Qazanclar:
- Məlumat-məlumat-informasiya-qərar nərdivanını başa düşmək və süni intellekti addım-addım icra etməklə dağılmış məlumatlardan qərara yönəlmiş fikirlər yaratmaq bacarığı
- Seqmentlərin bölünməsi yolu ilə ümumi ədədlərin gizlətdiyi həqiqəti aşkar etmək və korrelyasiya ilə səbəb əlaqəsini ayırd etmək bacarığı
- Süni intellektin irəli sürdüyü səbəbləri sınaqdan keçiriləcək fərziyyələr kimi qəbul etmək və son qərarı təsdiqlənmiş fikir əsasında qəbul etmək bacarığı
Menecerin masasına hər gün onlarla nömrə gəlir: satış rəqəmləri, xərclər, müştərilərin şikayətləri, inventar səviyyələri, işçilərin dövriyyə sürəti. Ancaq qərar təkcə rəqəm deyil. Qərar rəqəmin içindəki mənanı görməklə başlayır. "Satışlar keçən aya nisbətən yüzdə 8 azalıb" verilir; "Satışların azalması Ege bölgəsindəki iki böyük müştərinin sifarişlərini təxirə salması ilə bağlıdır" bir fikirdir. Burada qərar dəstəyi - məlumatı menecerin daha yaxşı qərarlar qəbul etməsi üçün mənalı edən proses - məlumatları incəliyə çevirən körpüdür. Bu bölmədə biz bu körpüdə AI-dən necə istifadə edəcəyimizi öyrənəcəyik. Sərhəd əvvəldən aydındır: süni intellekt qaralama anlayışlar yaradır; Menecer hansı düşüncənin real olduğuna və nə edəcəyinə qərar verir.
Məlumatdan anlayışa qədər dörd addım
Qərar dəstəyi bir nərdivandır. Birinci rəqəm - məlumat: xam nömrələr (bu ay 1240 sifariş gəlib). İkinci rəqəm — məlumat: redaktə edilmiş, müqayisə edilmiş rəqəmlər (keçən aydan 8 faiz aşağı). Üçüncü səviyyə - fikir: azalmanın səbəbini başa düşmək (iki əsas müştəridən gecikmə). Dördüncü addım – qərar: nə etməli (bu müştərilərlə müsahibə aparın və yeni müştəriləri hədəf alın). AI birinci və ikinci pillələrdə çox sürətlidir, üçüncüdə yaxşı köməkçidir, yalnız dördüncü pillədə seçimlər təklif edir.
Bu nərdivanı bilmək vacibdir, çünki əksər menecerlər birbaşa süni intellektdən “mənim üçün qərar verməyi” xahiş edir və əsəbiləşirlər. Bununla belə, AI-ni mərhələli şəkildə həyata keçirsəniz - əvvəlcə ümumiləşdirin, sonra müqayisə edin, sonra mümkün səbəbləri sorğulayın və nəhayət, qərarınızı özünüz verin - həm sürətli, həm də etibarlı olacaqsınız.
İpucu: AI-dən “bu məlumatdan nə nəticə çıxarırsınız?” sualını verin. Hamısını birdən soruşmaq əvəzinə, "əvvəlcə ümumiləşdirin, sonra 3 ən diqqətçəkən dəyişikliyi göstərin, sonra hər biri üçün 2 mümkün səbəbi təklif edin" deyərək addım-addım davam edin. Addım-addım düşüncə daha dəqiq nəticələr verir.
Korrelyasiya və səbəb-nəticə tələsi
Qərar dəstəyinin ən təhlükəli tələsi səbəb-nəticə əlaqəsini səhv salmaqdır. Korrelyasiya iki şeyin bir yerdə hərəkət etməsidir (yayda dondurma satışı və boğulmaların birlikdə artması). Səbəb, birinin digərinə aparmasıdır (dondurma boğulmalara səbəb olmur; isti hava ümumi səbəbdir). AI məlumatlarınızda birlikdə hərəkət edən şeyləri tapmaqda çox yaxşıdır, lakin əsl səbəbin hansı olduğunu deyə bilmir. “Reklam xərcləri artdı, satışlar artdı” demək reklamın satışları artırdığını sübut etmir; bəlkə də hər ikisi bayram mövsümündən təsirləndi.
