లాభాలు:
- భాగాలను (బోట్, RAG, అసిస్టెంట్, సారాంశం, విశ్లేషణ, స్వీయ-సేవ, టర్నోవర్, కొలత) ఒక అతుకులు లేని కస్టమర్ ప్రయాణంగా కలపగల సామర్థ్యం
- చిన్న పైలట్తో ప్రారంభించి, కొలమానాలు మరియు భద్రతతో నిరూపించడం ద్వారా క్రమంగా స్కేలింగ్ క్రమశిక్షణను వర్తింపజేయగల సామర్థ్యం
- ప్రతి భాగాన్ని కలిగి ఉన్న బాధ్యతాయుతమైన AI పాలనను ఏర్పాటు చేయడం, సరిహద్దు డాక్యుమెంటేషన్ మరియు నియంత్రణను కేటాయించడం మరియు అత్యంత విలువైన ఉద్యోగాల కోసం మానవులను ఉంచడం
మునుపటి పదకొండు యూనిట్లలో, కాల్ సెంటర్లో కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించగల ప్రతి ప్రాంతాన్ని మేము చూశాము: బాట్లు, సంభాషణ రూపకల్పన, కాల్ సారాంశం, నాలెడ్జ్ బేస్, ఏజెంట్ అసిస్టెంట్, సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ, స్వీయ-సేవ, గోప్యత, మానవ హ్యాండ్ఓవర్ మరియు కొలత. మేము ఈ చివరి యూనిట్లో ముక్కలను కలిపి ఉంచాము. చెల్లాచెదురైన AI అనుభవాలకు బదులుగా, ఒకే, పొందికైన కస్టమర్ అనుభవ ప్రోగ్రామ్ను రూపొందించడమే లక్ష్యం: కస్టమర్ యొక్క మొత్తం ప్రయాణం, బోట్ నుండి ఏజెంట్ వరకు స్వీయ-సేవ నుండి పోస్ట్-కాల్ సారాంశం వరకు, సజావుగా, సురక్షితంగా మరియు కొలమానంగా ప్రవహిస్తుంది.
ఈ యూనిట్లో, మేము మొదట ఎండ్-టు-ఎండ్ AIతో కస్టమర్ జర్నీని డిజైన్ చేస్తాము, ఆపై ప్రోగ్రామ్ (పైలట్, స్కేల్, గవర్నెన్స్) మరియు AI గవర్నెన్స్ని అమలు చేసే దశలను చర్చిస్తాము — ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క బాధ్యతాయుతమైన, సురక్షితమైన మరియు ఆడిట్ చేయదగిన వినియోగాన్ని నిర్ధారించే నియమాల సమితి. మొదటి నుండి పదాన్ని నిర్వచిద్దాం: ఓమ్నిఛానల్ (మల్టీ-ఛానల్ ఇంటిగ్రేటెడ్ అనుభవం) అంటే కస్టమర్ యొక్క సందర్భం మరియు అనుభవం వారు ఫోన్, చాట్, ఇమెయిల్, అప్లికేషన్ మధ్య మారినప్పటికీ అవి అంతరాయం లేకుండా కొనసాగుతాయి.
ఎండ్-టు-ఎండ్ కస్టమర్ జర్నీ
కస్టమర్ యొక్క "నా షిప్మెంట్ ఆలస్యమైంది, నాకు వాపసు కావాలి" దృష్టాంతంలో ఎండ్-టు-ఎండ్ మరియు ప్రతి దశలో ఏ AI భాగం అమలులోకి వస్తుందో చూద్దాం:
- లాగిన్ (స్వీయ సేవ): కస్టమర్ అప్లికేషన్లో చాట్ను తెరుస్తాడు. బోట్ తనను తాను పరిచయం చేసుకుంటుంది (ఇది బోట్ అని చెబుతుంది), ఉద్దేశాన్ని గుర్తిస్తుంది ("షిప్పింగ్ + రిటర్న్"), CRM (అనామక) నుండి చివరి ఆర్డర్ను పొందుతుంది. - యూనిట్లు 2, 3, 8
- సమాచార-ఆధారిత ప్రతిస్పందన (RAG): బోట్ లైవ్ సిస్టమ్ నుండి ప్రస్తుత కార్గో స్థితిని మరియు నాలెడ్జ్ బేస్ నుండి రిటర్న్ పాలసీని లాగుతుంది; కస్టమర్కి "మీ షిప్మెంట్ ఇక్కడ ఉంది — యూనిట్ 5
- లావాదేవీ లేదా బదిలీ నిర్ణయం: రిటర్న్ ప్రామాణిక పరిమితిలో ఉంటే, బాట్ సురక్షిత ప్రవాహంతో ప్రారంభిస్తుంది మరియు నిర్ధారిస్తుంది. అది హద్దులు దాటినా లేదా కస్టమర్కు కోపం వచ్చినా (ఎమోషన్ సిగ్నల్) అది మనిషికి బదిలీ చేయబడుతుంది. - యూనిట్ 8, 10
- స్మూత్ హ్యాండోవర్: హ్యాండ్ఓవర్ అవసరమైతే, బోట్ అనామక కాంటెక్స్ట్ కార్డ్ను (ఉద్దేశం, ప్రయత్నం, భావోద్వేగం) ఏజెంట్కు తరలిస్తుంది; కస్టమర్ మళ్లీ చెప్పడు. - యూనిట్ 10
- ఏజెంట్ + సహాయకుడు: ఏజెంట్ మాట్లాడుతున్నప్పుడు, ఏజెంట్ అసిస్ట్ సమాధానాన్ని సూచిస్తుంది, పాలసీని తెస్తుంది, సమ్మతి హెచ్చరికను ఇస్తుంది; ప్రతినిధి నిర్ణయిస్తారు మరియు మాట్లాడతారు. - యూనిట్ 6
- ముగింపు: సంభాషణ ముగుస్తుంది; AI సారాంశం మరియు లేబుల్ డ్రాఫ్ట్ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, ఏజెంట్ ఆమోదిస్తుంది. - యూనిట్ 4
- కొలత మరియు అభ్యాసం: భావోద్వేగం, పరిష్కారం, టర్నోవర్కు కారణం నమోదు చేయబడ్డాయి; నాలెడ్జ్ బేస్ ఖాళీలు మరియు మెరుగుదల అవకాశాలు సేకరించబడతాయి. - యూనిట్ 7, 11
- భద్రతా ప్రాతిపదిక: ఈ దశలన్నింటిలో, వ్యక్తిగత/కార్డ్ డేటా మాస్క్తో ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది, వాహనాలు DPA-ఎనేబుల్ చేయబడతాయి మరియు కస్టమర్కు పారదర్శకంగా సమాచారం అందించబడుతుంది. - యూనిట్ 9
ఈ ఎనిమిది దశలు మనం విడిగా నేర్చుకునే ప్రతి భాగం ఒకే ప్రయాణంలో ఎలా కలిసిపోతుందో చూపిస్తుంది. మంచి CX-YZ ప్రోగ్రామ్ అతుకులు లేని ప్రవాహం, భాగాల సమాహారం కాదు.
