌ഠിത റിപ്പോർട്ട് നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് ചട്ടക്കൂട് നൽകുക
• ഡാറ്റയിൽ നിലവിലില്ലാത്ത നമ്പറുകളും അഭിനന്ദനങ്ങളും ചേർക്കുന്നതിൽ നിന്ന് AI-യെ തടയുന്ന സ്പൂഫ് പ്രൂഫ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ എഴുതാനുള്ള കഴിവ്
• ഉറവിടവുമായി ബന്ധിപ്പിച്ച് പരിശോധിച്ച ശേഷം റിപ്പോർട്ടിലെ ഓരോ നമ്പറും ഒപ്പിടുന്നത് ഒരു ശീലമാക്കുക.

റിപ്പോർട്ടുകൾ എഴുതുന്നത് മാനേജ്‌മെൻ്റിൻ്റെ ഏറ്റവും കൂടുതൽ സമയമെടുക്കുന്ന എന്നാൽ ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ ജോലികളിൽ ഒന്നാണ്. പ്രതിവാര പ്രവർത്തന റിപ്പോർട്ട്, പ്രതിമാസ പ്രകടന സംഗ്രഹം, ഡയറക്ടർ ബോർഡിലേക്കുള്ള അവതരണം, ഡിപ്പാർട്ട്‌മെൻ്റ് സ്റ്റാറ്റസ് മെമ്മോ... ഇവയിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഒരേ ചട്ടക്കൂട് ആവർത്തിക്കുന്നു: അക്കങ്ങൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുക, അവസാന കാലയളവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക, പ്രധാനപ്പെട്ടത് ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുക, ഹ്രസ്വമായിരിക്കുക. ഇവിടെയാണ് AI തിളങ്ങുന്നത്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ചിതറിക്കിടക്കുന്ന ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് എങ്ങനെ വൃത്തിയുള്ളതും വായിക്കാനാകുന്നതുമായ തീരുമാന-അധിഷ്‌ഠിത മാനേജ്‌മെൻ്റ് റിപ്പോർട്ട് നിർമ്മിക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ പഠിക്കും. വീണ്ടും, അതിർത്തി വ്യക്തമാണ്: AI റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ കരട് എഴുതുന്നു; അതിലെ ഓരോ നമ്പറും പരിശോധിച്ച് റിപ്പോർട്ടിൽ ഒപ്പിടുന്നത് മാനേജർ ആണ്.

ഒരു നല്ല മാനേജ്മെൻ്റ് റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ അനാട്ടമി

ഒരു മോശം റിപ്പോർട്ട് ദൈർഘ്യമേറിയതും പരന്നതുമാണ്: അക്കങ്ങളുടെ പേജുകളും പേജുകളും, ഊന്നൽ ഇല്ല, ഇല്ല "അപ്പോൾ എന്താണ്?" എന്ന ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരമില്ല. ഒരു നല്ല റിപ്പോർട്ട് ഒരു പിരമിഡ് ആണ്. മുകളിൽ എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം ഉണ്ട് - ഏറ്റവും ആവശ്യപ്പെടുന്ന വായനക്കാരന് 30 സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ തയ്യാറാക്കിയ 3-5 ഇനങ്ങളുടെ സംഗ്രഹം. ചുവടെയുള്ള നിർണായക കണ്ടെത്തലുകളും ചുവടെയുള്ള പിന്തുണാ വിശദാംശങ്ങളും ഉണ്ട്. തിരക്കുള്ള ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് മുകളിൽ മാത്രം വായിക്കുന്നു; ആകാംക്ഷയുള്ളവർ ഇറങ്ങി.

ഒരു നല്ല റിപ്പോർട്ടിന് മൂന്ന് സവിശേഷതകളുണ്ട്. മുൻഗണന: ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട 3 കാര്യങ്ങൾ ആദ്യം. താരതമ്യം: ഓരോ സംഖ്യയും ഒരു റഫറൻസ് (കഴിഞ്ഞ മാസം, ടാർഗെറ്റ്, ബജറ്റ്) നൽകിയിട്ടുണ്ട്. ആക്ഷൻ ഓറിയൻ്റേഷൻ: "എന്താണ് സംഭവിച്ചത്" എന്നതിന് പുറമെ "എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടത്" എന്നതും ഉണ്ട്. AI-യിലേക്ക് ഒരു റിപ്പോർട്ട് പ്രിൻ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ഈ മൂന്ന് സവിശേഷതകൾ നിങ്ങൾ വ്യക്തമായി അഭ്യർത്ഥിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഔട്ട്‌പുട്ട് സംഖ്യകളുടെ ഒരു കൂമ്പാരത്തിൽ നിന്ന് ഒരു തീരുമാന ഉപകരണമായി മാറുന്നു.

