ಜ್ಞಾನದ ನೆಲೆಯಿಂದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು (RAG ಗೆ ಪರಿಚಯ)

ಲಾಭಗಳು:

• ಜ್ಞಾನ-ಆಧಾರಿತ ಪೀಳಿಗೆಯ (RAG) ತರ್ಕವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಅದು ಏಕೆ ಭ್ರಮೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ
• ಒದಗಿಸಿದ ಮೂಲ ದಾಖಲೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಮಾದರಿಯು ಉಲ್ಲೇಖದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸದೆಯೇ ಅವುಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮೂಲದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯು ಬಹಳಷ್ಟು "ತಿಳಿದಿದೆ", ಆದರೆ ಅದು ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯ ಇಂದಿನ ರಿಟರ್ನ್ ನೀತಿ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಬೆಲೆ ಪಟ್ಟಿ ಅಥವಾ ನಿನ್ನೆ ಬದಲಾದ ನಿಮ್ಮ ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ, ಅವನಿಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ, ಅವನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಅದನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಧ್ವನಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯುತ್ತಾನೆ. ಇದು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯಲ್ಲಿನ ಮಾರಣಾಂತಿಕ ನ್ಯೂನತೆಯಾಗಿದೆ: ನಿಮ್ಮ ಪಾಲಿಸಿಯು 14 ದಿನಗಳವರೆಗೆ ಇರುವಾಗ "ಮರುಪಾವತಿಗಳನ್ನು 30 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಮಾದರಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಈ ಅಂತರವನ್ನು ಮುಚ್ಚುವ ವಿಧಾನವನ್ನು RAG ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ: ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ-ವರ್ಧಿತ ಜನರೇಷನ್, ಅಂದರೆ, "ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ-ವರ್ಧಿತ ಉತ್ಪಾದನೆ".

ಕಲ್ಪನೆಯು ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಮಾದರಿಯು ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಮೆಮೊರಿಯಿಂದ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಆ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಅದರ ಮುಂದೆ ಇರಿಸಲಾದ ಸರಿಯಾದ ಮೂಲ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ. ಮೊದಲಿಗೆ, ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ದಾಖಲೆಯ ಸರಿಯಾದ ತುಣುಕು "ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ" ಆಗಿದೆ, ನಂತರ ಮಾದರಿಯು ಆ ತುಣುಕಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಉತ್ತರವನ್ನು "ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ". ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ನೀವು RAG ಯ ತರ್ಕವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿರಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬೇಕೆಂದು ಕಲಿಯುವಿರಿ ಇದರಿಂದ ಅದು ನೀವು ಒದಗಿಸುವ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಗಮನಿಸಿ: ಈ ಘಟಕವು RAG ನ ಕೆಲಸದ ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸೈಡ್ ಅನ್ನು ಕಲಿಸುತ್ತದೆ. ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್-ಸ್ಕೇಲ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ (ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್, ಇತ್ಯಾದಿ) ತಾಂತ್ರಿಕ ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ; ಆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸರಿಯಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಇಲ್ಲಿನ ಶಿಸ್ತು ಆಧಾರವಾಗಿದೆ.

RAG ಏಕೆ ಭ್ರಮೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

ಭ್ರಮೆ ಎಂದರೆ ಮಾದರಿಯು ಅವಾಸ್ತವವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೈಜವಾದಂತೆ ಉತ್ಪಾದಿಸಿದಾಗ. ಮಾದರಿಯು ಅಂತರವನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ "ಸಾಧ್ಯ" ಎಂದು ತೋರುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ; ಇದು ನಿಜವೋ ಸುಳ್ಳೋ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ. RAG ಈ ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬುತ್ತದೆ: ನೀವು ಮಾದರಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಜೊತೆಗೆ ನಿಜವಾದ ಸಂಬಂಧಿತ ಪಠ್ಯವನ್ನು ನೀಡಿ ಮತ್ತು "ಇಲ್ಲಿಂದ ಮಾತ್ರ ಉತ್ತರ" ಎಂದು ಹೇಳಿ. ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು "ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ".

ಮೂರು ಘಟಕಗಳಿವೆ:

• ಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರ: FAQಗಳು, ನೀತಿ ದಾಖಲೆಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನ ಕೈಪಿಡಿಗಳು, ಬೆಲೆ ಪಟ್ಟಿಗಳಂತಹ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪಠ್ಯಗಳು.
• ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ: ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ದಾಖಲೆಯ ತುಣುಕನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮಾದರಿಗೆ ನೀಡುವುದು.
• ಸೀಮಿತ ಆವೃತ್ತಿ: ಮಾದರಿಯು ಉದ್ಧರಣದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ, ಒದಗಿಸಿದ ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಆಧರಿಸಿದೆ.

ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ: ಮೂಲಕ್ಕೆ ನಿಷ್ಠಾವಂತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ

1. ಮೂಲವನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ. ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಅಪ್-ಟು-ಡೇಟ್ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿರುವ ಪಠ್ಯವನ್ನು (ನೀತಿ, FAQ) ಹುಡುಕಿ.
2. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೂಲವನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಿ. <source> ನಂತಹ ಟ್ಯಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹಾಕಿ.
3. ನಿಷ್ಠೆಯ ನಿಯಮವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. "ಮೂಲದಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ; ಮೂಲದಿಂದ ದಾರಿ ತಪ್ಪಬೇಡಿ."
4. ಉಲ್ಲೇಖದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಉತ್ತರವು ಯಾವ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವನು/ಅವಳು ಸೂಚಿಸಲಿ.
5. ಸಂಪನ್ಮೂಲವಲ್ಲದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಉತ್ತರವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, "ನನ್ನ ಬಳಿ ಈ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲ" ಎಂದು ಹೇಳಿ ಅದನ್ನು ರವಾನಿಸಲಿ.
6. ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಉತ್ತರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಮೂಲ ವಾಕ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ಅದನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ.

ನಕಲು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು

ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಮೂಲವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಪಾತ್ರ: ನೀವು ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಸಹಾಯಕರು. ಕೆಳಗಿನ <source>ಬ್ಲಾಕ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಮಾತ್ರ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿ. ಮೂಲದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ, ನಿಮ್ಮ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನದಿಂದ ಊಹಿಸಿ ಅಥವಾ ಉತ್ತರಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತರದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ವಿಭಾಗವನ್ನು "[ಮೂಲ: ...]" ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿ. ಉತ್ತರವು ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: "ಈ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ನನ್ನ ಬಳಿ ಖಚಿತವಾದ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲ, ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡುವ ಅಧಿಕಾರಿಗೆ ನಾನು ನಿಮ್ಮನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ."<source>{{ policy_or_faq_text }}</source>ಪ್ರಶ್ನೆ: {{ customer_question }}

ಬಹು-ಮೂಲದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇದು ಯಾವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಕೆಳಗೆ ಹಲವಾರು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿವೆ. ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವಾಗ, ನೀವು ಬಳಸಿದ ಮೂಲದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ [ಮೂಲ 2]. ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮೂಲಗಳು ನಿಮಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿದ್ದರೆ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಿ ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಹೆಚ್ಚು ನವೀಕೃತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಕೇಳಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳಿ.<sources>1) {{ source_1 }}2) {{ source_2 }}3) {{ source_3 }}</sources>ಪ್ರಶ್ನೆ: {{ customer_question }}

ಮೂಲವಲ್ಲದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರವು ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಭಾಗಶಃ ಕಂಡುಬಂದರೆ: ಮೂಲದಿಂದ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಭಾಗಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಉತ್ತರಿಸಿ ಮತ್ತು ಉಳಿದ ಭಾಗಕ್ಕೆ "ಈ ವಿವರ ಮೂಲದಲ್ಲಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಹೇಳಿ. ತಪ್ಪಿದ ಭಾಗವನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಎಂದಿಗೂ ತುಂಬಬೇಡಿ.

ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಭಾಷೆಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್, ಆದರೆ ಮೂಲಕ್ಕೆ ನಿಜವಾಗಿದೆ:

ಮೂಲದಲ್ಲಿರುವ ಅಧಿಕೃತ/ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಸರಳ ಭಾಷೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸಿ, ಆದರೆ ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು (ದಿನ, ಮೊತ್ತ, ದರ) ಬದಲಾಯಿಸಬೇಡಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "14 ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ದಿನಗಳು" ಅನ್ನು "ಸುಮಾರು ಎರಡು ವಾರಗಳವರೆಗೆ" ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದು; ಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಇರಿಸಿ.

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

"ನಮ್ಮ ರಿಟರ್ನ್ ನೀತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ"

ಎಂಬೆಡ್ಸ್ ಮೂಲ + "ಇಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ" + ವಿನಂತಿಗಳ ಉಲ್ಲೇಖ

ಮಾದರಿಯ ಸ್ಮರಣೆಯಿಂದ ಉತ್ತರ (ಬಹುಶಃ ತಪ್ಪಾಗಿರಬಹುದು)

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನಿಂದ ಉತ್ತರ

ಅದು ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅವನು ಅದನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಾನೆ

ಅವನು "ನನಗೆ ಈ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ರವಾನಿಸುತ್ತಾನೆ.

ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸುತ್ತಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸಬಹುದು

ದಿನ/ಮೊತ್ತ/ದರವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ

ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾದರಿಗೆ ಆಂಕರ್ (ಮೂಲ ಪಠ್ಯ) ಮತ್ತು ನಿಷೇಧವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ (ಮೂಲದಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯುವುದು). ಮಾದರಿಯು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ನೆನಪಿನಿಂದ ಮಾತನಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವನ ಮುಂದೆ ಇರುವ ವಾಸ್ತವದಿಂದ.

ಮೂರು ಮಿನಿ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಹಳೆಯ ನೀತಿಯ ಬಲೆ. "ರಿಟರ್ನ್ಸ್ 30 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ," ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಇಲ್ಲದೆ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವಾಗ ಒಂದು ಅಂಗಡಿಯ ಬೋಟ್ ಹೇಳಿದರು; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಂಪನಿಯು ಅವಧಿಯನ್ನು 14 ದಿನಗಳವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ. RAG ಸ್ಥಾಪನೆಯಲ್ಲಿ ನವೀಕರಿಸಿದ ನೀತಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸಿದಾಗ, ಬೋಟ್ ಈಗ "14 ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್ ದಿನಗಳು [ಮೂಲ: ರಿಟರ್ನ್ ಪಾಲಿಸಿ, ಲೇಖನ 2]" ಎಂದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ. ಸುಳ್ಳು ಭರವಸೆಗಳಿಂದ ಉಂಟಾದ ಮರುಪಾವತಿ ವಿವಾದಗಳನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ವಿರೋಧಾಭಾಸವನ್ನು ಹಿಡಿಯುವುದು. ಗ್ರಾಹಕರು ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚದ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಿದರು. ಹಳೆಯ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಬೆಲೆ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಮೂಲಗಳಾಗಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಲ್ಟಿ-ಸೋರ್ಸ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಮಾಡೆಲ್ ಹೇಳಿದರು, "ಎರಡು ಮೂಲಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ (49 TL ಮತ್ತು 59 TL); ನಾನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಒಂದನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ" ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ತಿಳಿಸಿತು. ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತಪ್ಪಾದ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಹೇಳುವ ಬದಲು, ಅವರು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡಿದರು.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಭಾಗಶಃ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಶಿಸ್ತು. "ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ವಿದೇಶಕ್ಕೆ ಸಾಗಿಸುತ್ತೀರಾ ಮತ್ತು ಯಾರು ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಸುಂಕವನ್ನು ಪಾವತಿಸುತ್ತಾರೆ?" ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿ, ಮೂಲವು ಸಾಗಣೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮಾತ್ರ ಹೇಳಿದೆ, ಯಾರು ತೆರಿಗೆ ಪಾವತಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಏನೂ ಇಲ್ಲ. ಮಾಡೆಲ್ ಹೇಳಿದರು, "ಹೌದು, ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ವಿದೇಶದಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ [ಮೂಲ: ಕಾರ್ಗೋ FAQ]. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಸ್ಟಮ್ಸ್ ಸುಂಕವನ್ನು ಯಾರು ಪಾವತಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಈ ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ಹೇಳಲಾಗಿಲ್ಲ; ಇದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ನಾನು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅಧಿಕಾರಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ." ಅರ್ಧ-ನಿಜವಾದ, ಅರ್ಧ-ರಚಿತವಾದ ಉತ್ತರದ ಬದಲಿಗೆ, ಇದು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮತ್ತು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿತು.

ಸಲಹೆ: ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲ ಸತ್ಯದ ಆವೃತ್ತಿಯ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಏಕೈಕ ಮೂಲವನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಮೂರು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಬರೆಯಲಾದ ಒಂದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು (ಉದಾ. ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಅವಧಿ) ಹೊಂದಿರುವುದು RAG ನ ದೊಡ್ಡ ಶತ್ರುವಾಗಿದೆ; ಮಾದರಿಯು ಯಾವುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನೆ: ಮೂಲ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬ ಕಾರಣಕ್ಕೆ ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಪಡೆಯಬೇಡಿ

RAG ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ಬಹಳವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಮಾದರಿಯು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಮೂಲವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಎರಡು ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆರೆಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಮೂಲದಲ್ಲಿಲ್ಲದ "ತೀರ್ಮಾನ" ವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಉಲ್ಲೇಖದ ಅವಶ್ಯಕತೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ: ಉತ್ತರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುವ ವಿಭಾಗವನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಅದು ನಿಜವಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಈ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಸಮಾಲೋಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು (ದಿನ, ಮೊತ್ತ, ದರ) ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು (ವಿನಾಯಿತಿ, ಸ್ಥಿತಿ) ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಮೂಲವು ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಹಳೆಯದಾಗಿದ್ದರೆ, RAG ನಿಷ್ಠೆಯಿಂದ ಆ ತಪ್ಪನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. "ಮಾದರಿಯು ಮೂಲದಿಂದ ಮಾತನಾಡುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು "ಮಾದರಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾತನಾಡುತ್ತದೆ" ಎಂದಲ್ಲ; ನಿಮ್ಮ ಮೂಲದ ಕರೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಗೆ ನೀವು ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುತ್ತೀರಿ.

ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಜ್ಞಾನದ ನೆಲೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧವಾಗಿರಿಸುವುದು

RAG ನ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಮೂಲ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯು ಉತ್ತಮವಾಗಿ-ರಚನಾತ್ಮಕ, ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ, ಏಕ-ವಿಷಯದ ಪಠ್ಯಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಲಹೆ: ನಿಮ್ಮ ನೀತಿಗಳನ್ನು ದೀರ್ಘವಾದ, ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಚಿಕ್ಕದಾದ, ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ; ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಭಾಗವು ಒಂದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲಿ ("ರಿಟರ್ನ್ ಅವಧಿ ಎಷ್ಟು ದಿನಗಳು?", "ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ?"). ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು (FAQs) ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವುದರಿಂದ ಮಾದರಿಯು ಸರಿಯಾದ ಭಾಗವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ದಿನಾಂಕ, ಮೊತ್ತ ಮತ್ತು ದರದಂತಹ ರಾಜ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದೊಳಗೆ ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ; ವಿಭಿನ್ನ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಬರೆಯುವುದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಜ್ಞಾನದ ನೆಲೆಯನ್ನು ಜೀವಂತವಾಗಿರಿಸುವುದು ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ನೀತಿಗಳು, ಬೆಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ; ಮೂಲವನ್ನು ನವೀಕರಿಸದಿದ್ದರೆ, ಮಾದರಿಯು ಹಳೆಯ ಸತ್ಯವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ನೀತಿ ಬದಲಾವಣೆಯೊಂದಿಗೆ, ಮೂಲವನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದು ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಬದಲಾದ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ಕೆಲವು ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮರು-ಕೇಳಿ. ಈ ಸಣ್ಣ ಆದರೆ ನಿಯಮಿತ ನಿರ್ವಹಣೆಯು RAG ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ "ಮೌನವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿ" ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಮೂಲವನ್ನು ಸಮಾಧಿ ಮಾಡದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯ ಕಂಠಪಾಠವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸದೆ "ನಮ್ಮ ನೀತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದು.
• "ಮೂಲದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ" ಗಡಿ ಮತ್ತು ಮೂಲವಲ್ಲದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ.
• ಉಲ್ಲೇಖ/ಮೂಲ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ವಿನಂತಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಉತ್ತರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗದಂತೆ ಬಿಡುವುದಿಲ್ಲ.
• ಜ್ಞಾನದ ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಘರ್ಷದ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು.
• ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸುತ್ತಲು/ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• ಮೂಲವನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಮರೆಯುವುದು, ಮಾದರಿಯು ಹಳೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿಷ್ಠೆಯಿಂದ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

• RAG ಎಂದರೆ ಮಾದರಿಯು ಅದರ ಉತ್ತರವನ್ನು ಮೆಮೊರಿಯಿಂದ ಬದಲಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೂಲ ದಾಖಲೆಯಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
• ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನ: ಮೂಲವನ್ನು ಹೂತುಹಾಕಿ, "ಇಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಉತ್ತರಿಸಿ" ಎಂದು ಹೇಳಿ, ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಕೇಳಿ.
• ಉತ್ತರವು ಮೂಲದಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಒಂದು ಮಾದರಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬಾರದು; ಅವನು "ನನ್ನ ಬಳಿ ಇಲ್ಲ" ಎಂದು ಹೇಳಿ ಅದನ್ನು ಒಪ್ಪಿಸಬೇಕು.
• ಸಂಘರ್ಷದ ಮೂಲಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ; ನೀವು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಸಂರಕ್ಷಿಸಿದ್ದೀರಿ.
• RAG ನಿಖರತೆಯು ನಿಮ್ಮ ಮೂಲದ ಸಮಯೋಚಿತತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ; ಯಾವಾಗಲೂ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವ್ಯಾಪಾರದಿಂದ ನಿಜವಾದ ನೀತಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು (ರಿಟರ್ನ್, ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಸದಸ್ಯತ್ವ) ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಮೇಲಿನ ಮೂಲ RAG ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೂಲವಾಗಿ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಿ. ನಂತರ ಮೂರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ: (1) ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಉತ್ತರ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆ, (2) ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಉತ್ತರವೇ ಇಲ್ಲದ ಪ್ರಶ್ನೆ, (3) ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಅಪೂರ್ಣ ಉತ್ತರವಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆ. ಮಾದರಿಯು ಸರಿಯಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, "ನನ್ನ ಬಳಿ ಇಲ್ಲ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಭಾಗಶಃ ಉತ್ತರ ಮತ್ತು ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಷ್ಠೆ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲವಲ್ಲದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಕ್ರ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೂಲವನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು "ಮೂಲದಿಂದ ಮಾತ್ರ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ, ಮೀರಿ ಹೋಗಬೇಡಿ" ನಿಯಮವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಮೂಲ ಉಲ್ಲೇಖ / ಉಲ್ಲೇಖದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಹಾಕಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ಉತ್ತರವು ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ನಿಯೋಗದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಾನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [] ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಸಂರಕ್ಷಿಸಬೇಕೆಂದು ನಾನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಅದನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಮೂಲ ವಾಕ್ಯದಿಂದ ಉತ್ತರವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ.