Pelnas:
- Dėmesys dideliems dalykams, kurie turės didžiausią skirtumą, ir tiekėjų dezorganizavimo bei konsolidavimo galimybių matymas, atliekant išlaidų analizę ir Pareto principą
- Galimybė lyginti tiekėjus ne tik pagal kainą, bet ir keliais aspektais (kokybe, patikimumu, rizika) ir planuoti užsakymo kiekį su saugumo riba
- Gebėjimas priimti sutarčių sprendimus, turinčius finansinių ir teisinių pasekmių, gauti kompetentingo eksperto patvirtinimą ir finansinę/teisinę kontrolę
Viskas, ką įmonė perka iš išorės – žaliavos, paslaugos, reikmenys, programinė įranga – praeina per tiekimo grandinę. Daugumoje įmonių pirkimas yra didžiausia visų išlaidų dalis; Net ir nedidelis pagerėjimas tiesiogiai atsispindi pelne. Tačiau pirkimas nėra tik „rasti pigiausią“: tai balansas tarp tinkamo tiekėjo, tinkamo laiko, tinkamo kiekio, tinkamos kokybės ir priimtinos rizikos. Šiame skyriuje išmoksime naudoti AI lyginant tiekėjus, planuojant užsakymų kiekį, analizuojant išlaidas ir vertinant tiekimo riziką. Kritinė riba: AI atlieka analizę ir rekomendacijas; Su kokiu tiekėju pasirašyti sutartį, atsiras finansinių ir teisinių pasekmių, o šis sprendimas priimamas gavus kompetentingo eksperto ir vadovo pritarimą.
Išlaidų analizė: pamatysite, kur keliauja jūsų pinigai
Pirmasis pirkimo optimizavimo žingsnis yra padaryti matomas išlaidas. Daugumoje įmonių pirkimas yra paskirstytas šimtams prekių ir dešimčių tiekėjų; niekas nemato bendro vaizdo. Išlaidų analizė – nagrinėjant visus pirkimus pagal kategorijas ir tiekėjus – atskleidžia, kur teka pinigai. Klasikinė išvada yra Pareto principas (maždaug 80 procentų išlaidų sudaro 20 procentų tiekėjų): mažas didelių prekių skaičius lemia bendrą kainą. AI suskirsto jūsų anoniminius išlaidų duomenis pagal kategorijas ir tiekėjus ir greitai parodo šiuos didelius elementus; Derybos ir tobulinimo pastangas sutelkiate ten, kur tai duos didžiausią įtaką.
Antras klasikinis atradimas – tiekėjų susitraukimas: perkant tą pačią medžiagą iš penkių skirtingų tiekėjų, prarandama kiekio nuolaida. AI demonstruoja šį netvarką; Tai žymi galimybes konsoliduotis (pirkimų koncentravimas per nedidelį skaičių tiekėjų). Tačiau konsolidavimas taip pat susijęs su rizika – priklausomybe nuo vieno tiekėjo. Vadovas nustato šią pusiausvyrą, o ne AI.
Patarimas: išlaidų analizę visada pradėkite nuo „10 didžiausių prekių“ ir „10 dažniausiai pasikartojančių prekių“. Dideli daiktai turi derybinę galią, pasikartojantys daiktai suteikia galimybę automatizuoti ir sudaryti pagrindines sutartis. AI išveda šiuos du sąrašus per kelias sekundes.
Tiekėjų palyginimas ir užsakymo kiekis
Žiūrėti tik į kainą renkantis tiekėją yra klasikinė klaida. Teisingas palyginimas yra daugiamatis: kaina, kokybė, pristatymo laikas, pristatymo patikimumas, mokėjimo sąlygos, finansinis patikimumas ir rizika. AI puikiai sujungia šiuos matmenis į palyginimo lentelę – pateikiate anoniminius duomenis ir siūlo svertinį balą. Bet jūs nustatote svorius (svarbi kaina ar patikimumas?); AI numatytieji svoriai nežino jūsų verslo tikrovės.
