Добивки:
- Способност да се разберат карактеристиките на добрите KPI и балансот на водечките индикатори и да се изберат клучни индикатори поврзани со бизнисот со поддршка на вештачка интелигенција
- Способност да се разликува дали отстапувањето е нормална флуктуација (шум) или вистински тренд (сигнал) и да се дојде до основната причина
- Способност да се предвиди негативното однесување што може да го поттикне KPI и да ја потврди секоја хипотеза за основната причина на терен
Водењето бизнис без мерач е како возење автомобил без информации за брзината и горивото. KPI (Key Performance Indicator) е контролната табла на бизнисот. Промет, профитна маржа, задоволство на клиентите, стапка на обрт на вработените, време на испорака... Ако овие се изберат и правилно се следат, менаџерот ќе види проблем пред да експлодира. Но, погрешниот KPI води до погрешно однесување. Во оваа единица, ќе научиме како да користиме вештачка интелигенција при изборот на вистинските KPI, толкувањето на контролните табли и рано фаќање на отстапувањата. Граница: ВИ го пресметува индикаторот и произведува нацрт за толкување; Менаџерот одлучува кој индикатор е важен и како да дејствува.
Карактеристики на добрите KPI
Не секој број може да биде KPI. Добриот KPI ги има следните карактеристики. Мерливо: пресметано со јасна формула. Бизнис поврзано: поврзано со вистинската цел на бизнисот. Ориентирана кон акција: кога ќе падне, јасно е што да се прави. Тешко е да се манипулира: не се измамени лесно. Класичен пример за лош KPI: „бројот на испратени е-пошта“ е лош KPI за продажниот тим бидејќи лесно се надува и не го мери вистинскиот исход (затворена продажба).
Исто така, постои разлика помеѓу водечките и заостанатите индикатори. Индикаторот за задоцнување ја кажува историјата (прометот овој месец - сработеното е направено). Водечкиот индикатор ја претскажува иднината (бројот на понуди оваа недела - влијае на прометот следниот месец). Добрата контролна табла ги вклучува и двете: показателите за задоцнување го обезбедуваат резултатот, водечките индикатори обезбедуваат предупредување. Побарајте ја оваа рамнотежа експлицитно кога ја дизајнирате контролната табла со вештачка интелигенција.
Совет: има ограничување на бројот на KPI што менаџерот може да ги следи истовремено. 5-7 клучни индикатори се помоќни од 30 расфрлани индикатори. Дестилирајте го списокот велејќи ѝ на вештачката интелигенција „да ги избере 6-те најкритични KPI и да објасни зошто се тие“.
Толкување на отстапување: шум или сигнал?
Секој KPI флуктуира. Падот од 3 проценти за една недела може да биде нормална флуктуација (шум); Може да биде и постојан тренд (сигнал). Менаџерот почетник реагира на секоја флуктуација и го заморува тимот; Искусниот менаџер го одвојува сигналот од бучавата. ВИ може да помогне со оваа разлика: дајте неколку периоди на податоци и прашајте „дали оваа промена е во рамките на нормалниот опсег на флуктуација или е тренд? прашај. Но, вештачката интелигенција дава статистички предвидувања; Конечното толкување треба да се комбинира со вашето знаење од индустријата.
Откако ќе се види отстапувањето, неопходно е да се дојде до основната причина. Техниката „5 зошто“ (метод за доаѓање до основната причина со поставување „зошто?“ пет пати по ред по прашање) е вредна овде, а вештачката интелигенција го олеснува тоа. Но запомнете: основната причина што вештачката интелигенција ја наоѓа е хипотеза; мора да се проверат на терен.
три мини футроли
Случај 1 - Корекција на погрешен KPI. Центарот за повици го направи „бројот на одговорени повици дневно“ свој KPI. Претставниците брзаа со состаноци за да го зголемат бројот, а задоволството на клиентите се намалуваше. Менаџерот ја прашува вештачката интелигенција „какво негативно однесување поттикнува овој KPI? праша тој. Вештачката интелигенција го покажа конфликтот помеѓу брзината и квалитетот. KPI се промени во „решена стапка на повик + резултат на задоволство“; Задоволството се зголемило за 12 отсто за три месеци.
Случај 2 - Одвојување на бучавата од сигналот. Стапката на конверзија за онлајн продавница падна од 2,4 проценти на 2,2 проценти за една недела. Наместо да паничи, менаџерот и дал на вештачката интелигенција анонимните податоци од последните 12 недели. YZ покажа дека стапката вообичаено флуктуира во опсегот 2,1-2,5, ова намалување е во рамките на опсегот. Спречена е непотребна итна интервенција. Кога три недели подоцна започна вистински пад, овој пат беше фатен брзо бидејќи излезе од бендот.
Случај 3 - Доаѓање до основната причина. Стапката на доцнење на испораката се зголеми во карго компанија. Менаџерот имплементираше „5 зошто“ со вештачка интелигенција: Зошто се одложува? → Прескокнете го поставувањето во магацин. Зошто доцна? → Недостасува утринска смена. Зошто недостасува? → Заминаа двајца вработени и не беа сменети. Главната причина беше јазот во човечки ресурси, а не логистика. Интервенцијата е направена на вистинското место. ВИ ги структурираше прашањата; теренските податоци ги потврдија одговорите.
