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프로세스 자동화: 반복 작업을 워크플로로 전환

이득:

  • 프로세스를 자동화하기 전에 프로세스를 매핑하고 단순화하는 것의 중요성을 이해하고 자동화에 적합한 단계(반복적, 정기적, 대량, 낮은 예외 포함)를 선택할 수 있습니다.
  • 프로세스 단계를 저/중/고위험으로 분류하고 나가는 출력에 대해 인간 참여형 승인 설계를 수립하는 기능
  • 예외가 인간에게 전달되고 정기적인 체크포인트가 자동 프로세스에 배치되도록 보장

모든 비즈니스에는 조용히 시간을 잡아먹는 적이 있습니다. 바로 반복적인 작업입니다. 동일한 이메일의 형식을 지정하고, 들어오는 요청을 올바른 사람에게 전달하고, 한 테이블에서 다른 테이블로 양식을 복사하고, 모든 고객 질문에 유사한 답변을 작성합니다. 직원이 하루에 1시간을 여기에 소비한다면 1년에 250시간, 즉 6주간의 근무 시간이 증발하게 됩니다. 프로세스 자동화, 즉 사람의 개입이 거의 또는 전혀 없이 반복적인 작업 단계를 실행하는 것이 이 시간을 되찾는 방법입니다. AI는 자동화 자체의 일부 단계를 설계하고 실행하는 데 있어 강력한 도구입니다. 경계: AI는 프로세스 속도를 높이고 초안을 생성합니다. 관리자는 프로세스가 올바르게 설정되고 예외가 올바르게 관리되는지 확인합니다.

먼저 프로세스 이해: 자동화는 어디에서 시작됩니까?

자동화의 첫 번째 규칙은 놀랍습니다. 잘못된 프로세스를 자동화하지 말고 먼저 수정하십시오. 자동화는 프로세스 속도를 높입니다. 또한 프로세스가 손상된 경우 오류가 가속화됩니다. 따라서 첫 번째 단계는 작업의 시작, 단계, 결정 지점, 결과 등 프로세스를 매핑하는 것입니다. AI는 이 매핑에서 훌륭한 도우미입니다. 프로세스를 설명하면 그는 프로세스를 단계별로 분석하고 불필요한 단계에 대해 질문합니다.

그런 다음 자동화에 적합한 단계를 선택합니다. 좋은 후보 단계는 반복적(자주 수행됨), 정규적(명확한 규칙을 따름), 부피가 크며(여러 번 반복됨) 예외가 적음(예외가 거의 발생하지 않음)입니다. 나쁜 후보 단계는 직관, 공감 또는 복잡한 판단이 필요한 단계입니다. AI에게 "이 프로세스의 어떤 단계가 자동화에 적합하고 어떤 단계가 인간에게 적합합니까?"라고 물어보세요. 다음과 같이 질문하여 이를 구별할 수 있습니다.

팁: 자동화하기 전에 일주일 동안 프로세스를 관찰하고 실제로 수행되는 횟수와 시간이 얼마나 걸리는지 측정하십시오. 많은 관리자들은 "시간이 너무 많이 걸린다"고 생각하는 작업이 실제로는 한 달에 몇 번씩 수행되는 반면, 시간을 많이 잡아먹는 작업은 그들이 깨닫지 못하는 또 다른 작업이라는 사실을 발견합니다.

인간 참여형 디자인

비즈니스 프로세스의 완전 자동화는 종종 위험합니다. AI가 이메일을 작성하는 것은 안전합니다. 하지만 AI가 클라이언트에 직접 보내는 것은 오류가 나면 바로 나가기 때문에 위험하다. 솔루션은 인간 참여형 접근 방식입니다. AI가 초안을 생성하고 인간이 이를 신속하게 승인한 다음 배송됩니다. 이는 대부분의 속도를 유지하면서 인간에게 위험을 초래합니다.

