നേട്ടങ്ങൾ:
- തൽക്ഷണ ഉത്തര നിർദ്ദേശം, വിവരങ്ങൾ ലഭ്യമാക്കൽ, പാലിക്കൽ മുന്നറിയിപ്പ്, തത്സമയ സംഗ്രഹം എന്നിവ പോലുള്ള പ്രതിനിധി അസിസ്റ്റൻ്റിൻ്റെ സഹായം സ്ഥാപിക്കാനുള്ള കഴിവ്
- കുറച്ച്, കൃത്യമായ, ഉറവിടം, പ്രതിനിധിക്ക് നിരസിക്കാൻ കഴിയുന്ന വിധത്തിൽ നിർദ്ദേശങ്ങൾ രൂപകല്പന ചെയ്യുന്നതിലൂടെ കോഗ്നിറ്റീവ് ലോഡ് ഒഴിവാക്കാനുള്ള കഴിവ്.
- ഉപഭോക്താവിന് നേരിട്ട് എഴുതുന്നതിനുപകരം ഏജൻ്റിനെ സഹായിക്കുന്ന മേൽനോട്ടമല്ല, ഒരു പിന്തുണാ ഉപകരണമായി അസിസ്റ്റൻ്റിനെ സജ്ജീകരിക്കാനുള്ള കഴിവ്
ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ AI ആപ്ലിക്കേഷൻ പലപ്പോഴും ഉപഭോക്താവിനോട് സംസാരിക്കുന്ന ബോട്ടല്ല; പ്രതിനിധിക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു സഹായി. ഇതിനെ ഏജൻ്റ് അസിസ്റ്റൻ്റ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു: ഒരു ഏജൻ്റ് ഫോണിലോ ചാറ്റിലോ ഉപഭോക്താവിനോട് സംസാരിക്കുമ്പോൾ, പശ്ചാത്തലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സംഭാഷണം കേൾക്കുന്നു/വായിക്കുന്നു, പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു, ഉത്തരം നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, അടുത്ത ഘട്ടം ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്നു, സംഭാഷണം സംഗ്രഹിക്കുന്നു. പ്രതിനിധി ഇപ്പോഴും ഉപഭോക്താവിനോട് സംസാരിക്കുകയും തീരുമാനമെടുക്കുകയും ഉത്തരവാദിത്തം വഹിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന മനുഷ്യനാണ്; അസിസ്റ്റൻ്റ് ശരിയായ വിവരങ്ങൾ അവനോട് ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ തന്നെ ഒരു പ്രോംപ്റ്റർ പോലെ മന്ത്രിക്കുന്നു.
ഈ മോഡൽ വളരെ ശക്തമാണ്, കാരണം ഇത് ബോട്ടിൻ്റെ രണ്ട് ദൗർബല്യങ്ങൾ (അനുഭൂതിയുടെ അഭാവം, സങ്കീർണ്ണമായ ന്യായവാദം) മനുഷ്യന് വിട്ടുകൊടുക്കുകയും മനുഷ്യൻ്റെ രണ്ട് ദൗർബല്യങ്ങൾ (എല്ലാം ഓർത്തിരിക്കാൻ കഴിയാതെയും വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിൽ മന്ദഗതിയിലാകുകയും ചെയ്യുന്നു) AI- യിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു. ഫലം: വേഗതയേറിയതും കൂടുതൽ കൃത്യവും കൂടുതൽ സ്ഥിരതയുള്ളതുമായ സേവനം — എന്നാൽ മനുഷ്യ നിയന്ത്രണത്തിലാണ്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ഏജൻ്റ് അസിസ്റ്റൻ്റ് എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്നും അത് എങ്ങനെ സജ്ജീകരിക്കാമെന്നും ഈ ടൂളുമായി ഏജൻ്റ് എങ്ങനെ ബന്ധം സ്ഥാപിക്കണമെന്നും നമ്മൾ കാണും.
ഒരു ഏജൻ്റ് അസിസ്റ്റൻ്റ് എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്?
