Единица 1 / 11

Вовед во вештачката интелигенција во бизнис менаџмент: улоги, граници, автентикација и приватност

Добивки:

  • Да се ​​способат да ги поделат менаџерските задачи на три слоја: механичко, аналитичко и одговорно одлучување и да разликуваат која улога вештачката интелигенција може безбедно да ја преземе во секој слој.
  • Способност да се примени дисциплина која го потврдува секој излез на вештачка интелигенција преку чекорите на поврзување со изворот, повторно пресметување и поминување низ административно филтрирање.
  • Анонимизирање на компаниски и лични податоци во рамките на КВКК и стекнување навика за избор на безбедно возило

Водењето бизнис значи поголем дел од денот да го поминете опкружен со бројки, извештаи, е-пошта, записници од состаноци и одлуки. Без разлика дали сте генерален менаџер, оперативен менаџер, специјалист за развој на бизнисот, менаџер за човечки ресурси, службеник за набавки или сопственик на мал бизнис; Суштината на вашата работа е иста: претворање на дисперзираните информации во значајна одлука. Ова е местото каде што вештачката интелигенција (накратко, вештачката интелигенција - компјутерски систем кој го разбира човечкото пишување и произведува текст, резимеа и анализи) доаѓа во игра. Но, да почнеме од почеток со една многу јасна реченица: ВИ не донесува одлуки, таа му дава време и нацрта на менаџерот кој ќе ја донесе одлуката. Во оваа единица, ќе научиме каде вештачката интелигенција произведува вистинска вредност во деловниот менаџмент, каде е опасно, како да се потврди секој излез и како да се заштитат податоците на компанијата.

Што точно забрзува вештачката интелигенција во бизнисот?

Ајде да ја поделиме работата на менаџерот на три слоја. Првиот слој е повторувачки и механички задачи: составување на месечниот извештај, сумирање на белешката за состанокот, изготвување на е-пошта, правење табеларно читливо. Во овој слој, вештачката интелигенција е речиси совршен асистент, намалувајќи ги вашите часови на минути. Вториот слој е анализа и интерпретација: пронаоѓање трендови во податоците за продажбата, прашување зошто паѓа KPI (Клучен индикатор за изведба - бројката што го мери здравјето на бизнисот), доаѓа до сценарија. Овде вештачката интелигенција е моќен партнер за размислување, но она што го кажува мора да се потврди. Третиот слој се одговорните одлуки: кој да се отпушти, со кој добавувач да се договори, како да се подели буџетот. Овој слој му припаѓа на човекот; ВИ прави видливи само опции.

Разликувањето на овие три слоја е најважната вештина на овој модул. Бидејќи некористењето на вештачката интелигенција на првиот слој е мрзеливост; Слепо користење во третиот слој е неодговорно.

Совет: Пред да префрлите задача на вештачка интелигенција, запрашајте се: „Каков ќе биде исходот ако овој излез е погрешен? Ако резултатот е печатна грешка, користете го со мир на умот. Ако исходот влијае на работата на некое лице или на парите на компанијата, задолжително користете ја вештачката интелигенција само како генератор на нацрти и проверете.

Дисциплина за верификација: опасност од непотпишани одлуки

Искусен менаџер чита документ пред да го потпише. Излезот на вештачката интелигенција е исто така непотпишан документ. Вештачката интелигенција понекогаш произведува халуцинации - односно измислува број, извор или факт што не постои на многу убедлив јазик. Така, филтрирајте го секој излез на вештачка интелигенција преку филтер од три чекори:

  1. Поврзете го со изворот. Дали бројот што го дава вештачката интелигенција доаѓа од податоците што ги давате? Или можеше да се измисли? Не прифаќајте броеви што ги нема во вашите податоци.
  2. Пресметајте повторно. Ако дава процент, вкупно или просек, проверете го рачно или со табела. ВИ е погрешна и во аритметиката.
  3. Административен филтер. Дали резултатот одговара на вашето знаење од индустријата, реалноста на теренот и реалноста на компанијата? „Звучи правилно“ не е доволно; „Знам дека е вистина“ се бара.

Оваа дисциплина може да изгледа заморно, но со вежбање станува автоматска и ви заштедува десеткратно време. Извештајот за вештачка интелигенција користен без верификација еден ден може да предизвика да претставите погрешен број пред одборот на директори и да го изгубите кредибилитетот.

Приватност на податоците: не пишувајте тајна на компанијата во полето за разговор

Деловните податоци се скапоцени и често доверливи: платите на вработените, списоците на клиенти, бројките за продажба, цените на добавувачите, стратегиите кои допрва треба да се откријат. Ставањето на оваа информација во јавна алатка за вештачка интелигенција е како да му кажувате тајна на некој што не го познавате. KVKK (Закон за заштита на лични податоци - законот кој регулира како ќе се обработуваат личните податоци во Турција) бара од вас да ги заштитите личните податоци на вработените и клиентите.

Така правилото: де-идентификувајте (анонимизирајте) податоците пред да ги дадете на вештачката интелигенција. Променете ги имињата во шифри како „Вработен А“, „Добавувач 1“, „Клиент X“ итн. Користете стапка или опсег наместо вистинската плата. Ако е можно, изберете корпоративна алатка за вештачка интелигенција одобрена од вашата компанија која не користи податоци за обука. Списокот за проверка на крајот од единицата ќе го претвори ова во навика.

Внимание: Вметнувањето на вистинската листа на клиенти или платен список во јавна алатка со велејќи дека „во секој случај е мала маса“ е ризик и од прекршување на KVKK и од губење на деловните тајни. Ако се сомневате, секогаш шифрирајте ги податоците.

три мини футроли

Случај 1 - Правилна употреба што заштедува време. Оперативниот менаџер на логистичка компанија секој понеделник трошел 90 минути за да го составува неделниот извештај за работењето. Тој почна да подготвува вештачка интелигенција резиме и толкување на анонимни неделни податоци; Времето беше намалено на 20 минути. 70-те минути што ги заработи ги посвети на посетата на локацијата. ВИ го напиша извештајот, но директорот го провери секој број.

Случај 2 - Трошоците за прескокнување на верификацијата. Специјалист за развој на бизнис на малопродажен синџир ја прашал вештачката интелигенција „минатогодишната стапка на раст“ и ја ставил бројката од 34 проценти во презентацијата без да ја потврди. На состанокот, финансискиот менаџер праша за бројката; реалниот раст беше 19 проценти. Вештачката интелигенција направила предвидување со исчезнатите податоци дадени од експертот. Експертот изгуби доверба. Лекција: бројот што не е поврзан со изворот не влегува во презентацијата.

Случај 3 - Враќање од нарушување на приватноста. Менаџер за човечки ресурси требаше да залепи табела полна со имиња и плати на сите вработени во бесплатна алатка за вештачка интелигенција. Еден од тимот предупреди. Наместо тоа, имињата ги претворија во шифри „Вработен 1-40“, а платите во бендови. Анализата е направена со ист квалитет, не протекоа лични податоци.

Четири шаблони за копирање

1) Прашање за поставување на работата на слојот:

Вашата улога: искусен деловен консултант. Работата ќе ја опишам на следниов начин: [опис на работата]. Кажете ми дали ова е (а) механичко/повторливо, (б) анализа/толкување, (в) одговорно одлучување. Накратко објаснете која улога е безбедна за вештачката интелигенција да ја преземе оваа работа, кој дел мора да остане човек.

2) Прашање за проверка за верификација:

Ќе го испитам излезот на вештачката интелигенција подолу. Наведете ми го секое нумеричко тврдење во него, ставка по ставка. За секој „дали овој број доаѓа од податоци обезбедени од корисникот или е заклучок/погодување?“ марка. Соберете ги оние од непознато потекло под посебен наслов „ПРОВЕРИ“.

3) Помошник за анонимизација:

Ќе ви дадам графикон за момент. Прво, наведете ми ги полињата во оваа табела што може да бидат лични/доверливи (име, лична карта, плата, име на клиент, цена на добавувачот) и предложете како тие можат да бидат кодирани за секое (на пр. име -> Вработен А). Сè уште не анализирајте; излегува само мапата за приватност.

4) Барање за административен филтер:

Ќе го оценам следниов предлог за вештачка интелигенција: [предлог]. Тестирајте ми го овој предлог со 5 критични прашања што треба да ги постави менаџерот (реализам, цена, ризик, изводливост, етика). Искрено покажете ги слабите точки на предлогот; Не се обидувајте да добиете одобрение.

Слаб промпт / Силен промпт

Слаба навестување:

Напиши ми деловен извештај.

Ова барање е без контекст: не е јасно која компанија, кој период, кои податоци, на кого ќе му бидат презентирани. Вештачката интелигенција произведува генерички, бескорисен текст.

Моќен потсетник:

Вашата улога: помошник аналитичар на оперативниот менаџер. Напишете извршно резиме од 1 страница користејќи ги приложените анонимни неделни податоци (број на пратки, стапка на доцнење, цена). Структура: (1) 3 критични наоди во неделата, (2) промена во споредба со минатата недела, (3) 2 ризици на кои им треба внимание. Само користете ги броевите што ви ги давам, не измислувајте никакви бројки; Означете „нема податоци“ каде што не сте сигурни.

Големина

лош пристап

Силен пристап

Опис на улогата

Никој

Нет (аналитичар)

Податоци

неизвесна

Анонимни и прикачени

Излезна структура

бесплатно

значителен и ограничен

заштита на фитинг

Никој

Правило „Не измислувај бројки“.

достапност

низок

високо

Вообичаени грешки

  • Давање на целата работа на ВИ или ништо на ВИ. Правилно е да се оддели работата според нејзиниот слој.
  • Прескокнува потврда. Излезот што изгледа „убедлив“ можеби не е точен; проверете го секој број.
  • Вметнување вистински лични/доверливи податоци во отворената алатка. Прво анонимизирај.
  • Да се ​​натера вештачката интелигенција да потпише одлука. ВИ произведува предлози; Одговорноста и потписот му припаѓаат на менаџерот.
  • Пишување поттикнувања без контекст. Барањето без улога, податоци и излезна структура е бескорисно.
Совет: Првата недела користете вештачка интелигенција само за првостепена работа (резиме, преглед, уредување табели). Откако ќе се воспостават довербата и навиката, преминете на вториот слој (анализа). Третиот слој (одлука) секогаш чувајте го во себе.

Сумирано

Во деловниот менаџмент, вештачката интелигенција е моќен асистент кој ја забрзува механичката работа, добар партнер за размислување во анализата, но никогаш не носител на одлуки. Поделете ги работните места во три слоја: механички, аналитички и одговорни. Потврдете го секој излез со чекори за поврзување на изворот, повторна пресметка и административно филтрирање. Погрижете се да ги анонимизирате податоците на компанијата и личните податоци; Не заборавајте за KVKK и одговорност за деловна тајна. Непроверениот излез на вештачката интелигенција е подеднакво ризичен како непотпишана одлука.

Задача за апликација

Запишете 6 задачи од вашиот сопствен бизнис што сте ги направиле оваа недела во список. Обележете ја секоја „механичка/аналитичка/одлука“. Изберете една од механичките и нека вештачката интелигенција го направи тоа со горенаведеното барање „Поставување на работата на слојот“ проследено со соодветен преглед. Вклучете го излезот преку филтерот за потврда во три чекори и забележете го времето што го заштедите.

листа за проверка

  • [ ] Дали ја класифицирав задачата како механичка / аналитичка / одлучувачка?
  • [ ] Дали ги анонимизирав податоците пред да ги дадам на вештачката интелигенција?
  • [ ] Дали сум го набавил и повторно го пресметав секој број на излезот?
  • [ ] Дали го споредив резултатот со моето знаење од индустријата и областа?
  • [ ] Дали можев да тврдам дека ја имам конечната одлука и потпис?