Lợi nhuận:
- Khả năng kiểm soát việc chuyển ý nghĩa, giọng điệu và cụm từ bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo làm bản dịch và trình tạo thay thế
- Khả năng nhìn thấy giới hạn của trí tuệ nhân tạo trong việc thích ứng văn hóa (bản địa hóa), thành ngữ và trò chơi chữ cũng như bảo toàn khả năng phán đoán của người dịch
- Khả năng so sánh bản dịch đầu ra với văn bản nguồn và phát hiện sự mất ý nghĩa, bổ sung và thay đổi âm sắc
Dịch thuật không phải là chuyển từ ngữ từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác; là tái tạo ý nghĩa, giọng điệu và hiệu ứng trong một ngôn ngữ khác. Một câu có thể dịch đúng ngữ pháp nhưng lại mất đi tinh thần hoàn toàn. Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở nên rất mạnh mẽ trong việc hỗ trợ dịch thuật trong những năm gần đây: nó tạo ra các bản nháp nhanh chóng, gợi ý các cách diễn đạt thay thế, đảm bảo tính nhất quán của thuật ngữ. Nhưng thành ngữ, cách chơi chữ, tài liệu tham khảo về văn hóa và sự khác biệt tinh tế về âm điệu vẫn đòi hỏi sự phán xét của con người. Trong phần này, chúng tôi sẽ đề cập đến cách sử dụng AI làm công cụ soạn thảo bản dịch và trình tạo thay thế, các hạn chế và phương pháp xác minh của nó.
Sự khác biệt giữa dịch thuật và bản địa hóa
Điều quan trọng là phải phân biệt hai khái niệm. Dịch thuật có nghĩa là chuyển văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác mà vẫn giữ nguyên ý nghĩa. Bản địa hóa có nghĩa là điều chỉnh văn bản cho phù hợp với văn hóa mục tiêu: đơn vị đo lường, tiền tệ, thành ngữ, sự hài hước, tài liệu tham khảo về văn hóa, thậm chí cả các ví dụ cũng thay đổi. Dịch giao diện phần mềm là dịch thuật; Xây dựng lại một trò đùa trong giao diện đó theo văn hóa của quốc gia mục tiêu là bản địa hóa. AI mạnh về dịch thuật; Trong quá trình bản địa hóa, nó đưa ra một sự khởi đầu, nhưng quyết định về văn hóa được giao cho con người vì AI không "sống" văn hóa mục tiêu, nó chỉ biết về văn hóa đó theo thống kê.
Bảng sau đây tóm tắt độ tin cậy của AI trong các tác vụ dịch thuật:
Nhiệm vụ
Niềm tin AI
sự chia sẻ của con người
Dịch văn bản thuần túy
cao
Kiểm soát thuật ngữ và giọng điệu
Tính nhất quán của thuật ngữ
cao
định nghĩa từ điển
Thành ngữ/tục ngữ
thấp
phản ứng văn hóa
chơi chữ/hài hước
quá thấp
giải trí
Giọng điệu/phong cách văn học
vừa-thấp
bảo vệ âm thanh
tài liệu tham khảo văn hóa
thấp
Quyết định bản địa hóa
Bản dịch dự thảo và các lựa chọn thay thế
Cách tốt nhất để sử dụng AI trong dịch thuật không phải là mong đợi một bản dịch "chính xác" duy nhất từ nó mà là yêu cầu các giải pháp thay thế và biện minh. Bằng cách này, bạn sẽ thấy được các sắc thái và chọn câu trả lời thích hợp nhất.
Vai trò của bạn: [ngôn ngữ nguồn]-[ngôn ngữ đích] trợ lý dịch thuật. Loại văn bản: [văn học/kỹ thuật/tiếp thị]. Giọng điệu: [âm điệu]. Người đọc mục tiêu: [đọc].Nhiệm vụ: Dịch đoạn văn sau, nhưng không đưa ra một câu trả lời duy nhất: đưa ra 2-3 phương án thay thế cho những câu khó và giải thích sự khác biệt về sắc thái giữa chúng. Nếu có thành ngữ và tài liệu tham khảo về văn hóa, hãy đánh dấu "điều này không thể dịch theo nghĩa đen" và đưa ra các lựa chọn bản địa hóa khả thi. Ý nghĩa BẢO VỆ; không cộng/trừ.
Sẽ rất hữu ích khi xác định một bảng thuật ngữ để đảm bảo tính nhất quán của thuật ngữ:
Bảng thuật ngữ của tôi: "trang tổng quan" -> "bảng công cụ", "người dùng" -> "người dùng", "đăng nhập" -> "đăng nhập". Nhiệm vụ: Sử dụng các thuật ngữ này MỘT CÁCH NHẤT ĐỊNH khi dịch văn bản sau. Liệt kê riêng các thuật ngữ kỹ thuật không có trong từ điển để tôi có thể quyết định thuật ngữ tương đương.
Mẹo: Luôn cho AI biết loại văn bản và âm điệu khi dịch. Khẩu hiệu tiếp thị và hướng dẫn sử dụng được dịch rất khác nhau. Nếu bạn không chỉ định loại, AI sẽ tạo ra bản dịch trung tính, theo nghĩa đen và chức năng của văn bản sẽ bị mất.
Thành ngữ, chơi chữ và hài hước
Đây là phần khó nhất của bản dịch. Dịch "Trời đang mưa mèo và chó" thành "trời đang mưa mèo và chó" sẽ giết chết ý nghĩa; Câu trả lời đúng là "trời đang đổ xuống". AI biết hầu hết các thành ngữ phổ biến như vậy, nhưng mắc lỗi hoặc dịch nghĩa đen của những thành ngữ ít được biết đến hơn, những cách chơi chữ mới được đặt ra và những trò đùa song ngữ. Pun, thường không thể dịch được; Nó cần được tái tạo bằng ngôn ngữ đích và đây là một quyết định sáng tạo chứ không phải một bản dịch máy móc.
Vai trò của AI trong lĩnh vực này là cung cấp cho bạn các tùy chọn và cảnh báo "không thể dịch được"; Quyết định được đưa ra bởi người biết văn hóa mục tiêu và hai ngôn ngữ.
Bài tập: Có một cách chơi chữ trong câu sau (giải thích: [x]). Dịch sát nghĩa sẽ giết chết ý nghĩa. Đề xuất 3 cách giải trí khác nhau sẽ có HIỆU QUẢ CÙNG đối với ngôn ngữ mục tiêu và viết ra những gì mỗi người mất/được. Hãy để tôi quyết định.
Kiểm soát quan trọng nhất: so sánh với nguồn
Rủi ro lớn nhất của đầu ra bản dịch là ba: mất ý nghĩa (mất sắc thái trong nguồn), chèn (đưa nội dung không có trong nguồn vào bản dịch) và thay đổi giọng điệu (dịch văn bản trang trọng theo cách khô khan hoặc văn bản hài hước). AI có thể làm được cả ba điều này và vì nó linh hoạt nên rất khó bị phát hiện. Đó là lý do tại sao mọi bản dịch phải được so sánh song song với văn bản nguồn: mỗi câu có tương ứng với nguồn của nó không, có bổ sung gì không, giọng điệu có được giữ nguyên không?
Nhiệm vụ: Dưới đây là văn bản nguồn và bản dịch AI. So sánh và LIST: 1) những chỗ bị mất nghĩa, 2) thông tin được thêm vào bản dịch nhưng không có trong nguồn, 3) những câu có âm điệu/chuyển âm. Hiển thị các câu có liên quan cạnh nhau cho mỗi mục. Đề nghị sửa chữa; chỉ cần hiển thị nó.
Lưu ý: Bản dịch AI cho cảm giác "đúng" vì nó trôi chảy. Nhưng một bản dịch trôi chảy có thể không trung thực với nguồn; Đôi khi AI thậm chí sẽ “điền” một câu nó không hiểu bằng một câu trôi chảy nhưng sai. Không được gửi bản dịch mà không so sánh với nguồn.
Kiểm soát bằng dịch ngược
Một cách thực tế để kiểm tra chất lượng bản dịch là dịch ngược: dịch độc lập văn bản được dịch sang ngôn ngữ đích sang ngôn ngữ nguồn và so sánh nó với bản gốc. Nếu ý nghĩa bị thay đổi nghiêm trọng, bản dịch ngược sẽ khác biệt đáng kể so với bản gốc và vấn đề trở nên rõ ràng. Phương pháp này là một biện pháp an toàn, đặc biệt khi bạn không biết rõ ngôn ngữ mục tiêu; Nó nắm bắt được những sai lệch về ngữ nghĩa. Nhưng nó có những hạn chế: dịch ngược không nắm bắt được những khác biệt tinh tế về âm điệu và sắc thái văn hóa, vì cả hai bản dịch đều có thể "sửa" và che đậy cùng một lỗi. Vì vậy, dịch ngược là công cụ sàng lọc sơ bộ chứ không phải phê duyệt cuối cùng; Những quyết định đúng đắn được dành cho người biết ngôn ngữ đích.
Nhiệm vụ: Dịch lại bản dịch [ngôn ngữ đích] sau sang [ngôn ngữ nguồn] MÀ KHÔNG XEM bản gốc. Chỉ dịch thôi, không thêm bất kỳ bình luận nào. (Sau đó tôi sẽ so sánh bản dịch ngược này với bản gốc.)
Mẹo: Nếu có thể, hãy thực hiện dịch ngược trong một phiên riêng để AI không "nhớ" bản gốc và sửa lại cho phù hợp. Mục đích là để xem bản thân bản dịch mang bao nhiêu ý nghĩa.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Gia tốc mớn nước. Một dịch giả đang dịch một cuốn sách hướng dẫn kỹ thuật dài 5.000 từ. Anh ấy đưa cho AI bảng chú giải các thuật ngữ và yêu cầu nó tạo ra một bản nháp thô, sau đó so sánh từng câu với nguồn và sửa nó. Trong khi bản dịch từ đầu mất khoảng 3 ngày thì phương pháp soạn thảo + chỉnh sửa được hoàn thành trong 1,5 ngày; Tính nhất quán của kỳ hạn cũng tăng lên.
Trường hợp 2 - Bẫy thành ngữ. Cụm từ "kick the xô" (chết) đã được đề cập trong một văn bản; Bản dịch đầu tiên của AI là "kick the xô". Người dịch đã nắm bắt được điều này và dùng từ “mất mạng” cho phù hợp với ngữ cảnh. Bài học: Không thể dựa vào bản dịch nghĩa đen của AI trong thành ngữ.
Trường hợp 3 - Thay đổi giai điệu. Một bản tiếp thị phải dí dỏm và hóm hỉnh ngay từ đầu; Bản dịch AI khô khan và trang trọng, đánh mất tiếng nói thương hiệu. Người dịch đã nhìn thấy điều này bằng cách kiểm soát giọng điệu của mình và kéo văn bản trở lại giọng điệu quen thuộc của thương hiệu. Ý nghĩa thì đúng, nhưng tác dụng đã mất; đã sửa.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Dịch cái này sang tiếng Anh.
Kết quả: thể loại và giọng điệu không rõ ràng, các cụm từ theo nghĩa đen, không nhận thấy được khả năng mất ý nghĩa.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: Trợ lý dịch thuật tiếng Thổ Nhĩ Kỳ-Anh. Loại văn bản: email tiếp thị. Giọng điệu: ấm áp, thân thiện, có chút hài hước. Đối tượng độc giả: Các chuyên gia trẻ Mỹ. Nhiệm vụ: Dịch thuật; Đưa ra 2 lựa chọn thay thế và ghi chú sắc thái cho những câu khó. Nếu có thành ngữ/cách chơi chữ, hãy đánh dấu nó là "không thể dịch theo nghĩa đen" và đề xuất bản địa hóa. Thăm dò: liệt kê các điểm trong nguồn có nguy cơ bị mất khi dịch.
Khác biệt: thể loại, giọng điệu, cách đọc, thay thế và thông báo mất mát rõ ràng; Bản dịch an toàn như bản nháp.
Những lỗi thường gặp
- Yêu cầu dịch mà không chỉ rõ thể loại và giọng điệu. Một văn bản trung tính, rối loạn chức năng xuất hiện.
- Dựa vào việc dịch nghĩa đen trong thành ngữ và cách chơi chữ. Ý nghĩa chết; Việc tạo lại là cần thiết.
- Cung cấp mà không so sánh với nguồn. Mất ý nghĩa, bổ sung và thay đổi âm sắc không được chú ý.
- Gia công nội địa hóa cho AI. Quyết định về văn hóa thuộc về người hiểu biết về văn hóa mục tiêu.
- Không cung cấp bảng chú giải thuật ngữ. Cùng một thuật ngữ được dịch khác nhau trong toàn bộ văn bản, phá vỡ tính nhất quán.
Tóm lại
Trong dịch thuật, AI là một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ giúp tạo ra các bản nháp và lựa chọn thay thế nhanh chóng; Nó đặc biệt có giá trị trong các văn bản thông tin đơn giản và tính nhất quán của thuật ngữ. Nhưng thành ngữ, cách chơi chữ, sự hài hước, giọng điệu văn học và sự tham khảo văn hóa đòi hỏi sự phán đoán sáng tạo của người dịch. Mỗi bản dịch phải được so sánh song song với nguồn; Sự mất ý nghĩa, sự bổ sung và sự thay đổi âm sắc cần được kiểm tra. AI tạo ra bản thiết kế; Con người mang trong mình ý nghĩa, giọng điệu và sự trung thành về văn hóa.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn một văn bản ngắn (tốt nhất là có câu khẩu hiệu hoặc cụm từ hài hước). Sử dụng mẫu bản dịch trong bài học này, hãy yêu cầu AI cung cấp bản dịch thay thế và chú ý đến cách xử lý thành ngữ. Sau đó kiểm tra nguồn và bản dịch cạnh mẫu so sánh: có bất kỳ sự mất ý nghĩa, bổ sung hoặc thay đổi âm điệu nào không? Hãy sửa ít nhất một phần theo ý riêng của bạn và ghi lại lý do tại sao bạn sửa nó.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã chỉ định loại văn bản, âm sắc và trình đọc mục tiêu cho AI chưa?
- [ ] Tôi đã cung cấp bảng chú giải các thuật ngữ và đảm bảo tính nhất quán chưa?
- [ ] Tôi đã tạo lại các thành ngữ và cách chơi chữ mà không giữ chúng khỏi bản dịch nghĩa đen chưa?
- [ ] Tôi đã so sánh bản dịch với bản nguồn chưa?
- [ ] Tôi đã kiểm tra xem có mất ý nghĩa, ghép nối và chuyển âm chưa?
- [ ] Tôi, con người, có đưa ra quyết định về văn hóa/bản địa hóa không?