Kokybė, atitiktis ir konfidencialumas: melagingos informacijos neteikimas

Pelnas:

• Gebėjimas nustatyti saugias ribas, kurios sumažina klaidingos informacijos apie kainas, įsipareigojimus ir politikos klausimus riziką
• Galimybė kurti saugius raginimus ir procesus, apsaugančius klientų asmeninius duomenis (suderinama su KVKK)
• Gebėjimas sukurti kokybės užtikrinimo (QA) ciklą, apimantį žmogaus patvirtinimą ir auditą

Klientams skirtas dirbtinis intelektas (DI) yra ir didelė galimybė, ir didelė rizika verslui. Klaidą rinkodaros kopijoje galima ištaisyti; Tačiau neteisinga klientui suteikta kaina, neteisinga informacija apie politiką ar pažadas, kurio negalima įvykdyti, reiškia tiesioginį pasitikėjimo praradimą, finansinę žalą ir teisines problemas. „Bot man pasakė“ gynyba jūsų neišgelbės; Tai yra įmonės atsakomybė prieš klientą.

Šiame paskutiniame skyriuje sukuriame sistemą, kuri apsaugo viską, ko išmokote per ankstesnius 11 skyrių. Ji remiasi trimis ramsčiais: tikslumo (melagingos informacijos nepateikimo), privatumo (asmens duomenų apsauga) ir kontrolės (žmogaus sutikimo). Šie trys yra saugos diržai, paverčiantys AI iš rizikos šaltinio patikimu verslo įrankiu.

Pastaba: šis įrenginys pateikia bendrą sistemą. Jūsų pramonės šakos nuostatai (vartotojų teisės, KVKK, komercinių pranešimų taisyklės) gali nustatyti papildomų įsipareigojimų; Galutinė atsakomybė už atitiktį tenka jūsų institucijai.

Trys rizikos, trys ramsčiai

• Dezinformacija (haliucinacijos): modelis sugalvoja kainą / politiką / įsipareigojimą. Stulpelis: patvirtintas šaltinis + žmogaus patvirtinimas.
• Privatumo pažeidimas: Kliento asmens duomenys (vardas, pavardė, telefono numeris, ID, mokėjimas) patenka į neapsaugotą įrankį. Stulpelis: maskavimas + patvirtinta transporto priemonė (KVKK atitiktis).
• Įgaliojimų viršijimas: robotas/agentas pažada, kad negali įvykdyti (nuolaida, tiksli data, garantija). Stulpelis: aiški jurisdikcija + apsauginis turėklas.

Kiekvienas klientas, susisiekęs su AI srautu, turi valdyti šias tris rizikas vienu metu.

Venkite klaidingos informacijos: tikslumo sluoksnis

Auksinė tikslumo taisyklė: kritinė informacija (kaina, politika, įsipareigojimas) gaunama iš patikrinto šaltinio (prisiminkime RAG bloką), o ne iš modelio įsiminimo, o kai nėra tikras, modelis tyli ir perduoda. Principas „apsaugoti arba perduoti“ pašalina klaidingą informaciją šaltinyje.

Žingsnis po žingsnio: saugus kokybės ciklas (QA)

1. Klasifikuoti pagal riziką. Ar atsakymas yra maža rizika (bendra informacija) ar didelė rizika (kaina, įsipareigojimas, grąžinama suma)?
2. Sukelkite didelę riziką žmogaus durims. Prieš siunčiant šiuos atsakymus reikia žmogaus patvirtinimo.
3. Prisijunkite prie šaltinio. Svarbi informacija turėtų būti pagrįsta patikrintu dokumentu, o ne suklastota.
4. Užmaskuoti asmeninius duomenis. Neįeiti, jei tai nėra būtina; Jei reikia, anonimizuoti.
5. Patikrinkite imant mėginius. Kai kuriuos automatinius atsakymus žmogus reguliariai tikrina.
6. Grįžkite atgal. Surinkite klaidas ir atnaujinkite raginimus bei apsauginius turėklus.

Kopijuojami raginimai

Raginimas, kuris nuskaito riziką prieš siųsdamas atsakymą:

Prieš paskelbdami patikrinkite ir pažymėkite šį kliento atsakymą:- Ar yra nepatvirtinta KAINA, kursas ar suma?- Ar pretenzija dėl politikos / taisyklės yra kilusi, ar ji gali būti sugalvota?- Ar yra kokių nors ĮSIPAREIGOJIMŲ (tiksli data, garantija, nuolaida), kurie viršija įgaliojimus?- Ar asmens duomenys (vardas, pavardė, telefonas, ID, adresas, mokėjimas) įtraukiami be reikalo? Išvardykite kiekvieną radinį su etikete „didelė / vidutinė / maža rizika“ ir pataisymo pasiūlymą. Atsakymas: {{ atsakymas }}

Greitas asmens duomenų užmaskavimas (prieš įlipant į transporto priemonę):

Asmens duomenis užmaskuokite tokiame tekste: vardas-pavardė -> [VARDAS], telefonas-> [TELEFONAS], el. paštas -> [ELASTAS], TR/ID -> [ID], adresas -> [ADRESAS], kortelė/mokėjimas -> [MOKĖJIMAS]. Išsaugokite problemos prasmę ir technines detales. Tekstas: {{ tekstas }}

„Guarddrail“ raginimas, nukreipiantis didelės rizikos problemas žmonėms:

NIEKADA neatsakykite į šias problemas patys; vietoj to pasakykite "perduodu tai atstovui": tiksli kaina/nuolaida, ginčas dėl sutarties/grąžinimo sumos, teisinės/medicininės/finansinės konsultacijos, asmens duomenų keitimas, saugumas/įtarimas sukčiavimu. Į bendrųjų žinių klausimus galite atsakyti ne šiame sąraše.

Mėginių ėmimo raginimas atlikti reguliarų kokybės auditą (QA):

Žemiau yra 10 atsitiktinių atsakymų iš paskutinių X atsakymų. Kiekvienam įvertinkite: tikslumą (ar tinka šaltiniui), toną (ar empatiškas / tinkamas), ryšį (ar yra piktnaudžiavimo / asmens duomenų nutekėjimo). Suskirstykite probleminius klausimus pagal svarbą ir vienu sakiniu apibendrinkite pasikartojančių klaidų modelį (pvz., „jis vis nustato terminus“). Atsakymai: {{ pavyzdžiai }}

Silpnas požiūris / Stiprus požiūris

prastas požiūris

Stiprus požiūris

Siųsti visus atsakymus be patvirtinimo

Didelės rizikos žmonių patvirtinimo vartai

Kainos/politikos derinimas prie modelio

Nuoroda į patvirtintą šaltinį

Asmens duomenų įvedimas į transporto priemonę tokį, koks jis yra

Užmaskuokite ir važiuokite su patvirtinimu

Klaidų taisymas po vieną, kai jos atsiranda

Pagrindinės priežasties pašalinimas su auditu + atsiliepimais

Skirtumas tas, kad tvirtas požiūris sukuria sistemą, kuri „užkerta kelią klaidai prieš jai atsirandant“, o ne „ištaiso ją, kai ji įvyksta“.

Trys mini dėklai

1 atvejis. Sugalvota grąžinamoji suma. Botas pasakė: „Grąžinę prekę atgausite 850 TL“; kadangi tikroji suma buvo kitokia ir robotas to negalėjo žinoti. Rizikos patikros raginimas aptiko tokį „nepatvirtintą kiekį“ ankstesnių bandymų metu. Komanda visus atsakymus su sumomis prijungė prie žmogaus patvirtinimo vartų; Neteisinga grąžinimo suma klientui daugiau niekada nebuvo išsiųsta.

2 atvejis – apsaugoto privatumo užmaskavimas. Atstovas norėjo apibendrinti ilgą skundą, kuriame buvo nurodytas kliento vardas, pavardė, telefonas ir užsakymo informacija. Jis pirmas paleido maskavimo raginimą; asmeniniai laukai tapo žymomis [NAME], [PHONE]. Santrauka buvo tokios pat kokybės, tačiau į priemonę nebuvo be reikalo įvesti asmens duomenys; Sukurtas saugus srautas KVKK požiūriu.

3 atvejis. Audito metu nustatyta pagrindinė priežastis. Mėnesio kokybės užtikrinimo mėginių ėmimo metu AI pasikartoja: robotas paklausė „kada jis atvyks? Jis nuolat savo galvoje kurdavo terminus savo klausimams. Tai nebuvo vienintelė klaida, o pagrindinė priežastis. Komanda pridėjo pristatymo datos klausimą prie apsauginių turėklų ir nustatė taisyklę „tik perkelkite datą sistemoje, kitu atveju perkelkite“. Vienintelis pataisymas apsaugojo nuo dešimčių klaidų ateityje.

Patarimas: „didelės rizikos“ sąrašas turi būti trumpas ir aiškus; tačiau turi būti nurodyta: pinigai (kaina, grąžinimas, nuolaida), laikas (tikslus pristatymo įsipareigojimas), politikos išimtys ir asmens duomenų pasikeitimas. Šiose keturiose sritys yra dažniausios ir brangiausios klaidos dirbant su klientais susisiekiant AI.

Kur sustoja atsakomybė?

Svarbiausias principas yra paskutinis: AI yra greičio ir kokybės daugiklis, o ne atsakomybė. Kiekvienas pažadas, kiekviena kaina, kiekvienas įsipareigojimas klientui įpareigoja įmonę teisiškai ir komerciškai. Štai kodėl dirbtinis intelektas yra „rengiamas juodraščius ir perduodamas informaciją“, o ne „priima sprendimus“; Priimant kritinius sprendimus, žmogaus pritarimas yra ne prabanga, o būtinybė. Gerai nusistovėjusioje sistemoje AI tvarko 90 % rutinos, žmogus priima 10 % kritinių sprendimų ir prisiima visą atsakomybę.

Atsargiai: mintis, kad „kai modelis pakankamai išvystytas, nereikia žmogaus priežiūros“ yra pavojinga. Kad ir koks geras modelis būtų, kartais jis gali sukelti netikrą pasitikėjimo toną; o kontaktų su klientais versle tereikia vienos neteisingos kainos arba įsipareigojimo. Žmogaus vartai į patvirtinimą yra ne greičio auka, o pasitikėjimo kaina.

Dažnos klaidos

• Didelės rizikos (kaina, įsipareigojimas, grąžinimas) atsakymų siuntimas be žmogaus sutikimo.
• Nepriskirkite svarbios informacijos patikrintam šaltiniui ir pasikliaukite modelio įsiminimu.
• Įlipimas į neapsaugotą transporto priemonę neužmaskuojant asmens duomenų (KVKK pažeidimas).
• Neapibrėžiama „Guardrail“ (didelės rizikos subjektų sąrašas).
• Klaidų taisymas po vieną ir pagrindinės priežasties atnaujinimo praleidimas (raginimas / taisyklė).
• Galvojant, kad tai užkrauna AI arba įrankių tiekėją.

Apibendrinant

• DI turi vienu metu valdyti tris rizikas: dezinformaciją, privatumo pažeidimą, perteklinį autorizavimą.
• Dėl tikslumo: svarbią informaciją susiekite su patvirtintu šaltiniu, kai nesate tikri, perduokite.
• Dėl privatumo: užmaskuokite asmens duomenis, naudokite tik patvirtintas ir saugias transporto priemones (KVKK).
• Prijunkite aukšto lygio problemas (pinigai, laikas, politika, asmens duomenys) prie žmogaus patvirtinimo vartų.
• Patikrinkite, ar nėra klaidų, imdami mėginius ir pašalinkite pagrindinę priežastį; Didžiausia atsakomybė visada tenka žmogui.

Taikymo užduotis

Paruoškite „saugos rinkinį“ savo kontaktų su klientais srautui: (1) parašykite pavojingų temų sąrašą (minimalūs pinigai, laikas, politika, asmeniniai duomenys), (2) paleiskite kliento atsakymo pavyzdį per rizikos patikros raginimą ir pažymėkite išvadas, (3) išvalykite tekstą, kuriame yra asmeninių duomenų, naudodami maskavimo raginimą, (4) apibrėžkite daugybę atsakymų, kas savaitę atliekamų klaidų tikrinimas (kaip, kokybes). Galiausiai išvardinkite, kokių tipų sprendimai niekada nebus priimti be žmogaus pritarimo.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Sudariau apsauginių turėklų sąrašą didelės rizikos temoms.
• [ ] Susiejau svarbią informaciją su patvirtintu šaltiniu.
• [ ] Užmaskavau asmens duomenis ir naudojau tik patvirtintas transporto priemones.
• [ ] Didelės rizikos atsakymams uždėjau žmogaus patvirtinimo vartus.
• [ ] Sukūriau reguliarų kokybės užtikrinimo atranką ir grįžtamojo ryšio kilpą.
• [ ] Proceso metu aiškiai pasakiau, kad didžiausia atsakomybė tenka žmogui.

Modulio egzaminas

1. Kas yra svarbiausias elementas rašant sistemos raginimą klientų aptarnavimo pokalbių robotui?

• A) Aiškiai apibrėžkite boto vaidmenį, apimtį, ribas ir perduokite jį žmogui, kai jis to nežino ✔
• B) Reikalauti, kad robotas pateiktų atsakymą į visus galimus klausimus
• C) Kaip įmanoma trumpiau pateikti sistemą ir nepateikti išsamios informacijos
• D) Kad robotas būtų linksmas ir draugiškas visose situacijose

Paaiškinimas: Boto vaidmuo, taikymo sritis ir ypač jo ribos (ko jis negali padaryti, kada bus perduotas žmonėms) turi būti aiškiai apibrėžtos. Priešingu atveju robotas gali prisiimti neteisėtus įsipareigojimus arba pateikti klaidingą informaciją jam nežinoma tema.

2. Koks yra geriausias būdas gauti nuoseklius ir automatizuotus rezultatus klasifikuojant bilietus naudojant dirbtinį intelektą?

• A) Apibendrinti kiekvieną užklausą kaip laisvą tekstą, nenustatant formato
• B) Suteikti iš anksto nustatytas kategorijas, fiksuotus skubos lygius ir nekintamą išvesties formatą ✔
• C) Palikite kategorijų sąrašą modeliui ir leiskite jam kiekvieną kartą jį rasti pačiam.
• D) Užklausų rūšiavimas tik pagal ilgį

Aprašymas: modeliui suteikus iš anksto nustatytą kategorijų sąrašą, fiksuotus skubos lygius ir nekeičiamą išvesties formatą (pvz., JSON), užtikrinamas nuoseklus ir mašininiu būdu apdorojamas rezultatas įvairiose užklausose. Išmetus kategoriją į modelį, kiekvieną kartą gaunamos skirtingos žymos.

3. Koks yra pagrindinis RAG (žiniomis pagrįstos gamybos / paieškos papildytos kartos) metodo tikslas?

• A) Leidžia modeliui pateikti kūrybiškesnius ir originalesnius atsakymus
• B) Modelio reakcijos laiko sutrumpinimas
• C) Modelio atsakymą pagrįsti naujausia ir patikrinta šaltinio dokumentacija, pateikta ✔
• D) Reikalauti, kad modelis bet kokiomis aplinkybėmis prisijungtų prie interneto

Paaiškinimas: RAG neįsimena modelio atsakymo; Tai leidžia parengti atnaujintus ir patikrintus pirminius dokumentus, gautus klausimo metu. Tai padidina tikslumą ir labai sumažina išgalvotą informaciją (haliucinacijas).

4. Ką modelis turėtų daryti generuodamas atsakymą iš žinių bazės, jei atsakymo į klausimą pateiktuose šaltiniuose nėra?

• A) Spėliojimas, kuris atrodo pagrįstas remiantis jo bendromis žiniomis
• B) Kopijuoti ir pateikti paruoštą atsakymą panašia tema
• C) Palikti klausimą neatsakytą ir tyliai užbaigti pokalbį
• D) Nurodymas, kad jis/ji neturi informacijos, ir kliento nukreipimas į tinkamą šaltinį/instituciją ✔

Paaiškinimas: modelis neturėtų sukurti informacijos, kurios nėra šaltinyje; Ji turėtų aiškiai nurodyti, kad neturi informacijos, ir nukreipti klientą į oficialų ar tinkamą šaltinį. Tai pašalina klaidingos informacijos riziką.

5. Koks yra geriausias būdas parengti pagalbos atsakymą piktam klientui?

• A) Eiti tiesiai prie techninio sprendimo ir nekreipti dėmesio į emociją
• B) Paaiškinimas gynybiniu būdu, kad klientas yra kaltas
• C) Atsakymas turi būti kiek įmanoma formalesnis ir nutolęs
• D) Pirmiausia atpažinkite emociją su empatija, tada pasiūlykite aiškų sprendimą arba kitą žingsnį ✔

Paaiškinimas: Pirmiausia reikia atpažinti emociją ir parodyti empatiją, tada aiškiai pateikti konkretų sprendimą arba kitą žingsnį. Peršokimas tiesiai prie techninio sprendimo ar emocijos ignoravimas didina įtampą.

6. Koks yra geriausias pokytis pritaikant pagalbos atsakymą tiesioginiam pokalbiui, o ne el. paštui?

• A) Pažodžiui nukopijuoti tekstą, jo nekeičiant, į pokalbį
• B) Padarykite tekstą formalesnį ir pridėkite parašo bloką bei temos antraštę
• C) Sutrumpinti ir padalinti tekstą, kad jis būtų pritaikytas kalbos tempui ir kitam žingsniui ✔
• D) Viename pranešime pateikite kuo daugiau techninių detalių

Aprašymas: Tiesioginis pokalbis yra trumpas, greitas ir bendraujantis. Ilgi el. pašto blokai; Kanalui tinka pranešimų konvertavimas į trumpus, suskaidytus ir sutelktus į vieną kitą veiksmą. Perkeliant tą patį tekstą iš vieno kanalo į kitą jo nekeičiant, patirtis sugadinama.

7. Koks yra sveikiausias požiūris kvalifikuojant potencialų klientą (vadovą) su dirbtinio intelekto palaikymu?

• A) AI išvesties kadravimas (ICP / BANT) ir prielaidų, kurias reikia patikrinti, žymėjimas ✔
• B) visos dirbtinio intelekto sugeneruotos informacijos apdorojimas CRM kaip tikra jos nepatikrinus.
• C) Kvalifikacijos sudarymas tik pagal įmonės darbuotojų skaičių
• D) To paties bendro pranešimo siuntimas kiekvienam potencialiam klientui ir kvalifikacijos praleidimas

Aprašymas: AI gali parengti struktūrizuotą instruktažą iš viešai prieinamos informacijos; tačiau ši produkcija gali turėti prielaidų. Tikslinga naudoti kvalifikacijos rezultatą, pažymint prielaidas, kurias reikia patikrinti, ir įtraukiant jas į sistemą, pvz., ICP/BANT. Neabejotinai rizikinga priimti išvestį kaip tikrą.

8. Koks yra svarbiausias efektyvaus šaltojo pardavimo el.

• A) Išsamiai paaiškinti visas įmonės ypatybes ir pasiekimus
• B) Sutelkite dėmesį į pirkėjo problemą / tikslą, trumpai ir pateikite vieną aiškų raginimą ✔
• C) Siųsti tą patį bendrą tekstą kuo daugiau žmonių
• D) Išsamiu kainoraščiu iš karto pasidalykite pirmuoju el

Aprašymas: veiksmingi pardavimo el. laiškai yra orientuoti į gavėją, o ne į siuntėją: jie sprendžia kliento problemą arba tikslą, yra trumpi ir suasmeninti, juose yra vienas aiškus kitas veiksmas (CTA). Išvardinęs visas įmonės ypatybes pirkėjas pasiges.

9. Rengiant pasiūlymo/pasiūlymo tekstą dirbtiniu intelektu, koks elementas labiausiai padidina išvesties įtikinamąją galią?

• A) Tiesiog išvardijame ilgą specifikacijų sąrašą
• B) pasiūlymas turi būti pakankamai bendras ir neaiškus, kad tiktų kiekvienam klientui
• C) Kainos visai nerašykite ir pridėkite tik pagirtinus sakinius
• D) Sukurti į naudą orientuotą naratyvą, susietą su kliento poreikiais ir tikslais ✔

Paaiškinimas: pasiūlymo rašymas į naudą orientuota kalba, kuri atitinka kliento poreikius ir tikslus, padidina jo įtikinamumą. Pateikus tik specifikacijų sąrašą, klientas susimąstys: „Kas man tai duos“? palieka jį ramybėje su savo klausimu.

10. Koks yra geriausias būdas rengiant AI atsakymą į prieštaravimą dėl pardavimo ("Jūsų kaina per didelė")?

• A) Nepaisykite prieštaravimo ir pereikite prie kitos temos
• B) Iš karto ir besąlygiškai siūlyti didelę nuolaidą
• C) Atsakykite konkrečiai klientui, atpažindami prieštaravimą ir pakeisdami vertę / naudą ✔
• D) Kliento kaltinimas nesupratus produkto

Paaiškinimas: efektyvu pirmiausia atpažinti prieštaravimą, tada pakeisti vertę / naudą ir pasiūlyti konkretų kliento atsakymą. Suteikus didelę nuolaidą iškart sumažėja vertė; Prieštaravimo ignoravimas griauna pasitikėjimą.

11. Kokios vertės tikimasi dirbtinio intelekto apdorojant interviu užrašus į CRM?

• A) Pastabų išdėstymas kaip santrauka, sprendimai, kiti žingsniai ir atsakomybė ✔
• B) Nukopijuoti užrašus tokius, kokie jie yra, be jokių pakeitimų
• C) Tiesiog padarykite užrašus ilgesnius ir įdomesnius
• D) Įrašykite tik pokalbio trukmę ir laiką

Aprašymas: Išsklaidytos natos; Pateikus jį struktūrizuotu formatu, pavyzdžiui, santrauka, priimti sprendimai, tolesni veiksmai (veiksmai) ir atsakingi asmenys, komandai lengviau sekti. Nukopijuojant tokį užrašą, koks jis yra, ar tiesiog jį pratęsus, vertės nesukuriama.

12. Koks yra geriausias būdas užtikrinti, kad dirbtinio intelekto išvestyje, kuri liečiasi su klientu, nebūtų pateikta klaidinga informacija?

• A) Suteikti modeliui visišką valdžią ir leisti jam pačiam prisiimti visus įsipareigojimus
• B) Apriboti svarbią informaciją tik patikrintais šaltiniais, deleguoti, kai nesate tikri, ir pridėti žmogaus patvirtinimo sluoksnį ✔
• C) Pašalinkite visus greičio patikrinimus ir tiesiogiai išsiųskite išvestį
• D) Laukti pataisymo vėliau, jei bus atskleista neteisinga informacija

Aprašymas: Modelis; Svarbi informacija, pvz., kaina, politika ir įsipareigojimai, neturėtų būti išgalvota, ji turėtų būti gaunama tik iš patikrintų šaltinių ir, kai nėra tikri, turėtų būti perduota žmonėms. Kritiniai atsakymai turėtų turėti žmogaus patvirtinimo lygmenį.

13. Ką turėtų daryti pagalbos specialistas, jei nori, kad dirbtinio intelekto įrankis apibendrintų kliento skundą, nurodydamas vardą, telefono numerį ir užsakymo informaciją?

• A) Įklijuokite informaciją tokią, kokia ji yra, ir gaukite greičiausią rezultatą
• B) Darant prielaidą, kad teksto pabaigoje pakanka pridėti frazę „konfidencialu“.
• C) Asmens duomenų maskavimas ir anonimiškumas ir (arba) patvirtinto įrankio naudojimas su įmonės garantija ✔
• D) Galvojimas, kad informacijos išsiuntimas ir pokalbio ištrynimas pašalina riziką.

Paaiškinimas: Asmens duomenys (pagal KVKK taikymo sritį) neturėtų būti be reikalo įvedami į trečiųjų šalių įrankius. Teisingas požiūris; maskuoti ir anonimizuoti tapatybės informaciją ir (arba) naudoti patvirtintą įrankį su įmonės duomenų garantija (duomenų nenaudojimas švietime, saugojimo politikoje).

14. Koks yra geriausias principas kuriant kelių etapų pardavimo seką?

• A) Kasdien siunčiant tą patį priminimo pranešimą
• B) Kiekviename pranešime pridėkite naują reikšmę ir tęskite protingais intervalais ✔
• C) Nuolat didinkite pranešimų dažnumą, kol gausite atsakymą.
• D) Jei negaunate pirmojo atsakymo, sutalpinkite visą seriją į vieną ilgą el. laišką.

Aprašymas: kiekvienas tolesnis pranešimas turėtų būti tęsiamas pridedant naują reikšmę (turinys, atvejis, skirtingas kampas) ir turi būti siunčiamas pagrįstais intervalais. Tą patį „tik priminimo“ pranešimo kartojimas trumpomis serijomis yra didžiulis ir sumažina atsakymų dažnį.

15. Koks turėtų būti AI vaidmuo nustatant kokybės užtikrinimo (QA) ciklą paramos ir pardavimo komandoms?

• A) AI sukuria juodraštį; Kritinius atsakymus peržiūri ir patvirtina žmonės, atsakomybė tenka žmonėms ✔
• B) AI siunčia visus atsakymus be patvirtinimo; Žmonės žiūri tik tada, kai yra nusiskundimų
• C) Jei dirbtinis intelektas yra pakankamai pažengęs, žmogaus priežiūros nereikės.
• D) Atsakomybė tenka programinės įrangos įmonei, kuri teikia įrankį

Aprašymas: AI generuoja atsakymų juodraščius ir pagerina nuoseklumą; tačiau kritinius atsakymus klientui, ypač susijusius su kaina / įsipareigojimu / politika, turėtų peržiūrėti ir patvirtinti žmogus. Didžiausia atsakomybė visada tenka žmonių komandai.