ஒரு முடிவு முதல் இறுதி வரை CX-AI திட்டத்தை உருவாக்குதல்: ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் நிர்வாகம்

ஆதாயங்கள்:

• கூறுகளை (போட், RAG, உதவியாளர், சுருக்கம், பகுப்பாய்வு, சுய சேவை, வருவாய், அளவீடு) ஒரு தடையற்ற வாடிக்கையாளர் பயணமாக இணைக்கும் திறன்
• ஒரு சிறிய பைலட்டுடன் தொடங்கி அளவீடுகள் மற்றும் பாதுகாப்புடன் அதை நிரூபிப்பதன் மூலம் படிப்படியான அளவிடுதல் ஒழுக்கத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்
• ஒவ்வொரு கூறுகளையும் உள்ளடக்கிய பொறுப்பான AI நிர்வாகத்தை நிறுவுதல், எல்லை ஆவணங்கள் மற்றும் கட்டுப்பாட்டை ஒதுக்குதல் மற்றும் மிகவும் மதிப்புமிக்க வேலைகளுக்கு மனிதர்களை நிலைநிறுத்துதல்

முந்தைய பதினொரு யூனிட்களில், கால் சென்டரில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒவ்வொரு பகுதியையும் பார்த்தோம்: போட்கள், உரையாடல் வடிவமைப்பு, அழைப்பு சுருக்கம், அறிவுத் தளம், முகவர் உதவியாளர், உணர்வு பகுப்பாய்வு, சுய சேவை, தனியுரிமை, மனித ஒப்படைப்பு மற்றும் அளவீடு. இந்த இறுதி அலகுக்குள் துண்டுகளை ஒன்றாக இணைக்கிறோம். சிதறிய AI அனுபவங்களுக்குப் பதிலாக, ஒற்றை, ஒத்திசைவான வாடிக்கையாளர் அனுபவத் திட்டத்தை உருவாக்குவதே குறிக்கோள்: வாடிக்கையாளரின் முழுப் பயணமும், போட் முதல் ஏஜென்ட் வரை சுய சேவை, அழைப்புக்குப் பிந்தைய சுருக்கம் வரை, தடையின்றி, பாதுகாப்பாக மற்றும் அளவிடப்படும்.

இந்த யூனிட்டில், நாங்கள் முதலில் வாடிக்கையாளர் பயணத்தை எண்ட்-டு-எண்ட் AI உடன் வடிவமைப்போம், பின்னர் ஒரு திட்டத்தை (பைலட், அளவுகோல், ஆளுகை) செயல்படுத்துவதற்கான படிகள் மற்றும் AI ஆளுகை - செயற்கை நுண்ணறிவின் பொறுப்பான, பாதுகாப்பான மற்றும் தணிக்கைக்குரிய பயன்பாட்டை உறுதி செய்யும் விதிகளின் தொகுப்பு பற்றி விவாதிப்போம். ஆரம்பத்தில் இருந்தே சொல்லை வரையறுப்போம்: omnichannel (மல்டி-சேனல் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட அனுபவம்) என்பது வாடிக்கையாளரின் சூழலும் அனுபவமும் அவர்கள் தொலைபேசி, அரட்டை, மின்னஞ்சல், பயன்பாடு என மாறினாலும் தடையின்றி தொடர்கிறது.

இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான வாடிக்கையாளர் பயணம்

வாடிக்கையாளரின் "எனது ஷிப்மென்ட் தாமதமாகிறது, எனக்கு பணத்தைத் திரும்பப் பெற வேண்டும்" என்ற காட்சியை இறுதி முதல் இறுதி வரை பின்பற்றி, ஒவ்வொரு அடியிலும் எந்த AI கூறு செயல்படும் என்பதைப் பார்ப்போம்:

1. உள்நுழைவு (சுய சேவை): வாடிக்கையாளர் பயன்பாட்டில் அரட்டையைத் திறக்கிறார். போட் தன்னை அறிமுகப்படுத்துகிறது (இது ஒரு போட் என்று கூறுகிறது), நோக்கத்தை அங்கீகரிக்கிறது ("ஷிப்பிங் + ரிட்டர்ன்"), கடைசி ஆர்டரை CRM இலிருந்து (அநாமதேயமாக) பெறுகிறது. - அலகுகள் 2, 3, 8
2. தகவல் அடிப்படையிலான பதில் (RAG): போட் தற்போதைய சரக்கு நிலையை லைவ் சிஸ்டம் மற்றும் ரிட்டர்ன் பாலிசியை அறிவுத் தளத்திலிருந்து இழுக்கிறது; வாடிக்கையாளரிடம் "உங்கள் ஏற்றுமதி - யூனிட் 5 இல் உள்ளது
3. பரிவர்த்தனை அல்லது பரிமாற்ற முடிவு: வருவாய் நிலையான வரம்பிற்குள் இருந்தால், பாட் பாதுகாப்பான ஓட்டத்துடன் துவக்கி உறுதிப்படுத்துகிறது. அது வரம்பிற்கு அப்பாற்பட்டால் அல்லது வாடிக்கையாளர் கோபமடைந்தால் (உணர்ச்சி சமிக்ஞை) அது மனிதனுக்கு மாற்றப்படும். - அலகு 8, 10
4. மென்மையான ஒப்படைப்பு: ஒப்படைப்பு தேவைப்பட்டால், பாட் அநாமதேய சூழல் அட்டையை (நோக்கம், முயற்சி, உணர்ச்சி) முகவருக்கு நகர்த்துகிறது; வாடிக்கையாளர் மீண்டும் சொல்லவில்லை. - அலகு 10
5. முகவர் + உதவியாளர்: முகவர் பேசும் போது, முகவர் உதவியாளர் பதிலைப் பரிந்துரைக்கிறார், கொள்கையைக் கொண்டுவருகிறார், இணக்க எச்சரிக்கையை அளிக்கிறார்; பிரதிநிதி முடிவு செய்து பேசுகிறார். - அலகு 6
6. முடிவு: உரையாடல் முடிவடைகிறது; AI சுருக்கம் மற்றும் லேபிள் வரைவை உருவாக்குகிறது, முகவர் அங்கீகரிக்கிறார். - அலகு 4
7. அளவீடு மற்றும் கற்றல்: உணர்ச்சி, தீர்வு, வருவாய்க்கான காரணம் பதிவு செய்யப்படுகின்றன; அறிவு அடிப்படை இடைவெளிகள் மற்றும் முன்னேற்ற வாய்ப்புகள் சேகரிக்கப்படுகின்றன. - அலகு 7, 11
8. பாதுகாப்பு அடிப்படை: இந்தப் படிகள் அனைத்திலும், தனிப்பட்ட/அட்டைத் தரவு முகமூடியுடன் செயலாக்கப்படுகிறது, வாகனங்கள் டிபிஏ-இயக்கப்பட்டவை மற்றும் வாடிக்கையாளருக்கு வெளிப்படையாகத் தெரிவிக்கப்படும். - அலகு 9

இந்த எட்டு படிகள் நாம் தனித்தனியாகக் கற்றுக் கொள்ளும் ஒவ்வொரு கூறுகளும் எவ்வாறு ஒரே பயணமாக ஒன்றிணைகின்றன என்பதைக் காட்டுகிறது. ஒரு நல்ல CX-YZ நிரல் ஒரு தடையற்ற ஓட்டம், கூறுகளின் தொகுப்பு அல்ல.

