ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಚಯ: ಪಾತ್ರಗಳು, ಗಡಿಗಳು, ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ

ಲಾಭಗಳು:

• ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಪರ್ಕಗಳಲ್ಲಿ (ಸ್ವಯಂ ಸೇವೆ, ಪ್ರತಿನಿಧಿ-ಬೆಂಬಲ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ) ನೈಜ ವೇಗವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಬದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರತಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಶಿಸ್ತನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವುದು.
• KVKK/PCI-DSS ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಳಗೆ ಗ್ರಾಹಕ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಡ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ವಾಹನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು

ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ ಡಜನ್‌ಗಟ್ಟಲೆ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ: ಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಿಲ್ ವಿವಾದ, ಚಾಟ್ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ವಿಚಾರಣೆ, ಇಮೇಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಮರುಪಾವತಿ ವಿನಂತಿ, ಕೋಪಗೊಂಡ ಗ್ರಾಹಕರು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ "ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಪಡಿಸಿ" ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಒತ್ತುತ್ತಾರೆ. ಈ ಕೆಲವು ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮತ್ತು ಏಕರೂಪವಾಗಿರುತ್ತವೆ (ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್ ಮರುಹೊಂದಿಸುವಿಕೆ, ಸಮತೋಲನ ವಿಚಾರಣೆ, ವಿಳಾಸ ನವೀಕರಣ); ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಭಾವನಾತ್ಮಕ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ನೇರವಾಗಿ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಖ್ಯಾತಿಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ (ದೂರು, ರದ್ದತಿ ವಿನಂತಿ, ತಪ್ಪಿಗೆ ಪರಿಹಾರ). ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI, ಅಥವಾ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ AI - ಮಾನವ ತರಹದ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಭಾಷಣವನ್ನು ರಚಿಸುವ, ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ, ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಊಹಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು) ಈ ಚಿತ್ರದ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿಯೇ ಇರುತ್ತದೆ: ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಇದು ವಾಡಿಕೆಯ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ, ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ತ್ವರಿತ ಸಹಾಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ; ತಪ್ಪಾಗಿ ಬಳಸಿದರೆ, ಇದು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಗೌಪ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೋರಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಮಾನವನು ವಹಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಕ್ಷಣವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಮೊದಲ ಘಟಕವು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಚಯವಲ್ಲ. ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬೇಕು (CX - ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವ; ಗ್ರಾಹಕರು ಬ್ರಾಂಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿರುವ ಸಮಗ್ರ ಅನುಭವ) ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಹಾಕಬಾರದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಮೂಲ ತತ್ವವನ್ನು ರೂಪಿಸೋಣ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಏಜೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಅನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರಲ್ಲ. ಗ್ರಾಹಕರ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಬದ್ಧತೆಗಳು (ಮರುಪಾವತಿ, ಒಪ್ಪಂದದ ಮುಕ್ತಾಯ, ಪರಿಹಾರ, ಕಾನೂನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ) ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಂದರ್ಭಗಳು (ಕೋಪಗೊಂಡ ಗ್ರಾಹಕ, ಭದ್ರತೆ, ಆರೋಗ್ಯ, ಆರ್ಥಿಕ ಅಪಾಯ) ಸಮರ್ಥ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.

ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಮತ್ತು AI ನ ಸ್ಥಳದ ಪದರಗಳು

ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಮೂರು ಪದರಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಸ್ವಯಂ-ಸೇವಾ ಲೇಯರ್ ಎಂದರೆ ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮಾನವನೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸದೆಯೇ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತಾರೆ: IVR (ಇಂಟರಾಕ್ಟಿವ್ ವಾಯ್ಸ್ ರೆಸ್ಪಾನ್ಸ್ - ಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿ "ನಿಮ್ಮ ಬಿಲ್‌ಗಾಗಿ 1 ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಧ್ವನಿ ಮೆನು ಸಿಸ್ಟಮ್), ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಮತ್ತು ಸಹಾಯ ಕೇಂದ್ರ. ಏಜೆಂಟ್-ಬೆಂಬಲ ಲೇಯರ್ ಎಂದರೆ ಮಾನವನು ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾನೆ, ಆದರೆ AI ಅವರಿಗೆ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸಹಾಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ: ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದು, ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವುದು, ಮುಂದಿನ ಹಂತವನ್ನು ಅವರಿಗೆ ನೆನಪಿಸುವುದು. ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪದರವು ಎಲ್ಲಾ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಪ್ರವೃತ್ತಿ ವರದಿಗಳು. AI ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಪದರಗಳನ್ನು ಮುಟ್ಟುತ್ತದೆ; ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದರಲ್ಲೂ ವಿಭಿನ್ನ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಸ್ವಯಂ ಸೇವಾ ಪದರದಲ್ಲಿ, AI ನೇರವಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಬಹುದು (ಕಿರಿದಾದ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ); ನಿರ್ವಹಣಾ ಪದರದಲ್ಲಿ, ಇದು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಕರಡುಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಾಹಕರು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚಕಗಳು ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್‌ನ ಭಾಷೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸೋಣ. AHT (ಸರಾಸರಿ ಹ್ಯಾಂಡಲ್ ಸಮಯ) ಎನ್ನುವುದು ಸಂಭಾಷಣೆ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತಾಯದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಸಂಪರ್ಕವು ಒಟ್ಟು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಎಫ್‌ಸಿಆರ್ (ಮೊದಲ ಕರೆ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್) ಎಂದರೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಸಮಸ್ಯೆ ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ. CSAT (ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿ) ಎಂಬುದು "ನೀವು ತೃಪ್ತರಾಗಿದ್ದೀರಾ" ಎಂಬ ನಂತರದ ಸಂಪರ್ಕದ ಸ್ಕೋರ್ ಆಗಿದೆ. NPS (ನೆಟ್ ಪ್ರಮೋಟರ್ ಸ್ಕೋರ್) ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ವಿಚಲನವು ಮಾನವನನ್ನು ತಲುಪುವ ಮೊದಲು ಸ್ವಯಂ-ಸೇವೆಯ ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ದರವಾಗಿದೆ. ನಾವು ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೊಂದಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ; ಸದ್ಯಕ್ಕೆ, ಇದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ: ಈ ಎಲ್ಲಾ ಸೂಚಕಗಳ ಮೇಲೆ AI ನಿಮಗೆ ವೇಗ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನೀಡಿದ ಭರವಸೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ.

ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಮಿಷನ್ ಮೂಲಕ AI ನ ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ:

ಅನ್ವೇಷಣೆ

AI ನ ಪಾತ್ರ

ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ

ಯಾರು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾರೆ / ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ

FAQ/ಮಾಹಿತಿ ಉತ್ತರ (ಸಮತೋಲನ, ಕೆಲಸದ ಸಮಯ)

ನೇರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ (ಬೋಟ್)

ಕಡಿಮೆ

ಜ್ಞಾನ ಬೇಸ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್

ಕರೆ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್

ಸ್ಕೆಚ್ ಜನರೇಟರ್

ಕಡಿಮೆ-ಮಧ್ಯಮ

ಪ್ರತಿನಿಧಿ (ವಿಮರ್ಶೆಗಳು)

ಪ್ರತಿನಿಧಿಗೆ ನೇರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಲಹೆ

ಸಹಾಯಕ / ಪ್ರಾಂಪ್ಟರ್

ಮಧ್ಯಮ

ಪ್ರತಿನಿಧಿ (ಅವನು ಮಾತನಾಡುವವನು)

ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸ್ಕೋರ್

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ / ಪಾಯಿಂಟರ್

ಮಧ್ಯಮ

ಗುಣಮಟ್ಟದ (QA) ತಜ್ಞ

ಮರುಪಾವತಿ/ಪರಿಹಾರ ಕೊಡುಗೆ

ಡ್ರಾಫ್ಟ್, ಎಂದಿಗೂ ಸ್ವಯಂ-ಕಮಿಟ್

ಹೆಚ್ಚು

ಅಧಿಕೃತ ಪ್ರತಿನಿಧಿ/ಮ್ಯಾನೇಜರ್

ಒಪ್ಪಂದದ ಮುಕ್ತಾಯ, ಕಾನೂನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ

ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾತ್ರ

ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು

ಸಮರ್ಥ ಘಟಕ + ಕಾನೂನು

ಈ ಕೋಷ್ಟಕದ ಒಂದು ಸಾಲನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡಿ: ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಹೊರೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, AI ನ ಪಾತ್ರವು ಕುಗ್ಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯು ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ.

"ಪರಿಶೀಲನೆ" ಏಕೆ ಈ ವ್ಯವಹಾರದ ಹೃದಯವಾಗಿದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ತಮ್ಮ ಉತ್ತರದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸ ತೋರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳು ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು. ತಾಂತ್ರಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಇದನ್ನು ಭ್ರಮೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ: ಇದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಂದು ನಿರರ್ಗಳ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ, ಅದು ನಿಜವೆಂಬಂತೆ ಮಾದರಿಯ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ. ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್‌ಗೆ, ಇದು ಗಂಭೀರವಾದ ಬಲೆಯಾಗಿದೆ: ಬೋಟ್ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ "ನಿಮ್ಮ ವಾಪಸಾತಿ ಅವಧಿ 30 ದಿನಗಳು" ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಪಾಲಿಸಿ 14 ದಿನಗಳು; ಅಥವಾ ಅವರು "ಪ್ರಚಾರ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದು ನಿನ್ನೆ ಕೊನೆಗೊಂಡಿತು. ಗ್ರಾಹಕರು ಈ ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬದ್ಧತೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಯು ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಅವನು ಎರಡನ್ನೂ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ನಿರರ್ಗಳತೆಯಿಂದ ಹೇಳುವುದರಿಂದ, ಸರಿ ಮತ್ತು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಏಕೈಕ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಬೋಟ್ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿರುವ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಅಭ್ಯಾಸದ ನಿಖರತೆ.

ಪರಿಶೀಲನಾ ಶಿಸ್ತು ಮೂರು ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

1. ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್: ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್, ಶುಲ್ಕ, ಪ್ರಚಾರದ ಸ್ಥಿತಿ, ವಾಪಸಾತಿ ಅವಧಿ, ವಿತರಣಾ ದಿನಾಂಕದಂತಹ ಪ್ರತಿ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ಸಂಸ್ಥೆಯ ಲೈವ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು (CRM, ಆರ್ಡರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್, ಪ್ರಸ್ತುತ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲ) ನಂಬಿ, AI ನ ಸ್ಮರಣೆಯಲ್ಲ. ಆ ಡೇಟಾದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು AI ಬಳಸಿ, ಅದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ಅಲ್ಲ.
2. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ: ಯಾವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಬೋಟ್ ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು, ಅದನ್ನು ಮಾನವನಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬೇಕು - ಇದನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಬರೆಯಿರಿ. ಹಣ, ಭದ್ರತೆ, ಆರೋಗ್ಯ, ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಕೋಪದ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಕಂಡುಬಂದಾಗ ಬೋಟ್ ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕು.
3. ಮಾನವ ಫಿಲ್ಟರ್: ಏಜೆಂಟ್ ಹೇಳುವ ಮೊದಲು ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಸೂಚಿಸಿದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಅಮೂರ್ತ ಮತ್ತು ಲೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಗಮನ: AI ನಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಉತ್ತರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ರವಾನಿಸುವುದು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಹಿ ಮಾಡದ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ನೀಡಿದಂತಿದೆ. ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿರುವ ಕಾರಣ ಉತ್ತರ ಸರಿಯಲ್ಲ; ಇದು ನಿಜ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಮೂಲವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.

ಗೌಪ್ಯತೆ: ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾ

ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾ (ಹೆಸರು, ID, ದೂರವಾಣಿ, ವಿಳಾಸ, ಕಾರ್ಡ್ ಸಂಖ್ಯೆ, ಆದೇಶ ಇತಿಹಾಸ) ಯುರೋಪ್‌ನಲ್ಲಿ Türkiye ಮತ್ತು GDPR ನಲ್ಲಿ KVKK (ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಕಾನೂನು) ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪಾವತಿ ಕಾರ್ಡ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು PCI-DSS (ಪಾವತಿ ಕಾರ್ಡ್ ಡೇಟಾ ಭದ್ರತಾ ಮಾನದಂಡ) ನಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಡ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಎಲ್ಲಿಯಾದರೂ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬರೆಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ AI ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಕಚ್ಚಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಅಂಟಿಸುವುದು ಗಂಭೀರ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ. ನಿಯಮ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಮಾಸ್ಕ್/ಅನಾಮಧೇಯ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯವಾದುದನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ. "ಗ್ರಾಹಕ", "ಕಾರ್ಡ್ ** ** 1234" ಬದಲಿಗೆ "Ayşe Yılmaz, TC 123..., ಕಾರ್ಡ್ 5312..."; ಕಚ್ಚಾ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಪರಿಷ್ಕೃತ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ.

ಮೂರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಪ್ರಕರಣ 1 - ಸುರಕ್ಷಿತ ಬಳಕೆ. ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು ಪ್ರತಿ ಕರೆಯ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಸಾರಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು 2-3 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಕಳೆದರು. ಪ್ರತಿ ಏಜೆಂಟರಿಗೆ ದಿನಕ್ಕೆ 60 ಕರೆಗಳು × 2.5 ನಿಮಿಷಗಳು = ~150 ನಿಮಿಷಗಳ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸ. AI ಅನಾಮಧೇಯ ಪ್ರತಿಲೇಖನದಿಂದ ಸಾರಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಗ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು; ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರತಿ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು 20 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಿದರು. ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಸಮಯವು 70% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ, ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು ದಿನಕ್ಕೆ ~1.5 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗ್ರಾಹಕರ ಮೇಲೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ನೀಡಿತು, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಮಾನವನೊಂದಿಗೆ ಉಳಿಯಿತು.

ಪ್ರಕರಣ 2 - ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಉತ್ತರ ಬಲೆ. ಬ್ಯಾಂಕಿನ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಜ್ಞಾನದ ಬೇಸ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸದೆಯೇ "ನಿಮ್ಮ ಸಾಲದ ಬಡ್ಡಿ ದರ 2.89%" ಎಂಬ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಸೃಷ್ಟಿಸಿದೆ; ನಿಜವಾದ ದರವು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತಿಳಿಸಲಾಯಿತು. ಗ್ರಾಹಕರು ಈ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ ದೂರು ದಾಖಲಿಸಿದ್ದಾರೆ. ತಪ್ಪು: ಲೈವ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸದೆ ಬೋಟ್‌ಗೆ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಹಣಕಾಸು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕರಣ 3 - ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆ. ಒಬ್ಬ ಉದ್ಯೋಗಿ 400 ಏಕದಿನ ಕರೆ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು (ಹೆಸರುಗಳು, ಕಾರ್ಡ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ) ನಕಲು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು "ಅತ್ಯಂತ ಪದೇ ಪದೇ ದೂರುಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು" ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ AI ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ," ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಡೇಟಾವು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಹೊರಗೆ ಹೋಯಿತು; ಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಡ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕಾರಣ PCI-DSS ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಸಂಭವಿಸಿದೆ. ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗ: ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಡ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮರೆಮಾಚಲು ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು.

ನಾಲ್ಕು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು

1) ಕಾರ್ಯ ಅಪಾಯದ ವರ್ಗೀಕರಣ:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗೆ ಸಹಾಯಕ. ಈ ಕೆಳಗಿನ ಗ್ರಾಹಕ ಸಂಪರ್ಕ ಪ್ರಕಾರಕ್ಕಾಗಿ: (1) AI ಪಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ [ನೇರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ /ಸಹಾಯ ಏಜೆಂಟ್ / ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ], (2) ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ [ಕಡಿಮೆ/ಮಧ್ಯಮ/ಹೆಚ್ಚಿನ], (3) ಅದನ್ನು ಯಾರು ಅನುಮೋದಿಸಬೇಕು. ಹಣಕಾಸು/ಕಾನೂನುಬದ್ಧತೆ ಇದ್ದರೆ, "ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ" ಎಂದು ಟಿಕ್ ಮಾಡಿ. ಸಂಪರ್ಕ ಪ್ರಕಾರ: <<...>>

2) ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಪರಿಶೀಲನೆ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ:

ಕೆಳಗಿನ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತಲುಪಿಸುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. (1) ಅದರಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯು (ಮೊತ್ತ, ಅವಧಿ, ಪ್ರಚಾರ) ಒಂದು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಆಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದೇ? (2) ಇದು ಬದ್ಧತೆ/ಭರವಸೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ? (3) ಇದು ಆರ್ಥಿಕ/ಕಾನೂನು/ಸೂಕ್ಷ್ಮ ನಿರ್ಧಾರವೇ? ಪ್ರತಿ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ; ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡದ ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು "ಪರಿಶೀಲಿಸಿ" ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿ. ಔಟ್ಪುಟ್: <<...>>

3) ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾ ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆ:

ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪಠ್ಯದಿಂದ ವೈಯಕ್ತಿಕ/ಕಾರ್ಡ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾಸ್ಕ್ ಮಾಡಿ: ಹೆಸರು→[ಗ್ರಾಹಕ], ID→[IDN], ಫೋನ್→[PHONE], ಕಾರ್ಡ್→[CARD], ವಿಳಾಸ→[ADDRESS]. ಮುಖವಾಡದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ನೀಡಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಎಷ್ಟು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಚುತ್ತಿರುವಿರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ನೀವು ಖಚಿತವಾಗಿರದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಮಾಸ್ಕ್ ಮಾಡಿ (ಸುರಕ್ಷಿತ ಭಾಗ). ಪಠ್ಯ: <<...>>

4) ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಾರಾಂಶ ರೂಪರೇಖೆ:

ಕೆಳಗೆ ಅನಾಮಧೇಯ (ಹೆಸರು/ಕಾರ್ಡ್ ಇಲ್ಲ) ಗ್ರಾಹಕ ಥೀಮ್ ಅನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ. ಕೇವಲ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ; ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆ/ಅವಧಿಯನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ. ಕಮಿಟ್ ಮೆಂಟ್ ಇದ್ದರೆ ಅದನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಕೋಟ್ ಮಾಡಿ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ "ನೋ ಕಮಿಟ್ ಮೆಂಟ್" ಎಂದು ಹೇಳಿ. ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ಇರಿಸಿ. ಸಂಪರ್ಕ: <<ಮುಖವಾಡದ ಪಠ್ಯ>>

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ / ಬಲವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್

ದುರ್ಬಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ಈ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನಾನು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬೇಕು, ನಾನು ಅವನಿಗೆ ಮರುಪಾವತಿ ಮಾಡಬೇಕೇ?

ಈ ಹಕ್ಕು ದೋಷಪೂರಿತವಾಗಿದೆ: AI ಗೆ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿಲ್ಲ (ಉತ್ಪನ್ನ, ನೀತಿ, ಸಮಯ), ನಿರ್ಧಾರ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾ ಅನಿಯಂತ್ರಿತವಾಗಿದೆ. AI ಕೇವಲ ರೂಪಿಸಿದ ನೀತಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು.

ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್:

ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರ: ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸಹಾಯಕ. ಸಂದರ್ಭ: ನಮ್ಮ ರಿಟರ್ನ್ ಪಾಲಿಸಿ = ಬಳಕೆಯಾಗದ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕಾಗಿ 14 ದಿನಗಳು. ಕೆಳಗಿನ ಅನಾಮಧೇಯ ಗ್ರಾಹಕ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಓದಿ (ಹೆಸರು/ಕಾರ್ಡ್ ಇಲ್ಲ). ಗ್ರಾಹಕ: "ನಾನು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು 20 ದಿನಗಳ ಹಿಂದೆ ಖರೀದಿಸಿದೆ, ಅದನ್ನು ಬಳಸಿಲ್ಲ, ನನಗೆ ಮರುಪಾವತಿ ಬೇಕು." ಕಾರ್ಯ: (1) ನೀತಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿ, (2) ಪ್ರತಿನಿಧಿಯು ಹೇಳಬಹುದಾದ ಸಭ್ಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ, (3) ನಿರ್ಧಾರದ ಅಧಿಕಾರ ಎಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿ (“ಮಾನವನಿಗೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿ”), ನೀತಿಯ ಸಮಯ/ಮೊತ್ತದ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ ಇಲ್ಲ.

ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀತಿ, ಪಾತ್ರ, ಅನಾಮಧೇಯತೆ ಮತ್ತು "ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್" ಮೇಲಿನ ನಿಷೇಧವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿನಿಧಿಯು ಇನ್ನೂ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ: 20 ದಿನಗಳು > 14 ದಿನಗಳಿಂದ, ರಿಟರ್ನ್ ಪ್ರಮಾಣಿತವಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವು ಪ್ರತಿನಿಧಿಯ ಬಳಿ ಇರುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

• ಬೋಟ್ ಎಲ್ಲದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು. ಬೋಟ್‌ನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಕಿರಿದಾಗಿಸದೆ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಬಿಡುವುದು ಭ್ರಮೆಗಳು ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಬದ್ಧತೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬೋಟ್ ತನ್ನ ಜ್ಞಾನದ ನೆಲೆಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದ ಕಿರಿದಾದ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಉತ್ತರಿಸಬೇಕು.
• ಕಚ್ಚಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು AI ಗೆ ಅಂಟಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಹೆಸರು, ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆ, ಗುರುತಿನ ಚೀಟಿ ಮತ್ತು ವಿಳಾಸವನ್ನು ಮರೆಮಾಚದೆ ಯಾವುದೇ ವಾಹನವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಾರದು.
• AI ಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು. "ಮರುಪಾವತಿ ಮಾಡಿ" ಅಥವಾ "ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸುವುದು" ನಂತಹ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬದ್ಧತೆಗಳು ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ; ಇವುಗಳನ್ನು ಜನರಿಗೆ ಬಿಡಬೇಕು.
• ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಕ್ಷಣವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಕೋಪ, ಬೆದರಿಕೆ ಅಥವಾ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಇದ್ದಾಗ ಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವುದು ಅನುಭವವನ್ನು ದುರಂತವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ; ಈ ಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
• ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಉತ್ತರವನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವುದು. ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸದೆ AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹೋಗಬಾರದು.

ಸಲಹೆ: ಬೋಟ್ ಅಥವಾ ಸಹಾಯಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೊದಲು, ಒಂದು ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: "ಈ ಉಪಕರಣವು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡಬಾರದು?" ಈ ವಾಕ್ಯವು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ಭದ್ರತಾ ಮಿತಿಯಾಗಿದೆ.

ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ

ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ; ಇದು ದಿನನಿತ್ಯದ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ, ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಪ್ರಬಲ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನೀಡಿದ ಭರವಸೆಗಳು, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು/ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಬದ್ಧತೆಗಳ ಮಾಲೀಕರು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಮರ್ಥ ವ್ಯಕ್ತಿ. ಮಿಷನ್ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಇರಿಸಿ: ಅಪಾಯ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, AI ನ ಪಾತ್ರವು ಚಿಕ್ಕದಾಗುತ್ತದೆ, ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯು ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ತರವನ್ನು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿ, ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಮಯವನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಡಿ, ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರೆಮಾಚಬೇಡಿ ಮತ್ತು ಕೋಪ/ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿಯಮವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿ.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯ

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್‌ನಿಂದ (ಅಥವಾ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶ) 8 ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಪರ್ಕ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ (ಉದಾ. ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ವಿಚಾರಣೆ, ಸರಕು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್, ರಿಟರ್ನ್, ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್ ರೀಸೆಟ್, ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ವಿವಾದ, ರದ್ದತಿ, ತಾಂತ್ರಿಕ ವೈಫಲ್ಯ, ದೂರು). ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಮೂರು ಕಾಲಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಟೇಬಲ್ ಮಾಡಿ: "ಬೋಟ್ ಅದನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದೇ? / AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ? / ಅದನ್ನು ಮಾನವನಿಗೆ ಬಿಡಬೇಕೇ?" ಕನಿಷ್ಠ ಎರಡು ಸಂಪರ್ಕಗಳಿಗೆ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಮರ್ಥನೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಈ ಕೋಷ್ಟಕವು ನೀವು ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಸ್ಥಾಪಿಸುವ CX-YZ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನ ಆಧಾರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

• [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ AI ಪಾತ್ರವನ್ನು (ನೇರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ / ಸಹಾಯ / ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ) ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು.
• [ ] ನಾನು ಬೋಟ್‌ನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ್ದೇನೆ (ಅದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಏನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ).
• [ ] ನಾನು ಪ್ರತಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ತರವನ್ನು (ಮೊತ್ತ, ಅವಧಿ, ಪ್ರಚಾರ) ಲೈವ್ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಆರೋಪ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ, ನಾನು ಅದನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
• [ ] AI (KVKK/PCI-DSS) ಗೆ ನೀಡುವ ಮೊದಲು ನಾನು ಗ್ರಾಹಕ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಡ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರೆಮಾಚುತ್ತೇನೆ.
• [ ] ಕೋಪ, ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು, ಆರ್ಥಿಕ/ಕಾನೂನು ಬದ್ಧತೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಜನರಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸುವ ನನ್ನ ನಿಯಮವನ್ನು ನಾನು ಬರೆದಿದ್ದೇನೆ.
• [ ] ಹಣಕಾಸಿನ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಬದ್ಧತೆಗಳ ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆಯು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೇಲಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ತಂಡಕ್ಕೆ ಘೋಷಿಸಿದೆ.