നുറുങ്ങ്: "ഒരു റിപ്പോർട്ട് എഴുതുക" എന്ന് AI-യോട് പറയുന്നതിന് പകരം "എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം + 3 നിർണായക കണ്ടെത്തലുകൾ + 2 ശുപാർശ ചെയ്‌ത പ്രവർത്തനങ്ങൾ" പോലെയുള്ള ഒരു ചട്ടക്കൂട് നൽകുക. നിങ്ങൾ അസ്ഥികൂടം നിർണ്ണയിക്കുകയാണെങ്കിൽ, റിപ്പോർട്ട് നിങ്ങളുടെ മാനസികാവസ്ഥയെ പിന്തുടരുന്നു, AI യുടെ ക്രമരഹിതമായ ഘടനയല്ല.

സംഖ്യയെ ആഖ്യാനമാക്കി മാറ്റുന്നു - പക്ഷേ അത് ഉണ്ടാക്കാതെ

AI-യുടെ ഏറ്റവും വലിയ ശക്തി, അത് ഒരു ഡ്രൈ നമ്പറിനെ ഒരു ഒഴുക്കുള്ള വാക്യത്തിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു എന്നതാണ്: "ഡിലേ നിരക്ക് 0.12 ൽ നിന്ന് 0.09 ആയി കുറഞ്ഞു" എന്നതിന് പകരം "ഷിപ്പ്‌മെൻ്റ് കാലതാമസം ഈ ആഴ്ച നാലിലൊന്നായി കുറഞ്ഞു, ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തിയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു". എന്നാൽ ഇവിടെയാണ് ഏറ്റവും വലിയ അപകടസാധ്യത: വിവരണത്തെ സമ്പന്നമാക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ ഇല്ലാത്ത അക്കങ്ങളും കാരണങ്ങളും അംഗീകാരങ്ങളും AI-ക്ക് ചേർക്കാൻ കഴിയും. അതിനാൽ സുവർണ്ണ നിയമം: നിങ്ങൾ നൽകുന്ന നമ്പറുകൾ മാത്രമേ AI ഉപയോഗിക്കൂ; അതിൻ്റെ വ്യാഖ്യാനം ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കും; അയാൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്ത പ്രദേശം "ഡാറ്റ ഇല്ല" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തും.

റിപ്പോർട്ടിംഗിലെ രണ്ടാമത്തെ പ്രധാന കാര്യം സ്ഥിരതയാണ്. ഒരേ ഘടന, ഒരേ കെപിഐകൾ, എല്ലാ ആഴ്ചയും ഒരേ ക്രമം. അതിനാൽ വായനക്കാരൻ പെട്ടെന്ന് മാറ്റം കാണുന്നു. AI- യ്ക്ക് ഒരിക്കൽ ഒരു നല്ല ടെംപ്ലേറ്റ് നൽകുകയും എല്ലാ കാലയളവിലും ഒരേ ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് വേഗതയും ആത്മവിശ്വാസവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - 90 മിനിറ്റ് മുതൽ 15 മിനിറ്റ് വരെ. ഒരു മാനുഫാക്ചറിംഗ് കമ്പനിയുടെ പ്ലാനിംഗ് മേധാവി എല്ലാ ആഴ്ചയും 90 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ ഒരു പ്രവർത്തന റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കുകയായിരുന്നു. ഒരു നിശ്ചിത AI ടെംപ്ലേറ്റ് സൃഷ്‌ടിച്ചു: എക്‌സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം, 5 KPI-കളുടെ ഈ ആഴ്‌ച/കഴിഞ്ഞ ആഴ്‌ച താരതമ്യം, 3 നിർണായക കണ്ടെത്തലുകൾ, 2 പ്രവർത്തനങ്ങൾ. ഇത് ഇപ്പോൾ അജ്ഞാത ഡാറ്റ ഒട്ടിക്കുകയും 15 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ പൂർത്തിയാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു; ശേഷിക്കുന്ന സമയം അദ്ദേഹം വയൽ സന്ദർശിക്കാൻ നീക്കിവയ്ക്കുന്നു. ഓരോ സംഖ്യയും അവൻ സ്വയം നിയന്ത്രിക്കുന്നു.

