ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ CX-AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು: ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ

ಲಾಭಗಳು:

• ಘಟಕಗಳನ್ನು (ಬೋಟ್, ಆರ್‌ಎಜಿ, ಸಹಾಯಕ, ಸಾರಾಂಶ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸ್ವಯಂ-ಸೇವೆ, ವಹಿವಾಟು, ಮಾಪನ) ಒಂದು ತಡೆರಹಿತ ಗ್ರಾಹಕ ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಸಣ್ಣ ಪೈಲಟ್‌ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಮತ್ತು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕ್ರಮೇಣ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಪ್ರತಿ ಘಟಕವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಆಡಳಿತವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು, ಗಡಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯ ಉದ್ಯೋಗಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾನವರನ್ನು ಇರಿಸುವುದು

ಹಿಂದಿನ ಹನ್ನೊಂದು ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ, ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ನಾವು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ: ಬಾಟ್‌ಗಳು, ಸಂಭಾಷಣೆ ವಿನ್ಯಾಸ, ಕರೆ ಸಾರಾಂಶ, ಜ್ಞಾನ ಮೂಲ, ಏಜೆಂಟ್ ಸಹಾಯಕ, ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸ್ವಯಂ ಸೇವೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ, ಮಾನವ ಹಸ್ತಾಂತರ ಮತ್ತು ಮಾಪನ. ಈ ಅಂತಿಮ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನಾವು ತುಂಡುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಚದುರಿದ AI ಅನುಭವಗಳ ಬದಲಿಗೆ, ಏಕೈಕ, ಸುಸಂಬದ್ಧ ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ: ಗ್ರಾಹಕನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಯಾಣ, ಬೋಟ್‌ನಿಂದ ಏಜೆಂಟ್‌ನಿಂದ ಸ್ವಯಂ-ಸೇವೆಯ ನಂತರದ ಕರೆ ಸಾರಾಂಶದವರೆಗೆ, ಮನಬಂದಂತೆ, ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅಳತೆಯಿಂದ ಹರಿಯುತ್ತದೆ.

ಈ ಘಟಕದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಮೊದಲು ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ AI ಯೊಂದಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ, ನಂತರ ನಾವು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ (ಪೈಲಟ್, ಸ್ಕೇಲ್, ಆಡಳಿತ) ಮತ್ತು AI ಆಡಳಿತವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಹಂತಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ - ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವ ನಿಯಮಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್. ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಪದವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸೋಣ: ಓಮ್ನಿಚಾನಲ್ (ಮಲ್ಟಿ-ಚಾನೆಲ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟೆಡ್ ಅನುಭವ) ಎಂದರೆ ಗ್ರಾಹಕರು ಫೋನ್, ಚಾಟ್, ಇಮೇಲ್, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಡುವೆ ಬದಲಾಯಿಸಿದರೂ ಸಹ ಅವರ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಅನುಭವವು ಅಡೆತಡೆಯಿಲ್ಲದೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ.

ಕೊನೆಯಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಯಾಣ

ಗ್ರಾಹಕರ "ನನ್ನ ಸಾಗಣೆ ವಿಳಂಬವಾಗಿದೆ, ನನಗೆ ಮರುಪಾವತಿ ಬೇಕು" ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ಅನುಸರಿಸೋಣ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಯಾವ AI ಘಟಕವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡೋಣ:

1. ಲಾಗಿನ್ (ಸ್ವಯಂ ಸೇವೆ): ಗ್ರಾಹಕರು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಾಟ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಬೋಟ್ ಸ್ವತಃ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ (ಇದು ಬೋಟ್ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ), ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ("ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ + ರಿಟರ್ನ್"), CRM ನಿಂದ ಕೊನೆಯ ಆದೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ (ಅನಾಮಧೇಯ). - ಘಟಕಗಳು 2, 3, 8
2. ಮಾಹಿತಿ-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ (RAG): ಬೋಟ್ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸರಕು ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಲೈವ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಿಂದ ಮತ್ತು ರಿಟರ್ನ್ ಪಾಲಿಸಿಯನ್ನು ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲದಿಂದ ಎಳೆಯುತ್ತದೆ; ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ "ನಿಮ್ಮ ಸಾಗಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ — ಘಟಕ 5
3. ವಹಿವಾಟು ಅಥವಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ನಿರ್ಧಾರ: ರಿಟರ್ನ್ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಇದ್ದರೆ, ಬೋಟ್ ಸುರಕ್ಷಿತ ಹರಿವಿನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಮಿತಿ ಮೀರಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರು ಕೋಪಗೊಂಡರೆ (ಭಾವನ ಸಂಕೇತ) ಅದನ್ನು ಮಾನವನಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. - ಘಟಕ 8, 10
4. ಸುಗಮ ಹಸ್ತಾಂತರ: ಹಸ್ತಾಂತರದ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಬೋಟ್ ಅನಾಮಧೇಯ ಸಂದರ್ಭ ಕಾರ್ಡ್ ಅನ್ನು (ಉದ್ದೇಶ, ಪ್ರಯತ್ನ, ಭಾವನೆ) ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ; ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತೆ ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ. - ಘಟಕ 10
5. ಏಜೆಂಟ್ + ಸಹಾಯಕ: ಏಜೆಂಟ್ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ಏಜೆಂಟ್ ಅಸಿಸ್ಟ್ ಉತ್ತರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ನೀತಿಯನ್ನು ತರುತ್ತದೆ, ಅನುಸರಣೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುತ್ತದೆ; ಪ್ರತಿನಿಧಿ ನಿರ್ಧರಿಸಿ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ. - ಘಟಕ 6
6. ಮುಕ್ತಾಯ: ಸಂಭಾಷಣೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ; AI ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಏಜೆಂಟ್ ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತದೆ. - ಘಟಕ 4
7. ಮಾಪನ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆ: ಭಾವನೆ, ಪರಿಹಾರ, ವಹಿವಾಟಿಗೆ ಕಾರಣವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ; ಜ್ಞಾನದ ಬೇಸ್ ಅಂತರಗಳು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಯ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. - ಘಟಕ 7, 11
8. ಸುರಕ್ಷತಾ ಆಧಾರ: ಈ ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ, ವೈಯಕ್ತಿಕ/ಕಾರ್ಡ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾಸ್ಕ್ ಮಾಡಲಾಗುವುದು, ವಾಹನಗಳನ್ನು ಡಿಪಿಎ-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿ ತಿಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. - ಘಟಕ 9

