ਕਾਲ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਆਟੋ-ਟੈਗਿੰਗ: ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਰੈਪ-ਅੱਪ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ

ਲਾਭ:

• ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਕਾਲ ਸੰਖੇਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬੰਦ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟੈਗਿੰਗ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਟੈਗਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪਾਸ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਨਿੱਜੀ/ਕਾਰਡ ਡੇਟਾ ਰੱਖੇ ਬਿਨਾਂ ਅਤੇ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸੰਖੇਪਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਕੇ ਸਮੇਟਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਦਾ ਕੰਮ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਹਰ ਕਾਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, "ਕੀ ਗੱਲ ਹੋਈ, ਕੀ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਕੀ ਵਿਸ਼ਾ ਸੀ" ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਰੈਪ-ਅਪ ਜਾਂ ਕਾਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਾ ਕੰਮ / ACW ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਪਤੀ ਕੋਡ ਚੁਣਦਾ ਹੈ (ਵਿਵਹਾਰ ਕੋਡ — ਕਾਲ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ/ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਵਾਪਸੀ-ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ", "ਤਕਨੀਕੀ-ਅਸਫਲਤਾ") ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨੋਟ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਛੋਟਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ 60 ਕਾਲਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਹਰ ਇੱਕ ਕਾਲ 'ਤੇ 2 ਮਿੰਟ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਦਿਨ ਦੇ 2 ਘੰਟੇ ਸਿਰਫ਼ ਨੋਟ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਹੀ ਬਿਤਾਏ ਜਾਣਗੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਥੱਕਿਆ ਹੋਇਆ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨੋਟ ਨੂੰ ਢਿੱਲਾ ਲਿਖਦਾ ਹੈ; ਰਿਕਾਰਡ ਅਸੰਗਤ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ ਅਗਲਾ ਏਜੰਟ ਜਾਂ ਮੈਨੇਜਰ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਟੈਕਸਟ (ਲਿਪੀਕਰਣ) ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਸਾਰਾਂਸ਼, ਸਹੀ ਟੈਗਸ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਸੁਝਾਅ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਲਿਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਏਜੰਟ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਕਾਲ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟੈਗਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਸ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ।

ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਕਾਲ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ?

ਇੱਕ ਕਾਲ ਦਾ ਸਾਰ ਇੰਨਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਉਸ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੁਣਿਆ ਹੈ (ਅਗਲਾ ਏਜੰਟ, ਮੈਨੇਜਰ, ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ) ਇਸਨੂੰ 15 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਸਾਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਗਾਹਕ ਨੇ ਕਿਉਂ ਬੁਲਾਇਆ (ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਉਂ ਬੁਲਾਇਆ), ਕੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ (ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨੇ ਕੀ ਕੀਤਾ), ਨਤੀਜਾ (ਕੀ ਇਹ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਕੀ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ), ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਕਾਰੋਬਾਰ (ਕੀ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਹੈ, ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ)। ਇੱਕ ਖਰਾਬ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਜਾਂ ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਲੰਮਾ ਹੈ (ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਲਾਈਨ ਟੁੱਟਣ) ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ("ਗਾਹਕ ਬੁਲਾਇਆ ਗਿਆ, ਇਸਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਗਿਆ")। ਏਆਈ ਵਿਚਕਾਰ ਡਿੱਗਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ: ਢਾਂਚਾਗਤ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨ।

ਆਟੋ-ਟੈਗਿੰਗ / ਡਿਸਪੋਜੀਸ਼ਨ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ AI ਕਾਲ ਦੇ ਸਮਾਪਤੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾ ਟੈਗਸ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, AI ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ "ਵਿਸ਼ਾ: ਬਿੱਲ, ਉਪ-ਵਿਸ਼ਾ: ਉੱਚ ਬਿੱਲ ਇਤਰਾਜ਼, ਨਤੀਜਾ: ਇਤਰਾਜ਼-ਰਿਕਾਰਡ-ਖੋਲਾ, ਭਾਵਨਾ: ਗੁੱਸਾ" ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਗਸ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਮੈਨੇਜਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ "ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਕਿਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੇਨਤੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈਆਂ" ਅਤੇ "ਕਿਹੜੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੱਲ ਦਰ ਹੈ" ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ। ਪਰ ਟੈਗਸ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਟੈਗ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪੂਰਵ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ, ਸੀਮਤ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਸੂਚੀ); ਜੇਕਰ ਬੋਟ ਮੁਫ਼ਤ ਲੇਬਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੇਬਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਨਵੌਇਸ", "ਬਿਲਿੰਗ", "ਇਨਵੌਇਸ ਸਮੱਸਿਆ" ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਗੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪੈ ਜਾਵੇਗਾ।

