ලාභ:
- දැනුම මත පදනම් වූ පරම්පරාවේ (RAG) තර්කනය අවබෝධ කර ගැනීම සහ එය මායාවන් අඩු කරන්නේ මන්ද යන්න
- සපයා ඇති මූලාශ්ර ලේඛන මත පදනම්ව පමණක් උපුටා දැක්වීමක් සමඟ ආකෘතිය ප්රතිචාර දැක්වීමේ හැකියාව
- මූලාශ්රයේ නොමැති ප්රශ්න ප්රශ්න සෑදීමෙන් තොරව ආරක්ෂිතව මාරු කිරීමෙන් කළමනාකරණය කිරීමේ හැකියාව
භාෂා ආකෘතියක් බොහෝ දේ "දනී", නමුත් එය අද ඔබේ සමාගමේ ප්රතිලාභ ප්රතිපත්තිය, ඔබේ වත්මන් මිල ලැයිස්තුව හෝ ඊයේ වෙනස් වූ ඔබේ නැව්ගත කිරීමේ ගිවිසුම දන්නේ නැත. නරකම දෙය නම්, ඔහු නොදන්නා විට, ඔහු බොහෝ විට එය සකස් කර අතිශයින්ම විශ්වාසදායක ස්වරයකින් ලිවීමයි. මෙය පාරිභෝගික සේවයේ මාරාන්තික දෝෂයකි: ඔබේ ප්රතිපත්තිය දින 14ක් විය හැකි අතර, "ආපසු මුදල් ආපසු ලබා දීම දින 30ක් ඇතුළත නිකුත් කෙරේ" යනුවෙන් සඳහන් වේ. මෙම පරතරය වසා දමන ප්රවේශය RAG: Retrieval-Augmented Generation, එනම් "ප්රතිසාධන-වැඩිදියුණු කළ නිෂ්පාදනය" ලෙස හැඳින්වේ.
අදහස සරලයි: ආකෘතිය ප්රශ්නයට පිළිතුරු දෙන්නේ මතකයෙන් නොව, ඒ මොහොතේ එය ඉදිරිපිට තබා ඇති නිවැරදි මූලාශ්ර ලේඛන වලින්. පළමුව, ප්රශ්නයට අදාළ නිවැරදි ලේඛන කොටස "නැවත ලබා ගැනීම" වේ, පසුව ආකෘතිය එම කොටස මත පදනම්ව පිළිතුර "ජනනය කරයි". මෙම ඒකකය තුළ, ඔබ RAG හි තර්කනය තේරුම් ගන්නා අතර එය ඔබ සපයන සත්යාපිත මූලාශ්රයට පමණක් ඇලී සිටින පරිදි ආකෘතිය පාලනය කරන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගනු ඇත.
සටහන: මෙම ඒකකය RAG හි වැඩ කරන තර්කනය සහ ඉක්මන් පැත්ත උගන්වයි. ව්යවසාය පරිමාණයේ ස්වයංක්රීය ලේඛන ලබා ගැනීමේ පද්ධති (දෛශික දත්ත සමුදාය, ආදිය) තාක්ෂණික ස්ථාපනයක් අවශ්ය වේ; එම ක්රමය නිවැරදිව ප්රතිචාර දැක්වීමට පදනම වන්නේ මෙහි විනයයි.
RAG මායාවන් අඩු කරන්නේ ඇයි?
මායාව යනු ආකෘතිය සැබෑ නොවන තොරතුරු සැබෑ ලෙසම නිපදවන විටය. පරතරයක් දකින විට "හැකි" යැයි පෙනෙන ප්රතිචාරයක් නිපදවීමට ආකෘතිය වැඩසටහන්ගත කර ඇත; ඇත්ත නැත්ත දන්නේ නැහැ. RAG මෙම හිඩැස පුරවයි: ඔබ ආකෘතියට ප්රශ්නය සමඟ සැබෑ අදාළ පාඨය ලබා දී "මෙතනින් පමණක් පිළිතුරක්" පවසන්න. මේ ආකාරයෙන් ආකෘතියට ගැලපෙන "අවශ්ය" නැත.
සංරචක තුනක් ඇත:
- දැනුම පදනම: නිතර අසනු ලබන ප්රශ්න, ප්රතිපත්ති ලේඛන, නිෂ්පාදන අත්පොත්, මිල ලැයිස්තු වැනි විශ්වසනීය පාඨ.
- නැවත ලබා ගැනීම: ප්රශ්නයට පිළිතුර අඩංගු ලේඛන කැබැල්ල සොයාගෙන එය ආකෘතියට ලබා දීම.
- සීමිත සංස්කරණය: ආකෘතිය සපයන ලද කොටස මත පදනම්ව, උපුටා දැක්වීම් සමඟ ප්රතිචාර දක්වයි.
පියවරෙන් පියවර: මූලාශ්රයට විශ්වාසවන්ත ප්රතිචාරයක්
- මූලාශ්රය සකස් කරන්න. ප්රතිචාරය පදනම් වන පාඨය (ප්රතිපත්ති, නිතර අසන පැන) පැහැදිලි සහ යාවත්කාලීන ආකෘතියකින් සොයන්න.
- ප්රේරකයේ මූලාශ්රය ඇතුළත් කරන්න. <source> වගේ tag එකකට text එක දාන්න.
- පක්ෂපාතී රීතිය ලියන්න. "මූලාශ්රයෙන් ලැබෙන තොරතුරු පමණක් භාවිතා කරන්න; මූලාශ්රයෙන් ඉවතට නොයන්න."
- උපුටා ගැනීම අවශ්ය කරන්න. පිළිතුර පදනම් වන්නේ කුමන කොටසද යන්න ඔහුට/ඇයට සඳහන් කිරීමට ඉඩ දෙන්න.
- සම්පත් නොවන හැසිරීම් හඳුනා ගන්න. පිළිතුර මූලාශ්රයේ නොමැති නම්, "මට මෙම තොරතුරු නොමැත" යැයි පවසා එය ලබා දෙන්න.
- තහවුරු කරන්න. පිළිතුර එය පදනම් වූ මූලාශ්ර වාක්යය සමඟ සංසන්දනය කිරීමෙන් තහවුරු කරන්න.
පිටපත් කළ හැකි විමසුම්
යටින් පවතින මූලාශ්රය මත පදනම්ව ප්රතිචාර විමසුම:
භූමිකාව: ඔබ පාරිභෝගික සහායකයෙකි. පහත <source>බ්ලොක් එකේ ඇති තොරතුරු මත පමණක් ප්රශ්නයට පිළිතුරු දෙන්න. මූලාශ්රයේ නැති කිසිම තොරතුරක් එකතු නොකරන්න, ඔබේ සාමාන්ය දැනුමෙන් අනුමාන කරන්න හෝ පිළිතුරු දෙන්න. ඔබේ පිළිතුර අවසානයේ ඔබ විශ්වාස කරන කොටස "[මූලාශ්රය: ...]" ආකෘතියෙන් එක් කරන්න. පිළිතුර මූලාශ්රයේ නොමැති නම්, පහත සඳහන් දේ ලියන්න: "මට මෙම විෂය පිළිබඳ නිශ්චිත තොරතුරු නොමැත, මම ඔබව නිවැරදි පිළිතුර ලබා දිය හැකි නිලධාරියෙකු වෙත මාරු කරමි."<source>{{ policy_or_faq_text }}</source>ප්රශ්නය: {{ customer_question }}
බහු-මූලාශ්ර සම්බන්ධයෙන්, එය පදනම් වන්නේ කුමන ලේඛනය මතදැයි පෙන්වීමට විමසුම:
පහත අංකනය කර ඇති සම්පත් කිහිපයක් තිබේ. ප්රශ්නයට පිළිතුරු දෙන විට, [මූලාශ්රය 2] වැනි ඔබ භාවිත කළ මූලාශ්ර අංකය සඳහන් කරන්න. මූලාශ්ර එකකට වඩා ඔබට පටහැනි නම්, පැහැදිලිව පවසන්න සහ ඔබ වඩාත් යාවත්කාලීන කුමන එකදැයි විමසිය යුතු බව සඳහන් කරන්න.<sources>1) {{ source_1 }}2) {{ source_2 }}3) {{ source_3 }}</sources>ප්රශ්නය: {{ customer_question }}
මූලාශ්ර නොවන ප්රශ්නය ආරක්ෂිතව කළමනාකරණය කරන විමසුම:
ප්රශ්නයට පිළිතුර මූලාශ්රයෙන් අර්ධ වශයෙන් හමු වන්නේ නම්: මූලාශ්රයෙන් ආවරණය වන කොටසට පමණක් පිළිතුරු දෙන්න, ඉතිරි කොටස සඳහා "මෙම විස්තරය මූලාශ්රයේ නැත" යැයි පවසන්න. කිසිවිටෙක අනුමාන කිරීමෙන් නැතිවූ කොටස පුරවන්න එපා.
