收益：
- 能够从根本上了解抄袭、版权和人工智能输出的法律地位（谁拥有，什么受保护）并区分风险使用
- 了解透明度和出版商/读者披露的必要性，并能够诚实地定位人工智能的使用
- 通过认识到过度依赖如何侵蚀创造性技能和原创声音，能够建立可持续的工作平衡
对于作家来说，最宝贵的资本是信任：读者、出版商和同事的信任。它建立在信任、真实、诚实和责任的基础上。当人工智能（AI）进入写作过程时，这三个价值观提出了新的问题：这段文本属于谁？是否被视为抄袭？我应该告诉读者吗？也许是最阴险的：如果我过于依赖人工智能，作为一名作家我会失去什么？最后一个单元是该模块的道德支柱。技术技能很重要；但如果没有指导原则，即使是最快的作家也可能犯下最大的错误。
抄袭和相似的风险
剽窃是指将别人的作品或想法当作自己的作品或想法而不注明出处。人工智能在这方面带来了两类风险。第一个是直接的：人工智能可以产生与训练数据中的文本非常接近甚至几乎相同的输出；如果您在没有意识到的情况下使用它，则存在抄袭的风险。第二种是间接的：人工智能产生的看似“原创”的文本可能过于接近地反映了实际存在的作品的结构、论点或特征。
保护方法有双重：（1）不按原样使用人工智能输出，而是用您的原始贡献对其进行转换，（2）在发布前通过相似性/抄袭检查。您自己的贡献越强，相似的风险就越低。
注意：认为“人工智能写的，因此它是原创的”是错误的。人工智能根据现有文本的模式生成；输出可能看起来与另一件作品非常相似。责任由发表最终文本的作者承担； “人工智能做到了”并不是一种辩护。
版权：谁拥有，什么受保护
版权是授予原创作品创作者的权利。人工智能输出的版权状况在世界范围内仍然是一个不断发展的问题，并且因国家/地区而异；总体趋势是：
- 在许多法律体系中，版权保护需要人类的创造力。在一些国家，完全由人工智能产生、没有人类贡献的产出可能被认为是非保护性的。
- 由人类创造性贡献（选择、排列、改造、原创添加）形成的作品找到了更强有力的保护基础。
- 还存在侵犯他人权利的风险，因为人工智能输出可能类似于训练数据中的受版权保护的作品。
在这种不确定性中采取务实和安全的态度：使用人工智能作为助手，将自己独特的创造性贡献投入到工作中，检查输出的相似性。这样，您的保护基础就会得到加强，侵犯他人权利的风险就会降低。如果您从事合同工作（出版商、客户、代理机构），请务必阅读有关人工智能使用的合同条款；许多合同对此都有规定。
下表比较了风险和安全使用：
状态
风险等级
安全态度
按原样发布 AI 输出
高
用原始贡献进行转换
没有相似性检查
高
发布前检查
没有阅读合同条款
高
阅读人工智能文章
上传敏感/机密文本以打开工具
高
安全用车，非必要勿共用
使用人工智能作为助手，附加
低
可持续方法
透明度：我应该说吗？
透明度意味着诚实地向相关方报告人工智能的使用情况。规则不统一；取决于上下文：
- 学术和新闻背景：通常需要发表声明；有些机构有严格的政策。提前了解规则。
- 出版：许多出版商和平台要求披露人工智能的使用情况；阅读合同。
- 客户工作：对客户诚实；谈谈你将如何使用人工智能以及你将如何使用它。
- 个人/创造性工作：虽然不是必需的，但诚实可以建立信任。
总的原则是：诚实而不是隐瞒。隐藏人工智能的使用会导致信任对你不利，而不是当它被揭露时对你有利。
提示：给自己做一个测试：“如果我向我的读者/客户明确说明我使用哪些人工智能支持，我会被冒犯吗？”如果您的答案是肯定的，那么是时候检查您的使用情况或透明度了。诚实可以消除以后可能爆发的风险。
过度依赖：无声侵蚀
也许这是最隐蔽的风险，因为它不是一下子发生的，而是慢慢发生的。写作是肌肉；如果不使用，它就会萎缩。一个将每句话、每一个想法、每一次修正都委托给人工智能的作家将会失败：
创造力：独自解决困难场景、与空白页搏斗并取得胜利的能力。这种斗争是写作的发展；如果它被转移，开发就会停止。
批判性判断：辨别什么是好的、什么是陈词滥调、什么现象值得怀疑的能力。拥有人工智能认可的一切的作者失去了自己的过滤器。
真实的声音：不断用人工智能平均语气写作的作者，慢慢失去了自己的怪癖，失去了可辨识的痕迹；文本变得同质。
可持续的平衡是在创意核心之外使用人工智能：让想法来自你，让声音来自你，让决定来自你；让人工智能加速它、组织它、提供替代方案，但不要接管核心。经验法则：始终亲自完成至少一个阶段（通常是第一个创意草案或最终的返工）；这样你的肌肉记忆就会保持活力。
贡献测试：这个工作有多少是我的？
有一个简单的自我评估体现了原创性争论：贡献测试。完成一篇文章后，问自己四个问题。 (1) 谁提出了这个想法——最初的前提、论证或角度，是我还是人工智能？ (2) 谁的结构——我做出了分区和流程决策？ （3）这是谁的声音——句子带有我的语气还是人工智能的平均语气？ （4）是谁的判断——我决定了什么留下，什么出来，哪些事实是真实的？如果你能对所有四个问题说“我”，那么这项工作就合法地属于你，人工智能仍然是一个工具。如果你把大部分问题称为“AI”，那么就没有作者身份，只有蒙太奇；道德和法律依据都被削弱了。
尺寸
如果“我的”
如果“AI”
想法
原始前提/角度
这很平常，但不属于你
结构
有意识的秩序
模具骨架
声音
可辨识的风格
同声调
司法机构
经审计的决定
未经批准的转让
提示：在每个主要项目结束时执行贡献测试。如果您看到“AI”反应随着时间的推移而增加，这是过度依赖的早期警告；在下一个项目中，有意识地将至少一个维度完全带回给你自己。
实用道德模板
以下三个模板将道德原则转化为日常实践。第一个是控制自定义 AI 输出的转换控件：
下面是 AI 草图。重写。任务：评估本文中有多少内容是“一般性”的，以及其中有多少内容包含原始角度或特定观察。标记原始贡献薄弱的部分；我将用我自己的想法和声音来改变这些地方。只是检测，不要填充。
第二个是向客户或出版商起草一份透明度声明：
任务：将以下操作方式起草为一段、诚实且清晰的“人工智能使用声明”：- 想法、结构和最终声音是我的。- 我在[草稿/校对/集思广益]阶段使用了人工智能。- 我从第一来源验证了所有事实。不夸大或隐瞒；使用简单且令人放心的语言。
第三个是在发布之前运行的自我检查表：
任务：检查以下文本以准备出版并制作清单：1）是否有任何未经证实的事实/引用，2）是否有与另一部作品过于相似的段落，3）语气是否同质/不明，4）原始贡献是否足够？将每个项目标记为“确定/注意/缺失”。把决定权交给我吧。
提示：将这三个模板设为“预发布例程”。道德不是一次性的决定，而是在每个项目中重复的一小部分习惯；当你把它变成常态时，风险就会自行降低。
三个迷你箱子
案例 1 — 相似性捕获。一位内容作者在发布前检查了人工智能制作的剧集是否抄袭；发现某些文本与现有文章有 40% 的相似度。他重写并原创了它。如果没有检查，他可能会面临严重的抄袭指控。
案例 2 — 透明度增益。一位自由撰稿人向他的客户明确解释说，他使用人工智能来起草和校对，但核实了所有事实，并用自己的声音写下了文字。客户对这种诚实感到满意，业务关系也得到了加强。如果他隐瞒了这一点，当事后被发现时，信任可能会被破坏。
案例 3 — 侵蚀意识。一位小说家发现，在让人工智能写下所有内容六个月后，他自己写一个场景时遇到了困难； “我的肌肉生锈了，”他说。他只是对 YZ 进行了编辑和集思广益，然后又开始自己写初稿。几周之内，他的流利程度和声音就恢复了。
弱方法/强方法
弱方法：
让人工智能写下整本书并以我的名义出版，不做任何更改，不检查来源，也不告诉任何人。
这种方法存在抄袭、版权、事实和信任的所有风险。
强大的方法：
想法、声音和结构都来自我；我在起草、交替和编辑时使用人工智能。我从主要来源核实每一个事实。我用自己的声音转换输出。我在出版前检查相似性/抄袭。我阅读了发布者/客户协议中的 AI 条款并透明地行事。我总是自己至少做一个创意阶段。
区别：责任、原创、诚实属于作者； AI加速器但不是核心。
常见错误
- 心想“AI写的，原创”。输出可能类似于其他工作；转型和控制至关重要。
- 绕过相似性/抄袭检查。出版后发现的任何相似之处都会付出沉重的代价。
- 不阅读合同和公司政策。大多数合同都对人工智能的使用进行了监管。
- 隐藏人工智能的使用。一旦暴露，信任就会对你不利；诚实保护。
- 将每个阶段委托给人工智能。随着时间的推移，创造力、判断力和声音都会萎缩；你变得同质化。
总之
书面人工智能道德基于三个支柱：原创性、诚实性和责任感。对原始贡献的输出进行转换和检查，防止抄袭和相似的风险；将您自己的创意投入到版权不确定性中并阅读合同；诚实、透明地定位人工智能的使用。为了避免过度依赖带来的最隐蔽的风险，请始终将创意核心保留在自己体内，并且始终自己至少完成一个阶段。人工智能可以增强你的技能，但如果它取代了你的技能，它就会开始抹掉你。平衡点就是把它当作助手，把写作的核心留给自己。
应用任务
根据本单元中的“强方法”项目回顾您自己的 AI 使用实践。取一段你的文本，然后：（1）评估你原始贡献的比例，（2）对其进行相似性检查，（3）应用透明度测试（“你介意我公开地说出来吗？”），（4）计算上周你自己做了多少个创意步骤，以及用人工智能做了多少个。写下个人的“可持续平衡”规则：您自己总是会采取哪一步？
清单
- [ ] 我是否用我最初的贡献改变了人工智能的输出？
- [ ] 我在发表之前检查过相似性/抄袭吗？
- [ ] 我是否已阅读发布者/客户协议中的 AI 条款？
- [ ] 我是否对人工智能的使用进行了透明度测试？
- [ ] 我是否监管了安全工具和不必要的敏感/机密文本共享？
- [ ] 我是否自己完成了至少一个创意阶段（草稿或最终修订版）？
模块考试
1. 小说家将人工智能生成的章节放入他的书中，没有修改，没有用自己的声音重写，也没有核实事实。这种方法的根本作者缺陷是什么？
- A) 发布输出结果，但不署名并验证其事实；忽视作者的创作责任✔
- B）在任何情况下都禁止在小说写作中使用人工智能
- C）人工智能总是比人类写出更好的对话
- D) 该部分没有总结在表格中
描述：人工智能是草稿生成器和助手；原创声音、创作决定和最终责任均属于作者。按原样发布未经验证和未经验证的输出会损害文本的原创性和可信度；捏造的事实成为公开的错误。
2. 当人工智能语言模型产生的来源、引用或事实在流利的语言中实际上并不存在，就好像它是真实的一样，这叫什么？
- 一）概要
- B) 幻觉✔
- C) 校对
- D) 本地化
解释：幻觉是指模型以安全流畅的句子呈现不存在的信息（捏造的来源、虚假引用、错误的日期）。在写作和编辑中，这是最危险的陷阱，因为流畅会产生准确的印象；唯一的保护是链接到主要来源的系统验证。
3. 当向人工智能请求非小说类文章的内容计划（大纲）时，最好的方法是什么？
- A）根据人工智能内存中的现成资源制定计划并且不进行验证
- B) 让所有小标题适应人工智能，以使计划尽可能长久
- C) 定义目标读者、主要主张、长度和语气并询问计划，然后用自己的知识检查每个项目✔
- D）在不提供任何上下文的情况下说“为此写一个计划”并按原样使用输出
说明：良好的输出源于良好的环境。定义目标读者、主要主张、长度和语气，并请求内容计划，让人工智能为你的论点服务。在没有上下文的情况下说“写一个计划”会产生一个通用的框架，而不是你自己的框架。
4、AI制作了人物草图，但人物充满了“神秘、强大、受过创伤”等陈词滥调。作为一个作家最好的态度是什么？
- A）尽管这是陈词滥调，但请按原样使用输出，因为人工智能更了解
- B）彻底删除角色并停止使用人工智能
- C) 一遍又一遍地重复相同的提示并等待一个独特的字符自动出现
- D) 认识陈词滥调，根据自己的观察，用具体的、矛盾的、原创的细节来重建人物✔
解释：人工智能倾向于统计上最可能的，即最普遍接受的陈述；这就产生了陈词滥调。作者的工作就是用自己的观察、矛盾和具体细节使这个骨架变得独一无二。认识到陈词滥调并用具体的、矛盾的和原创的细节取而代之，让这个角色变得鲜活起来。
5. 文案编辑注意到人工智能建议的句子更正巧妙地改变了文本的含义。什么是正确的行为？
- A) 拒绝歪曲含义的更正或以保留作者意图的方式对其进行修改 ✔
- B) 接受建议，而不关心其含义（如果语法正确）
- C) 集体接受所有人工智能建议，无需审核
- D）由人工智能重写整个文本
说明：在文案编辑中，即使语法正确，也必须保留意义和作者的意图。人工智能有时会为了“更流畅”的句子而改变含义。编辑的工作是检查每个建议的含义和声音，拒绝扭曲含义的更正或对其进行调整以保留意图。
6. 以下哪项是人工智能可以保留作者声音的最有效方法？
- A）将整个文本保留为人工智能的默认语气
- B) 提供作者示例段落、单词选择和语气注释的语音指导，并仍在修改输出✔
- C）说“像我一样写作”，但没有给出任何人工智能的例子
- D）选择最正式和最通用的语气，因为它对每个人都有吸引力
描述：当人工智能自行处理时，它会产生均匀、通用的音调。提供由作者的选词、句子节奏、语气和示例段落组成的“语音指南”，使输出更接近作者的风格。然而，最终的风格决定和最终修改属于作者。
7. 人工智能书籍封底文字（简介）最关键的控制是什么？
- A) 尽可能长时间地保留 Blurb
- B）在引言中清楚地解释了本书的结尾
- C) 验证 Blurb 是否准确反映了本书的实际内容、语气和剧透平衡 ✔
- D）添加文本中没有的事件，使其最引人注目
说明：宣传文字应反映图书的真实情况，不得误导读者。人工智能可能会产生一些有趣但文本中没有的事件，或者错误的承诺。作者的任务是验证简介是否忠实于文本的实际内容、语气和剧透平衡。
8. 在接受人工智能翻译支持时，面对成语和文字游戏，最正确的态度是什么？
- A）始终按字面翻译习语（逐字翻译）
- B) 按原样交付翻译，不进行任何比较
- C) 彻底删除文字游戏并缩短文字
- D) 采用人工智能的替代方案，作为人工翻译者做出文化适应决策，并将输出与源进行比较 ✔
说明：习语、双关语和文化参考在直译中失去了意义。人工智能作为替代方案的大纲和生成器很有用，但文化适应（本地化）的决定需要熟悉目标文化的翻译人员的判断。通过将输出与源文本进行比较，可以检查意义的丧失和音调的变化。
