கோரிக்கை சுருக்கம் மற்றும் வகைப்பாடு (டிக்கெட் சோதனை)

ஆதாயங்கள்:

• நீண்ட மற்றும் சிதறிய வாடிக்கையாளர் கோரிக்கைகளை கட்டமைக்கப்பட்ட, செயல்படக்கூடிய சுருக்கங்களாக மாற்றும் திறன்
• ஒரு நிலையான திட்டத்துடன் வகை, அவசரம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் உணர்வு ஆகியவற்றின் படி கோரிக்கைகளை வகைப்படுத்தும் திறன்
• மொத்த டிக்கெட் செயலாக்கத்திற்கான ஆட்டோமேஷனுக்கு ஏற்ற நிலையான வெளியீட்டு வடிவமைப்பை (JSON/டேபிள்) வரையறுக்கும் திறன்

ஒரு ஆதரவுக் குழுவின் காலையை கற்பனை செய்து பாருங்கள்: ஒரே இரவில் 220 புதிய டிக்கெட்டுகள் (டிக்கெட்டுகள்) குவிந்துள்ளன. சில ஒரு வரி "நான் என் கடவுச்சொல்லை மறந்துவிட்டேன்", சில கோபமான மூன்று பத்தி புகார், மற்றும் சில உண்மையில் விற்பனை வாய்ப்பு. இந்தக் குவியலைப் படிப்பது, ஒவ்வொன்றையும் சரியான வகைக்கு ஒதுக்குவது, அதன் அவசரத்தை தீர்மானிப்பது மற்றும் சரியான நபருக்கு அதை இயக்குவது (இது ட்ரையேஜ் என்று அழைக்கப்படுகிறது; அவசர அறையில் நோயாளிகளை முன்னுரிமையின்படி வரிசைப்படுத்தும் அதே தர்க்கம்) நாளின் முதல் இரண்டு மணிநேரத்தை சாப்பிடுகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இந்த வேலையை நொடிகளில் மற்றும் தொடர்ந்து செய்ய முடியும். ஆனால் மந்திரம் "இந்த கோரிக்கையை சுருக்கமாக" சொல்வதில் இல்லை; இது வகைகளின் நிலையான பட்டியல், தெளிவான அவசர நிலைகள் மற்றும் மாடலில் மாறாத வெளியீட்டு வடிவத்தை விதிக்கிறது. இந்த யூனிட்டில், ஒரு கோரிக்கையை செயலாக்குவது முதல் நூற்றுக்கணக்கான கோரிக்கைகளை ஆட்டோமேஷன்-ரெடி முறையில் லேபிளிடுவது வரையிலான சோதனை முறையை நாங்கள் நிறுவுவோம்.

குறிப்பு: AI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட வகை மற்றும் அவசர லேபிள்கள் ஒரு பூர்வாங்க திரையிடல் கருவியாகும். குறிப்பாக, "அவசரமானது" மற்றும் "புகார்" என்று பெயரிடப்பட்ட கோரிக்கைகள் செயலாக்கப்படுவதற்கு முன் ஒரு மனிதனால் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்.

ஏன் கட்டமைக்கப்பட்ட சுருக்கம்?

இலவசச் சுருக்கம் ("வாடிக்கையாளருக்கு அவர்களின் ஏற்றுமதியில் சிக்கல் உள்ளது") தேடவோ, வரிசைப்படுத்தவோ அல்லது தானியங்கு செய்யவோ முடியாது. இருப்பினும், ஆதரவு மேலாளரின் தேவை பின்வரும் கேள்விகளுக்கு தெளிவாக உள்ளது:

• இந்தக் கோரிக்கை எந்த வகையைச் சேர்ந்தது? (கப்பல், திரும்பப் பெறுதல், பணம் செலுத்துதல், தொழில்நுட்பம், தயாரிப்பு தகவல், புகார், விற்பனை வாய்ப்பு)
• எவ்வளவு அவசரம்? (முக்கியமான / உயர் / நடுத்தர / குறைந்த)
• வாடிக்கையாளரின் உணர்ச்சி நிலை என்ன? (கோபம் / ஏமாற்றம் / நடுநிலை / திருப்தி)
• அதன் ஒரு வாக்கியத்தின் சாராம்சம் என்ன?
• அடுத்த கட்டம் என்னவாக இருக்க வேண்டும்?

