Κέρδη:
- Εστιάζοντας στα μεγάλα στοιχεία που θα κάνουν τη μεγαλύτερη διαφορά και βλέποντας ευκαιρίες αποδιοργάνωσης προμηθευτών και ενοποίησης μέσω της ανάλυσης δαπανών και της αρχής Pareto
- Δυνατότητα σύγκρισης προμηθευτών όχι μόνο ως προς την τιμή αλλά και σε πολλαπλές διαστάσεις (ποιότητα, αξιοπιστία, κίνδυνος) και προγραμματισμός της ποσότητας παραγγελίας με περιθώριο ασφαλείας
- Δυνατότητα υποβολής αποφάσεων συμβάσεων που έχουν οικονομικές και νομικές συνέπειες σε έγκριση αρμόδιων εμπειρογνωμόνων και οικονομικό/νομικό έλεγχο
Ό,τι αναθέτει σε τρίτους μια επιχείρηση —πρώτες ύλες, υπηρεσίες, προμήθειες, λογισμικό— περνάει από την αλυσίδα εφοδιασμού. Η αγορά είναι το μεγαλύτερο στοιχείο του συνολικού κόστους στις περισσότερες επιχειρήσεις. Ακόμη και μια μικρή βελτίωση αντικατοπτρίζεται άμεσα στα κέρδη. Αλλά η αγορά δεν είναι απλώς «βρίσκοντας το φθηνότερο»: είναι μια ισορροπία μεταξύ του σωστού προμηθευτή, του κατάλληλου χρόνου, της σωστής ποσότητας, της σωστής ποιότητας και του αποδεκτού κινδύνου. Σε αυτή την ενότητα, θα μάθουμε πώς να χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη στη σύγκριση προμηθευτών, τον προγραμματισμό ποσότητας παραγγελιών, την ανάλυση δαπανών και την αξιολόγηση του κινδύνου προσφοράς. Κρίσιμο όριο: Η τεχνητή νοημοσύνη παράγει αναλύσεις και συστάσεις. Με ποιον προμηθευτή θα υπογράψει σύμβαση θα έχει οικονομικές και νομικές συνέπειες και η απόφαση αυτή λαμβάνεται με την έγκριση αρμόδιου πραγματογνώμονα και διαχειριστή.
Ανάλυση δαπανών: να δείτε πού πάνε τα χρήματά σας
Το πρώτο βήμα για την αγορά βελτιστοποίησης είναι να κάνετε ορατές τις δαπάνες. Στις περισσότερες επιχειρήσεις, οι αγορές κατανέμονται σε εκατοντάδες είδη και δεκάδες προμηθευτές. κανείς δεν βλέπει τη συνολική εικόνα. Η ανάλυση δαπανών — εξετάζοντας όλες τις αγορές ανά κατηγορία και προμηθευτή — αποκαλύπτει πού ρέουν τα χρήματα. Το κλασικό εύρημα είναι η αρχή Pareto (περίπου το 80 τοις εκατό των δαπανών προέρχεται από το 20 τοις εκατό των προμηθευτών): ένας μικρός αριθμός μεγάλων αντικειμένων καθορίζει το συνολικό κόστος. Το AI αναλύει τα ανώνυμα δεδομένα δαπανών σας ανά κατηγορία και προμηθευτή και σας δείχνει γρήγορα αυτά τα μεγάλα στοιχεία. Εστιάζετε τις προσπάθειες διαπραγμάτευσης και βελτίωσης εκεί που θα κάνει τη μεγαλύτερη διαφορά.
Το δεύτερο κλασικό εύρημα είναι η ανατροπή προμηθευτών: η αγορά του ίδιου υλικού από πέντε διαφορετικούς προμηθευτές χάνει την έκπτωση όγκου. Η τεχνητή νοημοσύνη καταδεικνύει αυτή την ακαταστασία. Σηματοδοτεί ευκαιρίες για ενοποίηση (συγκέντρωση αγορών σε μικρό αριθμό προμηθευτών). Αλλά η ενοποίηση ενέχει επίσης κίνδυνο — εξάρτηση από έναν μόνο προμηθευτή. Ο διαχειριστής καθορίζει αυτήν την ισορροπία, όχι το AI.