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਮੈਨੂਅਲ ਅਤੇ ਏਆਈ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਫਿਨਿਸ਼ਿੰਗ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ:

ਆਕਾਰ

ਮੈਨੂਅਲ (ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਲੇਖਕ)

AI-ਸੰਚਾਲਿਤ (ਏਜੰਟ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ)

ਮਿਆਦ (ਪ੍ਰਤੀ ਕਾਲ)

90-150 ਸਕਿੰਟ

15-30 ਸਕਿੰਟ

ਇਕਸਾਰਤਾ

ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਉੱਚ, ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਸੰਪੂਰਨਤਾ

ਥਕਾਵਟ ਵਿੱਚ ਡਿੱਗਦਾ ਹੈ

ਸਥਿਰ

ਲੇਬਲ ਗੁਣਵੱਤਾ

ਮੁਫ਼ਤ, ਗੜਬੜ

ਸਥਿਰ ਵਰਗੀਕਰਨ

ਜੋਖਮ

ਸਮੇਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ, ਅਸੰਗਤਤਾ

ਗਲਤ ਸੰਖੇਪ (ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ)

ਸੰਕੇਤ: ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟੈਗਿੰਗ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਵਰਗੀਕਰਨ (ਬੰਦ ਟੈਗ ਸੂਚੀ) ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ। ਏਆਈ ਨੂੰ ਦੱਸਣਾ "ਇਹਨਾਂ 20 ਟੈਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੋ" "ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰੋ" ਕਹਿਣ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਫੀਡ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ

1. ਸਰੋਤ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ (ਵੌਇਸ ਕਾਲ ਵਿੱਚ ASR ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਡੱਬਾਬੰਦ ਟੈਕਸਟ)। ਪਹਿਲਾਂ ਨਿੱਜੀ/ਕਾਰਡ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕਰੋ (ਅਗਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ ਵੇਰਵੇ)।
2. ਵਰਗੀਕਰਨ ਦਿਓ: ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵੈਧ ਸਮਾਪਤੀ ਕੋਡਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾ ਟੈਗਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿਓ; ਉਸਨੂੰ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਤੋਂ ਵਰਜਿਆ।
3. ਢਾਂਚਾਗਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਪੁੱਛੋ: ਮੁਫਤ ਪੈਰਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਫੀਲਡ ਕੀਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ (ਕਾਰਨ, ਕਾਰਵਾਈਆਂ, ਨਤੀਜਾ, ਫਾਲੋ-ਅਪ, ਟੈਗਸ, ਭਾਵਨਾ) ਲਈ ਪੁੱਛੋ; ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
4. ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ: ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦਿਓ, ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ 10-20 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿਓ। ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰਿਕਾਰਡ ਨਾ ਕਰੋ।
5. ਫੀਡਬੈਕ: ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਕਾਲ ਸੰਖੇਪ:

ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਅਗਿਆਤ (ਕੋਈ ਨਾਮ/ਕਾਰਡ ਨਹੀਂ) ਗਾਹਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ। ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਵਰਤੋ ਜੋ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਹੈ; ਅਨੁਮਾਨ ਜੋੜਨਾ/ਬਣਾਉਣਾ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ:- ਖੋਜ ਦਾ ਕਾਰਨ (1 ਵਾਕ):- ਕੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ (ਆਈਟਮ ਦੁਆਰਾ ਆਈਟਮ):- ਨਤੀਜਾ (ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ / ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ / ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ):- ਵਾਅਦਾ / ਵਚਨਬੱਧਤਾ (ਜੇ ਕੋਈ ਹੈ, ਜ਼ੁਬਾਨੀ):- ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ (ਜੇ ਕੋਈ ਹੈ): ਇੰਟਰਵਿਊ: <<decipherment>>

2) ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਟੈਗਿੰਗ:

ਇਹਨਾਂ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਨੂੰ ਚੁਣ ਕੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰੋ: ਵਿਸ਼ਾ: [ਇਨਵੌਇਸ, ਕਾਰਗੋ, ਵਾਪਸੀ, ਤਕਨੀਕੀ, ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ, ਭੁਗਤਾਨ, ਸ਼ਿਕਾਇਤ, ਹੋਰ] ਨਤੀਜਾ: [ਹੱਲ, ਇਤਰਾਜ਼_ਖੋਲ੍ਹਿਆ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ, ਅਨੁਸਰਣ_ਅਪੁਆਇੰਟਮੈਂਟ, ਅਣਸੁਲਝਿਆ] ਭਾਵਨਾ: [ਸ਼ਾਂਤ, ਸੰਤੁਸ਼ਟ, ਗੁੱਸੇ, ਚਿੰਤਾਜਨਕ] ਜੇਕਰ ਇਹ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ "" / "ਉਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ" ਵਿੱਚ ਚੁਣੋ ਨਵੇਂ ਟੈਗਸ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। ਆਉਟਪੁੱਟ JSON: {"topic":"","result":"","emotion":""}ਗੱਲਬਾਤ: <<transcription>>

3) ਅਗਲਾ ਕਦਮ / ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਸੁਝਾਅ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਏਜੰਟ ਲਈ "ਅਗਲਾ ਕਦਮ" ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਅਤੇ ਖੁੱਲੇ ਕੰਮ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ। ਆਉਟਪੁੱਟ: (1) ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ, (2) ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ (ਜੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ), (3) ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਇਕਾਈ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ "ਕੋਈ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ" ਲਿਖੋ। ਇੰਟਰਵਿਊ: <<ਟਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ>>

4) ਗੁਣਵੱਤਾ/ਅਸੰਗਤਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਸੰਖੇਪ ਦੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਕੀ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਬਣਾਈ ਗਈ)? ਕੀ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਹੈ ਪਰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਹੈ? ਦੋਵੇਂ ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ। ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨਾ ਜੋੜੋ, ਸਿਰਫ਼ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਸਾਰਾਂਸ਼: <<ਸਾਰਾਂਸ਼>> ਇੰਟਰਵਿਊ: <<ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ>>

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਸ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਦਿਓ।

ਅਸਪਸ਼ਟ: ਕੋਈ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਮਨਘੜਤ ਪਾਬੰਦੀ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਗੁਮਨਾਮ ਨਹੀਂ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਢਿੱਲੀ ਅਤੇ ਗੜਬੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਅਸੰਗਤ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਹੇਠਾਂ ਅਗਿਆਤ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ। ਫਾਰਮੈਟ: ਕਾਰਨ / ਕਾਰਵਾਈਆਂ / ਨਤੀਜਾ / ਵਚਨਬੱਧਤਾ / ਫਾਲੋ-ਅੱਪ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਗ ਚੁਣੋ: ਵਿਸ਼ਾ=[ਇਨਵੌਇਸ, ਸ਼ਿਪਿੰਗ, ਵਾਪਸੀ, ਤਕਨੀਕੀ, ਸ਼ਿਕਾਇਤ, ਹੋਰ], ਨਤੀਜਾ=[ਹੱਲ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ, ਅਣਸੁਲਝਿਆ]। ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਜੋੜੋ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰੋ। ਇੰਟਰਵਿਊ: <<ਟਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ>>

ਅੰਤਰ: ਫਾਰਮੈਟ, ਵਰਗੀਕਰਨ, ਮਨਘੜਤ ਅਤੇ ਗੁਮਨਾਮਤਾ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ। ਇੱਕ ਕਾਰਗੋ ਕੰਪਨੀ ਦੀ 120 ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਕਾਲ ਟੀਮ ਨੇ ਪ੍ਰਤੀ ਕਾਲ ਔਸਤਨ 110 ਸਕਿੰਟ ਰੈਪ-ਅੱਪ ਬਿਤਾਇਆ। ਜਦੋਂ AI ਸੰਖੇਪ + ਲੇਬਲ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਨੂੰ 25 ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। 120 ਸੰਪਰਕ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ × 60 ਕਾਲਾਂ × 85 ਸਕਿੰਟ ਬਚਾਏ ਗਏ ≈ ~170 ਘੰਟੇ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ, ਭਾਵ ~21 ਪੂਰੀ ਸ਼ਿਫਟਾਂ। ਇਸ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਉਡੀਕ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਕੇਸ 2 - ਸੰਕਲਿਤ ਸੰਖੇਪ ਜਾਲ। ਇੱਕ ਬੀਮਾ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਵਾਅਦਾ ਲਿਖਿਆ ਕਿ "ਗਾਹਕ ਨੂੰ 3 ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਾਪਸੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ", ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਦਾ ਕਦੇ ਵੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ (ਮਾਡਲ ਨੇ ਸਮਾਨ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ "ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ" ਕੀਤੀ ਸੀ)। ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨੇ ਬਿਨਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਇਸ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਨੇ ਉਸ ਨੂੰ ਇਹ ਵਾਅਦਾ ਯਾਦ ਕਰਵਾਇਆ। ਹੱਲ: "4) ਗੁਣਵੱਤਾ/ਅਸੰਗਤਤਾ" ਕਦਮ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਡੈਲੀਗੇਟ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, ਮਨਘੜਤ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾਵਾਂ ਦੀ ਦਰ ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਨੇੜੇ ਡਿੱਗ ਗਈ।

