Hagnaður:
- Að einbeita sér að stóru hlutunum sem munu skipta mestu máli og sjá óskipulagningu og samþjöppun birgja í gegnum útgjaldagreiningu og Pareto meginregluna
- Geta til að bera saman birgja ekki aðeins á verði heldur einnig í mörgum víddum (gæði, áreiðanleiki, áhættu) og skipuleggja pöntunarmagnið með öryggismörkum
- Hæfni til að leggja samningsákvarðanir sem hafa fjárhagslegar og lagalegar afleiðingar í för með sér samþykki þar til bærs sérfræðinga og fjárhagslegt/lagalegt eftirlit
Allt sem fyrirtæki útvistar - hráefni, þjónusta, aðföng, hugbúnaður - fer í gegnum aðfangakeðjuna. Innkaup eru stærsti liður heildarkostnaðar í flestum fyrirtækjum; Jafnvel lítil framför endurspeglast beint í hagnaði. En innkaup eru ekki bara að „finna það ódýrasta“: það er jafnvægi á milli rétts birgis, rétta tíma, rétts magns, réttra gæða og ásættanlegrar áhættu. Í þessari einingu munum við læra hvernig á að nota gervigreind í samanburði á birgjum, pöntunarmagnsáætlun, útgjaldagreiningu og áhættumati á framboði. Mikilvæg mörk: gervigreind framleiðir greiningu og ráðleggingar; Við hvaða birgja á að skrifa undir samning mun hafa fjárhagslegar og lagalegar afleiðingar og er sú ákvörðun tekin með samþykki þar til bærs sérfræðings og yfirmanns.
Útgjaldagreining: sjá hvert peningarnir þínir fara
Fyrsta skrefið í hagræðingu innkaupa er að gera útgjöld sýnileg. Í flestum fyrirtækjum dreifast innkaupin á hundruðir vara og tugi birgja; enginn sér heildarmyndina. Útgjaldagreining - skoðuð öll innkaup eftir flokkum og birgjum - leiðir í ljós hvert peningarnir streyma. Klassíska niðurstaðan er Pareto meginreglan (u.þ.b. 80 prósent af eyðslu kemur frá 20 prósentum birgja): fáir stórir hlutir ákvarða heildarkostnað. AI sundurliðar nafnlaus eyðslugögnin þín eftir flokkum og birgjum og sýnir þér fljótt þessa stóru hluti; Þú einbeitir þér að samningaviðræðum og umbótaviðleitni þar sem það mun skipta mestu máli.
Önnur klassíska niðurstaðan er birgðaafsláttur: að kaupa sama efni frá fimm mismunandi birgjum missir magnafsláttinn. AI sýnir þennan sóðaskap; Það markar tækifæri til samþjöppunar (samþjappa innkaupum hjá fáum birgjum). En samþjöppun fylgir líka áhætta - háð einum birgi. Stjórnandinn kemur á þessu jafnvægi, ekki gervigreindin.
Ábending: Byrjaðu alltaf útgjaldagreiningu með „10 stærstu hlutunum“ og „10 hlutunum sem eru mest endurteknir“. Stórir hlutir bera samningsstyrk, endurteknir hlutir bera möguleika á sjálfvirkni og rammasamningum. AI gefur þessa tvo lista frá sér á nokkrum sekúndum.
Birgjasamanburður og pöntunarmagn
Það eru klassísk mistök að horfa aðeins á verð þegar þú velur birgja. Réttur samanburður er margvíður: verð, gæði, afhendingartími, afhendingaráreiðanleiki, greiðsluskilmálar, fjárhagslegt traust og áhætta. Gervigreind er frábær í að safna þessum víddum saman í samanburðartöflu - þú gefur henni nafnlaus gögn og það gefur til kynna vegið stig. En þú ákveður lóðin (er verð mikilvægt eða áreiðanleiki?); Sjálfgefin þyngd gervigreindar þekkir ekki raunveruleika fyrirtækisins.