Planuojant užsakymų kiekį prieštarauja dvi sąnaudos: užsakius per daug, išauga atsargų laikymo (sandėlio, kapitalo įsipareigojimo, gedimo) kaina; Jei duosite mažiau, padidėja dažnų užsakymų ir sandėlyje pasibaigimo rizika. AI rekomenduoja pagrįstą užsakymo kiekį ir pakartotinio užsakymo tašką (ribą, kai reikia pateikti naują užsakymą, kai atsargos sumažėja iki šio lygio) pagal istorinius suvartojimo duomenis. Tai yra atskaitos taškas; Vadovas prideda saugumo ribą, kad būtų užtikrintas neapibrėžtumas dėl pristatymo laiko ir paklausos svyravimų.
trys mini dėklai
1 atvejis – paslėpta tiekėjo netvarka. Restoranų tinklas per skirtingus filialus pirko tas pačias valymo priemones iš 7 tiekėjų. Vadovas AI pateikė anoniminius išlaidų duomenis; AI parodė netvarką ir kainų skirtumus (to paties produkto skirtumas iki 22 proc.). Pirkimai sutelkti pas 2 tiekėjus, metinės sąnaudos sumažėjo 14 proc. Antrasis tiekėjas buvo sąmoningas, kad būtų išvengta priklausomybės nuo vieno šaltinio.
2 atvejis – vien tik kainos peržiūros kaina. Gamintojas perėjo prie pigiausio žaliavų tiekėjo. Palyginus AI, šio tiekėjo pristatymo patikimumas atrodė žemas, tačiau vadovas į tai nepaisė. Du dideli vėlavimai per tris mėnesius sustabdė gamybą; prarasta produkcija buvo daug kartų didesnė nei gauta nuolaida. Pamoka: kaina nėra viena, tinka visiems; Patikimumo balas taip pat turėjo būti įtrauktas į sprendimą.
3 atvejis – užsakymo kiekio optimizavimas. El. prekybos sandėlyje dažnai nebelikdavo atsargų arba būdavo perteklinis geriausiai parduodamas produktas. Vadovas perdavė anoniminius vartojimo duomenis AI ir paprašė pakartotinio užsakymo ir saugos atsargų scenarijų. Jis pateikė tris scenarijus su AI formulėmis; Vadovas atsižvelgė į neapibrėžtumą įvedimo laiku ir pasirinko vidurinį scenarijų su saugumo riba. Atsargų atsargos sumažėjo 60 proc., sumažėjo ir atsargų perteklius.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Išlaidų analizė:
Jūsų vaidmuo: pirkimo analitikas. Naudokite pridedamus anoniminius išlaidų duomenis (kategoriją, tiekėjo kodą, sumą). Parodykite man lentelėje: 1) 10 populiariausių išlaidų punktų, 2) netvarkos taškai, kuriuose perku tą patį produktą iš kelių tiekėjų, 3) konsolidavimo galimybės ir kiekvieno iš jų priklausomybės rizika. Tiesiog naudok skaičius, kuriuos tau daviau.
2) Tiekėjų palyginimas (daugiamatis):
Naudokite pridedamus anoniminius tiekėjo duomenis (kaina, kokybės balas, pristatymo laikas, patikimumas, mokėjimo terminas). Balas su šiais svoriais: kaina 30%, patikimumas 30%, kokybė 20%, pristatymas 10%, terminas 10%. Lentelėje nurodykite svertinį balą, bet nurodykite, kad galutinis sprendimas yra jūsų ir kad prieš sudarant sutartį reikalinga teisinė/finansinė kontrolė.
3) Užsakymo kiekis / pakartotinio užsakymo taškas:
Naudokite pridedamus anoniminius vartojimo duomenis (produktas, mėnesio suvartojimas, pristatymo laikas). Sukurkite 3 pakartotinio užsakymo taško ir rekomenduojamo užsakymo kiekio scenarijus (maža / vidutinė / didelė saugos riba). Rodyti formules. Jei pristatymo laikas neaiškus, paaiškinkite, kaip tai veikia saugos atsargas.
4) Tiekimo rizikos vertinimas:
Įvertinkite šią tiekimo prekę: [prekė]. Išvardykite galimas tiekimo rizikas (priklausomybė nuo vieno šaltinio, pristatymo vėlavimas, kainų nepastovumas, kokybė, geografinė/geopolitinė). Kiekvienai rizikai pasiūlykite tikimybę / poveikį ir nebrangią mažinimo priemonę. Nedarykite tikslių prognozių; Pažymėkite neapibrėžtumus.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Kurį tiekėją turėčiau pasirinkti?