Συμβουλή: Να ξεκινάτε πάντα την ανάλυση δαπανών με τα «10 μεγαλύτερα στοιχεία» και τα «10 πιο επαναλαμβανόμενα στοιχεία». Τα μεγάλα αντικείμενα έχουν διαπραγματευτική ισχύ, τα επαναλαμβανόμενα είδη προσφέρουν την ευκαιρία για αυτοματισμούς και συμφωνίες-πλαίσια. Το AI βγάζει αυτές τις δύο λίστες σε δευτερόλεπτα.
Σύγκριση προμηθευτών και ποσότητα παραγγελίας
Το να κοιτάς μόνο την τιμή κατά την επιλογή προμηθευτή είναι ένα κλασικό λάθος. Η σωστή σύγκριση είναι πολυδιάστατη: τιμή, ποιότητα, χρόνος παράδοσης, αξιοπιστία παράδοσης, όροι πληρωμής, οικονομική ευρωστία και κίνδυνος. Το AI είναι εξαιρετικό στη συγκέντρωση αυτών των διαστάσεων σε έναν πίνακα σύγκρισης — του δίνετε ανώνυμα δεδομένα και προτείνει μια σταθμισμένη βαθμολογία. Αλλά εσείς καθορίζετε τα βάρη (είναι σημαντική η τιμή ή η αξιοπιστία;); Τα προεπιλεγμένα βάρη του AI δεν γνωρίζουν την πραγματικότητα της επιχείρησής σας.
Δύο κόστη συγκρούονται με τον προγραμματισμό ποσότητας παραγγελίας: εάν παραγγείλετε υπερβολικά, το κόστος διατήρησης του αποθέματος (αποθήκη, δέσμευση κεφαλαίου, αλλοίωση) αυξάνεται. Εάν δώσετε λιγότερα, αυξάνεται ο κίνδυνος συχνών παραγγελιών και εξαντλήσεως. Η τεχνητή νοημοσύνη συνιστά μια λογική ποσότητα παραγγελίας και ένα σημείο αναδιάταξης (το όριο για την υποβολή νέας παραγγελίας όταν το απόθεμα πέσει σε αυτό το επίπεδο) από τα ιστορικά δεδομένα κατανάλωσης. Αυτό είναι ένα σημείο εκκίνησης. Ο διαχειριστής προσθέτει το περιθώριο ασφαλείας για την αβεβαιότητα στο χρόνο παράδοσης και τη διακύμανση της ζήτησης.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Κρυφή ακαταστασία προμηθευτών. Μια αλυσίδα εστιατορίων αγόραζε το ίδιο καθαριστικό υλικό από 7 προμηθευτές μέσω διαφορετικών υποκαταστημάτων. Ο διαχειριστής έδωσε ανώνυμα δεδομένα δαπανών στο AI. Η τεχνητή νοημοσύνη έδειξε ακαταστασία και διαφορές τιμών (έως και 22 τοις εκατό διαφορά για το ίδιο προϊόν). Οι αγορές συγκεντρώθηκαν σε 2 προμηθευτές, το ετήσιο κόστος μειώθηκε κατά 14 τοις εκατό. Ο δεύτερος προμηθευτής είχε τις αισθήσεις του για να αποφύγει την εξάρτηση από μία μόνο πηγή.
Περίπτωση 2 — Το κόστος της απλής εξέτασης της τιμής. Ένας κατασκευαστής στράφηκε στον φθηνότερο προμηθευτή πρώτων υλών. Στη σύγκριση AI, η αξιοπιστία παράδοσης αυτού του προμηθευτή φαινόταν χαμηλή, αλλά ο διαχειριστής το αγνόησε. Δύο μεγάλες καθυστερήσεις μέσα σε τρεις μήνες σταμάτησαν την παραγωγή. η χαμένη παραγωγή ήταν πολλές φορές μεγαλύτερη από την έκπτωση που αποκτήθηκε. Μάθημα: η τιμή δεν είναι ένα μέγεθος που ταιριάζει σε όλους. Η βαθμολογία αξιοπιστίας θα έπρεπε επίσης να συμπεριληφθεί στην απόφαση.
Περίπτωση 3 — Βελτιστοποίηση ποσότητας παραγγελίας. Μια αποθήκη ηλεκτρονικού εμπορίου ήταν συχνά εκτός αποθέματος ή είχε υπερβολικό απόθεμα ένα προϊόν με τις μεγαλύτερες πωλήσεις. Ο διαχειριστής έδωσε τα ανώνυμα δεδομένα κατανάλωσης στο AI και ζήτησε σενάρια σημείου επαναπαραγγελίας και αποθεμάτων ασφαλείας. Έδωσε τρία σενάρια με τύπους AI. Ο μάνατζερ εξέτασε την αβεβαιότητα στο χρόνο παράδοσης και επέλεξε το μεσαίο σενάριο με περιθώριο ασφαλείας. Τα αποθέματα μειώθηκαν κατά 60 τοις εκατό και τα πλεονάζοντα αποθέματα μειώθηκαν επίσης.
