Nyereség:
- Képes a vezetői feladatok három rétegre osztani: mechanikus, elemző és felelős döntéshozatalra, és megkülönböztetni, hogy a mesterséges intelligencia milyen szerepet tölthet be biztonságosan az egyes rétegekben.
- Képes egy olyan diszciplína alkalmazására, amely minden mesterséges intelligencia-kimenetet a forráshoz való csatlakoztatás, újraszámítás és adminisztratív szűrésen való átadás lépései révén ellenőriz.
- Céges és személyes adatok anonimizálása a KVKK keretein belül és a biztonságos járműválasztás megszokása
Egy vállalkozás vezetése azt jelenti, hogy napjának nagy részét számokkal, jelentésekkel, e-mailekkel, értekezleti jegyzőkönyvekkel és döntésekkel körülvéve tölti. Legyen Ön vezérigazgató, üzemeltetési vezető, üzletfejlesztési szakember, humánerőforrás-menedzser, beszerzési tisztviselő vagy kisvállalkozás tulajdonos; A munkád lényege ugyanaz: a szétszórt információkat értelmes döntéssé alakítani. Itt jön képbe a mesterséges intelligencia (röviden: AI – egy számítógépes rendszer, amely megérti az emberi írást, és szöveget, összefoglalókat és elemzéseket készít). De kezdjük az elejétől egy nagyon világos mondattal: az AI nem hoz döntéseket, időt és vázlatokat ad a vezetőnek, aki meghozza a döntést. Ebben a részben megtudjuk, hogy az AI hol termel valódi értéket az üzletvezetésben, hol veszélyes, hogyan ellenőrizzük az egyes kimeneteket, és hogyan védjük meg a vállalati adatokat.
Pontosan mit gyorsít az AI az üzleti életben?
Osszuk három rétegre a menedzser munkáját. Az első réteg az ismétlődő és mechanikus feladatok: a havi jelentés összeállítása, a találkozó jegyzetének összefoglalása, az e-mail megfogalmazása, a táblázat olvashatóvá tétele. Ezen a szinten az AI szinte tökéletes asszisztens, percekre csökkenti az órákat. A második réteg az elemzés és az értelmezés: az értékesítési adatok trendjeinek felkutatása, a KPI (Key Performance Indicator – a vállalkozás állapotát mérő szám) megkérdőjelezése, hogy miért esik vissza, és forgatókönyveket állítanak elő. Itt az AI egy erőteljes gondolkodó partner, de amit mond, azt ellenőrizni kell. A harmadik réteg a felelős döntések: kit kell kirúgni, melyik szállítóval kell szerződni, hogyan kell felosztani a költségvetést. Ez a réteg az emberhez tartozik; Az AI csak a lehetőségeket teszi láthatóvá.
Ennek a három rétegnek a megkülönböztetése ennek a modulnak a legfontosabb készsége. Mert ha nem használunk mesterséges intelligenciát az első rétegben, az lustaság; A harmadik rétegben vakon használni felelőtlenség.
Tipp: Mielőtt kiszervezne egy feladatot az MI-nek, kérdezze meg magát: „Mi lesz az eredmény, ha ez a kimenet rossz?” Ha az eredmény elírás, nyugodt szívvel használja. Ha az eredmény egy személy munkáját vagy a cég pénzét érinti, ügyeljen arra, hogy az AI-t csak vázlatgenerátorként használja, és ellenőrizze.
Ellenőrzési fegyelem: az aláíratlan döntések veszélye
Egy tapasztalt vezető elolvassa a dokumentumot, mielőtt aláírja. Az AI-kimenet szintén aláíratlan dokumentum. A mesterséges intelligencia néha hallucinációkat produkál – vagyis olyan számot, forrást vagy tényt talál ki, amely nem létezik rendkívül meggyőző nyelvezetben. Tehát szűrje le az egyes AI-kimeneteket egy háromlépcsős szűrőn:
- Csatlakoztassa a forráshoz. Az AI által megadott szám az Ön által megadott adatokból származik? Vagy kitalálták? Ne fogadjon el olyan számokat, amelyek nem szerepelnek az Ön adatai között.
- Számolja újra. Ha százalékot, összeget vagy átlagot ad, ellenőrizze manuálisan vagy táblázattal. Az AI számtanban is téved.
- Adminisztratív szűrő. A teljesítmény megfelel az Ön iparági tudásának, a gyakorlati valóságnak és a vállalat valóságának? A „jól hangzik” nem elég; "Tudom, hogy igaz" kötelező.
Ez a fegyelem fárasztónak tűnhet, de gyakorlással automatikussá válik, és tízszeres időt takarít meg. Egy ellenőrzés nélkül használt mesterséges intelligencia-jelentés egy napon azt eredményezheti, hogy rossz számot mutat be az igazgatóságnak, és elveszítheti a hitelességét.
Adatvédelem: ne írjon céges titkot a chat dobozba
Az üzleti adatok értékesek és gyakran bizalmasak: alkalmazottak fizetése, vevőlisták, eladási adatok, szállítói árak, még feltáratlan stratégiák. Ezeket az információkat egy nyilvános mesterségesintelligencia-eszközbe ragasztani olyan, mintha elárulnál egy titkot valakinek, akit nem ismersz. A KVKK (személyes adatok védelméről szóló törvény – a személyes adatok Türkiye-ban történő feldolgozásának módját szabályozó törvény) megköveteli, hogy megvédje az alkalmazottak és ügyfelek személyes adatait.
Tehát a hüvelykujjszabály: törölje az adatok azonosítását (anonimizálását), mielőtt átadná őket az MI-nek. Módosítsa a neveket olyan kódokra, mint „A munkavállaló”, „1. beszállító”, „X ügyfél” stb. A tényleges fizetés helyett használjon rátát vagy sávot. Ha lehetséges, válasszon a vállalata által jóváhagyott vállalati mesterséges intelligencia eszközt, amely nem használ adatokat a képzéshez. Az egység végén található ellenőrző lista ezt szokássá teszi.
Figyelem: A valós ügyféllista vagy bérjegyzék beillesztése egy nyilvános eszközbe azzal, hogy "ez egy kis asztal egyébként" a KVKK megsértésének és az üzleti titkok elvesztésének kockázatával jár. Ha kétségei vannak, mindig kódolja az adatokat.
három mini tok
1. eset – Helyes használat, amely időt takarít meg. Egy logisztikai cég operatív vezetője minden hétfőn 90 percet fordított a heti üzemi jelentés összeállítására. Elkezdte a mesterséges intelligenciával készíteni egy összefoglalót és értelmezni anonim heti adatokat; Az idő 20 percre csökkent. A megkeresett 70 percet a helyszíni bejárásnak szentelte. Az AI megírta a jelentést, de az igazgató minden számot ellenőriz.
2. eset – Az ellenőrzés kihagyásának költsége. Egy kiskereskedelmi lánc üzletfejlesztési szakembere rákérdezett a mesterséges intelligencia "tavalyi növekedési ütemére", és a 34 százalékos adatot nem ellenőrizte. Az értekezleten a pénzügyi vezető kérdezett a számról; a valós növekedés 19 százalékos volt. A mesterséges intelligencia a szakértő által megadott hiányzó adatok alapján jóslatot készített. A szakértő elvesztette a bizalmát. Tanulság: a forráshoz nem kapcsolódó szám nem kerül be a bemutatóba.
3. eset – Visszatérés a magánélet megsértéséből. Egy HR-menedzser az összes alkalmazott nevével és fizetésével teli táblázatot akart beilleszteni egy ingyenes AI-eszközbe. A csapat egyik tagja figyelmeztetett. Ehelyett a neveket "Alkalmazotti 1-40" kódokká alakították, a fizetéseket pedig sávokká. Az elemzés ugyanolyan minőségben készült, személyes adat nem szivárgott ki.
Négy másolható sablon
1) Kérdés a feladat rétegre helyezésével kapcsolatban:
Az Ön feladata: tapasztalt üzleti tanácsadó. A munkát a következőképpen írom le: [munkaköri leírás]. Mondja meg, hogy ez (a) mechanikus/ismétlődő, (b) elemzés/értelmezés, (c) felelős döntéshozatal. Röviden magyarázza el, hogy a mesterséges intelligencia mely szerepet tölthet be biztonságosan ebben a munkában, és melyik részének kell embernek maradnia.
2) Ellenőrző ellenőrzés:
Az alábbiakban megvizsgálom az AI kimenetet. Soroljon fel benne minden számszerű állítást, tételesen! Minden egyes "ez a szám a felhasználó által megadott adatokból származik, vagy ez egy következtetés/találás?" Mark. Az ismeretlen eredetűeket külön 'VERIFY' címszó alá gyűjtse.
3) Anonimizálási asszisztens:
Mindjárt adok egy diagramot. Először sorolja fel a táblázat azon mezőit, amelyek személyesek/bizalmasak lehetnek (név, azonosító, fizetés, vevőnév, beszállítói ár), és javasolja, hogyan lehet ezeket kódolni mindegyikhez (pl. név -> A munkavállaló). Még ne elemezzen; csak az adatvédelmi térkép kerül kiadásra.
4) Adminisztratív szűrőkérés:
A következő mesterséges intelligenciajavaslatot fogom értékelni: [javaslat]. Tesztelje ezt a javaslatot 5 kritikus kérdéssel, amelyet a vezetőnek fel kell tennie (realizmus, költség, kockázat, megvalósíthatóság, etika). Mutassa meg őszintén a javaslat gyenge pontjait; Ne próbálja jóváhagyni.
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge felszólítás:
Írj nekem üzleti jelentést.
Ez a kérés kontextusmentes: nem derül ki, hogy melyik cég, melyik időszak, mely adatokat, kinek mutatják be. Az AI általános, haszontalan szöveget állít elő.
Erőteljes felszólítás:
Az Ön szerepköre: az üzemeltetési vezető helyettes elemzője. Írjon egy 1 oldalas vezetői összefoglalót a mellékelt névtelen heti adatok (szállítmányok száma, késedelem, költség) felhasználásával. Felépítés: (1) 3 kritikus megállapítás a héten, (2) változás a múlt héthez képest, (3) 2 kockázat, amelyre figyelmet kell fordítani. Csak használja az általam adott számokat, ne találjon ki számokat; Jelölje be a „nincs adat” lehetőséget, ha bizonytalan.
Méret
rossz megközelítés
Erős megközelítés
A szerepkör leírása
Egyik sem
Nettó (elemző)
Adatok
bizonytalan
Névtelen és csatolt
Kimeneti szerkezet
ingyenes
jelentős és korlátozott
illesztési védelem
Egyik sem
"Ne találd ki a számokat" szabály
elérhetősége
alacsony
magas
Gyakori hibák
- Minden munkát az AI-nak adunk, vagy a munkát semmit sem az AI-nak. Az a helyes, ha a munkát rétege szerint választja szét.
- Ellenőrzés kihagyása. A „meggyőzőnek” tűnő kimenet nem biztos, hogy pontos; ellenőrizze az egyes számokat.
- Valódi személyes/bizalmas adatok beillesztése a nyílt eszközbe. Először anonimizálja.
- A mesterséges intelligencia aláírása egy határozatot. Az AI javaslatokat készít; A felelősség és az aláírás a vezetőt illeti.
- Kontextus nélküli írási felszólítások. A szerep, adat és kimeneti struktúra nélküli kérés haszontalan.
Tipp: Az első héten csak az első szintű munkákhoz (összefoglaló, vázlat, táblázatszerkesztés) használjon mesterséges intelligenciát. Miután kialakult a bizalom és a szokás, lépjen tovább a második rétegre (analízis). A harmadik réteget (a döntést) mindig tartsd magadban.
Összefoglalva
Az üzleti menedzsmentben az AI egy erőteljes asszisztens, amely felgyorsítja a mechanikus munkát, jó gondolkodó partner az elemzésben, de soha nem döntéshozó. A munkákat három rétegre osztja fel: mechanikus, elemző és felelős. Érvényesítse az egyes kimeneteket forrás-összekapcsolási, újraszámítási és adminisztratív szűrési lépésekkel. Ügyeljen a vállalati és személyes adatok anonimizálására; Ne felejtse el a KVKK-t és az üzleti titok felelősségét. Egy ellenőrizetlen AI-kimenet ugyanolyan kockázatos, mint egy aláíratlan döntés.
Pályázati feladat
Írj fel egy listába 6 feladatot a saját vállalkozásodból, amelyeket ezen a héten végeztél el. Minden egyes „mechanikai/analitikai/döntési” címkével jelölje meg. Válasszon egyet a mechanikusak közül, és kérje meg az AI-t a fenti „A feladat elhelyezése a rétegen” utasítással, majd egy megfelelő körvonallal. Futtassa át a kimenetet a háromlépcsős ellenőrző szűrőn, és jegyezze fel a megtakarított időt.
ellenőrző lista
- [ ] A feladatot mechanikus / elemző / döntési feladatnak minősítettem?
- [ ] Anonimizáltam az adatokat, mielőtt átadtam volna az MI-nek?
- [ ] Megszereztem és újraszámítottam minden számot a kimenetben?
- [ ] Összehasonlítottam a teljesítményt az iparági tudásommal és a területtel?
- [ ] Fenntarthattam, hogy nálam van a végső határozat és az aláírás?