Beləliklə, AI bir səbəb təklif etdikdə, onu bir fakt kimi deyil, bir fərziyyə (sübut edilməli olan fərziyyə) kimi qəbul edin. "Bunu necə sınayım?" soruş. Yaxşı bir menecer AI-nin təklif etdiyi səbəbi sahədə və ya məlumatlarla sınayır.
üç mini qutu
1-ci hal - Gizli enişi tutmaq. Elektron ticarət şirkətində ümumi dövriyyə sabit görünürdü, heç kim təşvişə düşmədi. Menecer AI-ya anonim aylıq məlumatları verir və "Kateqoriya əsasında hansı seqment böyüyür və hansı azalır?" – deyə soruşdu. YZ göstərdi ki, ümumi dövriyyə sabit olsa da, yüksək gəlirli elektronika kateqoriyası faktiki olaraq 22 faiz azalıb, aşağı gəlirli aksesuar satışları bunu maskalayıb. Menecer bunu təsdiqlədi və diqqətini elektronika kateqoriyasına yönəltdi. Ümumi sayı gizlədilib; Fasilə həqiqəti üzə çıxardı.
2-ci hal - Səhv səbəbə qaçmaq. Kafelər şəbəkəsinin meneceri AI-ya satış məlumatlarını verdi. "Həftə sonu satışları hava istiliyi ilə hərəkət edir" dedi YZ. Menecer bunu “isti hava satışı artırır” kimi oxuyub və kondisionerləri söndürüb. Bununla belə, əsl səbəb həftə sonu artan müştəri trafiki idi; Temperatur təsadüfən eyni istiqamətdə dəyişdi. Menecer korrelyasiyanı səbəb əlaqəsi ilə səhv saldı. O, dərsini aldı və bundan sonra hər bir səbəbi sınadı.
3-cü hal – Müqayisəni düzgün qurmaq. İstehsalat müəssisəsində iki fabrikin səmərəliliyi müqayisə edilirdi. Menecer AI-dən soruşur: "A zavodu B-dən daha səmərəlidirmi?" soruşdu, lakin AI A zavodunun daha yeni və daha kiçik olduğunu bilmirdi. Menecer sorğunu düzəltdi: "ölçü və yaş fərqini nəzərə alaraq vahidə düşən gəliri müqayisə edin". Bu dəfə təhlil ədalətli oldu və əsl fərq üzə çıxdı.
Dörd kopyalana bilən şablon
1) Addım-addım anlayışın çıxarılması:
Rolunuz: menecerə kömək edən biznes analitiki. Əlavə edilmiş anonim məlumatlardan istifadə edin (dövr, kateqoriya, satış, qiymət). Addım-addım davam edin: 1) Verilənləri 4 maddədə ümumiləşdirin. 2) Keçən dövrlə müqayisədə ən diqqət çəkən 3 dəyişikliyi göstərin. 3) Hər dəyişiklik üçün 2 MÜMKÜN səbəb təklif edin və bunların fərziyyə olduğunu və sübuta ehtiyac olduğunu bildirin. Verdiyim məlumatlarda olmayan heç bir rəqəm yaratmayın.
2) Parçalanma (seqment) təhlili:
Ümumi rəqəmlər sabit görünsə belə, içəridə nə baş verdiyini bilmək istəyirəm. Əlavə edilmiş məlumatları kateqoriya/region/müştəri seqmentinə görə bölün. Cədvəldə hansı seqmentin böyüdüyünü və hansının azaldığını göstərin. Xüsusilə ümumini gizlədən geri dönmələri qeyd edin.
3) Korrelyasiya-səbəb testi:
Mən bu əlaqəni tapdım: [A və B birlikdə hərəkət edir]. Bunun həqiqi səbəb və nəticə, yoxsa sadəcə birlikdə hərəkət olduğunu ayırd etməkdə mənə kömək edin. Mümkün ÜMUMİ səbəbləri sadalayın və bu əlaqəni yoxlamaq üçün edə biləcəyim 3 praktik yoxlama təklif edin.
4) Qərar variantının yaradılması:
Mən bu fikri təsdiqlədim: [insight]. Mənim yerimə qərar verməyin; əvəzinə 3 fərqli fəaliyyət variantı yaradın. Hər bir seçim üçün: gözlənilən fayda, təxmin edilən xərc/səy, əsas risk və hansı vəziyyətə üstünlük verilməlidir. Seçimləri neytral şəkildə təqdim edin; kimisə məcbur etmə.