உதவிக்குறிப்பு: வாடிக்கையாளர் பயணத்தின் மூலம் உங்கள் திட்டத்தை வடிவமைக்கவும், கூறு வாரியாக அல்ல. முதலில் 5 அடிக்கடி செல்லும் பயணங்களை (திரும்ப, விலைப்பட்டியல் தகராறு, தொழில்நுட்ப செயலிழப்பு, சந்திப்பு, ரத்துசெய்தல்) வரையவும்; ஒவ்வொரு அடியிலும், "எந்த AI கூறு, எந்த பாதுகாப்பு விதி, எந்த மனித அங்கீகாரம்?" என்பதைக் குறிக்கவும். பயணம், தொழில்நுட்பம் அல்ல, மையத்தில் உள்ளது.

நேரலைக்குச் செல்: பைலட்டிலிருந்து அளவு வரை

CX-YZ நிரல் ஒரு நாளில் உருவாக்கப்படவில்லை. ஆரோக்கியமான வழி படிப்படியாக உள்ளது:

மேடை

என்ன செய்வது

கால அளவு (வழக்கமான)

கண்டுபிடிப்பு

அடிக்கடி தொடர்புகள், வாய்ப்புகள், அபாயங்கள் ஆகியவை வரைபடமாக்கப்படுகின்றன

2-4 வாரங்கள்

விமானி

ஒரு குறுகிய பயணத்தில் முயற்சித்தேன் (எ.கா. சரக்கு வினவல்)

4-8 வாரங்கள்

அளவிடும்

அளவீடுகள், பிழைகள், பாதுகாப்பு ஆகியவை தணிக்கை செய்யப்படுகின்றன

பைலட் முழுவதும்

விரிவாக்கம்

வெற்றிகரமான பயணங்கள் பெருகும்

படிப்படியாக

ஆளுகை

விதிகள், கட்டுப்பாடு மற்றும் பொறுப்பு நிறுவப்பட்டுள்ளது

தொடர்ந்து

பைலட் கொள்கை முக்கியமானது: சிறியதாகத் தொடங்கவும், அளவிடவும், பின்னர் வளரவும். முழு கால் சென்டரையும் ஒரே நேரத்தில் AI க்கு திறப்பது பிழைகளை உடனடியாக அளவிடுகிறது. ஒரு குறுகிய பயணத்தில் நம்பிக்கையை நிரூபிப்பது மற்றும் விரிவுபடுத்துவது பாதுகாப்பானது மற்றும் அறிவுறுத்துவது.

AI ஆளுகை: பொறுப்பான பயன்பாட்டிற்கான ஒரு கட்டமைப்பு

ஒரு புரோகிராம் வளர வளர, "எதற்கு யார் பொறுப்பு, என்ன விதிகள், எப்படி கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது" போன்ற கேள்விகள் முக்கியமானதாகிறது. AI நிர்வாகம் இதை ஒழுங்குபடுத்துகிறது:

• உரிமை: ஒவ்வொரு AI கூறுகளுக்கும் (போட், உதவியாளர், பகுப்பாய்வு) ஒரு மனித உரிமையாளர் இருக்கிறார்.
• எல்லை ஆவணம்: ஒவ்வொரு வாகனமும் என்ன செய்ய முடியும் மற்றும் செய்யக்கூடாது என்று எழுதப்பட்டுள்ளது (அலகு 1).
• மனித ஒப்புதல் விதிகள்: எந்த முடிவுகள் மனிதனுக்கு (பணம், சட்டப்பூர்வ, உணர்ச்சிகரமான சூழ்நிலை) அவசியம்.
• தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு: KVKK/PCI-DSS இணக்கம், மறைத்தல், DPA, அணுகல் கட்டுப்பாடு (அலகு 9).
• தணிக்கைத் தடம்: முடிவுகள் மற்றும் தரவுகளைக் கண்டறியும் தன்மை.
• நெறிமுறைக் கோட்பாடுகள்: வெளிப்படைத்தன்மை (வாடிக்கையாளருக்கு அவர் பாட் உடன் பேசுகிறார் என்று தெரியும்), நேர்மை (பாகுபாடு இல்லை), விளக்கக்கூடிய தன்மை.
• வழக்கமான மதிப்பாய்வு: துல்லியம், சறுக்கல், புகார்கள் மற்றும் நெறிமுறை அபாயங்கள் பற்றிய அவ்வப்போது தணிக்கை.

எச்சரிக்கை: AI திட்டம் வளரும்போது, ​​மிகப்பெரிய ஆபத்து தொழில்நுட்பம் அல்ல, ஆனால் ஆளுகை: யாருக்கும் சொந்தமான, வரையறுக்கப்படாத மற்றும் கண்காணிக்கப்படாத ஒரு போட் பல ஆண்டுகளாக தவறான பதில்களை வழங்கலாம் மற்றும் நிறுவனத்தை அர்ப்பணிப்பு அல்லது மீறல் நெருக்கடிக்கு இழுத்துச் செல்லலாம். தொழில்நுட்பம் நிறுவ எளிதானது; பொறுப்பான நிர்வாகத்திற்கு ஒழுக்கம் தேவை.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) முடிவு முதல் இறுதி வரையிலான பயண வரைபடம்:

"<<பயணம்: எ.கா. விலைப்பட்டியல் ஆட்சேபனை>>"க்கு ஒரு எண்ட்-டு-எண்ட் AI வரைபடத்தை உருவாக்கவும். ஒவ்வொரு படிநிலைக்கும்: சேனல், AI பாகம் பயன்படுத்தப்பட்டது, ஆதாரம் (நேரடி/அறிவு அடிப்படை), மனித ஒப்புதல் தேவை, பாதுகாப்பு/மறைத்தல் விதி, ஒப்படைப்பு தூண்டுதல். அறிமுகம்→தெளிவு/ஒப்புதல்→முடிவு→அளவீடு வரிசையில் படிகளை எழுதவும்.

