Hagnaður:
- Að geta skipt stjórnunarverkefnum í þrjú lög: vélræna, greinandi og ábyrga ákvarðanatöku og aðgreina hvaða hlutverk gervigreind getur tekið að sér á öruggan hátt í hverju lagi.
- Geta til að beita fræðigrein sem sannreynir hverja gervigreindarútgang í gegnum skrefin að tengja hana við upprunann, endurreikna hana og fara í gegnum stjórnsýslusíun.
- Nafnlaus fyrirtæki og persónuupplýsingar innan KVKK og venjast því að velja öruggt ökutæki
Að reka fyrirtæki þýðir að eyða megninu af deginum þínum umkringdur tölum, skýrslum, tölvupóstum, fundargerðum og ákvörðunum. Hvort sem þú ert framkvæmdastjóri, rekstrarstjóri, sérfræðingur í viðskiptaþróun, mannauðsstjóri, innkaupafulltrúi eða eigandi smáfyrirtækis; Kjarninn í starfi þínu er sá sami: að breyta dreifðum upplýsingum í þýðingarmikla ákvörðun. Þetta er þar sem gervigreind (í stuttu máli sagt gervigreind - tölvukerfi sem skilur mannleg skrif og framleiðir texta, samantektir og greiningar) kemur við sögu. En við skulum byrja frá upphafi með mjög skýrri setningu: gervigreind tekur ekki ákvarðanir, hún gefur tíma og drög til stjórnandans sem tekur ákvörðunina. Í þessari einingu munum við læra hvar gervigreind framleiðir raunverulegt gildi í viðskiptastjórnun, hvar það er hættulegt, hvernig á að sannreyna hverja framleiðslu og hvernig á að vernda fyrirtækisgögn.
Hvað nákvæmlega flýtir gervigreind í viðskiptum?
Skiptum starfi stjórnanda í þrjú lög. Fyrsta lagið er endurtekin og vélræn verkefni: að taka saman mánaðarskýrsluna, draga saman fundargerðina, semja tölvupóstinn, gera töflureiknið læsilegt. Í þessu lagi er gervigreind næstum fullkominn aðstoðarmaður, sem dregur úr klukkustundum þínum í mínútur. Annað lagið er greining og túlkun: að finna þróun í sölugögnum, spyrja hvers vegna KPI (Key Performance Indicator — talan sem mælir heilsu fyrirtækisins) er að lækka, koma með sviðsmyndir. Hér er gervigreind öflugur hugsandi samstarfsaðili, en það verður að sannreyna það sem það segir. Þriðja lagið er ábyrgar ákvarðanir: hverjum á að reka, hvaða birgi á að gera samning við, hvernig á að skipta fjárhagsáætlun. Þetta lag tilheyrir manninum; AI gerir aðeins valkosti sýnilega.
Að greina á milli þessara þriggja laga er mikilvægasta kunnáttan í þessari einingu. Vegna þess að ekki nota gervigreind í fyrsta lagi er leti; Að nota það í blindni í þriðja laginu er ábyrgðarlaust.
Ábending: Áður en verkefni er útvistað til gervigreindar skaltu spyrja sjálfan þig: „Hver verður niðurstaðan ef þessi framleiðsla er röng? Ef niðurstaðan er innsláttarvilla skaltu nota hana með hugarró. Ef niðurstaðan hefur áhrif á starf einstaklings eða peninga fyrirtækisins, vertu viss um að nota gervigreindina eingöngu sem drögrafall og staðfestu.
Sannprófunaragi: hættan á óundirrituðum ákvörðunum
Reyndur stjórnandi les skjal áður en hann skrifar undir það. AI framleiðsla er einnig óundirritað skjal. Gervigreind framkallar stundum ofskynjanir - það er að segja, það finnur upp tölu, heimild eða staðreynd sem er ekki til á mjög sannfærandi tungumáli. Svo síaðu hverja gervigreind úttak í gegnum þriggja þrepa síu:
- Tengdu það við upprunann. Kemur númerið sem gervigreindin gefur upp úr gögnunum sem þú gefur upp? Eða gæti það hafa verið búið til? Ekki samþykkja neinar tölur sem eru ekki í gögnunum þínum.
- Endurreikna. Ef það gefur upp prósentu, heildar eða meðaltal, athugaðu það handvirkt eða með töflu. AI er líka rangt í reikningi.
- Stjórnunarsía. Passar framleiðslan við þekkingu þína á iðnaði, veruleikanum á vettvangi og veruleika fyrirtækisins? „Hljómar rétt“ er ekki nóg; "Ég veit að það er satt" er krafist.