ප්රතිචාරය සේවාලාභී භාෂාවට පරිවර්තනය කරන විමසුම, නමුත් ප්රභවයට සත්යව පවතී:
මූලාශ්රයේ ඇති නිල/තාක්ෂණික ප්රකාශනය පාරිභෝගිකයාට තේරුම් ගත හැකි සරල භාෂාවට පරිවර්තනය කරන්න, නමුත් අර්ථය සහ සංඛ්යාත්මක අගයන් (දිනය, මුදල, අනුපාතය) වෙනස් නොකරන්න. උදාහරණයක් ලෙස, "දින දර්ශන දින 14" සිට "සති දෙකක් පමණ" දක්වා වට කිරීම; සම්පූර්ණ වටිනාකම තබා ගන්න.
දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් ක්ෂණික
දුර්වල ක්ෂණික
බලවත් විමසුම
"අපගේ ආපසු ප්රතිපත්තිය ගැන අපට කියන්න"
මූලාශ්රය + "මෙහි පමණක් පිළිතුරු දෙන්න" + ඉල්ලීම් උපුටා දක්වයි
ආකෘතියේ මතකයෙන් පිළිතුර (සමහර විට වැරදියි)
ඔබගේ වත්මන් ලේඛනයෙන් පිළිතුර
එය මූලාශ්රයේ නොමැති නම්, ඔහු එය සකස් කරයි
ඔහු "මට මෙම තොරතුරු නොමැත" කියා එය ලබා දෙයි.
සංඛ්යා වට කර විකෘති කළ හැකිය
දිනය/මුදල/අනුපාතය හරියටම පවත්වාගෙන යයි
වෙනස වන්නේ ශක්තිමත් ප්රේරකය මඟින් ආකෘතියට නැංගුරමක් (මූලාශ්ර පෙළ) සහ තහනමක් (මූලාශ්රයෙන් බැහැර වීම) ලබා දීමයි. ආකෘතිය තවදුරටත් මතකයෙන් කතා කරන්නේ නැත, නමුත් ඔහු ඉදිරියෙහි යථාර්ථයෙන්.
කුඩා නඩු තුනක්
නඩුව 1 - පැරණි ප්රතිපත්ති උගුල. "දින 30ක් ඇතුළත ප්රතිලාභ පිළිගනු ලැබේ," එක් වෙළඳසැලක බොට් ණයක් නොමැතිව ක්රියාත්මක වන අතරතුර පැවසීය; කෙසේ වෙතත්, සමාගම එම කාලය දින 14 දක්වා අඩු කළේය. RAG ස්ථාපනයේදී යාවත්කාලීන කරන ලද ප්රතිපත්ති පෙළ මූලාශ්රයට එක් කළ විට, බොට් දැන් ප්රතිචාර දක්වයි "දින දර්ශන දින 14 [මූලාශ්රය: ආපසු ප්රතිපත්ති, ලිපිය 2]". බොරු පොරොන්දු වලින් පැන නගින මුදල් ආපසු ගෙවීමේ ආරවුල් නැවත සකස් කර ඇත.
නඩුව 2 - ප්රතිවිරෝධතාව අල්ලා ගැනීම. පාරිභෝගිකයෙක් නැව්ගත කිරීමේ පිරිවැය ගැන විමසීය. පැරණි සහ නව මිල ලැයිස්තු දෙකම මූලාශ්ර ලෙස පද්ධතියට ඇතුළත් කර ඇත. බහු-මූලාශ්ර විමසුමට ස්තූතිවන්ත වන පරිදි, ආකෘතිය පැවසුවේ, "මූලාශ්ර දෙකක් විවිධ මිල ගණන් ලබා දෙයි (49 TL සහ 59 TL); මට දැනට පවතින එක තහවුරු කිරීමට අවශ්යයි" සහ ගැටලුව මිනිසා වෙත ගෙන යන ලදී. වැරදි මුදලක් පාරිභෝගිකයාට කියනවා වෙනුවට ඔහු අවිනිශ්චිතභාවය අවංකව සන්නිවේදනය කළේය.
නඩුව 3 - අර්ධ ප්රතිචාර විනය. "ඔබ භාණ්ඩය පිටරටට යවනවාද සහ තීරුබදු ගෙවන්නේ කවුද?" ප්රශ්නයේදී, මූලාශ්රය පැවසුවේ නැව්ගත කළ බව පමණි, බදු ගෙවූ අය ගැන කිසිවක් නැත. නිරූපිකාව පැවසුවේ, "ඔව්, නැව්ගත කිරීම විදේශයන්හි සිදු කෙරේ [මූලාශ්රය: භාණ්ඩ නිතර අසන ප්රශ්න]. කෙසේ වෙතත්, රේගු බදු ගෙවන්නේ කවුරුන්ද යන්න මෙම ලේඛනයේ සඳහන් නොවේ; මෙය පැහැදිලි කිරීම සඳහා මම ඔබව නිලධාරියා වෙත මාරු කරමි." අර්ධ සත්ය, අඩක් සැකසූ පිළිතුරක් වෙනුවට එය අවංක සහ විශ්වාසදායක ප්රතිදානයක් ඇති කළේය.
ඉඟිය: ඔබේ දැනුම පදනමේ සත්ය අනුවාදයේ වඩාත්ම වර්තමාන සහ තනි මූලාශ්රය තබා ගන්න. එකම තොරතුරු (උදා: ආපසු පැමිණීමේ කාලය) වෙනම ලේඛන තුනක වෙනස් ලෙස ලියා තිබීම RAG හි විශාලතම සතුරා වේ; ආකෘතිය එය දෙස බලන ආකාරය අනුව වෙනස් ලෙස ප්රතිචාර දක්වයි. පළමුව ඔබේ ලේඛන අනුපිටපත් කරන්න, ඉන්පසු ඒවා ස්වයංක්රීය කරන්න.
සත්යාපනය: මූලාශ්රය පවතින නිසා පමණක් විවේක ගන්න එපා
RAG මගින් මායාව බෙහෙවින් අඩු කරන නමුත් එය නැවත සකසන්නේ නැත. ආකෘතිය සමහර විට මූලාශ්රය වැරදි ලෙස අර්ථකථනය කිරීම, වාක්ය දෙකක් මිශ්ර කිරීම හෝ මූලාශ්රයේ නොමැති “නිගමනය” ලබා දීම. උපුටා දැක්වීමේ අවශ්යතාවය තීරණාත්මක වන්නේ එබැවිනි: පිළිතුර පදනම් වී ඇතැයි කියන කොටස විවෘත කර එය ඇත්ත වශයෙන්ම එසේ පවසන්නේ දැයි පරීක්ෂා කරන්න. විශේෂයෙන්ම අංක (දිනය, මුදල, අනුපාතය) සහ කොන්දේසි (ව්යතිරේක, කොන්දේසිය) අඩංගු ප්රතිචාරවල මෙම පාලනය සාකච්ඡා කළ නොහැක.
අවවාදයයි: මූලාශ්රයම වැරදි හෝ යල් පැන ගිය එකක් නම්, RAG විශ්වාසවන්තව එම වැරැද්ද නැවත සිදු කරයි. "ආකෘතිය ප්රභවයෙන් කථා කරයි" යැයි පැවසීමෙන් "ආකෘතිය නිවැරදිව කථා කරයි" යන්නෙන් අදහස් නොවේ; ඔබේ මූලාශ්රයේ මුදල් සහ නිරවද්යතාවය සඳහා ඔබ වගකිව යුතුය.
ප්රතිචාර සඳහා දැනුම පදනම සූදානම්ව තබා ගැනීම
RAG හි ගුණාත්මක භාවය බොහෝ දුරට රඳා පවතින්නේ මූලාශ්ර පෙළ ලියා ඇති ආකාරය මත ය. ආකෘතිය හොඳින් ව්යුහගත, මාතෘකා, තනි මාතෘකා පාඨවලට වඩා බොහෝ නිවැරදි ප්රතිචාරයක් ලබා දෙයි. ප්රායෝගික උපදෙස්: දිගු, කැදලි ඡේදවලට වඩා කෙටි, මාතෘකා සහිත කොටස්වලින් ඔබේ ප්රතිපත්ති ලියන්න; සෑම කොටසකටම තනි ප්රශ්නයකට පිළිතුරු දීමට ඉඩ දෙන්න ("ආපසු පැමිණීමේ කාලය දින කීයක්ද?", "ආපසු ලබා දිය නොහැකි නිෂ්පාදන මොනවාද?"). නිතර අසනු ලබන ප්රශ්න (FAQs) ප්රශ්නෝත්තර ආකෘතියක තබා ගැනීම ආකෘතියට නිවැරදි කොටස සොයා ගැනීම පහසු කරයි. දිනය, මුදල සහ අනුපාතය වැනි රාජ්ය අගයන් පැහැදිලිව සහ පෙළ තුළ එක තැනක; විවිධ කොටස්වල එකම අංකය වෙනස් ලෙස ලිවීම ආකෘතිය අවුල් කරයි.
තවත් වැදගත් පුරුද්දක් වන්නේ දැනුම් පදනම සජීවීව තබා ගැනීමයි. ප්රතිපත්ති, මිල සහ උසස්වීම් වෙනස් වේ; මූලාශ්රය යාවත්කාලීන නොකළහොත්, ආකෘතිය ආරක්ෂිතව පැරණි සත්යය නැවත නැවතත් සිදු කරයි. සෑම ප්රතිපත්තිමය වෙනසක් සමඟම, මූලාශ්රය යාවත්කාලීන කර එය නිවැරදි පිළිතුර දෙන බව තහවුරු කිරීමට වෙනස් කළ මාතෘකාව පිළිබඳ පරීක්ෂණ ප්රශ්න කිහිපයක් ආකෘතියෙන් නැවත අසන්න. මෙම කුඩා නමුත් නිතිපතා නඩත්තු කිරීම RAG පද්ධතිය කාලයත් සමඟ "නිහඬව වැරදි" වීම වළක්වයි.
පොදු වැරදි
- මූලාශ්රය වළලන්නේ නැතිව සහ ආකෘතියේ කටපාඩම් කිරීම මත රඳා නොසිට "අපේ ප්රතිපත්තිය පැහැදිලි කරන්න" යැයි පැවසීම.
- "මූලාශ්රයෙන් පමණක් පිළිතුරු" සීමාව සහ මූලාශ්ර නොවන හැසිරීම නිර්වචනය නොකිරීම.
- උපුටා දැක්වීමක්/මූලාශ්ර සඳහනක් ඉල්ලා නොසිටින අතර පිළිතුර සත්යාපනය කළ නොහැකි ලෙස තැබීම.
