收益：
- 能够使用人工智能作为翻译草稿和替代生成器来控制意义、语气和措辞的传递
- 能够看到人工智能在文化适应（本地化）、习语和文字游戏方面的局限性，并保留人类翻译的判断力
- 能够将翻译输出与源文本进行比较并检测意义丢失、添加和语调变化
翻译并不是将单词从一种语言转移到另一种语言；而是将单词从一种语言转移到另一种语言。就是用另一种语言重新创造意义、语气和效果。一个句子可以翻译得语法正确，但完全失去了它的精神。近年来，人工智能 (AI) 在翻译支持方面变得非常强大：它可以生成快速草稿、建议替代表达方式、确保术语一致性。但习语、双关语、文化参考和微妙的音调差异仍然需要翻译人员的判断。在本单元中，我们将介绍如何使用人工智能作为翻译起草者和替代生成器、其局限性和验证方法。
翻译和本地化的区别
区分这两个概念很重要。翻译是指将文本从一种语言转移到另一种语言，同时保留其含义。本地化意味着使文本适应目标文化：测量单位、货币、习语、幽默、文化参考，甚至示例发生变化。翻译软件界面就是翻译；根据目标国家的文化在该界面中重建一个笑话就是本地化。 AI擅长翻译；在本地化方面，它提供了一个开始，但文化决定权留给了人类，因为人工智能并不“生活”目标文化，它只是通过统计来了解它。
下表总结了人工智能在翻译任务中的可靠性：
任务
人工智能信任
人类份额
纯文本翻译
高
术语和语气控制
术语一致性
高
字典定义
成语/谚语
低
文化反应
双关语/幽默
太低
休闲
文学基调/风格
中低
声音保护
文化参考
低
本地化决策
翻译草案和替代方案
在翻译中使用人工智能的最佳方法不是期望从中得到一个“正确”的翻译，而是寻求替代方案和理由。这样，您就可以看到细微差别并选择最合适的响应。
您的角色：[源语言]-[目标语言]翻译助理。文本类型：[文学/技术/营销]。语气：[语气]。目标读者：[读]。任务：翻译下面的段落，但不要给出单一的回答：为困难的句子提供 2-3 个替代方案，并解释它们之间细微差别的差异。如果有习语和文化参考，请标记“这不能按字面翻译”并提供可能的本地化选项。保护意义；不要添加/减去。
定义术语表以保持术语一致性非常有用：
我的术语表：“仪表板”->“仪表板”，“用户”->“用户”，“登录”->“登录”。任务：翻译以下文本时，请一致使用这些术语。单独列出字典中没有的技术术语，以便我可以确定它们的对应术语。
提示：翻译时务必告诉 AI 文本类型和语气。营销口号和用户手册的翻译有很大不同。如果不指定类型，人工智能会产生中性的直译，文本的功能就会丢失。
习语、双关语和幽默
这是翻译中最困难的部分。将“It's raining cats and dogs”翻译成“it's raining cats and dogs”就失去了意义；正确答案是“倾盆大雨”。人工智能知道大多数常见的习语，但会犯错误或直译不太为人所知的习语、新创造的双关语和双语笑话。双关语，通常无法翻译；它需要用目标语言重新创建，这是一个创造性的决定，而不是机械翻译。
AI 在这方面的作用是为你提供选择和“这无法翻译”警告；该决定是由了解目标文化和两种语言的人做出的。
任务：以下句子中有一个双关语（解释：[x]）。直译就失去了意义。建议 3 种对目标语言有相同效果的不同游戏，并写下每一种游戏的损失/收获。把决定权交给我吧。
最关键的控制：与来源的比较
翻译输出的最大风险有三个：意义丢失（失去原文中的细微差别）、插入（将原文中没有的内容引入译文）和语气转换（以干巴巴的方式翻译正式文本或幽默文本）。人工智能可以做到这三点，而且由于它是流动的，因此很难被发现。这就是为什么每个翻译都必须与源文本并排比较：每个句子是否与其源文本相对应，是否添加了任何额外内容，是否保留了语气？
任务：下面是源文本和AI翻译。比较并列出：1）失去意义的地方，2）添加到译文但未添加到源代码中的信息，3）带有语气/语域变化的句子。并排显示每个项目的相关句子。建议改正；只是展示它。
注意：AI翻译感觉“正确”，因为它很流畅。但流利的翻译可能并不忠实于原文；有时AI甚至会用流利但不正确的句子“填写”它不理解的句子。未经与原文进行比较，不得提交翻译。
通过反向翻译进行控制
检查翻译质量的一种实用方法是回译：独立地将翻译成目标语言的文本翻译回源语言，并将其与原文进行比较。如果意义发生严重转变，反向翻译就会与原文显着背离，问题就会变得明显。这种方法是一个安全网，尤其是当你不太了解目标语言时；它捕获严重的语义偏差。但它也有其局限性：回译无法捕捉微妙的音调差异和文化细微差别，因为两种翻译都可以“纠正”并掩盖相同的错误。因此，回译只是初步筛选工具，而非最终批准；精细的决定留给了解目标语言的人。
任务：在不查看原文的情况下，将以下[目标语言]译文翻译回[源语言]。只是翻译，不要添加任何评论。 （然后我会自己将这个反向翻译与原文进行比较。）
提示：如果可能，请在单独的会话中进行反向翻译，这样人工智能就不会“记住”原始内容并进行相应的更正。目的是看看翻译本身有多少意义。
三个迷你箱子
情况 1 — 拔模加速度。一名翻译正在翻译一本5000字的技术手册。他给了人工智能术语表，让它生成一份原始草稿，然后逐句与源代码进行比较并进行更正。从头开始翻译大约需要3天时间，而草稿+编辑的方法则在1.5天内完成；术语一致性也有所提高。
案例2——成语陷阱。在一篇文章中提到了“kick the bucket”（死）这个短语； AI的第一个翻译是“kick thebucket”。译者抓住了这一点，用了“失去生命”这个词来适应上下文。教训：AI在成语中的直译不能依赖。
案例 3——语气转变。营销文案从一开始就诙谐幽默； AI翻译干巴巴、正式，品牌声音丢失。翻译人员通过音调控制看到了这一点，并将文本拉回该品牌熟悉的声音。意思是正确的，但是失去了效果；已更正。
弱提示/强提示
弱提示：
将其翻译成英语。
结果：体裁和语气不清楚，短语是字面意思，没有注意到可能的意义损失。
强力提示：
您的角色：土耳其语-英语翻译助理。文本类型：营销电子邮件。语气：热情、友好、略带幽默。目标读者：美国年轻专业人士。任务：翻译；为困难的句子提供 2 个替代方案和细微差别注释。如果有成语/文字游戏，将其标记为“无法按字面翻译”并建议本地化。探索：列出源文件中可能在翻译中丢失的点。
差异：流派、语气、读者、替代方案和丢失通知清晰；翻译作为草稿是安全的。
常见错误
- 要求翻译但未指定体裁和语气。中立的、功能失调的文本出现了。
- 成语和双关语依靠直译。意义消亡；需要重新创作。
- 无需与来源进行比较即可交付。意义的丧失、添加和音调的变化都不会被注意到。
- 将本地化外包给人工智能。文化决策属于了解目标文化的人。
- 不提供术语表。同一术语在整个文本中的翻译不同，打破了一致性。
综上所述
在翻译领域，人工智能是一个强大的辅助工具，可以快速生成草稿和替代方案；它在简单的信息文本和术语的一致性方面尤其有价值。但习语、双关语、幽默、文学语气和文化参考都需要翻译人员的创造性判断。每个翻译都应与源文件并排比较；应检查意义的丧失、添加和音调变化。人工智能绘制蓝图；人们承载着意义、语气和文化忠诚度。
应用任务
选择一个简短的文本（最好带有流行语或幽默短语）。使用本单元的翻译模板，向AI询问替代翻译，并注意习语的处理方式。然后将源文件和译文与比较模板并排检查：是否有任何意义损失、添加或语调变化？您可以自行决定至少纠正一个区域，并注明纠正原因。
清单
- [ ] 我是否向 AI 指定了文本类型、语气和目标读者？
- [ ] 我是否提供了术语表并确保一致性？
- [ ] 我是否重新创造了习语和双关语，但没有保留它们的直译？
- [ ] 我是否将翻译与源代码并排比较？
- [ ] 我是否检查过意义丢失、拼接和音调偏移？
- [ ] 我，作为人类，做出了文化/本地化决定吗？