കേസ് 2 - കെട്ടിച്ചമച്ച പ്രശംസ പിടിച്ചെടുക്കൽ. ഒരു സെയിൽസ് മാനേജർ പ്രതിമാസ റിപ്പോർട്ട് എഴുതാൻ AI ആവശ്യപ്പെട്ടു. YZ ഒരു ആവേശകരമായ വാചകം ചേർത്തു: "ഈ മാസം അസാധാരണമായ പ്രകടനത്തോടെ ടീം ഒരു റെക്കോർഡ് തകർത്തു"; എന്നിരുന്നാലും, ഡാറ്റയിൽ "റെക്കോർഡ്" ഇല്ല, വിൽപ്പന ലക്ഷ്യത്തേക്കാൾ 6 ശതമാനം താഴെയാണ്. പ്രിൻസിപ്പൽ ഇത് ശ്രദ്ധിക്കുകയും തിരുത്തുകയും ചെയ്തു, "അതിശയപ്പെടുത്തരുത്, പ്രശംസ ചേർക്കരുത്, ഡാറ്റയെ ആശ്രയിക്കുക" എന്ന നിയമം അവളുടെ നിർദ്ദേശത്തിൽ ശാശ്വതമായി നടപ്പിലാക്കി.

കേസ് 3 - രണ്ട് പ്രേക്ഷകർക്ക് രണ്ട് റിപ്പോർട്ടുകൾ. ഒരു റീജിയണൽ മാനേജർക്ക് ഒരേ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് രണ്ട് വ്യത്യസ്ത റിപ്പോർട്ടുകൾ ആവശ്യമാണ്: ഫീൽഡിലെ ടീമിനായി വിശദമായ പ്രവർത്തന മെമ്മോ, ജനറൽ മാനേജർക്കുള്ള അര പേജ് സംഗ്രഹം. അദ്ദേഹം AI-ക്ക് ഒരേ അജ്ഞാത ഡാറ്റ നൽകുകയും രണ്ട് വ്യത്യസ്ത നിർദ്ദേശങ്ങളുള്ള രണ്ട് റിപ്പോർട്ടുകൾ നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്തു - ഒന്ന് വിശദമായതും ഒന്ന് വാറ്റിയെടുത്തതും. രണ്ടും പരിശോധിച്ച ശേഷം, ഒരു വർക്ക്ഷീറ്റിന് പകരം എനിക്ക് രണ്ട് റെഡിമെയ്ഡ് പ്രിൻ്റ്ഔട്ടുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) പ്രതിവാര പ്രവർത്തന റിപ്പോർട്ട് ടെംപ്ലേറ്റ്:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഓപ്പറേഷൻസ് മാനേജരുടെ അസിസ്റ്റൻ്റ് റിപ്പോർട്ടർ. അറ്റാച്ച് ചെയ്‌ത അജ്ഞാത പ്രതിവാര ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക. ഇനിപ്പറയുന്ന ഘടനയോടെ ഒരു റിപ്പോർട്ട് എഴുതുക: 1) എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം: 4 ഇനങ്ങളിൽ കൂടരുത്, ഒരു വാക്യം വീതം.2) KPI പട്ടിക: ഈ ആഴ്‌ച / കഴിഞ്ഞ ആഴ്‌ച / മാറ്റം (%).3%) നിർണായക കണ്ടെത്തലുകൾ: 3-ൽ കൂടരുത്, ഓരോന്നും ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി.4) നിർദ്ദേശിച്ച പ്രവർത്തനങ്ങൾ: 2-നേക്കാൾ കൂടുതൽ നൽകരുത്; പ്രശംസ/അതിശയോക്തി ചേർക്കരുത്; നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്തിടത്ത് "ഡാറ്റ ഇല്ല" എന്ന് എഴുതുക.

2) എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹ വാറ്റിയെടുക്കൽ:

ഒരു നീണ്ട റിപ്പോർട്ട് താഴെ കൊടുക്കുന്നു. തിരക്കുള്ള ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് 30 സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ വായിക്കുന്ന 5 ഇനങ്ങളുടെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹമായി ഇത് ചുരുക്കുക. ഓരോ ഇനത്തിലും ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടതിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുന്ന ഒരു വാക്യം, ഒരു നമ്പർ എന്നിവ അടങ്ങിയിരിക്കണം. വിശദാംശങ്ങൾ ചേർക്കുന്നു; പുതിയ സംഖ്യകൾ ഉണ്ടാക്കുക.