- දැනුම පදනමේ ලේඛන කිහිපයක එකම තොරතුරුවල පරස්පර අනුවාද තබා ගැනීම.
- සංඛ්යාත්මක අගයන් වට කිරීමට/අර්ථ දැක්වීමට ආකෘතියට ඉඩ දීම.
- මූලාශ්රය යාවත්කාලීන කිරීමට අමතක වීම, ආදර්ශය පැරණි තොරතුරු විශ්වාසවන්තව පුනරුච්චාරණය කිරීමට හේතු වේ.
සාරාංශයක් ලෙස
- RAG යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ ආකෘතිය මතකයෙන් නොව වත්මන් මූලාශ්ර ලේඛනයෙන් එහි පිළිතුර නිපදවන බවයි.
- මායාව අඩු කිරීමට වඩාත්ම ප්රායෝගික ක්රමය: මූලාශ්රය වළලන්න, "මෙහි පමණක් පිළිතුරු දෙන්න", උපුටා දැක්වීමක් ඉල්ලන්න.
- පිළිතුර මූලාශ්රයේ නොමැති නම්, යමෙකු ආකෘතියකට නොගැලපේ; "මට ඒක නෑ" කියා එය භාර දිය යුතුය.
- පරස්පර මූලාශ්ර පිළිබඳව ආකෘතිය දැනුවත් කරන්න; ඔබ සංඛ්යාත්මක අගයන් නිවැරදිව ආරක්ෂා කර ඇත.
- RAG නිරවද්යතාවය ඔබගේ මූලාශ්රයේ කාලෝචිතභාවය මත රඳා පවතී; සෑම විටම උපුටා දැක්වීම තහවුරු කරන්න.
යෙදුම් කාර්යය
ඔබේම ව්යාපාරයෙන් සත්ය ප්රතිපත්ති පෙළක් (ආපසු යැවීම, නැව්ගත කිරීම හෝ සාමාජිකත්වය) ගෙන එය ඉහත මූලික RAG විමසුමේ මූලාශ්රයක් ලෙස ඇතුළත් කරන්න. ඉන්පසු ප්රශ්න තුනක් අසන්න: (1) මූලාශ්රයේ පැහැදිලි පිළිතුරක් ඇති ප්රශ්නයක්, (2) මූලාශ්රයේ පිළිතුර කිසිසේත්ම නැති ප්රශ්නයක්, (3) මූලාශ්රයේ පමණක් අසම්පූර්ණ පිළිතුරක් ඇති ප්රශ්නයක්. ආකෘතිය නිවැරදිව පිළිතුරු දෙන බව තහවුරු කරන්න, "මට එය නැත" යැයි පවසන අතර, පිළිවෙලින් අර්ධ පිළිතුර සහ නැතිවූ ඒවා අවංකව සලකුණු කරන්න. විමසුමේදී පක්ෂපාතීත්වය සහ සම්පත් නොවන නීති ශක්තිමත් කිරීම මගින් අපගමනය නිවැරදි කරන්න.
පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
- [ ] මම ප්රතිචාරය මත පදනම් වන වත්මන් මූලාශ්රය ප්රේරකය තුළ කාවැද්දුවෙමි.
- [ ] මම "මූලාශ්රයෙන් පිළිතුර පමණක්, ඔබ්බට නොයන්න" යන රීතිය එක් කළෙමි.
- [ ] මම මූලාශ්ර යොමු / උපුටා දැක්වීමේ අවශ්යතාවයක් තබා ඇත.
- [ ] පිළිතුර මූලාශ්රයේ නොමැති නම් මම නියෝජිතයින්ගේ හැසිරීම නිර්වචනය කළෙමි.
- [ ] මට සංඛ්යාත්මක අගයන් හරියටම සංරක්ෂණය කිරීමට අවශ්ය විය.
- [ ] මම එයට පදනම් වූ මූලාශ්ර වාක්යයෙන් පිළිතුර තහවුරු කළෙමි.