ಈ ಎಂಟು ಹಂತಗಳು ನಾವು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಕಲಿಯುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಘಟಕವು ಒಂದೇ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ CX-YZ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ತಡೆರಹಿತ ಹರಿವು, ಘಟಕಗಳ ಸಂಗ್ರಹವಲ್ಲ.

ಸಲಹೆ: ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಯಾಣದ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ, ಘಟಕದ ಮೂಲಕ ಅಲ್ಲ. ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ 5 ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರವಾಸಗಳನ್ನು (ರಿಟರ್ನ್, ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ವಿವಾದ, ತಾಂತ್ರಿಕ ವೈಫಲ್ಯ, ಅಪಾಯಿಂಟ್‌ಮೆಂಟ್, ರದ್ದತಿ) ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯಕ್ಕೆ ಎಳೆಯಿರಿ; ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ, "ಯಾವ AI ಘಟಕ, ಯಾವ ಭದ್ರತಾ ನಿಯಮ, ಇಲ್ಲಿ ಯಾವ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ?" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ಪ್ರಯಾಣವು ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿದೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಲ್ಲ.

ಲೈವ್‌ಗೆ ಹೋಗಿ: ಪೈಲಟ್‌ನಿಂದ ಸ್ಕೇಲ್‌ಗೆ

CX-YZ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಒಂದು ದಿನದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಆರೋಗ್ಯಕರ ಮಾರ್ಗವು ಕ್ರಮೇಣವಾಗಿದೆ:

ಹಂತ

ಏನು ಮಾಡಬೇಕು

ಅವಧಿ (ವಿಶಿಷ್ಟ)

ಅನ್ವೇಷಣೆ

ಹೆಚ್ಚು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗಳು, ಅವಕಾಶಗಳು, ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ

2-4 ವಾರಗಳು

ಪೈಲಟ್

ಒಂದೇ ಕಿರಿದಾದ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲಾಗಿದೆ (ಉದಾ. ಸರಕು ಪ್ರಶ್ನೆ)

4-8 ವಾರಗಳು

ಅಳತೆ

ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು, ದೋಷಗಳು, ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ

ಪೈಲಟ್ ಉದ್ದಕ್ಕೂ

ವಿಸ್ತರಣೆ

ಯಶಸ್ವಿ ಪ್ರಯಾಣಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತವೆ

ಕ್ರಮೇಣ

ಆಡಳಿತ

ನಿಯಮಗಳು, ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ

ನಿರಂತರವಾಗಿ

ಪೈಲಟ್ ತತ್ವವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ: ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಅಳತೆ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಬೆಳೆಯಿರಿ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಅನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ AI ಗೆ ತೆರೆಯುವುದರಿಂದ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕಿರಿದಾದ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಬೋಧಪ್ರದವಾಗಿದೆ.

AI ಆಡಳಿತ: ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಒಂದು ಚೌಕಟ್ಟು

ಒಂದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬೆಳೆದಂತೆ, "ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಯಾರು ಜವಾಬ್ದಾರರು, ನಿಯಮಗಳೇನು, ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಾರೆ" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗುತ್ತವೆ. AI ಆಡಳಿತವು ಇದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ:

• ಮಾಲೀಕತ್ವ: ಪ್ರತಿ AI ಘಟಕವು (ಬೋಟ್, ಸಹಾಯಕ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ) ಮಾನವ ಮಾಲೀಕರನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
• ಗಡಿ ದಾಖಲೆ: ಪ್ರತಿ ವಾಹನವು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾಡಬಾರದು ಎಂದು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ (ಘಟಕ 1).
• ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ ನಿಯಮಗಳು: ಯಾವ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಮಾನವನಿಗೆ ಬೀಳುತ್ತವೆ (ಹಣ, ಕಾನೂನು, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ).
• ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ: KVKK/PCI-DSS ಅನುಸರಣೆ, ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆ, DPA, ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ (ಘಟಕ 9).
• ಆಡಿಟ್ ಟ್ರಯಲ್: ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ.
• ನೈತಿಕ ತತ್ವಗಳು: ಪಾರದರ್ಶಕತೆ (ಗ್ರಾಹಕರು ಅವರು ಬೋಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆಂದು ತಿಳಿದಿದ್ದಾರೆ), ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆ (ಯಾವುದೇ ತಾರತಮ್ಯವಿಲ್ಲ), ವಿವರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
• ನಿಯಮಿತ ವಿಮರ್ಶೆ: ನಿಖರತೆ, ದಿಕ್ಚ್ಯುತಿ, ದೂರುಗಳು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಅಪಾಯಗಳ ಆವರ್ತಕ ಆಡಿಟ್.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬೆಳೆದಂತೆ, ದೊಡ್ಡ ಅಪಾಯವು ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಆಡಳಿತವಾಗಿದೆ: ಯಾರೊಬ್ಬರ ಒಡೆತನದ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸದ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಬೋಟ್ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಮೌನವಾಗಿ ತಪ್ಪು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬದ್ಧತೆ ಅಥವಾ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿಗೆ ಎಳೆಯಬಹುದು. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಸುಲಭ; ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಶಿಸ್ತು ಬೇಕು.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಪ್ರಯಾಣದ ನಕ್ಷೆ:

"<<ಪ್ರಯಾಣ: ಉದಾ. ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ಆಕ್ಷೇಪಣೆ>>" ಗಾಗಿ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ AI ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಹಂತಕ್ಕೂ: ಚಾನಲ್, AI ಘಟಕವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮೂಲ (ಲೈವ್/ಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರ), ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಭದ್ರತೆ/ಮರೆಮಾಚುವ ನಿಯಮ, ಹಸ್ತಾಂತರ ಪ್ರಚೋದಕ. ಪರಿಚಯ→ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್/ಹಸ್ತಾಂತರ→ ಮುಕ್ತಾಯ→ಮಾಪನ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಹಂತಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.

2) ಪೈಲಟ್ ಯೋಜನೆ:

CX-YZ ಪೈಲಟ್ ಅನ್ನು ಯೋಜಿಸಿ. ವ್ಯಾಪ್ತಿ: <<ಒಂದು ಕಿರಿದಾದ ಪ್ರಯಾಣ>>.ಉತ್ಪಾದಿಸಿ: (1) ಯಶಸ್ಸಿನ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳು, (2) ಸುರಕ್ಷತೆ/ಅನುಸರಣೆ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು, (3) ಹಸ್ತಾಂತರ/ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ ನಿಯಮಗಳು, (4) 6-ವಾರದ ಮಾಪನ ಯೋಜನೆ, (5) “ನಿಲ್ಲಿಸುವಿಕೆಯ ಮಾನದಂಡ” (ಯಾವ ಪೈಲಟ್ ಅನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲಾಗಿದೆ) ಸಂಖ್ಯೆ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್; ನಿಮ್ಮ ಗುರಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ ಇದರಿಂದ ನಾನು ಅವುಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಬಹುದು.

3) ಆಡಳಿತ/ಗಡಿ ದಾಖಲೆ:

AI ಘಟಕಕ್ಕಾಗಿ ಆಡಳಿತ ಕಾರ್ಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ. ಘಟಕ: <<ಉದಾ. ರಿಟರ್ನ್ ಬೋಟ್>>. ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು: ಮಾಲೀಕರು (ಪಾತ್ರ), ಅವರು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು, ಅವರು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳು, ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾ + ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆ, ಆಡಿಟ್/ರಿವ್ಯೂ ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಹೇಳಿಕೆ (ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ).ಖಾಲಿ ಬದ್ಧತೆ; ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.

4) ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಆರೋಗ್ಯ ತಪಾಸಣೆ (ನಿಯತಕಾಲಿಕ):

ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ತ್ರೈಮಾಸಿಕ “ಆರೋಗ್ಯ ತಪಾಸಣೆ” ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ: - KPI ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು (ಉತ್ಪಾದಕತೆ + ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮತೋಲನ), - ನಿಖರತೆ/ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಸ್ಥಿತಿ, - ಭದ್ರತೆ/ಅನುಸರಣೆ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು, - ಟಾಪ್ 3 ಪರಿಣಾಮ ಸುಧಾರಣೆಗಳು, - ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಅಪಾಯಗಳು. ಕೇವಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ; ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾದವುಗಳನ್ನು "ವಿಮರ್ಶೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ" ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ. ಡೇಟಾ: <<...>>

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡುವ AI ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಮಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಿ.

ಅವಾಸ್ತವಿಕ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ: ಅನಿಯಮಿತ ವ್ಯಾಪ್ತಿ, ಭದ್ರತೆ ಇಲ್ಲ, ಮಾನವ ಮಾನ್ಯತೆ ಇಲ್ಲ, ಅಳತೆ ಇಲ್ಲ. ಅಂತಹ ಬಯಕೆಯು ಅಪಾಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲ.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

"ಸರಕು ವಿಚಾರಣೆ + ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಾಪಸಾತಿ" ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕಾಗಿ ಪೈಲಟ್ CX-YZ ಹರಿವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ. ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಕಿರಿದಾಗಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ, ಹೊಂದಿವೆ: ಮೂಲ-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ (ಯಾವುದೇ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್), ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆ, ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಂಕಗಳು, ಕೋಪ/ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ-ಹೊರಗಿನ ಹಸ್ತಾಂತರ ನಿಯಮ, ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಮಾಡಲು 3 ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು (ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸರ್ ಆಗಿದೆ). ನಿಲ್ಲಿಸುವ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸಹ ಬರೆಯಿರಿ.