Τέσσερα πρότυπα με δυνατότητα αντιγραφής
1) Ανάλυση δαπανών:
Ο ρόλος σας: αναλυτής αγορών. Χρησιμοποιήστε τα συνημμένα ανώνυμα δεδομένα δαπανών (κατηγορία, κωδικός προμηθευτή, ποσό). Δείξτε μου σε έναν πίνακα: 1) Τα 10 κορυφαία στοιχεία εξόδων σας, 2) Σημεία ακαταστασίας όπου αγοράζω το ίδιο προϊόν από πολλούς προμηθευτές, 3) Ευκαιρίες ενοποίησης και ο κίνδυνος εξάρτησης του καθενός. Απλά χρησιμοποιήστε τους αριθμούς που σας έδωσα.
2) Σύγκριση προμηθευτών (πολυδιάστατη):
Χρησιμοποιήστε τα συνημμένα δεδομένα ανώνυμων προμηθευτών (τιμή, βαθμολογία ποιότητας, χρόνος παράδοσης, αξιοπιστία, όρος πληρωμής). Βαθμολογία με τα ακόλουθα βάρη: τιμή 30%, αξιοπιστία 30%, ποιότητα 20%, παράδοση 10%, ωριμότητα 10%. Δείξτε τη σταθμισμένη βαθμολογία στον πίνακα, αλλά δηλώστε ότι η τελική απόφαση είναι δική σας και ότι απαιτείται νομικός/οικονομικός έλεγχος πριν από τη σύμβαση.
3) Ποσότητα παραγγελίας / σημείο αναπαραγγελίας:
Χρησιμοποιήστε τα συνημμένα ανώνυμα δεδομένα κατανάλωσης (προϊόν, μηνιαία κατανάλωση, χρόνος παράδοσης). Δημιουργήστε 3 σενάρια για σημείο αναπαραγγελίας και συνιστώμενη ποσότητα παραγγελίας (χαμηλό/μεσαίο/υψηλό περιθώριο ασφαλείας). Εμφάνιση τύπων. Εάν ο χρόνος παράδοσης είναι αβέβαιος, εξηγήστε πώς αυτό επηρεάζει το απόθεμα ασφαλείας.
4) Εκτίμηση κινδύνου εφοδιασμού:
Αξιολογήστε το ακόλουθο είδος προμήθειας: [στοιχείο]. Καταγράψτε τους πιθανούς κινδύνους εφοδιασμού (εξάρτηση από μία πηγή, καθυστέρηση παράδοσης, αστάθεια τιμών, ποιότητα, γεωγραφικοί/γεωπολιτικοί). Για κάθε κίνδυνο, προτείνετε την πιθανότητα/επίπτωση και ένα μέτρο μετριασμού χαμηλού κόστους. Μην κάνετε ακριβείς προβλέψεις. Σημειώστε τις αβεβαιότητες.
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμη προτροπή:
Ποιον προμηθευτή να επιλέξω;
Χωρίς κριτήρια, χωρίς δεδομένα, χωρίς σταθμά. Η τεχνητή νοημοσύνη είτε λέει "φθηνότερο" είτε δίνει άδειες γενικές συμβουλές. καθοδηγεί αβάσιμα μια απόφαση που ενέχει οικονομικό και νομικό κίνδυνο.
Ισχυρή προτροπή:
Ο ρόλος σας: αναλυτής αγορών. Στο παράρτημα υπάρχουν δεδομένα τιμής, ποιότητας, χρόνου παράδοσης και αξιοπιστίας 4 ανώνυμων προμηθευτών. Βαθμολογήστε τιμή και αξιοπιστία με ίσο βάρος, ποιότητα με ελαφρώς χαμηλότερο βάρος και εμφανίζεται ένας πίνακας σύγκρισης. Λήψη της τελικής απόφασης. Παρουσιάστε τους 2 ισχυρότερους υποψηφίους με τους λόγους τους και υπενθυμίστε τους ότι απαιτείται νομική/οικονομική επαλήθευση πριν από τη σύμβαση.
Μέγεθος
κακή προσέγγιση
Ισχυρή προσέγγιση
κριτήριο
τιμή μόνο
πολυδιάστατο
στάθμιση
Κανένα
ανοιχτό
Κίνδυνος
αγνοήστε
αξιολογήθηκε
ιδιοκτησία της απόφασης
αριστερά στην AI
Σε ανθρώπους, εγκεκριμένο από ειδικούς
επαλήθευση
Κανένα
υποχρεωτική
Συνήθη λάθη
- Απλά κοιτάξτε την τιμή. Εάν η αξιοπιστία, η ποιότητα και ο κίνδυνος αγνοηθούν, γίνεται ακριβό.
- Υπερενοποίηση. Η εξάρτηση από έναν μόνο προμηθευτή αυξάνει τον κίνδυνο διακοπής. ισορροπία.
- Παράκαμψη αποθέματος ασφαλείας. Παραγγελίες χωρίς περιθώριο ασφαλείας όταν ο χρόνος παράδοσης είναι αβέβαιος θα οδηγήσει σε εξάντληση αποθεμάτων.
- Αφήνοντας την απόφαση της σύμβασης στην ΑΙ. Οι αποφάσεις που έχουν οικονομικές/νομικές συνέπειες απαιτούν έγκριση ειδικού.
- Επικόλληση των πραγματικών δεδομένων προμηθευτή/τιμής στο ανοιχτό εργαλείο. Είναι εμπορικό μυστικό. Ανωνυμοποίηση.
Προσοχή: Η σύμβαση που έχει υπογραφεί με τον προμηθευτή αποτελεί οικονομική και νομική δέσμευση. Ο πίνακας σύγκρισης της τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα εργαλείο υποστήριξης αποφάσεων, όχι υποκατάστατο μιας υπογραφής. Ο προσυμβατικός έλεγχος οικονομικής ευρωστίας, ο νομικός έλεγχος και η έγκριση αρμόδιου εμπειρογνώμονα είναι υποχρεωτικοί.
Συνοπτικά
Η προσφορά και η αγορά, ως το μεγαλύτερο στοιχείο κόστους, έχουν άμεσο αντίκτυπο στο κέρδος. Δείτε πού πηγαίνουν τα χρήματά σας με την ανάλυση δαπανών. Εστιάστε στα μεγάλα αντικείμενα με την αρχή Pareto. Εξετάστε την αποδιοργάνωση του προμηθευτή και τις ευκαιρίες ενοποίησης. Συγκρίνετε προμηθευτή σε πολλαπλές διαστάσεις (τιμή, ποιότητα, αξιοπιστία, κίνδυνος), μην κοιτάτε μόνο την τιμή. Σχεδιάστε την ποσότητα παραγγελίας με σενάρια και περιθώριο ασφαλείας. Το AI είναι ένα ισχυρό βοήθημα σε όλες αυτές τις αναλύσεις. Ωστόσο, η απόφαση της σύμβασης έχει οικονομικές-νομικές συνέπειες και απαιτεί έγκριση αρμόδιου εμπειρογνώμονα.
Εργασία εφαρμογής
Προετοιμάστε αγορές των τελευταίων 6 μηνών ανώνυμα (κατηγορία, κωδικός προμηθευτή, ποσό). Ζητήστε από την τεχνητή νοημοσύνη να εξάγει τα 10 κορυφαία είδη και να ανατρέψει τους προμηθευτές με το πρότυπο "Ανάλυση δαπανών" παραπάνω. Δημιουργήστε έναν πολυδιάστατο πίνακα με το πρότυπο "Σύγκριση προμηθευτών" για ένα αντικείμενο και προσδιορίστε τους 2 ισχυρότερους υποψηφίους. Καταγράψτε τι νομικούς/οικονομικούς ελέγχους θα κάνετε πριν πάρετε την απόφαση.
λίστα ελέγχου
- [ ] Έχω ανωνυμοποιήσει δεδομένα προμηθευτή και τιμής;
- [ ] Έχω επικεντρωθεί στα μεγάλα αντικείμενα (Pareto);
- [ ] Συγκρίνω τον προμηθευτή σε πολλαπλές διαστάσεις (όχι μόνο στην τιμή);
- [ ] Έχω αξιολογήσει τον κίνδυνο εξάρτησης της ενοποίησης;
- [ ] Έχω υποβάλει την απόφαση της σύμβασης σε έγκριση εμπειρογνωμόνων και νομικό/οικονομικό έλεγχο;