Zəif məlumat / Güclü göstəriş
Zəif çağırış:
Satışlar niyə azaldı?
Məlumat yoxdur, dövr yoxdur, kontekst yoxdur. AI ümumi səbəbləri sadalayır (iqtisadiyyat, rəqabət, mövsüm); Onların heç biri sizin vəziyyətinizə xas deyil və yoxlanıla bilməz.
Güclü göstəriş:
Rolunuz: pərakəndə analitik. Əlavə edilmiş anonim 6 aylıq məlumatlardan (ay, bölgə, kateqoriya, satışların sayı, dövriyyə) istifadə edin. Son bir ayda ümumi dövriyyə 8% azalıb. Bunu bölgəyə və kateqoriyaya görə bölün; enişin hansı seqmentdən gəldiyini öyrənin. Tapdığınız hər bir azalma üçün 2-yə qədər yoxlanıla bilən fərziyyə təklif edin. Sadəcə sizə verdiyim nömrələrdən istifadə edin.
Ölçü
pis yanaşma
Güclü yanaşma
Data
Heç biri
Anonim və əlavə olunur
Sual
General "niyə?"
Kırılmış və diqqət mərkəzindədir
çıxış
Ümumi səbəblər
Test edilə bilən fərziyyələr
Doğrulama qabiliyyəti
aşağı
yüksək
qərar dəyəri
Daha az
yüksək
Ümumi səhvlər
- Ümumi sayına əsaslanaraq. Cəmi sabit olsa da, içəridə böyük tərs çevrilmələr ola bilər; Dağılmaya baxdığınızdan əmin olun.
- Səbəb əlaqəsini səhv salmaq. Süni intellektin tapdığı əlaqəyə sübut kimi yox, sınaqdan keçirilməli bir fərziyyə kimi baxın.
- Ədalətsiz müqayisə. Müxtəlif ölçülü/yaş/şərait vahidlərini normallaşdırmadan müqayisə etməyin.
- Qərarları birbaşa AI-dən tələb etmək. AI seçimlər yaradır; Qərar və məsuliyyət siz daşıyırsınız.
- Tək dövr məlumatları ilə nəticə çıxarmaq. Trend üçün kifayət qədər tarixi məlumat tələb olunur.
Diqqət: Nə qədər ağıllı görünsə də, məlumatınızdan yoxlanıla bilməzsə, o, qərara çevrilməməlidir. "AI belə dedi" əsaslandırma deyil; "Mən onu məlumatlarla sınaqdan keçirdim və təsdiqləndi" əsaslandırmadır.
Xülasə
Qərar dəstəyi məlumatı anlayışa çevirən nərdivandır: məlumat, məlumat, fikir, qərar. Süni intellekt ilk iki addımda çox sürətli, üçüncüdə yaxşı köməkçi, dördüncü mərhələdə isə sadəcə seçim təminatçısıdır. Ümumi rəqəmlərə deyil, dağılmalara baxın; Səbəbi əlaqəni səhv salmayın; Süni intellektin sınaqdan keçirilməsi üçün fərziyyələr kimi təklif etdiyi səbəblərə baxın. Addım-addım düşüncə daha dəqiq nəticələr verir. Yekun qərar menecerin təsdiq edilmiş fikirlərinə əsaslanandır.
Tətbiq tapşırığı
Biznesinizdən anonim məlumat dəstini hazırlayın (məsələn, son 6 ayda kateqoriya əsaslı satışlar). Süni intellektə yuxarıdakı “Bölünmə təhlili” şablonu ilə seqment bölgüsü həyata keçirsin. Tapdığınız ən böyük dəyişiklik üçün "Korrelyasiya-səbəb testi" şablonundan istifadə edərək fərziyyə yaradın və bu fərziyyəni sahədə 3 bənddə necə sınaqdan keçirəcəyinizi yazın.
yoxlama siyahısı
- [ ] Mən məlumatları anonimləşdirmişəm?
- [ ] Mən ümumi deyil, bölgüyə (seqmentə) baxdımmı?
- [ ] AI-nin təklif etdiyi səbəbi fərziyyə kimi qəbul etdimmi?
- [ ] Mən müqayisələri ədalətli (normallaşdırılmış) qurmuşammı?
- [ ] Təsdiqlənmiş fikir əsasında qərarı özüm vermişəm?