واحد 10 / 11

برنامه ریزی سناریو و پیش بینی استراتژیک

سود:

  • توانایی نسبت دادن آینده به چند سناریو (خوشبینانه، اساسی، بدبینانه) به جای یک پیش بینی واحد و آماده کردن پاسخ برای هر یک از آنها از قبل
  • امکان آشکارسازی نقاط کور نقشه از طریق شکار پیش از مرگ و گمانه زنی پنهان و الصاق سیگنال هشدار اولیه به هر سناریو
  • توانایی تصمیم گیری استراتژیک برای تخصیص منابع به کدام آینده، با دانستن اینکه سناریوهای هوش مصنوعی پیشگویی نیستند، بلکه ابزار تفکر هستند.

آینده نامشخص است؛ اما عدم قطعیت بهانه ای برای عدم برنامه ریزی نیست. مدیران خوب سعی نمی کنند آینده را پیش بینی کنند - زیرا این غیرممکن است - در عوض آنها برای آینده های مختلف آماده می شوند. برنامه‌ریزی سناریو - روشی برای شناسایی چندین موقعیت مختلف ممکن آینده و آماده‌سازی پاسخی برای هر یک - دقیقاً این است: "اگر این اتفاق بیفتد چه کنیم؟" پرسیدن سوال از قبل، نه در مورد کار. هوش مصنوعی یک شریک فکری بسیار قدرتمند در تولید سناریوها، آزمایش فرضیات و تهیه پیش نویس پاسخ برای هر سناریو است. Frontier: هوش مصنوعی سناریوها و احتمالات را قابل مشاهده می کند. اینکه چقدر برای کدام سناریو آماده شویم و چگونه منبع را به هم وصل کنیم، تصمیم استراتژیک مدیر است.

چرا چند سناریو و نه فقط یک پیش بینی؟

اشتباه کلاسیک این است که آینده را روی یک عدد سنجاق کنیم: "سال آینده 15 درصد رشد خواهیم کرد." اگر روزی این پیش بینی محقق نشود، نقشه به هم می ریزد. با این حال، واقعیت یک فاصله است. بنابراین، برنامه‌ریزی سناریو حداقل سه جهان را ایجاد می‌کند: خوش‌بینانه (اگر همه چیز خوب پیش برود)، پایه / مورد انتظار (به احتمال زیاد مسیر)، و بدبینانه (اگر همه چیز اشتباه شود). در برخی موارد، سناریوی "دستیابی به موفقیت" چهارم نیز اضافه می شود (رویداد غیرمنتظره اصلی: بحران، تغییر مقررات، رقیب جدید). اگر از قبل برای هر سناریو پاسخی آماده کنید، بدون توجه به اینکه واقعیت به کدام سمت می رود، برنامه ریزی به جای وحشت وارد عمل می شود.

هوش مصنوعی در ایجاد و تقویت این سناریوها عالی است: شما یک فرض را ارائه می دهید ("اگر تامین کننده اصلی ما قیمت را 30 درصد افزایش دهد")، تاثیرات ضربه ای و پاسخ های احتمالی را باز می کند. اما به یاد داشته باشید: سناریوهایی که هوش مصنوعی تولید می کند بر اساس فرضیات و الگوهای تاریخی است که ارائه می دهید. نمی تواند گسیختگی های واقعا جدید و منحصر به فرد (رویدادهایی که قبلاً هرگز رخ نداده اند) را به طور کامل پیش بینی کند. سناریوها ابزار تفکر هستند نه پیشگویی.

نکته: ارزش واقعی در برنامه ریزی سناریو «شناخت سناریوی درست» نیست، بلکه «غیرآماده نشدن» است. برای هر سناریو یک "علامت هشدار اولیه" ساده (اگر این اتفاق بیفتد، ما وارد این سناریو می شویم) شناسایی کنید. این را با گفتن به هوش مصنوعی "پیشنهاد 2 سیگنال اولیه که نشان می دهد هر سناریو رخ می دهد" تنظیم کنید.

آزمایش فرضیات و یافتن نقاط کور

هر برنامه استراتژیک مبتنی بر مجموعه ای از مفروضات است: "تقاضا رشد خواهد کرد"، "هزینه ها ثابت می ماند"، "رقیب واکنشی نشان نخواهد داد". اگر این فرضیات بی سر و صدا نادرست ثابت شوند، طرح از بین می رود. استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان «وکیل مدافع شیطان» ارزش زیادی دارد: طرح خود را تحویل دهید و بپرسید «فرض‌های پنهانی که این طرح بر اساس آن‌ها استوار است، کدام یک اشتباه می‌شود و طرح فرو می‌پاشد؟» بپرسید هوش مصنوعی نقاط کور و مفروضات بیش از حد خوش بینانه را نشان می دهد که نمی توانید آنها را ببینید.

این رویکرد "قبل از مرگ" از بسیاری از بلایا جلوگیری می کند. یک سال بعد این طرح شکست خورد؛ 5 دلیل محتمل ترین آن چه بود؟ سوال به سرعت فهرست قدرتمندی از خطرات با هوش مصنوعی ایجاد می کند. اما خطرات یافت شده یک هشدار هستند. شما با دانش صنعت خود تصمیم می گیرید که کدام یک تهدید واقعی هستند و به کدام یک منابع اختصاص دهید.

سه کیف کوچک

مورد 1 - بودجه سه سناریویی. یک تولیدکننده متوسط ​​بودجه سال آینده خود را به یک رقم رشد گره زد. این بار، مدیر سه سناریو را با هوش مصنوعی تنظیم کرد: تقاضای +15٪ (خوشبینانه)، +5٪ (پایه)، -10٪ (بدبینانه). او از قبل برنامه ریزی کرده بود که کدام هزینه ها را می توان کاهش داد و کدام سرمایه گذاری را در هر سناریو به تعویق انداخت. زمانی که سال به سمت بدبینانه رفت، به لطف برنامه آماده، تعدیل هزینه در عرض دو هفته انجام شد. مخالفان او ماه ها تردید داشتند.

مورد 2 - پرتاب توسط پیش از مرگ بازیابی شد. یک شرکت خدماتی قصد داشت محصول جدیدی را عرضه کند. تیم هیجان زده بود. قبل از پرتاب، مدیر به هوش مصنوعی گفت: "این پرتاب شکست خورد، 5 دلیل محتمل را یادداشت کنید." در لیست YZ عبارت "تیم پشتیبانی مشتری محصول جدید را نمی شناسد" وجود داشت. هیچکس به این فکر نکرده بود قبل از راه اندازی، آموزش به تیم پشتیبانی ارائه شد. درخواست های پشتیبانی پس از راه اندازی بدون هیچ مشکلی برآورده شد.

مورد 3 - سناریوی اختلال در عرضه. یک کسب و کار به یک جزء وارداتی وابسته بود. مدیر می پرسد اگر 3 ماه این کامپوننت نیامد چه کنیم؟ او روی فیلمنامه خود با هوش مصنوعی کار کرد. هوش مصنوعی پاسخ هایی مانند تامین کننده جایگزین، افزایش سهام و طراحی مجدد محصول بر اساس هزینه/زمان را فهرست کرد. مدیر از قبل با یک سهام ایمنی ارزان قیمت و یک تامین کننده پشتیبان به توافق رسید. زمانی که یک بحران عرضه واقعاً شش ماه بعد رخ داد، تجارت به تولید ادامه داد.

چهار قالب قابل کپی

1) تولید سه سناریو:

نقش شما: مشاور استراتژی. موقعیت: [تصمیم/برنامه و مفروضات کلیدی]. 3 سناریو برای من ایجاد کنید: خوش بینانه، بنیادی، بدبینانه. برای هر سناریو: شرایط شروع، تأثیرات کلیدی کسب و کار، 2 مرحله آماده سازی توصیه شده. توجه داشته باشید که اینها پیشگویی هستند و پیشگویی قطعی نیستند.

2) پیش از مرگ (تحلیل شکست):

من این طرح را اجرا خواهم کرد: [طرح]. فرض کنید این طرح بعد از یک سال شکست می خورد. 5 دلیل محتمل برای شکست را بنویسید، از مهمترین آنها شروع کنید. به هر دلیلی، یک اقدام احتیاطی را پیشنهاد دهید که می‌توان هم اکنون انجام داد. خوشبین نباشید؛ صادق و منتقد باشید

3) شکار فرضیه های پنهان:

برنامه استراتژیک زیر را بررسی کنید: [طرح]. مفروضات پنهانی را که این طرح بر اساس آنها استوار است و به صراحت نوشته نشده اند را فهرست کنید. برای هر فرض: تأثیر بر روی طرح در صورت نادرست بودن آن و راهی برای آزمایش زودهنگام آن. به من کمک کن نقاط کورم را پیدا کنم، طرح را تایید نکن.

4) سیگنال های هشدار اولیه:

برای سناریوهای زیر [فهرست سناریوها]، 2 سیگنال هشدار اولیه (شاخص‌های قابل ردیابی، ملموس) را پیشنهاد دهید که نشان می‌دهد هر کدام در حال شروع به وقوع هستند. جدول را با جدولی مطابقت دهید که در صورت مشاهده سیگنال، طرح آماده سازی فعال می شود.