3) നമ്പർ ആഖ്യാനത്തിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു (ഉചിതമായ തെളിവ്):

ഈ കെപിഐ മാറ്റങ്ങൾ ഒഴുക്കുള്ളതും എന്നാൽ കുറവുള്ളതുമായ വാക്യങ്ങളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുക: [ലിസ്റ്റ് മാറ്റുക]. ഓരോ വാക്യവും ഞാൻ നൽകുന്ന സംഖ്യയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ മാത്രമായിരിക്കട്ടെ. ഒരു കാരണം/ഫല ക്ലെയിം ചേർക്കരുത്; "എന്താണ് മാറിയത്" എന്ന് വ്യക്തമായി എഴുതുക. ടർക്കിഷ്, ഔപചാരികവും ലളിതവുമായ ഭാഷ ഉപയോഗിക്കുക.

4) രണ്ട് പ്രേക്ഷകരുമായുള്ള പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ:

ഇനിപ്പറയുന്ന റിപ്പോർട്ട് രണ്ട് പതിപ്പുകളായി മാറ്റുക: (എ) ഫീൽഡ് ടീമിന്: പ്രവർത്തന വിശദാംശങ്ങൾ, ചെയ്യേണ്ടവയുടെ പട്ടിക. (B) ജനറൽ മാനേജർക്ക്: പകുതി പേജ്, തന്ത്രപ്രധാനമായ തലക്കെട്ടുകൾ മാത്രം. ഒരേ സംഖ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുക, അതിനാൽ രണ്ട് പതിപ്പുകളിലും വൈരുദ്ധ്യങ്ങളില്ല.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കുക.

ഘടനയില്ല, പിണ്ഡമില്ല, നീളമില്ല, അനുയോജ്യമായ സംരക്ഷണമില്ല. AI ഒരു കുഴപ്പവും നീണ്ടതും സമ്മർദ്ദമില്ലാത്തതുമായ ഒരു ടെക്‌സ്‌റ്റ് വലിച്ചെറിയുകയും നിലവിലില്ലാത്ത കമൻ്റുകൾ ചേർക്കുകയും ചെയ്യും.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: റിപ്പോർട്ടർ. അറ്റാച്ച് ചെയ്ത അജ്ഞാത പ്രതിമാസ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക. ജനറൽ മാനേജർക്കായി ഒരു അര പേജ് റിപ്പോർട്ട് എഴുതുക: (1) 4-ഇനങ്ങളുടെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം, (2) ലക്ഷ്യത്തിൽ നിന്ന് വ്യതിചലിക്കുന്ന 3 കെപിഐകൾ, (3) ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്ന ഒറ്റ നടപടി. ഞാൻ നൽകിയ സംഖ്യകൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക, അതിശയോക്തിയില്ല, അവ്യക്തമായ പ്രദേശം "ഡാറ്റ ഇല്ല" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക.

വലിപ്പം

മോശം സമീപനം

ശക്തമായ സമീപനം

ഘടന

അനിശ്ചിതത്വം

വ്യക്തമായ അസ്ഥികൂടം

പിണ്ഡം

നിർവചിക്കാത്തത്

ജനറൽ മാനേജർ

നീളം

പരിധിയില്ലാത്ത

പകുതി പേജ്

അനുയോജ്യമായ സംരക്ഷണം

ഒന്നുമില്ല

അതെ

തീരുമാന മൂല്യം

താഴ്ന്ന

ഉയർന്നത്

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• മൊഴി നൽകാതെ റിപ്പോർട്ട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു. നിങ്ങൾ ഘടന വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ, AI ഒരു ക്രമരഹിതമായ ഘടന നിർമ്മിക്കും.
• അനുയോജ്യമായ സംരക്ഷണം മറക്കുന്നു. "അതിശയോക്തി കാണിക്കരുത്, ഡാറ്റയെ ആശ്രയിക്കുക" എന്ന നിയമം കൂടാതെ, AI പ്രശംസയും കാരണവും ചേർക്കുന്നു.
• ഒരു താരതമ്യ റഫറൻസ് ഇടുന്നില്ല. കഴിഞ്ഞ കാലയളവ്/ലക്ഷ്യം/ബജറ്റ് ഇല്ലാതെ സംഖ്യ അർത്ഥശൂന്യമാണ്.
• ഓരോ പദത്തിനും വ്യത്യസ്ത ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. പൊരുത്തമില്ലാത്ത ഘടന മാറ്റങ്ങൾ കാണുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു.
• സ്ഥിരീകരണമില്ലാതെ ഒപ്പിടുന്നു. റിപ്പോർട്ടിലെ എല്ലാ നമ്പറുകളും നിങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണമില്ലാതെ വിതരണം ചെയ്യാൻ പാടില്ല.