Jokių kriterijų, duomenų, svorių. AI arba sako „pigiausias“, arba duoda tuščius bendrus patarimus; nepagrįstai vadovaujasi sprendimu, keliančiu finansinę ir teisinę riziką.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: pirkimo analitikas. Priede yra 4 anoniminių tiekėjų kainos, kokybės, pristatymo terminų ir patikimumo duomenys. Rodoma kaina ir patikimumas su vienodu svoriu, kokybė su šiek tiek mažesniu svoriu ir palyginimo lentelė. Galutinio sprendimo priėmimas; Pateikite 2 stipriausius kandidatus motyvus ir priminkite, kad prieš sudarant sutartį būtinas teisinis/finansinis patikrinimas.
Dydis
prastas požiūris
Stiprus požiūris
kriterijus
tik kaina
daugiamatis
svorio
Nėra
atviras
Rizika
ignoruoti
Įvertinta
sprendimo nuosavybė
paliktas AI
Žmonėms, patvirtintas ekspertas
patikrinimas
Nėra
privalomas
Dažnos klaidos
- Tiesiog pažiūrėkite į kainą. Jei nepaisoma patikimumo, kokybės ir rizikos, tai brangsta.
- Perteklinė konsolidacija. Priklausomybė nuo vieno tiekėjo padidina sutrikimų riziką; pusiausvyrą.
- Aplenkiant saugos atsargas. Užsakant be saugos ribos, kai pristatymo laikas neaiškus, gali baigtis atsargos.
- Sprendimą dėl sutarties palikimas AI. Sprendimams, turintiems finansinių/teisinių pasekmių, reikalingas eksperto pritarimas.
- Faktinių tiekėjo / kainos duomenų įklijavimas į atvirą įrankį. Tai komercinė paslaptis; Anonimizuoti.
Dėmesio: Su tiekėju pasirašyta sutartis yra finansinis ir teisinis įsipareigojimas. AI palyginimo lentelė yra sprendimų palaikymo įrankis, o ne parašo pakaitalas. Finansinio patikimumo patikrinimas iki sutarties sudarymo, teisinė peržiūra ir kompetentingo eksperto patvirtinimas yra privalomi.
Apibendrinant
Tiekimas ir pirkimas, kaip didžiausias išlaidų elementas, turi tiesioginės įtakos pelnui. Sužinokite, kur keliauja jūsų pinigai, atlikdami išlaidų analizę; Sutelkite dėmesį į didelius dalykus, vadovaudamiesi Pareto principu; Apsvarstykite tiekėjų dezorganizavimo ir konsolidavimo galimybes. Palyginkite tiekėją įvairiais aspektais (kaina, kokybė, patikimumas, rizika), o ne tik žiūrėkite į kainą. Suplanuokite užsakymo kiekį su scenarijais ir saugos riba. AI yra galinga pagalba atliekant visas šias analizes; Tačiau sutarties sprendimas turi finansinių-teisinių pasekmių ir reikalauja kompetentingo eksperto patvirtinimo.
Taikymo užduotis
Anonimiškai ruošti paskutinių 6 mėnesių pirkinius (kategorija, tiekėjo kodas, suma). Leiskite dirbtiniu intelektu išskleisti 10 populiariausių prekių ir tiekėjų sąrašo naudodami anksčiau pateiktą šabloną „Išlaidų analizė“. Sukurkite daugiamatę lentelę su prekės šablonu „Tiekėjų palyginimas“ ir nustatykite 2 stipriausius kandidatus. Išvardykite, kokius teisinius/finansinius patikrinimus atliksite prieš priimdami sprendimą.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Ar anonimizuojau tiekėjo ir kainos duomenis?
- [ ] Ar aš sutelkiau dėmesį į didelius dalykus (Pareto)?
- [ ] Ar palyginau tiekėją pagal kelis matmenis (ne tik kainą)?
- [ ] Ar įvertinau konsolidavimo priklausomybės riziką?
- [ ] Ar dėl sutarties sprendimo turiu gauti ekspertų patvirtinimą ir teisinę / finansinę kontrolę?