اعلان ضعیف / اعلان قوی

اعلان ضعیف:

سال آینده چه اتفاقی خواهد افتاد؟

این یک درخواست نبوی است; هوش مصنوعی نمی تواند آینده را پیش بینی کند. حدس های کلی، مبهم و بیهوده می کند.

اعلان قدرتمند:

نقش شما: مشاور استراتژی کسب و کار من: یک شرکت توزیع مواد غذایی منطقه ای. من برای سال آینده بودجه تنظیم می کنم. من در مورد افزایش تقاضا مطمئن نیستم. برای من 3 سناریو ایجاد کنید (تقاضا + 12٪، + 3٪، - 8٪). در هر سناریو، کدام مورد هزینه را باید کاهش دهم و کدام سرمایه گذاری را به تعویق بیندازم؟ برای هر کدام 2 مرحله آماده سازی و 1 سیگنال هشدار اولیه بدهید. تاکید کنید که اینها حدس و گمان است.

اندازه

رویکرد ضعیف

رویکرد قوی

نوع درخواست

نبوت

سناریو

زمینه

هیچ کدام

خالص (بخش، تصمیم)

خروجی

یک حدس مبهم

3 سناریو + آماده سازی

هشدار اولیه

هیچ کدام

بله

در دسترس بودن

پایین

بالا

اشتباهات رایج

  • اتصال آینده به یک عدد واحد. یک محدوده و چند سناریو را تنظیم کنید. فقط به یک حدس اعتماد نکنید.
  • درخواست پیشگویی از هوش مصنوعی هوش مصنوعی از آینده خبر ندارد. سناریوها و احتمالات را تولید می کند، نه قطعیت.
  • زیر سوال بردن مفروضات پنهان با شکار پیش از مرگ و فرضیه نقاط کور را کشف کنید.
  • Writing the script and shelving it. یک سیگنال هشدار اولیه و یک پاسخ آماده را به هر سناریو متصل کنید.
  • تخصیص منابع برابر به همه سناریوها. اولویت بندی بر اساس احتمال و تاثیر؛ این تصمیم با شماست.
احتیاط: برنامه ریزی سناریو نباید توهم کنترل آینده را ایجاد کند. سناریوهایی که هوش مصنوعی تولید می کند بر اساس الگوهای گذشته و فرضیات شما است. واقعاً نمی تواند گسست های جدید (بحرانی که قبلاً دیده نشده است) را پیش بینی کند. هدف این نیست که آینده را بدانیم، بلکه غافلگیر نشویم.

به طور خلاصه

برنامه ریزی سناریو راهی برای اجرای یک برنامه به جای وحشت در آینده نامشخص است. آینده را نه به یک عدد، بلکه به حداقل سه سناریو (خوشبینانه، بنیادی، بدبینانه) گره بزنید و از قبل برای هر یک از آنها پاسخ تهیه کنید. نقاط کور طرح خود را با یک شکار فرضی پیش از مرگ و پنهان کشف کنید. یک سیگنال هشدار اولیه را به هر سناریو وصل کنید. هوش مصنوعی شریک قدرتمندی در تولید سناریو، آزمایش فرضیه و تهیه پیش نویس پاسخ است. اما سناریوها پیشگویی نیستند، بلکه ابزار تفکر هستند و این تصمیم استراتژیک مدیر است که برای کدام آینده و چقدر آماده شود.

وظیفه کاربردی

یک قطعنامه یا برنامه واقعی برای دوره آینده انتخاب کنید. با الگوی «تولید سه سناریو» در بالا، سناریوهای خوش بینانه/اساسی/بدبینانه را از هوش مصنوعی بخواهید. سپس با الگوی “قبل از مرگ” 5 دلیل محتمل برای شکست طرح را استخراج کنید و برای هر کدام یک اقدام متقابل بنویسید. در نهایت، یک سیگنال هشدار اولیه را به هر سناریو وصل کنید و تصمیم بگیرید که چه مقدار منابع را به کدام سناریو اختصاص دهید.

چک لیست

  • [ ] آیا من آینده را به چندین سناریو نسبت دادم نه یک پیش بینی واحد؟
  • [ ] آیا یک مرحله آماده سازی به هر سناریو اضافه کرده ام؟
  • [ ] آیا دلایل شکست را با پیش مرگ استخراج کرده ام؟
  • [ ] آیا من مفروضات پنهان را زیر سؤال برده ام و یک مسیر آزمایشی را تعیین کرده ام؟
  • [ ] آیا من یک سیگنال هشدار اولیه را به هر سناریو وصل کردم و خودم آن را اولویت بندی کردم؟