Pelnas:
- Gebėjimas suprasti kliūties logiką (proceso greitis yra jo lėčiausio žingsnio greitis) ir nukreipti kliūtis, kad būtų galima rasti ir patobulinti ją reikiamame taške su dirbtinio intelekto pagalba.
- Gebėjimas įvertinti produktyvumą kartu su kokybe ir tvarumu ir išvengti klaidingų produktyvumo spąstų
- Gebėjimas kurti pajėgumų scenarijus su dirbtiniu intelektu ir derinti juos su ekonomine realybe, žinant, kad tai prognozės
Operacijos yra verslo raumuo: ten, kur pagaminama prekė, suteikiama paslauga, ten iš tikrųjų atliekami darbai. Vadovui gerai valdyti veiklą reiškia sukurti daugiau vertės naudojant tuos pačius išteklius. Raktas į tai slypi trijose sąvokose: efektyvumas (kiek produkcijos pagaminate vienam įėjimui), kliūtis (siauriausia vieta, kuri sulėtina visą srautą) ir pajėgumas (didžiausias kiekis, kurį galite pagaminti su turimais ištekliais). Šiame skyriuje išmoksime naudoti dirbtinį intelektą operatyviniams duomenims analizuoti, rasti kliūtis ir planuoti pajėgumus. Riba: AI atlieka analizę ir rekomendacijas; Vadovas nusprendžia, į kurią kliūtį investuoti ir kaip paskirstyti išteklius.
Butelio kaklelio logika: silpniausia grandinės grandis
Galingiausia operacijų valdymo idėja yra paprasta: proceso greitis yra lėčiausio jo žingsnio greitis. Penkių etapų gamybos linijoje, jei keturiais etapais apdorojama 100 vienetų per valandą, o vienu žingsniu apdorojama 40 vienetų, visos linijos greitis yra 40. Šis lėtas žingsnis vadinamas kliūtimi. Paspartinti žingsnius už kliūties ribų yra pinigų ir pastangų švaistymas; Viskas, kas veikia, yra išplėsti kliūtis. Štai kodėl pirmasis operacijų analizės klausimas visada yra „kur yra kliūtis?
Dirbtinis intelektas yra geras pagalbininkas ieškant kliūties jūsų operacijų duomenyse: nurodote kiekvieno žingsnio trukmę, laukimo laiką ir atsilikimus, o jis pažymės sunkiausią vietą ir atsilikimą prieš jį. Tačiau saugokitės: AI rodo lėčiausią duomenų žingsnį; Turite savo srities žiniomis atskirti, ar tai tikra kliūtis, ar laikinas sutrikimas.
Užuomina: praktinis ženklas, leidžiantis rasti kliūtį, yra „atsilikimas“. Nesvarbu, kuris veiksmas kaupiasi prieš jus (atsilikimas, eilė, darbo inventorizacija), greičiausiai yra kliūtis. Paklauskite AI: „Kurio žingsnio laukia daugiausia darbo? Tai galite greitai rasti paklausę:
Efektyvumas ir pajėgumai: protingai naudoti išteklius
Produktyvumas – tai sąnaudų ir produkcijos santykis: naudojant tą patį darbą pagaminama daugiau, su ta pačia mašina išeikvojama mažiau. Tačiau aklas efektyvumo vaikymasis yra spąstai – „efektyvumas“, dėl kurio sumažėja kokybė arba perdeginami darbuotojai, iš tikrųjų kainuoja. Geri vadovai vertina efektyvumą kartu su kokybe ir tvarumu.
Pajėgumų planavimas reiškia išankstinį išteklių išdėstymą, kad būtų patenkinta paklausa. Mažas pajėgumas reiškia praleistus užsakymus; Perteklinė talpa reiškia tuščias išlaidas. Dirbtinis intelektas yra galingas generuojant scenarijus iš jūsų istorinių paklausos ir pajėgumų duomenų: „jei paklausa padidės 20 proc., kuris žingsnis sukels kliūtis?“, „Jei pridėsime poslinkį, ar kliūtis bus išspręsta? Jame pateikiami greiti scenarijai tokiems klausimams, kaip. Šie scenarijai yra prognozės; Jūs priimate sprendimą remdamiesi ekonomine realybe ir lauko žiniomis.
trys mini dėklai
1 atvejis – investicija netinkamoje vietoje. Baldų ceche gamyba vyko lėtai. Pirmoji vadovo reakcija buvo brangiausios mašinos atnaujinimas (pjovimas). Pirmiausia jis AI suteikė anoniminius žingsnių laikus. YZ parodė, kad kliūtis buvo dažymo-džiovinimo etapas, o ne pjaustymas, o priešais jį susikaupė vidutiniškai 3 dienos pusgaminių. Vietoj naujos pjaustymo staklių vadovas investavo į antrą džiovinimo krosnį; Gamybos tempas išaugo 28 proc., savikaina buvo trečdalis.
2 atvejis – netikras efektyvumas. Viename skambučių centre buvo sumažintas skambučio laikas, o produktyvumas padidėjo. Tačiau kai dirbtinis intelektas kartu buvo patenkintas klientų pasitenkinimu ir kartotinių skambučių dažniu, paaiškėjo tiesa: klientai vėl skambino, nes jų problemos nebuvo išspręstos, o bendras darbo krūvis padidėjo. „Efektyvumas“ buvo iliuzija. Metrika pakeista į „Pirmojo skambučio sprendimo rodiklis“.
3 atvejis – pajėgumų scenarijus. Krovinių paskirstymo centras ruošėsi prieššventiniam paklausos šuoliui. Vadovas perduoda anoniminius praėjusių atostogų duomenis AI ir klausia: „Jei paklausa padidės 40 procentų, kuris žingsnis bus užblokuotas? – paklausė jis. AI numatė, kad rūšiavimo analizė sugenda. Vadovas tam žingsniui paskyrė laikinus darbuotojus; Eid operacija praėjo be jokių kliūčių. Scenarijus buvo iš AI, sprendimą priėmė vadovas.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Kliūties kaklelio aptikimas:
Jūsų vaidmuo: operacijų analitikas. Naudokite pridedamus anoniminius proceso duomenis (veiksmo pavadinimą, vidutinį laiką, atsilikimą). Man: 1) Parodykite man lėčiausią žingsnį ir atsilikimą prieš jį. 2) Pagrįskite galimybę, kad tai yra kliūtis. 3) Priminkite man, kodėl paspartinti žingsnius, išskyrus kliūtis, nepavyks. Tiesiog naudokite mano pateiktus skaičius.
2) efektyvumo ir kokybės balansas:
Svarstau patobulinti šią našumo metriką: [metrika]. Kuris kokybės / darbuotojo / kliento rodiklis gali nukentėti, jei taikysiu tik šią metriką? Išvardykite riziką ir pasiūlykite subalansuotą metriką, kuri įvertins efektyvumą KARTU su kokybe.
3) talpos scenarijus:
Naudokite pridedamus anoniminius talpos duomenis (žingsnis, esama talpa, esama paklausa). Sukurkite 3 scenarijus: paklausa +10%, +25%, +40%. Kiekviename scenarijuje lentelėje parodykite, kuris veiksmas blokuojamas pirmiausia ir kiek reikia papildomų išteklių. Parašykite skaičiavimo formules, kad galėčiau jas patikrinti rankiniu būdu.
4) Atliekų analizė:
Prisegtuose anoniminiuose gamybos duomenyse raskite iššvaistymo vietas (kiek nuostoliai kuriame etape). Išvardykite 3 didžiausius nuostolių šaltinius ir kiekvienam pasiūlykite nebrangų patobulinimą. Nereikalaukite priežasties be įrodymų; Jei neaišku, pasakykite „būtina ištirti“.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Kaip paspartinti gamybą?