Þessi fræðigrein kann að virðast þreytandi, en með æfingu verður hún sjálfvirk og sparar þér tífaldan tíma. Gervigreindarskýrsla sem notuð er án sannprófunar getur einn daginn valdið því að þú birtir rangt númer fyrir stjórninni og missir trúverðugleika.
Persónuvernd gagna: ekki skrifa fyrirtækisleyndarmál í spjallbox
Viðskiptagögn eru dýrmæt og oft trúnaðarmál: laun starfsmanna, viðskiptavinalistar, sölutölur, verð birgja, aðferðir sem enn á eftir að koma í ljós. Að festa þessar upplýsingar í opinbert gervigreindartæki er eins og að segja einhverjum sem þú þekkir ekki leyndarmál. KVKK (Personal Data Protection Law - lögin sem stjórna því hvernig persónuupplýsingar verða unnar í Türkiye) krefjast þess að þú vernda persónuupplýsingar starfsmanna og viðskiptavina.
Svo þumalfingursreglan: afgreina (nafngreindu) gögn áður en þau eru gefin til gervigreindar. Breyttu nöfnum í kóða eins og "starfsmaður A", "birgir 1", "viðskiptavinur X" osfrv. Notaðu taxta eða band í stað raunverulegra launa. Ef mögulegt er skaltu velja gervigreindarverkfæri fyrir fyrirtæki sem er samþykkt af fyrirtækinu þínu sem notar ekki gögn til þjálfunar. Gátlistinn í lok einingarinnar mun breyta þessu í vana.
Athugið: Að líma raunverulegan viðskiptamannalista eða launaskrá inn í opinbert tól með því að segja "það er samt lítið borð" er hætta á bæði KVKK-brotum og tapi á viðskiptaleyndarmálum. Ef þú ert í vafa skaltu alltaf kóða gögnin.
þrjú smámál
Tilvik 1 — Rétt notkun sem sparar tíma. Rekstrarstjóri flutningafyrirtækis eyddi 90 mínútum á hverjum mánudegi við að semja vikulega rekstrarskýrslu. Hann byrjaði að láta gervigreind útbúa samantekt og túlkun á nafnlausum vikulegum gögnum; Tíminn var styttur í 20 mínútur. Hann helgaði 70 mínúturnar sem hann vann sér inn í heimsóknina. AI skrifaði skýrsluna en forstjórinn athugaði hverja tölu.
Mál 2 — Kostnaður við að sleppa sannprófun. Sérfræðingur í viðskiptaþróun í verslunarkeðju spurði gervigreind „vaxtarhraða síðasta árs“ og setti 34 prósenta töluna inn í kynninguna án þess að staðfesta það. Á fundinum spurði fjármálastjórinn um töluna; raunvöxtur var 19 prósent. Gervigreindin hafði gert upp spá með þeim gögnum sem vantaði frá sérfræðingnum. Sérfræðingurinn missti traustið. Lexía: númerið sem er ekki tengt heimildinni kemur ekki inn í kynninguna.
Tilfelli 3 - Heimkoma eftir brot á friðhelgi einkalífs. Starfsmannastjóri ætlaði að líma töflu fulla af nöfnum og launum allra starfsmanna í ókeypis gervigreindarverkfæri. Einn úr liðinu varaði við. Þess í stað breyttu þeir nöfnum í „Starfsmaður 1-40“ kóða og launum í hljómsveitir. Greiningin var gerð af sömu gæðum, engum persónuupplýsingum var lekið.
Fjögur afritanleg sniðmát
1) Spurning um að setja verkið á lagið:
Þitt hlutverk: reyndur viðskiptaráðgjafi. Ég mun lýsa starfinu á eftirfarandi hátt: [starfslýsing]. Segðu mér hvort þetta sé (a) vélrænt/endurtekið, (b) greining/túlkun, (c) ábyrg ákvarðanataka. Útskýrðu í stuttu máli hvaða hlutverk er öruggt fyrir gervigreind að taka að sér í þessu starfi, hvaða hluti verður að vera mannlegur.
2) Staðfestingarathugun:
Ég mun skoða gervigreindarframleiðsluna hér að neðan. Skráðu mig allar tölulegar kröfur í henni, lið fyrir lið. Fyrir hvern "kemur þessi tala úr gögnum sem notendur hafa lagt fram eða er það ályktun/giska?" merkja. Safnaðu þeim af óþekktum uppruna undir sérstakri „STAÐFANNA“ fyrirsögn.
3) Aðstoðarmaður nafnleyndar:
Ég skal gefa þér töflu eftir augnablik. Fyrst skaltu skrá mig þá reiti í þessari töflu sem kunna að vera persónulegir/trúnaðarmál (nafn, auðkenni, laun, nafn viðskiptavinar, verð birgja) og benda á hvernig hægt er að kóða þá fyrir hvern (t.d. nafn -> Starfsmaður A). Ekki greina enn; aðeins persónuverndarkortið er gefið út.
4) Beiðni um stjórnunarsíu:
Ég mun meta eftirfarandi gervigreindartillögu: [uppástunga]. Prófaðu mig þessa tillögu með 5 mikilvægum spurningum sem stjórnandi ætti að spyrja (raunsæi, kostnaður, áhættu, hagkvæmni, siðferði). Sýndu veiku hlið tillögunnar heiðarlega; Ekki reyna að fá það samþykkt.
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
Veik kvaðning:
Skrifaðu mér viðskiptaskýrslu.
Þessi beiðni er samhengislaus: það er ekki ljóst hvaða fyrirtæki, hvaða tímabil, hvaða gögn, hverjum þau verða kynnt. AI framleiðir almennan, gagnslausan texta.
Öflug tilvitnun:
Þitt hlutverk: aðstoðarsérfræðingur rekstrarstjóra. Skrifaðu 1 síðu yfirlit með því að nota meðfylgjandi nafnlaus vikugögn (fjöldi sendinga, tafahlutfall, kostnaður). Uppbygging: (1) 3 mikilvægar niðurstöður vikunnar, (2) breyting miðað við síðustu viku, (3) 2 áhættur sem þarfnast athygli. Notaðu bara tölurnar sem ég gef þér, ekki búa til neinar tölur; Merktu „engin gögn“ þar sem þú ert ekki viss.
Stærð
léleg nálgun
Sterk nálgun
Hlutverkalýsing
Engin
Net (sérfræðingur)
Gögn
óviss
Nafnlaus og meðfylgjandi
Uppbygging úttaks
ókeypis
verulegar og takmarkaðar
festingarvörn
Engin
Reglan „Ekki búa til tölurnar“
framboð
lágt
hátt
Algeng mistök
- Að gefa gervigreindinni alla vinnu eða ekkert af verkinu til gervigreindar. Hið rétta er að aðgreina verkið í samræmi við lag þess.
- Sleppir staðfestingu. Framleiðsla sem virðist "sannfærandi" gæti ekki verið nákvæm; athugaðu hverja tölu.
- Líma raunveruleg persónuleg/trúnaðargögn inn í opna tólið. Nafnlaus fyrst.
- Að fá gervigreind til að skrifa undir ákvörðun. AI framleiðir tillögur; Ábyrgð og undirskrift heyra undir stjórnanda.
- Að skrifa ábendingar án samhengis. Beiðni án hlutverks, gagna og úttaksskipulags er gagnslaus.
Ábending: Fyrstu vikuna skaltu aðeins nota gervigreind í vinnu í fyrsta flokki (yfirlit, útlínur, töflubreytingar). Þegar traust og venja er komið á, farðu yfir í annað lag (greining). Haltu alltaf þriðja lagið (ákvörðun) innra með þér.
Í stuttu máli
Í viðskiptastjórnun er gervigreind öflugur aðstoðarmaður sem flýtir fyrir vélrænni vinnu, góður hugsandi félagi í greiningu, en aldrei ákvörðunaraðili. Aðskilja störf í þrjú lög: vélræn, greinandi og ábyrg. Staðfestu hverja úttak með upprunatengingu, endurútreikningi og stjórnunarsíuskrefum. Gakktu úr skugga um að nafnlaus fyrirtæki og persónuleg gögn; Ekki gleyma KVKK og viðskiptaleyndarábyrgð. Óstaðfest gervigreind framleiðsla er jafn áhættusöm og óundirrituð ákvörðun.
Umsóknarverkefni
Skrifaðu niður 6 verkefni úr þínu eigin fyrirtæki sem þú gerðir í vikunni á lista. Merktu hverja „vélræna/greiningu/ákvörðun“. Veldu einn af þeim vélrænu og láttu gervigreindina gera það með leiðbeiningunum hér að ofan „Setja starfið á lagið“ og síðan viðeigandi útlínur. Keyrðu úttakið í gegnum þriggja þrepa staðfestingarsíuna og taktu eftir tímanum sem þú sparar.
gátlisti
- [ ] Hef ég flokkað verkefnið sem vélrænt / greinandi / ákvörðun?
- [ ] Gerði ég gögnin nafnlaus áður en ég gaf þau til gervigreindar?
- [ ] Hef ég fengið og endurreiknað hverja tölu í úttakinu?
- [ ] Hef ég borið framleiðsluna saman við þekkingu mína í iðnaði og fagið?
- [ ] Hef ég getað haldið því fram að ég hafi endanlega ákvörðun og undirskrift?