Prodajna e-pošta i nizovi praćenja

Dobici:

• Sposobnost pisanja personaliziranih hladnih i naknadnih e-poruka usmjerenih na primatelja
• Sposobnost stvaranja vrijednosno orijentiranih poruka s jednim jasnim pozivom na akciju (CTA) koje ne spadaju u spam
• Sposobnost dizajniranja niza praćenja u više koraka s kanalom i vremenom

Većina prodaje se ostvaruje ili gubi u pristigloj pošti. Dobra prodajna e-pošta stiže do prave osobe u sažetom i relevantnom formatu; Što je najgore, briše se bez čitanja ili čak završi u mapi spama (neželjene pošte). Prosječan donositelj odluka prima desetke prodajnih poruka dnevno; Vaš ili obećava vrijednost u prve dvije sekunde ili ide uzalud.

Umjetna inteligencija (AI) moćna je u izradi personaliziranih prodajnih e-poruka i inteligentnih slijedova praćenja; Samo mu dajte pravi okvir. Ali nudi i opasnu pogodnost: generiranje stotina generičkih, bezdušnih e-poruka jednim klikom. U ovom poglavlju naučit ćete kako koristiti AI ne kao stroj za volumen, već kao multiplikator relevantnosti i personalizacije. Ključno načelo: prodajna e-pošta odnosi se na primatelja, a ne na pošiljatelja.

Napomena: Pravila kao što su uključivanje, ID pošiljatelja i odjava u masovnom slanju e-pošte zakonski su (propisi o komercijalnim elektroničkim porukama) i reputacijski zahtjevi. AI proizvodi tekst; Sami morate osigurati usklađenost isporuke.

Anatomija dobre prodajne e-pošte

• Predmet: Kratak, intrigantan, bez neželjenih riječi ("BESPLATNO!!!", "POBIJEDIO SI").
• Osobno otvaranje: Konkretno zapažanje specifično za poslovanje primatelja; Nije to samo pohvala.
• Vrijednost/interes: Jedna jasna ideja o njihovom problemu ili cilju.
• Društveni dokaz (izborno): opipljivi rezultat koji je stvorio sličan kupac.
• Jedan CTA (poziv na radnju): jasan, jedan sljedeći korak ("Je li utorak dobar za 15-minutni razgovor?").

Uobičajena pogreška je stavljanje više CTA-ova (“zatraži demo, preuzmi brošuru i nazovi”); Obilje opcija stvara paralizu odlučivanja i smanjuje stopu odgovora.

Korak po korak: personalizirana e-pošta

1. Upoznajte kupca. Koristite kvalifikacijski brifing (prethodna jedinica).
2. Odaberite ideju jedne vrijednosti. Ne sve, ali onaj kut koji im najviše odgovara.
3. Testirajte temu. Generirajte 3-4 alternative i odaberite najintrigantniju.
4. Napiši ukratko. 90-130 riječi je idealno; Dugi e-mailovi se ne čitaju.
5. Stavite jedan CTA. Mala predanost, jasan sljedeći korak.
6. Planirajte slijed. Ako nema odgovora, kada i s kojom novom vrijednošću ćete se vratiti.

Upiti koji se mogu kopirati

Osnovni upit za generiranje personalizirane hladne e-pošte:

Uloga: Iskusni ste prodajni pisac. Napišite KRATKU (120 riječi ili manje) hladnu e-poštu na temelju brifinga za kupca u nastavku. Pravila: - Otvaranje se treba temeljiti na KONKRETNOM opažanju specifičnom za njihov rad (bez općenite pohvale). - Dajte jednu vrijednosnu ideju; Navedite sve značajke proizvoda.- Stavite jedan CTA s malom obvezom.- Nemojte koristiti hiperbole, spam riječi i neutemeljene tvrdnje. Obavijest za kupca: {{ briefing }}Prijedlog vrijednosti proizvoda: {{ rating_recommendation }}

Upit koji proizvodi varijacije reda predmeta:

Generirajte 5 različitih redaka predmeta za ovu e-poruku: kratke (6 riječi ili manje), intrigantne, bez riječi koje pokreću neželjenu poštu. Uz svaku napišite 3-4 riječi zašto bi to moglo funkcionirati. E-pošta: {{ email }}

Brzo dizajniranje slijeda u više koraka:

Pretpostavimo da nema odgovora na prvu e-poštu. Osmislite slijed praćenja u 4 koraka. PRAVILO: neka svaki korak doda NOVU vrijednost (novi kut, slučaj, sadržaj, pitanje); nemojte pisati poruku "samo podsjetnik". Za svaki korak: raspon dana, kratki tekst, pojedinačni CTA. Posljednji korak je pristojan e-mail za "prekid veze". Kontekst: {{ proizvod + primatelj }}

Upit koji skalira odgovore na personaliziran način (varijabla):

Pretvorite donji kostur e-pošte u varijabilni predložak. Neka svaka lokacija bude osobna {{ varijabla }} ({{name}}, {{company}}, {{specific_observation}}). Navedite na kraju predloška koja polja je potrebno ispuniti RUČNO; posebno se {{ozgul_gozlem}} nikada ne smije popunjavati automatski, treba se pisati posebno za svakog primatelja. Kostur: {{ email }}

Slab upit / Jak upit

Slaba e-pošta

Jaka e-pošta

"Pozdrav, mi smo sjajna tvrtka, naš proizvod čini..."

"Pitao sam se kako si riješio X dok je tvoja podrška rasla..."

Popis značajki usmjeren na pošiljatelja

Ideja jedinstvene vrijednosti usmjerena na kupca

Više CTA-ova, dugačak tekst

Jedan jasan CTA, ispod 120 riječi

Generalno, za sve isto

Osobno otvaranje temeljeno na konkretnom promatranju

Razlika je u tome što snažna e-poruka primatelju postavlja pitanje poput "što ja imam od toga?" Odgovara na pitanje iz prve rečenice.

Tri mini kućišta

Slučaj 1 — Razlika u predmetu. Jedan tim isprobao je dvije teme: "Željeli bismo promovirati rješenja naše tvrtke" i "Uvid u vrijeme odgovora vaše podrške". Drugi red predmeta značajno je povećao stopu otvaranja jer je bio relevantan za poslovanje primatelja. Jednostavna promjena naslova s ​​istim tijelom teksta udvostručila je broj odgovora.

Slučaj 2 — Pojedinačna CTA disciplina. Prva verzija e-pošte tražila je tri stvari: demo, brošuru i telefon. Stopa odgovora bila je niska. E-pošta je prepisana s jednim CTA upitom; samo "Je li brzi sastanak od 15 minuta u redu u utorak?" ostao. Kada je odluka postala jednostavnija, stopa odgovora se značajno povećala; ljudima je bilo lako dati jedno malo "da".

Slučaj 3 — Praćenje koje dodaje vrijednost. Stari odgovor agenta bio je "Bok, jesi li se uspio vratiti na moju e-poštu?" ponovio je i bio je ignoriran. U novom slijedu svaki je korak nosio novu vrijednost: poruka 2 uključivala je ishod sličnog kupca, poruka 3 kratke podatke o industriji, poruka 4 lagano zatvaranje. Ova je serija kasno proizvela sastanke s nekoliko potencijalnih klijenata koji nisu odgovorili na početnu poruku.

Savjet: Posljednji korak u nastavku, "e-pošta za prekid veze", iznenađujuće je učinkovita: "Razumijem da to trenutno nije prioritet, zatvaram tvoj slučaj; tu sam ako treba." Ova poruka ujedno smanjuje pritisak i navodi neke primatelje da kažu, "zapravo, čekaj malo..."

Očuvanje osobnosti tijekom skaliranja

Lako je "proizvesti" 500 e-mailova dnevno pomoću umjetne inteligencije; Ali 500 javnih e-poruka stvara manje posla od 5 osobnih e-poruka. Pravi model je hibridni: AI generira kostur i vrijednosnu rečenicu; dodajete jedno jedinstveno opažanje ({{ozgul_observation}}) za svakog primatelja. Ova jedna rečenica pretvara e-poštu iz osjećaja "masovnog slanja" u osjećaj "osobno napisano za mene". 80% personalizacije je u toj jednoj rečenici.

Oprez: Čuvajte se fraza o "društvenom dokazu" koje je generirala umjetna inteligencija; Model ponekad može proizvesti kupca koji ne postoji ili izmišljenu statistiku ("naši kupci su porasli za 300%)." Koristite samo provjerene rezultate koje stvarno imate. Izmišljena tvrdnja o uspjehu je i neetična i pada na prvo pitanje.

Uobičajene greške

• Pisanje usmjereno na pošiljatelja/proizvod i ignoriranje problema primatelja.
• Stvaranje paralize odlučivanja stavljanjem više CTA-ova u jednu e-poruku.
• Ignoriranje retka predmeta i brisanje poruke bez otvaranja.
• Ponavljanje naknadnih poruka kao "samo podsjetnik", a ne dodavanje vrijednosti.
• Pomoću umjetne inteligencije izmišljene su statistike/tvrdnje kupaca bez njihove provjere.
• Preskakanje personalizacije i oslanjanje na masovnu, generičku dostavu.

Ukratko

• Prodajna e-pošta odnosi se na primatelja, a ne na pošiljatelja; Prva rečenica trebala bi dotaknuti njihov problem.
• Pišite sažeto (90-130 riječi), dajte jednu vrijednu ideju i jedan jasan CTA.
• Shvatite temu ozbiljno; Generirajte nekoliko varijanti i odaberite najintrigantniju.
• Svaki korak u nizu praćenja mora dodati novu vrijednost; Puk podsjetnik ne donosi odgovor.
• Neka bude osobno dok mjerite: uključite jednu rečenicu opažanja jedinstvenu za svakog primatelja; Nemojte izmišljati društveni dokaz.

Zadatak aplikacije

Izradite personaliziranu hladnu e-poštu za ciljanog primatelja (možete koristiti brifing iz prethodne jedinice). Zatim: (1) generirajte 5 redaka predmeta i odaberite najbolje s obrazloženjem, (2) osmislite slijed praćenja u 4 koraka sa svakim korakom koji nosi novu vrijednost u slučaju da nema odgovora, (3) skenirajte sve tvrdnje u e-poruci i uklonite one koje se ne mogu provjeriti (izmišljena statistika/klijent). Na kraju, provjerite sadrži li e-pošta jedan CTA i sadrži li manje od 130 riječi.

popis za provjeru

• [ ] Fokusirao sam e-poštu na problem/cilj primatelja (ne na pošiljatelja).
• [ ] Tekst sam bio kratak i stavio sam jedan jasan CTA.
• [ ] Generirao sam nekoliko naslova i odabrao najbolji.
• [ ] Dodao sam novu vrijednost svakom koraku niza praćenja.
• [ ] Uklonio sam neprovjerljive statistike/tvrdnje kupaca.
• [ ] Dodao sam jedinstvenu rečenicu promatranja za personalizaciju.