Nėra duomenų, nėra proceso. AI pateikia bendrų rekomendacijų (daugiau mašinų, daugiau personalo); Tai gali priversti jus investuoti už kliūties ir prarasti pinigus.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: operacijų analitikas. Prisegtuose anoniminiuose duomenyse yra 6 gamybos etapai, kiekvieno žingsnio trukmė ir laukiantys darbai. Mano tikslas – padidinti bendrą gamybos greitį. Pirmiausia suraskite kliūtis, tada įvertinkite tik šio žingsnio išplėtimo poveikį. Rekomenduojame investuoti į žingsnius be kliūčių. Rodyti formules.
Dydis
prastas požiūris
Stiprus požiūris
Duomenys
Nėra
Pridėtas žingsnių laikas
Fokusas
bendras greitis
kliūtis
Investavimo kryptis
atsitiktinis
Nukreipta į kliūtis
Patikrinamumas
žemas
su formule
Kaštų efektyvumas
žemas
aukštas
Dažnos klaidos
- Investavimas už kliūties ribų. Pagerinkite siauriausią, o ne brangiausią žingsnį.
- Netikras efektyvumas. Greitis, dėl kurio sumažėja kokybė, iš tikrųjų padidėja darbo krūvis; Išmatuokite efektyvumą kokybe.
- Įklimpti į vieną kamštį. Išsprendus vieną kliūtį, atsiranda kita; Procesas yra nuolat stebimas.
- Scenarijus klaidingas. Pajėgumų scenarijai yra įverčiai; Derinkite su ekonomine realybe.
- Trūksta pagrindinės gaisro priežasties. Neužtenka rasti atliekų tašką; Ištirkite priežastį lauke.
Atsargiai: kai išsprendžiate kliūtis, darbas dar nesibaigs; Sistemos greitis dabar įstrigo kitame lėčiausiame žingsnyje. Veiklos tobulinimas – tai ne vienkartinis projektas, o nuolatinis ciklas. Po kiekvieno patobulinimo klausiame „kur yra nauja kliūtis? Paklausk dar kartą.
Apibendrinant
Operacijų analizės esmė yra kliūties logika: proceso greitis yra lėčiausio jo žingsnio greitis, todėl tobulinimas turėtų būti nukreiptas į kliūtis. Įvertinkite efektyvumą kartu su kokybe ir tvarumu; Nepakliūkite į netikro produktyvumo spąstus. Suplanuokite pajėgumus pagal scenarijus, tačiau atminkite, kad scenarijai yra apytiksliai. AI yra galinga pagalba, padedanti aptikti kliūtis, kurti scenarijus ir analizuoti atliekų kiekį; Tai yra vadovo sprendimas, į kurią kliūtį investuoti ir kaip paskirstyti išteklius.
Taikymo užduotis
Pasirinkite procesą iš savo operacijos (gamybos, paslaugų ar administracinio srauto) ir anonimiškai nurodykite kiekvieno veiksmo trukmę ir atsilikimo kiekį. Leiskite dirbtiniam intelektui surasti kliūtis naudodami anksčiau pateiktą šabloną „Krūties kaklo aptikimas“. Tada nustatykite pirmąjį paklausos padidėjimo blokavimą naudodami „Pajėgumo scenarijų“. Patvirtinkite radinį stebėdami jį lauke ir 3 punktais surašykite savo investavimo prioritetą.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Ar anonimiškai išvardijau proceso veiksmus su trukme ir atsilikimu?
- [ ] Ar teisingai identifikavau kliūtis (siauriausią tašką)?
- [ ] Ar patobulinimą nukreipiau į kliūtis?
- [ ] Ar produktyvumą įvertinau kartu su kokybe?
- [ ] Ar pajėgumo scenarijų laikiau apytiksliu ir derinau jį su lauku?