മുന്നറിയിപ്പ്: റിപ്പോർട്ട് അയച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, അത് വീണ്ടെടുക്കാൻ കഴിയില്ല; ഒരു തെറ്റായ നമ്പർ ബോർഡിൽ പോകുമ്പോൾ, പ്രശസ്തി തകരാറിലാകുന്നു. AI-യുടെ ദ്രവരൂപത്തിലുള്ള ഭാഷയിൽ നിരാശപ്പെടരുത് - ഒഴുക്ക് എന്നാൽ കൃത്യതയെ അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല. ഓരോ ചിത്രവും അതിൻ്റെ ഉറവിടവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുക.

ചുരുക്കത്തിൽ

AI ഏറ്റവും കാര്യക്ഷമമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന മേഖലകളിൽ ഒന്നാണ് മാനേജ്മെൻ്റ് റിപ്പോർട്ടിംഗ്, അതിൻ്റെ ആവർത്തന ഘടനയ്ക്ക് നന്ദി. ഒരു നല്ല റിപ്പോർട്ട് ഒരു പിരമിഡാണ്: മുകളിൽ എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം, താഴെയുള്ള നിർണായക കണ്ടെത്തലുകൾ, ചുവടെയുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ. നിങ്ങൾ അസ്ഥികൂടം AI- യ്ക്ക് നൽകുന്നു; മുൻഗണന, താരതമ്യം, പ്രവർത്തന ഓറിയൻ്റേഷൻ എന്നിവ ആവശ്യപ്പെടുക. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ ഇല്ലാത്ത നമ്പറുകളും അഭിനന്ദനങ്ങളും AI ചേർക്കും എന്നതാണ് ഏറ്റവും വലിയ അപകടം; ഓരോ പ്രോംപ്റ്റിലും "ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, പെരുപ്പിച്ചു കാണിക്കരുത്" എന്ന നിയമം ഉപയോഗിക്കുക. സ്ഥിരമായ ടെംപ്ലേറ്റ് വേഗതയും ആത്മവിശ്വാസവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഒപ്പ് എപ്പോഴും നിങ്ങളുടേതാണ്.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങൾ പതിവായി തയ്യാറാക്കുന്ന ഒരു റിപ്പോർട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കുക (ആഴ്ചയിലോ പ്രതിമാസമോ). മുകളിലുള്ള "പ്രതിവാര പ്രവർത്തന റിപ്പോർട്ട് ടെംപ്ലേറ്റ്" നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം കെപിഐകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുകയും അജ്ഞാത ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഒരിക്കൽ അത് നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുക. ഔട്ട്പുട്ടിലെ ഓരോ സംഖ്യയും ഉറവിട ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക; പൊരുത്തമില്ലാത്ത ഒരു നമ്പർ പോലും നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയാണെങ്കിൽ, നിർദ്ദേശം ശക്തിപ്പെടുത്തുക. നിങ്ങൾ ലാഭിച്ച സമയവും നിങ്ങൾ പരിഹരിച്ച തെറ്റുകളും ശ്രദ്ധിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] റിപ്പോർട്ട് അസ്ഥികൂടം (ഘടന, നീളം, പിണ്ഡം) ഞാൻ നിർണ്ണയിച്ചോ?
• [ ] എൻ്റെ നിർദ്ദേശത്തിൽ "ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മാത്രം, പെരുപ്പിച്ചു കാണിക്കരുത്" എന്ന നിയമം ഞാൻ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] ഞാൻ ഓരോ കെപിഐയും ഒരു റഫറൻസുമായി താരതമ്യം ചെയ്തിട്ടുണ്ടോ (അവസാന കാലയളവ്/ലക്ഷ്യം)?
• [ ] ഔട്ട്‌പുട്ടിലെ എല്ലാ നമ്പറുകളും ഉറവിട ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഞാൻ സാധൂകരിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
• [] റിപ്പോർട്ട് വിതരണം ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ഞാൻ അത് വ്യക്തിപരമായി പരിശോധിച്ചിരുന്നോ?