చిట్కా: మీ ప్రోగ్రామ్ను కస్టమర్ జర్నీ జర్నీ ద్వారా డిజైన్ చేయండి, కాంపోనెంట్ వారీగా కాదు. ముందుగా 5 తరచుగా జరిగే ట్రిప్పులు (రిటర్న్, ఇన్వాయిస్ వివాదం, సాంకేతిక వైఫల్యం, అపాయింట్మెంట్, రద్దు) ఎండ్ టు ఎండ్; ప్రతి దశలో, "ఏ AI భాగం, ఏ భద్రతా నియమం, ఇక్కడ ఏ మానవ ఆమోదం?" అని గుర్తు పెట్టండి. ప్రయాణం, సాంకేతికత కాదు, కేంద్రంలో ఉంది.
ప్రత్యక్ష ప్రసారం చేయండి: పైలట్ నుండి స్కేల్ వరకు
CX-YZ ప్రోగ్రామ్ ఒక రోజులో నిర్మించబడదు. ఆరోగ్యకరమైన మార్గం క్రమంగా:
వేదిక
ఏమి చేయాలి
వ్యవధి (సాధారణ)
ఆవిష్కరణ
చాలా తరచుగా పరిచయాలు, అవకాశాలు, నష్టాలు మ్యాప్ చేయబడతాయి
2-4 వారాలు
పైలట్
ఒకే ఇరుకైన ప్రయాణంలో ప్రయత్నించారు (ఉదా. కార్గో ప్రశ్న)
4-8 వారాలు
కొలిచే
కొలమానాలు, లోపాలు, భద్రత ఆడిట్ చేయబడతాయి
పైలట్ అంతటా
విస్తరణ
విజయవంతమైన ప్రయాణాలు గుణించబడతాయి
క్రమంగా
పాలన
నియమాలు, నియంత్రణ మరియు బాధ్యత ఏర్పాటు చేయబడ్డాయి
నిరంతరం
పైలట్ సూత్రం కీలకం: చిన్నగా ప్రారంభించండి, కొలవండి, ఆపై పెరగండి. మొత్తం కాల్ సెంటర్ను ఒకేసారి AIకి తెరవడం వలన కూడా తక్షణమే లోపాలను స్కేల్ చేస్తుంది. ఇరుకైన ప్రయాణంలో నమ్మకాన్ని నిరూపించుకోవడం మరియు విస్తరించడం సురక్షితమైనది మరియు బోధనాత్మకమైనది.
AI గవర్నెన్స్: బాధ్యతాయుతమైన ఉపయోగం కోసం ఒక ఫ్రేమ్వర్క్
ప్రోగ్రాం పెరిగేకొద్దీ “ఎవరు దేనికి బాధ్యత వహిస్తారు, ఏ నియమాలు, ఎలా నియంత్రించబడతాయి” వంటి ప్రశ్నలు క్లిష్టమైనవిగా మారతాయి. AI గవర్నెన్స్ దీన్ని నియంత్రిస్తుంది:
- యాజమాన్యం: ప్రతి AI కాంపోనెంట్ (బోట్, అసిస్టెంట్, అనలిటిక్స్)కి ఒక మానవ యజమాని ఉంటారు.
- సరిహద్దు పత్రం: ప్రతి వాహనం ఏమి చేయగలదో మరియు చేయలేదో వ్రాయబడింది (యూనిట్ 1).
- మానవ ఆమోద నియమాలు: ఏ నిర్ణయాలు తప్పనిసరిగా మానవునికి వస్తాయి (డబ్బు, చట్టపరమైన, సున్నితమైన పరిస్థితి).
- గోప్యత మరియు భద్రత: KVKK/PCI-DSS సమ్మతి, మాస్కింగ్, DPA, యాక్సెస్ నియంత్రణ (యూనిట్ 9).
- ఆడిట్ ట్రయిల్: నిర్ణయాలు మరియు డేటాను గుర్తించగల సామర్థ్యం.
- నైతిక సూత్రాలు: పారదర్శకత (కస్టమర్కు అతను బోట్తో మాట్లాడుతున్నాడని తెలుసు), సరసత (వివక్ష లేదు), వివరణ.
- రెగ్యులర్ రివ్యూ: ఖచ్చితత్వం, డ్రిఫ్ట్, ఫిర్యాదులు మరియు నైతిక ప్రమాదాల యొక్క కాలానుగుణ ఆడిట్.
హెచ్చరిక: AI ప్రోగ్రామ్ పెరిగేకొద్దీ, అతిపెద్ద ప్రమాదం సాంకేతికమైనది కాదు, పరిపాలన: ఎవరికీ స్వంతం కాని, నిర్వచించబడని మరియు పర్యవేక్షించబడని బాట్ సంవత్సరాలుగా నిశ్శబ్దంగా తప్పుడు సమాధానాలను ఇస్తుంది మరియు సంస్థను నిబద్ధత లేదా ఉల్లంఘన సంక్షోభంలోకి లాగవచ్చు. సాంకేతికత ఇన్స్టాల్ సులభం; బాధ్యతాయుతమైన నిర్వహణకు క్రమశిక్షణ అవసరం.
నాలుగు కాపీ చేయగల టెంప్లేట్లు
1) ఎండ్-టు-ఎండ్ జర్నీ మ్యాప్:
"<<ప్రయాణం: ఉదా. ఇన్వాయిస్ అభ్యంతరం>>" కోసం ఎండ్-టు-ఎండ్ AI మ్యాప్ను సృష్టించండి. ప్రతి దశకు: ఛానెల్, AI భాగం అమలు చేయబడింది, మూలం (ప్రత్యక్ష/నాలెడ్జ్ బేస్), మానవ ఆమోదం అవసరం, భద్రత/మాస్కింగ్ నియమం, హ్యాండ్ఓవర్ ట్రిగ్గర్. పరిచయం→రిజల్యూషన్/హ్యాండోవర్→ ముగింపు→కొలత క్రమంలో దశలను వ్రాయండి.
