அலகுகள்
1. கால் சென்டரில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் அனுபவம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், அங்கீகாரம் மற்றும் தனியுரிமை 2. குரல் மற்றும் உரை பாட்கள்: IVR, Chatbot மற்றும் Voicebot வடிவமைப்பு 3. உரையாடல் வடிவமைப்பு மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்: நோக்கம், உரையாடல் மற்றும் இயற்கை அனுபவம் 4. அழைப்புச் சுருக்கம் மற்றும் தானாகக் குறியிடுதல்: வினாடிகளுக்கு மடக்குதலைக் குறைத்தல் 5. அறிவுத் தளம் மற்றும் RAG: பாட் மற்றும் ஏஜென்ட் எப்படி சரியான பதிலைக் கண்டுபிடிப்பார்கள் 6. முகவர் உதவி: நிகழ்நேர உதவி 7. உணர்வு பகுப்பாய்வு மற்றும் தர மேலாண்மை: பேச்சு பகுப்பாய்வுகளுடன் QA 8. சுய சேவை மற்றும் ஆட்டோமேஷன்: வாடிக்கையாளர் சுய-தீர்வு 9. தரவு தனியுரிமை, பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கம்: KVKK, PCI-DSS மற்றும் மறைத்தல் 10. அதிகரிப்பு மற்றும் மனித-செயற்கை நுண்ணறிவு ஒத்துழைப்பு 11. அளவீடு, KPI மற்றும் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றம்: எதைக் கண்காணிக்க வேண்டும், எப்படி? 12. ஒரு முடிவு முதல் இறுதி வரை CX-AI திட்டத்தை உருவாக்குதல்: ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் நிர்வாகம்
அலகு 4 / 12

அழைப்புச் சுருக்கம் மற்றும் தானாகக் குறியிடுதல்: வினாடிகளுக்கு மடக்குதலைக் குறைத்தல்

ஆதாயங்கள்:

  • கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் குறுகிய அழைப்பு சுருக்கங்களுடன் மூடிய வகைப்பாட்டின் அடிப்படையில் தானியங்கு குறிச்சொல்லை உருவாக்கும் திறன்
  • பிரதிநிதி ஒப்புதல் மூலம் சுருக்கம் மற்றும் குறிச்சொற்களை தானாக அனுப்புவதன் மூலமும் அவற்றை மூல உரையுடன் ஒப்பிடுவதன் மூலமும் புனையப்பட்ட தகவலை அகற்றும் திறன்
  • தனிப்பட்ட/அட்டைத் தரவை வைத்துக் கொள்ளாமல் மற்றும் பொறுப்புகளை விளக்காமல் சுருக்கங்களை மாற்றுவதன் மூலம் முடிக்கும் நேரத்தைக் குறைக்கும் திறன்

ஒரு பிரதிநிதியின் பணி வாடிக்கையாளருடன் பேசுவதில் முடிவதில்லை. ஒவ்வொரு அழைப்புக்குப் பிறகும், "என்ன பேசப்பட்டது, என்ன செய்யப்பட்டது, என்ன பொருள்" என்ற பதிவை உருவாக்க வேண்டும். இது ரேப்-அப் அல்லது அழைப்புக்குப் பிறகு வேலை / ACW என்று அழைக்கப்படுகிறது: பிரதிநிதி உரையாடலைச் சுருக்கி, கணினியில் ஒரு முடிவுக் குறியீட்டைத் தேர்ந்தெடுக்கிறார் (அழைப்பின் பொருள்/முடிவைக் குறிக்கும் வகை, எ.கா. "திரும்ப-அங்கீகரிக்கப்பட்ட", "தொழில்நுட்ப-தோல்வி") மற்றும் தேவையான குறிப்புகளை எழுதுகிறார். இந்த பணி சிறியதாகத் தெரிகிறது, ஆனால் இது மிகப்பெரியது: ஒரு நாளைக்கு 60 அழைப்புகளைச் செய்யும் முகவர் ஒவ்வொரு அழைப்பிலும் 2 நிமிடங்கள் செலவழித்தால், நாளின் 2 மணிநேரம் குறிப்புகளை எழுத மட்டுமே செலவிடப்படும். மேலும், சோர்வடைந்த பிரதிநிதி குறிப்பை ஸ்லோப்பியாக எழுதுகிறார்; பதிவுகள் சீரற்றதாக இருக்கும் மற்றும் அடுத்த முகவர் அல்லது மேலாளர் வரலாற்றைப் புரிந்து கொள்ள முடியாது.

செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த பணியில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகிறது: இது உரையாடலின் உரையை (டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன்) படித்து, நேர்த்தியான சுருக்கம், துல்லியமான குறிச்சொற்கள் மற்றும் அடுத்த கட்ட ஆலோசனையை நொடிகளில் உருவாக்குகிறது. எழுதுவதற்குப் பதிலாக, முகவர் மதிப்பாய்வு செய்து அங்கீகரிக்கிறார். இந்த யூனிட்டில், அழைப்பின் சுருக்கம் மற்றும் தானியங்கி குறிச்சொல்லை எவ்வாறு அமைப்பது, எதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும் மற்றும் சரிபார்ப்பு ஒழுங்குமுறை ஆகியவற்றைப் பார்ப்போம்.

ஒரு நல்ல அழைப்பு சுருக்கம் என்ன உள்ளடக்கியது?

அந்த உரையாடலைக் கேட்காத ஒருவர் (அடுத்த முகவர், மேலாளர், மேற்பார்வையாளர்) 15 வினாடிகளில் புரிந்து கொள்ளும் அளவுக்கு அழைப்புச் சுருக்கம் தெளிவாக இருக்க வேண்டும். ஒரு நல்ல சுருக்கம் உள்ளடக்கியது: வாடிக்கையாளர் ஏன் அழைத்தார் (அவர்கள் ஏன் அழைத்தார்கள்), என்ன செய்தார்கள் (பிரதிநிதி என்ன செய்தார்), விளைவு (அது தீர்க்கப்பட்டதா, என்ன வாக்குறுதி அளிக்கப்பட்டது), திறந்த வணிகம் (ஏதேனும் இருந்தால், பின்தொடர்தல் தேவை என்ன). மோசமான சுருக்கமானது மிக நீளமானது (உரையாடலின் வரிக்கு வரி முறிவு) அல்லது மிகக் குறுகியது ("வாடிக்கையாளர் அழைக்கப்பட்டார், அது கையாளப்பட்டது"). கட்டமைக்கப்பட்ட, சுருக்கமான மற்றும் முழுமையான, இடையில் விழுவதில் AI மிகவும் சிறந்தது.

தானியங்கு-குறியிடல் / இடமாற்றம் என்பது AI ஆனது அழைப்பின் முடிவுக் குறியீடு மற்றும் பொருள் குறிச்சொற்களை பரிந்துரைக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, AI ஒரு உரையாடலை "தலைப்பு: மசோதா, துணை தலைப்பு: அதிக பில் ஆட்சேபனை, முடிவு: ஆட்சேபனை-பதிவு-திறந்த, உணர்ச்சி: கோபம்" என லேபிள் செய்கிறது. இந்த குறிச்சொற்கள் எதிர்காலத்தில் பெரும் மதிப்பை உருவாக்கும்: மேலாளர் "இந்த மாதம் எந்த தலைப்புக்கு அதிக கோரிக்கைகள் வந்தன" மற்றும் "எந்த தலைப்பில் குறைந்த தீர்வு விகிதம் உள்ளது" என்ற கேள்விகளுக்கு நொடிகளில் பதிலளிக்கிறார். ஆனால் குறிச்சொற்கள் வேலை செய்ய, அவர்களுக்கு ஒரு ஒத்திசைவான குறிச்சொல் சொற்களஞ்சியம் தேவைப்படுகிறது (வகைபிரித்தல் - முன் வரையறுக்கப்பட்ட, வரையறுக்கப்பட்ட மற்றும் தெளிவான வகைகளின் பட்டியல்); போட் இலவச லேபிள்களை உருவாக்கினால், "இன்வாய்ஸ்", "பில்லிங்", "இன்வாய்ஸ் பிரச்சனை" போன்ற மூன்று வெவ்வேறு லேபிள்கள் தோன்றும் மற்றும் பகுப்பாய்வு சீர்குலைந்துவிடும்.