ਕੇਸ 3 - ਲੇਬਲ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ। ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਬੈਂਕ ਵਿੱਚ ਟੈਗ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, 6 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ 340 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਾ ਟੈਗ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ ("ਕਾਰਡ", "ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ", "ਕੇਕੇ", "ਕਾਰਡ ਸਮੱਸਿਆ"...)। ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਰਥਹੀਣ ਸੀ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਬੰਦ 22-ਆਈਟਮ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸਾਰਥਕ ਬਣ ਗਈਆਂ ਅਤੇ "ਚੋਟੀ ਦੇ 5 ਵਿਸ਼ੇ" ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਾਬਤ ਹੋਏ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਵਰਗੀਕਰਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਟੈਗ ਕਰਨਾ। ਮੁਫਤ ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਕੂੜੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ; ਹਮੇਸ਼ਾ ਬੰਦ ਸੂਚੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
• ਡੈਲੀਗੇਟ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ। ਸਾਰਾਂਸ਼ ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਛਾਪਣ ਨਾਲ ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਾਮ, ਆਈਡੀ, ਕਾਰਡ ਅਤੇ ਪਤਾ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਸਾਰ ਗੁਮਨਾਮ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੰਮਾ ਸੰਖੇਪ। ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਮੇਟਣਾ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਟੂ-ਦ-ਪੁਆਇੰਟ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਲਈ ਟੀਚਾ ਰੱਖੋ।
• ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ. AI ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੇ ਵਾਅਦੇ/ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; "ਸ਼ਾਇਦ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ" ਵਰਗੇ ਅਨੁਮਾਨ ਖਤਰਨਾਕ ਹਨ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਦੇਣਦਾਰੀ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਰਿਕਾਰਡ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ = ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਮਿੰਟ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਕਾਲ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟੈਗਿੰਗ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਪਜ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ ਏਜੰਟ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਕੰਮ (ਰੈਪ-ਅੱਪ) ਨੂੰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਫਲਤਾ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਸੰਖੇਪ ਫਾਰਮੈਟ, ਇੱਕ ਬੰਦ ਟੈਗ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਡੈਲੀਗੇਟ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ। ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸੰਖੇਪ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਰੋਤ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਕਰੋ, ਸੰਖੇਪਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਦੇ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਦਾ ਤਬਾਦਲਾ ਕਰੋ। ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈਟ ਅਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਬੰਦ 15-20-ਆਈਟਮ ਕਲੋਜ਼ਿੰਗ ਵਰਗੀਕਰਨ (ਵਿਸ਼ਾ + ਨਤੀਜਾ + ਭਾਵਨਾ) ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਇੱਕ ਜਾਅਲੀ ਜਾਂ ਅਗਿਆਤ ਗਾਹਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਓ, “1) ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਸੰਖੇਪ” ਅਤੇ “2) ਵਰਗੀਕਰਨ-ਅਧਾਰਤ ਟੈਗਿੰਗ” ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, "4) ਕੁਆਲਿਟੀ/ਅਸੰਗਤਤਾ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮਨਘੜਤ/ਗੁੰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਬੰਦ ਸਮਾਪਤੀ/ਵਿਸ਼ਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਇਸ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੇਰੇ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਛੋਟੇ, ਟੂ-ਦ-ਪੁਆਇੰਟ (ਕਾਰਨ/ਕਿਰਿਆਵਾਂ/ਨਤੀਜਾ/ਵਚਨਬੱਧਤਾ/ਫਾਲੋ-ਅੱਪ) ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹਨ।
• [ ] ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਲਿਖੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਟੈਗ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਗੁਜ਼ਰਦਾ ਹੈ।
• [ ] ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਲੇਬਲ (ਅਗਿਆਤ) ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਨਿੱਜੀ/ਕਾਰਡ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ AI ਸੰਖੇਪ ਦੀ ਸਰੋਤ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਜਾਅਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ।