收益：
- 识别构成作者声音的元素（选词、句子节奏、语气）并为人工智能提供语音指导
- 能够识别人工智能的同质化、通用语气，并将文本拉回到自己的风格
- 能够通过人工智能尝试不同的语气和注册（正式程度）要求，并作为作家做出最终的风格决定
让两位作家描述同一事件；文本完全不同。区别不在于所说的内容，而在于如何解释。这个“如何”是作者的声音：词语选择、句子长度和节奏、幽默、距离、重复、间距。声音是让读者在脑海中识别出作者的指纹。在这一点上，人工智能（AI）既可能是最有用的，也可能是最危险的。很有用，因为它可以加速音调实验；这是危险的，因为如果任由它自行其是，它会将每个人的声音降低到一种平滑、匿名的语气。在本单元中，我们将介绍音频元素、为人工智能提供语音指导以及保护您的声音。
构成声音的元素
声音看似一个抽象的概念，但它由具体的元素组成：
词语选择（措辞）：简单或花哨，随意或文学，具体或抽象。 “他死了”和“他去世了”是不同的声音。
句子节奏：句子短小、有力；长而流畅的句子；或者说是两者的对比。节奏是文本的脉搏。
语气：文本对读者的态度——真诚、疏远、讽刺、富有同情心、权威。同样的信息，不同的语气给人的感觉完全不同。
语域（正式程度）：法律文本的正式性和博客文章的简洁语言是不同的语域。
奇怪之处：作者特有的重复、最喜欢的图像、违反的规则。这是声音中最个性化的一层，也是人工智能删除最多的一层。
下表展示了同一句话在不同语态下的变化：
项目
中性/AI默认
个人语音样本
词
“天气很冷。”
“这种天气迫使人们呆在室内。”
节奏
中等长度，直
“短促，有力。然后是长长的、蜿蜒的呼吸。”
语气
信息丰富的
讽刺、真诚、挑衅
怪异
无
重复的图像，有意识的倒装句
为AI提供语音指导
告诉人工智能“像我一样写作”是行不通的，因为人工智能不认识你的声音。相反，提供语音指导：您的一些示例段落、您喜欢和避免的单词、音调注释、节奏偏好。人工智能擅长从例子中提取模式；您提供的材料越具体，输出就越接近您。然而，这是一种方法，而不是照搬；最终的大修始终由您负责。
你的角色：适应我风格的写作助理。下面是我写的 2 个示例段落 - 在这里解开我的声音：[示例段落 1][示例段落 2]我的语音笔记：我喜欢短句；我避免使用花哨的形容词；我用的是讽刺但温暖的语气；我不使用诸如“几乎、字面上、绝对”之类的强化物。与抽象概念相比，我更喜欢具体的图像。任务：写一段 150 字的段落：[主题]。坚持上面的声音；你不会陷入“通用”语气。
您可以准备一次音频指南并在每次会议中重复使用。随着时间的推移，你的“我避免使用的单词”列表会不断增加，从而抢占人工智能的特定错误。
提示：将“常见”人工智能单词列入黑名单，这些单词会泄露您的信息：“有点”、“有点”、“现在”、“在我们生活的各个方面”、“发挥着重要作用”。将这些添加到提示中作为“不要使用”；你的文字立刻变得不那么“人工智能臭”了。
AI的同质化趋势
由于人工智能从数百万条文本中提取平均值，因此它自然会倾向于平均语音。这种语气有时被称为“随意流利”：一种语法完美、流畅、但不冒险、从不令人惊讶的语言，不属于任何人。其症状是：句子过于平衡，过渡性表达陈词滥调（“另一方面”，“结论”），以概括性的方式结束每个段落，面无表情地整洁。识别这种语气是摆脱它的第一步。读课文时，“有人能写这个吗？”问;如果答案是肯定的，那么是时候恢复你的声音了。
音调和音域实验
人工智能最合法的用途之一是以不同的语气查看相同的文本并做出选择。您可以制作“严肃”、“幽默”和“情感”语气的促销文字，看看哪一种适合您的品牌。在这里，AI是一个测试台；最终的风格决定权在您手中。
任务：用 3 种不同的语气重写以下段落：1）正式且令人放心，2）热情且友好，3）简短而引人注目。保留含义；只是改变语气。在每个版本下添加一个句子注释，“这个语气适合什么上下文？”
该模板可以让您更轻松地做出决定，但它不会为您做出决定。您将看到三个选项，选择一个或混合它，然后添加您自己的最后一笔。
“校准”声音：反馈循环
音频指南不是一次性的文档，而是一个正在开发的生活工具。在使用人工智能时建立一个小的反馈循环，每次都会让输出更接近你。循环的工作原理如下：AI 生成一个段落；您手动将其纠正为您自己的声音；然后你告诉人工智能，“这就是我修复的内容——看看我改变了什么，并将这些偏好放入规则中。”人工智能从您的更正中提取模式（“缩短长形容词链，删除强化物，结束短句子”），然后您将这些规则添加到音频指南中。经过几个周期后，引导变得如此清晰，甚至人工智能的初始输出也明显更接近你的声音。
这是人工智能写的段落和我手工编辑的版本：[人工智能版本][我的版本]任务：比较两个文本。我做了什么改变？将它们放入包含 5 项的“语音规则”列表中，以便下次您可以从头开始按照这些规则进行写作。不要添加评论，只需删除规则。
注意：这个循环很强大，但也很危险：如果你将你的声音完全“教”给人工智能并开始让它写下所有内容，你自己的肌肉就会萎缩。使用指南作为催化剂，而不是作为替代模仿者。
三个迷你箱子
案例 1 — 语音恢复。一位专栏作家注意到他用人工智能写的草稿“看起来不像他”。他将他的两篇旧文章作为音频指南提供，并添加了黑名单。新的草案明显更接近它。读者评论说“又是你的老声音”。
案例 2——语气实验。品牌团队无法就营销文案的基调达成一致。他们让人工智能用三种语气产生相同的文本；他们认为“热情友好”的版本适合目标受众，并添加了自己的风格。几分钟之内，决定就变得清晰起来。
案例 3——同质性陷阱。一位作者有 10 篇完全由人工智能撰写的博客文章；他们的语气都一样流畅、匿名，读者的参与度下降了。他意识到写作已经变得“任何人都可以写作”；他用音频指南和个人观察重新修改了文本，并重新建立了联系。
弱提示/强提示
弱提示：
用我的风格和优美的语言写这篇文章。
AI认为“美丽的语言”是它的平均语气；结果是匿名的。
强力提示：
下面是我写作中的 2 个例子，在这里阐明我的声音： [例子]我避免使用的词：几乎，如今，扮演着重要的角色，有点。我喜欢：短句，具体形象，讽刺温暖的语气。任务：写 120 个关于[主题]的单词。不要切换到一般/平均语气；每个句子都以“我会写那个吗？”结尾。通过测试。
区别：具体例子、黑名单、声音测试——输出更接近你。
常见错误
- 说“像我一样写作”意味着不举例。人工智能不认识你的声音；转移到没有样本的均值。
- 将人工智能普遍的流畅性误认为是“质量”。仅仅因为它光滑并不意味着它属于您。
- 不保留黑名单。如果你不阻止人工智能独特的陈词滥调，它就会在每一篇文本中重复出现。
- 将语气决定留给人工智能。人工智能提供选择；您决定哪种语气适合您。
- 跳过最后的大修。就连语音导览也是一种输出方式；最后的修饰来自于作者。
总之
声音是让读者在脑海中识别作者的指纹，而且是不可剥夺的。人工智能是一台强大的机器，可以加速音调实验，但如果留给它自己的设备，它会将每个人简化为单一的、匿名的音调。解决方案：给AI一个具体例子的语音指导和一个黑名单，输出“我会写这个吗？”进行测试并始终亲自进行最后的润色。 AI 尝试语气；你带着声音。
应用任务
选择你自己写作的两个段落，并从中制作一个声音指南：你喜欢的单词，你避免的单词，节奏和语气的音符。还要建立个人黑名单。借助本单元中的音频指南模板，向 AI 询问一段话并输出问题“我会写这个吗？”通过测试。然后，使用语气试用模板，用三种语气生成相同的文本，并选择一种有理由的语气。
清单
- [ ] 我是否给 AI 提供了具体示例的音频指南？
- [ ] 我是否已制定个人“避免使用的词语”黑名单？
- [ ] 将输出更改为“我会写这个吗？”我通过测试了吗？
- [ ] 我是否注意到并纠正了常见的 AI 流畅性症状？
- [ ] 我是否看到了选项并自己决定了语气？
- [ ] 最后的润色是我亲手完成的吗？