Табыстар:
- Деректер-ақпарат-түсіну-шешім қабылдау баспалдағын түсіну және жасанды интеллектті кезең-кезеңімен орындау арқылы шашыраңқы деректерден шешім қабылдауға бағытталған түсінікті шығару мүмкіндігі
- Сегменттерді бөлу арқылы жалпы сандар жасырған шындықты ашу және корреляцияны себептіліктен ажырата білу
- Жасанды интеллект ұсынған себептерді тексерілетін гипотеза ретінде қарастыру және соңғы шешімді тексерілген түсінікке негіздеу мүмкіндігі
Күн сайын менеджердің үстеліне ондаған нөмірлер келеді: сату көрсеткіштері, шығындар, тұтынушылардың шағымдары, тауарлық-материалдық қорлар деңгейі, қызметкерлердің ауысу көрсеткіштері. Бірақ тек сан ғана шешім емес. Шешім санның ішіндегі мағынаны көруден басталады. «Өткен аймен салыстырғанда сатылымдар 8 пайызға төмендеді» берілген; «Сатулардың төмендеуі Эгей аймағындағы екі ірі тұтынушының тапсырыстарын кейінге қалдыруымен байланысты» - бұл түсінік. Мұнда шешімді қолдау – менеджерге жақсырақ шешім қабылдау үшін деректерді мағыналы ететін процесс – деректерді түсінікке айналдыратын көпір. Бұл бөлімде біз осы көпірде AI қолдануды үйренеміз. Шекара басынан-ақ анық: AI жобалық түсініктерді шығарады; Менеджер қай инсайттың нақты екенін және не істеу керектігін шешеді.
Деректерден инсайтқа дейін төрт қадам
Шешім қабылдауды қолдау - бұл баспалдақ. Бірінші сан — деректер: бастапқы сандар (осы айда 1240 тапсырыс келді). Екінші сан — ақпарат: өңделген, салыстырылған сандар (өткен аймен салыстырғанда 8 пайызға төмендеген). Үшінші деңгей — инсайт: құлдырау себебін түсіну (екі негізгі тұтынушыдан кешіктіру). Төртінші қадам – шешім: не істеу керек (осы тұтынушылармен сұхбаттасу және жаңа тұтынушыларды мақсатты ету). AI бірінші және екінші қадамдарда өте жылдам, үшіншіде жақсы көмекші, тек төртіншіде опцияларды ұсынады.
Бұл баспалдақты білу маңызды, өйткені көптеген менеджерлер AI-дан «мен үшін шешім қабылдауды» сұрайды және көңілі қалады. Дегенмен, егер сіз AI-ны кезең-кезеңімен жүзеге асырсаңыз - алдымен қорытындылаңыз, содан кейін салыстырыңыз, содан кейін ықтимал себептерге сұрақ қойыңыз және ақырында шешімді өзіңіз қабылдаңыз - сіз жылдам әрі сенімді боласыз.
Нұсқау: AI-дан «бұл деректерден не ұйғарасыз?» Деп сұраңыз. Барлығын бірден сұраудың орнына, «алдымен қорытындылаңыз, содан кейін ең маңызды 3 өзгерісті көрсетіңіз, содан кейін әрқайсысына 2 ықтимал себеп ұсыныңыз» деп қадамды орындаңыз. Қадамдық ойлау дәлірек нәтиже береді.
Корреляциялық және себептілік тұзағы
Шешімдерді қолдаудың ең қауіпті тұзағы себеп-салдарлық байланысты қателесу болып табылады. Корреляция – екі нәрсенің бірге қозғалуы (жазда балмұздақ сату мен суға батулар бірге өседі). Себептілік - бірі екіншісіне апаратын кезде (балмұздақ тұншығуды тудырмайды; ыстық ауа-райы жалпы себеп). AI деректеріңізде бірге қозғалатын нәрселерді табуда өте жақсы, бірақ ол нақты себептің қайсысы екенін айта алмайды. «Жарнамаға жұмсалатын шығын көбейіп, сатылым өсті» деу жарнаманың сатылымды арттырғанын дәлелдемейді; Мүмкін екеуіне де мереке мезгілі әсер еткен болар.
