అభ్యర్థన సారాంశం మరియు వర్గీకరణ (టికెట్ ట్రయాజ్)

లాభాలు:

• సుదీర్ఘమైన మరియు చెల్లాచెదురుగా ఉన్న కస్టమర్ అభ్యర్థనలను నిర్మాణాత్మక, కార్యాచరణ సారాంశాలుగా మార్చగల సామర్థ్యం
• స్థిరమైన స్కీమాతో వర్గం, ఆవశ్యకత మరియు కస్టమర్ సెంటిమెంట్ ప్రకారం అభ్యర్థనలను వర్గీకరించగల సామర్థ్యం
• బల్క్ టికెట్ ప్రాసెసింగ్ కోసం ఆటోమేషన్‌కు అనువైన స్థిరమైన అవుట్‌పుట్ ఆకృతిని (JSON/టేబుల్) నిర్వచించగల సామర్థ్యం

సహాయక బృందం ఉదయం ఊహించండి: రాత్రిపూట 220 కొత్త టిక్కెట్లు (టికెట్లు) పేరుకుపోయాయి. కొన్ని "నేను నా పాస్‌వర్డ్‌ను మర్చిపోయాను" అని ఒక లైన్, కొన్ని కోపంగా ఉన్న మూడు పేరాగ్రాఫ్ ఫిర్యాదు, మరియు కొన్ని వాస్తవానికి విక్రయ అవకాశం. ఈ రాశి ద్వారా చదవడం, ప్రతి ఒక్కటి సరైన వర్గానికి కేటాయించడం, దాని ఆవశ్యకతను నిర్ణయించడం మరియు సరైన వ్యక్తికి దర్శకత్వం వహించడం (దీనిని ట్రయాజ్ అంటారు; అత్యవసర గదిలో ప్రాధాన్యత ప్రకారం రోగులను క్రమబద్ధీకరించడం అదే లాజిక్) రోజులోని మొదటి రెండు గంటలను తింటుంది.

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఈ పనిని సెకన్లలో మరియు స్థిరంగా చేయగలదు. కానీ మాయాజాలం "ఈ అభ్యర్థనను సంగ్రహించండి" అని చెప్పడంలో లేదు; ఇది వర్గాల యొక్క స్థిర జాబితా, స్పష్టమైన అత్యవసర స్థాయిలు మరియు మోడల్‌పై మార్పులేని అవుట్‌పుట్ ఆకృతిని విధిస్తుంది. ఈ యూనిట్‌లో, మేము ఒకే అభ్యర్థనను ప్రాసెస్ చేయడం నుండి వందలాది అభ్యర్థనలను ఆటోమేషన్-సిద్ధంగా లేబుల్ చేయడం వరకు ట్రయాజ్ సిస్టమ్‌ను ఏర్పాటు చేస్తాము.

గమనిక: AI ద్వారా రూపొందించబడిన వర్గం మరియు అత్యవసర లేబుల్‌లు ప్రాథమిక స్క్రీనింగ్ సాధనం. ప్రత్యేకించి, "అత్యవసరం" మరియు "ఫిర్యాదు" అని లేబుల్ చేయబడిన అభ్యర్థనలను ప్రాసెస్ చేయడానికి ముందు తప్పనిసరిగా మానవునిచే నిర్ధారించబడాలి.

నిర్మాణాత్మక సారాంశం ఎందుకు?

ఉచిత సారాంశం ("కస్టమర్ వారి షిప్‌మెంట్‌లో సమస్యలను కలిగి ఉన్నారు") శోధించబడదు, క్రమబద్ధీకరించబడదు లేదా ఆటోమేట్ చేయబడదు. అయితే, సపోర్ట్ మేనేజర్ అవసరం క్రింది ప్రశ్నలకు స్పష్టంగా ఉంది:

• ఈ అభ్యర్థన ఏ వర్గంలోకి వస్తుంది? (షిప్పింగ్, రిటర్న్, చెల్లింపు, సాంకేతిక, ఉత్పత్తి సమాచారం, ఫిర్యాదు, విక్రయ అవకాశం)
• ఇది ఎంత అత్యవసరం? (క్రిటికల్ / హై / మీడియం / తక్కువ)
• కస్టమర్ యొక్క భావోద్వేగ స్థితి ఏమిటి? (కోపం / నిరాశ / తటస్థ / సంతృప్తి)
• దాని ఒక్క వాక్యం సారాంశం ఏమిటి?
• తదుపరి దశ ఎలా ఉండాలి?

ఒకసారి మీరు ఈ ప్రశ్నలను ముందుగానే నిర్వచించి, వాటిని మోడల్‌కి స్కీమా (స్థిరమైన ఫీల్డ్‌లు మరియు సాధ్యమయ్యే విలువలు)గా ఇచ్చిన తర్వాత, మొత్తం 220 అభ్యర్థనలు ఒకే ఫార్మాట్‌లో పోల్చదగినవి మరియు ఫిల్టర్ చేయగలవు.

దశల వారీగా: ట్రయాజ్ స్కీమ్‌ను ఏర్పాటు చేయడం

1. వర్గం జాబితాను పిన్ చేయండి. మోడల్ సరిపోయే వీలు లేదు; క్లోజ్డ్ లిస్ట్ ఇవ్వండి.
2. ఆవశ్యకత యొక్క ప్రమాణాన్ని నిర్వచించండి. "క్రిటికల్" అంటే ఏమిటో కాంక్రీట్ చేయండి: సేవ పూర్తిగా ఆగిపోయింది, చెల్లింపు నష్టం, భద్రతా ప్రమాదం.
3. భావోద్వేగ లేబుల్‌లను గుర్తించండి. పరిమిత మరియు స్పష్టమైన సెట్‌ని ఉపయోగించండి.
4. అవుట్‌పుట్ ఆకృతిని దిగుమతి చేయండి. బ్యాచ్ ప్రాసెసింగ్ కోసం, JSON (ఫీల్డ్-వాల్యూ జతలతో కూడిన మెషిన్-రీడ్ డేటా ఫార్మాట్) అనుకూలంగా ఉంటుంది, ఒకే అభ్యర్థన కోసం, పట్టిక అనుకూలంగా ఉంటుంది.
5. "ఖచ్చితంగా లేకపోతే టిక్" నియమాన్ని రూపొందించండి. మోడల్ కేటగిరీ గురించి ఖచ్చితంగా తెలియకుంటే, అది అనిశ్చితంగా చెప్పనివ్వండి మరియు మానవుడు కనిపిస్తాడు.
6. ధృవీకరించండి. మొదటి బ్యాచ్‌లో, లేబుల్‌ల ఖచ్చితత్వాన్ని మాన్యువల్‌గా తనిఖీ చేసి, ప్రాంప్ట్‌ను సెట్ చేయండి.

కాపీ చేయదగిన ప్రాంప్ట్‌లు

ఒకే అభ్యర్థనను నిర్మాణాత్మక సారాంశంగా మార్చే ప్రాథమిక ప్రాంప్ట్:

పాత్ర: మీరు అనుభవజ్ఞుడైన సపోర్ట్ ట్రయాజ్ స్పెషలిస్ట్. దిగువ కస్టమర్ అభ్యర్థనను విశ్లేషించండి. వ్యాఖ్యను జోడించండి; కేవలం టెక్స్ట్‌లో ఉన్న వాటిపై ఆధారపడండి. కింది ఫీల్డ్‌లను పూరించండి:- సారాంశం: (గరిష్టంగా 1 వాక్యం)- వర్గం: [షిప్పింగ్ | తిరిగి | చెల్లింపు | సాంకేతిక | ఉత్పత్తి సమాచారం | ఫిర్యాదు | విక్రయ అవకాశం]- అత్యవసరం: [క్లిష్టం | అధిక | మధ్యస్థం | తక్కువ]- భావోద్వేగం: [కోపంగా | నిరాశ | తటస్థ | సంతృప్తి చెందింది]- తదుపరి_దశ: (ఒకే వాక్యం, నిర్దిష్ట చర్య)- ఖచ్చితంగా తెలియదు: (వర్గం/అవసరం అస్పష్టంగా ఉంటే "అవును", లేకుంటే "లేదు") అభ్యర్థన:"""{{ request_text }}"""

బ్యాచ్ ప్రాసెసింగ్ కోసం, ప్రాంప్ట్ బహుళ అభ్యర్థనలను ఒకేసారి JSON శ్రేణిగా మారుస్తుంది:

దిగువన ఉన్న నంబర్ అభ్యర్థనలను ప్రాసెస్ చేయండి. కింది స్కీమాతో ప్రతిదానికీ JSON ఆబ్జెక్ట్‌ని రూపొందించండి మరియు వాటన్నింటినీ JSON శ్రేణిగా తిరిగి ఇవ్వండి. స్కీమ్ వెలుపలికి వెళ్లడం: { "id": "", "సారాంశం": "", "వర్గం": "", "urgency": "", "emotion": "", "next_step": "", "I'm not sure": "" }కేటగిరీలు మాత్రమే: షిప్పింగ్, వాపసు, చెల్లింపు, సల్పునటీ, సమాచారం, సాంకేతికత, ఉత్పత్తి. అభ్యర్థనలు: {{ numbered_request_list }}

అత్యవసర ప్రమాణాన్ని స్పష్టం చేసే ప్రాంప్ట్ మరియు మోడల్‌కు "క్రిటికల్" నిర్వచనాన్ని బోధిస్తుంది:

కింది నియమం ప్రకారం ఆవశ్యకతను నిర్ణయించండి:- క్లిష్టమైనది: సేవ పూర్తిగా అందుబాటులో లేదు, చెల్లింపు కోల్పోవడం, భద్రత/డేటా ప్రమాదం, చట్టపరమైన ముప్పు.- అధికం: ముఖ్యమైన విధి విరిగిపోయింది కానీ ప్రత్యామ్నాయం ఉంది; కోపంగా ఉన్న కస్టమర్.- మధ్యస్థం: ఏకవచన సమస్య, వర్క్‌ఫ్లో ఆపడం లేదు.- తక్కువ: సమాచారం కోసం అభ్యర్థన, సూచన, సాధారణ ప్రశ్న. "urgency_reason" ఫీల్డ్‌లో మీ నిర్ణయానికి కారణాన్ని ఒక వాక్యంలో వ్రాయండి.

అమ్మకాల అవకాశాన్ని సంగ్రహించే మరియు మద్దతు/అమ్మకాల వంతెనను ఏర్పాటు చేసే ప్రాంప్ట్:

అభ్యర్థనను ప్రాసెస్ చేస్తున్నప్పుడు, కస్టమర్ కొత్త ఉత్పత్తి/ప్యాకేజీ/సప్లిమెంట్‌ను కొనుగోలు చేయడానికి ఆసక్తి చూపితే (ఉదా. "మీకు పెద్ద ప్యాకేజీ ఉందా", "ఎంత మంది వినియోగదారులు తీసుకుంటారు"), "సేల్స్ అవకాశం" వర్గాన్ని రూపొందించి, "sales_note" ఫీల్డ్‌లో సేల్స్ టీమ్ కోసం ఒక వాక్యం చిట్కాను జోడించండి.

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్

"ఈ అభ్యర్థనను సంగ్రహించి వర్గీకరించండి"

మూసివేయబడిన వర్గం జాబితా + అత్యవసర నిర్వచనం + స్థిర JSON స్కీమా

ప్రతిసారీ వేర్వేరు లేబుల్‌లను రూపొందిస్తుంది

ఒకే అభ్యర్థనకు ఎల్లప్పుడూ ఒకే లేబుల్‌ని ఇస్తుంది

అతను తన ఇష్టానుసారం "అత్యవసరం" అనే పదాన్ని ఉపయోగిస్తాడు.

"క్లిష్టమైన" కోసం నిర్దిష్ట ప్రమాణాలను వర్తింపజేస్తుంది

అతను అస్పష్టంగా ఉంటాడు

emin_degilim: అవును అని చెప్పండి మరియు దానిని వ్యక్తికి వదిలివేయండి

స్థిరత్వం ఇక్కడ గోల్డెన్ రూల్: ఒకే ఫిర్యాదు రెండు వేర్వేరు రోజులలో ఒకే వర్గంలోకి రాకపోతే, ఏ రిపోర్టింగ్ మరియు ఆటోమేషన్ నమ్మదగినది కాదు.

మూడు మినీ కేసులు

కేసు 1 - రహస్య విమర్శకుడు. SaaS (ఇంటర్నెట్ రెంటెడ్ సాఫ్ట్‌వేర్) కంపెనీలో, "నేను లాగిన్ కాలేను, మొత్తం టీమ్ 40 మంది కోసం వేచి ఉంది" అనే సందేశం నిడివి తక్కువగా ఉన్నందున సాధారణమైనదిగా అనిపించింది. అత్యవసర నియమం ("సేవ పూర్తిగా అందుబాటులో లేదు" ప్రమాణం) కారణంగా ట్రయాజ్ ప్రాంప్ట్ దీనిని "క్లిష్టమైనది"గా గుర్తించింది. క్యూలో 2 గంటలు వేచి ఉండటానికి బదులుగా అభ్యర్థన 6 నిమిషాల్లో నిర్వహించబడింది; ఒక SLA (సేవా స్థాయి ఒప్పందం, అంటే వాగ్దానం చేసిన ప్రతిస్పందన సమయం) ఉల్లంఘన నిరోధించబడింది.

