அலகுகள்
1. கால் சென்டரில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் அனுபவம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், அங்கீகாரம் மற்றும் தனியுரிமை 2. குரல் மற்றும் உரை பாட்கள்: IVR, Chatbot மற்றும் Voicebot வடிவமைப்பு 3. உரையாடல் வடிவமைப்பு மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்: நோக்கம், உரையாடல் மற்றும் இயற்கை அனுபவம் 4. அழைப்புச் சுருக்கம் மற்றும் தானாகக் குறியிடுதல்: வினாடிகளுக்கு மடக்குதலைக் குறைத்தல் 5. அறிவுத் தளம் மற்றும் RAG: பாட் மற்றும் ஏஜென்ட் எப்படி சரியான பதிலைக் கண்டுபிடிப்பார்கள் 6. முகவர் உதவி: நிகழ்நேர உதவி 7. உணர்வு பகுப்பாய்வு மற்றும் தர மேலாண்மை: பேச்சு பகுப்பாய்வுகளுடன் QA 8. சுய சேவை மற்றும் ஆட்டோமேஷன்: வாடிக்கையாளர் சுய-தீர்வு 9. தரவு தனியுரிமை, பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கம்: KVKK, PCI-DSS மற்றும் மறைத்தல் 10. அதிகரிப்பு மற்றும் மனித-செயற்கை நுண்ணறிவு ஒத்துழைப்பு 11. அளவீடு, KPI மற்றும் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றம்: எதைக் கண்காணிக்க வேண்டும், எப்படி? 12. ஒரு முடிவு முதல் இறுதி வரை CX-AI திட்டத்தை உருவாக்குதல்: ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் நிர்வாகம்
அலகு 9 / 12

தரவு தனியுரிமை, பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கம்: KVKK, PCI-DSS மற்றும் மறைத்தல்

ஆதாயங்கள்:

  • மூலத்தில் முக்கியமான தரவை மறைக்காமல் மற்றும் அட்டை எண்ணை ஒருபோதும் அனுப்பாமல், குறைக்கும் கொள்கையுடன் பாதுகாப்பான AI ஓட்டத்தை நிறுவும் திறன்
  • தனி அங்கீகார அடுக்குடன் முகமூடியைக் கட்டுப்படுத்தும் திறன் மற்றும் நிறுவன, டிபிஏ-இயக்கப்பட்ட மற்றும் பயிற்சியில் தரவைப் பயன்படுத்தாத கருவிகளைத் தேர்வுசெய்யும் திறன்
  • வாடிக்கையாளருடன் வெளிப்படைத்தன்மையைப் பராமரிக்கும் போது அங்கீகரிக்கப்பட்ட, தற்காப்பு மற்றும் ஒருமித்த நோக்கங்களுக்காக மட்டுமே கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்

அழைப்பு மையம் என்பது நிறுவனத்தின் மிகத் தீவிரமான தனிப்பட்ட தரவு ஓட்டம் நிகழும் இடமாகும். ஒவ்வொரு உரையாடலிலும் பெயர், தொலைபேசி எண், முகவரி, டிஆர் ஐடி, ஆர்டர் வரலாறு, சுகாதாரத் தகவல் மற்றும் கட்டண அட்டை எண் ஆகியவை குறிப்பிடப்படலாம். இந்தத் தரவை செயற்கை நுண்ணறிவில் செயலாக்கும்போது ஒரு கணம் கூட ஓய்வெடுப்பது கடுமையான சட்டத் தடைகளுக்கு வழிவகுக்கும் (KVKK அபராதங்கள் மில்லியன் கணக்கான லிராக்களை அடையலாம், GDPR அபராதங்கள் விற்றுமுதலின் சதவீதத்தை எட்டும்) மற்றும் வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கையை மீள முடியாத இழப்பு. இந்த யூனிட் அனைத்து முந்தைய யூனிட்களின் மேல் இருக்கும் பாதுகாப்பு அடித்தளமாகும்: ஒரு போட், சுருக்கம், பகுப்பாய்வு அல்லது உதவியாளர் எவ்வளவு புத்திசாலியாக இருந்தாலும், தரவைப் பாதுகாப்பாகக் கையாளவில்லை என்றால் அதைப் பயன்படுத்த முடியாது.

இந்த பிரிவில், நாங்கள் மூன்று முக்கிய தலைப்புகளை உள்ளடக்குவோம்: தரவு தனியுரிமை (தனிப்பட்ட தரவின் பாதுகாப்பு - KVKK/GDPR), கட்டண பாதுகாப்பு (PCI-DSS) மற்றும் மறைத்தல்/ரீடாக்ஷன் (சென்சிட்டிவ் தரவை செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு வழங்குவதற்கு முன் மறைத்தல்). கூடுதலாக, தகவல் தொழில்நுட்ப பாதுகாப்பின் அடிப்படையில், இந்த கருவிகளின் ஒரே அங்கீகரிக்கப்பட்ட மற்றும் தற்காப்பு பயன்பாட்டை நாங்கள் வலியுறுத்துவோம்.

அடிப்படை கருத்துக்கள் மற்றும் சட்ட கட்டமைப்பு

KVKK (தனிப்பட்ட தரவு பாதுகாப்பு சட்டம்) Türkiye இல் தனிப்பட்ட தரவு செயலாக்கத்தை ஒழுங்குபடுத்துகிறது; GDPR என்பது ஐரோப்பிய சமமானதாகும். இந்தச் சட்டங்களின்படி, தனிப்பட்ட தரவை ஒரு குறிப்பிட்ட, சட்டபூர்வமான நோக்கத்திற்காக மட்டுமே பாதுகாப்பாகவும் அவசியமாகவும் செயலாக்க முடியும். உடல்நலம், மதம் மற்றும் பயோமெட்ரிக்ஸ் போன்ற தகவல்கள் சிறப்பு தனிப்பட்ட தரவு மற்றும் கூடுதல் பாதுகாக்கப்பட்டவை. PCI-DSS (கட்டண அட்டை தொழில் தரவு பாதுகாப்பு தரநிலை) அட்டை தரவு எவ்வாறு செயலாக்கப்படுகிறது என்பதை தீர்மானிக்கிறது; இது கடுமையான விதிகளில் ஒன்றாகும் மற்றும் முழு அட்டை எண்ணின் தேவையற்ற சேமிப்பகம்/பரிமாற்றம் ஆகியவற்றை தடை செய்கிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவின் சூழலில் சில முக்கியமான கருத்துக்கள்:

  • மறைத்தல் / குறைத்தல்: செயற்கை நுண்ணறிவுக்குக் கொடுப்பதற்கு முன், முக்கியமான தரவுகளை (பெயர், ஐடி, அட்டை, தொலைபேசி) மறைத்தல் / நீக்குதல். "[வாடிக்கையாளர்]" பதிலாக "Ahmet Yılmaz", "[CARD]" பதிலாக அட்டை.
  • டேட்டா சிறிதாக்குதல்: வணிகத்திற்குத் தேவைப்படும் அளவுக்கு மட்டுமே தரவைப் பகிர்தல். தேவைப்பட்டால் தவிர முழு முகவரியையும் சுருக்கத்தில் சேர்க்கவில்லை.
  • டேட்டா ரெசிடென்சி: எந்த நாட்டில்/சர்வரில் தரவு செயலாக்கப்படுகிறது; சில தரவு வெளிநாடு செல்ல முடியாது.
  • தரவு செயலாக்க ஒப்பந்தம் (DPA): நீங்கள் பயன்படுத்தும் AI கருவியானது தரவை எவ்வாறு செயலாக்குகிறது, சேமிக்காது மற்றும் மாதிரிப் பயிற்சியில் பயன்படுத்தாது என்பதைக் குறிப்பிடும் ஒப்பந்தம்.
  • ஒப்புதல் மற்றும் நோக்கம்: உரையாடல் பதிவுகளை செயலாக்க தேவையான தகவல் மற்றும் சட்ட அடிப்படை.
கவனம்: "நான் தனிப்பட்ட தரவுகளை மறைக்கிறேன்" என்று சொன்னால் போதாது; முகமூடி வேலை செய்கிறதா என்பதை சரிபார்க்க வேண்டியது அவசியம். தானியங்கி மறைத்தல் சில நேரங்களில் பெயர் அல்லது அட்டை எண்ணை இழக்க நேரிடும். அதிக ஆபத்துள்ள ஸ்ட்ரீம்களில் மாஸ்க்கிங் வெளியீட்டை மாதிரியாகக் கொண்டு ஆய்வு செய்யுங்கள்.

பாதுகாப்பான கட்டமைப்பு: தரவை எங்கே, எப்படி செயலாக்குவது?

கால் சென்டரில் AI ஐ அறிமுகப்படுத்தும் போது, பின்வரும் பாதுகாப்பு அடுக்குகள் நிறுவப்பட வேண்டும்:

  1. மூலத்தில் மறைத்தல்: டிரான்ஸ்கிரிப்ட் AIக்கு செல்லும் முன் தனிப்பட்ட/கார்டு தரவு தானாகவே மறைக்கப்படும். அட்டை எண்கள் அவற்றின் மூல வடிவத்தில் ஒருபோதும் மாதிரியில் உள்ளிடப்படுவதில்லை.
  2. கார்ப்பரேட் கருவி தேர்வு: மாதிரி பயிற்சியில் உங்கள் தரவைப் பயன்படுத்தாத கார்ப்பரேட் கருவிகள், DPA கையொப்பமிடப்பட்டவை மற்றும் தரவு வதிவிட உத்தரவாதம் ஆகியவை விரும்பப்படுகின்றன. பொதுவில் கிடைக்கும் இலவச கருவிகளில் வாடிக்கையாளர் தரவு உள்ளிடப்படவில்லை.
  3. அணுகல் கட்டுப்பாடு: பதிவுசெய்யப்பட்ட தரவை யார் அணுகலாம் (தணிக்கை பதிவு). அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் தடுக்கப்படுகிறது.
  4. சேமிப்பக வரம்பு: தரவு தேவைப்படும் வரை மட்டுமே சேமிக்கப்படும்; தேவையற்ற பதிவுகள் நீக்கப்படும்.
  5. வெளிப்படைத்தன்மை: வாடிக்கையாளர் தனது உரையாடல் பதிவு செய்யப்படுவதை/செயலாக்கப்படுவதையும், அவர் போட் உடன் பேசுவதையும் அறிவார்.

பின்வரும் அட்டவணை பாதுகாப்பான மற்றும் ஆபத்தான நடைமுறையை ஒப்பிடுகிறது:

பொருள்

ஆபத்தான நடைமுறை

பாதுகாப்பான பயன்பாடு

வாகன தேர்வு

இலவச கருவி அனைவருக்கும் கிடைக்கும்

கார்ப்பரேட், டிபிஏ, கல்வியில் பயன்படுத்தப்படவில்லை

அட்டை தரவு

உரையில் ஒட்டுதல்

ஒருபோதும் இல்லை; முகமூடி/[கார்டு]

தனிப்பட்ட தரவு

அப்படியே பகிருங்கள்

மறைத்தல் + குறைத்தல்

சேமிப்பு

காலவரையின்றி

நோக்கம் வரையறுக்கப்பட்ட, நீக்குதல் கொள்கை

அணுகல்

அனைவரும்

அங்கீகரிக்கப்பட்டது, பதிவு செய்யப்பட்டது

வெளிப்படைத்தன்மை

ரகசிய பதிவு

விளக்கு + தகவல்

படிப்படியாக: தரவுகளின் பாதுகாப்பான AI ஓட்டம்

  1. வகைப்படுத்தவும்: எந்தத் தரவுப் புலங்கள் முக்கியமானவை (TC, கார்டு, உடல்நலம், முகவரி)? இவற்றை முன்கூட்டியே குறிக்கவும்.
  2. முகமூடி: AIக்குச் செல்வதற்கு முன் தானியங்கி முகமூடியைப் பயன்படுத்துங்கள்; அட்டையை ஒருபோதும் அனுப்ப வேண்டாம்.
  3. சிறிதாக்கு: வேலைக்குத் தேவையானதை விட அதிகமாக அனுப்ப வேண்டாம்.
  4. சரிபார்க்கவும்: மாஸ்க் செய்வதால் ஏதேனும் தரவு தவறவிட்டதா என்பதை மாதிரி மூலம் சரிபார்க்கவும்.
  5. ஒப்பந்தம் மற்றும் தக்கவைப்பு: வாகனத்தின் DPA, டேட்டா ரெசிடென்சி மற்றும் தக்கவைப்பு காலம் ஆகியவற்றை உறுதிப்படுத்தவும்.
  6. கண்காணிப்பு மற்றும் தணிக்கை: பதிவு அணுகல், வழக்கமான பாதுகாப்பு தணிக்கைகளை நடத்துதல்.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) மறைத்தல் (திருத்தம்) கோரிக்கை:

கீழே உள்ள உரையில் பின்வரும் தனிப்பட்ட தரவைக் கண்டுபிடித்து மறைக்கவும்: பெயர்-குடும்பப்பெயர் → [வாடிக்கையாளர்], TR ஐடி → [IDN], தொலைபேசி → [PHONE], அட்டை எண் → [CARD], முகவரி → [ADDRESS], மின்னஞ்சல் → [EMAIL]. முகமூடி உரையைக் கொடுங்கள்; எத்தனை, எந்த வகையான தரவு மறைக்கப்பட்டுள்ளது என்பதையும் பட்டியலிடுங்கள். உங்களுக்குத் தெரியாத (பாதுகாப்பான பக்கம்) பகுதியையும் மறைக்கவும். உரை: <<...>>

2) மறைத்தல் சரிபார்ப்பு (கசிவு ஸ்கேனிங்):

கீழே உள்ள உரை மறைக்கப்பட வேண்டும். முகமூடி இல்லாத தனிப்பட்ட/கார்டு தரவு இன்னும் உள்ளே உள்ளதா? (பெயர், ஐடி, தொலைபேசி, அட்டை, முகவரி, மின்னஞ்சல்) நீங்கள் கண்டறிந்தவற்றை பட்டியலிடுங்கள்; எதுவும் இல்லை என்றால், "சுத்தம்" என்று சொல்லுங்கள். உரையை மாற்ற வேண்டாம், ஆய்வு செய்யுங்கள்.உரை: <<முகமூடி உரை>>

3) தரவுக் குறைப்புக் கட்டுப்பாடு:

பின்வரும் AI வரியில்/வெளியீட்டிற்கு, வணிக நோக்கத்தின் அடிப்படையில் தேவையில்லாத தனிப்பட்ட தரவுப் புலங்களைச் சரிபார்க்கவும். நோக்கம்: <<எ.கா. அழைப்பு சுருக்கம்>>.எந்த புலங்களை பிரித்தெடுக்கலாம்? குறைந்தபட்ச தரவுகளுடன் அதே வேலையைச் செய்யும் எளிமைப்படுத்தப்பட்ட பதிப்பைப் பரிந்துரைக்கவும். உள்ளடக்கம்: <<...>>

4) வாகனம்/இணக்கம் முன் சரிபார்ப்பு பட்டியல் (பதிவு):

கால் சென்டரில் புதிய AI கருவியைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன், இந்தக் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பதன் மூலம் இணக்கக் குறிப்பை உருவாக்கவும்:- தரவு உள்நாட்டில் செயலாக்கப்படுகிறதா? - இது DPA கையொப்பமிடப்பட்டதா? - மாதிரி பயிற்சியில் தரவு பயன்படுத்தப்படுகிறதா? - சேமிப்பு காலம்? - அட்டை தரவு செயலாக்கப்பட்டதா? PCI-DSS கவரேஜ்? - அணுகல் பதிவு செய்யப்பட்டுள்ளதா? விடுபட்ட/ஆபத்தான பொருட்களை "அனுமதி இல்லாமல் பயன்படுத்த முடியாது" எனக் குறிக்கவும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த அழைப்புப் பதிவைச் சுருக்கவும்: "Ahmet Yılmaz, TC 12345678901, kart5312 3456 7890 1234, Bağdat Cad எண் 5, அவரது விலைப்பட்டியலை எதிர்த்தது."

கடுமையான மீறல்: அசல் பெயர், ஐடி மற்றும் கார்டு எண் ஆகியவை பொதுக் கருவிக்கு செல்கின்றன; PCI-DSS மற்றும் KVKK மீறல்.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

பின்வரும் முகமூடி அழைப்பைச் சுருக்கமாகக் கூறவும்: "[வாடிக்கையாளர்] [IDN], [CARD], [ADDRESS] மூலம் சரிபார்க்கப்பட்டு, அவரது விலைப்பட்டியலை எதிர்த்துள்ளார்." சுருக்கத்தை அநாமதேயமாக வைத்திருங்கள்; தனிப்பட்ட/கார்டு தரவை உருவாக்கவோ அல்லது கோரவோ வேண்டாம்.

வேறுபாடு: தரவு மறைக்கப்பட்டது, குறைக்கப்பட்டது, சுருக்கம் அநாமதேயமானது; மீறல் இல்லை.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - சரியான மறைத்தல். ஒரு காப்பீட்டு மையத்தில், தினமும் 8,000 அழைப்பு டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டன. டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள் AI க்கு செல்லும் முன் ஒரு தானியங்கி மறைக்கும் அடுக்கு வழியாக அனுப்பப்பட்டன; பெயர், டிஆர் ஐடி எண், பாலிசி எண் மற்றும் சுகாதாரத் தகவல்கள் மறைக்கப்பட்டு, முகமூடி வெளியீடு தினசரி மாதிரியுடன் ஆய்வு செய்யப்பட்டது. பகுப்பாய்வு அதன் அனைத்து மதிப்பையும் தக்க வைத்துக் கொண்டது, தனிப்பட்ட தரவு எதுவும் மாதிரிக்குள் செல்லவில்லை. பாதுகாப்பும் நன்மையும் ஒன்றாகவே அடையப்பட்டன.

வழக்கு 2 - அட்டை தரவு மீறல். கட்டணச் சிக்கல்களைப் பகுப்பாய்வு செய்ய, முழு கார்டு எண்களுடன் கூடிய அழைப்புப் பதிவுகளை ஒரு ஈ-காமர்ஸ் ஊழியர் ஒரு பொதுக் கருவியில் பதிவேற்றினார். இது PCI-DSS இன் மிக அடிப்படையான விதியை மீறியது (அங்கீகரிக்கப்படாத ஊடகத்திற்கு அட்டை தரவை அனுப்பவில்லை); தணிக்கையின் போது கடுமையான கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் அபராதங்கள் ஏற்படும் அபாயம் இருந்தது. ஆதாரத்தில் உள்ள அட்டைத் தரவை முழுவதுமாக மறைத்து, "[CARD] மூலம் பணம் செலுத்துதல் தோல்வியடைந்தது" என்ற தகவலை மட்டும் பகுப்பாய்வு செய்வதே சரியான வழி.

வழக்கு 3 - மறைத்தல் கசிவு. ஒரு வங்கியில், தானியங்கி மறைத்தல் வழக்கத்திற்கு மாறான வடிவத்தில் எழுதப்பட்ட பல ஐடி எண்களைத் தவறவிட்டது. அதிர்ஷ்டவசமாக, "2) முகமூடி சரிபார்ப்பு" படி நடைமுறையில் இருந்தது, எனவே கசிவுகள் கண்டறியப்பட்டு பகுப்பாய்வுக்கு முன் சரி செய்யப்பட்டன. பாடம்: முகமூடி மட்டும் போதாது; அங்கீகார அடுக்கு தேவை. ஒற்றை அடுக்கு, மனித பிழை போன்றது, ஒரு புள்ளி தோல்வி.

பொதுவான தவறுகள்

  • கருவியில் மூல தரவை ஒட்டுதல். பெயர், ஐடி, கார்டு மற்றும் முகவரி ஆகியவை முகமூடி அணியாமல் எந்த AI வாகனத்திலும் உள்ளிடப்படக்கூடாது.
  • செயலாக்க அட்டை தரவு. முழு அட்டை எண்ணும் மாதிரி உள்ளீட்டில் உள்ளிடப்படவில்லை; PCI-DSS இதை தடை செய்கிறது.
  • பொது இடத்தில் வாகனம் ஓட்டுதல். டிபிஏ இல்லாத மற்றும் பயிற்சியில் தரவைப் பயன்படுத்தும் கருவிகளுக்கு வாடிக்கையாளர் தரவு வழங்கப்படுவதில்லை.
  • முகமூடியை சரிபார்க்கவில்லை. தானியங்கி மறைத்தல் தவறவிடப்படலாம்; மாதிரி/சரிபார்ப்பு அடுக்கு இருக்க வேண்டும்.
  • வெளிப்படைத்தன்மையைத் தவிர்க்கிறது. ரெக்கார்டிங் செயலாக்கப்பட்டு, பாட் உடன் பேசுவதை வாடிக்கையாளர் அறிந்திருக்க வேண்டும்; இரகசிய செயலாக்கம் நெறிமுறையற்றது மற்றும் சட்டவிரோதமானது.
  • அதிகப்படியான தரவுகளை சேமித்தல். நோக்கம் முடிந்த பிறகு சேமிக்கப்படும் தரவு ஒரு ஆபத்து மட்டுமே.
எச்சரிக்கை (தகவல் பாதுகாப்பு): இந்த யூனிட்டில் உள்ள அனைத்து நுட்பங்களும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட, தற்காப்பு நோக்கங்களுக்காக மற்றும் உங்கள் சொந்த நிறுவனத்தின் தரவுகளுக்கு மட்டுமே செல்லுபடியாகும். பேச்சுப் பகுப்பாய்வு, குரல் அங்கீகாரம் மற்றும் தரவு செயலாக்கக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தி அங்கீகரிக்கப்படாத நபர்களைக் கண்காணிப்பது, வேறொருவரின் தரவு அல்லது பதிவை அனுமதியின்றி அணுகுவது சட்டவிரோதமானது மற்றும் தொழில்முறை நெறிமுறைகளுக்கு எதிரானது. அங்கீகாரம், நோக்கம் மற்றும் ஒப்புதல் இல்லாமல் எந்த தரவும் செயலாக்கப்படவில்லை.

