Ieguvumi:
- Spēja sadalīt vadības uzdevumus trīs slāņos: mehāniskā, analītiskā un atbildīgā lēmumu pieņemšanā, kā arī atšķirt, kādu lomu mākslīgais intelekts var droši uzņemties katrā līmenī.
- Spēja pielietot disciplīnu, kas pārbauda katru mākslīgā intelekta izvadi, savienojot to ar avotu, pārrēķinot to un izlaižot to caur administratīvo filtrēšanu.
- Uzņēmuma un personas datu anonimizācija KVKK ietvaros un ieradums izvēlēties drošu transportlīdzekli
Uzņēmējdarbības vadīšana nozīmē lielāko dienas daļu pavadīt skaitļu, pārskatu, e-pasta ziņojumu, sapulču protokolu un lēmumu ielenkumā. Neatkarīgi no tā, vai esat ģenerāldirektors, operāciju vadītājs, biznesa attīstības speciālists, cilvēkresursu vadītājs, iepirkumu speciālists vai mazā uzņēmuma īpašnieks; Jūsu darba būtība ir tāda pati: izkliedētas informācijas pārvēršana jēgpilnā lēmumā. Šeit tiek izmantots mākslīgais intelekts (īsi sakot, AI — datorsistēma, kas saprot cilvēka rakstīto un veido tekstu, kopsavilkumus un analīzi). Bet sāksim no sākuma ar ļoti skaidru teikumu: AI nepieņem lēmumus, tas dod laiku un projektus vadītājam, kurš pieņems lēmumu. Šajā nodaļā mēs uzzināsim, kur AI rada reālu vērtību biznesa vadībā, kur tas ir bīstami, kā pārbaudīt katru izvadi un kā aizsargāt uzņēmuma datus.
Ko tieši AI paātrina biznesā?
Sadalīsim vadītāja darbu trīs slāņos. Pirmais slānis ir atkārtoti un mehāniski uzdevumi: ikmēneša atskaites sastādīšana, sapulces piezīmes apkopošana, e-pasta ziņojuma uzmetums, izklājlapas lasīšana. Šajā slānī AI ir gandrīz ideāls palīgs, kas samazina jūsu stundas līdz minūtēm. Otrais slānis ir analīze un interpretācija: pārdošanas datu tendenču atrašana, apšaubīšana, kāpēc KPI (galvenais veiktspējas rādītājs — skaitlis, kas mēra uzņēmuma veselību) krītas, scenāriju izstrāde. Šeit AI ir spēcīgs domāšanas partneris, taču tas, ko tas saka, ir jāpārbauda. Trešais slānis ir atbildīgie lēmumi: kuru atlaist, ar kuru piegādātāju slēgt līgumu, kā sadalīt budžetu. Šis slānis pieder cilvēkam; AI padara redzamas tikai opcijas.
Šo trīs slāņu atdalīšana ir šī moduļa vissvarīgākā prasme. Tā kā AI neizmantošana pirmajā kārtā ir slinkums; To akli izmantot trešajā kārtā ir bezatbildīgi.
Padoms. Pirms uzdevuma nodošanas AI ārpakalpojumam, pajautājiet sev: “Kāds būs rezultāts, ja šī izvade būs nepareiza?” Ja rezultāts ir drukas kļūda, izmantojiet to ar mieru. Ja rezultāts ietekmē personas darbu vai uzņēmuma naudu, noteikti izmantojiet AI tikai kā melnrakstu ģeneratoru un pārbaudiet.
Pārbaudes disciplīna: neparakstītu lēmumu draudi
Pieredzējis vadītājs pirms parakstīšanas izlasa dokumentu. AI izvade ir arī neparakstīts dokuments. AI dažreiz rada halucinācijas, tas ir, tas izgudro numuru, avotu vai faktu, kas neeksistē ļoti pārliecinošā valodā. Tāpēc filtrējiet katru AI izvadi caur trīspakāpju filtru:
- Pievienojiet to avotam. Vai AI norādītais skaitlis ir iegūts no jūsu sniegtajiem datiem? Vai arī tas varēja būt izdomāts? Nepieņemiet skaitļus, kas nav jūsu datos.
- Pārrēķināt. Ja tas norāda procentus, kopsummu vai vidējo vērtību, pārbaudiet to manuāli vai ar tabulu. AI kļūdās arī aritmētikā.
- Administratīvais filtrs. Vai produkcija atbilst jūsu zināšanām nozarē, realitātei uz vietas un uzņēmuma realitātei? Ar “izklausās pareizi” nepietiek; "Es zinu, ka tā ir taisnība" ir obligāti.
Šī disciplīna var šķist nogurdinoša, taču ar praksi tā kļūst automātiska un ietaupa jūsu laiku desmit reizes. AI ziņojums, kas tiek izmantots bez pārbaudes, kādu dienu var likt jums iesniegt direktoru padomei nepareizu numuru un zaudēt uzticamību.
Datu privātums: nerakstiet uzņēmuma noslēpumu tērzēšanas lodziņā
Biznesa dati ir vērtīgi un bieži vien konfidenciāli: darbinieku algas, klientu saraksti, pārdošanas rādītāji, piegādātāju cenas, stratēģijas, kas vēl nav atklātas. Šīs informācijas ievietošana publiskā AI rīkā ir kā noslēpuma izstāstīšana kādam, kuru nepazīstat. KVKK (Personas datu aizsardzības likums — likums, kas regulē personas datu apstrādi Turcijā) pieprasa aizsargāt darbinieku un klientu personas datus.
Tātad īkšķa noteikums: pirms datu nodošanas AI deidentificējiet (anonimizējiet) datus. Mainiet nosaukumus uz tādiem kodiem kā "Darbinieks A", "Piegādātājs 1", "Klients X" utt. Izmantojiet likmi vai diapazonu, nevis faktisko algu. Ja iespējams, izvēlieties uzņēmuma apstiprinātu korporatīvo AI rīku, kas neizmanto datus apmācībai. Kontrolsaraksts vienības beigās pārvērtīs to par ieradumu.
Uzmanību: īstā klientu saraksta vai algu saraksta ielīmēšana publiskā rīkā, sakot: "tas tik un tā ir mazs galds", pastāv gan KVKK pārkāpuma, gan komercnoslēpumu zaudēšanas risks. Ja rodas šaubas, vienmēr iekodējiet datus.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — pareiza lietošana, kas ietaupa laiku. Loģistikas uzņēmuma darbības vadītājs katru pirmdienu veltīja 90 minūtes, sastādot iknedēļas darbības pārskatu. Viņš sāka likt AI sagatavot anonīmu iknedēļas datu kopsavilkumu un interpretāciju; Laiks tika samazināts līdz 20 minūtēm. Nopelnītās 70 minūtes viņš veltīja objekta apmeklējumam. AI uzrakstīja ziņojumu, bet direktors pārbaudīja katru numuru.
2. gadījums — verifikācijas izlaišanas izmaksas. Mazumtirdzniecības ķēdes biznesa attīstības speciālists jautāja AI "pagājušā gada pieauguma tempu" un prezentācijā ievietoja 34 procentus, to nepārbaudot. Sanāksmē finanšu vadītājs jautāja par skaitli; reālais pieaugums bija 19 procenti. AI bija izstrādājis prognozi, izmantojot eksperta sniegtos trūkstošos datus. Eksperts zaudēja uzticību. Nodarbība: numurs, kas nav saistīts ar avotu, neietilpst prezentācijā.
3. gadījums — atgriešanās pēc privātuma pārkāpuma. Personālvadības vadītājs grasījās ielīmēt tabulu ar visu darbinieku vārdiem un algām bezmaksas AI rīkā. Viena no komandām brīdināja. Tā vietā viņi pārvērta vārdus kodos "Darbinieks 1-40", bet algas - grupās. Analīze veikta tikpat kvalitatīvi, personas dati netika nopludināti.
Četras kopējamas veidnes
1) Jautājums par darba ievietošanu slānī:
Jūsu loma: pieredzējis biznesa konsultants. Darbu aprakstīšu šādi: [darba apraksts]. Pastāstiet man, vai tā ir (a) mehāniska/atkārtota, (b) analīze/interpretācija, (c) atbildīga lēmumu pieņemšana. Īsi paskaidrojiet, kuru lomu AI var droši uzņemties šajā darbā, un kurai daļai ir jāpaliek cilvēkam.
2) Verifikācijas pārbaudes uzvedne:
Tālāk es apskatīšu AI izvadi. Uzskaitiet man katru tajā ietverto skaitlisko pretenziju pa vienumam. Katram "vai šis skaitlis ir iegūts no lietotāja sniegtajiem datiem vai tas ir secinājums/minējums?" atzīme. Apkopojiet tos, kuru izcelsme ir nezināma, atsevišķā virsrakstā “PĀRBAUDĪT”.
3) Anonimizācijas palīgs:
Pēc brīža es jums iedošu diagrammu. Vispirms norādiet man šīs tabulas laukus, kas var būt personiski/konfidenciāli (vārds, ID, alga, klienta vārds, piegādātāja cena), un iesakiet, kā tos var kodēt katram (piemēram, vārds —> Darbinieks A). Vēl neanalizēt; tiek izvadīta tikai privātuma karte.
