Ieguvumi:
- Spēja izprast labu KPI raksturlielumus un vadošo atpalikušo rādītāju līdzsvaru un ar mākslīgā intelekta atbalstu atlasīt galvenos ar uzņēmējdarbību saistītus rādītājus
- Spēja atšķirt, vai novirze ir normālas svārstības (troksnis) vai patiesa tendence (signāls), un atrast galveno cēloni
- Spēja paredzēt nelabvēlīgu uzvedību, ko KPI varētu veicināt, un pārbaudīt katru pamatcēloņa hipotēzi šajā jomā
Biznesa vadīšana bez mērinstrumenta ir kā braukšana ar automašīnu bez ātruma un degvielas informācijas. KPI (Key Performance Indicator) ir uzņēmuma informācijas panelis. Apgrozījums, peļņas norma, klientu apmierinātība, darbinieku mainības temps, piegādes laiks... Ja tie ir pareizi izvēlēti un uzraudzīti, vadītājs ieraudzīs problēmu, pirms tā uzsprāgs. Bet nepareizs KPI noved pie nepareizas uzvedības. Šajā nodaļā mēs uzzināsim, kā izmantot AI, izvēloties pareizos KPI, interpretējot informācijas paneļus un laicīgi uztverot novirzes. Robeža: AI aprēķina rādītāju un sagatavo interpretācijas projektu; Vadītājs izlemj, kurš rādītājs ir svarīgs un kā rīkoties.
Laba KPI raksturojums
Ne katrs skaitlis var būt KPI. Labam KPI ir šādas funkcijas. Izmērāms: aprēķināts ar skaidru formulu. Saistīts ar uzņēmējdarbību: saistīts ar uzņēmuma patieso mērķi. Orientēts uz darbību: kad nokrīt, ir skaidrs, ko darīt. Grūti manipulēt: nav viegli apmānāms. Klasisks slikta KPI piemērs: “nosūtīto e-pasta ziņojumu skaits” ir slikts KPI pārdošanas komandai, jo tas ir viegli uzpūsts un neizmēra reālo rezultātu (slēgta izpārdošana).
Ir arī atšķirība starp vadošajiem un atpaliekošajiem rādītājiem. Beigu indikators stāsta vēsturi (šī mēneša apgrozījums — paveiktais ir izdarīts). Vadošais rādītājs pareģo nākotni (piedāvājumu skaits šonedēļ — ietekmē nākamā mēneša apgrozījumu). Labs informācijas panelis ietver abus: beigu indikatori nodrošina rezultātu, vadošie indikatori nodrošina brīdinājumu. Lūdziet šo līdzsvaru tieši, AI veidojot informācijas paneli.
Padoms. Ir ierobežots KPI skaits, ko pārvaldnieks var izsekot vienlaikus. 5-7 galvenie rādītāji ir spēcīgāki par 30 izkliedētiem rādītājiem. Destilējiet sarakstu, liekot AI "atlasīt 6 vissvarīgākos KPI un paskaidrot, kāpēc tie ir."
Novirzes interpretācija: troksnis vai signāls?
Katrs KPI svārstās. 3 procentu samazinājums vienas nedēļas laikā var būt normālas svārstības (troksnis); Tā var būt arī pastāvīga tendence (signāls). Iesācējs vadītājs reaģē uz katru svārstību un nogurdina komandu; Pieredzējis vadītājs atdala signālu no trokšņa. AI var palīdzēt ar šo atšķirību: sniedziet dažus datu periodus un jautājiet: "Vai šīs izmaiņas ir normālas svārstību diapazona robežās vai arī tā ir tendence?" jautāt. Bet AI sniedz statistisku prognozi; Galīgā interpretācija jāapvieno ar jūsu nozares zināšanām.
Pēc novirzes redzēšanas ir jānonāk pie pamatcēloņa. Šeit ir vērtīga tehnika “5 kāpēc” (metode, kā nokļūt līdz pamatcēloņam, piecas reizes pēc jautājuma uzdodot jautājumu “kāpēc?”), un AI to atvieglo. Bet atcerieties: galvenais iemesls, ko AI atrod, ir hipotēze; ir jāpārbauda laukā.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — nepareiza KPI labošana. Zvanu centrs bija noteicis "atbildēto zvanu skaitu dienā" par savu KPI. Pārstāvji steidza sapulces, lai palielinātu to skaitu, un klientu apmierinātība samazinājās. Vadītājs jautā AI "kādu nelabvēlīgu uzvedību veicina šis KPI?" viņš jautāja. AI demonstrēja ātruma un kvalitātes konfliktu. KPI mainīts uz “atrisināto zvanu likme + apmierinātības rādītājs”; Apmierinātība trīs mēnešu laikā pieauga par 12 procentiem.
2. gadījums — trokšņa atdalīšana no signāla. Tiešsaistes veikala reklāmguvumu līmenis nedēļas laikā samazinājās no 2,4 procentiem līdz 2,2 procentiem. Tā vietā, lai kristu panikā, vadītājs AI sniedza anonīmus pēdējo 12 nedēļu datus. YZ parādīja, ka likme parasti svārstās 2,1–2,5 diapazonā, šis samazinājums ir diapazonā. Tika novērsta nevajadzīga ārkārtas iejaukšanās. Kad trīs nedēļas vēlāk sākās īsts kritums, šoreiz tas tika ātri noķerts, jo tas izgāja no grupas.
3. gadījums — nokļūšana pie galvenā iemesla. Piegādes kavēšanās koeficients palielinājās kravu uzņēmumā. Vadītājs ieviesa "5 Kāpēc" ar AI: kāpēc tas aizkavējas? → Izlaist augšupielādi noliktavā. Kāpēc vēlu? → Trūkst rīta maiņas. Kāpēc tā trūkst? → Divi darbinieki aizgāja un netika aizstāti. Galvenais iemesls bija HR plaisa, nevis loģistika. Iejaukšanās tika veikta īstajā vietā. AI strukturēja jautājumus; lauka dati apstiprināja atbildes.
Četras kopējamas veidnes
1) KPI atlase un destilācija:
Jūsu loma: darbības vadības konsultants. Mans darbs: [darba apraksts]. Mans mērķis: [galvenais mērķis]. Iesakiet man 6 vissvarīgākos KPI, kas man būtu jāizseko. Katram: formula, kāpēc tā ir svarīga, vai tā ir priekštecis vai pēctece, kādu nelabvēlīgu uzvedību tā var veicināt. Izvairieties no indikatoriem, ar kuriem var viegli manipulēt.
2) Interpretācija starpliktuvē:
Komentējiet pievienoto anonīmo KPI informācijas paneli (periods, rādītājs, vērtība, mērķis).1) Atzīmējiet rādītājus, kas neatbilst mērķim.2) Parādiet novirzes lielumu (%) katram.3) Nosakiet prioritāti 3 steidzamākajiem rādītājiem. Vienkārši izmantojiet manis norādītos skaitļus; jauns indikators/skaitlis.
3) Troksnis vai signāls:
Ir pievienotas tālāk norādīto KPI anonīmas vērtības par pēdējiem 12 periodiem. Vai šīs pēdējās izmaiņas ir rādītāja normālo svārstību diapazonā, vai arī tā ir jauna tendence? Parādiet parasto joslu (aptuveni min-max) un norādiet, kur joslā atrodas pēdējā vērtība. Neizdariet precīzas prognozes; Uzsveriet, ka tas ir minējums.
4) Galvenais iemesls (5 iemesli):
Palīdziet man analizēt šo problēmu, meklējot galveno cēloni: [problēma] Izmantojiet metodi "5 Kāpēc": atkārtojiet "kāpēc?" pēc katras atbildes. jautāt. Pieprasiet man papildu informāciju katrā solī, lai mēs varētu turpināt ar reāliem datiem, nevis pieņēmumiem.
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Iesakiet man KPI.
Nav skaidrs ne viņa darbs, ne mērķis. AI uzskaita klišejiskos rādītājus (apgrozījumu, peļņu), kas der visiem; Tas nezina jūsu uzņēmuma patiesos virzītājspēkus.
Spēcīga uzvedne:
Jūsu loma: snieguma konsultants. Mans darbs: Klientu atbalsta vadība korporatīvā programmatūras uzņēmumā ar 15 cilvēkiem. Mans mērķis ir samazināt klientu skaitu. Iesakiet man 6 KPI, kas saistīti ar šo mērķi; vismaz 2 no tiem jābūt vadošajiem rādītājiem. Katram norādiet formulu un manipulācijas risku.
Izmērs
slikta pieeja
Spēcīga pieeja
biznesa kontekstā
Nav
Net (atbalsta pārvaldība)
mērķis
nenoteikts
Atbrīvošanās samazināšana
Līdera/sekotāja līdzsvars
nelūgti
skaidri pieprasīts
Brīdinājums par manipulācijām
Nav
Jā
pieejamību
zems
augsts
Biežas kļūdas
- Pārāk daudzu KPI izsekošana. 30 rādītāji novērš uzmanību; 5-7 galvenie rādītāji ir spēcīgāki.
- Manipulējamu KPI izvēle. Viegli uzpūsti rādītāji, piemēram, “zvanu skaits”, rada nepareizu uzvedību.
- Paskatoties tikai uz beigu indikatoriem. Jūs mērāt pagātni, bet nevarat redzēt nākotni; Pievienojiet vadošo indikatoru.
- Reaģē uz katru svārstību. Atdaliet troksni no signāla; Citādi nogurdināsi komandu.
- Nepārbauda galveno cēloni. Galvenais iemesls, ko AI atrod, ir hipotēze; jātestē uz lauka.
Uzmanību: "Jūs saņemat to, ko mērāt" (Gudhārta likums). Kad KPI kļūst par mērķi, cilvēki atrod veidus, kā to maldināt. Tāpēc pirms KPI izvēles pajautājiet AI “kādu sliktu uzvedību šis rādītājs varētu veicināt?” Noteikti jautājiet.
Rezumējot
KPI ir uzņēmuma informācijas panelis; Ja tas ir pareizi izvēlēts, tas parāda problēmu agri, ja tiek izvēlēts nepareizi, tas rada nelabvēlīgu uzvedību. Labi KPI ir izmērāmi, saistīti ar uzņēmējdarbību, orientēti uz darbību un izturīgi pret manipulācijām. Izmantojiet sākuma un beigu rādītājus kopā. Koncentrējieties uz 5-7 galvenajiem rādītājiem. AI ir spēcīgs palīgs KPI atlasē, informācijas paneļa interpretācijā, trokšņu signālu diskriminācijā un pamatcēloņu analīzē; bet katra novirzes un pamatcēloņa interpretācija ir hipotēze, un tā ir jāpārbauda laukā. Lēmums ir jūsu.
Lietojumprogrammas uzdevums
Norādiet KPI, ko pašlaik izsekojat. Izmantojiet 6 galvenos AI ieteikumus savam uzņēmumam, izmantojot iepriekš redzamo veidni “KPI atlase un destilācija”, un salīdziniet tos ar savu esošo sarakstu. Pēc tam katram esošajam KPI “kādu nelabvēlīgu uzvedību šis rādītājs varētu veicināt?” Pajautājiet AI un pierakstiet, kā jūs atklātu vismaz vienu riskantu indikatoru un to labotu.
kontrolsaraksts
- [ ] Vai esmu sadalījis savus KPI 5–7 galvenajos rādītājos?
- [ ] Vai esmu sabalansējis vadošos un beigu rādītājus?
- [ ] Vai esmu apšaubījis katra KPI manipulācijas risku?
- [ ] Vai, interpretējot novirzi, es nošķīru troksni un signālu?
- [ ] Vai esmu pārbaudījis galveno cēloni uz lauka?