ವ್ಯತ್ಯಾಸ: ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಕಿರಿದಾಗಿದೆ, ಸುರಕ್ಷತೆ-ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ-ಹಸ್ತಾಂತರ-ಮಾಪನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಪೈಲಟ್ ತರ್ಕ ಮತ್ತು ನಿಲ್ಲಿಸುವ ಮಾನದಂಡಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಪ್ರಯಾಣ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಯಶಸ್ಸು. ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಕಂಪನಿಯು AI ಅನ್ನು "ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ, ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ" ಘಟಕದ ಮೂಲಕ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ "5 ಹೆಚ್ಚು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಯಾಣಗಳನ್ನು ಕೊನೆಯಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ಸುಧಾರಿಸಿ" ಎಂದು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದೆ. ಮೊದಲ ಟ್ರಿಪ್‌ನಲ್ಲಿ (ಸರಕು + ರಿಟರ್ನ್) ಕಂಟೈನ್‌ಮೆಂಟ್ ಮತ್ತು CSAT ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು; ಅದೇ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಂತರ ಇತರ ಪ್ರಯಾಣಗಳಲ್ಲಿ ನಕಲಿಸಲಾಯಿತು. 9 ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ, ಸ್ವಯಂ ಸೇವಾ ಪರಿಹಾರ ದರವು 41% ರಿಂದ 68% ಕ್ಕೆ ಏರಿತು ಮತ್ತು CSAT 3.9 ರಿಂದ 4.5 ಕ್ಕೆ ಏರಿತು. ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾಗಿರುವ ವಾಹನಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಯಾಣ-ಕೇಂದ್ರಿತ ವಿನ್ಯಾಸವು ಮೇಲುಗೈ ಸಾಧಿಸಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಪೈಲಟ್ ಅನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವ ವೆಚ್ಚ. ಟೆಲ್ಕೊ ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಬೋಟ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿತು. ಕೆಲವು ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲವು ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ; ಬೋಟ್ ಸುಳ್ಳು ಪ್ರಚಾರದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಿದಾಗ, ಸಾವಿರಾರು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ದಾರಿ ತಪ್ಪಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ತರಾತುರಿಯಲ್ಲಿ ಹಿಂತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಯಿತು. ಮುಂದಿನ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ, ಒಂದೇ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಪೈಲಟ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಮಾಪಕವಾಯಿತು. ಪಾಠ: ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಅಳತೆ ಮಾಡಿ, ಬೆಳೆಯಿರಿ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಆಡಳಿತದ ಅಂತರ. ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಬ್ಯಾಂಕಿನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಬೋಟ್ ಅದರ ಮಾಲೀಕರು ಮತ್ತೊಂದು ಘಟಕಕ್ಕೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಂಡಾಗ "ಅನಾಥ" ವಾಯಿತು; ಯಾರೂ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲವನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲಿಲ್ಲ, ಯಾರೂ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲಿಲ್ಲ. ಶಾಸನದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯ ನಂತರ, ಬೋಟ್ ಹಳೆಯ ನಿಯಮವನ್ನು ಹೇಳುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿತು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಯಿತು. ಪ್ರತಿ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಮಾಲೀಕರು, ಗಡಿ ದಾಖಲೆ ಮತ್ತು ಆವರ್ತಕ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿದಾಗ ಈ ಅಪಾಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ. ಪಾಠ: ಅನಾಥ AI ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಭಾಗಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸಿ, ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬೇಡಿ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉಪಕರಣಗಳು ಸುಸಂಬದ್ಧ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ; ಪ್ರಯಾಣದ ಸುತ್ತ ವಿನ್ಯಾಸ.
• ಪೈಲಟ್ ಇಲ್ಲದೆ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್. ಸಂಪೂರ್ಣ ಹಬ್ ಅನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ತೆರೆಯುವುದು ದೋಷಗಳನ್ನು ಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಕಿರಿದಾದ ಪೈಲಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
• ಆಡಳಿತವನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುವುದು. ಮಾಲೀಕರಿಲ್ಲದ, ಗಡಿರೇಖೆಗಳಿಲ್ಲದ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವಿಲ್ಲದ ಘಟಕಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ.
• ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಕೊನೆಯವರೆಗೂ ಬಿಡುವುದು. ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆ, ಡಿಪಿಎ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಹೋಗಬೇಕು; ಇದನ್ನು ನಂತರ ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.
• ಜನರನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಗುರಿಯು ಜನರನ್ನು ನಾಶಮಾಡುವುದು ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಜನರನ್ನು ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು.

ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಬುದ್ಧ CX-YZ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕೂಡ "ಮಾನವ-ಮುಕ್ತ" ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲ; ಇದು "ಜನರನ್ನು ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವ" ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. AI ದಿನಚರಿಯು ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ; ಮಾನವನು ಸಂಬಂಧ, ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊರುತ್ತಾನೆ. ಕಾರ್ಮಿಕರ ಈ ವಿಭಜನೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನ ಸಾರವಾಗಿದೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ CX-YZ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ನಾವು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಕಲಿತ ಘಟಕಗಳನ್ನು (ಬೋಟ್, ಆರ್‌ಎಜಿ, ಸಹಾಯಕ, ಸಾರಾಂಶ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸ್ವಯಂ-ಸೇವೆ, ಹಸ್ತಾಂತರ, ಮಾಪನ, ಭದ್ರತೆ) ಒಂದು ತಡೆರಹಿತ ಗ್ರಾಹಕ ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಪ್ರಯಾಣ-ಕೇಂದ್ರಿತವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ, ಘಟಕ-ಕೇಂದ್ರಿತವಾಗಿಲ್ಲ; ಸಣ್ಣ ಪೈಲಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ; ಪ್ರತಿ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಮಾಲೀಕರು, ಗಡಿ ದಾಖಲೆ ಮತ್ತು ಆವರ್ತಕ ತಪಾಸಣೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಆಡಳಿತವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ. ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ. ಬಹು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ: ಗುರಿಯು ಜನರನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಂಬಂಧಗಳು, ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಂತಹ ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಜನರನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು. AI ಮಾಪಕವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ; ಇದು ಮಾನವ ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ (ಅಥವಾ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆ) ಸಾಮಾನ್ಯ ಗ್ರಾಹಕ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್/ಹಸ್ತಾಂತರ-ಮುಕ್ತಾಯ-ಮಾಪನ ಹಂತಗಳು, ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿರುವ AI ಘಟಕ, ಮೂಲ, ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ನಿಯಮವನ್ನು "1) ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಪ್ರಯಾಣದ ನಕ್ಷೆ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ. ನಂತರ "2) ಪೈಲಟ್ ಯೋಜನೆ" ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ (ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು, ಸುರಕ್ಷತೆ, ರೋಲ್‌ಓವರ್ ನಿಯಮಗಳು, ನಿಲ್ಲಿಸುವ ಮಾನದಂಡ) ನೊಂದಿಗೆ ಈ ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕಾಗಿ 6-ವಾರದ ಪೈಲಟ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಒಂದು ಘಟಕಕ್ಕಾಗಿ "3) ಆಡಳಿತ/ಬೌಂಡರಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್" ಅನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ನನ್ನ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ, ಘಟಕವನ್ನು ಆಧರಿಸಿಲ್ಲ.
• [ ] ನಾನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಯಾಣಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ AI ಘಟಕ, ಮೂಲ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ನಾನು ಸಣ್ಣ ಪೈಲಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ; ನಾನು ಅದನ್ನು ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕ್ರಮೇಣವಾಗಿ ಬೆಳೆಸಿದೆ.
• [ ] ಪ್ರತಿಯೊಂದು AI ಘಟಕವು ಮಾಲೀಕರು, ಗಡಿ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಮತ್ತು ಆವರ್ತಕ ತಪಾಸಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಭದ್ರತೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ.
• [ ] ನಾನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದು ಜನರನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯವಾದ ಕೆಲಸದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು.

ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆ

1. ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಯಾವುದೇ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯಿಲ್ಲದೆ AI ಬೋಟ್ ಮೂಲಕ ನೇರವಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಬದ್ಧತೆಯಂತೆ ಮರುಪಾವತಿ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ತಪ್ಪು ಏನು?

• ಎ) ಹಣಕಾಸಿನ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯಿಲ್ಲದೆ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು; ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಜನರ ಮೇಲಿದೆ ಎಂದು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು ✔
• ಬಿ) ಮರುಪಾವತಿ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಬೋಟ್‌ಗೆ ತಿಳಿದಿರಬಾರದು; ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಷೇಧಿಸಲಾಗಿದೆ
• ಸಿ) ಬೋಟ್ ಟೇಬಲ್ ಬದಲಿಗೆ ಸರಳ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದೆ
• ಡಿ) ಮರುಪಾವತಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪವನ್ನು ಇ-ಮೇಲ್ ಬದಲಿಗೆ SMS ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಬೇಕು.

ವಿವರಣೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಹಾಯಕ ಮತ್ತು ಸ್ಕೆಚ್ ಜನರೇಟರ್ ಆಗಿದೆ; ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಮಾಡಿದ ಹಣಕಾಸಿನ ಬದ್ಧತೆಗಳು (ಮರುಪಾವತಿ, ಪರಿಹಾರ) ಸಮರ್ಥ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸೇರಿರುತ್ತವೆ. ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸದ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಬದ್ಧತೆಯನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಸಹಿ ಮಾಡದ ಗ್ರಾಹಕ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಮಾಡುವಂತಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ.

2. ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಬೋಟ್‌ನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು (ಅದು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾಡಬಾರದು) ಏಕೆ ಸಂಕುಚಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕು?

• ಎ) ಕಿರಿದಾದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಬೋಟ್ ಅನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಬರೆಯುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ
• ಬಿ) ಅನಿಯಮಿತ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಬೋಟ್ ತನಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಕಟ್ಟುಕಟ್ಟಾದ ಮತ್ತು ಸುಳ್ಳು ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ; ಕಿರಿದಾದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಇದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ ✔
• ಸಿ) ಗ್ರಾಹಕರು ಎಂದಿಗೂ ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ತಲುಪುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಕಿರಿದಾದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ
• ಡಿ) ಸ್ಕೋಪ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಧ್ವನಿ ಬಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಪಠ್ಯ ಬಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಲ್ಲ

ವಿವರಣೆ: ಅನಿಯಮಿತ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಬೋಟ್ ತನಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ವಿಷಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭ್ರಮೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು (ರಚನೆಯ ಮಾಹಿತಿ) ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಬದ್ಧತೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಕಿರಿದಾದ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಜ್ಞಾನದ ನೆಲೆಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದ ಸುರಕ್ಷಿತ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಇರಿಸುತ್ತದೆ; ಅದು ಹೊರಗೆ ಹೋದಾಗ, ಅದು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.

3. ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಬೋಟ್ ರಿಟರ್ನ್ ರಿಜೆಕ್ಶನ್‌ನಂತಹ ಕೆಟ್ಟ ಸುದ್ದಿಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ 'ನಿಮ್ಮ ವಿನಂತಿಯು ಅರ್ಹವಾಗಿಲ್ಲ.' ಮತ್ತು ದೂರುಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಿದ್ದವು. ಮಾತಿನ ವಿನ್ಯಾಸದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ಉತ್ತಮ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ?

