收益：
- 能够在人工智能支持下纠正语法、拼写、标点符号和一致性（复制编辑），并有理由评估每个建议
- 能够将风格指南和术语一致性应用于人工智能，并确保文本遵守自己的规则
- 能够识别和拒绝改变含义或扭曲声音的人工智能修正
写作是一份工作；准备发表文章是一项完全不同的任务。文本一旦写好，就会经历多次修改：首先是主要结构（校对），然后是句子级语言（文案编辑），最后是字母级错误（校对/校对）。人工智能 (AI) 是一种极其强大的帮助，尤其是在句子和字母级别的技术工作中：它不知疲倦地扫描语法、拼写、标点符号、一致性和风格指南合规性。但编辑的工作是评估每项更正的合理性，并拒绝歪曲含义的建议。在本单元中，我们将介绍如何使用人工智能作为编辑伙伴、其局限性和陷阱。
编辑层
将编辑分层很重要，因为人工智能在每一层都有不同的可靠性：
发展编辑处理更大的结构：论点是否有力，章节的顺序是否正确，人物弧线是否有效？在这里，人工智能只是第二双眼睛和建议的来源；决定完全取决于作者的愿景。
文案编辑是在句子级别：语法、拼写、标点符号、句子流畅性、术语一致性、风格指南合规性。人工智能在这里最强大，但应该最谨慎地使用；因为它可以为了流畅而改变意思。
校对、出版前的最终扫描：字母错误、双空格、拼写不一致。人工智能在这里可靠且快速。
下表总结了这些层以及您对人工智能的信任程度：
层
要解决什么问题
人工智能信任
人类份额
内容编辑
结构、论证、流程
低（推荐）
非常高
复制编辑
语法、一致性
中高
含义检查
最后阅读
字母/空格错误
高
抽样
复制编辑：询问理由
告诉 AI“修复此文本”是最弱的用法；它给你一个默默改变的文本，你不知道它改变了什么以及为什么。更强大的方法是列出每个修复及其基本原理。因此，您单独接受或拒绝每个建议；您保持控制和学习。
您的角色：细心的文案编辑。正确，检查下面的文字。任务：在表格中列出语法、拼写、标点符号、一致性和流畅性方面存在问题的地方：[原句子]| [建议]| [理由]。不要给出任何会改变含义的建议；只需纠正语言即可。还要标记您不确定的区域或可能存在风格偏好的区域。
这种方法将人工智能从“沉默的作家”变成了“理性的顾问”。您阅读表格并在每一行做出决定：“这是真的，接受”； “这扭曲了意思，拒绝”； “这是我自觉的选择，拒绝”。
提示：始终以“更改并显示”格式请求更正（跟踪更改逻辑），而不是“更改并提交”格式。任何您看不到更改内容的修复都是您无法控制的决定。
风格指南和一致性
风格指南是出版物自己的拼写规则：数字是数字还是单词、哪个术语采用哪种格式、引号的类型、标题中的大写规则。在长文本中一致应用这些规则对人类来说很累，但对人工智能来说很容易。明确地向人工智能提供指南规则并让它根据这些规则检查文本可以显着提高一致性。
上下文：我的风格指南的规则：- 用单词从一到十的数字，后跟数字。- 小写的“AI”，缩写为“AI”。- 不使用破折号 (—)，首选连字符 (-)。- 引号：“...”格式。任务：根据这些规则检查下列文本。违反规则[位置] | [可用] |将其与表一起列出[符合指南]。把决定权交给我；改变意义。
单独检查术语一致性也很有用：“同一概念在本文中是否有不同的写法（例如电子邮件/电子邮件/电子邮件）？”人工智能在一次扫描中捕获这些。
保留意义和声音
文案编辑的最大风险是语法正确但语义不正确的更正。人工智能有时会为了“更流畅”的句子而改变重点，删除细微差别，或者将作者有意识的重复扭曲为“错误”。例如，当作家说“来，看见，去”作为节奏时，人工智能可以将其纠正为“来，看见，去”并杀死节奏。
所以编辑的黄金法则是：即使语法正确，意义和声音也必须保留。用两个问题测试每个建议：(1) 含义是否改变了？ （2）作者的声音是否减弱了？如果其中一个为“是”，则尽管语法正确，该建议仍会被拒绝。