Tveir kostnaður stangast á við áætlanagerð um magn: ef þú pantar of mikið, eykst kostnaður við að halda birgðum (vöruhús, fjármagnsskuldbinding, skemmdir); Ef þú gefur minna eykst hættan á tíðum pöntunum og uppselt. AI mælir með hæfilegu pöntunarmagni og endurpöntunarpunkti (þröskuldurinn til að leggja inn nýja pöntun þegar birgðir fara niður á þetta stig) úr sögulegum neyslugögnum þínum. Þetta er upphafspunktur; Stjórnandinn bætir við öryggisbilinu fyrir óvissu í afgreiðslutíma og eftirspurnarsveiflu.
þrjú smámál
Tilfelli 1 - Falinn birgja ringulreið. Veitingahúsakeðja var að kaupa sama hreinsiefni frá 7 birgjum í mismunandi útibúum. Framkvæmdastjórinn gaf gervigreindinni nafnlaus eyðslugögn; AI sýndi ringulreið og verðmun (allt að 22 prósent munur fyrir sömu vöru). Innkaup voru safnað í 2 birgja, árlegur kostnaður lækkaði um 14 prósent. Annar birgirinn var meðvitaður til að forðast að vera háður einni uppsprettu.
Tilfelli 2 - Kostnaður við að skoða bara verðið. Framleiðandi skipti yfir í ódýrasta hráefnisbirgðann. Í gervigreindarsamanburði virtist afhendingaráreiðanleiki þessa birgja vera lítill, en framkvæmdastjórinn hunsaði þetta. Tvær meiriháttar tafir innan þriggja mánaða stöðvuðu framleiðslu; framleiðslan sem tapaðist var margfalt meiri en afslátturinn sem fékkst. Lexía: verð er ekki ein stærð sem hentar öllum; Áreiðanleikaskorið hefði einnig átt að vera með í ákvörðuninni.
Tilfelli 3 — Fínstilling á pöntunarmagni. Vöruhús í rafrænum viðskiptum var oft uppselt eða of mikið af söluhæstu vörunni. Framkvæmdastjórinn gaf gervigreindinni nafnlaus neyslugögn og bað um endurpöntunarpunkta og öryggisbirgðasviðsmyndir. Hann gaf þrjár atburðarásir með gervigreindarformúlum; Framkvæmdastjórinn velti fyrir sér óvissunni í afgreiðslutíma og valdi miðsviðsmyndina með öryggismörkum. Birgðir lækkuðu um 60 prósent og umframbirgðir minnka einnig.
Fjögur afritanleg sniðmát
1) Útgjaldagreining:
Þitt hlutverk: innkaupasérfræðingur. Notaðu meðfylgjandi nafnlaus eyðslugögn (flokkur, birgjakóði, upphæð). Sýndu mér í töflu: 1) 10 efstu kostnaðarliðir þínir, 2) Ringulreið þar sem ég kaupi sömu vöru frá mörgum birgjum, 3) Samþjöppunartækifæri og áhætta hvers og eins. Notaðu bara tölurnar sem ég gaf þér.
2) Birgjasamanburður (fjölvídd):
Notaðu meðfylgjandi nafnlaus birgjagögn (verð, gæðastig, afhendingartími, áreiðanleiki, greiðslutími). Skora með eftirfarandi lóðum: verð 30%, áreiðanleiki 30%, gæði 20%, afhending 10%, gjalddagi 10%. Sýndu vegið stig í töflunni, en taktu fram að endanleg ákvörðun sé þín og að lagalegt/fjárhagslegt eftirlit sé krafist áður en samningur er gerður.
3) Pöntunarmagn / endurpöntunarpunktur:
Notaðu meðfylgjandi nafnlaus neyslugögn (vara, mánaðarleg neysla, afgreiðslutími). Búðu til 3 aðstæður fyrir endurpöntunarpunkt og ráðlagt pöntunarmagn (lágt/miðlungs/mikil öryggismörk). Sýna formúlur. Ef leiðtími er óviss, útskýrðu hvernig þetta hefur áhrif á öryggisbirgðir.
4) Áhættumat framboðs:
Metið eftirfarandi framboðsvöru: [vara]. Skráðu mögulega framboðsáhættu (háð einni uppsprettu, afhendingartöf, verðsveiflur, gæði, landfræðileg/landfræðileg). Fyrir hverja áhættu skaltu benda á líkur/áhrif og lágmarkskostnaðaraðgerð. Ekki gera nákvæmar spár; Merktu við óvissuþættina.
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
Veik kvaðning:
Hvaða birgir ætti ég að velja?
Engin viðmið, engin gögn, engin vægi. AI segir annað hvort "ódýrast" eða gefur tóm almenn ráð; leiðbeinir að ástæðulausu ákvörðun sem hefur fjárhagslega og lagalega áhættu í för með sér.
Öflug tilvitnun:
Þitt hlutverk: innkaupasérfræðingur. Í viðauka eru verð, gæði, afhendingartími og áreiðanleikagögn 4 nafnlausra birgja. Stigaverð og áreiðanleiki með jafnri þyngd, gæði með aðeins lægri þyngd og samanburðartafla birtist. Að taka endanlega ákvörðun; Kynntu 2 sterkustu umsækjendurna rökstuðning sinn og minntu þá á að lögfræðilega/fjárhagslega sannprófun er nauðsynleg fyrir samninginn.
Stærð
léleg nálgun
Sterk nálgun
viðmiðun
verð eingöngu
fjölvíddar
vigtun
Engin
opið
Áhætta
hunsa
Metið
ákvörðunareign
eftir til AI
Hjá mönnum, sérfræðingur samþykkt
sannprófun
Engin
skylda
Algeng mistök
- Sjáðu bara verðið. Ef litið er framhjá áreiðanleika, gæðum og áhættu verður það dýrt.
- Ofsamþjöppun. Að vera háður einum birgi eykur hættuna á truflunum; jafnvægi.
- Framhjá öryggisbirgðum. Pantanir án öryggissvigrúms þegar afgreiðslutími er óviss mun leiða til þess að birgðalaust er ekki til staðar.
- Lætur AI samningsákvörðunina eftir. Ákvarðanir sem hafa fjárhagslegar/réttarlegar afleiðingar þurfa samþykki sérfræðinga.
- Að líma raunveruleg birgir/verðgögn inn í opna tólið. Það er viðskiptaleyndarmál; Nafnlaus.
Athugið: Samningurinn sem undirritaður er við birgjann er fjárhagsleg og lagaleg skuldbinding. Samanburðartafla gervigreindar er ákvörðunarstuðningstæki, ekki í staðinn fyrir undirskrift. Athugun á fjárhagslegum heilbrigði fyrir samning, lögfræðileg endurskoðun og samþykki hæfs sérfræðinga eru skylda.
Í stuttu máli
Framboð og innkaup, sem stærsti kostnaðarliðurinn, hafa bein áhrif á hagnað. Sjáðu hvert peningarnir þínir fara með útgjaldagreiningu; Einbeittu þér að stóru hlutunum með Pareto meginreglunni; Íhugaðu skipulagsleysi birgja og möguleika til samþjöppunar. Berðu saman birgja á mörgum víddum (verð, gæði, áreiðanleika, áhættu), ekki bara líta á verð. Skipuleggðu pöntunarmagnið með atburðarásum og öryggismörkum. Gervigreind er öflugt hjálpartæki í öllum þessum greiningum; Samt sem áður hefur samningsákvörðunin fjárhagslegar og lagalegar afleiðingar og krefst samþykkis sérfræðings.
Umsóknarverkefni
Undirbúa kaup síðustu 6 mánuði nafnlaust (flokkur, birgjakóði, upphæð). Láttu gervigreind draga út efstu 10 atriðin og birgja skipta með sniðmátinu „eyðslugreiningu“ hér að ofan. Búðu til fjölvíddartöflu með sniðmátinu „Birgjasamanburður“ fyrir hlut og auðkenndu 2 sterkustu umsækjendur. Skráðu hvaða lagalegar/fjárhagslegar athuganir þú munt gera áður en þú tekur ákvörðun.
gátlisti
- [ ] Hef ég nafnlaust birgja og verðupplýsingar?
- [ ] Hef ég einbeitt mér að stóru hlutunum (Pareto)?
- [ ] Ber ég saman birginn á mörgum víddum (ekki bara verð)?
- [ ] Hef ég metið ávanahættuna af sameiningu?
- [ ] Hef ég sett samningsákvörðunina undir samþykki sérfræðinga og lagalegt/fjárhagslegt eftirlit?