• ಎ) ಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಮರುಪಾವತಿ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ನಿರ್ದೇಶಿಸಿ
• ಬಿ) ಅದೇ ಸಂದೇಶವನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಅಕ್ಷರಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು
• ಸಿ) ಪರಾನುಭೂತಿಯೊಂದಿಗೆ, ದೂಷಿಸದೆ, ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಪರ್ಯಾಯ ✔ ಜೊತೆಗೆ ಕೆಟ್ಟ ಸುದ್ದಿಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಟೋನ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ
• ಡಿ) ರಿಟರ್ನ್ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು

ವಿವರಣೆ: ಮಾಹಿತಿಯೇ (ರಿಟರ್ನ್ ಆಫ್ ರಿಜೆಕ್ಷನ್) ಬದಲಾಗದಿದ್ದರೂ, ಶೈಲಿಯು ಅನುಭವವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ದೂಷಿಸದೆ ಸಹಾನುಭೂತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಟ್ಟ ಸುದ್ದಿಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ನೀಡುವುದು CSAT ಅನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಟೋನ್ ಗೈಡ್ ಬೋಟ್‌ನ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಮಾನವೀಯವಾಗಿರಿಸುತ್ತದೆ.

4. AI ಅನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದುವ ಬದಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕರೆ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ (ವಿಲೇವಾರಿ) ಮುಚ್ಚಿದ ಟ್ಯಾಕ್ಸಾನಮಿ (ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳ ಸೀಮಿತ, ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಪಟ್ಟಿ) ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಏಕೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ?

• ಎ) ಮುಚ್ಚಿದ ಟ್ಯಾಕ್ಸಾನಮಿಯು ಬೋಟ್ ಅನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ
• ಬಿ) ಉಚಿತ ಲೇಬಲಿಂಗ್ KVKK ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಮುಚ್ಚಿದ ಟ್ಯಾಕ್ಸಾನಮಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
• ಸಿ) ಮುಚ್ಚಿದ ಟ್ಯಾಕ್ಸಾನಮಿಯು ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಅನಗತ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ
• ಡಿ) ಉಚಿತ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು ಅಸಮಂಜಸ ಮತ್ತು ಗೊಂದಲಮಯವಾಗಿವೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ; ಮುಚ್ಚಿದ ಟ್ಯಾಕ್ಸಾನಮಿ ಸ್ಥಿರ, ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡಬಹುದಾದ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ✔

ವಿವರಣೆ: ಉಚಿತ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್ ಹಲವಾರು ವಿಭಿನ್ನ ಆದರೆ ಸಮಾನಾರ್ಥಕ ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಉದಾಹರಣೆಗೆ 'ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್', 'ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್', 'ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ಸಮಸ್ಯೆ' ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ವರದಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಹೀನವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಚ್ಚಿದ ಟ್ಯಾಕ್ಸಾನಮಿ AI ಅನ್ನು ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

5. ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಬಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಭ್ರಮೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ RAG (ರಿಟ್ರೈವಲ್-ಆಗ್ಮೆಂಟೆಡ್ ಜನರೇಷನ್) ವಿಧಾನದ ಮೂಲ ತರ್ಕವೇನು?

• ಎ) ಮಾದರಿಯು ಉತ್ತರವನ್ನು ಮೆಮೊರಿಯಿಂದ ಅಳವಡಿಸುವ ಬದಲು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೂಲದಿಂದ ಚಿತ್ರಿಸಿದ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ; ಅದು ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದು 'ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ' ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ ✔
• ಬಿ) RAG ಮಾದರಿಯನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಬರೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಪ್ಪು ಉತ್ತರಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ
• ಸಿ) RAG ಗೆ ಬೋಟ್ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ತಪ್ಪದೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
• ಡಿ) RAG ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರೆಮಾಚುತ್ತದೆ ಮತ್ತು KVKK ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ

ವಿವರಣೆ: RAG ಮಾದರಿಯು ತನ್ನದೇ ಆದ ಸ್ಮರಣೆಯಿಂದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ: ಇದು ಮೊದಲು ಪ್ರಸ್ತುತ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲದಿಂದ ಸಂಬಂಧಿತ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಎಳೆಯುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಆ ತುಣುಕುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಉತ್ತರವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. 'ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಉತ್ತರವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ' ಎಂಬ ತತ್ವದೊಂದಿಗೆ, ಮಾದರಿಯು ತನಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಬದಲು 'ನನಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ' ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು.

6. ಏಜೆಂಟ್ ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ 8 ಸಲಹೆಗಳು ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಾಗ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯ (AHT) ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ಯಾವುದು?

• ಎ) ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು ಸಹಾಯಕನನ್ನು ವಿರೋಧಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ; ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಕಡ್ಡಾಯಗೊಳಿಸಬೇಕು
• ಬಿ) ಹಲವಾರು ಸಲಹೆಗಳು ಅರಿವಿನ ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ; ಕೆಲವು ಪರಿಹಾರ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಬಿಂದುವಿಗೆ ✔
• ಸಿ) ಸಹಾಯಕನು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಬರೆಯಬೇಕು, ಪ್ರತಿನಿಧಿಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಬೇಕು
• ಡಿ) ಹೆಚ್ಚಿದ AHT ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಬೇಕು

ವಿವರಣೆ: ಹಲವಾರು ಸಲಹೆಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಮೇಲೆ ಅರಿವಿನ ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ; ಪ್ರಸ್ತಾಪಗಳನ್ನು ಓದಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ ಏಜೆಂಟ್ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಹರಿವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಸಲಹೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಕೆಲವೇ ಆದರೆ ನಿಖರವಾದ, ಹೆಚ್ಚಿನ-ವಿಶ್ವಾಸದ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವುದು ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ.

7. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ-ಬೆಂಬಲಿತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ (QA) ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಇರಿಸಬೇಕು?

• ಎ) ಅಂಕಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸತ್ಯ ಮತ್ತು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಂಕಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬೇಕು
• ಬಿ) ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, QA ಯೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ
• ಸಿ) ಅಂಕಗಳು ಸಂಕೇತ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಥಮಿಕ; ಪುರಾವೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರವು ಮಾನವನಿಗೆ ಸೇರಿದೆ ✔
• ಡಿ) AI ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದರಿಂದ, ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

ವಿವರಣೆ: ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ QA ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು ಸಂಕೇತಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ಸ್ಕ್ರೀನರ್‌ಗಳಾಗಿವೆ; ವ್ಯಂಗ್ಯ, ನುಡಿಗಟ್ಟು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವು ಮಾದರಿಯನ್ನು ದಾರಿತಪ್ಪಿಸಬಹುದು. ಅಂತಿಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಮಾನವನಿಗೆ ಸೇರಿದೆ; ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಂಭಾಷಣೆಯಿಂದ ಪುರಾವೆಗಳ ಉದ್ಧರಣದಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಬಿಡಬೇಕು.

8. ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು 'ಕನೆಕ್ಟ್ ವಿತ್ ಏಜೆಂಟ್' ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಬೋಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಟೆಲ್ಕೊ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದೆ. ಈ 'ಕಾರ್ಸೆರಲ್' ವಿಧಾನದ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಫಲಿತಾಂಶ ಯಾವುದು?

• ಎ) ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಕಲಿಯುವುದರಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿ ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ
• ಬಿ) ಕರೆಗಳು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಅಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಉಂಟಾಗುವುದಿಲ್ಲ
• ಸಿ) ಬೋಟ್ ಎಲ್ಲಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದರಿಂದ, ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಮಾನವ ತಂಡದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ
• ಡಿ) ಪರಿಹರಿಸಲಾಗದ ಗ್ರಾಹಕರು ಕೋಪಗೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ತೃಪ್ತಿ ಮತ್ತು NPS ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಕರೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತಾರೆ ✔

ವಿವರಣೆ: ಬೋಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಸಿಲುಕಿಸುವುದು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಕರೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪರಿಹರಿಸದ ಗ್ರಾಹಕರು ಕೋಪಗೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ಪ್ರವಾಹ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು NPS ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ; ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಅವರು ದೀರ್ಘ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಕರೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತಾರೆ. ಉತ್ತಮ ಸ್ವ-ಸೇವೆಯು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸುಲಭ ನಿರ್ಗಮನ ಮತ್ತು ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ; ವಿರೋಧಾಭಾಸವಾಗಿ, ಇದು ಸ್ವಯಂ ಸೇವಾ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

9. ಪಾವತಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ AI ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಡ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕರೆ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಉದ್ಯೋಗಿ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಏಕೆ ಗಂಭೀರ ಅನುಸರಣೆ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ?

• A) ಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಡ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅನಧಿಕೃತ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ರವಾನಿಸುವುದು PCI-DSS ಮತ್ತು KVKK ✔ ಅನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುತ್ತದೆ
• ಬಿ) ಫೈಲ್ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದು ಒಂದೇ ಸಮಸ್ಯೆ
• ಸಿ) ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಕರೆ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ
• ಡಿ) ಒಂದೇ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಬದಲಿಗೆ ಟರ್ಕಿಶ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ

ವಿವರಣೆ: ಪೂರ್ಣ ಪಾವತಿ ಕಾರ್ಡ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು PCI-DSS ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅನಧಿಕೃತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ರವಾನಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾ ಕೂಡ KVKK ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿದೆ. ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಡ್ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮರೆಮಾಚುವುದು ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.

10. ಬ್ಯಾಂಕ್‌ನಲ್ಲಿ, 'ನನ್ನ ಕಾರ್ಡ್ 3 ದಿನಗಳಿಂದ ಬ್ಲಾಕ್ ಆಗಿದೆ, ನಾನು ಹುಚ್ಚನಾಗುತ್ತಿದ್ದೇನೆ' ಎಂದು ಕೋಪಗೊಂಡ ಗ್ರಾಹಕನಿಗೆ ಸ್ವಯಂ-ಸೇವಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬೋಟ್ ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಮಾನವ ಏರಿಕೆಯ ವಿನ್ಯಾಸದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ನಡವಳಿಕೆ ಯಾವುದು?

• ಎ) ಬೋಟ್ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಶಾಂತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದೇ ಹಂತಗಳನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಹೇಳಬೇಕು.
• ಬಿ) ಬೋಟ್ ಕೋಪದ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಹಸ್ತಾಂತರ ಪ್ರಚೋದಕವಾಗಿ ಓದಬೇಕು ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣವೇ ಅದನ್ನು ಮಾನವನಿಗೆ, ನಯವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭದೊಂದಿಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಬೇಕು ✔
• ಸಿ) ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಬೋಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬೋಟ್ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ರಿಯಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ನೀಡಬೇಕು
• ಡಿ) ಬೋಟ್ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ನಂತರ ಮತ್ತೆ ಕರೆ ಮಾಡಲು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಕೇಳಬೇಕು

ವಿವರಣೆ: ಕೋಪ ಮತ್ತು ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಸೂಚ್ಯ ಪ್ರಚೋದಕಗಳಾಗಿದ್ದು, ಬೋಟ್ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮಾನವನಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಒತ್ತಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಬೋಟ್ ತಕ್ಷಣವೇ ಅದನ್ನು ಸಭ್ಯ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ವಾಕ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಮಾನವನಿಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಅನಾಮಧೇಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯಬೇಕು; 'ಶಾಂತಗೊಳಿಸು' ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಅಥವಾ ಒತ್ತಾಯಿಸುವುದು ಅನುಭವವನ್ನು ದುರಂತವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.

11. ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ, ಬೋಟ್ ಕಂಟೈನ್‌ಮೆಂಟ್ ದರವು 58% ರಿಂದ 71% ಕ್ಕೆ ಏರಿತು, ಆದರೆ ಅದೇ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, CSAT 4.1 ರಿಂದ 3.6 ಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಹೇಗೆ ಅರ್ಥೈಸಬೇಕು?

• ಎ) ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಕಂಟೈನ್‌ಮೆಂಟ್ ಹೆಚ್ಚಿದೆ, CSAT ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ
• ಬಿ) ಎರಡು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕು
• ಸಿ) ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಲಾಭಗಳು ತೃಪ್ತಿಯ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಬಂದಿರಬಹುದು; ಗ್ರಾಹಕರು ಬೋಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಿಕ್ಕಿಹಾಕಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ✔
• ಡಿ) CSAT ಕುಸಿತವು ಕಾಲೋಚಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು AI ಯೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ

ವಿವರಣೆ: ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್ (ಹೊಂದಾಣಿಕೆ) ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಓದಬಾರದು; ಇದನ್ನು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸರ್ (CSAT) ಜೊತೆಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕು. ಕಂಟೈನ್‌ಮೆಂಟ್ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವಾಗ CSAT ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಇದು ಗ್ರಾಹಕರು ಬೋಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಿಕ್ಕಿಬಿದ್ದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸದೆ ಉಳಿದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಎಂಬ ಸಂಕೇತವಾಗಿರಬಹುದು.

12. ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ CX-AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಾಗ 'ಸಣ್ಣ ಪೈಲಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಬೆಳೆಯಲು' ಏಕೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ?

• ಎ) ಬಜೆಟ್ ಅನುಮೋದನೆ ಪಡೆಯಲು ಪೈಲಟ್ ಕೇವಲ ಔಪಚಾರಿಕತೆಯಾಗಿದೆ
• ಬಿ) ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದರಿಂದ AI ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಶೂನ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ
• ಸಿ) ಪೈಲಟ್ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ
• ಡಿ) ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಆನ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ದೋಷಗಳು ಮಾಪಕವಾಗುತ್ತವೆ; ಕಿರಿದಾದ ಪೈಲಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮತ್ತು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಬೋಧಪ್ರದವಾಗಿದೆ ✔

ವಿವರಣೆ: ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಅನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ AI ಗೆ ತೆರೆಯುವುದರಿಂದ ಸಂಭವನೀಯ ದೋಷಗಳನ್ನು (ಅಪೂರ್ಣ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲ, ತಪ್ಪು ಉತ್ತರಗಳು) ತಕ್ಷಣವೇ ಅಳೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಕಿರಿದಾದ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವುದು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಬೋಧಪ್ರದ ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು.

13. ಗ್ರಾಹಕನು ತನ್ನ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮೊದಲು ಬೋಟ್‌ಗೆ ವಿವರಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ನಂತರ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದಾಗ, ಅವನು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ವಿವರಿಸಬೇಕು. ಈ 'ಸಂದರ್ಭ ನಷ್ಟ' ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಪರಿಹಾರ ಯಾವುದು?

• ಎ) ಬೋಟ್ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಅನಾಮಧೇಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು (ಉದ್ದೇಶ, ಪ್ರಯತ್ನ, ಕಾರಣ, ಭಾವನೆ) ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಾರ್ಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಿ ✔
• ಬಿ) ತಾಳ್ಮೆಯಿಂದಿರಿ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮತ್ತೆ ವಿವರಿಸಲು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಕೇಳುವುದು
• ಸಿ) ಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಕರೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
• ಡಿ) ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಪೂರ್ಣ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕೇಳಲು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಾಗಿ ಕಾಯಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ವಿವರಣೆ: ಕೆಟ್ಟ ಯುಗಗಳ ಮೊದಲ ಪಾಪವೆಂದರೆ ಸಂದರ್ಭದ ನಷ್ಟ. ಬೋಟ್ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು (ಉದ್ದೇಶ, ಪ್ರಯತ್ನಗಳು, ಹಸ್ತಾಂತರದ ಕಾರಣ, ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಟೋನ್) ಅನಾಮಧೇಯ ಹಸ್ತಾಂತರ ಕಾರ್ಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ತರುವುದು ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ; ಆದ್ದರಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತೆ ವಿವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು AHT ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

14. IT ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ವಾಕ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್, ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಮೂಲಭೂತ ಮಿತಿ ಯಾವುದು?

• ಎ) ಉಪಕರಣಗಳು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವವರೆಗೆ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು
• ಬಿ) ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅಧಿಕೃತ, ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಒಮ್ಮತದ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಬಹುದು; ದೃಢೀಕರಣ, ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಿಗೆ ಇಲ್ಲದೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ✔
• ಸಿ) ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಯು ಪಠ್ಯ ಬಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಧ್ವನಿ ಬಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಲ್ಲ
• ಡಿ) ದಾಖಲಾತಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಇರುವುದರಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು ಕಡ್ಡಾಯವಲ್ಲ.

ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ: ಈ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾದ ಅಧಿಕೃತ, ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಒಮ್ಮತದ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಬಹುದು. ಅನಧಿಕೃತ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು, ಬೇರೊಬ್ಬರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಒಪ್ಪಿಗೆಯಿಲ್ಲದೆ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಕಾನೂನುಬಾಹಿರ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ನೈತಿಕತೆಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ; ಅನುಮತಿ, ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಿಗೆಯಿಲ್ಲದೆ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.