የውሳኔ ድጋፍ፡ መረጃን ወደ ኢንሳይት መለወጥ

ትርፍ፡

• የውሂብ-መረጃ-አስተዋይ-ውሳኔ መሰላልን በመረዳት እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስን ደረጃ በደረጃ በማስፈጸም ከተበታተነ መረጃ ውሳኔ ላይ ያተኮረ ግንዛቤን የማፍራት ችሎታ
• በጠቅላላ ቁጥሮች የተደበቀውን እውነት በክፍፍል ብልሽት የመግለጥ እና ተዛማጅነትን ከምክንያታዊነት የመለየት ችሎታ
• በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የተጠቆሙትን ምክንያቶች ለመፈተሽ መላምቶችን የማየት ችሎታ እና የመጨረሻውን ውሳኔ በተረጋገጠ ግንዛቤ ላይ በመመስረት

በየቀኑ በደርዘን የሚቆጠሩ ቁጥሮች በአስተዳዳሪው ጠረጴዛ ላይ ይደርሳሉ፡ የሽያጭ አሃዞች፣ ወጪዎች፣ የደንበኛ ቅሬታዎች፣ የእቃ ዝርዝር ደረጃዎች፣ የሰራተኞች የዋጋ ተመን። ግን ቁጥሩ ብቻ ውሳኔ አይደለም. ውሳኔው የሚጀምረው በቁጥር ውስጥ ያለውን ትርጉም በማየት ነው. "ሽያጭ ካለፈው ወር ጋር ሲነጻጸር 8 በመቶ ቀንሷል" ተሰጥቷል; "የሽያጭ መቀነሱ በኤጂያን ክልል ውስጥ ያሉ ሁለት ትላልቅ ደንበኞች ትዕዛዛቸውን በማዘዋወራቸው ነው" የሚለው ግንዛቤ ነው። እዚህ፣ የውሳኔ ድጋፍ - መረጃን ለአስተዳዳሪው የተሻሉ ውሳኔዎችን ለማድረግ ትርጉም ያለው ሂደት - መረጃን ወደ ማስተዋል የሚቀይር ድልድይ ነው። በዚህ ክፍል ውስጥ, በዚህ ድልድይ ላይ AI እንዴት እንደሚጠቀሙ እንማራለን. ድንበሩ ከመጀመሪያው ግልጽ ነው: AI ረቂቅ ግንዛቤዎችን ይፈጥራል; ሥራ አስኪያጁ የትኛው ግንዛቤ እውነተኛ እንደሆነ እና ምን ማድረግ እንዳለበት ይወስናል።

ከመረጃ ወደ ግንዛቤ አራት ደረጃዎች

የውሳኔ ድጋፍ መሰላል ነው። የመጀመሪያ አሃዝ — ውሂብ፡ ጥሬ ቁጥሮች (1,240 ትዕዛዞች በዚህ ወር ደርሰዋል)። ሁለተኛ አሃዝ — መረጃ፡ የተስተካከሉ፣ የተነፃፀሩ ቁጥሮች (ከባለፈው ወር 8 በመቶ ቀንሰዋል)። የሶስተኛ ደረጃ - ግንዛቤ፡ የመቀነሱን ምክንያት መረዳት (ከሁለት ዋና ደንበኞች መዘግየት)። ደረጃ አራት - ውሳኔ: ምን ማድረግ (እነዚህን ደንበኞች ቃለ መጠይቅ እና አዲስ ደንበኞችን ኢላማ ያድርጉ). AI በመጀመሪያው እና ሁለተኛ ደረጃዎች ላይ በጣም ፈጣን ነው, በሦስተኛው ላይ ጥሩ ረዳት ነው, በአራተኛው ላይ አማራጮችን ብቻ ይሰጣል.

ይህንን መሰላል ማወቅ በጣም አስፈላጊ ነው ምክንያቱም አብዛኛዎቹ አስተዳዳሪዎች AI በቀጥታ "ለእኔ እንዲወስኑልኝ" እና እንዲበሳጩ ይጠይቃሉ። ሆኖም ፣ AI ደረጃ በደረጃ ካከናወኑ - በመጀመሪያ ጠቅለል ያድርጉ ፣ ከዚያ ያወዳድሩ ፣ ከዚያ ሊሆኑ የሚችሉ ምክንያቶችን ይጠይቁ እና በመጨረሻም ውሳኔውን እራስዎ ያድርጉ - ሁለቱም ፈጣን እና አስተማማኝ ይሆናሉ።

ፍንጭ፡ AI “ከዚህ መረጃ ምን ትረዳለህ?” ብለው ይጠይቁ። ሁሉንም በአንድ ጊዜ ከመጠየቅ ይልቅ "በመጀመሪያ ማጠቃለል፣ ከዚያም 3 በጣም የታወቁ ለውጦችን አሳይ፣ ከዚያም ለእያንዳንዳቸው 2 ሊሆኑ የሚችሉ ምክንያቶችን ጠቁም" በማለት ደረጃ በደረጃ ይቀጥሉ። ደረጃ በደረጃ ማሰብ የበለጠ ትክክለኛ ውጤቶችን ይሰጣል.

የግንኙነት እና የምክንያት ወጥመድ

የውሳኔ ድጋፍ በጣም አደገኛው ወጥመድ ለምክንያታዊነት የተሳሳተ ግንኙነት ነው። ቁርኝት ሁለት ነገሮች አንድ ላይ ሲንቀሳቀሱ ነው (የአይስክሬም ሽያጭ እና መስጠም በበጋ አንድ ላይ ይጨምራሉ)። መንስኤው አንዱ ወደ ሌላኛው ሲመራ ነው (አይስክሬም መታፈንን አያመጣም, ሞቃታማ የአየር ሁኔታ የተለመደ ምክንያት ነው). AI በመረጃዎ ውስጥ አብረው የሚንቀሳቀሱ ነገሮችን በማግኘት ረገድ በጣም ጥሩ ነው፣ ነገር ግን ትክክለኛው መንስኤ የትኛው እንደሆነ ሊያውቅ አይችልም። "የማስታወቂያ ወጪ ጨምሯል እና ሽያጮች ጨምረዋል" ማለት ማስታወቂያ ሽያጩን መጨመሩን አያረጋግጥም። ምናልባት ሁለቱም በበዓል ሰሞን ተጎድተው ይሆናል።

ስለዚህ AI ምክንያቱን ሲጠቁም እንደ ሀቅ ሳይሆን እንደ መላምት (መረጋገጥ ያለበት ግምት) አድርገው ይያዙት። "ይህን እንዴት ነው የምፈትነው?" ብለው ይጠይቁ። ጥሩ አስተዳዳሪ AI በመስክ ላይ ወይም በመረጃ የሚጠቁምበትን ምክንያት ይፈትሻል።

ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - ሚስጥራዊ ውድቀትን መያዝ. በኢ-ኮሜርስ ኩባንያ ውስጥ አጠቃላይ የዝውውር ለውጥ የተረጋጋ ይመስላል፣ ማንም አልተደናገጠም። ሥራ አስኪያጁ የማይታወቅ ወርሃዊ መረጃን ለኤአይኤ ይሰጣል እና "የትኛው ክፍል እያደገ ነው እና የትኛው በምድብ እየቀነሰ ነው?" ብሎ ጠየቀ። YZ እንዳሳየው አጠቃላይ የዋጋ ግሽበት ቋሚ ቢሆንም፣ ከፍተኛ ትርፍ ያለው የኤሌክትሮኒክስ ምድብ በ22 በመቶ ዝቅ ብሏል፣ ይህም ዝቅተኛ ትርፋማ ተጓዳኝ ሽያጭ ይሸፍናል። ሥራ አስኪያጁ ይህንን አረጋግጦ በኤሌክትሮኒክስ ምድብ ላይ አተኩሯል. አጠቃላይ ቁጥሩ ተደብቆ ነበር; ዕረፍቱ እውነቱን ገለጠ።

ጉዳይ 2 - ወደ የተሳሳተ ምክንያት መሮጥ. የካፌ ሰንሰለት ሥራ አስኪያጅ የሽያጭ መረጃን ለ AI ሰጠ። "የሳምንት መጨረሻ ሽያጮች ከአየር ንብረት ሙቀት ጋር ይንቀሳቀሳሉ" ሲል YZ ተናግሯል። ስራ አስኪያጁ "ሞቃት የአየር ሁኔታ ሽያጮችን ይጨምራል" እና የአየር ማቀዝቀዣዎችን ውድቅ በማድረግ ይህን አንብቧል. ይሁን እንጂ እውነተኛው ምክንያት በሳምንቱ መጨረሻ የደንበኞች ትራፊክ መጨመር ነበር; የሙቀት መጠኑ በአጋጣሚ ወደ ተመሳሳይ አቅጣጫ ተንቀሳቅሷል. ሥራ አስኪያጁ በምክንያት ያለውን ዝምድና ተሳስቷል። ትምህርቱን ተምሯል እና ሁሉንም ምክንያቶች ከአሁን በኋላ ፈትኗል.

ጉዳይ 3 - ንጽጽሩን በትክክል ማቋቋም. በአንድ የምርት ድርጅት ውስጥ የሁለት ፋብሪካዎች ውጤታማነት እየተነፃፀረ ነበር። ሥራ አስኪያጁ AIን፣ “ፋብሪካ A ከቢ የበለጠ ቀልጣፋ ነው?” ሲል ይጠይቃል። ጠየቀ ፣ ግን AI ፋብሪካው አዲስ እና ትንሽ መሆኑን አላወቀም። ሥራ አስኪያጁ ጥያቄውን አስተካክሏል፡ "የመጠንን እና የዕድሜ ልዩነትን ግምት ውስጥ በማስገባት ምርትን በአንድ ክፍል ያወዳድሩ።" በዚህ ጊዜ ትንታኔው ትክክለኛ ነበር እና እውነተኛው ልዩነት ተገለጠ.

አራት ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች

1) ደረጃ በደረጃ ግንዛቤ ማውጣት;

የእርስዎ ሚና፡ ሥራ አስኪያጁን የሚረዳ የንግድ ተንታኝ የተያያዘውን ስም-አልባ ውሂብ (ጊዜ፣ ምድብ፣ ሽያጭ፣ ወጪ) ይጠቀሙ። ደረጃ በደረጃ ቀጥል፡ 1) መረጃውን በ 4 ንጥሎች አጠቃልል። 2) ካለፈው ጊዜ ጋር ሲነጻጸር 3 በጣም ታዋቂ ለውጦችን አሳይ። 3) ለእያንዳንዱ ለውጥ እስከ 2 POSSIBLE ምክንያቶችን ጠቁም እና እነዚህ መላምቶች እና ማስረጃዎች እንደሚያስፈልጉ ይግለጹ። እኔ ባቀረብኩት መረጃ ውስጥ የሌሉ ቁጥሮችን አታስቀምጡ።

2) መከፋፈል (ክፍል) ትንተና፡-

ምንም እንኳን አጠቃላይ ቁጥሮች የተረጋጉ ቢመስሉም, በውስጤ ምን እየተደረገ እንዳለ ማወቅ እፈልጋለሁ. የተያያዘውን ውሂብ በምድብ/በክልል/በደንበኛ ክፍል ይሰብሩ። በሠንጠረዥ ውስጥ የትኛው ክፍል እያደገ እንደሆነ እና የትኛው እየጠበበ እንደሆነ አሳይ. በተለይም አጠቃላይውን የሚሸፍኑ የተገላቢጦሽ ምልክቶችን ምልክት ያድርጉ።

3) የግንኙነት-ምክንያት ሙከራ;

ይህንን ግንኙነት አገኘሁ፡ (A እና B አብረው ይንቀሳቀሳሉ)። ይህ እውነተኛ ምክንያት እና ውጤት መሆኑን ወይም አንድ ላይ እርምጃ መሆኑን እንድገነዘብ እርዳኝ። ሊሆኑ የሚችሉ የጋራ መንስኤዎችን ዘርዝር እና ይህን ግንኙነት ለመፈተሽ ማድረግ የምችላቸውን 3 ተግባራዊ ቼኮች ጠቁም።

4) የውሳኔ ምርጫ;

ይህን ግንዛቤ አረጋግጫለሁ፡ [ማስተዋል]። ለእኔ አትወስን; በምትኩ, 3 የተለያዩ የድርጊት አማራጮችን ይፍጠሩ. ለእያንዳንዱ አማራጭ፡ የሚጠበቀው ጥቅም፣ የሚገመተው ወጪ/ጥረት፣ ትልቅ አደጋ፣ እና የትኛው ሁኔታ ተመራጭ መሆን አለበት። አማራጮቹን በገለልተኝነት ያቅርቡ; ሰው አትጫን።

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ደካማ ጥያቄ፡

ሽያጭ ለምን ወደቀ?

ምንም ውሂብ የለም፣ ምንም ክፍለ ጊዜ፣ ምንም አውድ የለም። AI አጠቃላይ ምክንያቶችን ይዘረዝራል (ኢኮኖሚ, ውድድር, ወቅት); አንዳቸውም ለእርስዎ ሁኔታ የተለዩ አይደሉም እና ሊረጋገጡ አይችሉም።

ኃይለኛ ጥያቄ፡-

የእርስዎ ሚና፡ የችርቻሮ ተንታኝ የተያያዘውን ስም-አልባ የ6-ወር ውሂብ (ወር፣ ክልል፣ ምድብ፣ የሽያጭ ብዛት፣ ማዞሪያ) ይጠቀሙ። ባለፈው ወር አጠቃላይ ገቢ በ8 በመቶ ቀንሷል። ይህንን በክልል እና በምድብ ይከፋፍሉት; ውድቀቱ ከየትኛው ክፍል እንደሚመጣ ይወቁ. ላገኛችሁት እያንዳንዱ ውድቅ እስከ 2 ሊሞከሩ የሚችሉ መላምቶችን ያቅርቡ። የሰጠሁህን ቁጥሮች ብቻ ተጠቀም።

መጠን

ደካማ አቀራረብ

ጠንካራ አቀራረብ

ውሂብ

ምንም

ስም-አልባ እና ተያይዟል።

ጥያቄ

አጠቃላይ "ለምን?"