பின்வரும் அட்டவணை கையேடு மற்றும் AI-உதவி முடித்ததை ஒப்பிடுகிறது:

அளவு

மானுவல் (பிரதிநிதி எழுத்தாளர்)

AI-இயக்கப்படும் (முகவர் ஒப்புதல்கள்)

கால அளவு (ஒரு அழைப்பு)

90-150 வினாடிகள்

15-30 வினாடிகள்

நிலைத்தன்மை

நபரைப் பொறுத்து மாறுபடும்

அகராதியைப் பொறுத்து உயர்

முழுமை

சோர்வு விழுகிறது

நிலையான

லேபிள் தரம்

இலவச, குழப்பமான

நிலையான வகைபிரித்தல்

ஆபத்து

நேர இழப்பு, சீரற்ற தன்மை

தவறான சுருக்கம் (சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்)

உதவிக்குறிப்பு: தானியங்கு குறிச்சொல்லுக்குச் செல்வதற்கு முன், வகைபிரிப்பை (மூடப்பட்ட குறிச்சொல் பட்டியல்) வரையறுக்க மறக்காதீர்கள். "இந்த 20 குறிச்சொற்களில் இருந்து பொருத்தமானவற்றைத் தேர்ந்தெடுங்கள்" என்று AI யிடம் கூறுவது "தலைப்பைக் குறியிடு" என்று கூறுவதை விட மிகவும் நம்பகமானது.

படிப்படியாக: ஊட்டத்தை அமைத்தல்

  1. மூலத்தைத் தயாரிக்கவும்: உரையாடலின் உரையைப் பெறவும் (குரல் அழைப்பில் ASR டிரான்ஸ்கிரிப்ட், அரட்டையில் பதிவு செய்யப்பட்ட உரை). தனிப்பட்ட/அட்டைத் தரவை முதலில் மறைக்கவும் (அடுத்த யூனிட்டில் விரிவாக).
  2. வகைப்பாட்டியலைக் கொடுங்கள்: மாதிரிக்கு சரியான முடிவுக் குறியீடுகள் மற்றும் தலைப்புக் குறிச்சொற்களின் பட்டியலைக் கொடுங்கள்; அவரை வெளியில் செல்ல தடை செய்யுங்கள்.
  3. கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீட்டைக் கேட்கவும்: இலவச பத்திகளைக் காட்டிலும் புலப்படுத்தப்பட்ட வெளியீட்டைக் (காரணம், செயல்கள், முடிவு, பின்தொடர்தல், குறிச்சொற்கள், உணர்ச்சி) கேட்கவும்; எனவே இது தானாகவே கணினியில் எழுதப்படும்.
  4. பிரதிநிதி ஒப்புதல்: சுருக்கம் மற்றும் லேபிள்கள் பிரதிநிதியின் திரையில் தோன்றும்; பிரதிநிதி அதைப் படித்து, சரிசெய்து 10-20 வினாடிகளில் அங்கீகரிக்கட்டும். ஒப்புதல் இல்லாமல் பதிவு செய்ய வேண்டாம்.
  5. கருத்து: முகவரால் செய்யப்பட்ட திருத்தங்களைச் சேகரித்து, வகைபிரித்தல் மற்றும் ப்ராம்ட் ஆகியவற்றை மேம்படுத்தவும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) கட்டமைக்கப்பட்ட அழைப்பு சுருக்கம்:

பின்வரும் அநாமதேய (பெயர்/அட்டை இல்லை) வாடிக்கையாளர் நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்டைச் சுருக்கவும். டிரான்ஸ்கிரிப்ட்டில் உள்ளதை மட்டும் பயன்படுத்தவும்; யூகங்களைச் சேர்த்தல்/உருவாக்கம் செய்தல்.வெளியீட்டு வடிவம்:- தேடலுக்கான காரணம் (1 வாக்கியம்):- என்ன செய்யப்பட்டது (உருப்படியில் உருப்படி):- முடிவு (தீர்ந்தது / பகுதியளவு / தீர்க்கப்படவில்லை):- வாக்குறுதி / அர்ப்பணிப்பு (ஏதேனும் இருந்தால், வினைச்சொல்):- பின்தொடர வேண்டிய வேலை (ஏதேனும் இருந்தால்): நேர்காணல்: << புரிந்துகொள்ளுதல்>>

2) வகைபிரித்தல் அடிப்படையில் குறியிடுதல்:

இந்தப் பட்டியல்களிலிருந்து பின்வரும் உரையாடலைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் மட்டுமே குறியிடவும்: பொருள்: [விலைப்பட்டியல், சரக்கு, திரும்பப் பெறுதல், தொழில்நுட்பம், உறுப்பினர், கட்டணம், புகார், மற்றவை] முடிவு: [தீர்க்கப்பட்டது, ஆட்சேபனை_திறக்கப்பட்டது, மாற்றப்பட்டது, பின்தொடர்தல்_நியமனம், தீர்க்கப்படாதது]உணர்ச்சி: [அமைதியாக, திருப்தியாக, கோபமாக, ஆர்வத்துடன்] பட்டியலில், "பொருத்தமாக இல்லை என்றால்" புதிய குறிச்சொற்களை உருவாக்குகிறது. JSON வெளியீடு: {"topic":"","result":"","emotion":""}உரையாடல்: <<டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன்>>

3) அடுத்த படி / பின்தொடர்தல் பரிந்துரை:

பின்வரும் உரையாடலின் அடிப்படையில் ஏஜெண்டிற்கு "அடுத்த படி" பரிந்துரையை உருவாக்கவும். உரையில் உள்ள அர்ப்பணிப்பு மற்றும் திறந்த வேலையை மட்டுமே அடிப்படையாகக் கொண்டது. வெளியீடு: (1) செய்ய வேண்டிய வேலை, (2) காலக்கெடு (உரையில் இருந்தால்), (3) பொறுப்பான அலகு பரிந்துரை. உறுதி இல்லை என்றால், "பின்தொடர்தல் தேவையில்லை" என்று எழுதவும். நேர்காணல்: << டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன்>>

4) தரம்/சீரற்ற கட்டுப்பாடு:

கீழே உள்ள பிரதிநிதி சுருக்கத்தை நேர்காணலின் டிரான்ஸ்கிரிப்டுடன் ஒப்பிடவும். நேர்காணலில் இல்லாத (உருவாக்கப்பட்ட) தகவல் ஏதேனும் சுருக்கத்தில் உள்ளதா? நேர்காணலில் இருக்கும் ஆனால் சுருக்கத்தில் விடுபட்ட முக்கியமான தகவல்கள் ஏதேனும் உள்ளதா? இரண்டு புல்லட் புள்ளிகளையும் டிக் செய்யவும். கருத்துகளைச் சேர்க்க வேண்டாம், ஒப்பிடுங்கள். சுருக்கம்: <<சுருக்கம்>> நேர்காணல்: << டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன்>>

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த உரையாடலைச் சுருக்கி லேபிளிடுங்கள்.

தெளிவற்ற: வடிவமைத்தல் இல்லை, வகைபிரித்தல் இல்லை, புனைகதை தடை இல்லை, பெயர் தெரியாதது இல்லை. வெளியீடு தளர்வானதாகவும், குழப்பமாகவும் உள்ளது, மேலும் லேபிள்கள் சீரற்ற முறையில் தோன்றும்.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

அநாமதேய உரையாடலை கீழே சுருக்கவும். வடிவம்: காரணம் / செயல்கள் / முடிவு / அர்ப்பணிப்பு / பின்தொடர்தல். பின்வரும் பட்டியலில் இருந்து குறிச்சொல்லை மட்டும் தேர்ந்தெடுக்கவும்: பொருள்=[விலைப்பட்டியல், ஷிப்பிங், திரும்ப, தொழில்நுட்பம், புகார், மற்ற], முடிவு=[தீர்ந்தது, மாற்றப்பட்டது, தீர்க்கப்படவில்லை]. உரையில் இல்லாத எந்த தகவலையும் சேர்க்க வேண்டாம்; உறுதிமொழியை வார்த்தையாக மாற்றவும். நேர்காணல்: << டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன்>>