2) పైలట్ ప్లాన్:
CX-YZ పైలట్ను ప్లాన్ చేయండి. స్కోప్: <<ఒక ఇరుకైన ప్రయాణం>>. రూపొందించండి: (1) సక్సెస్ కొలమానాలు మరియు లక్ష్యాలు, (2) భద్రత/అనుకూలత తనిఖీలు, (3) హ్యాండ్ఓవర్/హ్యూమన్ అప్రూవల్ నియమాలు, (4) 6-వారాల కొలత ప్రణాళిక, (5) “ఆపే ప్రమాణాలు” (పైలట్ ఆపివేయబడినది) సంఖ్య అమరిక; మీ లక్ష్య ఫీల్డ్లను సెటప్ చేయండి, తద్వారా నేను వాటిని పూరించగలను.
3) పాలన/సరిహద్దు పత్రం:
AI భాగం కోసం గవర్నెన్స్ కార్డ్ని రూపొందించండి. భాగం: <<ఉదా. రిటర్న్ బోట్>>. ఫీల్డ్లు: యజమాని (పాత్ర), వారు ఏమి చేయగలరు, వారు ఖచ్చితంగా ఏమి చేయలేరు, మానవ ఆమోదం అవసరమయ్యే నిర్ణయాలు, ప్రాసెస్ చేయబడిన డేటా + మాస్కింగ్, ఆడిట్/రివ్యూ ఫ్రీక్వెన్సీ, పారదర్శకత ప్రకటన (కస్టమర్కి).ఖాళీ నిబద్ధత; స్పష్టమైన మరియు నిర్బంధ సరిహద్దులను వ్రాయండి.
4) ప్రోగ్రామ్ ఆరోగ్య తనిఖీ (ఆవర్తన):
కింది ప్రోగ్రామ్ డేటాతో త్రైమాసిక “ఆరోగ్య తనిఖీ” సారాంశాన్ని రూపొందించండి: - KPI ట్రెండ్లు (ఉత్పాదకత + నాణ్యత బ్యాలెన్స్), - ఖచ్చితత్వం/డ్రిఫ్ట్ స్థితి, - భద్రత/అనుకూలత ఫలితాలు, - టాప్ 3 ఇంపాక్ట్ మెరుగుదలలు, - సమీక్షించాల్సిన నష్టాలు. కేవలం డేటాపై ఆధారపడండి; అస్పష్టమైన వాటిని "సమీక్ష అవసరం"గా గుర్తించండి. డేటా: <<...>>
బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్
బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:
ప్రతిదీ చేసే AI కస్టమర్ సర్వీస్ సిస్టమ్ను మాకు రూపొందించండి.
అవాస్తవికం మరియు ప్రమాదకరమైనది: అపరిమిత పరిధి, భద్రత లేదు, మానవ ధ్రువీకరణ లేదు, కొలత లేదు. అలాంటి కోరిక ప్రమాదాన్ని సృష్టిస్తుంది, వ్యవస్థను కాదు.
శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:
"కార్గో విచారణ + ప్రామాణిక రిటర్న్" ప్రయాణం కోసం పైలట్ CX-YZ ఫ్లోను డిజైన్ చేయండి. పరిధిని ఇరుకైనదిగా ఉంచండి. ప్రతి దశలో, కలిగి: మూలాధార ప్రతిస్పందన (కల్పన లేదు), మాస్కింగ్, మానవ ఆమోదం అవసరమయ్యే పాయింట్లు, కోపం/అవుట్-స్కోప్ హ్యాండ్ఓవర్ నియమం మరియు కొలవడానికి 3 కొలమానాలు (వీటిలో ఒకటి నాణ్యమైన బ్యాలెన్సర్). ఆపే ప్రమాణాలను కూడా రాయండి.
తేడా: స్కోప్ ఇరుకైనది, భద్రత-ధృవీకరణ-చేతికొలత-కొలత చేర్చబడింది, పైలట్ లాజిక్ మరియు స్టాపింగ్ ప్రమాణాలు స్పష్టంగా ఉన్నాయి.
మూడు చిన్న కేసులు
కేసు 1 - ప్రయాణం-కేంద్రీకృత విజయం. ఒక ఇ-కామర్స్ కంపెనీ AIని కాంపోనెంట్ల వారీగా "బాట్ను ఇన్స్టాల్ చేయండి, అసిస్టెంట్ను ఇన్స్టాల్ చేయండి" అని కాకుండా "5 అత్యంత తరచుగా చేసే ప్రయాణాలను ఎండ్ టు ఎండ్ మెరుగుపరచండి"గా రూపొందించింది. మొదటి ట్రిప్లో (కార్గో + రిటర్న్) కంటైన్మెంట్ మరియు CSAT కలిసి పెరిగింది; ఆ తర్వాత ఇతర ప్రయాణాల్లోనూ అదే నమూనా కాపీ చేయబడింది. 9 నెలల్లో, స్వీయ-సేవ పరిష్కార రేటు 41% నుండి 68%కి పెరిగింది మరియు CSAT 3.9 నుండి 4.5కి పెరిగింది. చిందరవందరగా ఉన్న వాహనాలపై జర్నీ-కేంద్రీకృత డిజైన్ ప్రబలంగా ఉంది.
కేసు 2 - పైలట్ను దాటవేయడానికి అయ్యే ఖర్చు. ఒక టెల్కో అన్ని ఉత్పత్తులకు ఒకేసారి బోట్ను తెరిచింది. కొన్ని ఉత్పత్తులపై నాలెడ్జ్ బేస్ లేదు; బోట్ తప్పుడు ప్రచార సమాచారాన్ని ప్రసారం చేసినప్పుడు, వేలాది మంది కస్టమర్లు తప్పుదారి పట్టించారు మరియు ప్రోగ్రామ్ త్వరితంగా ఉపసంహరించబడింది. తదుపరి ట్రయల్లో, ఒక ఉత్పత్తి పైలట్ చేయబడి, విశ్వసనీయత నిరూపించబడినప్పుడు, అది ఎటువంటి సమస్యలు లేకుండా స్కేల్ చేయబడింది. పాఠం: చిన్నగా ప్రారంభించండి, కొలవండి, పెరగండి.
కేసు 3 - పాలన అంతరం. రెండు సంవత్సరాల క్రితం బ్యాంకులో స్థాపించబడిన ఒక బోట్ దాని యజమాని మరొక యూనిట్కు మారినప్పుడు "అనాథ"గా మిగిలిపోయింది; ఎవరూ నాలెడ్జ్ బేస్ అప్డేట్ చేయలేదు, ఎవరూ ఖచ్చితత్వాన్ని కొలవలేదు. చట్టంలో మార్పు తర్వాత, బాట్ పాత నియమాన్ని చెప్పడం కొనసాగించింది, ఫలితంగా ఆడిట్ కనుగొనబడింది. ప్రతి భాగానికి యజమాని, సరిహద్దు పత్రం మరియు ఆవర్తన సమీక్షను కేటాయించినప్పుడు ఈ ప్రమాదం తొలగించబడుతుంది. పాఠం: అనాథ AI కాలక్రమేణా బాధ్యత అవుతుంది.
సాధారణ తప్పులు
- భాగాలను పేర్చండి, ప్రయాణాన్ని నిర్మించవద్దు. వ్యక్తిగత సాధనాలు పొందికైన అనుభవాన్ని అందించవు; ప్రయాణం చుట్టూ డిజైన్.
- పైలట్ లేకుండా స్కేలింగ్. మొత్తం హబ్ను ఒకేసారి తెరవడం వలన లోపాలు కూడా తగ్గుతాయి; ఇరుకైన పైలట్తో ప్రారంభించండి.
- పాలనను దాటవేస్తున్నారు. యజమాని లేని, సరిహద్దులు లేని మరియు నియంత్రణ లేని భాగాలు కాలక్రమేణా ప్రమాదాలను సృష్టిస్తాయి.
- భద్రతను చివరి వరకు వదిలివేయడం. మాస్కింగ్, DPA, పారదర్శకత ప్రారంభం నుండి డిజైన్లోకి వెళ్లాలి; ఇది తరువాత జోడించబడదు.
- వ్యక్తులను డిసేబుల్ చేయడమే లక్ష్యం. దీని లక్ష్యం ప్రజలను నాశనం చేయడం కాదు, అత్యంత విలువైన పనులపై ప్రజలను కేంద్రీకరించడం.
హెచ్చరిక: అత్యంత పరిణతి చెందిన CX-YZ ప్రోగ్రామ్ కూడా "మానవ-రహిత" వ్యవస్థ కాదు; ఇది "వ్యక్తులను ఉత్తమ స్థానంలో ఉంచే" వ్యవస్థ. AI రొటీన్ జ్ఞానం మరియు స్థాయిని కలిగి ఉంటుంది; మానవుడు సంబంధం, తీర్పు మరియు బాధ్యతను కలిగి ఉంటాడు. ఈ శ్రమ విభజన మొత్తం మాడ్యూల్ యొక్క సారాంశం.
సారాంశంలో
ఎండ్-టు-ఎండ్ CX-YZ ప్రోగ్రామ్ మనం విడిగా నేర్చుకున్న భాగాలను (బోట్, RAG, అసిస్టెంట్, సారాంశం, విశ్లేషణలు, స్వీయ-సేవ, హ్యాండ్ఓవర్, కొలత, భద్రత) ఒక అతుకులు లేని కస్టమర్ ప్రయాణంగా మిళితం చేస్తుంది. ప్రోగ్రామ్ను ప్రయాణ-కేంద్రంగా రూపొందించండి, భాగం-కేంద్రీకృతం కాదు; చిన్న పైలట్తో ప్రారంభించండి మరియు దానిని స్కేల్ చేయండి; ప్రతి భాగానికి యజమాని, సరిహద్దు పత్రం మరియు ఆవర్తన తనిఖీని కేటాయించే పాలనను ఏర్పాటు చేయండి. మొదటి నుండి డిజైన్లో భద్రత మరియు పారదర్శకతను రూపొందించండి. ముఖ్యంగా: లక్ష్యం ప్రజలను తొలగించడం కాదు, కానీ సంబంధాలు, తీర్పు మరియు బాధ్యత వంటి అత్యంత విలువైన పనులపై ప్రజలను దృష్టి పెట్టడం. AI స్థాయిని కలిగి ఉంటుంది; ఇది మానవ అర్థం మరియు బాధ్యతను కలిగి ఉంటుంది.
అప్లికేషన్ టాస్క్
మీ స్వంత సంస్థ (లేదా కల్పిత సంస్థ) కోసం అత్యంత సాధారణ కస్టమర్ ప్రయాణాన్ని ఎంచుకోండి మరియు ఎంట్రీ-రిజల్యూషన్/హ్యాండోవర్-టర్మినేషన్-మెజర్మెంట్ దశలు, ప్రతి దశలో AI భాగం, మూలం, మానవ ఆమోదం మరియు భద్రతా నియమాన్ని "1) ఎండ్-టు-ఎండ్ జర్నీ మ్యాప్" టెంప్లేట్తో సంగ్రహించండి. ఆపై "2) పైలట్ ప్లాన్" టెంప్లేట్ (కొలమానాలు, భద్రత, రోల్ఓవర్ నియమాలు, ఆపే ప్రమాణాలు)తో ఈ ప్రయాణం కోసం 6-వారాల పైలట్ను రూపొందించండి. చివరగా ఒక భాగం కోసం "3) గవర్నెన్స్/బౌండరీ డాక్యుమెంట్"ని పూరించండి.
చెక్లిస్ట్
- [ ] నేను నా ప్రోగ్రామ్ని ఎండ్-టు-ఎండ్ కస్టమర్ జర్నీ ఆధారంగా డిజైన్ చేసాను, కాంపోనెంట్ కాదు.
- [ ] నేను చాలా తరచుగా ప్రయాణాలను ప్లాన్ చేసాను మరియు ప్రతి దశలో AI భాగం, మూలం మరియు మానవ ఆమోదాన్ని గుర్తించాను.
- [] నేను ఒక చిన్న పైలట్తో ప్రారంభించాను; నేను మెట్రిక్ మరియు భద్రతతో నిరూపించాను మరియు క్రమంగా పెంచాను.
- [ ] ప్రతి AI కాంపోనెంట్కు యజమాని, సరిహద్దు ప్రమాణపత్రం మరియు ఆవర్తన తనిఖీ ఉంటుంది.
- [ ] నేను మొదటి నుండి డిజైన్లో భద్రత, గోప్యత మరియు పారదర్శకతను నిర్మించాను.
- [ ] నేను వ్యవస్థను ఏర్పాటు చేసింది వ్యక్తులను డిసేబుల్ చేయడానికి కాదు, అత్యంత విలువైన పనిపై దృష్టి పెట్టడానికి.
మాడ్యూల్ పరీక్ష
1. కాల్ సెంటర్ మేనేజర్ AI బాట్ ద్వారా రూపొందించబడిన వాపసు ఆఫర్ను ఎటువంటి మానవ ఆమోదం లేకుండా నేరుగా కస్టమర్కు నిబద్ధతగా పంపుతుంది. ఈ విధానంలో ప్రాథమిక తప్పు ఏమిటి?
- ఎ) ఆర్థిక నిబద్ధతను కలిగి ఉన్న అవుట్పుట్ను మానవ ఆమోదం లేకుండా నిర్ణయంగా మార్చడం; బాధ్యత ప్రజలదే ✔ అని విస్మరించడం
- B) వాపసు సమస్య గురించి బోట్కు అస్సలు తెలియకూడదు; ఈ అంశం పూర్తిగా నిషేధించబడింది
- సి) బోట్ ఆఫర్ను టేబుల్కి బదులుగా సాదా వచనంలో అందించింది
- డి) రీఫండ్ ఆఫర్ను ఇ-మెయిల్కు బదులుగా SMS ద్వారా కస్టమర్కు పంపాలి.
వివరణ: కృత్రిమ మేధస్సు సహాయకుడు మరియు స్కెచ్ జనరేటర్; కస్టమర్కు చేసిన ఆర్థిక కట్టుబాట్లు (వాపసు, పరిహారం) సమర్థ వ్యక్తికి చెందినవి. ధృవీకరించబడని మరియు ఆమోదించబడని AI అవుట్పుట్ను నిబద్ధతగా మార్చడం అనేది సంతకం చేయని కస్టమర్ వాగ్దానం చేయడం మరియు సంస్థను కట్టడి చేయడం లాంటిది.
2. చాట్బాట్ని డిజైన్ చేస్తున్నప్పుడు, బాట్ యొక్క పరిధిని (అది ఏమి చేయగలదు మరియు ఏమి చేయలేము) ఎందుకు సంకుచితంగా మరియు స్పష్టంగా నిర్వచించాలి?
- ఎ) ఇరుకైన స్కోప్ బాట్ను వేగంగా వ్రాయడానికి మరియు సర్వర్ ధరను తగ్గిస్తుంది
- బి) అపరిమిత స్కోప్ బోట్ తనకు తెలియని విషయాలపై కల్పిత మరియు తప్పుడు వాగ్దానాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది; ఇరుకైన పరిధి దీనిని నిరోధిస్తుంది ✔
- సి) ఇరుకైన స్కోప్ కస్టమర్లు ఎప్పుడూ మనుషులను చేరుకోకుండా నిర్ధారిస్తుంది
- D) స్కోప్ నిర్వచనం వాయిస్ బాట్లకు మాత్రమే అవసరం, టెక్స్ట్ బాట్లకు కాదు
వివరణ: పరిధిని అపరిమితంగా ఉంచే బాట్ తనకు తెలియని అంశాల గురించి మాట్లాడటానికి ప్రయత్నిస్తుంది మరియు భ్రాంతులు (కల్పిత సమాచారం) కలిగించవచ్చు మరియు తప్పుడు కట్టుబాట్లు చేయవచ్చు. ఇరుకైన మరియు స్పష్టమైన పరిధి బాట్ను నాలెడ్జ్ బేస్కు కనెక్ట్ చేయబడిన సురక్షిత అంశాలపై మాత్రమే ఉంచుతుంది; అది బయటకు వెళ్ళినప్పుడు, అది మానవులకు బదిలీ చేయబడుతుంది.
3. ఇ-కామర్స్ బాట్ 'మీ అభ్యర్థనకు అర్హత లేదు'కి రిటర్న్ తిరస్కరణ వంటి చెడు వార్తలను పంపుతుంది. మరియు ఫిర్యాదులు పెరుగుతున్నాయి. స్పీచ్ డిజైన్ పరంగా ఏది ఉత్తమ పరిష్కారం?
- ఎ) బోట్ను పూర్తిగా తీసివేసి, అన్ని వాపసు అభ్యర్థనలను మానవులకు పంపండి
- బి) అదే సందేశాన్ని పెద్ద అక్షరాలతో మరియు మరింత ఖచ్చితమైన భాషలో ఇవ్వడం ద్వారా స్పష్టతను పెంచడం
- సి) తాదాత్మ్యంతో, నిందలు లేకుండా, మరియు వీలైతే ప్రత్యామ్నాయంతో చెడు వార్తలను అందించే టోన్ గైడ్ను అమలు చేయండి ✔
- డి) రిటర్న్ షరతులను మార్చడం మరియు అన్ని అభ్యర్థనలను అంగీకరించడం
వివరణ: సమాచారం (వాపసు తిరస్కరణ) మారనప్పటికీ, శైలి అనుభవాన్ని నిర్ణయిస్తుంది. కస్టమర్ని నిందించకుండా, సానుభూతితో చెడు వార్తలను అందించడం మరియు వీలైతే ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందించడం CSATని గణనీయంగా పెంచుతుంది. టోన్ గైడ్ బాట్ యొక్క స్వరాన్ని స్థిరంగా మరియు మానవీయంగా ఉంచుతుంది.
4. స్వయంచాలక కాల్ ట్యాగింగ్ (డిస్పోజిషన్)లో AI స్వేచ్ఛగా ట్యాగ్లను రూపొందించకుండా క్లోజ్డ్ టాక్సానమీని (పరిమిత, ముందే నిర్వచించిన ట్యాగ్ల జాబితా) ఉపయోగించడం ఎందుకు కీలకం?