Сондықтан AI себеп ұсынғанда, оны факт ретінде емес, гипотеза (дәлелдеуді қажет ететін болжам) ретінде қарастырыңыз. «Мен мұны қалай тексеремін?» сұраңыз. Жақсы менеджер AI ұсынатын себебін өрісте немесе деректермен тексереді.
үш шағын іс
1-жағдай - Құпия құлауды ұстау. Электрондық коммерциялық компанияда жалпы айналым тұрақты болып көрінді, ешкім алаңдамады. Менеджер AI-ға ай сайынғы анонимді деректерді береді және «Категория бойынша қай сегмент өсіп, қайсысы кішірейіп жатыр?» деп сұрайды. — деп сұрады ол. YZ жалпы айналым тұрақты болғанымен, жоғары табысты электроника санаты іс жүзінде 22 пайызға төмендегенін көрсетті, ал төмен кірісті аксессуарларды сату мұны жасырады. Менеджер мұны растап, электроника санатына тоқталды. Жалпы саны жасырылған; Үзіліс шындықты ашты.
2-жағдай - дұрыс емес себепке жүгіру. Кафе желісінің менеджері AI-ға сату деректерін берді. «Демалыс күндері сатылымдар ауа-райының температурасына байланысты өзгереді», - деді YZ. Менеджер мұны «ыстық ауа-райы сатуды арттырады» деп оқып, кондиционерлерді өшіріп тастады. Дегенмен, нақты себеп демалыс күндері тұтынушылардың ұлғаюы болды; Температура кездейсоқ бір бағытта жылжыды. Менеджер корреляцияны себептілік деп қателесті. Ол сабақ алды және қазірден бастап барлық себепті сынады.
3-жағдай — Салыстыруды дұрыс орнату. Өндірістік кәсіпорындағы екі зауыттың тиімділігі салыстырылды. Менеджер AI-дан: «А зауыты В зауытына қарағанда тиімдірек пе?» деп сұрайды. ол сұрады, бірақ AI А зауытының жаңа және кішірек екенін білмеді. Менеджер «мөлшері мен жас айырмашылығын ескере отырып, бір бірлікке шығымдылықты салыстырыңыз» деген нұсқауды түзетіпті. Бұл жолы талдау әділ өтіп, нақты айырмашылық анықталды.
Көшірілетін төрт үлгі
1) Инсайтты кезеңді түрде алу:
Сіздің рөліңіз: менеджерге көмектесетін бизнес-аналитик. Қосылған анонимді деректерді (кезең, санат, сату, құны) пайдаланыңыз. Біртіндеп орындаңыз: 1) Деректерді 4 тармақта қорытындылаңыз. 2) Өткен кезеңмен салыстырғанда ең маңызды 3 өзгерісті көрсетіңіз. 3) Әрбір өзгерістің 2 МҮМКІН себебін ұсыныңыз және бұл гипотеза және дәлелдер қажет екенін көрсетіңіз. Мен берген деректерде жоқ сандарды жасамаңыз.
2) Бөлу (сегменттік) талдау:
Жалпы сандар тұрақты болып көрінсе де, мен ішінде не болып жатқанын білгім келеді. Қосылған деректерді санат/аймақ/тұтынушы сегменті бойынша бөліңіз. Кестеде қай сегменттің өсіп, қайсысы кішірейіп жатқанын көрсетіңіз. Әсіресе, жиынтықты жасыратын кері қайтаруларды белгілеңіз.
3) Корреляциялық-себептік байланыс тесті:
Мен мына қатынасты таптым: [А және В бірге қозғалады]. Бұл шынайы себеп пен салдар ма, әлде жай әрекет пе, соны анықтауға көмектесіңізші. Ықтимал ЖАЛПЫ себептерді тізімдеңіз және осы қатынасты тексеру үшін мен жасай алатын 3 практикалық тексеруді ұсыныңыз.
4) Шешім опциясын қалыптастыру:
Мен бұл түсінікті растадым: [инсайт].Мен үшін шешім қабылдамаңыз; орнына 3 түрлі әрекет опциясын жасаңыз. Әрбір опция үшін: күтілетін пайда, болжамды құны/күш, негізгі тәуекел және қай жағдайды таңдау керек. Опцияларды бейтарап көрсетіңіз; біреуді таңба.