注意：人工智能可能会将文学文本中有意识的“不规则之处”（省略句子、倒装结构、重复、俚语）误认为错误并“纠正”它们。这些更正扼杀了文本的精神。在创意文本中，指示人工智能“不要触及文体选择，只指出明显的错误”。
分层修正顺序
经验丰富的编辑不会一次性校对文本；每一遍都集中于一个问题。在与人工智能合作时，这种“分层阅读”既可以减少错误，又可以增强控制力。建议的顺序是：首先是结构和流程（章节顺序、逻辑），然后是段落和过渡（思想联系），然后是句子级别（语法、流畅性），最后一个字母级别（拼写、间距、连贯性）。为每次传递赋予 AI 一个单独的、狭窄的任务比一次性说“修复所有内容”要安全得多；因为狭窄的任务不会分散人工智能的注意力，并且允许你单独批准每一层。
例如，仅控制转换：
任务：仅评估下面文本中段落之间的过渡。是否存在从一个想法到另一个想法的跳跃，是否存在逻辑中断？标记弱过渡并建议过渡句；不要碰其他任何东西。
提示：不要在同一个 AI 会话中请求内容和句子级别的校对。复杂的任务会导致AI跳过一些层；为每一层提出单独的请求并分别确认。
三个迷你箱子
案例 1——合理纠正。一位编辑花了 2 个小时手动校对一份 20 页的报告。让人工智能以合理的表格格式对其进行审核； 47 条建议中，39 条被采纳，8 条（曲解意思的）被拒绝。时间缩短为40分钟，每一个决定都是他自己做出的。
案例 2——意义转变。一位作者的句子“这个决定只影响市场，不影响经济”被人工智能“流化”为“这个决定影响经济和市场”，并且颠倒了意思。作者在理由表中发现了这一点并拒绝了它。教训：如果有一个静默修复，这个错误就会被发布。
案例 3 — 一致性增益。一本期刊有 15 位作者，出现了术语混乱的情况（“互联网/互联网”、“电子邮件/电子邮件”）。他们为 AI 提供了风格指南，并让它校对了所有文本；单个列表中出现了数十个不一致之处，团队在一次会议中将其全部修复。
弱提示/强提示
弱提示：
更正此文本并使其变得更好。
结果是：文本被默默地重写，其含义和声音未知。
强力提示：
您的角色：细心的文案编辑。重写以下文本。任务：识别语法、拼写、标点符号和一致性中的错误[句子] | [建议] |将它们列在[理由]表中。将改变含义或语气的建议放在单独的“注意事项”标题中。不要触及可能是有意识的文学选择的领域。把决定权交给我吧。
区别在于：有控制，有理由，意义和声音被保留，决定权在编辑手中。
常见错误
- 它的意思是“修复并交付”。如果你看不到正在发生的变化，你就会失去控制。
- 批发接受每一个建议。可能有一些建议会扭曲含义并扼杀声音。
- 期望一致性而不提供风格指南。如果没有规则，人工智能就会应用自己的假设。
- 不保留创意文本中的风格偏好。如果有意识的不规则行为被“纠正”，灵魂就会死亡。
- 将内容编辑委托给人工智能。主要结构和论点决定属于作者的愿景。
总之
在校对中，AI是句子、字母层面孜孜不倦、快速有力的校对伙伴；它在语法、一致性和风格指南合规性方面尤其有价值。但每一个更正都应该列出合理的理由，每一个建议都应该分别测试其含义和声音，并且应该拒绝歪曲含义或扼杀自觉风格的建议。人工智能建议；编辑决定。控制和责任始终在于人。
应用任务
拿一段你自己写的文字。首先，写下 4-5 条风格指南规则。让 AI 使用本单元的合理文案编辑模板校对文本（无需重印）。用两个问题测试结果表中的每个建议：含义是否改变，声音是否减弱？有意识地拒绝至少一项建议，并记下拒绝的原因。然后检查与样式指南模板的一致性。
清单
- [ ] 我是否要求更正为“合理列表”而不是“重写”？
- [ ] 我是否单独测试了每个建议的含义和声音？
- [ ] 我是否拒绝了扭曲含义或消除声音的建议？
- [ ] 我是否明确向 AI 给出了我的风格指南规则？
- [ ] 我是否检查了术语一致性（同一概念的单一拼写）？
- [ ] 我是否将主要结构/论证决策与我的愿景联系起来？