Четири шаблони за копирање
1) Избор и дестилација на KPI:
Вашата улога: консултант за управување со перформанси.Моја работа: [опис на работното место]. Моја цел: [главна цел]. Предложете ми ги 6-те најкритични KPI што треба да ги следам. За секоја: формула, зошто е важна, дали е претходник или наследник, какво негативно однесување може да поттикне. Избегнувајте индикатори со кои лесно се манипулира.
2) Толкување на таблата со исечоци:
Коментирајте на приложената анонимна контролна табла на KPI (период, индикатор, вредност, цел).1) Обележете ги индикаторите што не се во однос на целта.2) Прикажете ја големината на отстапувањето (%) за секој.3) Дајте приоритет на 3-те најиттни индикатори. Само користете ги бројките што ги дадов; нов фитинг на индикатор/број.
3) Шум или сигнал:
Прикачени се анонимни вредности на следните KPI за последните 12 периоди. Дали оваа најнова промена е во рамките на нормалниот опсег на флуктуација на индикаторот или е нов тренд? Покажете го нормалниот опсег (приближно мин-макс) и означете каде е последната вредност во опсегот. Не прави точни предвидувања; Нагласете дека ова е претпоставка.
4) Главната причина (5 причини):
Помогни ми да го анализирам овој проблем до основната причина: [проблем] Примени ја техниката „5 зошто“: повторете „зошто?“ по секој одговор. прашај. Побарајте од мене дополнителни информации на секој чекор за да продолжиме со реални податоци, а не со претпоставки.
Слаб промпт / Силен промпт
Слаба навестување:
Предложете ми KPI.
Не му е јасна ниту работата, ниту целта. Вештачката интелигенција наведува клише индикатори (промет, профит) кои одговараат на сите; Не ги познава вистинските двигатели на вашиот бизнис.
Моќен потсетник:
Вашата улога: консултант за перформанси. Моја работа: Управување со поддршка за корисници во корпоративна софтверска компанија со 15 луѓе. Мојата цел е да го намалам отфрлањето на клиентите. Предложете ми 6 KPI поврзани со оваа цел; најмалку 2 од нив треба да бидат водечки индикатори. Наведете ја формулата и ризикот од манипулација за секоја од нив.
Големина
лош пристап
Силен пристап
бизнис контекст
Никој
Нето (управување со поддршка)
цел
неизвесна
Намалување на извиткување
Рамнотежа на лидер/следбеник
несакана
изрично се бара
Предупредување за манипулација
Никој
Да
достапност
низок
високо
Вообичаени грешки
- Следење премногу KPI. 30 индикатори го одвлекуваат вниманието; 5-7 клучни индикатори се посилни.
- Избор на манипулативни KPI. Лесно надуените индикатори како што е „бројот на повици“ произведуваат перверзно однесување.
- Само гледајќи ги заостанатите индикатори. Го мериш минатото, но не можеш да ја видиш иднината; Додадете водечки индикатор.
- Реагира на секоја флуктуација. Одделете ја бучавата од сигналот; Во спротивно ќе го заморите тимот.
- Не потврдување на основната причина. Основната причина што вештачката интелигенција ја наоѓа е хипотеза; мора да се тестираат на терен.
Внимание: „Го добивате она што го мерите“ (Закон на Гударт). Кога KPI станува цел, луѓето наоѓаат начини да го измамат. Значи, пред да изберете KPI, прашајте ја вештачката интелигенција „какво лошо однесување може да поттикне овој индикатор? Задолжително прашајте.
Сумирано
KPI се контролната табла на бизнисот; Ако е добро избрано, рано го покажува проблемот, ако е погрешно избрано, предизвикува негативно однесување. Добрите KPI се мерливи, поврзани со бизнисот, ориентирани кон акција и отпорни на манипулации. Користете ги водечките и заостанатите индикатори заедно. Фокусирајте се на 5-7 клучни индикатори. Вештачката интелигенција е моќна помош при изборот на KPI, толкувањето на контролната табла, дискриминацијата на шум-сигналот и анализата на основната причина; но секое толкување на отстапувањето и основната причина е хипотеза и мора да се провери на терен. Одлуката е ваша.
Задача за апликација
Наведете ги KPI-ите што моментално ги следите. Земете ги 6-те препораки за клучни индикатори од вештачката интелигенција за вашиот сопствен бизнис со шаблонот „Избор на KPI и дестилација“ погоре и споредете ги со вашата постоечка листа. Потоа за секој постоечки KPI „какво негативно однесување може да поттикне овој индикатор? Прашајте ја вештачката интелигенција и запишете како ќе откриете барем еден ризичен индикатор и ќе го поправите.
листа за проверка
- [ ] Дали ги дестилирав моите KPI во 5-7 клучни индикатори?
- [ ] Дали ги избалансирав водечките и заостанатите индикатори?
- [ ] Дали сум се сомневал во ризикот од манипулација на секој KPI?
- [ ] Дали направив разлика помеѓу шум и сигнал при толкување на отстапувањето?
- [ ] Дали ја потврдив основната причина на терен?