வேறுபாடு: வடிவம், வகைபிரித்தல், புனைகதை மீதான தடை மற்றும் பெயர் தெரியாதது தெளிவாக உள்ளது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - நேர சேமிப்பு. 120 பேர் கொண்ட ஒரு சரக்கு நிறுவனத்தின் அழைப்புக் குழு ஒரு அழைப்பிற்கு சராசரியாக 110 வினாடிகள் செலவழித்தது. AI சுருக்கம் + லேபிள் வரைவு செயல்படுத்தப்பட்டபோது, ​​இந்த நேரம் 25 வினாடிகளாக குறைக்கப்பட்டது. ஒரு நாளைக்கு 120 தொடர்புகள் × 60 அழைப்புகள் × 85 வினாடிகள் சேமிக்கப்படும் ≈ ஒரு நாளைக்கு ~170 மணிநேரம், அதாவது ~21 முழு ஷிப்ட்கள். இந்த திறன் காத்திருப்பு நேரம் மற்றும் மிகவும் கடினமான பணிகளை குறைக்க மாற்றப்பட்டது.

வழக்கு 2 - திட்டமிடப்பட்ட சுருக்கப் பொறி. ஒரு காப்பீட்டு மையத்தில், "வாடிக்கையாளருக்கு 3 வணிக நாட்களுக்குள் திரும்புவதாக உறுதியளிக்கப்பட்டது" என்று AI ஒரு வாக்குறுதியை எழுதியது, அது உரையாடலில் குறிப்பிடப்படவில்லை என்றாலும் (அதே மாதிரியான உரையாடல்களில் இருந்து "கணிக்கப்பட்ட" மாதிரி). பிரதிநிதி ஒப்புதல் இல்லாமல் அனுப்பியபோது, ​​வாடிக்கையாளர் இந்த வாக்குறுதியை அவருக்கு நினைவூட்டினார். தீர்வு: "4) தரம்/ஒழுங்கின்மை" படியை கட்டாயமாக்குங்கள் மற்றும் பிரதிநிதி ஒப்புதல் தேவை. பின்னர், புனையப்பட்ட உறுதிமொழிகளின் விகிதம் பூஜ்ஜியத்திற்கு அருகில் குறைந்தது.

வழக்கு 3 - லேபிள் குழப்பம். குறிச்சொற்கள் வங்கியில் வெளியிடப்பட்டதால், 6 மாதங்களில் 340 வெவ்வேறு தலைப்பு குறிச்சொற்கள் உருவாக்கப்பட்டன ("கார்டு", "கிரெடிட் கார்டு", "கே", "கார்டு பிரச்சனை"...). நிர்வாக அறிக்கை அர்த்தமற்றது. ஒரு மூடிய 22-உருப்படி வகைபிரித்தல் வரையறுக்கப்பட்டு, AI அதைப் பயன்படுத்த நிர்பந்திக்கப்பட்டதும், அறிக்கைகள் அர்த்தமுள்ளதாக மாறியது மற்றும் "சிறந்த 5 தலைப்புகள்" முதல் முறையாக நம்பகமானதாக மாறியது.

பொதுவான தவறுகள்

  • வகைபிரித்தல் இல்லாமல் குறியிடுதல். இலவச லேபிளிங் பகுப்பாய்வை குப்பையாக மாற்றுகிறது; எப்போதும் மூடிய பட்டியலைப் பயன்படுத்தவும்.
  • பிரதிநிதிகளின் ஒப்புதலைப் புறக்கணித்தல். சுருக்கம் மற்றும் லேபிளை நேரடியாக கணினியில் அச்சிடுவது புனையப்பட்ட தகவலை நிரந்தர பதிவாக மாற்றுகிறது.
  • தனிப்பட்ட தரவை சுருக்கத்திற்கு நகர்த்துதல். பெயர், ஐடி, அட்டை மற்றும் முகவரி ஆகியவை சுருக்கமாக வைக்கப்படக்கூடாது; சுருக்கமானது அநாமதேயமாக இருக்க வேண்டும்.
  • மிக நீண்ட சுருக்கம். உரையாடலைப் படியெடுத்தல் மடக்குதலை விரைவுபடுத்தாது; ஒரு சுருக்கமான மற்றும் புள்ளி சுருக்கத்தை நோக்கமாகக் கொள்ளுங்கள்.
  • அர்ப்பணிப்பை விளக்குதல். AI கருத்து தெரிவிக்காமல் வாக்குறுதி/உறுதிப் பகுதியை வினைச்சொல்லாக தெரிவிக்க வேண்டும்; "அநேகமாக வாக்குறுதியளிக்கப்பட்டவை" போன்ற அனுமானங்கள் ஆபத்தானவை.
எச்சரிக்கை: தன்னியக்க சுருக்கம் பொறுப்பின் முகவரை விடுவிக்காது; அதை வேகப்படுத்துகிறது. கணினியில் செல்லும் ஒவ்வொரு பதிவும் அதை அங்கீகரிக்கும் பிரதிநிதியின் பொறுப்பாகும். ஒப்புதல் இல்லாமல் தானியங்கி பதிவு = கையொப்பமிடப்படாத நிமிடங்கள்.