சுருக்கமாக

தரவு தனியுரிமை, பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கம்; கால் சென்டர் AI இன் பேரம்பேச முடியாத மைதானம். KVKK/GDPR தனிப்பட்ட தரவு, PCI-DSS கட்டண அட்டையைப் பாதுகாக்கிறது; மீறுவது கடுமையான தடைகளையும் நம்பிக்கை இழப்பையும் கொண்டுவருகிறது. AI க்கு வழங்காமல் மூலத்தில் உள்ள முக்கியத் தரவை மறைக்கவும், அட்டை எண்ணை ஒருபோதும் அனுப்ப வேண்டாம், தேவையான அளவு தரவை மட்டும் பகிரவும் (குறைத்தல்), முகமூடியை சரிபார்க்கவும், மேலும் பயிற்சிக்கு தரவைப் பயன்படுத்தாத நிறுவன, DPA-செயல்படுத்தப்பட்ட கருவிகளை மட்டும் தேர்வு செய்யவும். வாடிக்கையாளருடன் வெளிப்படையாக இருங்கள் மற்றும் அனைத்து கருவிகளையும் அதிகாரம், வக்காலத்து மற்றும் ஒப்புதலுடன் மட்டுமே பயன்படுத்தவும்.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் கால் சென்டர் சூழ்நிலையில் (எ.கா. பெயர், ஐடி, கார்டு, முகவரி, சுகாதாரத் தகவல்) AIக்குச் செல்லக்கூடிய 5 வெவ்வேறு தரவுப் புலங்களைப் பட்டியலிட்டு, ஒவ்வொன்றிற்கும் எந்த முகமூடி குறிச்சொல்லைப் பயன்படுத்துவீர்கள் என்பதைத் தீர்மானிக்கவும். ஒரு கற்பனையான மூல டிரான்ஸ்கிரிப்டை எழுதி, "1) மறைத்தல்" மற்றும் "2) மறைத்தல் சரிபார்ப்பு" டெம்ப்ளேட்களைப் பயன்படுத்தவும். இறுதியாக, நீங்கள் சமீபத்தில் பயன்படுத்திய (அல்லது பயன்படுத்துவதைக் கருத்தில் கொண்ட) AI கருவிக்கு, "4) கருவி/இணக்கத்திற்கான ஆரம்ப சரிபார்ப்புப் பட்டியல்" டெம்ப்ளேட்டுடன் இணக்கக் குறிப்பை உருவாக்கி, விடுபட்ட/ஆபத்தான பொருட்களைக் குறிக்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] AIக்கு கொடுக்காமல் மூலத்தில் (பெயர், ஐடி, தொலைபேசி எண், முகவரி) முக்கியத் தரவை மறைக்கிறேன்.
  • [ ] முழு அட்டை எண்ணும் மாதிரி உள்ளீட்டில் (PCI-DSS) சேர்க்கப்படவில்லை.
  • [ ] வேலைக்குத் தேவையான அளவு தரவுகளை மட்டுமே நான் பகிர்ந்து கொள்கிறேன் (குறைத்தல்).
  • [ ] நான் ஒரு தனி அங்கீகார அடுக்கு மூலம் மறைப்பதை கட்டுப்படுத்துகிறேன்.
  • [ ] நான் கல்வியில் தரவைப் பயன்படுத்தாத கார்ப்பரேட், டிபிஏ-இயக்கப்பட்ட கருவிகளை மட்டுமே பயன்படுத்துகிறேன்.
  • [ ] நான் வாடிக்கையாளருடன் ரெக்கார்டிங்/செயலாக்கம் மற்றும் போட் உடன் பேசுவது பற்றி வெளிப்படையாக இருக்கிறேன்.
  • [ ] அங்கீகரிக்கப்பட்ட, தற்காப்பு மற்றும் ஒருமித்த நோக்கங்களுக்காக மட்டுமே நான் கருவிகளைப் பயன்படுத்துகிறேன்.