4) Administratīvā filtra pieprasījums:
Es novērtēšu šādu AI ieteikumu: [ieteikums].Pārbaudiet šo ieteikumu ar 5 kritiskiem jautājumiem, kas vadītājam būtu jāuzdod (reālisms, izmaksas, risks, iespējamība, ētika). Godīgi parādiet priekšlikuma vājās vietas; Nemēģiniet to apstiprināt.
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Uzrakstiet man biznesa ziņojumu.
Šis pieprasījums ir bez konteksta: nav skaidrs, kurš uzņēmums, kurā periodā, kādi dati, kam tie tiks iesniegti. AI rada vispārīgu, bezjēdzīgu tekstu.
Spēcīga uzvedne:
Jūsu loma: operāciju vadītāja analītiķa palīgs. Uzrakstiet 1 lapas kopsavilkumu, izmantojot pievienotos anonīmos iknedēļas datus (sūtījumu skaits, kavējuma līmenis, izmaksas). Struktūra: (1) 3 nedēļas kritiskie atklājumi, (2) izmaiņas salīdzinājumā ar pagājušo nedēļu, (3) 2 riski, kuriem jāpievērš uzmanība. Vienkārši izmantojiet skaitļus, ko es jums dodu, neizdomājiet nekādus skaitļus; Ja neesat pārliecināts, atzīmējiet "nav datu".
Izmērs
slikta pieeja
Spēcīga pieeja
Lomas apraksts
Nav
Neto (analītiķis)
Dati
nenoteikts
Anonīms un pievienots
Izvades struktūra
bezmaksas
būtiska un ierobežota
montāžas aizsardzība
Nav
Noteikums "Neizdomājiet skaitļus".
pieejamību
zems
augsts
Biežas kļūdas
- Viss darbs tiek nodots AI vai neviens darbs AI. Pareizi ir atdalīt darbu atbilstoši tā slānim.
- Verifikācijas izlaišana. Rezultāts, kas šķiet “pārliecinošs”, var nebūt precīzs; pārbaudiet katru numuru.
- Reālu personas/konfidenciālu datu ielīmēšana atvērtajā rīkā. Vispirms anonimizēt.
- Piespiediet AI parakstīt lēmumu. AI rada ieteikumus; Atbildība un paraksts ir vadītājam.
- Uzvedņu rakstīšana bez konteksta. Pieprasījums bez lomas, datiem un izvades struktūras ir bezjēdzīgs.
Padoms. Pirmo nedēļu AI izmantojiet tikai pirmā līmeņa darbiem (kopsavilkums, izklāsts, tabulas rediģēšana). Kad uzticēšanās un ieradums ir izveidots, pārejiet uz otro slāni (analīzi). Vienmēr turiet trešo slāni (lēmumu) sevī.
Rezumējot
Biznesa vadībā AI ir spēcīgs palīgs, kas paātrina mehānisko darbu, labs domāšanas partneris analīzē, bet nekad nav lēmumu pieņēmējs. Sadaliet darbus trīs slāņos: mehāniskā, analītiskā un atbildīgā. Apstipriniet katru izvadi, izmantojot avotu saistīšanu, pārrēķinu un administratīvās filtrēšanas darbības. Noteikti anonimizēt uzņēmuma un personas datus; Neaizmirstiet par KVKK un komercnoslēpuma atbildību. Nepārbaudīta AI izvade ir tikpat riskanta kā neparakstīts lēmums.
Lietojumprogrammas uzdevums
Pierakstiet sarakstā 6 uzdevumus no sava uzņēmuma, ko veicāt šonedēļ. Atzīmējiet katru “mehānisks/analītisks/lēmums”. Izvēlieties vienu no mehāniskajiem un lieciet AI to izdarīt, izmantojot iepriekš minēto uzvedni “Darba ievietošana slānī”, kam seko atbilstoša kontūra. Palaidiet izvadi caur trīspakāpju verifikācijas filtru un atzīmējiet ietaupīto laiku.
kontrolsaraksts
- [ ] Vai esmu klasificējis uzdevumu kā mehānisku/analītisku/lēmuma uzdevumu?
- [ ] Vai es anonimizēju datus pirms to nodošanas AI?
- [ ] Vai esmu ieguvis un pārrēķinājis katru izvades skaitli?
- [ ] Vai esmu salīdzinājis produkciju ar savām zināšanām nozarē un jomu?
- [ ] Vai es varēju apgalvot, ka man ir galīgais lēmums un paraksts?