Pelnas:
- Gebėjimas suskirstyti valdymo užduotis į tris sluoksnius: mechaninį, analitinį ir atsakingą sprendimų priėmimą bei atskirti, kokį vaidmenį dirbtinis intelektas gali saugiai atlikti kiekviename lygmenyje.
- Gebėjimas taikyti discipliną, kuri patikrina kiekvieną dirbtinio intelekto išvestį, prijungiant ją prie šaltinio, perskaičiuojant ir perduodant administracinį filtravimą.
- Įmonės ir asmens duomenų anonimiškumas KVKK ribose ir įprotis rinktis saugią transporto priemonę
Vykdyti verslą reiškia didžiąją dienos dalį praleisti apsupta skaičių, ataskaitų, el. laiškų, susitikimų protokolų ir sprendimų. Nesvarbu, ar esate generalinis direktorius, operacijų vadovas, verslo plėtros specialistas, žmogiškųjų išteklių vadovas, pirkimo pareigūnas ar smulkaus verslo savininkas; Jūsų darbo esmė ta pati: išsklaidytą informaciją paversti prasmingu sprendimu. Čia atsiranda dirbtinis intelektas (trumpiau tariant, AI – kompiuterinė sistema, kuri supranta žmogaus rašymą ir kuria tekstą, santraukas ir analizę). Bet pradėkime nuo pradžių nuo labai aiškaus sakinio: AI nepriima sprendimų, jis duoda laiko ir juodraščių vadovui, kuris priims sprendimą. Šiame skyriuje sužinosime, kur AI sukuria tikrą verslo valdymo vertę, kur tai pavojinga, kaip patikrinti kiekvieną išvestį ir kaip apsaugoti įmonės duomenis.
Ką tiksliai AI pagreitina versle?
Padalinkime vadovo darbą į tris sluoksnius. Pirmasis sluoksnis yra pasikartojančios ir mechaninės užduotys: mėnesio ataskaitos sudarymas, susitikimo užrašo apibendrinimas, el. laiško sudarymas, skaičiuoklės skaitomumas. Šiame lygmenyje dirbtinis intelektas yra beveik tobulas asistentas, sumažinantis jūsų valandas iki minučių. Antrasis sluoksnis yra analizė ir interpretavimas: pardavimų duomenų tendencijų nustatymas, klausimas, kodėl krenta KPI (Key Performance Indicator – skaičius, rodantis verslo būklę), sugalvoti scenarijus. Čia AI yra galingas mąstymo partneris, tačiau tai, ką jis sako, turi būti patikrintas. Trečias sluoksnis – atsakingi sprendimai: ką atleisti, su kokiu tiekėju sudaryti sutartį, kaip paskirstyti biudžetą. Šis sluoksnis priklauso žmogui; AI leidžia matyti tik parinktis.
Atskirti šiuos tris sluoksnius yra svarbiausias šio modulio įgūdis. Nes nenaudoti AI pirmame sluoksnyje yra tinginystė; Naudoti jį aklai trečiame sluoksnyje yra neatsakinga.
Patarimas: prieš pateikdami užduotį dirbtiniam intelektui, paklauskite savęs: „Koks bus rezultatas, jei ši išvestis bus neteisinga? Jei rezultatas yra rašybos klaida, naudokite ją ramiai. Jei rezultatas turi įtakos asmens darbui ar įmonės pinigams, būtinai naudokite AI tik kaip juodraščių generatorių ir patikrinkite.
Patikrinimo disciplina: nepasirašytų sprendimų pavojus
Patyręs vadovas perskaito dokumentą prieš pasirašydamas. AI išvestis taip pat yra nepasirašytas dokumentas. Dirbtinis intelektas kartais sukelia haliucinacijas – tai yra, jis sugalvoja skaičių, šaltinį ar faktą, kurio nėra labai įtikinama kalba. Taigi filtruokite kiekvieną AI išvestį per trijų pakopų filtrą:
- Prijunkite jį prie šaltinio. Ar AI suteiktas skaičius gaunamas iš jūsų pateiktų duomenų? O gal tai galėjo būti sugalvota? Nepriimkite jokių skaičių, kurių nėra jūsų duomenyse.
- Perskaičiuoti. Jei nurodomas procentas, bendra suma arba vidurkis, patikrinkite rankiniu būdu arba naudodami lentelę. AI taip pat klysta aritmetikoje.
- Administracinis filtras. Ar produkcija atitinka jūsų pramonės žinias, tikrovę vietoje ir įmonės realybę? „Skamba teisingai“ nepakanka; „Žinau, kad tai tiesa“ būtina.