சுருக்கமாக

அழைப்புச் சுருக்கம் மற்றும் தானியங்கி குறியிடுதல் ஆகியவை அதிக மகசூல் தரும் AI பயன்பாடுகளில் ஒன்றாகும், இது முகவரின் அதிக நேரத்தைச் செலவழிக்கும் நிர்வாகப் பணியை (ராப்-அப்) நொடிகளுக்குக் குறைக்கிறது. வெற்றி மூன்று விஷயங்களைப் பொறுத்தது: கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் சுருக்கமான சுருக்க வடிவம், ஒரு மூடிய குறிச்சொல் வகைபிரித்தல் மற்றும் கட்டாய பிரதிநிதி ஒப்புதல். புனையப்பட்ட தகவலை அகற்ற, சுருக்கங்களில் தனிப்பட்ட தரவை சேர்க்க வேண்டாம் மற்றும் கருத்து இல்லாமல் பொறுப்புகளை மாற்ற AI ஆல் தயாரிக்கப்பட்ட சுருக்கத்தை மூல உரையுடன் ஒப்பிடவும். சரியாக அமைக்கும் போது, ​​அது மகத்தான நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது மற்றும் பதிவின் தரம் மற்றும் புகாரளிக்கும் தன்மையை அதிகரிக்கிறது.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் தொழில்துறைக்கான மூடிய 15-20 உருப்படிகளை மூடும் வகைபிரிப்பை (தலைப்பு + விளைவு + உணர்ச்சி) வடிவமைக்கவும். பின்னர் ஒரு கற்பனையான அல்லது அநாமதேய வாடிக்கையாளர் நேர்காணல் டிரான்ஸ்கிரிப்டை எடுத்து, "1) கட்டமைக்கப்பட்ட சுருக்கம்" மற்றும் "2) வகைபிரித்தல் அடிப்படையிலான டேக்கிங்" டெம்ப்ளேட்களைப் பயன்படுத்தவும். இறுதியாக, "4) தரம்/சீரற்ற தன்மை" டெம்ப்ளேட்டுடன் சுருக்கத்தைச் சரிபார்த்து, புனையப்பட்ட/காணாமல் போன தகவல்களுக்குப் புகாரளிக்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] நான் ஒரு மூடிய முடிவு/தலைப்பு வகைபிரிப்பை வரையறுத்து அதற்கு AI ஐ கட்டாயப்படுத்துகிறேன்.
  • [ ] எனது சுருக்கங்கள் குறுகியவை, புள்ளி வரை (காரணம்/செயல்கள்/முடிவு/அர்ப்பணிப்பு/பின்தொடர்தல்) மற்றும் ஒத்திசைவானவை.
  • [ ] ஒவ்வொரு சுருக்கமும் குறிச்சொல்லும் கணினியில் எழுதப்படுவதற்கு முன் பிரதிநிதித்துவ ஒப்புதலுக்கு உட்பட்டது.
  • [ ] சுருக்கம் மற்றும் லேபிள்களில் தனிப்பட்ட/அட்டை தரவு எதுவும் வைக்கப்படவில்லை (அநாமதேய).
  • [ ] நான் AI சுருக்கத்தை மூல உரையுடன் ஒப்பிட்டு போலியான தகவல்களை களைகிறேன்.
  • [ ] அர்ப்பணிப்புகள் விளக்கம் இல்லாமல், வார்த்தைகளில் மேற்கோள் காட்டப்படுகின்றன.