רווחים:
- יכולת לעצב נאום טבעי ואמין עם עקרונות של בהירות, קיצור, תיקון, עקביות והתקדמות.
- יכולת לבסס ארכיטקטורת כוונות בצורה קטנה, ברורה ודיסקרטית ולהגדיר נתיב תיקון ומסירה עדין לקלט לא מובן.
- יכולת לייצב את קולו של הבוט עם מדריך טון ולמסור חדשות רעות באמפתיה תוך שמירה על מידע קונקרטי קשור למקור
לא מספיק שבוט יעבוד מבחינה טכנית; זה חייב לתת ללקוח חוויה טובה. שקול שני בוטים שנותנים את אותו מידע: אחד אומר "כניסה לא חוקית. נסה שוב." אומר השני, "אני חושב שלא קיבלתי את מספר ההזמנה שלך בדיוק, אתה יכול לכתוב את המספר בן 10 הספרות שלך?" אומר. שניהם עושים את אותה העבודה, אבל אחד מעצבן את הלקוח, השני מרגיע אותם. הדיסציפלינה שעושה את ההבדל הזה נקראת עיצוב שיחה: זוהי אומנות התכנון מה בוט יגיד, איך הוא יגיד את זה, איך הוא יתנהג במקרה של שגיאה ואיך הוא יכוון את הלקוח לפתרון. בינה מלאכותית הופכת את העיצוב הזה לקל יותר (יצירת טקסטים של דיאלוגים) וגם קשה יותר (הפקה חופשית יכולה לצאת משליטה).
ביחידה זו נראה כיצד לגרום לעוזרים וירטואליים לדבר בטבעיות ובאמינות, כיצד לבסס ארכיטקטורת כוונות ועקרונות עיצוב השיחה. ראשית מונח: עוזר וירטואלי הוא עוזר מתקדם שהוא רחב יותר מבוט פשוט שעושה משימה אחת, יכול לבצע ריבוי משימות, זוכר הקשר ועובד על פני מספר ערוצים (טלפון, צ'אט, אפליקציה).
עקרונות בסיסיים של עיצוב דיבור
עיצוב דיבור טוב מבוסס על מספר עקרונות. בהירות: הלקוח צריך לדעת מה לעשות בכל שלב; שאלות דו-משמעיות ("מטען, החזרה או כל נושא אחר" בעת הצורך במקום "איך אני יכול לעזור לך") מגבירות את מהירות הפתרון. קיצור: הבוט צריך לכתוב משפטים קצרים וחד-משמעיים, לא פסקאות ארוכות; בבוט קולי זה אפילו יותר קריטי מכיוון שהלקוח לא מקשיב להודעה הארוכה. תיקון: כאשר הלקוח אינו מובן או עושה טעות, הבוט צריך להפנות בעדינות מחדש מבלי להאשים. עקביות: הטון של הבוט צריך להישאר זהה לכל אורכו; זה לא צריך להיות רשמי במשפט אחד וכנה במשפט השני. תחושת התקדמות: הלקוח צריך להרגיש שהוא מתקרב לפתרון עם כל צעד, לא מסתובב במעגלים.
השלד של עיצוב דיבור נוצר עם השלבים הבאים:
- רשום את יעדי המשתמש: לאילו 10-15 משימות לקוחות מגיעים לרוב לעוזר הזה? (אלו כוונות.)
- עבור כל כוונה, רשום את "הדרך המאושרת": הדיאלוג הקצר ביותר שבו הכל הולך כשורה. הלקוח מגיע, הבוט מבין, אוסף את המידע ופותר אותו.
- רשום מעקפים: הלקוח נותן מידע שקרי, יוצא מהנושא, כועס, אומר "נציג". משפט תיקון אחד לכל סטייה.
- סמן את נקודות המסירה: באילו רגעים הבוט עוצר ומתחבר לאדם?
- מדריך טון ואישיות: 5-6 משפטים לדוגמה התואמים את קול המותג; משפטים שהבוט לעולם לא יגיד.
טיפ: הדרך המהירה ביותר לבדוק עיצוב דיאלוג היא לקרוא אותו בקול רם. אם זה נשמע רובוטי, רשמי או גס, זה יישמע כך ללקוח. טקסט טוב של בוט צריך לזרום כמו נאום של סוכן טוב.
ארכיטקטורת כוונות: כוונות מעטות וברורות, דוגמאות רבות
בגישה הקלאסית נאספים עשרות "משפטים לדוגמה" (התבטאויות) לכל כוונה: "איפה המטען שלי", "מתי תגיע ההזמנה שלי", "עקוב אחר החבילה שלי" כולם קשורים לכוונת "מעקב_מטען". העבודה הזו הפכה לקלה יותר עם AI גנרטיבי; המודל מבין במידה רבה את הווריאציות הללו לבד. אבל יש שתי מלכודות. הראשון הוא קונפליקט כוונות: אם שתי כוונות דומות מדי (למשל "החזרה" ו"החלפה"), הבוט יבלבל; הפרד כוונות בצורה ברורה. השני הוא זחילת היקף: כאשר המודל אינו יכול לזהות את הכוונה, הוא מנסה ליצור כוונה מורכבת במקום לומר "אחר"; לכן, חייבת להיות דרך של "לא הבין → להבהיר או להאציל".
הטבלה הבאה משווה עיצוב כוונות טוב וגרוע:
נושא
עיצוב גרוע
עיצוב טוב
מספר כוונות
80 כוונות מפוזרות, סותרות
12-15 כוונות ברורות, בדידות
קלט לא מובן
מייצר תשובה מומצאת
"אני לא כל כך מבין" + אופציה/העברה
מידע חסר
נותן שגיאה
מבקש יפה (מילוי חריצים)
מחוץ לתחום
ממשיך לדבר
מציב גבולות בנימוס ומעביר
טון
משתנה, רובוטי
קול עקבי, מותג
ארבע תבניות הניתנות להעתקה
1) ייצור מדריך לעיצוב דיבור:
התפקיד שלך: מעצב שיחות. אני מעצב עוזר וירטואלי עבור [מותג]. עבור 12 הכוונות הבאות, צור כל אחת מהן: (א) כוונה של משפט אחד, (ב) שאלה ראשונה שהבוט ישאל, (ג) נכסים לאיסוף אם חסרים, (ד) משפט פתרון, (ה) משפט תיקון אם לא מובן. טון: מנומס, קצר, כתובת "אתה", לא רובוטי. כוונות: <<רשימה>>
2) הפקת משפטי תיקון (שגיאה):
כתוב משפטי תיקון מנומסים שאינם מאשימים את הלקוח במצבים הבאים:1) מספר ההזמנה בפורמט שגוי,2) הבוט כלל לא הבין את הלקוח (פעם שנייה),3) הלקוח כועס ("נמאס לי"),4) האימות נכשל. לא יותר מ-2 משפטים כל אחד; תן לזה להפנות אותך לפתרון ובמידת הצורך האציל אותו לאנשים.
3) מדריך טון/אישיות:
הפק מדריך טון עבור עוזר וירטואלי [מותג]:- ערכי מותג: <<אמין, חם, ביתי>>- 5 משפטים לדוגמה של "אנחנו מדברים ככה",- 5 משפטים לדוגמה של "אנחנו לא מדברים ככה" (רשמי מדי/סלנג/רובוטי),- כלל אמוג'י ושימוש באותיות רישיות,- דגימת טון בעת מסירת חדשות רעות (אזל מהמלאי).
4) הנחיה לבדיקת דיאלוג:
סקור את דיאלוג הבוט להלן מנקודת מבטו של מעצב השיחה: <<dialogue>>סמן את הדברים הבאים: (1) משפטים ארוכים מדי/רובוטיים, (2) שאלות מעורפלות, (3) סיכון ללולאה/חזרה, (4) נקודת מחזור חסרה, (5) חוסר עקביות טונאלית. הצע משפטים מתוקנים לכל בעיה. הכנת מידע/מדיניות חדשים.
הנחיה חלשה / הנחיה חזקה
הנחיה חלשה:
כתוב דיאלוג עוזר וירטואלי.
מעורפל: איזה מותג, איזה נושא, איזה טון, איזה ערוץ, אין חוקי תחלופה. הפלט הופך גנרי ובלתי שמיש.
הנחיה עוצמתית:
כתוב את תיבת הדו-שיח "חידוש פוליסה" עבור ה-voicebot הטלפון [מותג: ביטוח בריאות]. טון: רגוע, מרגיע, משפטים קצרים (להקריא בקול). קבל מספר פוליסה ותאריך לידה (לאימות סופי) מהלקוח. נניח שסכום החידוש מגיע ממערכת LIVE, אל תמציא אותו; אם הסכום לא מגיע, אמור "לא יכולתי למשוך את המידע, אני מחייב אותך". בכל הנוגע לשלב התשלום, לעולם אל תסרוק/שמור את פרטי הכרטיס כנדרש לפי PCI-DSS, הפנה אותו לשלב התשלום המאובטח.
הבדל: ערוץ (קול), כוונה, טון, מגבלת נתונים, איסור ייצור וכללי אבטחה ברורים.
שלושה מיני תיקים
מקרה 1 - כוח התיקון. בוט קולי של בנק לא הבין את הלקוח 18% מהמקרים עקב שגיאת ASR (זיהוי דיבור). בעבר, במקרה הזה, היה כתוב "לא מצליח להבין, חוזר לתפריט הראשי" והלקוח היה משתגע. כאשר חודשו ביטויי תיקון ("לא יכולתי לשמוע אותך בבירור, אתה יכול פשוט לומר 'כרטיס', 'אשראי' או 'חשבון'?"), הצלחת הניסיון החוזר עלתה ב-41% ובקשות המסירה לאדם פחתו ב-23%. אותו שיעור שגיאות, עיצוב שונה, חוויה שונה מאוד.
מקרה 2 - אסון טון. בוט מסחר אלקטרוני ישלח לך חדשות רעות, כגון דחיית החזרה, ואומר "הבקשה שלך אינה זכאית". הוא נתן. התלונות גברו. כאשר הוסף מדריך הטון וניתן אותו מידע כמו "לצערי המוצר הזה נופל מחוץ למדיניות ההחזרות שלנו, אבל אני יכול להציע לך את האפשרויות הבאות...", ציון ה-CSAT של לקוחות שקיבלו את אותה דחייה עלה מ-2.1 ל-3.6 (מתוך 5). המידע זהה, הסגנון שינה הכל.
מקרה 3 - ניגוד כוונות. מכיוון שהכוונות של "התנגדות חשבונית" ו"תשלום חשבונית" הוכשרו עם משפטי דוגמה דומים מאוד בעוזר טלקום, הבוט בלבל את השניים והכניס את הלקוח שרצה לשלם לזרם ההתנגדויות. על ידי הפרדת הכוונות והוספת שאלת אישור ברורה לכל אחת מהן ("האם אתה רוצה לשלם את החשבון או לערער על החשבון?"), ההכוונה השגויה הופחתה ב-90%.
טעויות נפוצות
- משפטים ארוכים ורובוטיים. במיוחד בבוט קולי, הלקוח לא מקשיב להודעות ארוכות; השתמשו במשפטים קצרים וחד-משמעיים.
- שאלות פתוחות מעורפלות. "איך אני יכול לעזור" זה טוב לפעמים, אבל עבור רוב הזרימות, מתן אפשרות ברורה תפתור את הדברים מהר יותר.
- שוכחים את נתיב התיקון. שגיאות ואי הבנה הן בלתי נמנעות; לכל שלב צריך להיות נתיב "נסה שוב/להבהיר/להאציל".
- נותן לטון לגלוש. מגף כנה ורשמי במקום אחד אינו מעורר אמון; מדריך טון הוא חובה.
- חדשות רעות מפרסמות בקור רוח. מתן חדשות כמו דחייה, עיכוב, אזל המלאי עם אמפתיה וחלופות חוסך את החוויה.
שימו לב: בינה מלאכותית גנרטיבית כותבת דיאלוגים בצורה מאוד שוטפת, אבל שטף זה אינו ערובה לדיוק. כל מידע קונקרטי (כמות, תאריך, מצב) המיוצר על ידי הבוט חייב להיות תלוי גם במקור; יופי עיצובי אינו מצדיק בדיה.
לסיכום
עיצוב שיחות הוא הדיסציפלינה שמעבירה בוט מלהיות "עובד" ל"נותן ניסיון טוב". אמצו את העקרונות של בהירות, קיצור, תיקון, עקביות ותחושת התקדמות; עבור כל כוונה, רשום גם את הנתיב המאושר וגם את נתיבי הסטייה; לשמור על כוונות קטנות וברורות; הקפד להגדיר יציאה מנומסת עבור קלט לא מובן ומחוץ לתחום. ייצב את קולו של הבוט עם מדריך הטון ושלח חדשות רעות באמפתיה. זכור: בינה מלאכותית גנרטיבית כותבת בצורה שוטפת, אך עדיין יש למצוא מידע קונקרטי ולאמת אותו.
משימת יישום
לענף לבחירתך (בנקאות, מסחר אלקטרוני, ביטוח, טלקום) כתוב עיצוב שיחה מלא של כוונה אחת ("ליזום החזרה" או "קבוע פגישה"): דיאלוג מסלול שמח, לפחות 3 עקיפות (אינפורמציה שגויה, מחוץ לתחום, לקוח כועס), ומשפט תיקון לכל עקיפה. לאחר מכן קרא את הטקסט בקול רם וקצר את המשפטים שנראה לך רובוטיים/ארוכים. לבסוף, ערכו דיאלוג משלכם לביקורת על ידי ה-AI עם התבנית "4) דיאלוג ביקורת".
רשימת בדיקה
- [ ] לכל כוונה תכננתי גם את הדרך המאושרת וגם את נתיבי הסטייה.
- [ ] יש לי משפטי תיקון ומסירה מנומסים עבור קלט לא מובן ומחוץ לתחום.
- [ ] כוונותיי מעטות, ברורות וברורות; ללא קונפליקט.
- [ ] כתבתי מדריך טון/אישיות והבוט מדבר בעקביות לאורך כל הדרך.
- [ ] הכנתי משפטים שנותנים חדשות רעות עם אמפתיה וחלופות.
- [ ] וידאתי שהמידע הקונקרטי בדיאלוג תלוי במקור.