Ieguvumi:
- Koncentrēšanās uz lielajām precēm, kas radīs vislielāko atšķirību, un piegādātāju dezorganizācijas un konsolidācijas iespēju redzēšana, izmantojot tēriņu analīzi un Pareto principu
- Spēja salīdzināt piegādātājus ne tikai pēc cenas, bet arī vairākās dimensijās (kvalitāte, uzticamība, risks) un plānot pasūtījuma daudzumu ar drošības rezervi
- Spēja pakļaut līgumu lēmumus, kuriem ir finansiālas un juridiskas sekas, kompetentu ekspertu apstiprinājumam un finanšu/juridiskajai kontrolei
Viss, ko uzņēmums izmanto ārpakalpojumu sniedzējiem — izejmateriāli, pakalpojumi, materiāli, programmatūra — iet caur piegādes ķēdi. Lielākajā daļā uzņēmumu iegāde ir lielākā kopējo izmaksu pozīcija; Pat neliels uzlabojums tieši atspoguļojas peļņā. Taču pirkšana nav tikai "lētākā atrašana": tas ir līdzsvars starp pareizo piegādātāju, pareizo laiku, pareizo daudzumu, pareizo kvalitāti un pieņemamu risku. Šajā nodaļā mēs iemācīsimies izmantot AI piegādātāju salīdzināšanā, pasūtījumu daudzuma plānošanā, tēriņu analīzē un piegādes riska novērtēšanā. Kritiskā robeža: AI sagatavo analīzi un ieteikumus; Ar kuru piegādātāju slēgt līgumu radīs finansiālas un juridiskas sekas, un šis lēmums tiek pieņemts ar kompetenta eksperta un vadītāja apstiprinājumu.
Tēriņu analīze: redzēt, kur aiziet jūsu nauda
Pirmais solis, lai optimizētu pirkumus, ir padarīt tēriņus redzamus. Lielākajā daļā uzņēmumu iepirkumi ir sadalīti simtiem preču un desmitiem piegādātāju; neviens neredz kopējo attēlu. Tēriņu analīze — pārbaudot visus pirkumus pēc kategorijas un piegādātāja — atklāj, kur plūst nauda. Klasiskais secinājums ir Pareto princips (aptuveni 80 procentus izdevumu veido 20 procenti piegādātāju): neliels skaits lielu preču nosaka kopējās izmaksas. AI sadala jūsu anonīmos izdevumu datus pēc kategorijas un piegādātāja un ātri parāda šīs lielās preces; Jūs koncentrējat savas sarunas un uzlabojumus tur, kur tas radīs vislielāko atšķirību.
Otrs klasiskais atklājums ir piegādātāju noplūde: pērkot vienu un to pašu materiālu no pieciem dažādiem piegādātājiem, tiek zaudēta apjoma atlaide. AI demonstrē šo nekārtību; Tas iezīmē iespējas konsolidācijai (iepirkumu koncentrēšana nelielam piegādātāju skaitam). Taču konsolidācija ir saistīta arī ar risku — atkarību no viena piegādātāja. Pārvaldnieks nosaka šo līdzsvaru, nevis AI.
Padoms. Vienmēr sāciet tēriņu analīzi ar “10 lielākajām vienībām” un “10 visvairāk atkārtotajām precēm”. Lieliem priekšmetiem ir kaulēšanās spēks, atkārtotiem priekšmetiem ir iespēja automatizēt un slēgt pamatlīgumus. AI izvada šos divus sarakstus dažu sekunžu laikā.
Piegādātāju salīdzinājums un pasūtījuma daudzums
Raugoties tikai uz cenu, izvēloties piegādātāju, ir klasiska kļūda. Pareizais salīdzinājums ir daudzdimensionāls: cena, kvalitāte, piegādes laiks, piegādes uzticamība, apmaksas nosacījumi, finanšu stabilitāte un risks. AI lieliski spēj apkopot šīs dimensijas salīdzināšanas tabulā — jūs tai sniedzat anonīmus datus, un tas liecina par svērtu punktu skaitu. Bet jūs nosakāt svarus (vai cena ir svarīga vai uzticamība?); AI noklusējuma svari nepazīst jūsu uzņēmuma realitāti.
Divas izmaksas ir pretrunā pasūtījumu daudzuma plānošanai: ja pasūtāt pārāk daudz, palielinās krājumu (noliktavas, kapitālsaistību, bojājuma) uzturēšanas izmaksas; Ja jūs piešķirat mazāk, palielinās biežu pasūtījumu un preču izbeigšanas risks. AI iesaka saprātīgu pasūtījuma daudzumu un atkārtotas pasūtīšanas punktu (slieksnis jauna pasūtījuma veikšanai, kad krājums samazinās līdz šim līmenim) no jūsu vēsturiskajiem patēriņa datiem. Šis ir sākumpunkts; Pārvaldnieks pievieno drošības rezervi nenoteiktībai izpildes laikā un pieprasījuma svārstībām.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — slēptā piegādātāja juceklis. Restorānu tīkls iegādājās vienu un to pašu tīrīšanas līdzekli no 7 piegādātājiem, izmantojot dažādas filiāles. Pārvaldnieks AI sniedza anonīmus izdevumu datus; AI uzrādīja jucekli un cenu atšķirības (līdz pat 22 procentiem vienam un tam pašam produktam). Iepirkumi tika koncentrēti 2 piegādātājos, gada izmaksas samazinājās par 14 procentiem. Otrais piegādātājs tika apzināts, lai izvairītos no atkarības no viena avota.
2. gadījums — izmaksas, kas rodas, tikai aplūkojot cenu. Ražotājs pārgāja uz lētāko izejvielu piegādātāju. AI salīdzinājumā šī piegādātāja piegādes uzticamība šķita zema, taču vadītājs to ignorēja. Divas lielas kavēšanās trīs mēnešu laikā apturēja ražošanu; zaudētā produkcija daudzkārt pārsniedza iegūto atlaidi. Nodarbība: cena nav piemērota visiem; Lēmumā bija jāiekļauj arī ticamības rādītājs.
3. gadījums — pasūtījuma daudzuma optimizācija. E-komercijas noliktavā bieži vien nebija noliktavā vai bija pārpildīts vislabāk pārdotais produkts. Pārvaldnieks nodeva AI anonīmos patēriņa datus un lūdza atkārtotas pasūtīšanas punktu un drošības krājumu scenārijus. Viņš sniedza trīs scenārijus ar AI formulām; Vadītājs ņēma vērā nenoteiktību izpildes laikā un izvēlējās vidējo scenāriju ar drošības rezervi. Krājumi samazinājās par 60 procentiem, un arī krājumu pārpalikums samazinājās.
Četras kopējamas veidnes
1) Izdevumu analīze:
Jūsu loma: iepirkumu analītiķis. Izmantojiet pievienotos anonīmos tēriņu datus (kategorija, piegādātāja kods, summa). Parādiet man tabulā: 1) jūsu 10 populārākās izdevumu pozīcijas, 2) nekārtības punktus, kur es pērku vienu un to pašu produktu no vairākiem piegādātājiem, 3) konsolidācijas iespējas un katra atkarības risku. Vienkārši izmantojiet ciparus, ko es jums devu.
2) Piegādātāju salīdzinājums (daudzdimensiju):
Izmantojiet pievienotos anonīmos piegādātāja datus (cena, kvalitātes rādītājs, piegādes laiks, uzticamība, apmaksas termiņš). Vērtējums ar šādiem svariem: cena 30%, uzticamība 30%, kvalitāte 20%, piegāde 10%, termiņš 10%. Parādiet tabulā svērto punktu skaitu, taču norādiet, ka galīgais lēmums ir jūsu un ka pirms līguma noslēgšanas ir nepieciešama juridiskā/finansiālā kontrole.
3) Pasūtījuma daudzums / atkārtotas pasūtīšanas punkts:
Izmantojiet pievienotos anonīmos patēriņa datus (produkts, ikmēneša patēriņš, izpildes laiks). Izveidojiet 3 scenārijus atkārtotas pasūtīšanas punktam un ieteicamajam pasūtījuma daudzumam (zema/vidēja/augsta drošības robeža). Rādīt formulas. Ja izpildes laiks nav skaidrs, paskaidrojiet, kā tas ietekmē drošības krājumus.
4) Piegādes riska novērtējums:
Novērtējiet šādu piegādes vienību: [prece]. Uzskaitiet iespējamos piegādes riskus (atkarība no viena avota, piegādes kavēšanās, cenu nepastāvība, kvalitāte, ģeogrāfiskais/ģeopolitiskais). Katram riskam norādiet iespējamību/ietekmi un zemu izmaksu mazināšanas pasākumu. Neizdariet precīzas prognozes; Atzīmējiet neskaidrības.