2) பைலட் திட்டம்:

CX-YZ பைலட்டைத் திட்டமிடுங்கள். நோக்கம்: <<ஒரு குறுகிய பயணம்>>. உருவாக்குதல்: (1) வெற்றி அளவீடுகள் மற்றும் இலக்குகள், (2) பாதுகாப்பு/இணக்கச் சரிபார்ப்புகள், (3) ஒப்படைத்தல்/மனித அனுமதி விதிகள், (4) 6-வார அளவீட்டுத் திட்டம், (5) “நிறுத்தப்படும் அளவுகோல்கள்” (இதன் கீழ் பைலட் நிறுத்தப்படுகிறார்).எண் பொருத்துதல்; உங்கள் இலக்கு புலங்களை அமைக்கவும், அதனால் நான் அவற்றை நிரப்ப முடியும்.

3) ஆளுகை/எல்லை ஆவணம்:

AI கூறுக்கான ஆளுகை அட்டையை உருவாக்கவும். கூறு: <<எ.கா. ரிட்டர்ன் போட்>>. புலங்கள்: உரிமையாளர் (பாத்திரம்), அவர்களால் என்ன செய்ய முடியும், அவர்களால் என்ன செய்ய முடியாது, மனித ஒப்புதல் தேவைப்படும் முடிவுகள், செயலாக்கப்பட்ட தரவு + மறைத்தல், தணிக்கை/மதிப்பாய்வு அதிர்வெண், வெளிப்படைத்தன்மை அறிக்கை (வாடிக்கையாளருக்கு) வெற்று அர்ப்பணிப்பு; தெளிவான மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட எல்லைகளை எழுதுங்கள்.

4) திட்ட சுகாதார சோதனை (அவ்வப்போது):

பின்வரும் நிரல் தரவுகளுடன் காலாண்டு “சுகாதார சரிபார்ப்பு” சுருக்கத்தை உருவாக்கவும்: - KPI போக்குகள் (உற்பத்தித்திறன் + தர சமநிலை), - துல்லியம்/சறுக்கல் நிலை, - பாதுகாப்பு/இணக்கம் கண்டுபிடிப்புகள், - முதல் 3 தாக்க மேம்பாடுகள், - மதிப்பாய்வு செய்வதற்கான அபாயங்கள். தரவுகளை மட்டும் நம்புங்கள்; தெளிவற்றவற்றை "மதிப்பாய்வு தேவை" எனக் குறிக்கவும். தரவு: <<...>>

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

எல்லாவற்றையும் செய்யும் AI வாடிக்கையாளர் சேவை அமைப்பை எங்களுக்கு உருவாக்குங்கள்.

நம்பத்தகாத மற்றும் ஆபத்தானது: வரம்பற்ற நோக்கம், பாதுகாப்பு இல்லை, மனித சரிபார்ப்பு இல்லை, அளவீடு இல்லை. அத்தகைய ஆசை ஒரு ஆபத்தை உருவாக்குகிறது, ஒரு அமைப்பை அல்ல.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

"சரக்கு விசாரணை + நிலையான திரும்புதல்" பயணத்திற்கான பைலட் CX-YZ ஓட்டத்தை வடிவமைக்கவும். நோக்கத்தை குறுகியதாக வைத்திருங்கள். ஒவ்வொரு அடியிலும், இருக்க வேண்டும்: மூல அடிப்படையிலான பதில் (புனைவு இல்லை), மறைத்தல், மனித ஒப்புதல் தேவைப்படும் புள்ளிகள், கோபம்/நோக்கத்திற்கு வெளியே ஒப்படைப்பு விதி மற்றும் அளவிட 3 அளவீடுகள் (அவற்றில் ஒன்று தரமான பேலன்சர்). நிறுத்தும் அளவுகோலையும் எழுதுங்கள்.

வேறுபாடு: நோக்கம் குறுகியது, பாதுகாப்பு-சான்றிதழ்-கையளிப்பு-அளவீடு சேர்க்கப்பட்டுள்ளது, பைலட் தர்க்கம் மற்றும் நிறுத்தும் அளவுகோல்கள் தெளிவாக உள்ளன.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - பயணத்தை மையமாகக் கொண்ட வெற்றி. ஒரு ஈ-காமர்ஸ் நிறுவனம் AI ஐ "போட்டை நிறுவவும், உதவியாளரை நிறுவவும்" கூறுகளின் அடிப்படையில் அல்ல, மாறாக "அடிக்கடி நடக்கும் 5 பயணங்களை மேம்படுத்துதல்" என வடிவமைத்துள்ளது. முதல் பயணத்தில் (சரக்கு + திரும்புதல்) கட்டுப்பாடு மற்றும் CSAT ஒன்றாக அதிகரித்தது; பின்னர் மற்ற பயணங்களிலும் அதே மாதிரி நகலெடுக்கப்பட்டது. 9 மாதங்களில், சுய சேவை தீர்வு விகிதம் 41% இலிருந்து 68% ஆகவும், CSAT 3.9 இலிருந்து 4.5 ஆகவும் அதிகரித்தது. இரைச்சலான வாகனங்களின் மீது பயணத்தை மையமாகக் கொண்ட வடிவமைப்பு மேலோங்கி இருந்தது.

வழக்கு 2 - பைலட்டைத் தவிர்ப்பதற்கான செலவு. ஒரு தொலைத்தொடர்பு நிறுவனம் அனைத்து தயாரிப்புகளுக்கும் ஒரே நேரத்தில் ஒரு போட்டைத் திறந்தது. சில தயாரிப்புகளில் அறிவுத் தளம் இல்லை; போட் தவறான பிரச்சார தகவலை ஒளிபரப்பியபோது, ​​ஆயிரக்கணக்கான வாடிக்கையாளர்கள் தவறாக வழிநடத்தப்பட்டனர் மற்றும் திட்டம் அவசரமாக திரும்பப் பெறப்பட்டது. அடுத்த சோதனையில், ஒரு தயாரிப்பு பைலட் செய்யப்பட்டு நம்பகத்தன்மை நிரூபிக்கப்பட்டபோது, ​​​​அது எந்த பிரச்சனையும் இல்லாமல் அளவிடப்பட்டது. பாடம்: சிறியதாக தொடங்கவும், அளவிடவும், வளரவும்.

வழக்கு 3 - ஆளுகை இடைவெளி. இரண்டு ஆண்டுகளுக்கு முன்பு ஒரு வங்கியில் நிறுவப்பட்ட ஒரு போட் அதன் உரிமையாளர் மற்றொரு யூனிட்டுக்கு மாறியபோது "அனாதையாக" விடப்பட்டது; அறிவுத் தளத்தை யாரும் புதுப்பிக்கவில்லை, துல்லியத்தை யாரும் அளவிடவில்லை. சட்டத்தில் ஒரு மாற்றத்திற்குப் பிறகு, போட் பழைய விதியைத் தொடர்ந்தது, இதன் விளைவாக ஒரு தணிக்கை கண்டுபிடிக்கப்பட்டது. ஒவ்வொரு கூறுக்கும் உரிமையாளர், எல்லை ஆவணம் மற்றும் அவ்வப்போது மதிப்பாய்வு செய்யும்போது இந்த ஆபத்து நீக்கப்பட்டது. பாடம்: அனாதையான AI காலப்போக்கில் ஒரு பொறுப்பாகிறது.

பொதுவான தவறுகள்

• ஒரு பயணத்தை உருவாக்காமல், கூறுகளை அடுக்கி வைக்கவும். தனிப்பட்ட கருவிகள் ஒரு ஒத்திசைவான அனுபவத்தை உருவாக்காது; பயணத்தை சுற்றி வடிவமைக்கவும்.
• பைலட் இல்லாமல் அளவிடுதல். முழு மையத்தையும் ஒரே நேரத்தில் திறப்பது பிழைகளை அளவிடுகிறது; குறுகிய பைலட்டுடன் தொடங்கவும்.
• புறக்கணிப்பு ஆட்சி. உரிமையாளர் இல்லாத, எல்லைகள் மற்றும் கட்டுப்பாடு இல்லாத கூறுகள் காலப்போக்கில் அபாயங்களை உருவாக்குகின்றன.
• பாதுகாப்பை கடைசி வரை விட்டுவிடுவது. முகமூடி, டிபிஏ, வெளிப்படைத்தன்மை ஆரம்பத்தில் இருந்தே வடிவமைப்பிற்குள் செல்ல வேண்டும்; இது பின்னர் சேர்க்கப்படவில்லை.
• மக்களை முடக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டது. இதன் நோக்கம் மக்களை அழிப்பது அல்ல, ஆனால் மிகவும் மதிப்புமிக்க பணிகளில் மக்களை கவனம் செலுத்துவது.

எச்சரிக்கை: மிகவும் முதிர்ந்த CX-YZ நிரல் கூட "மனிதன் இல்லாத" அமைப்பு அல்ல; இது "மக்களை சிறந்த இடத்தில் வைக்கும்" அமைப்பு. AI வழக்கமான அறிவு மற்றும் அளவைக் கொண்டுள்ளது; மனிதன் உறவு, தீர்ப்பு மற்றும் பொறுப்பு ஆகியவற்றைச் சுமக்கிறான். இந்த உழைப்புப் பிரிவினையே முழு தொகுதியின் சாராம்சமாகும்.

சுருக்கமாக

ஒரு எண்ட்-டு-எண்ட் CX-YZ நிரலானது, நாம் தனித்தனியாகக் கற்றுக்கொண்ட கூறுகளை (போட், RAG, உதவியாளர், சுருக்கம், பகுப்பாய்வு, சுய சேவை, ஒப்படைப்பு, அளவீடு, பாதுகாப்பு) ஒரு தடையற்ற வாடிக்கையாளர் பயணமாக இணைக்கிறது. திட்டத்தை மையமாகக் கொண்டதாக இல்லாமல், பயணத்தை மையமாகக் கொண்டதாக வடிவமைக்கவும்; ஒரு சிறிய பைலட்டுடன் தொடங்கி அதை அளவிடவும்; ஒவ்வொரு கூறுக்கும் ஒரு உரிமையாளர், ஒரு எல்லை ஆவணம் மற்றும் அவ்வப்போது ஆய்வு செய்யும் நிர்வாகத்தை நிறுவுதல். ஆரம்பத்தில் இருந்தே வடிவமைப்பில் பாதுகாப்பையும் வெளிப்படைத்தன்மையையும் உருவாக்குங்கள். மிக முக்கியமாக: இலக்கு மக்களை அகற்றுவது அல்ல, ஆனால் உறவுகள், தீர்ப்பு மற்றும் பொறுப்பு போன்ற மிகவும் மதிப்புமிக்க பணிகளில் மக்களை கவனம் செலுத்துவது. AI அளவைக் கொண்டுள்ளது; இது மனித அர்த்தத்தையும் பொறுப்பையும் கொண்டுள்ளது.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த நிறுவனத்திற்கு (அல்லது ஒரு கற்பனையான நிறுவனம்) மிகவும் பொதுவான வாடிக்கையாளர் பயணத்தைத் தேர்வுசெய்து, நுழைவுத் தீர்மானம்/ஒப்புதல்-முடிவு-அளவீடு படிகள், ஒவ்வொரு அடியிலும் உள்ள AI கூறுகள், ஆதாரம், மனித ஒப்புதல் மற்றும் பாதுகாப்பு விதி ஆகியவற்றை "1) இறுதி முதல் பயண வரைபடம்" டெம்ப்ளேட்டுடன் பிரித்தெடுக்கவும். "2) பைலட் திட்டம்" டெம்ப்ளேட் (அளவீடுகள், பாதுகாப்பு, மாற்றம் விதிகள், நிறுத்தும் அளவுகோல்கள்) மூலம் இந்தப் பயணத்திற்கான 6 வார பைலட்டை வடிவமைக்கவும். இறுதியாக ஒரு கூறுக்கு "3) ஆளுகை/எல்லை ஆவணத்தை நிரப்பவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் எனது திட்டத்தை இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான வாடிக்கையாளர் பயணத்தின் அடிப்படையில் வடிவமைத்தேன், கூறு அல்ல.
• [ ] நான் அடிக்கடி பயணங்களைத் திட்டமிட்டேன் மற்றும் ஒவ்வொரு அடியிலும் AI கூறு, மூல மற்றும் மனித அங்கீகாரத்தைக் குறித்தேன்.
• [ ] நான் ஒரு சிறிய விமானியுடன் தொடங்கினேன்; மெட்ரிக் மற்றும் பாதுகாப்புடன் அதை நிரூபித்து படிப்படியாக வளர்த்தேன்.
• [ ] ஒவ்வொரு AI கூறுக்கும் ஒரு உரிமையாளர், எல்லைச் சான்றிதழ் மற்றும் காலமுறை ஆய்வு.
• [ ] நான் ஆரம்பத்தில் இருந்தே வடிவமைப்பில் பாதுகாப்பு, தனியுரிமை மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மையை உருவாக்கினேன்.
• [ ] நான் அமைப்பை நிறுவியது மக்களை முடக்குவதற்காக அல்ல, ஆனால் மிகவும் மதிப்புமிக்க வேலையில் கவனம் செலுத்துவதற்காக.

தொகுதி தேர்வு

1. ஒரு கால் சென்டர் மேலாளர் AI போட் மூலம் உருவாக்கப்பட்ட பணத்தைத் திரும்பப்பெறும் சலுகையை வாடிக்கையாளருக்கு நேரடியாக எந்த மனித அனுமதியும் இல்லாமல் ஒரு உறுதிமொழியாக அனுப்புகிறார். இந்த அணுகுமுறையில் உள்ள அடிப்படை தவறு என்ன?

• A) மனித அனுமதியின்றி ஒரு முடிவாக நிதி உறுதியை உள்ளடக்கிய வெளியீட்டை மாற்றுதல்; பொறுப்பு மக்களிடம் உள்ளது என்பதை புறக்கணித்தல் ✔
• B) பணத்தைத் திரும்பப்பெறும் சிக்கலைப் பற்றி போட் அறியக்கூடாது; இந்த தலைப்பு முற்றிலும் தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது
• C) போட் சலுகையை அட்டவணைக்கு பதிலாக எளிய உரையில் வழங்கியது
• D) வாடிக்கையாளருக்கு மின்னஞ்சலுக்குப் பதிலாக SMS மூலம் பணத்தைத் திரும்பப்பெறும் சலுகை அனுப்ப வேண்டும்.

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஒரு உதவியாளர் மற்றும் ஸ்கெட்ச் ஜெனரேட்டர்; வாடிக்கையாளருக்கு செய்யப்படும் நிதிக் கடமைகள் (திரும்பப் பெறுதல், இழப்பீடு) திறமையான நபருக்கு சொந்தமானது. சரிபார்க்கப்படாத மற்றும் அங்கீகரிக்கப்படாத AI வெளியீட்டை உறுதிமொழியாக மாற்றுவது, கையொப்பமிடாத வாடிக்கையாளர் வாக்குறுதியை அளித்து நிறுவனத்தை பிணைப்பது போன்றது.

2. சாட்போட்டை வடிவமைக்கும் போது, ​​போட்டின் நோக்கம் (அதனால் என்ன செய்ய முடியும் மற்றும் செய்ய முடியாது) குறுகியதாகவும் தெளிவாகவும் வரையறுக்கப்பட வேண்டும்?

• A) குறுகிய நோக்கம் போட் வேகமாக எழுதவும் மற்றும் சர்வர் செலவைக் குறைக்கவும் செய்கிறது
• B) வரம்பற்ற நோக்கம் போட் தனக்குத் தெரியாத விஷயங்களில் புனையப்பட்ட மற்றும் தவறான வாக்குறுதிகளை உருவாக்குகிறது; குறுகிய நோக்கம் இதைத் தடுக்கிறது ✔
• C) வாடிக்கையாளர்கள் ஒருபோதும் மனிதர்களை சென்றடைவதை குறுகிய நோக்கம் உறுதி செய்கிறது
• D) ஸ்கோப் வரையறை குரல் போட்களுக்கு மட்டுமே தேவை, உரை போட்களுக்கு அல்ல

விளக்கம்: வரம்பற்றதாக இருக்கும் ஒரு போட் தனக்குத் தெரியாத தலைப்புகளைப் பற்றி பேச முயற்சிக்கும் மற்றும் மாயத்தோற்றங்களை (புனையப்பட்ட தகவல்) உருவாக்கி, தவறான உறுதிமொழிகளைச் செய்யலாம். குறுகிய மற்றும் தெளிவான நோக்கம், அறிவுத் தளத்துடன் இணைக்கப்பட்ட பாதுகாப்பான தலைப்புகளில் மட்டுமே போட்டை வைத்திருக்கிறது; அது வெளியேறும் போது, ​​அது மனிதர்களுக்கு மாற்றப்படுகிறது.

3. ஒரு ஈ-காமர்ஸ் போட், 'உங்கள் கோரிக்கை தகுதியானது அல்ல' என்பதற்குத் திரும்ப நிராகரிப்பு போன்ற மோசமான செய்திகளை அனுப்புகிறது. மற்றும் புகார்கள் அதிகரித்தன. பேச்சு வடிவமைப்பின் அடிப்படையில் சிறந்த திருத்தம் எது?

• A) போட்டை முழுவதுமாக அகற்றி, எல்லா பணத்தைத் திரும்பப்பெறும் கோரிக்கைகளையும் மனிதர்களுக்கு அனுப்பவும்
• B) அதே செய்தியை பெரிய எழுத்துக்களிலும் துல்லியமான மொழியிலும் கொடுத்து தெளிவுபடுத்துதல்
• C) தவறான செய்திகளை பச்சாதாபத்துடன், பழி சுமத்தாமல், முடிந்தால் மாற்று வழியுடன் வழங்கும் தொனி வழிகாட்டியை நடைமுறைப்படுத்தவும் ✔
• D) திரும்புவதற்கான நிபந்தனைகளை மாற்றுதல் மற்றும் அனைத்து கோரிக்கைகளையும் ஏற்றுக்கொள்வது

விளக்கம்: தகவலே (திரும்ப நிராகரிப்பு) மாறாது என்றாலும், நடை அனுபவத்தை தீர்மானிக்கிறது. வாடிக்கையாளரைக் குறை கூறாமல், பச்சாதாபத்துடன் மோசமான செய்திகளைக் கொடுப்பது மற்றும் முடிந்தால் மாற்று வழியை வழங்குவது CSAT ஐ கணிசமாக அதிகரிக்கிறது. தொனி வழிகாட்டி போட்டின் குரலை சீரானதாகவும் மனிதாபிமானமாகவும் வைத்திருக்கிறது.

4. AI ஆனது குறிச்சொற்களை சுதந்திரமாக உருவாக்குவதைக் காட்டிலும், தன்னியக்க அழைப்பு குறிச்சொல்லில் (இயல்பு) மூடிய வகைபிரிப்பை (குறியீடுகளின் வரையறுக்கப்பட்ட, முன் வரையறுக்கப்பட்ட பட்டியல்) பயன்படுத்துவது ஏன் முக்கியமானது?

• A) மூடிய வகைபிரித்தல் பாட் வேகமாக பதிலளிக்க வைக்கிறது
• B) இலவச லேபிளிங் KVKK க்கு எதிரானது, மூடிய வகைபிரித்தல் இணக்கமானது
• C) மூடிய வகைபிரித்தல் பிரதிநிதி ஒப்புதல் தேவையற்றதாக ஆக்குகிறது
• D) இலவச லேபிள்கள் சீரற்ற மற்றும் குழப்பமானவை, பகுப்பாய்வை சிதைக்கும்; மூடிய வகைபிரித்தல் நிலையான, நிலையான மற்றும் அறிக்கையிடக்கூடிய வகைகளை வழங்குகிறது ✔

விளக்கம்: இலவச டேக்கிங் 'விலைப்பட்டியல்', 'விலைப்பட்டியல்', 'விலைப்பட்டியல் சிக்கல்' போன்ற டஜன் கணக்கான வெவ்வேறு ஆனால் ஒத்த குறிச்சொற்களை உருவாக்குகிறது மற்றும் நிர்வாக அறிக்கைகளை அர்த்தமற்றதாக்குகிறது. ஒரு மூடிய வகைபிரித்தல் AI ஐ நிலையான மற்றும் நிலையான வகைகளாக மாற்றுகிறது, பகுப்பாய்வு நம்பகமானது என்பதை உறுதி செய்கிறது.

5. கால் சென்டர் போட்களில் மாயத்தோற்றத்தைக் குறைப்பதில் RAG (Retrieval-Augmented Generation) முறையின் அடிப்படை தர்க்கம் என்ன?

• A) மாதிரியானது, நினைவகத்திலிருந்து பொருத்துவதற்குப் பதிலாக, தற்போதைய மூலத்திலிருந்து எடுக்கப்பட்ட துண்டுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது; மூலத்தில் இல்லை என்றால், 'எனக்குத் தெரியாது' ✔
• B) மாதிரியை வேகமாக எழுத அனுமதிப்பதன் மூலம் தவறான பதில்களின் நிகழ்தகவை RAG குறைக்கிறது
• C) RAG க்கு பாட் அனைத்து கேள்விகளுக்கும் தவறாமல் பதிலளிக்க வேண்டும்
• D) RAG தானாகவே தனிப்பட்ட தரவை மறைக்கிறது மற்றும் KVKK இணக்கத்தை உறுதி செய்கிறது

விளக்கம்: RAG ஆனது மாதிரியை அதன் சொந்த நினைவகத்தில் இருந்து பதிலைப் பொருத்துவதைத் தடுக்கிறது: இது முதலில் தற்போதைய அறிவுத் தளத்திலிருந்து தொடர்புடைய துண்டுகளை இழுத்து, பின்னர் அந்த துண்டுகளின் அடிப்படையில் மட்டுமே பதிலை உருவாக்குகிறது. 'மூலத்தில் பதில் இல்லை என்றால்' என்ற கொள்கையுடன், தெரியாத கேள்வியை யூகிக்காமல், 'எனக்கு நிச்சயமாகத் தெரியாது' என்று மாதிரி சொல்லலாம்.

6. ஒரு முகவர் உதவியாளர் செயல்படுத்தப்படும் போது, ​​ஒரே நேரத்தில் 8 பரிந்துரைகள் திரையில் தோன்றும் போது முகவர்களின் செயலாக்க நேரம் (AHT) அதிகரிக்கிறது. இந்த நிலைமைக்கு மிகவும் சாத்தியமான காரணம் மற்றும் தீர்வு என்ன?

• A) பிரதிநிதிகள் உதவியாளரை எதிர்க்கிறார்கள்; பரிந்துரைகள் கட்டாயமாக்கப்பட வேண்டும்
• B) அதிகமான பரிந்துரைகள் அறிவாற்றல் சுமைகளை உருவாக்குகின்றன; தீர்வு பரிந்துரைகள் சில மற்றும் புள்ளி வைத்து ✔
• சி) உதவியாளர் வாடிக்கையாளருக்கு நேரடியாக எழுத வேண்டும், பிரதிநிதியை முற்றிலுமாக நீக்க வேண்டும்
• D) AHT அதிகரிப்பது இயல்பானது மற்றும் புறக்கணிக்கப்பட வேண்டும்

விளக்கம்: ஒரே நேரத்தில் பல பரிந்துரைகள் முகவர் மீது அறிவாற்றல் சுமைகளை உருவாக்குகிறது; முன்மொழிவுகளைப் படிக்க முயலும்போது முகவர் வாடிக்கையாளருடனான தொடர்பையும் ஓட்டத்தையும் இழக்கிறார். பரிந்துரைகளின் எண்ணிக்கையைக் குறைத்து, சிலவற்றை மட்டுமே ஆனால் துல்லியமான, அதிக நம்பிக்கையான பரிந்துரைகளைக் காண்பிப்பதே தீர்வு.

7. செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவு தர மேலாண்மையில் (QA) உணர்வு பகுப்பாய்வு மதிப்பெண்கள் மற்றும் தானியங்கி மதிப்பீடுகள் எவ்வாறு நிலைநிறுத்தப்பட வேண்டும்?

• A) மதிப்பெண்கள் முழுமையான உண்மை மற்றும் நேரடியாக பிரதிநிதித்துவ செயல்திறன் மதிப்பெண்களாக மாற்றப்பட வேண்டும்
• B) சென்டிமென்ட் பகுப்பாய்வு மார்க்கெட்டிங் செய்ய மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகிறது, QA உடன் எந்த தொடர்பும் இல்லை
• சி) மதிப்பெண்கள் ஒரு சமிக்ஞை மற்றும் பூர்வாங்கம்; ஆதாரங்களின் அடிப்படையில் இறுதி முடிவு மனிதனுடையது ✔
• D) AI அனைத்து உரையாடல்களையும் மதிப்பீடு செய்வதால், மனித மேற்பார்வை இனி தேவையில்லை.

விளக்கம்: உணர்வு மதிப்பெண்கள் மற்றும் தானியங்கு QA மதிப்பீடுகள் சிக்னல்கள் மற்றும் ப்ரீ-ஸ்கிரீனர்கள்; முரண்பாடு, சொற்றொடர் மற்றும் சூழல் மாதிரியை தவறாக வழிநடத்தும். இறுதி மதிப்பீடு மற்றும் கருத்து மனிதனுடையது; ஒவ்வொரு கண்டுபிடிப்பும் உரையாடலில் இருந்து ஆதாரங்களின் மேற்கோள் மூலம் ஆதரிக்கப்பட வேண்டும், மேலும் நிச்சயமற்ற சூழ்நிலைகள் மனிதர்களுக்கு விடப்பட வேண்டும்.

8. ஒரு தொலைத்தொடர்பு நிறுவனம், செலவுகளைக் குறைப்பதற்காக, 'ஒரு முகவருடன் இணைக்க' விருப்பத்தை மறைத்து, வாடிக்கையாளர்களை பாட்டிலேயே வைத்திருக்க முயற்சித்தது. இந்த 'கார்செரல்' அணுகுமுறையின் நீண்டகால விளைவு என்ன?

• A) அனைவரும் bot ஐப் பயன்படுத்தக் கற்றுக் கொள்வதால் வாடிக்கையாளர் திருப்தி நிரந்தரமாக அதிகரிக்கிறது
• B) அழைப்புகள் நிரந்தரமாக குறைக்கப்பட்டு பக்க விளைவுகள் ஏற்படாது
• C) போட் எல்லா பிரச்சனைகளையும் தீர்க்கும் என்பதால், இனி ஒரு மனித குழு தேவையில்லை
• D) தீர்க்கப்படாத வாடிக்கையாளர்கள் கோபமடைந்து, திருப்தி மற்றும் NPS குறைந்து, அவர்கள் மிகவும் கடினமான அழைப்புகளுடன் திரும்புகின்றனர் ✔

விளக்கம்: வாடிக்கையாளரை பாட்டில் சிக்க வைப்பது குறுகிய காலத்தில் அழைப்புகளைக் குறைக்கிறது, தீர்க்கப்படாத வாடிக்கையாளர்கள் கோபமடைகிறார்கள், சமூக ஊடகங்களில் வெள்ளம் மற்றும் NPS குறைகிறது; இறுதியில் அவர்கள் நீண்ட மற்றும் கடினமான அழைப்புகளுடன் திரும்பி வருகிறார்கள். நல்ல சுய சேவை வாடிக்கையாளருக்கு எளிதாக வெளியேறவும் சுதந்திரத்தையும் அளிக்கிறது; முரண்பாடாக, இது சுய சேவை பயன்பாட்டை அதிகரிக்கிறது.

9. கட்டணச் சிக்கல்களை ஆய்வு செய்ய, ஒரு பணியாளர் முழு அட்டை எண்களுடன் கூடிய அழைப்புப் பதிவுகளை பொதுவில் கிடைக்கும் AI கருவியில் பதிவேற்றினார். இது ஏன் கடுமையான இணக்க மீறல்?

• A) முழு அட்டை எண்களையும் அங்கீகரிக்கப்படாத சாதனத்திற்கு அனுப்புவது PCI-DSS மற்றும் KVKK ✔ ஐ மீறுகிறது
• B) கோப்பு எக்செல் வடிவத்தில் இருப்பதுதான் பிரச்சனை
• C) எந்த சூழ்நிலையிலும் அழைப்பு பதிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய பயன்படுத்த முடியாது
• D) ஒரே பிரச்சனை என்னவென்றால், பகுப்பாய்வு ஆங்கிலத்திற்கு பதிலாக துருக்கியில் செய்யப்பட்டது

விளக்கம்: PCI-DSS க்கு இணங்க முழு கட்டண அட்டை எண்களையும் அனுப்பவோ அல்லது அங்கீகரிக்கப்படாத சூழலில் சேமிக்கவோ முடியாது; வாடிக்கையாளர் தரவு KVKK இன் எல்லைக்குள் உள்ளது. மூலத்தில் உள்ள அட்டை மற்றும் தனிப்பட்ட தரவை முழுவதுமாக மறைத்து, அநாமதேய உரையை மட்டும் பகுப்பாய்வு செய்வதே சரியான வழி.

10. ஒரு வங்கியில், 'எனது கார்டு 3 நாட்களாக ப்ளாக் செய்யப்பட்டுள்ளது, எனக்குப் பைத்தியம் பிடித்துவிட்டது' என்று கோபமடைந்த வாடிக்கையாளரிடம், பாட் சுய சேவை நடவடிக்கைகளை வலியுறுத்தினார். மனித விரிவாக்க வடிவமைப்பின் அடிப்படையில் சரியான நடத்தை என்ன?

• A) பாட் வாடிக்கையாளரிடம் அமைதியாகி அதே படிகளை மீண்டும் முயற்சிக்கச் சொல்ல வேண்டும்.
• B) பாட் கோப சமிக்ஞையை ஒப்படைப்பு தூண்டுதலாகப் படித்து, உடனடியாக மனிதனிடம், பணிவுடன் மற்றும் சூழலுடன் ஒப்படைக்க வேண்டும் ✔
• C) பாட் வாடிக்கையாளரை போட்டில் வைத்திருக்க கூடுதல் தள்ளுபடிகளை வழங்க வேண்டும்
• D) போட் உரையாடலை முடித்துவிட்டு வாடிக்கையாளரை பின்னர் அழைக்கும்படி கேட்க வேண்டும்

விளக்கம்: கோபம் மற்றும் நெருக்கடியின் அறிகுறிகள் மறைமுகமான தூண்டுதல்களாகும், இது போட் மனிதனுக்கு விரைவாக மாற்றப்படும், வலியுறுத்துவதில்லை. போட் உடனடியாக அதை மனிதனிடம் ஒரு கண்ணியமான மாறுதல் வாக்கியத்துடன் ஒப்படைத்து, அது சேகரித்த அநாமதேய சூழலை ஏஜெண்டிடம் கொண்டு செல்ல வேண்டும்; 'அமைதியாக இருங்கள்' என்று கூறுவது அல்லது வலியுறுத்துவது அனுபவத்தை பேரழிவாக மாற்றிவிடும்.

11. கால் சென்டரில், போட் கட்டுப்பாட்டு விகிதம் 58% இலிருந்து 71% ஆக அதிகரித்தது, ஆனால் அதே காலகட்டத்தில், CSAT 4.1 இலிருந்து 3.6 ஆக குறைந்தது. இந்த அட்டவணையை எவ்வாறு விளக்குவது?

• A) கன்டெய்ன்மென்ட் அதிகரித்துள்ளதால், CSAT முக்கியமில்லாததால், நிரல் முற்றிலும் வெற்றிகரமாக உள்ளது
• B) இரண்டு அளவீடுகளும் தொடர்பில்லாதவை மற்றும் தனித்தனியாக மதிப்பீடு செய்யப்பட வேண்டும்
• C) உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்கள் திருப்தியின் இழப்பில் வந்திருக்கலாம்; வாடிக்கையாளர்கள் போட்டில் சிக்கியிருக்கலாம், இது சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் ✔
• D) CSAT சரிவு பருவகாலமானது மற்றும் AI உடன் எந்த தொடர்பும் இல்லை

விளக்கம்: உற்பத்தித்திறன் அளவீடு (கட்டுப்பாட்டு) தனித்தனியாக படிக்கப்படக்கூடாது; இது ஒரு தர பேலன்சருடன் (CSAT) ஒன்றாக மதிப்பீடு செய்யப்பட வேண்டும். கட்டுப்பாடு அதிகரிக்கும் போது CSAT குறைகிறது எனில், வாடிக்கையாளர்கள் போட்டில் சிக்கியுள்ளனர் மற்றும் தீர்க்கப்படாமல் இருக்கிறார்கள் மற்றும் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் என்பதற்கான சமிக்ஞையாக இது இருக்கலாம்.

12. இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான CX-AI திட்டத்தைச் செயல்படுத்தும் போது 'சிறிய பைலட்டுடன் தொடங்கி அளவிடுவதன் மூலம் வளர' பரிந்துரைக்கப்படுவது ஏன்?

• A) பைலட் என்பது பட்ஜெட் ஒப்புதலைப் பெறுவதற்கான ஒரு சம்பிரதாயம்
• B) சிறியதாக தொடங்குவது AI இன் விலையை நிரந்தரமாக பூஜ்ஜியமாக்குகிறது
• C) பைலட் நிர்வாகம் மற்றும் பாதுகாப்பு தேவைகளை நீக்குகிறார்
• D) எல்லாவற்றையும் ஒரே நேரத்தில் இயக்குவது பிழைகளை அளவிடுகிறது; ஒரு குறுகிய பைலட்டில் அதை அளந்து நிரூபிப்பதன் மூலம் அதை பெரிதாக்குவது பாதுகாப்பானது மற்றும் அறிவுறுத்தலாகும் ✔

விளக்கம்: முழு கால் சென்டரையும் ஒரே நேரத்தில் AI க்கு திறப்பது சாத்தியமான பிழைகளை (முழுமையற்ற அறிவுத் தளம், தவறான பதில்கள்) உடனடியாக அளவிடும் மற்றும் பெரும் நெருக்கடிக்கு வழிவகுக்கும். ஒரு குறுகிய பயணத்தில் நம்பிக்கையை விரிவுபடுத்துவது மற்றும் அதை நிரூபிப்பது பாதுகாப்பானது மற்றும் அறிவுறுத்துவது மற்றும் அளவுகோல்களை நிறுத்துவதன் மூலம் கட்டுப்படுத்தலாம்.

13. ஒரு வாடிக்கையாளர் தனது பிரச்சனையை முதலில் போட்க்கு விளக்கி, பின்னர் பிரதிநிதியுடன் இணைக்கும்போது, ​​அவர் புதிதாக அனைத்தையும் மீண்டும் விளக்க வேண்டும். இந்த 'சூழல் இழப்பு' பிரச்சனைக்கு சிறந்த தீர்வு என்ன?

• A) போட் மூலம் சேகரிக்கப்பட்ட அநாமதேய சூழலை (நோக்கம், முயற்சி, காரணம், உணர்ச்சி) பரிமாற்ற அட்டையுடன் பிரதிநிதிக்கு தானாக மாற்றவும் ✔
• B) வாடிக்கையாளரிடம் பொறுமையாக இருந்து எல்லாவற்றையும் மீண்டும் விளக்குமாறு கூறுதல்
• சி) போட்டை முழுவதுமாக அகற்றிவிட்டு, முகவருடன் நேரடியாக அனைத்து அழைப்புகளையும் தொடங்கவும்
• D) உரையாடலின் முழுப் பதிவையும் தொடக்கம் முதல் முடிவு வரை ஏஜென்ட் கேட்கும் வரை காத்திருக்கிறது.

விளக்கம்: மோசமான காலங்களின் முதல் பாவம் சூழல் இழப்பு. பாட் சேகரிக்கும் அனைத்து சூழலையும் (நோக்கம், முயற்சிகள், ஒப்படைப்பு காரணம், உணர்ச்சித் தொனி) ஒரு அநாமதேய ஒப்படைப்பு அட்டையுடன் ஏஜென்ட்டின் திரைக்கு தானாகவே கொண்டு வருவதே தீர்வு; எனவே வாடிக்கையாளர் மீண்டும் விளக்கவில்லை மற்றும் AHT சுருக்கப்பட்டது.

14. தகவல் தொழில்நுட்ப பாதுகாப்பு மற்றும் நெறிமுறைகளின் அடிப்படையில், அழைப்பு மையத்தில் உள்ள பேச்சு பகுப்பாய்வு, குரல் அங்கீகாரம் மற்றும் தரவு செயலாக்கக் கருவிகளுக்குப் பொருந்தும் அடிப்படை வரம்பு என்ன?

• A) கருவிகள் செலவைக் குறைக்கும் வரை எந்த வகையான தரவுகளிலும் சுதந்திரமாகப் பயன்படுத்தலாம்
• B) அங்கீகரிக்கப்பட்ட, தற்காப்பு மற்றும் ஒருமித்த நோக்கங்களுக்காக மட்டுமே கருவிகள் பயன்படுத்தப்படலாம்; அங்கீகாரம், நோக்கம் மற்றும் ஒப்புதல் இல்லாமல் தரவை செயலாக்க முடியாது ✔
• C) வெளிப்படைத்தன்மை தேவை உரை போட்களுக்கு மட்டுமே பொருந்தும், குரல் போட்களுக்கு அல்ல
• D) வாடிக்கையாளருக்கு தகவலை வழங்குவது கட்டாயமில்லை, ஏனெனில் பதிவுகள் ஏற்கனவே நிறுவனத்திற்கு உள்ளது.

வெளிப்படுத்தல்: இந்த கருவிகள் நிறுவனத்தின் சொந்த தரவை அங்கீகரிக்கப்பட்ட, தற்காப்பு மற்றும் ஒருமித்த பயன்பாட்டிற்கு மட்டுமே பயன்படுத்த முடியும். அங்கீகரிக்கப்படாத நபர்களைக் கண்காணித்தல், வேறொருவரின் தரவை அணுகுதல் அல்லது ஒப்புதல் இல்லாமல் பதிவு செய்தல் ஆகியவை சட்டவிரோதமானது மற்றும் தொழில்முறை நெறிமுறைகளுக்கு எதிரானது; அங்கீகாரம், நோக்கம் மற்றும் ஒப்புதல் இல்லாமல் எந்த தரவையும் செயலாக்க முடியாது.