세 가지 위험 수준에 따라 자동화를 설계합니다. 낮은 위험(내부 메모, 초안): 완전 자동화가 허용됩니다. 중간 위험(고객에 대한 표준 응답): 사람의 확인이 필요합니다. 고위험(계약서, 결제, 정식신청) : AI는 초안만 작성하며, 전문가 검토 및 서명이 필수입니다. 프로세스 초기에 이 지도를 그리면 향후 재난을 예방할 수 있습니다.

세 개의 미니 케이스

사례 1 - 라우팅을 요청합니다. 서비스 회사는 하루에 최대 80통의 지원 이메일을 받았고 직원은 이를 올바른 부서에 수동으로 배포했습니다(하루 최대 1시간). 그들은 AI가 익명 샘플을 사용하여 분류 규칙을 설정하도록 했습니다. 각 이메일에 "기술/청구/일반"으로 태그를 지정하고 추천 부서를 적으면 직원이 승인하기만 하면 됩니다. 배포 시간이 하루 12분으로 단축되었습니다. 불확실한 상황은 여전히 ​​사람들에게 찾아옵니다.

사례 2 — 잘못된 프로세스 자동화 오류. 한 회계 단위에서는 승인 프로세스에 불필요한 5단계가 포함되었습니다. 관리자는 이를 있는 그대로 자동화했습니다. 그 결과 5개의 불필요한 단계가 더 빠르게 실행되지만 여전히 중복되었습니다. AI에게 과정을 보여주니 AI는 5단계 중 2단계는 아무런 가치도 추가하지 않는다고 표시했습니다. 먼저 프로세스를 3단계로 축소한 다음 자동화했습니다. 그때 진짜 이익이 나왔습니다.

사례 3 — 인간 참여 구조(Human-In-The-Loop). 전자상거래 팀은 요청 반환에 대한 AI 자동화 응답을 설정했지만 사람의 승인은 제거했습니다. 어느 날, 불법적인 대량 반품 요청에 AI가 표준 템플릿으로 대응하고 잘못된 정보를 제공해 고객 불만이 확대됐다. 팀은 인간 승인 단계를 뒤로 물러섰습니다. AI는 초안을 계속해서 생성했지만 제출하기 전에 직원은 각 답변을 2초 만에 검토했습니다. 실수는 사라지고 속도는 유지됩니다.

복사 가능한 템플릿 4개

1) 프로세스 매핑:

귀하의 역할: 프로세스 개선 전문가. 직업을 설명하겠습니다: [작업에 대한 단계별 설명]. 시작, 각 단계, 결정 지점, 결과 등 명확한 흐름으로 작성하세요. 그런 다음 가치를 더하지 않거나 반복적인 단계를 표시하고 단순화를 제안합니다. 아직 자동화를 권장하지 마세요.

2) 자동화에 대한 적합성 분석:

반복성, 규칙성, 양, 예외 빈도 등의 기준을 사용하여 위 프로세스의 각 단계를 평가합니다. 각 단계마다 "자동/인간"이라는 라벨을 붙이고 간단한 근거를 작성하세요. 높은 판단력/공감이 필요한 단계는 반드시 본인에게 맡기세요.

3) 분류/라우팅 규칙:

익명으로 샘플 요청을 드리겠습니다. 명확하고 투명한 규칙을 만들어 [카테고리] 카테고리로 분류하세요. 각 수신 요청에 대해 권장 카테고리 + 신뢰 수준(높음/낮음)을 작성합니다. 신뢰도가 낮은 사람을 "사람 참조"로 표시하세요.

4) 인간 참여형 응답 초안:

다음 유형의 요청에 대한 표준 응답 초안을 작성합니다: [요청 유형]. 응답 끝에 "[HUMAN APPROVAL REQUIRED]" 태그를 추가하세요. 예외가 감지되면 응답을 작성하지 마세요. 대신 "이 상황은 표준이 아니니 그 사람에게 직접 알려주세요"라고 말하세요.

약한 프롬프트 / 강한 프롬프트

약한 프롬프트:

이 작업을 자동화하세요.

프로세스가 정의되지 않았고, 위험 수준이 불분명하며, 예외 관리가 없습니다. AI는 쓸데없는 일반적인 조언을 제공하거나 위험한 완전 자동화를 제안합니다.

강력한 프롬프트:

귀하의 역할: 프로세스 전문가. 접수된 청구서 이의제기를 분류하고 해당 부서에 전달하는 과정을 설명하겠습니다. 먼저 프로세스를 단계별로 매핑하고 불필요한 단계를 표시합니다. 그런 다음 자동화에 적합한지 각 단계를 평가합니다. 사람의 승인 없이 고객에게 응답을 보내지 않는 것이 좋습니다. 중요한 단계에 "[인간 승인]" 라벨을 붙입니다.

크기

접근 방식이 좋지 않음

강력한 접근 방식

프로세스 설명

없음

단계별로

단순화

원치 않는

먼저 단순화하세요

위험 수준

무시하다

태그됨

인간의 승인

없음

의무화됨

보안

낮음

높다

일반적인 실수

  • 잘못된 프로세스를 자동화합니다. 먼저 프로세스를 단순화하세요. 그런 다음 속도를 높이십시오.
  • 인간의 동의를 제거합니다. 클라이언트/외부로의 출력에서 ​​인간 참여형(Human-In-The-Loop) 디자인을 유지합니다.
  • 예외를 무시합니다. 예외적인 상황은 사람들에게 해결되어야 합니다.
  • 측정하지 않고 자동화합니다. 실제 빈도와 기간을 측정합니다. 잘못된 일에 시간을 낭비하지 마십시오.
  • 위험 수준을 매핑하지 않습니다. 처음에는 위험도가 낮음/중간/높음 단계로 구분하세요.
주의: 일단 설정되면 자동화가 사라지고 자동으로 작동합니다. 그렇기 때문에 실수는 눈치채지 못한 채 여러 번 반복될 수 있습니다. 자동화된 프로세스에 정기적인 "체크포인트"를 두십시오. 일주일에 한 번씩 사람의 눈으로 출력 샘플을 확인하십시오.

요약하면

프로세스 자동화는 반복적인 작업으로 인해 손실된 시간을 되돌려줍니다. 하지만 먼저 프로세스를 이해하고 단순화하세요. 잘못된 프로세스를 자동화하면 오류가 가속화됩니다. 자동화에 적합한 단계는 반복적이고, 규칙적이며, 양이 많고, 예외가 적습니다. 판단과 공감이 필요한 단계는 인간의 몫이다. 위험을 낮음/보통/높음으로 매핑하고 아웃바운드 출력에 대한 인간 참여 승인을 유지합니다. AI는 프로세스 속도를 높입니다. 올바르게 설정되고 예외가 관리되는지 확인하는 사람은 관리자입니다.

응용과제

귀하의 업무에서 가장 자주 반복되는 작업을 선택하십시오. 위의 "프로세스 매핑" 템플릿을 사용하여 AI가 단계별로 매핑하고 불필요한 단계를 표시하도록 합니다. 그런 다음 "자동화 적합성 분석"을 통해 자동화할 수 있는 단계를 결정합니다. 최소한 한 단계에 대해 인간 루프에서 응답 초안을 작성하고 일주일 동안 시도해 보십시오. 절약한 시간을 측정해 보세요.

체크리스트

  • [ ] 프로세스를 자동화하기 전에 프로세스를 매핑하고 단순화했습니까?
  • [ ] 각 단계의 자동화 적합성을 평가했습니까?
  • [ ] 위험 수준(낮음/보통/높음)을 매핑했습니까?
  • [ ] 나가는 출력에 대한 사람의 승인을 유지했습니까?
  • [ ] 자동화된 프로세스를 정기적으로 점검했습니까?