Ši disciplina gali atrodyti varginanti, tačiau praktikuojant ji tampa automatizuota ir sutaupo dešimt kartų jūsų laiko. AI ataskaita, naudojama be patikrinimo, vieną dieną gali priversti direktorių tarybai pateikti neteisingą numerį ir prarasti patikimumą.
Duomenų privatumas: pokalbių laukelyje nerašykite įmonės paslapties
Verslo duomenys yra brangūs ir dažnai konfidencialūs: darbuotojų atlyginimai, klientų sąrašai, pardavimų duomenys, tiekėjų kainos, dar neatskleistos strategijos. Įklijuoti šią informaciją į viešą AI įrankį yra tarsi atskleisti paslaptį kam nors, kurio nepažįstate. KVKK (asmens duomenų apsaugos įstatymas – įstatymas, reglamentuojantis, kaip bus tvarkomi asmens duomenys Turkijoje) reikalauja apsaugoti darbuotojų ir klientų asmens duomenis.
Taigi nykščio taisyklė: panaikinkite duomenų identifikavimą (anonimiškumą) prieš pateikdami juos AI. Pakeiskite pavadinimus į tokius kodus, kaip „Darbuotojas A“, „Tiekėjas 1“, „Klientas X“ ir kt. Vietoj faktinio atlyginimo naudokite normą arba intervalą. Jei įmanoma, pasirinkite įmonės patvirtintą AI įrankį, kuris nenaudoja duomenų mokymams. Įrenginio pabaigoje pateiktas kontrolinis sąrašas pavers tai įpročiu.
Dėmesio: tikrojo klientų sąrašo ar darbo užmokesčio sąrašo įklijavimas į viešą įrankį sakydamas „vis tiek tai maža lentelė“ yra ir KVKK pažeidimo, ir komercinių paslapčių praradimo rizika. Jei abejojate, visada užkoduokite duomenis.
trys mini dėklai
1 atvejis – tinkamas naudojimas, taupantis laiką. Logistikos įmonės operacijų vadovas kiekvieną pirmadienį skyrė 90 minučių savaitės veiklos ataskaitai sudaryti. Jis pradėjo leisti dirbtiniam intelektui parengti anoniminių savaitinių duomenų santrauką ir interpretuoti; Laikas buvo sumažintas iki 20 minučių. Uždirbtas 70 minučių jis skyrė apsilankymui vietoje. AI parašė ataskaitą, tačiau direktorius patikrino kiekvieną skaičių.
2 atvejis – patikrinimo praleidimo išlaidos. Mažmeninės prekybos tinklo verslo plėtros specialistas paklausė AI „praėjusių metų augimo tempo“ ir į pristatymą įdėjo 34 proc., jo nepatikrinęs. Susitikime finansų vadovas paklausė apie figūrą; realus augimas siekė 19 proc. AI padarė prognozę, remdamasi eksperto pateiktais trūkstamais duomenimis. Ekspertas prarado pasitikėjimą. Pamoka: numeris, kuris nėra susietas su šaltiniu, nepatenka į pristatymą.
3 atvejis – grįžimas po privatumo pažeidimo. Personalo vadovas ketino įklijuoti lentelę su visų darbuotojų vardais ir atlyginimais į nemokamą AI įrankį. Vienas komandos narių perspėjo. Vietoj to, jie pavertė vardus į „Darbuotojo 1–40“ kodus, o atlyginimus – į juostas. Analizė atlikta tokia pat kokybiškai, jokie asmens duomenys nenutekėjo.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Klausimas apie darbo įdėjimą į sluoksnį:
Jūsų vaidmuo: patyręs verslo konsultantas. Darbą apibūdinsiu taip: [darbo aprašymas]. Pasakykite man, ar tai (a) mechaninis / pasikartojantis, (b) analizė / aiškinimas, (c) atsakingas sprendimų priėmimas. Trumpai paaiškinkite, kurį vaidmenį dirbtiniu intelektu gali atlikti šiame darbe, o kuri dalis turi likti žmogumi.
2) Patvirtinimo patikrinimo raginimas:
Toliau išnagrinėsiu AI išvestį. Išvardykite man kiekvieną jame esantį teiginį po punkto. Kiekvienam "ar šis skaičius gaunamas iš vartotojo pateiktų duomenų, ar tai yra išvada / spėjimas?" pažymėti. Surinkite tuos, kurių kilmė nežinoma, atskiroje antraštėje „PATIKRINTI“.
3) Anonimizacijos asistentas:
Netrukus pateiksiu jums diagramą. Pirmiausia surašykite man šios lentelės laukus, kurie gali būti asmeniniai/konfidencialūs (vardas, pavardė, ID, atlyginimas, kliento vardas, tiekėjo kaina) ir pasiūlykite, kaip juos būtų galima užkoduoti kiekvienam (pvz., vardas -> Darbuotojas A). Dar neanalizuokite; išvedamas tik privatumo žemėlapis.
4) Administracinio filtro užklausa:
Įvertinsiu šį AI pasiūlymą: [pasiūlymas]. Išbandykite šį pasiūlymą su 5 svarbiais klausimais, kuriuos turėtų užduoti vadovas (realizmas, kaina, rizika, įgyvendinamumas, etika). Sąžiningai parodykite silpnąsias pasiūlymo vietas; Nemėginkite jo patvirtinti.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Parašyk man verslo ataskaitą.
Šis prašymas yra be konteksto: neaišku, kuri įmonė, koks laikotarpis, kokie duomenys, kam bus pateikti. AI sukuria bendrą, nenaudingą tekstą.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: operacijų vadovo analitiko padėjėjas. Parašykite 1 puslapio santrauką naudodami pridedamus anoniminius savaitinius duomenis (siuntų skaičius, vėlavimo rodiklis, kaina). Struktūra: (1) 3 kritinės savaitės išvados, (2) pokytis, palyginti su praėjusia savaite, (3) 2 rizikos, į kurias reikia atkreipti dėmesį. Tiesiog naudokite tuos skaičius, kuriuos jums duodu, nesugalvokite jokių skaičių; Jei nesate tikri, pažymėkite „nėra duomenų“.
Dydis
prastas požiūris
Stiprus požiūris
Vaidmenų aprašymas
Nėra
Grynasis (analitikas)
Duomenys
neapibrėžtas
Anonimas ir prisegtas
Išvesties struktūra
nemokamai
esminis ir ribotas
tvirtinimo apsauga
Nėra
Taisyklė „Nesugalvok skaičių“.
prieinamumas
žemas
aukštas
Dažnos klaidos
- Visą darbą atiduoti dirbtiniam intelektui arba jokio darbo neatiduoti AI. Teisingas dalykas yra atskirti darbą pagal jo sluoksnį.
- Praleidžiamas patvirtinimas. Išvestis, kuri atrodo „įtikinama“, gali būti netiksli; patikrinkite kiekvieną skaičių.
- Tikrų asmeninių/konfidencialių duomenų įklijavimas į atvirą įrankį. Pirmiausia anonimizuoti.
- Priverskite dirbtinį intelektą pasirašyti sprendimą. AI teikia pasiūlymus; Atsakomybė ir parašas priklauso vadovui.
- Rašymo raginimai be konteksto. Prašymas be vaidmens, duomenų ir išvesties struktūros yra nenaudingas.
Patarimas: pirmąją savaitę DI naudokite tik pirmos pakopos darbui (santrauka, metmenys, lentelės redagavimas). Kai susiformuos pasitikėjimas ir įprotis, pereikite prie antrojo sluoksnio (analizės). Trečiąjį sluoksnį (sprendimą) visada laikykite savyje.
Apibendrinant
Verslo valdyme AI yra galingas asistentas, pagreitinantis mechaninį darbą, geras mąstymo partneris analizuojant, bet niekada nepriimantis sprendimų. Darbus suskirstykite į tris sluoksnius: mechaninį, analitinį ir atsakingą. Patvirtinkite kiekvieną išvestį naudodami šaltinio susiejimo, perskaičiavimo ir administracinio filtravimo veiksmus. Būtinai anonimizuoti įmonės ir asmens duomenis; Nepamirškite KVKK ir komercinės paslapties atsakomybės. Nepatvirtinta AI išvestis yra tokia pat rizikinga kaip ir nepasirašytas sprendimas.
Taikymo užduotis
Į sąrašą surašykite 6 savo verslo užduotis, kurias atlikote šią savaitę. Pažymėkite kiekvieną „mechaninis / analitinis / sprendimas“. Pasirinkite vieną iš mechaninių ir paprašykite dirbtinio intelekto tai padaryti naudodami aukščiau pateiktą raginimą „Uždėti darbą ant sluoksnio“ ir atitinkamą kontūrą. Paleiskite išvestį per trijų pakopų patvirtinimo filtrą ir atkreipkite dėmesį į sutaupytą laiką.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Ar priskyriau užduotį mechaninei / analitinei / sprendimo užduočiai?
- [ ] Ar anonimizuojau duomenis prieš pateikdamas juos AI?
- [ ] Ar gavau šaltinį ir perskaičiavau kiekvieną išvestyje esantį skaičių?
- [ ] Ar palyginau produkciją su savo pramonės žiniomis ir sritimi?
- [ ] Ar galėjau teigti, kad turiu galutinį sprendimą ir parašą?