9. 一篇文章“2019, Journal of X, Yılmaz et al.”的人工智能他在表格中引用了令人信服的消息来源。作为一名作家，你应该做的第一件事是什么？
- A) 在主要来源中查找来源并验证其存在和内容； ✔ 未发现请勿使用
- B）将来源直接添加到参考书目中，因为它看起来很有说服力
- C）询问人工智能“这个消息来源真实吗”并相信它的答案
- D) 多次使用源代码而不进行任何检查
描述：人工智能可以编造实际不存在的来源、作者姓名和期刊信息（幻觉）。在文章中包含来源之前，必须在主要来源（期刊、数据库、官方出版物）中独立查找和验证它。从未使用未经验证的来源。
10.你想在人工智能的支持下找到剧情中的漏洞。哪种方法最有效？
- A）不看主题就应用人工智能建议的第一个解决方案
- B) 给出事件摘要和规则，并要求人工智能列出不一致、动机差距和未解决的线索，并作为作者做出决定✔
- C) 只是问人工智能“我的小说好看吗？”
- D）忽略空格，因为读者不会注意到
简介：人工智能是强大的审计师，可以从因果链和人物动机方面分析剧情。向他提供事件和规则的摘要，并说“列出不一致、动机差距和未解决的线索”，使被忽视的差距变得可见。然而，由作者决定哪种解决方案适合主题。
11. 将敏感或未发表的手稿上传到公开可用的人工智能工具之前应考虑哪些风险？
- A) 上传文本可提高翻译质量
- B）没有风险，因为所有工具都是相同的
- C) 文本可以存储或用于模型训练； ✔ 带来隐私和版权风险
- D）人工智能总是自动发布文本
披露：未发表的手稿是作者的知识产权。上传到公共工具的文本可以存储或用于模型训练，具体取决于工具的条件；这会带来隐私和版权风险。有必要选择具有数据处理合同的企业工具，这些工具不会在教育中使用您的数据，并避免不必要的共享。
12. 关于人工智能输出的版权和原创性状态，哪一项最准确的表述？
- A) 人工智能输出始终自动成为作者的原创版权作品
- B）人工智能输出绝不可能存在抄袭
- C) 版权与作者身份无关
- D) 输出可能与其他作品相似；作者必须对其原创贡献进行改造，检查相似性并承担责任✔
描述：人工智能在训练数据中生成文本模式；输出可能与其他作品过于相似，或者可能保存不明确。作者必须用他或她的原创贡献来改变输出，控制抄袭和相似的风险，并对出版商的期望保持透明。责任由发布最终文本的作者承担。
13. 对于作家来说，过度依赖（过度依赖人工智能）的主要风险是什么？
- A) 创造力、原创性和批判性判断力的萎缩；文本同质化 ✔
- B) 写入速度极慢
- C）人工智能拒绝工作
- D）文本原创性过多
说明：创造力、事实核查反应和原创声音只有在使用中才能发展。将每一个句子、每一个想法和每一次纠正都委托给人工智能，会削弱作者的肌肉记忆、风格和批判性判断力，使文本变得同质化和通用化。可持续的平衡是用人工智能作为助手，而把创作核心留给作家。
14. 编辑想要使用人工智能检查作者具有风格的文本中风格指南的一致性。哪种做法才是最正确的呢？
- A）完全忽略风格指南
- B) 清楚地说明风格指南的规则并校对文本，然后审查每个建议的含义和有意识的选择✔
- C）在没有给出风格指南的情况下对人工智能说“修复”
- D) 接受所有建议而不进行审查
描述：风格指南；它确保拼写、大小写字母、数字和标点符号等规则应用的一致性。明确地向 AI 提供指南规则并让它根据这些规则检查文本可以提高一致性；然而，每个建议都应该从含义和合理性方面进行审查，并且应该保留不符合规则的有意识的偏好。