Әлсіз шақыру / Күшті шақыру
Әлсіз шақыру:
Неліктен сатылымдар төмендеді?
Деректер, кезең, контекст жоқ. АИ жалпы себептерді (экономика, бәсеке, маусым) тізеді; Олардың ешқайсысы сіздің жағдайыңызға тән емес және оларды тексеру мүмкін емес.
Күшті шақыру:
Сіздің рөліңіз: бөлшек сауда талдаушысы. Қосымша 6 айлық анонимді деректерді (ай, аймақ, санат, сату саны, айналым) пайдаланыңыз. Соңғы айда жалпы тауар айналымы 8%-ға төмендеді. Мұны аймақ пен санат бойынша бөліңіз; құлдырау қай сегменттен келетінін табыңыз. Сіз тапқан әрбір бас тарту үшін 2 сыналатын гипотезаға дейін ұсыныңыз. Мен берген сандарды ғана пайдаланыңыз.
Өлшем
нашар көзқарас
Күшті көзқарас
Деректер
Жоқ
Анонимді және тіркелген
Сұрақ
Жалпы «неге?»
Рефракцияланған және шоғырланған
шығару
Жалпы себептер
Тексерілетін гипотезалар
Тексеру мүмкіндігі
төмен
жоғары
шешімнің мәні
Аз
жоғары
Жалпы қателер
- Жалпы санға сүйенеді. Толық тұрақты болғанымен, ішінде үлкен кері ауытқулар болуы мүмкін; Міндетті түрде бұзылуды қараңыз.
- Себеп-салдарлық байланысты қателесу. AI анықтайтын қарым-қатынасты дәлел ретінде емес, сыналатын гипотеза ретінде қараңыз.
- Әділетсіз салыстыру. Әртүрлі өлшемдегі/жастағы/жағдайдағы бірліктерді қалыпқа келтірмей салыстырмаңыз.
- Шешімдерді AI-дан тікелей сұрау. AI опцияларды жасайды; Шешім мен жауапкершілік сізде.
- Бір кезеңдік мәліметтермен қорытынды жасау. Тренд үшін жеткілікті тарихи деректер қажет.
Ескерту: Түсіну қаншалықты ақылды болып көрінсе де, оны деректеріңізден тексеру мүмкін болмаса, ол шешімге айналмауы керек. «AI осылай деді» - бұл ақтау емес; «Мен оны деректермен сынап көрдім және ол расталды» - бұл негіздеме.
Қысқаша айтқанда
Шешім қабылдауды қолдау - бұл деректерді түсінікке айналдыратын баспалдақ: деректер, ақпарат, түсінік, шешім. AI алғашқы екі қадамда өте жылдам, үшіншіде жақсы көмекші, ал төртіншіде опция провайдері ғана. Жалпы сандарды емес, бөлінулерді қараңыз; Корреляцияны себептілік деп қателеспеңіз; AI сыналатын гипотеза ретінде ұсынатын себептерді қараңыз. Қадамдық ойлау дәлірек нәтиже береді. Түпкілікті шешім менеджердің дәлелденген түсінігіне негізделген.
Қолданбалы тапсырма
Бизнесіңізден анонимді деректер жинағын дайындаңыз (мысалы, соңғы 6 айдағы санатқа негізделген сатылымдар). Жасанды интеллект жоғарыдағы «Бұзылу талдауы» үлгісімен сегментті бөлуді орындасын. Сіз тапқан ең үлкен өзгеріс үшін «Корреляциялық-себептік тест» үлгісін пайдаланып гипотезаны жасаңыз және осы гипотезаны өрісте 3 тапсырмада қалай тексеретініңізді жазыңыз.
бақылау парағы
- [ ] Деректерді жасырдым ба?
- [ ] Мен жиынтықты емес, бөлшекті (сегментті) қарадым ба?
- [ ] Мен AI ұсынған себепті гипотеза ретінде қарастырдым ба?
- [ ] Салыстыруларды дұрыс орнаттым ба (қалыпты)?
- [ ] Мен расталған түсінік негізінде шешім қабылдадым ба?