இந்தக் கேள்விகளை நீங்கள் முன்கூட்டியே வரையறுத்து, அவற்றை ஒரு திட்டமாக (நிலையான புலங்கள் மற்றும் சாத்தியமான மதிப்புகள்) மாதிரிக்கு வழங்கியவுடன், அனைத்து 220 கோரிக்கைகளும் ஒரே வடிவத்தில் ஒப்பிடக்கூடியதாகவும் வடிகட்டக்கூடியதாகவும் மாறும்.

படிப்படியாக: ஒரு டிரேஜ் திட்டத்தை நிறுவுதல்

1. வகை பட்டியலை பின் செய்யவும். மாதிரி பொருத்தம் வேண்டாம்; மூடிய பட்டியலைக் கொடுங்கள்.
2. அவசரத்தின் அளவுகோலை வரையறுக்கவும். "முக்கியமானது" என்றால் என்ன என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்: சேவை முற்றிலும் நிறுத்தப்பட்டது, கட்டண இழப்பு, பாதுகாப்பு ஆபத்து.
3. உணர்ச்சி லேபிள்களை அடையாளம் காணவும். வரையறுக்கப்பட்ட மற்றும் தெளிவான தொகுப்பைப் பயன்படுத்தவும்.
4. வெளியீட்டு வடிவமைப்பை இறக்குமதி செய்யவும். தொகுதிச் செயலாக்கத்திற்கு, JSON (புல மதிப்பு ஜோடிகளைக் கொண்ட இயந்திர வாசிப்பு தரவு வடிவம்) பொருத்தமானது, ஒற்றை கோரிக்கைக்கு, அட்டவணை பொருத்தமானது.
5. "நிச்சயமில்லை என்றால் டிக்" விதியை உருவாக்கவும். மாதிரியானது வகை குறித்து உறுதியாக தெரியவில்லை என்றால், அது நிச்சயமற்றது என்று சொல்லட்டும், மேலும் மனிதன் தோற்றமளிக்கும்.
6. சரிபார்க்கவும். முதல் தொகுப்பில், லேபிள்களின் துல்லியத்தை கைமுறையாக சரிபார்த்து, வரியில் அமைக்கவும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய அறிவுறுத்தல்கள்

ஒரு கோரிக்கையை கட்டமைக்கப்பட்ட சுருக்கமாக மாற்றும் அடிப்படை வரியில்:

பங்கு: நீங்கள் ஒரு அனுபவமிக்க ஆதரவு சோதனை நிபுணர். வாடிக்கையாளர் கோரிக்கையை கீழே பகுப்பாய்வு செய்யவும். கருத்தைச் சேர்க்கவும்; உரையில் உள்ளதை மட்டும் நம்புங்கள். பின்வரும் புலங்களை நிரப்பவும்:- சுருக்கம்: (அதிகபட்சம் 1 வாக்கியம்)- வகை: [கப்பல் | திரும்ப | பணம் | தொழில்நுட்ப | தயாரிப்பு தகவல் | புகார் | விற்பனை வாய்ப்பு]- அவசரம்: [முக்கியமான | உயர் | நடுத்தர | குறைந்த]- உணர்ச்சி: [கோபம் | ஏமாற்றம் | நடுநிலை | திருப்தி]- அடுத்த_படி: (ஒற்றை வாக்கியம், உறுதியான செயல்)- நிச்சயமற்றது: (வகை/அவசரம் தெளிவாக இல்லை என்றால் "ஆம்", இல்லையெனில் "இல்லை") கோரிக்கை:"""{{ request_text }}"""

தொகுதி செயலாக்கத்திற்காக, ஒரே நேரத்தில் பல கோரிக்கைகளை JSON வரிசையாக மாற்றுகிறது:

கீழே உள்ள எண்ணிடப்பட்ட கோரிக்கைகளை செயலாக்கவும். பின்வரும் திட்டத்துடன் ஒவ்வொன்றிற்கும் ஒரு JSON பொருளை உருவாக்கி, அனைத்தையும் JSON வரிசையாகத் திருப்பி அனுப்பவும். திட்டத்திற்கு வெளியே செல்வது: { "id": "", "சுருக்கம்": "", "வகை": "", "அவசரம்": "", "emotion": "", "next_step": "", "எனக்கு உறுதியாகத் தெரியவில்லை": "" }வகைகள் மட்டும்: ஷிப்பிங், திரும்பப் பெறுதல், பணம் செலுத்துதல், தகவல், தகவல், தொழில்நுட்பம், தயாரிப்பு. கோரிக்கைகள்: {{ numbered_request_list }}