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Kuru piegādātāju man izvēlēties?
Nav kritēriju, nav datu, nav svaru. AI vai nu saka "lētākais" vai sniedz tukšu vispārīgu padomu; nepamatoti virza lēmumu, kas nes finansiālu un juridisku risku.
Spēcīga uzvedne:
Jūsu loma: iepirkumu analītiķis. Pielikumā ir 4 anonīmo piegādātāju cenas, kvalitātes, piegādes laika un uzticamības dati. Tiek rādīta cena un uzticamība ar vienādu svaru, kvalitāte ar nedaudz mazāku svaru un salīdzināšanas tabula. Galīgā lēmuma pieņemšana; Iepazīstiniet 2 spēcīgākos kandidātus ar viņu iemesliem un atgādiniet viņiem, ka pirms līguma noslēgšanas ir nepieciešama juridiskā/finansiālā pārbaude.
Izmērs
slikta pieeja
Spēcīga pieeja
kritērijs
tikai cena
daudzdimensionāls
svēršana
Nav
atvērts
Risks
ignorēt
Novērtēts
lēmumu īpašumtiesības
atstāts AI
Cilvēkiem, ekspertu apstiprināts
verifikācija
Nav
obligāti
Biežas kļūdas
- Paskatieties tikai uz cenu. Ja neņem vērā uzticamību, kvalitāti un risku, tas kļūst dārgi.
- Pārmērīga konsolidācija. Atkarība no viena piegādātāja palielina traucējumu risku; līdzsvaru.
- Apejot drošības krājumus. Pasūtot bez drošības robežas, ja izpildes laiks ir neskaidrs, var beigties noliktavas.
- Lēmuma par līgumu atstāšana AI ziņā. Lēmumiem, kuriem ir finansiālas/juridiskas sekas, nepieciešams eksperta apstiprinājums.
- Faktisko piegādātāja/cenas datu ielīmēšana atvērtajā rīkā. Tas ir komercnoslēpums; Anonimizēt.
Uzmanību: Līgums, kas noslēgts ar piegādātāju, ir finansiālas un juridiskas saistības. AI salīdzināšanas tabula ir lēmumu atbalsta rīks, nevis paraksta aizstājējs. Finanšu stabilitātes pārbaude pirms līguma noslēgšanas, juridiskā pārbaude un kompetenta eksperta apstiprinājums ir obligāta.
Rezumējot
Piegāde un pirkšana kā lielākais izmaksu postenis tieši ietekmē peļņu. Skatiet, kur nonāk jūsu nauda, izmantojot tēriņu analīzi; Koncentrējieties uz lielajām lietām, izmantojot Pareto principu; Apsveriet piegādātāju dezorganizācijas un konsolidācijas iespējas. Salīdziniet piegādātāju pēc vairākiem aspektiem (cena, kvalitāte, uzticamība, risks), neskatieties tikai uz cenu. Plānojiet pasūtījuma daudzumu ar scenārijiem un drošības rezervi. AI ir spēcīgs palīgs visās šajās analīzēs; Tomēr līguma lēmumam ir finansiāli juridiskas sekas, un tam ir nepieciešams kompetenta eksperta apstiprinājums.
Lietojumprogrammas uzdevums
Pēdējo 6 mēnešu pirkumus sagatavot anonīmi (kategorija, piegādātāja kods, summa). Lieciet AI izvilkt 10 populārākās preces un piegādātāju sarakstu, izmantojot iepriekš redzamo veidni “Tēriņu analīze”. Izveidojiet daudzdimensiju tabulu ar preces veidni “Piegādātāju salīdzinājums” un nosakiet 2 spēcīgākos kandidātus. Uzskaitiet, kādas juridiskās/finansiālās pārbaudes veiksiet pirms lēmuma pieņemšanas.
kontrolsaraksts
- [ ] Vai esmu anonimizējis piegādātāja un cenu datus?
- [ ] Vai esmu koncentrējies uz lielajām lietām (Pareto)?
- [ ] Vai es salīdzināju piegādātāju pēc vairākām dimensijām (ne tikai cenas)?
- [ ] Vai esmu novērtējis konsolidācijas atkarības risku?
- [ ] Vai līguma lēmumu esmu pakļāvis eksperta apstiprināšanai un juridiskai/finansiālai kontrolei?