സംഭാഷണ സമയത്ത് ഒരു ഏജൻ്റ് അസിസ്റ്റൻ്റ് പലതരം സഹായം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു:
- തൽക്ഷണ ഉത്തര നിർദ്ദേശം (അടുത്തത്-മികച്ച പ്രതികരണം): ഉപഭോക്താവിൻ്റെ ചോദ്യത്തിന് അതിൻ്റെ വിജ്ഞാന അടിത്തറയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു കരട് ഉത്തരം ഇത് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. പ്രതിനിധി അത് വായിക്കുന്നു, സ്വന്തം ഭാഷയിൽ പറയുന്നു അല്ലെങ്കിൽ തിരുത്തുന്നു.
- നോളജ് സർഫേസിംഗ്: സംഭാഷണത്തിൽ "റിട്ടേൺ" പരാമർശിച്ചയുടൻ, അത് റിട്ടേൺ പോളിസി ഇനത്തെ ഏജൻ്റിൻ്റെ സ്ക്രീനിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നു; ഒരു പ്രതിനിധിയെ തിരയാൻ സമയം പാഴാക്കുന്നില്ല.
- അടുത്ത-മികച്ച പ്രവർത്തനം: "ഈ ഉപഭോക്താവ് കരാറിൻ്റെ അവസാനത്തോട് അടുക്കുന്നു, ഒരു ലോയൽറ്റി ഓഫർ ഓഫർ ചെയ്തേക്കാം" എന്നതുപോലുള്ള സന്ദർഭോചിതമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ
- തത്സമയ സംഗ്രഹവും കുറിപ്പുകളും: സംഭാഷണം പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ ഒരു സംഗ്രഹം സൃഷ്ടിക്കുന്നു; ഏജൻ്റ് റാപ്-അപ്പിൽ ആദ്യം മുതൽ എഴുതുന്നില്ല.
- മുന്നറിയിപ്പുകൾ (അനുസരണം/പരിശീലനം): "നിങ്ങൾ നിർബന്ധിത വിവര വാക്യം ഇതുവരെ പറഞ്ഞിട്ടില്ല" അല്ലെങ്കിൽ "ഉപഭോക്താവ് കോപത്തിൻ്റെ ലക്ഷണങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു, ടോൺ മയപ്പെടുത്തുക" പോലുള്ള തൽക്ഷണ ഓർമ്മപ്പെടുത്തലുകൾ.
- വിവർത്തനവും ഭാഷാ പിന്തുണയും: ഉപഭോക്താവും പ്രതിനിധിയും തമ്മിലുള്ള തൽക്ഷണ വിവർത്തനം മറ്റൊരു ഭാഷയിൽ എഴുതുന്നു.
നിർണായക തത്വം: അസിസ്റ്റൻ്റിൽ നിന്നുള്ള ഓരോ ഔട്ട്പുട്ടും ഒരു നിർദ്ദേശമാണ്, ഒരു കമാൻഡ് അല്ല. പ്രതിനിധി പറയുന്നവനാണ്; നിർദ്ദേശം സ്വീകരിക്കുന്നു, തിരുത്തുന്നു അല്ലെങ്കിൽ നിരസിക്കുന്നു. "ഓട്ടോപൈലറ്റ്" മോഡലല്ല, മറിച്ച് "കോപൈലറ്റ്" മോഡൽ.
നുറുങ്ങ്: ഏജൻ്റ് അസിസ്റ്റൻ്റ് വിജയം അളക്കുന്നത് "ഏജൻ്റ് എത്ര തവണ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു" (ദത്തെടുക്കൽ) എന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ്. ഏജൻ്റുമാർ തുടർച്ചയായി നിർദ്ദേശങ്ങൾ നിരസിക്കുകയാണെങ്കിൽ, പ്രശ്നം ഏജൻ്റിൻ്റേതല്ല, മറിച്ച് നിർദ്ദേശത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരത്തിലാണ്; ശുപാർശകളുടെ കൃത്യതയും സമയവും അവലോകനം ചെയ്യുക.
ഘട്ടം ഘട്ടമായി: ഒരു ഏജൻ്റ് അസിസ്റ്റ് ഫ്ലോ
- കേൾക്കുക/വായിക്കുക: അസിസ്റ്റൻ്റ് തത്സമയ സംഭാഷണം ടെക്സ്റ്റിലേക്ക് ട്രാൻസ്ക്രൈബ് ചെയ്യുന്നു (വോയ്സ് തിരയലിൽ ASR) കൂടാതെ ഉദ്ദേശ്യം/വിഷയം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
- പ്രസക്തമായ ലഭ്യമാക്കുക: വിഷയമനുസരിച്ച് വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്നും ഉപഭോക്തൃ സന്ദർഭത്തിൽ നിന്നും (CRM, അജ്ഞാതനിൽ നിന്ന്) പ്രസക്തമായ ഇനങ്ങൾ വലിക്കുന്നു.
- നിർദ്ദേശിക്കുക: ഒരു ഉത്തര ഡ്രാഫ്റ്റ്, ഫ്ലാഷ്കാർഡ് അല്ലെങ്കിൽ പ്രവർത്തന നിർദ്ദേശം നൽകുന്നു; ഉറവിടം കാണിക്കുന്നു.
- ഏജൻ്റ് തീരുമാനിക്കുന്നു: ഏജൻ്റ് നിർദ്ദേശം ഉപയോഗിക്കുന്നു, എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നു അല്ലെങ്കിൽ അവഗണിക്കുന്നു.
- സംഗ്രഹിക്കുകയും പഠിക്കുകയും ചെയ്യുക: സംഭാഷണം അവസാനിക്കുമ്പോൾ സംഗ്രഹം + ടാഗ് നിർമ്മിക്കുന്നു (യൂണിറ്റ് 4); ഏജൻ്റിൻ്റെ തിരുത്തലുകൾ സിസ്റ്റത്തെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
ഈ ഒഴുക്ക് ഏജൻ്റിൻ്റെ ഒഴുക്കിനെ തടസ്സപ്പെടുത്തരുത്. ഏറ്റവും വലിയ അപകടം കോഗ്നിറ്റീവ് ഓവർലോഡ് ആണ്: 6 നിർദ്ദേശങ്ങൾ, 4 മുന്നറിയിപ്പുകൾ, 3 കാർഡുകൾ എന്നിവ ഒരേ സമയം സ്ക്രീനിൽ ദൃശ്യമാകുകയാണെങ്കിൽ, ഏജൻ്റ് തളർന്നുപോകും. ഒരു നല്ല അസിസ്റ്റൻ്റ് ചെറുതും എന്നാൽ കൃത്യവുമായ സഹായം നൽകുന്നു.
നല്ലതും ചീത്തയുമായ ഏജൻ്റ് അസിസ്റ്റൻ്റ്
വലിപ്പം
മോശം അസിസ്റ്റൻ്റ്
നല്ല അസിസ്റ്റൻ്റ്
ശുപാർശ തുക
സ്ക്രീനിൽ നിറയുന്ന നിരവധി നിർദ്ദേശങ്ങൾ
ഹ്രസ്വവും കൃത്യവും കൃത്യസമയത്ത്
ഉറവിടം
ഉറവിടമില്ലാത്ത ഉത്തരം
റഫറൻസ് സഹിതം ഉത്തരം നൽകുക
സമയം
വൈകി അല്ലെങ്കിൽ അപ്രസക്തം
ആവശ്യമുള്ള സമയത്ത് മാത്രം
നിയന്ത്രണം
സ്വയമേവ അയയ്ക്കുന്നു
ഡെലിഗേറ്റ് അംഗീകരിക്കുന്നു/എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നു
ടോൺ
ഉപഭോക്താവിന്മേൽ റോബോട്ടിക് ടെക്സ്റ്റ് അടിച്ചേൽപ്പിക്കുന്നു
ഏജൻ്റിൻ്റെ ഭാഷയുമായി പൊരുത്തപ്പെട്ടു
പഠിക്കുന്നു
നിശ്ചയിച്ചു
തിരുത്തലുകളിൽ നിന്ന് പഠിക്കുന്നു
പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ
1) തൽക്ഷണ ഉത്തര നിർദ്ദേശം:
നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഏജൻ്റിനുള്ള അസിസ്റ്റൻ്റ് അസിസ്റ്റൻ്റ് (നിങ്ങൾ നേരിട്ട് ഉപഭോക്താവിന് എഴുതുന്നില്ല). ചുവടെയുള്ള തത്സമയ സംഭാഷണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഏജൻ്റിന് ഉപഭോക്താവിനോട് പറയാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് പ്രതികരണം നിർദ്ദേശിക്കുക. [അറിവ്] മാത്രം ആശ്രയിക്കുക; അല്ലെങ്കിൽ, "ഒരു ഉറവിടവുമില്ല, എനിക്ക് നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയില്ല" എന്ന് പറയുക. ഉറവിടം ഉദ്ധരിക്കുക. പ്രതിബദ്ധത/നഷ്ടപരിഹാരം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.[INFO]: <<പിൻവലിച്ച ഇനങ്ങൾ>>സംഭാഷണം (അജ്ഞാതൻ): <<ഏറ്റവും പുതിയ സന്ദേശങ്ങൾ>>
2) അടുത്ത മികച്ച പ്രവർത്തന നിർദ്ദേശം:
ചുവടെയുള്ള അജ്ഞാത ഉപഭോക്തൃ സന്ദർഭത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഏജൻ്റിന് 1 (പരമാവധി 2) "അടുത്ത ഘട്ടം" നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുക. എല്ലാ നിർദ്ദേശങ്ങളും: എന്ത്/എന്തുകൊണ്ട്/ഉറവിടം. നൽകിയിരിക്കുന്ന സന്ദർഭത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മാത്രം; വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക; നിർദ്ദേശം "പ്രതിനിധിയുടെ വിവേചനാധികാരത്തിന്" വിടുക, അത് അടിച്ചേൽപ്പിക്കരുത്. നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലെങ്കിൽ ഒരു നിർദ്ദേശം നൽകരുത്. സന്ദർഭം: <<അംഗത്വ നില, കഴിഞ്ഞ വിഷയം, നിലവിലെ ഉദ്ദേശം — അജ്ഞാതൻ>>
3) അഡാപ്റ്റേഷൻ/കോച്ചിംഗ് അലേർട്ട്:
താഴെ തത്സമയ സംഭാഷണം കാണുക. ഇനിപ്പറയുന്ന സന്ദർഭങ്ങളിൽ പ്രതിനിധിക്ക് (അല്ലെങ്കിൽ "മുന്നറിയിപ്പ് ഇല്ല" എന്ന് പറയുക) ഒരു ചെറിയ ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ നിർമ്മിക്കുക: - നിർബന്ധിത വിവര വാക്യം പറഞ്ഞിട്ടില്ല, - ഉപഭോക്താവ് കോപത്തിൻ്റെ/പ്രതിസന്ധിയുടെ ലക്ഷണങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു (മൃദുവായ സ്വരം / ഡെലിഗേറ്റ്), - തെറ്റായ/അപൂർണ്ണമായ വിവരങ്ങളുടെ അപകടസാധ്യത. മുന്നറിയിപ്പുകൾ 1 ലൈൻ; ഉപഭോക്താവിനല്ല, പ്രതിനിധിക്ക്. പ്രസംഗം: <<text>>
4) സംഭാഷണത്തിൻ്റെ അവസാനം സംഗ്രഹം (ഏജൻ്റ് അസിസ്റ്റ് റാപ്-അപ്പ്):
സംഭാഷണം കഴിഞ്ഞു. ഏജൻ്റ് അംഗീകരിക്കുന്ന സംഗ്രഹം സൃഷ്ടിക്കുക: കാരണം / പ്രവർത്തനങ്ങൾ / ഫലം / പ്രതിബദ്ധത (ഡിറ്റോ) / ഫോളോ-അപ്പ്. ടാക്സോണമിയിൽ നിന്ന് ടാഗ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക: വിഷയം=[...], ഫലം=[...].അജ്ഞാതനായി സൂക്ഷിക്കുക; വാചകത്തിൽ ഇല്ലാത്ത വിവരങ്ങൾ ചേർക്കുന്നു. പ്രസംഗം: <<text>>
ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്
ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:
ഞാൻ ഉപഭോക്താവിനോട് എന്താണ് പറയേണ്ടത്, നിങ്ങൾ എഴുതി അയയ്ക്കുക.