அவசர அளவுகோலைத் தெளிவுபடுத்தும் ப்ராம்ட் மற்றும் "கிரிட்டிகல்" என்பதன் வரையறையை மாதிரிக்குக் கற்பிக்கிறது:

பின்வரும் விதியின்படி அவசரத்தைத் தீர்மானிக்கவும்:- முக்கியமானது: சேவை முற்றிலும் கிடைக்கவில்லை, பணம் செலுத்துவதில் இழப்பு, பாதுகாப்பு/தரவு ஆபத்து, சட்டரீதியான அச்சுறுத்தல்.- உயர்: முக்கியமான செயல்பாடு உடைந்துவிட்டது, ஆனால் தீர்வு உள்ளது; கோபமான வாடிக்கையாளர்.- நடுத்தர: ஒருமையில் சிக்கல், பணிப்பாய்வு நிறுத்தப்படவில்லை.- குறைந்த: தகவலுக்கான கோரிக்கை, பரிந்துரை, பொதுவான கேள்வி. உங்கள் முடிவிற்கான காரணத்தை "அவசர_காரணம்" புலத்தில் ஒரு வாக்கியத்தில் எழுதவும்.

விற்பனை வாய்ப்பைப் பிடிக்கும் மற்றும் ஒரு ஆதரவு/விற்பனைப் பாலத்தை நிறுவும் விரைவு:

கோரிக்கையைச் செயல்படுத்தும் போது, ​​வாடிக்கையாளர் புதிய தயாரிப்பு/தொகுப்பு/துணை வாங்குவதில் ஆர்வம் காட்டினால் (எ.கா. "உங்களிடம் பெரிய தொகுப்பு உள்ளதா", "எத்தனை பயனர்கள் தேவை"), "விற்பனை வாய்ப்பு" வகையை உருவாக்கி, "sales_note" புலத்தில் விற்பனைக் குழுவிற்கு ஒரு வாக்கிய உதவிக்குறிப்பைச் சேர்க்கவும்.

பலவீனமான ப்ராம்ட் / ஸ்ட்ராங் ப்ராம்ட்

பலவீனமான உடனடி

சக்திவாய்ந்த உடனடி

"இந்தக் கோரிக்கையைச் சுருக்கி வகைப்படுத்தவும்"

மூடிய வகை பட்டியல் + அவசர வரையறை + நிலையான JSON ஸ்கீமா

ஒவ்வொரு முறையும் வெவ்வேறு லேபிள்களை உருவாக்குகிறது

ஒரே கோரிக்கைக்கு எப்போதும் ஒரே லேபிளைக் கொடுக்கும்

அவர் தனது சொந்த விருப்பப்படி "அவசரம்" என்ற வார்த்தையை பயன்படுத்துகிறார்.

"முக்கியமான" என்பதற்கு உறுதியான அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்துகிறது

அவர் தெளிவற்றதை உருவாக்குகிறார்

emin_degilim: ஆம் என்று சொல்லி அந்த நபரிடம் விட்டு விடுங்கள்

நிலைத்தன்மை என்பது இங்கே தங்க விதி: ஒரே புகார் இரண்டு வெவ்வேறு நாட்களில் ஒரே வகைக்குள் வரவில்லை என்றால், எந்த அறிக்கையும் தன்னியக்கமும் நம்பகமானதாக இருக்காது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - ரகசிய விமர்சகர். SaaS (internet rented software) நிறுவனத்தில், "என்னால் உள்நுழைய முடியவில்லை, மொத்த குழுவும் 40 பேருக்காக காத்திருக்கிறது" என்ற செய்தி நீளம் குறைவாக இருந்ததால் சாதாரணமாகத் தோன்றியது. அவசரகால விதிக்கு நன்றி ("சேவை முற்றிலும் கிடைக்கவில்லை" என்ற அளவுகோல்) ட்ரேஜ் ப்ராம்ட் அதை "முக்கியமானது" எனக் குறித்தது. வரிசையில் 2 மணிநேரம் காத்திருப்பதற்குப் பதிலாக 6 நிமிடங்களில் கோரிக்கை கையாளப்பட்டது; ஒரு SLA (சேவை நிலை ஒப்பந்தம், அதாவது வாக்குறுதியளிக்கப்பட்ட பதில் நேரம்) மீறல் தடுக்கப்பட்டது.

வழக்கு 2 - கோபத்திற்கு முன்னுரிமை. ஒரு நாள், 180 கோரிக்கைகளின் AI குறிச்சொற்களை ஆய்வு செய்தபோது, ​​"கோபம்" என்ற உணர்ச்சியுடன் 14 கோரிக்கைகள் தனி வரிசையில் வைக்கப்பட்டது. இந்தக் கோரிக்கைகள் அனுபவம் வாய்ந்த பிரதிநிதிகளுக்கு அனுப்பப்பட்டன, மேலும் முந்தைய வாரத்துடன் ஒப்பிடும்போது அந்த வாரம் எதிர்மறையான கணக்கெடுப்பு மதிப்பெண் (CSAT, அதாவது வாடிக்கையாளர் திருப்தி மதிப்பெண்) கணிசமாக மேம்பட்டது.

வழக்கு 3 - ஆதரவிலிருந்து விற்பனைக்கு பாலம். "எனது தற்போதைய தொகுப்பு 5 பயனர்களுக்கானது, அதை 20 பேருக்கு அதிகரிக்க வேண்டும், இது சாத்தியமா?" AI செய்தியை "விற்பனை வாய்ப்பு" எனக் குறியிட்டு விற்பனைக் குறிப்பைச் சேர்த்தது. கோரிக்கை தானாகவே விற்பனைக் குழுவிடம் விழுந்தது; நிலையான ஆதரவு வரிசையில் தொலைந்திருந்தால் கவனிக்கப்படாமல் போகும் ஒரு அப்செல் வாய்ப்பு ஆதாயமாகிவிட்டது.

உதவிக்குறிப்பு: உங்கள் வகைப் பட்டியலை முடிந்தவரை குறுகியதாகவும் தனித்துவமாகவும் வைத்திருங்கள். 20 வகைகள் மாதிரியைக் குழப்பும் (மற்றும் உங்கள் குழு); 6-8 தெளிவான வகைகள் மிகவும் சீராக லேபிளிடப்பட்டு அறிக்கைகளில் அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கும். அடிக்கடி குழப்பமடையும் இரண்டு வகைகளை இணைக்கவும்.

ஆட்டோமேஷனுடன் இணைக்கிறது

கட்டமைக்கப்பட்ட JSON வெளியீட்டின் உண்மையான சக்தி என்னவென்றால், அது தானாகவே அடுத்த கட்டத்திற்குப் பாய்கிறது: "முக்கியமானது" என்று பெயரிடப்பட்ட கோரிக்கை உடனடியாக மேலாளருக்குத் தெரிவிக்கிறது, "விற்பனை வாய்ப்பு" CRM (வாடிக்கையாளர் உறவு மேலாண்மை மென்பொருளில்) விழுகிறது, "திரும்ப" சுய சேவை ஓட்டத்திற்கு செல்கிறது. ஆனால் ஆட்டோமேஷனின் முதல் விதி: அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் செயல்கள் (பணம் திரும்பப் பெறுதல், கணக்கு மூடல்) AI குறிச்சொல்லின் அடிப்படையில் மட்டும் ஒருபோதும் தூண்டப்படுவதில்லை; சில நேரங்களில் மனித அங்கீகாரம் உள்ளது.

எச்சரிக்கை: உணர்வு பகுப்பாய்வு என்பது ஒரு கணிப்பு, சரியான அளவீடு அல்ல. மாடல் "நடுநிலை" என்று அழைக்கும் வாடிக்கையாளர் உண்மையில் அமைதியாக மிகவும் கோபமாக இருக்கலாம். முன்னுரிமை கொடுக்க உணர்ச்சி குறிச்சொல்லைப் பயன்படுத்தவும்; ஆனால் "இந்த வாடிக்கையாளர் ஏற்கனவே திருப்தி அடைந்துள்ளார்" போன்ற உறுதியான முடிவுகளை எடுக்க அதை மட்டும் நம்ப வேண்டாம்.

பொதுவான தவறுகள்

• வகை பட்டியலை மாதிரிக்கு விட்டுவிடுதல்; ஒவ்வொரு முறையும் மாறுபட்ட, பொருந்தாத லேபிள்களைப் பெறுகிறது.
• "அவசரம்" போன்ற தொடர்புடைய சொல்லை வரையறுக்காமல் விட்டுவிடுதல்; அனைவரின் கோரிக்கையும் அவசரமானது.
• வெளியீட்டு வடிவமைப்பை சரிசெய்யவில்லை; சில நேரங்களில் பத்தி, சில நேரங்களில் JSON க்குப் பதிலாக பட்டியல் தோன்றும்.
• நிச்சயமற்ற தன்மைக்காக வெளியேறும் கதவை வழங்கவில்லை (எனக்கு உறுதியாக தெரியவில்லை).
• மனித அனுமதியின்றி AI குறிச்சொல்லுடன் அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் பரிவர்த்தனைகளை (பணம் திரும்பப் பெறுதல், கணக்கு மூடல்) இணைக்கிறது.
• முதல் தொகுதியை கைமுறையாக சரிபார்க்காமல் முழு ஓட்டத்தையும் தானியங்குபடுத்துகிறது.

சுருக்கமாக

• வகை, அவசரம் மற்றும் உணர்ச்சிகளின் அடிப்படையில் உள்வரும் கோரிக்கைகளின் குவியலை ட்ரேஜ் விரைவாக வரிசைப்படுத்துகிறது.
• நிலைத்தன்மைக்கான திறவுகோல்: மூடிய வகை பட்டியல், உறுதியான அவசர வரையறை மற்றும் நிலையான வெளியீட்டு வடிவம் (JSON).
• அவசரம் மற்றும் உணர்ச்சி லேபிள்கள் முன்னுரிமையை விரைவுபடுத்துகின்றன; இது விமர்சன மற்றும் கோபமான கோரிக்கைகளை முன்வைக்கிறது.
• கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடு நேரடியாக ஆட்டோமேஷனுடன் இணைக்கப்படலாம் (அறிவிப்பு, ரூட்டிங், CRM).
• அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் செயல்கள் மற்றும் தெளிவற்ற லேபிள்கள் எப்போதும் மனித சரிபார்ப்புக்கு உட்படுத்தப்பட வேண்டும்.

விண்ணப்ப பணி

மேலே உள்ள JSON வரிசை ப்ராம்ட் மூலம் உங்களிடம் உள்ள 5 வெவ்வேறு வாடிக்கையாளர் கோரிக்கைகளை (அல்லது மாதிரிகள்) தொகுப்பைச் செயல்படுத்தவும். பின்னர் கைமுறையாக வெளியீட்டைச் சரிபார்க்கவும்: (1) ஒவ்வொரு வகையும் சரியானதா? (2) "முக்கியமானது" என்று குறிக்கப்பட்டவர்கள் உண்மையில் சேவையை நிறுத்துகிறார்களா? (3) சரியான இடங்களில் "ஆம்" என்று நான் உறுதியாகச் சொன்னேனா? பொருந்தாத குறிச்சொற்களை சரிசெய்து, அதற்கேற்ப ப்ராம்ட் (குறிப்பாக வகை வரையறைகள் மற்றும் அவசர விதி) புதுப்பிக்கவும். இந்த பயிற்சி உங்கள் சொந்த யதார்த்தத்திற்கு ஸ்கீமாவை அளவீடு செய்யும் பழக்கத்தை உருவாக்குகிறது.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் ஒரு மூடிய மற்றும் தனித்துவமான வகைகளின் பட்டியலை வரையறுத்துள்ளேன்.
• [ ] நான் உறுதியான நடவடிக்கைகளுடன் அவசர நிலைகளை விவரித்தேன்.
• [ ] நான் வெளியீட்டு வடிவமைப்பை (JSON/டேபிள்) சரி செய்தேன்.
• [ ] நிச்சயமற்ற தன்மைக்காக வெளியேறும் கதவைச் சேர்த்துள்ளேன் (I'm_unsure).
• [ ] நான் முதல் தொகுப்பை கைமுறையாக சரிபார்த்து, ப்ராம்ட்டை அளவீடு செய்தேன்.
• [ ] அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் செயல்களுக்கு மனித அங்கீகாரத்தின் ஒரு அடுக்கை வைத்துள்ளேன்.