- ఎ) క్లోజ్డ్ టాక్సానమీ బాట్ను వేగంగా ప్రతిస్పందిస్తుంది
- బి) ఉచిత లేబులింగ్ KVKKకి వ్యతిరేకంగా ఉంటుంది, అయితే క్లోజ్డ్ టాక్సానమీ అనుకూలంగా ఉంటుంది
- సి) క్లోజ్డ్ టాక్సానమీ ప్రతినిధి ఆమోదం అనవసరం
- D) ఉచిత లేబుల్లు అస్థిరంగా మరియు గజిబిజిగా ఉంటాయి, విశ్లేషణను వక్రీకరిస్తాయి; క్లోజ్డ్ టాక్సానమీ స్థిరమైన, స్థిరమైన మరియు నివేదించదగిన వర్గాలను అందిస్తుంది ✔
వివరణ: ఉచిత ట్యాగింగ్ 'ఇన్వాయిస్', 'ఇన్వాయిస్', 'ఇన్వాయిస్ సమస్య' వంటి డజన్ల కొద్దీ విభిన్నమైన కానీ పర్యాయపదమైన ట్యాగ్లను ఉత్పత్తి చేస్తుంది మరియు నిర్వహణ నివేదికలను అర్థరహితంగా చేస్తుంది. ఒక క్లోజ్డ్ టాక్సానమీ AIని స్థిరమైన మరియు స్థిరమైన వర్గాలలోకి బలవంతం చేస్తుంది, విశ్లేషణ నమ్మదగినదని నిర్ధారిస్తుంది.
5. కాల్ సెంటర్ బాట్లలో భ్రాంతిని తగ్గించడంలో RAG (రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్) పద్ధతి యొక్క ప్రాథమిక తర్కం ఏమిటి?
- ఎ) మోడల్ మెమరీ నుండి అమర్చడం కంటే ప్రస్తుత మూలం నుండి తీసిన ముక్కలపై సమాధానాన్ని ఆధారపరుస్తుంది; మూలాధారంలో లేకుంటే, 'నాకు తెలియదు' ✔
- బి) RAG మోడల్ను వేగంగా వ్రాయడానికి అనుమతించడం ద్వారా తప్పు సమాధానాల సంభావ్యతను తగ్గిస్తుంది
- సి) RAGకి బోట్ తప్పకుండా అన్ని ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వాలి
- D) RAG స్వయంచాలకంగా వ్యక్తిగత డేటాను ముసుగు చేస్తుంది మరియు KVKK సమ్మతిని నిర్ధారిస్తుంది
వివరణ: RAG మోడల్ను దాని స్వంత మెమరీ నుండి సమాధానాన్ని అమర్చకుండా నిరోధిస్తుంది: ఇది మొదట ప్రస్తుత నాలెడ్జ్ బేస్ నుండి సంబంధిత ముక్కలను లాగుతుంది, ఆపై ఆ ముక్కల ఆధారంగా మాత్రమే సమాధానాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది. 'మూలంలో సమాధానం లేకపోతే' అనే సూత్రంతో, మోడల్ తనకు తెలియని ప్రశ్నను అంచనా వేయడానికి బదులుగా 'నాకు ఖచ్చితంగా తెలియదు' అని చెప్పగలదు.
6. ఏజెంట్ అసిస్టెంట్ యాక్టివేట్ చేయబడినప్పుడు, అదే సమయంలో స్క్రీన్పై 8 సూచనలు కనిపించినప్పుడు ఏజెంట్ల ప్రాసెసింగ్ సమయం (AHT) పెరుగుతుంది. ఈ పరిస్థితికి ఎక్కువగా కారణం మరియు పరిష్కారం ఏమిటి?
- ఎ) ప్రతినిధులు సహాయకుడిని ప్రతిఘటిస్తున్నారు; సిఫార్సులు తప్పనిసరి చేయాలి
- బి) చాలా సూచనలు అభిజ్ఞా ఓవర్లోడ్ను సృష్టిస్తాయి; పరిష్కార సూచనలు కొన్ని మరియు పాయింట్ ✔ ఉంచడం
- సి) సహాయకుడు ప్రతినిధిని పూర్తిగా తొలగిస్తూ నేరుగా కస్టమర్కు వ్రాయాలి
- D) పెరిగిన AHT సాధారణమైనది మరియు విస్మరించబడాలి
వివరణ: ఒకేసారి చాలా సూచనలు ఏజెంట్పై అభిజ్ఞా ఓవర్లోడ్ను సృష్టిస్తాయి; ప్రతిపాదనలను చదవడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు ఏజెంట్ కస్టమర్తో కనెక్షన్ మరియు ప్రవాహాన్ని కోల్పోతాడు. సూచనల సంఖ్యను తగ్గించడం మరియు కొన్నింటిని మాత్రమే చూపించడమే పరిష్కారం, కానీ ఖచ్చితమైన, అధిక విశ్వాస సూచనలను చూపడం.
7. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్-సపోర్టెడ్ క్వాలిటీ మేనేజ్మెంట్ (QA)లో సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ స్కోర్లు మరియు ఆటోమేటిక్ మూల్యాంకనాలను ఎలా ఉంచాలి?
- ఎ) స్కోర్లు సంపూర్ణ సత్యం మరియు నేరుగా ప్రతినిధి పనితీరు స్కోర్లుగా మార్చబడాలి
- B) సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ మార్కెటింగ్ కోసం మాత్రమే ఉపయోగించబడుతుంది, QAతో ఎటువంటి సంబంధం లేదు
- సి) స్కోర్లు సిగ్నల్ మరియు ప్రిలిమినరీ; సాక్ష్యాల ఆధారంగా తుది నిర్ణయం మానవునిదే ✔
- D) AI అన్ని సంభాషణలను మూల్యాంకనం చేస్తుంది కాబట్టి, మానవ పర్యవేక్షణ ఇక అవసరం లేదు.
వివరణ: సెంటిమెంట్ స్కోర్లు మరియు ఆటోమేటెడ్ QA మూల్యాంకనాలు సిగ్నల్లు మరియు ప్రీ-స్క్రీనర్లు; వ్యంగ్యం, పదజాలం మరియు సందర్భం మోడల్ను తప్పుదారి పట్టించగలవు. తుది మూల్యాంకనం మరియు అభిప్రాయం మానవునికి చెందినది; ప్రతి అన్వేషణకు సంభాషణ నుండి సాక్ష్యం యొక్క కొటేషన్ ద్వారా మద్దతు ఇవ్వాలి మరియు అనిశ్చిత పరిస్థితులను మానవులకు వదిలివేయాలి.
8. ఒక టెల్కో ఖర్చులను తగ్గించుకోవడానికి 'ఏజెంట్తో కనెక్ట్ అవ్వండి' ఎంపికను దాచడం ద్వారా వినియోగదారులను బోట్లో ఉంచడానికి ప్రయత్నించింది. ఈ 'కార్సెరల్' విధానం యొక్క దీర్ఘకాలిక ఫలితం ఏది?
- ఎ) ప్రతి ఒక్కరూ బోట్ను ఉపయోగించడం నేర్చుకుంటారు కాబట్టి కస్టమర్ సంతృప్తి శాశ్వతంగా పెరుగుతుంది
- బి) కాల్లు శాశ్వతంగా తగ్గించబడతాయి మరియు ఎటువంటి దుష్ప్రభావాలు సంభవించవు
- సి) బోట్ అన్ని సమస్యలను పరిష్కరిస్తుంది కాబట్టి, ఇకపై మానవ బృందం అవసరం లేదు
- D) పరిష్కారం కాని కస్టమర్లు కోపంగా ఉంటారు, సంతృప్తి మరియు NPS తగ్గుతాయి మరియు వారు మరింత కష్టమైన కాల్లతో తిరిగి వస్తారు ✔
వివరణ: బోట్లో కస్టమర్ని ట్రాప్ చేయడం వల్ల కాల్లు స్వల్పకాలంలో తగ్గినప్పటికీ, పరిష్కరించని కస్టమర్లు కోపంగా ఉంటారు, సోషల్ మీడియాను వరదలు ముంచెత్తారు మరియు NPS తగ్గుతుంది; చివరికి వారు సుదీర్ఘమైన మరియు మరింత కష్టమైన కాల్లతో తిరిగి వస్తారు. మంచి స్వీయ-సేవ కస్టమర్ సులభంగా నిష్క్రమణ మరియు స్వేచ్ఛను ఇస్తుంది; విరుద్ధంగా, ఇది స్వీయ-సేవ వినియోగాన్ని పెంచుతుంది.
9. చెల్లింపు సమస్యలను విశ్లేషించడానికి ఒక ఉద్యోగి పూర్తి కార్డ్ నంబర్లతో కూడిన కాల్ రికార్డింగ్లను పబ్లిక్గా అందుబాటులో ఉన్న AI సాధనంలో అప్లోడ్ చేశారు. ఇది ఎందుకు తీవ్రమైన సమ్మతి ఉల్లంఘన?
- A) పూర్తి కార్డ్ నంబర్లను అనధికార పరికరానికి పంపడం PCI-DSS మరియు KVKK ✔ని ఉల్లంఘిస్తుంది
- బి) ఫైల్ ఎక్సెల్ ఫార్మాట్లో ఉండటం మాత్రమే సమస్య
- సి) కాల్ రికార్డింగ్లు ఎట్టి పరిస్థితుల్లోనూ విశ్లేషణ కోసం ఉపయోగించబడవు
- డి) ఒకే సమస్య ఏమిటంటే, విశ్లేషణ ఆంగ్లంలో కాకుండా టర్కిష్లో జరిగింది
వివరణ: PCI-DSSకి అనుగుణంగా పూర్తి చెల్లింపు కార్డ్ నంబర్లు అనధికారిక పరిసరాలలో ప్రసారం చేయబడవు లేదా నిల్వ చేయబడవు; కస్టమర్ డేటా కూడా KVKK పరిధిలో ఉంటుంది. మూలం వద్ద ఉన్న కార్డ్ మరియు వ్యక్తిగత డేటాను పూర్తిగా మాస్క్ చేయడం మరియు అనామక వచనాన్ని మాత్రమే విశ్లేషించడం సరైన మార్గం.
10. బ్యాంక్లో, 'నా కార్డ్ 3 రోజులుగా బ్లాక్ చేయబడింది, నేను పిచ్చిగా ఉన్నాను' అని కోపంగా ఉన్న కస్టమర్కి బాట్ సెల్ఫ్ సర్వీస్ స్టెప్లను గట్టిగా సూచిస్తోంది. హ్యూమన్ ఎస్కలేషన్ డిజైన్ పరంగా సరైన ప్రవర్తన ఏమిటి?
- ఎ) బోట్ కస్టమర్కు శాంతించమని చెప్పాలి మరియు అదే దశలను మళ్లీ ప్రయత్నించండి.
- B) బాట్ కోప సంకేతాన్ని హ్యాండ్ఓవర్ ట్రిగ్గర్గా చదవాలి మరియు వెంటనే దానిని మర్యాదపూర్వకంగా మరియు సందర్భోచితంగా మనిషికి అందజేయాలి ✔
- సి) కస్టమర్ను బోట్లో ఉంచడానికి బోట్ అదనపు తగ్గింపులను అందించాలి
- D) బోట్ సంభాషణను ముగించి, కస్టమర్ని తర్వాత తిరిగి కాల్ చేయమని అడగాలి
వివరణ: కోపం మరియు సంక్షోభం యొక్క సంకేతాలు అవ్యక్త ట్రిగ్గర్లు, బాట్ త్వరగా మానవునికి బదిలీ చేస్తుంది, పట్టుబట్టడం లేదు. బోట్ వెంటనే దానిని మర్యాదపూర్వక పరివర్తన వాక్యంతో మానవునికి అందజేయాలి మరియు అది సేకరించిన అనామక సందర్భాన్ని ఏజెంట్కు అందించాలి; 'శాంతంగా ఉండండి' అని చెప్పడం లేదా పట్టుబట్టడం అనుభవాన్ని విపత్తుగా మారుస్తుంది.
11. కాల్ సెంటర్లో, బోట్ కంటైన్మెంట్ రేటు 58% నుండి 71%కి పెరిగింది, అయితే అదే కాలంలో, CSAT 4.1 నుండి 3.6కి తగ్గింది. ఈ పట్టికను ఎలా అర్థం చేసుకోవాలి?
- ఎ) కార్యక్రమం పూర్తిగా విజయవంతమైంది ఎందుకంటే కంటైన్మెంట్ పెరిగింది, CSAT ముఖ్యం కాదు
- బి) రెండు కొలమానాలు సంబంధం లేనివి మరియు విడివిడిగా మూల్యాంకనం చేయాలి
- సి) ఉత్పాదకత లాభాలు సంతృప్తి ఖర్చుతో వచ్చి ఉండవచ్చు; వినియోగదారులు బోట్లో చిక్కుకుపోయి ఉండవచ్చు మరియు ఇది ధృవీకరించబడాలి ✔
- D) CSAT క్షీణత కాలానుగుణంగా ఉంటుంది మరియు AIతో ఎటువంటి సంబంధం లేదు
వివరణ: ఉత్పాదకత కొలమానం (కంటైన్మెంట్) ఒంటరిగా చదవకూడదు; ఇది తప్పనిసరిగా నాణ్యమైన బ్యాలెన్సర్ (CSAT)తో కలిసి మూల్యాంకనం చేయాలి. కంటైన్మెంట్ పెరుగుతున్నప్పుడు CSAT తగ్గుతున్నట్లయితే, కస్టమర్లు బోట్లో చిక్కుకున్నారని మరియు పరిష్కరించబడలేదని మరియు ధృవీకరించబడాలని ఇది సంకేతం కావచ్చు.
12. ఎండ్-టు-ఎండ్ CX-AI ప్రోగ్రామ్ను అమలు చేస్తున్నప్పుడు 'చిన్న పైలట్తో ప్రారంభించి, కొలవడం ద్వారా పెరగాలని' ఎందుకు సిఫార్సు చేయబడింది?
- ఎ) బడ్జెట్ ఆమోదం పొందడానికి పైలట్ కేవలం లాంఛనమే
- బి) చిన్నగా ప్రారంభించడం వలన AI ఖర్చు శాశ్వతంగా సున్నా అవుతుంది
- సి) పైలట్ పాలన మరియు భద్రతా అవసరాలను తొలగిస్తుంది
- D) అన్నింటినీ ఒకేసారి ఆన్ చేయడం కూడా లోపాలను కొలవడం; ఇరుకైన పైలట్లో కొలవడం మరియు నిరూపించడం ద్వారా దాన్ని విస్తరించడం సురక్షితమైనది మరియు బోధనాత్మకమైనది ✔
వివరణ: మొత్తం కాల్ సెంటర్ను ఒకేసారి AIకి తెరవడం వలన సాధ్యమయ్యే లోపాలను (అసంపూర్ణ నాలెడ్జ్ బేస్, తప్పు సమాధానాలు) తక్షణమే స్కేల్ చేస్తుంది మరియు పెద్ద సంక్షోభానికి దారితీయవచ్చు. ఒక ఇరుకైన ప్రయాణంలో విశ్వాసాన్ని విస్తరింపజేయడం మరియు దానిని సురక్షితమైనది మరియు బోధనాత్మకమైనది మరియు ప్రమాణాలను ఆపడం ద్వారా నియంత్రించవచ్చు.
13. ఒక కస్టమర్ తన సమస్యను మొదట బోట్కి వివరించి, ఆపై ప్రతినిధికి కనెక్ట్ చేసినప్పుడు, అతను మొదటి నుండి మళ్లీ ప్రతిదీ వివరించాలి. ఈ 'సందర్భ నష్టం' సమస్యకు ఉత్తమ పరిష్కారం ఏమిటి?
- A) బదిలీ కార్డ్తో బాట్ ద్వారా సేకరించబడిన అనామక సందర్భాన్ని (ఉద్దేశం, ప్రయత్నం, కారణం, భావోద్వేగం) స్వయంచాలకంగా ప్రతినిధికి బదిలీ చేయండి ✔
- బి) కస్టమర్ ఓపికగా ఉండమని మరియు ప్రతిదీ మళ్లీ వివరించమని అడగడం
- సి) బోట్ను పూర్తిగా తీసివేసి, ఏజెంట్తో నేరుగా అన్ని కాల్లను ప్రారంభించండి
- D) సంభాషణ యొక్క పూర్తి రికార్డింగ్ను ప్రారంభం నుండి ముగింపు వరకు వినడానికి ఏజెంట్ కోసం వేచి ఉంది.
వివరణ: చెడు యుగాలలో మొదటి పాపం సందర్భాన్ని కోల్పోవడం. అనామక హ్యాండ్ఓవర్ కార్డ్తో బాట్ సేకరించే మొత్తం సందర్భాన్ని (ఉద్దేశం, ప్రయత్నించిన దశలు, హ్యాండ్ఓవర్ కారణం, భావోద్వేగ స్వరం) ఆటోమేటిక్గా ఏజెంట్ స్క్రీన్పైకి తీసుకురావడం దీనికి పరిష్కారం; కాబట్టి కస్టమర్ మళ్లీ వివరించలేదు మరియు AHT కుదించబడుతుంది.
14. IT భద్రత మరియు నీతి పరంగా, కాల్ సెంటర్లోని స్పీచ్ అనలిటిక్స్, వాయిస్ రికగ్నిషన్ మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్ టూల్స్కు వర్తించే ప్రాథమిక పరిమితి ఏమిటి?
- ఎ) ఖర్చును తగ్గించినంత వరకు ఏ రకమైన డేటాపైనైనా సాధనాలను ఉచితంగా ఉపయోగించవచ్చు
- B) టూల్స్ అధీకృత, రక్షణ మరియు ఏకాభిప్రాయ ప్రయోజనాల కోసం మాత్రమే ఉపయోగించబడతాయి; అధికారం, ప్రయోజనం మరియు సమ్మతి లేకుండా డేటా ప్రాసెస్ చేయబడదు ✔
- సి) పారదర్శకత అవసరం టెక్స్ట్ బాట్లకు మాత్రమే వర్తిస్తుంది, వాయిస్ బాట్లకు కాదు
- డి) సంస్థకు సంబంధించిన రికార్డులు ఇప్పటికే ఉన్నందున కస్టమర్కు సమాచారాన్ని అందించడం తప్పనిసరి కాదు.
బహిర్గతం: ఈ సాధనాలు సంస్థ యొక్క స్వంత డేటా యొక్క అధీకృత, రక్షణ మరియు ఏకాభిప్రాయ ఉపయోగం కోసం మాత్రమే ఉపయోగించబడతాయి. అనధికార వ్యక్తులను పర్యవేక్షించడం, వేరొకరి డేటాను యాక్సెస్ చేయడం లేదా సమ్మతి లేకుండా రికార్డ్ చేయడం చట్టవిరుద్ధం మరియు వృత్తిపరమైన నీతికి విరుద్ధం; అధికారం, ప్రయోజనం మరియు సమ్మతి లేకుండా ఏ డేటా ప్రాసెస్ చేయబడదు.