కేసు 2 - కోపానికి ప్రాధాన్యత. ఒకరోజు, 180 అభ్యర్థనల AI ట్యాగ్‌లను పరిశీలించినప్పుడు, "యాంగ్రీ" అనే భావోద్వేగంతో కూడిన 14 అభ్యర్థనలను ప్రత్యేక క్యూలో ఉంచడం కనిపించింది. ఈ అభ్యర్థనలు అనుభవజ్ఞులైన ప్రతినిధులకు అందించబడ్డాయి మరియు మునుపటి వారంతో పోలిస్తే ఆ వారం ప్రతికూల సర్వే స్కోర్ (CSAT, అంటే కస్టమర్ సంతృప్తి స్కోర్) గణనీయంగా మెరుగుపడింది.

కేస్ 3 - మద్దతు నుండి విక్రయాల వరకు వంతెన. "నా ప్రస్తుత ప్యాకేజీ 5 మంది వినియోగదారుల కోసం, నేను దానిని 20 మందికి పెంచాలి, ఇది సాధ్యమేనా?" AI సందేశాన్ని "సేల్స్ అవకాశం"గా ట్యాగ్ చేసి, సేల్స్ నోట్‌ని జోడించింది. అభ్యర్థన స్వయంచాలకంగా అమ్మకాల బృందానికి పడిపోయింది; స్టాండర్డ్ సపోర్టు క్యూలో పోయినట్లయితే గుర్తించకుండా పోయే అప్‌సెల్ అవకాశం లాభంగా మారింది.

చిట్కా: మీ కేటగిరీ జాబితాను వీలైనంత చిన్నదిగా మరియు వివిక్తంగా ఉంచండి. 20 వర్గాలు మోడల్‌ను (మరియు మీ బృందం) గందరగోళానికి గురి చేస్తాయి; 6-8 స్పష్టమైన వర్గాలు మరింత స్థిరంగా లేబుల్ చేయబడ్డాయి మరియు నివేదికలలో అర్థవంతంగా ఉంటాయి. తరచుగా గందరగోళంగా ఉన్న రెండు వర్గాలను కలపండి.

ఆటోమేషన్‌కి కనెక్ట్ చేస్తోంది

నిర్మాణాత్మక JSON అవుట్‌పుట్ యొక్క నిజమైన శక్తి ఏమిటంటే, ఇది తదుపరి దశకు స్వయంచాలకంగా ప్రవహిస్తుంది: “క్రిటికల్” అని లేబుల్ చేయబడిన అభ్యర్థన వెంటనే మేనేజర్‌కి తెలియజేస్తుంది, “సేల్స్ అవకాశం” CRM (కస్టమర్ రిలేషన్ మేనేజ్‌మెంట్ సాఫ్ట్‌వేర్)లోకి వస్తుంది, “రిటర్న్” స్వీయ-సేవ విధానంలోకి వెళుతుంది. కానీ ఆటోమేషన్ యొక్క మొదటి నియమం: అధిక-ప్రభావ చర్యలు (వాపసు, ఖాతా మూసివేత) AI ట్యాగ్ ఆధారంగా ఎప్పుడూ ప్రేరేపించబడవు; కొన్నిసార్లు మానవ ఆమోదం ఉంటుంది.

హెచ్చరిక: సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ అనేది ఒక అంచనా, ఖచ్చితమైన కొలత కాదు. మోడల్ "న్యూట్రల్" అని పిలిచే కస్టమర్ వాస్తవానికి నిశ్శబ్దంగా చాలా కోపంగా ఉండవచ్చు. ప్రాధాన్యత ఇవ్వడానికి ఎమోషన్ ట్యాగ్‌ని ఉపయోగించండి; కానీ "ఈ కస్టమర్ ఇప్పటికే సంతృప్తి చెందారు" వంటి నిశ్చయాత్మక ముగింపులు తీసుకోవడానికి దానిపై మాత్రమే ఆధారపడకండి.

సాధారణ తప్పులు

• వర్గం జాబితాను మోడల్‌కు వదిలివేయడం; ప్రతిసారీ భిన్నమైన, అననుకూల లేబుల్‌లను పొందడం.
• "అత్యవసరం" వంటి సాపేక్ష పదాన్ని నిర్వచించకుండా వదిలివేయడం; అందరి అభ్యర్థన అత్యవసరం.
• అవుట్‌పుట్ ఆకృతిని పరిష్కరించడం లేదు; కొన్నిసార్లు పేరా, కొన్నిసార్లు JSONకి బదులుగా జాబితా కనిపిస్తుంది.
• అనిశ్చితి కోసం నిష్క్రమణ తలుపును అందించడం లేదు (నాకు ఖచ్చితంగా తెలియదు).
• మానవ ఆమోదం లేకుండా AI ట్యాగ్‌కి అధిక-ప్రభావ లావాదేవీలను (రీఫండ్, ఖాతా మూసివేత) లింక్ చేయడం.
• మొదటి బ్యాచ్‌ని మాన్యువల్‌గా ధృవీకరించకుండా మొత్తం ఫ్లోను ఆటోమేట్ చేస్తోంది.

సారాంశంలో

• ట్రయాజ్ అనేది వర్గం, ఆవశ్యకత మరియు భావోద్వేగాల వారీగా ఇన్‌కమింగ్ అభ్యర్థనల పైల్ ద్వారా త్వరగా క్రమబద్ధీకరించబడుతుంది.
• స్థిరత్వానికి కీ: క్లోజ్డ్ కేటగిరీ లిస్ట్, కాంక్రీట్ అత్యవసర నిర్వచనం మరియు స్థిర అవుట్‌పుట్ ఫార్మాట్ (JSON).
• ఆవశ్యకత మరియు భావోద్వేగ లేబుల్‌లు ప్రాధాన్యతను వేగవంతం చేస్తాయి; ఇది క్లిష్టమైన మరియు కోపంతో కూడిన డిమాండ్లను ముందుకు తెస్తుంది.
• స్ట్రక్చర్డ్ అవుట్‌పుట్ నేరుగా ఆటోమేషన్‌కి లింక్ చేయబడుతుంది (నోటిఫికేషన్, రూటింగ్, CRM).
• అధిక-ప్రభావ చర్యలు మరియు అస్పష్టమైన లేబుల్‌లు ఎల్లప్పుడూ మానవ ధృవీకరణకు లోబడి ఉండాలి.

అప్లికేషన్ టాస్క్

మీరు కలిగి ఉన్న 5 విభిన్న కస్టమర్ అభ్యర్థనలను (లేదా నమూనాలు) ఎగువ JSON శ్రేణి ప్రాంప్ట్‌తో బ్యాచ్ ప్రాసెస్ చేయండి. ఆపై అవుట్‌పుట్‌ను మాన్యువల్‌గా తనిఖీ చేయండి: (1) ప్రతి వర్గం సరైనదేనా? (2) "క్లిష్టమైనవి" అని గుర్తు పెట్టబడినవి వాస్తవానికి సేవను ఆపివేస్తాయా? (3) నేను ఖచ్చితంగా సరైన ప్రదేశాల్లో "అవును" అని చెప్పానా? సరిపోని ఏవైనా ట్యాగ్‌లను సరిదిద్దండి మరియు తదనుగుణంగా ప్రాంప్ట్‌ను (ముఖ్యంగా వర్గ నిర్వచనాలు మరియు అత్యవసర నియమం) నవీకరించండి. ఈ వ్యాయామం మీ స్వంత వాస్తవికతకు స్కీమాను క్రమాంకనం చేసే అలవాటును నిర్మిస్తుంది.

చెక్లిస్ట్

• [ ] నేను వర్గాల యొక్క సంవృత మరియు వివిక్త జాబితాను నిర్వచించాను.
• [ ] నేను ఖచ్చితమైన చర్యలతో అత్యవసర స్థాయిలను వివరించాను.
• [ ] నేను అవుట్‌పుట్ ఆకృతిని (JSON/టేబుల్) పరిష్కరించాను.
• [ ] అనిశ్చితి కోసం నేను నిష్క్రమణ తలుపును జోడించాను (I'm_unsure).
• [ ] నేను మొదటి బ్యాచ్‌ని మాన్యువల్‌గా ధృవీకరించాను మరియు ప్రాంప్ట్‌ను క్రమాంకనం చేసాను.
• [ ] నేను అధిక-ప్రభావ చర్యలపై మానవ ఆమోదం యొక్క పొరను ఉంచాను.