അപകടകരമായത്: ഉപഭോക്താവിന് നേരിട്ട് എഴുതുന്ന അവസ്ഥയിൽ അസിസ്റ്റൻ്റിനെ ഇടുന്നു, ഉറവിടങ്ങളില്ല, ഏജൻ്റ് നിയന്ത്രണമില്ല, പ്രതിബദ്ധതയുടെ അപകടസാധ്യത.
ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:
എന്നെ (പ്രതിനിധി) ഡ്രാഫ്റ്റ് ഒരു ഉത്തരം നിർദ്ദേശിക്കുക; ഉപഭോക്താവിന് എഴുതരുത്. നൽകിയിരിക്കുന്ന റിട്ടേൺ പോളിസിയെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുക, ഉറവിടം കാണിക്കുക. ദൈർഘ്യം/തുക സാങ്കൽപ്പികമാണ്; ഇത് നയത്തിന് പുറത്താണെങ്കിൽ, "ഇത് അതോറിറ്റിക്ക്/മനുഷ്യൻ്റെ അംഗീകാരത്തിന് വിടണം" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക. ഞാൻ അത് വായിച്ച് എൻ്റെ സ്വന്തം വാക്കുകളിൽ അറിയിക്കും.
വ്യത്യാസം: റോൾ (അസിസ്റ്റൻ്റ്), റിസോഴ്സ്, നിയന്ത്രണം (ഏജൻറ് ഫോർവേഡുകൾ), പ്രതിബദ്ധത അതിർത്തി വ്യക്തമാണ്.
മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ
കേസ് 1 - പുതിയ ഏജൻ്റ് ആക്സിലറേഷൻ. ഒരു ടെലികോം സെൻ്ററിൽ, പുതിയ പ്രതിനിധികൾക്ക് ഉൽപ്പാദനക്ഷമമാകാൻ (റാമ്പ്-അപ്പ്) ശരാശരി 9 ആഴ്ചയെടുത്തു. പരിചയസമ്പന്നനായ ഒരാൾക്ക് അവരുടെ സ്ക്രീനിൽ അറിയാവുന്ന വിവരങ്ങൾ പുതിയ ഏജൻ്റുമാർ തൽക്ഷണം കാണുമ്പോൾ, ഏജൻ്റ് അസിസ്റ്റിൻ്റെ സഹായത്തോടെ ഈ സമയ കാലയളവ് 5 ആഴ്ചകളായി കുറച്ചു; ആദ്യ മാസത്തെ FCR (ആദ്യ കോൺടാക്റ്റ് റെസല്യൂഷൻ) നിരക്കുകൾ 19% വർദ്ധിച്ചു. അസിസ്റ്റൻ്റ് ഒരു മുതിർന്ന ഉപദേശകനെപ്പോലെ പ്രവർത്തിച്ചു.
കേസ് 2 - കോഗ്നിറ്റീവ് ഓവർലോഡ്. ഒരു ബാങ്കിൽ ഏജൻ്റ് അസിസ്റ്റ് സജീവമാക്കിയപ്പോൾ, ഒരേ സമയം 8 നിർദ്ദേശങ്ങൾ സ്ക്രീനിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു; പ്രതിനിധികൾ അവ വായിക്കാൻ ശ്രമിച്ചപ്പോൾ, അവർക്ക് ഉപഭോക്താവുമായുള്ള ബന്ധം നഷ്ടപ്പെട്ടു, AHT 40 സെക്കൻഡ് വർദ്ധിച്ചു. ശുപാർശകളുടെ എണ്ണം പരമാവധി 2 ആയി കുറയ്ക്കുകയും ഉയർന്ന സുരക്ഷാ ശുപാർശകൾ മാത്രം പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തപ്പോൾ, AHT മുമ്പത്തെ നിലയേക്കാൾ താഴേക്ക് പോയി, ശുപാർശ ഉപയോഗം 60% ആയി ഉയർന്നു. ഒരു ചെറിയ, കൃത്യമായ സഹായം ഒരുപാട് സഹായത്തേക്കാൾ നല്ലതാണ്.
കേസ് 3 - പാലിക്കൽ മുന്നറിയിപ്പിൻ്റെ മൂല്യം. ഒരു ഇൻഷുറൻസ് കേന്ദ്രത്തിൽ, പ്രതിനിധികൾ ഇടയ്ക്കിടെ നിയമം അനുശാസിക്കുന്ന ഒരു വിജ്ഞാനപ്രദമായ വാചകം മറന്നു; പരിശോധനയിൽ കണ്ടെത്തിയിരുന്നു. വാചകം പറയാത്തപ്പോൾ അസിസ്റ്റൻ്റ് ഏജൻ്റിന് ഒരു തൽക്ഷണ ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ നൽകിയപ്പോൾ, നഷ്ടമായ വിവരങ്ങളുടെ നിരക്ക് 14% ൽ നിന്ന് 1%-ൽ താഴെയായി കുറഞ്ഞു. വ്യക്തി സംസാരിക്കുന്നു, അസിസ്റ്റൻ്റ് ഒരു സുരക്ഷാ വല സ്ഥാപിക്കുന്നു.
സാധാരണ തെറ്റുകൾ
- ക്ലയൻ്റിലേക്ക് നേരിട്ട് അസിസ്റ്റൻ്റ് പ്രിൻ്റ് ചെയ്യുന്നു. ഏജൻ്റ് അസിസ്റ്റ് ഏജൻ്റിന് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു; ഉപഭോക്താവിനോട് സംസാരിക്കുന്നത് വ്യക്തിയാണ്. അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നത് നിയന്ത്രണവും ഉത്തരവാദിത്തവും മങ്ങുന്നു.
- വളരെയധികം നിർദ്ദേശങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു. കോഗ്നിറ്റീവ് ലോഡ് ഏജൻ്റിനെ മന്ദഗതിയിലാക്കുന്നു; ഇത് ചെറുതും പോയിൻ്റുമായി സൂക്ഷിക്കുക.
- ഉറവിടമില്ലാത്ത നിർദ്ദേശം. ശുപാർശയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിവരങ്ങൾ കാണിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, ഏജൻ്റിന് വിശ്വസിക്കാനോ പരിശോധിക്കാനോ കഴിയില്ല.
- നിർദ്ദേശം നിർബന്ധമാക്കുക. നിർദ്ദേശം നിരസിക്കാൻ പ്രതിനിധിക്ക് കഴിയണം; അടിച്ചേൽപ്പിക്കുന്നത് തെറ്റുകളും അവിശ്വാസവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
- പാഴാക്കുന്ന തിരുത്തലുകൾ. നിർദ്ദേശം ഏജൻ്റ് എങ്ങനെ ശരിയാക്കുന്നു എന്നതാണ് സിസ്റ്റം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ ഡാറ്റ; ശേഖരിക്കണം.
സൂക്ഷിക്കുക: ഏജൻ്റിൻ്റെ പ്രവർത്തനം നിരീക്ഷിക്കുന്ന ഒരു നിരീക്ഷണ ഉപകരണമായി ഏജൻ്റ് അസിസ്റ്റൻ്റിനെ മാറ്റിയാൽ, വിശ്വാസ്യത തകരുകയും ഏജൻ്റുമാർ അതിനെ അട്ടിമറിക്കുകയും ചെയ്യും. അസിസ്റ്റൻ്റിനെ ഒരു "സഹായി" ആയി സ്ഥാപിക്കുക, "മോണിറ്റർ" അല്ല; കോച്ചിംഗ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ പിന്തുണ നൽകുന്നതായിരിക്കണം, ശിക്ഷാനുസൃതമല്ല.
ചുരുക്കത്തിൽ
മനുഷ്യ സഹാനുഭൂതിയും ന്യായവിധിയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ വേഗതയും ഓർമ്മയും സംയോജിപ്പിക്കുന്ന കോൾ സെൻ്ററിൻ്റെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന വരുമാനം നൽകുന്ന മോഡലാണ് ഏജൻ്റ് അസിസ്റ്റൻ്റ്. അസിസ്റ്റൻ്റ് തൽക്ഷണ ഉത്തരങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു, വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു, അടുത്ത ഘട്ടത്തെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്നു, പാലിക്കൽ അലേർട്ടുകൾ നൽകുന്നു, സംഭാഷണം സംഗ്രഹിക്കുന്നു; എന്നാൽ എല്ലായ്പ്പോഴും ഉപഭോക്താവിനോട് സംസാരിക്കുന്നതും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതും ഉത്തരവാദിത്തം വഹിക്കുന്നതും പ്രതിനിധിയാണ്. ചെറിയ സഹായം നൽകുക, ഓരോ നിർദ്ദേശവും ഉറവിടത്തിലേക്ക് ആട്രിബ്യൂട്ട് ചെയ്യുക, നിരസിക്കാനുള്ള അവകാശം ഏജൻ്റിന് നൽകുക, കൂടാതെ നിരീക്ഷണമല്ല, പിന്തുണയായി ഏജൻ്റിനെ സ്ഥാപിക്കുക. ശരിയായി സജ്ജീകരിക്കുമ്പോൾ, അത് പുതിയ പ്രതിനിധികളെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു, FCR വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, സ്ഥിരത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്
ഒരു ഉപഭോക്തൃ സംഭാഷണ രംഗം എഴുതുക (ഉദാ. "വൈകി കയറ്റുമതി + മടക്കി അഭ്യർത്ഥന"). ഈ സാഹചര്യത്തിൽ ഒരു ഏജൻ്റ് അസിസ്റ്റൻ്റ് നൽകേണ്ട സഹായം ടിക്ക് 4: (1) ഏത് ഫ്ലാഷ്കാർഡ് ഏത് സമയത്താണ് വരേണ്ടത്, (2) ഏത് പ്രതികരണ ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർദ്ദേശിക്കണം, (3) ഏത് ബന്ധം / കോച്ചിംഗ് അലേർട്ട് ട്രിഗർ ചെയ്യണം, (4) സംഭാഷണത്തിൻ്റെ അവസാന സംഗ്രഹം എങ്ങനെയായിരിക്കണം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ "1) ഉടനടി പ്രതികരണ നിർദ്ദേശം", "3) കംപ്ലയൻസ്/കോച്ചിംഗ് അലേർട്ട്" എന്നീ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ പ്രയോഗിക്കുക.
ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്
- [ ] അസിസ്റ്റൻ്റ് പ്രതിനിധിയെ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു; ഉപഭോക്താവിനോട് സംസാരിക്കുകയും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയും ചെയ്യുന്ന പ്രതിനിധി.
- [ ] നിർദ്ദേശങ്ങൾ കുറവാണ്, കൃത്യവും ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ശരിയുമാണ്; ഇത് കോഗ്നിറ്റീവ് ലോഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്നില്ല.
- [ ] ഓരോ നിർദ്ദേശവും അത് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉറവിടത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
- [ ] ഏജൻ്റിന് നിർദ്ദേശം ശരിയാക്കാനോ നിരസിക്കാനോ കഴിയും; ചുമത്തിയിട്ടില്ല.
- [ ] അസിസ്റ്റൻ്റ് പ്രതിബദ്ധത / നഷ്ടപരിഹാരം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നില്ല; ഇവ ജനങ്ങൾക്ക് വിട്ടുകൊടുത്തിരിക്കുന്നു.
- [ ] ഉപകരണം ഒരു സപ്പോർട്ട്/കോച്ചിംഗ് ടൂൾ എന്ന നിലയിലാണ് സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നത്, ഒരു നിരീക്ഷണ ഉപകരണമല്ല.