የተገለለ እና ያተኮረ

ውጤት

አጠቃላይ ምክንያቶች

ሊሞከሩ የሚችሉ መላምቶች

ማረጋገጥ

ዝቅተኛ

ከፍተኛ

የውሳኔ ዋጋ

ያነሰ

ከፍተኛ

የተለመዱ ስህተቶች

• በጠቅላላው ቁጥር ላይ በመመስረት. ድምር ቋሚ ቢሆንም, በውስጡ ትልቅ ተገላቢጦሽ ሊኖር ይችላል; ክፍተቱን መመልከትዎን እርግጠኛ ይሁኑ.
• ለምክንያት የተሳሳተ ግንኙነት። AI ያገኘውን ግንኙነት እንደ ማስረጃ ሳይሆን ለመፈተሽ መላምት አድርጎ ይመልከቱ።
• ፍትሃዊ ያልሆነ ንፅፅር። የተለያየ መጠን/እድሜ/ሁኔታ ያላቸውን አሃዶች መደበኛ ሳያደርጉት አታወዳድሩ።
• ውሳኔዎችን በቀጥታ ከ AI በመጠየቅ. AI አማራጮችን ያመነጫል; እርስዎ ውሳኔ እና ሃላፊነት ይወስዳሉ.
• በነጠላ ጊዜ ውሂብ መደምደሚያዎችን በመሳል ላይ። ለመታየት በቂ የሆነ ታሪካዊ መረጃ ያስፈልጋል።

ማስጠንቀቂያ፡ የቱንም ያህል ብልህ የሆነ ግንዛቤ ቢመስልም፣ ከውሂብዎ ካልተረጋገጠ ውሳኔ መሆን የለበትም። “ኤአይኤ እንዲህ ብሏል” ጽድቅ አይደለም፤ "በመረጃ ሞከርኩት እና ተረጋግጧል" ማለት ነው.

በማጠቃለያው

የውሳኔ ድጋፍ መረጃን ወደ ማስተዋል የሚቀይር መሰላል ነው፡ መረጃ፡ መረጃ፡ ግንዛቤ፡ ውሳኔ። AI በመጀመሪያዎቹ ሁለት ደረጃዎች ውስጥ በጣም ፈጣን ነው, በሦስተኛው ውስጥ ጥሩ ረዳት እና በአራተኛው አማራጭ አቅራቢ ብቻ ነው. አጠቃላይ ቁጥሮች ሳይሆን ብልሽቶችን ይመልከቱ; ተዛማጅነት በምክንያት አይሳሳቱ; AI ለመፈተሽ እንደ መላምት የጠቆመባቸውን ምክንያቶች ይመልከቱ። ደረጃ በደረጃ ማሰብ የበለጠ ትክክለኛ ውጤቶችን ይሰጣል. የመጨረሻው ውሳኔ የአስተዳዳሪው በተረጋገጠ ግንዛቤ ላይ የተመሰረተ ነው.

የመተግበሪያ ተግባር

ከንግድዎ የማይታወቅ የውሂብ ስብስብ ያዘጋጁ (ለምሳሌ ላለፉት 6 ወራት በምድብ ላይ የተመሰረተ ሽያጮች)። AI ከላይ ካለው “የብልሽት ትንተና” አብነት ጋር የክፍሎችን ዝርዝር እንዲያከናውን ያድርጉ። ላገኙት ትልቁ ለውጥ የ"Corelation-causation test" አብነት በመጠቀም መላምት ይፍጠሩ እና ይህን መላምት በመስክ ላይ በ3 ነገሮች እንዴት እንደሚፈትኑት ይፃፉ።

የማረጋገጫ ዝርዝር

• [ ] ውሂቡን ስም-አልባ አድርጌዋለሁ?
• [] ከጠቅላላው ይልቅ ክፍተቱን (ክፍል) ተመልክቻለሁ?
• [] በ AI የተጠቆመውን ምክንያት እንደ መላምት አድርጌዋለሁ?
• [] ንጽጽሮችን በትክክል አዘጋጅቻለሁ (የተለመደ)?
• [ ] እኔ ራሴ የወሰንኩት በተረጋገጠ ግንዛቤ ላይ ተመርኩዞ ነው?