Ieguvumi:
- Spēja izprast sašaurinājuma loģiku (procesa ātrums ir tā lēnākā soļa ātrums) un mērķēt uz sašaurinājumu, lai ar mākslīgā intelekta atbalstu atrastu un uzlabotu to vajadzīgajā vietā
- Spēja izmērīt produktivitāti kopā ar kvalitāti un ilgtspējību un izvairīties no viltus produktivitātes lamatas
- Spēja izstrādāt jaudas scenārijus ar mākslīgo intelektu un apvienot tos ar ekonomisko realitāti, zinot, ka tās ir prognozes
Darbības ir biznesa muskulis: kur tiek izgatavots produkts, sniegts pakalpojums, darbs tiek reāli paveikts. Pārvaldniekam labi vadīt darbību nozīmē radīt lielāku vērtību ar tiem pašiem resursiem. Galvenais ir trīs jēdzieni: efektivitāte (cik daudz produkcijas jūs ražojat uz vienu ievadi), sašaurinājums (šaurākais punkts, kas palēnina visu plūsmu) un jauda (maksimālā summa, ko varat saražot ar pieejamo resursu). Šajā nodaļā mēs iemācīsimies izmantot AI, lai analizētu darbības datus, atrastu vājās vietas un plānotu jaudu. Robeža: AI veic analīzi un ieteikumus; Pārvaldnieks izlemj, kurā vājajā vietā ieguldīt un kā sadalīt resursus.
Sašaurinājuma loģika: ķēdes vājākais posms
Visspēcīgākā operāciju vadības ideja ir vienkārša: procesa ātrums ir tā lēnākā soļa ātrums. Piecu soļu ražošanas līnijā, ja četri soļi apstrādā 100 gabalus stundā un viens solis apstrādā 40 gabalus, visas līnijas ātrums ir 40. Šo lēno soli sauc par pudeles kaklu. Paātrinot soļus ārpus vājās vietas, ir naudas un pūļu izšķiešana; Viss, kas darbojas, ir paplašināt sašaurinājumu. Tāpēc pirmais operāciju analīzes jautājums vienmēr ir "kur ir sašaurinājums?"
AI ir labs palīgs, lai atrastu sašaurinājumu jūsu operāciju datos: jūs norādāt katra posma ilgumu, gaidīšanas laiku un kavējumus, un tas iezīmēs šaurāko punktu un priekšā esošo atpalicību. Taču esiet piesardzīgs: AI parāda lēnāko datu soli; Ar savām zināšanām ir jānošķir, vai tas ir īsts sašaurinājums vai īslaicīgs traucējums.
Padoms: praktiska zīme, lai atrastu sašaurinājumu, ir “neatpalicība”. Neatkarīgi no tā, kurš solis uzkrājas jūsu priekšā (atpalicība, rinda, darba uzskaite), visticamāk, ir sastrēgums. Pajautājiet AI: "Kuram solim priekšā ir visvairāk darba?" To var ātri atrast, jautājot:
Efektivitāte un jauda: saprātīgi izmantot resursus
Produktivitāte ir ieguldījuma un izlaides attiecība: ar to pašu darbu saražot vairāk, ar vienu un to pašu iekārtu mazāk izšķērdēt. Bet akla dzīšanās pēc efektivitātes ir slazds — “efektivitāte”, kas samazina kvalitāti vai sadedzina darbiniekus, patiesībā maksā naudu. Labi vadītāji mēra efektivitāti kopā ar kvalitāti un ilgtspējību.
Jaudas plānošana nozīmē resursu iepriekšēju sakārtošanu, lai apmierinātu pieprasījumu. Zema jauda nozīmē nokavētus pasūtījumus; Pārmērīga jauda nozīmē dīkstāves izmaksas. AI ir spēcīgs, ģenerējot scenārijus no jūsu vēsturiskajiem pieprasījuma un jaudas datiem: “ja pieprasījums palielinās par 20 procentiem, kurš solis radīs sašaurinājumu?”, “ja pievienosim maiņu, vai sašaurinājums tiks atrisināts?” Tas sniedz ātrus scenārijus tādiem jautājumiem kā. Šie scenāriji ir prognozes; Jūs pieņemat lēmumu, pamatojoties uz ekonomisko realitāti un nozares zināšanām.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — ieguldījums nepareizā vietā. Ražošana mēbeļu darbnīcā ritēja lēni. Vadītāja pirmā reakcija bija dārgākās mašīnas atjaunošana (griešana). Pirmkārt, viņš AI deva anonīmus soļu laikus. YZ parādīja, ka sašaurinājums bija krāsošanas-žāvēšanas posms, nevis griešana, un ka tā priekšā uzkrājās vidēji 3 dienas pusfabrikātu. Jaunas griešanas mašīnas vietā menedžeris investēja otrā žāvēšanas krāsnī; Ražošanas ātrums palielinājās par 28 procentiem, izmaksas bija viena trešdaļa.
2. gadījums — viltota efektivitāte. Vienā zvanu centrā tika samazināts "laiks vienam zvanam", un šķiet, ka produktivitāte pieauga. Taču, kad mākslīgais intelekts tika nodrošināts ar klientu apmierinātību un atkārtotu zvanu ātrumu, atklājās patiesība: klienti atkal zvanīja, jo viņu problēmas netika atrisinātas, un kopējā darba slodze palielinājās. “Efektivitāte” bija ilūzija. Metrika tika mainīta uz “Pirmā zvana izšķirtspējas ātrums”.
3. gadījums — jaudas scenārijs. Kāds kravu sadales centrs gatavojās pirmssvētku pieprasījuma kāpumam. Pārvaldnieks nodod AI anonīmos pagātnes brīvdienu datus un jautā: "Ja pieprasījums palielināsies par 40 procentiem, kurš solis tiks bloķēts?" viņš jautāja. AI paredzēja, ka kārtošanas parsēšanas solis avarēs. Vadītājs šim solim iecēla pagaidu darbiniekus; Eid operācija noritēja bez jebkādiem šķēršļiem. Scenārijs bija no AI, lēmums bija no vadītāja.
Četras kopējamas veidnes
1) Sašaurinājuma kakla noteikšana:
Jūsu loma: operāciju analītiķis. Izmantojiet pievienotos anonīmos procesa datus (soļa nosaukums, vidējais laiks, nepabeigtais atlikums). Man: 1) Parādiet man lēnāko soli un priekšā esošo atpalicību. 2) Pamatojiet iespēju, ka tas ir vājais kakls. 3) Atgādiniet man, kāpēc citu darbību paātrināšana, izņemot sašaurinājumu, nedarbosies. Vienkārši izmantojiet manis norādītos skaitļus.
2) Efektivitātes un kvalitātes līdzsvars:
Es apsveru iespēju uzlabot šādu produktivitātes metriku: [metrika]. Kurš kvalitātes/darbinieka/klienta rādītājs varētu ciest, ja izmantošu tikai šo rādītāju? Uzskaitiet riskus un ierosiniet līdzsvarotu rādītāju, kas novērtēs efektivitāti KOPĀ ar kvalitāti.
3) Jaudas scenārijs:
Izmantojiet pievienotos anonīmos jaudas datus (solis, pašreizējā jauda, pašreizējais pieprasījums). Izveidojiet 3 scenārijus: pieprasījums +10%, +25%, +40%. Katrā scenārijā tabulā parādiet, kurš solis tiek bloķēts pirmais un cik daudz papildu resursu ir nepieciešams. Uzrakstiet aprēķinu formulas, lai es varētu tās pārbaudīt manuāli.
4) Atkritumu analīze:
Atrodiet izšķērdēšanas punktus pievienotajos anonīmajos ražošanas datos (cik lieli zaudējumi kurā posmā). Uzskaitiet 3 galvenos zaudējumu avotus un katram iesakiet zemu izmaksu uzlabojumus. Neprasiet iemeslu bez pierādījumiem; Ja nav skaidrs, sakiet "jāizmeklē".
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Kā paātrināt ražošanu?
Nav datu, nav procesa. AI sniedz vispārīgus ieteikumus (vairāk mašīnu, vairāk personāla); Tie var likt jums ieguldīt ārpus vājās vietas un zaudēt naudu.
Spēcīga uzvedne:
Jūsu loma: operāciju analītiķis. Pievienotajos anonīmajos datos ir ietverti 6 ražošanas posmi, katra posma ilgums un gaidāmais darbs. Mans mērķis ir palielināt kopējo ražošanas ātrumu. Vispirms atrodiet vājo vietu un pēc tam novērtējiet tikai šī posma paplašināšanas ietekmi. Iesakiet ieguldīt soļos, kas nav sašaurināti. Rādīt formulas.
Izmērs
slikta pieeja
Spēcīga pieeja
Dati
Nav
Pievienoti soļu laiki
Fokuss
kopējais ātrums
sašaurinājums
Investīciju virziens
nejauši
Mērķtiecīga uz vājo vietu
Pārbaudāmība
zems
ar formulu
Izmaksu efektivitāte
zems
augsts
Biežas kļūdas
- Ieguldījumi ārpus vājās vietas. Uzlabojiet šaurāko, nevis visdārgāko pakāpienu.
- Viltus efektivitāte. Ātrums, kas samazina kvalitāti, faktiski palielina darba slodzi; Mēriet efektivitāti ar kvalitāti.
- Iestrēgšana vienā pudelē. Kad viens sašaurinājums ir novērsts, parādās nākamais; Process tiek pastāvīgi uzraudzīts.
- Scenārija maldināšana par īstu. Jaudas scenāriji ir aplēses; Apvieno ar ekonomisko realitāti.
- Trūkst ugunsgrēka pamatcēloņa. Ar izšķērdēšanas vietas atrašanu nepietiek; Izpētiet iemeslu laukā.
Uzmanību! Kad esat atrisinājis vājo vietu, darbs nav beidzies; Sistēmas ātrums tagad ir iestrēdzis nākamajā lēnākajā posmā. Darbības uzlabošana nav vienreizējs projekts, bet gan nepārtraukts cikls. Pēc katra uzlabojuma mēs jautājam "kur ir jaunais sašaurinājums?" Jautājiet vēlreiz.
Rezumējot
Operāciju analīzes pamatā ir sašaurinājuma loģika: procesa ātrums ir tā lēnākā soļa ātrums, tāpēc uzlabojumi būtu jāvērš uz sašaurinājuma vietu. Novērtējiet efektivitāti līdzās kvalitātei un ilgtspējībai; Neiekrītiet viltotas produktivitātes lamatās. Plānojiet jaudu ar scenārijiem, taču atcerieties, ka scenāriji ir aprēķini. AI ir spēcīgs palīglīdzeklis vājo vietu atklāšanā, scenāriju ģenerēšanā un izšķērdēšanas analīzē; Tas ir pārvaldnieka lēmums, kurā vājajā vietā ieguldīt un kā sadalīt resursus.
Lietojumprogrammas uzdevums
Izvēlieties procesu no savas darbības (ražošanas, servisa vai administratīvās plūsmas) un anonīmi uzskaitiet katra posma ilgumu un neizpildīto apjomu. Lieciet AI atrast sašaurinājumu, izmantojot iepriekš redzamo veidni “Sašaurinājuma noteikšana”. Pēc tam nosakiet pirmo pieprasījuma pieauguma bloķēšanu, izmantojot "Kapacitātes scenāriju". Pārbaudiet atradumu, novērojot to laukā, un pierakstiet savu ieguldījumu prioritāti 3 pozīcijās.
kontrolsaraksts
- [ ] Vai esmu anonīmi uzskaitījis procesa darbības ar ilgumu un neizpildīto apjomu?
- [ ] Vai esmu pareizi noteicis sašaurinājumu (šaurāko punktu)?
- [ ] Vai es mērķēju uzlabojumus uz vājo vietu?
- [ ] Vai es mērīju produktivitāti kopā ar kvalitāti?
- [ ] Vai es uzskatīju jaudas scenāriju kā aptuvenu un apvienoju to ar lauku?